ChatGPT“席卷”教育，当人工智能越来越强大，孩子需要培养哪些素质
多知网3月14日消息，随着ChatGPT近来在全球范围内引起关注，它将对教育产生怎样的影响，也引发人们的思考与热议。
近日，数感星球CEO靳志辉作为主持人，与数感星球CTO来斯惟、前香港主板上市公司集团CEO谢鹏、“一站式教育规划”发起人卡拉老师一起，就ChatGPT和教育结合的相关话题，在视频号“Rick博士玩数学”展开了一场线上直播讨论。
以下为直播对谈内容（经多知网编辑整理，略作删减）：
01教育体系可以融合使用ChatGPT，使之成为一环，而非一禁了之
是否要禁止学生使用ChatGPT？当前，为避免学生利用ChatGPT抄袭，部分学校禁止学生使用ChatGPT，但另一部分人则对其持开放态度。
谢鹏：
对于ChatGPT，可以从大的教育体系和个人家庭两个角度考虑。
从教育体系管理者来讲，因为要促进公平，在相关管理体系成熟之前，禁用可能是比较合适的。
但希望现在的教育体系可以融合使用ChatGPT这类工具，比如设计作业时，使得使用这类工具只是作业中的一环，而非一禁了之。举个例子，有些作业要带回家做的，学生确实可能会用这个工具来直接给出答案，那么老师或者教育体系应该设计出一种方案是允许学生使用这个工具去深挖某些知识。举个例子，费曼学习法有一环是需要孩子把牛顿第一定律复述出来，是他自己来写，还是由ChatGPT帮他组织一段语言，然后孩子自己复述出来？其实在我看来都可以，因为孩子在复述过程中是会完全理解这个知识点，会增加他的学习效率。
但，到底什么样的作业设计才会产生合力，对教育是好的？西方有些地方的作业题目可以更深更广更灵活多变一些，允许学生用多种工具去搜索相关信息，而在学校考试就闭卷考。也就是过程管理是放松的，最终的结果检测是严格的。但是这很难标准化，目前在国内的教育体系里，孩子们带回家的作业基本都是足够标准化的，怎么设计作业其实很考验老师的能力。
从个人家庭考虑，家长应该主动去了解这个工具，思考怎么在教育中让孩子去接触这类新技术。如果家庭有能力让孩子去接触这些工具，比如在学习英语的时候，用ChatGPT来自动让孩子进行口语对练，是很好的。
2012年的一本书《与机器赛跑》（RaceAgainsttheMachine）中提到的一句话很重要：“人类从来都是人类+机器淘汰人类的一个过程。”注意，不是ChatGPT（工具）淘汰人，而是人类+工具淘汰人的过程。所以我觉得禁止孩子下一代使用先进工具这件事是站不住脚的。1967年德州仪器发明了手持式电子计算器之后，遭到很多学校禁用，但如今回看，这是没有意义的。
卡拉老师：
现在是一个过渡阶段，大家还没有想好到底怎么应用它，但应该只是时间问题。一旦大的技术升级出现，肯定是席卷一切的，走向如何应用一定是唯一结果，只不过是时间早晚、怎么应用、应用在多大的范畴、谁先谁后的问题，禁是禁不住的。
抄袭和剽窃并不是随着ChatGPT才产生，只不过ChatGPT作为一种工具，极大降低了抄袭和剽窃的门槛而已。
面对一个不可抗拒的趋势，禁止的意义不大。对于学校，短期的问题是：怎么样先在一个阶段抑制住某些负面行为的产生，以保证教学及教学管理的正常运行，有一个过渡。
教学管理团队应该已经在研究怎么把它作为一种更加正向的工具引入到教学过程中。因此，“禁止”和“出方案”应该是双线同步在走的，所以禁用只是阶段性的。
02AIGC潮下，“创作得最好的依旧是这个领域最专业的人”
靳志辉：
美国已经出现了有人直接用ChatGPT来做项目，得分还很高，引起了轩然大波，这类的AIGC（即AIGeneratedContent，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支）作品和人本身的作品如何对比？
谢鹏：
我完全不介意学生们用工具产生了一篇高质量的论文。举个例子，去年9月，在美国科罗拉多州博览会艺术比赛的数字类别中，画作《太空歌剧院》（“ThéatreD’OpéraSpatial）获得头奖，但这幅作品其实是由AI绘图工具完成，迭代了700次，然后拿了一个冠军。大众迟早会认为它是个人创造，而且科罗拉多州博览会艺术比赛的评审会也接受了这个点。
卡拉老师：
有一篇评论文章里讲到，现在使用AI工具创造新作品的过程中，创作得最好的其实还是这个领域本就最专业的那部分人，因为他们具备普通人在这个领域所没有的感知力和判断力等等。所以还是一种艺术修养在做底层的支撑，这个在各行各业都成立。
谢鹏：
卡耐基梅隆大学的教授汉斯·莫拉维克（HansMoravec）提出过“人类能力地形图”（LandscapeofHumanCompetence）的概念，他其实就是把AI视作洪水，会淹没人的各个能力。最底层的是死记硬背和算数，但遗憾的是，这也是我们现在小学阶段最重要的两个能力。但是最高的两座山峰——基础科学、艺术美学，其实是我们现在所有家庭应该非常重视的东西（低地代表一些像“算术”、“死记硬背”的能力，丘陵和山脚代表“围棋”和“驾驶”，海岛和半岛代表“翻译”、“图像及语音识别”，山峦代表着“社交”、“管理”、“艺术创作”和“科学”等。不断上涨的海平面代表计算机及人工智能现在能做的事情。半个世纪以前，它开始淹没低地，将人类计算员和档案员逐出了历史舞台。不过，大部分地方还是“干燥如初”。现在，这场洪水开始淹没丘陵，逼近山脚，海岛及半岛也逐渐被海水吞噬，人类能力的“前哨部队”正逐步向后撤退）。
（人类能力地形图）
03ChatGPT来了，高考作文、英语学习还有必要吗？
靳志辉：
我同意卡拉老师说的顶尖的那波人肯定还是最优秀的。但原来普通人和艺术生之间的这种差距，由于这种工具的介入，能力被拉齐了。类似的还有英语和作文，ChatGPT都很擅长。那么，现在的教育里，孩子学写高考作文还重要吗？学英语还重要吗？
卡拉老师：
高考作文还有必要吗？这实际上是两个问题，一是高考还有必要吗？二是人类手写作文还有必要吗？虽然ChatGPT在很多智识化输出内容的层面比人类强悍，但高考主要还是把大家拉到一条线上，做筛选的功能。
在写作方面，凡是写文案、写公文、写话术这种普通格式化的内容型输出，ChatGPT会做得很好，但是真正的写作，跟艺术是一个层面的东西，因为它是跟人性、跟情感和人类体验相关的东西，这个是AI淹没不了的东西。
另外，大家可以逆向思考一下，不能被ChatGPT替代的另外一个侧面，可能是一些所谓的蓝领工作，比如修下水管道和修马桶这样的事儿，ChatGPT或机器人还是要花点时间才能替代，因为差异化的情况太大了，更可能的情况是AI或机器人作为一个辅助工具，随着人口下降，很多劳务服务的成本与价值在增长。
同比一个中规中矩的普通大学毕业生，其实也可以反向考虑一些体力工作，这类工作未来的护城河也是有的。
靳志辉：
所以大家还是认可写作能力是一种高级的类似艺术的能力。
谢鹏：
我想抛出两个客观事实。第一个是麦肯锡最近宣布裁员2000人，同时，贝恩咨询和openAI公司签了战略合作协议。咨询工作是传统意义上高端的白领工作。但是，好像在部分层面上他们的工作是可以被替代了。第二个是OpenAI创始人山姆·阿尔特曼（SamAltman）的一条推特很有意思：在今天的美国要做一个普通的APP需要花3万美金，再过五年可能就要300美金了，但一个通水管的工人的劳动可能几年后还是一样的价格。这的确有很多值得我们思考的地方。
无论是ChatGPT还是其他工具，都是由人发明的，是由人深度的思考和创造的，写作最终的底蕴也还是这两个东西。对东西方文学的阅读，其实不仅仅是为了写作，而是在阅读过程中，会使孩子大脑的通路产生各种各样由点及面的创造力。所以写作能力和英语能力对人的成长来说都是很必要的。
我要补充另外一个点是，我在深圳看过两家企业正在做触觉的模拟，而谷歌之前做过嗅觉的模拟。是不是意味着，未来体力劳动的工作也没有那么安全呢？这是想延伸的一个思考。
04人工智能如何影响孩子未来的职业选择？需要培养哪些素质？
谢鹏：
家长可能要看清楚一点，尤其是在这个时代，学校教育只是孩子教育的所选择的一种方式，更多的责任在家长自身应该要承担更多的部分。学校教育永远只是家长作为教育孩子的方式或工具，甚至不是一个最主要的工具。家长在人工智能时代应该要起到更重要的作用，这样才能避开技术进步带来的负面影响。
举个例子，兰小欢的《置身事内》和黄奇帆的《结构性改革：中国经济的问题与对策》提到，过去在工业化转型不断产生高效率的生产线和生产业态的过程中，将近有2000万个工作岗位消失了。这是先进制造力造成的结果，所以地方政府转型中很重要的一点是要增加第三产业的用工人数来填补在制造业失去的工作岗位。
在人工智能时代下，我认为它是第五次工业革命，或者说伴随着第五次工业革命，它会造成很多影响。所以家长们在孩子的教育上要起到更大的作用。
来斯惟：
如果把时间拉得足够长的话，高考的制度可能会改。但是高考即便要改肯定也是一个非常漫长的过程。在这个漫长的过程中，技术的进步会比整个制度的变化来得更快更急切的时候，肯定是先要通过一些家庭的补充方式，来把孩子这一部分的该培养的素质去培养起来。如果时间拖得足够长的话，在未来，很有可能高考考察的素质就是我们以后跟人工智能结合得更深入以后需要的那些素质。技术可能会倒逼高考改革，但或许时间不会那么快。
靳志辉：
那么，未来的高考考什么、什么东西是重要的？孩子学什么？现在的刷题导向还能维持吗？接下来的20年里面，教育会发生什么样的变化？孩子现在培养什么样的能力是最重要的？原来信息时代的时候，大家都觉得计算机的工具很重要，每个人都要学计算机。现在人工智能时代，ChatGPT是每个人都要学吗？都要用吗？
谢鹏：
我有个小众的观点。以前国内的信息奥赛如火如荼，但我认为，四年级孩子学习C++，首先这是反智的；其次，C++是面向对象的设计思维，就是C++最本质的那层是四年级的孩子学不到的，因为四年级的语言天赋刚到。
其实有一个素养很重要，computational-thinking计算思维这个素养是这个时代需要培养的。
我们大学有个专业叫computationalfinance（计算金融专业），它解决的问题是现实中在金融行业你怎么通过计算或者是用各种各样工具（包括编程语言、算法、逻辑思维、创造力等综合的素养）做一些项目来落地。不仅仅只学计算，不仅仅只是学几何做题，而是要锻炼一个未来的综合的使用各种各样的工具和思维把东西落地的能力。computational和programming编程是完全两个概念。
来斯惟：
我们要重点培养的能力应该是人工智能很长一段时间都很难取代的能力。在我跟ChatGPT沟通的过程中，我感觉这种能力类似创造力。比如，现在ChatGPT已经看了很多的资料，已经能够做总结，做不符合逻辑的推演，那什么样的东西是ChatGPT现在还做不到的呢？
第一个是很严密的逻辑，ChatGPT现在做不到，那可能是人需要补齐的。
第二个是ChatGPT看了一些东西以后是否能形成一些新的创造，我觉得它还做不到。比如回到几百年前，可能是牛顿、莱布尼茨他们那个时代，那个时候是没有微积分的，只有一些更古老的数学工具，然后他们那代人基于当时所知道的信息，去总结推演，形成一些新的数学工具，这个数学工具可以解决之前的数学工具都还搞不定的事情。这种能力，目前ChatGPT应该要很久之后才可能拥有。
卡拉老师：
人工智能时代，教育上最大的分水岭还是考验父母。在起点的理念上就能把家长区分开：家长现在在教育上的一切操作，到底是为了名校，还是为了孩子真正素养和能力的培养？其实这是两个不同目标、不同层次的东西。
仍然追求单纯以中高考为导向的名校，这部分家长会落后于时代的。
高考体系的变革往往是滞后的，虽然在往进步的方向走，但比起产业进化的速度，实在慢太多了。
另一部分家长，如果直接奔着能力和素养去，如果直接跟产业进步对标，会更接轨时代的进步与更新的学习方式，是走在教育制度改革前面的。
所以对标产业升级的能力塑造，其实可以作为家长新时代教育规划上的一种新观念。大家应该合理看待名校，在有空间的年龄段，将一部分精力放到真正的素养和能力建设上，以及更底层的一些东西上，比如习惯、内驱力、独立思考能力等。
以后的分化也会越来越大，这个真的没办法，技术进步会导致学习效率的系统性提升，如果爱学习，掌握了语言、现代学习方法的话，能灵活使用开放性AI工具的小朋友，学习完全没有上限、没有边界，一个三五年级的小朋友完全可能做出令大家震撼的东西。
但对于其余一大部分的小朋友而言，出于各种原因（或者是家庭教育、家长理念的问题，或者是学校陈旧的教学法让他们不感兴趣的问题），不管技术怎么进步，这波孩子不学就是不学，不会就是不会，没有动力学，没有兴趣学。
这就是内在的亲子关系、早期教育、学习认知与价值感等更底层的问题，这些是不可能靠技术来解决的，技术会加大分化与马太效应。
教育的核心——学什么以及怎么学的问题，我们应有更多的思考。比如，现在科学或者STEM在我们的小学教育体系中还只能算一个副科，中学阶段，也重在单学科知识点的传授与练习。跨学科的能力、学科知识融会贯通的能力、能综合利用跨学科知识解决真实复杂问题的能力，是下一个时代我们核心要具备的能力。
怎么站在ChatGPT之上来学习，是一个重要命题。
05当人工智能越来越强大，给孩子规划职业的实用建议
谢鹏：
这个真的要看家长。卡耐基梅隆大学计算机专业排世界第一，梅隆学院的院长在深圳做过一个演讲，他说过一个目标：“我们学院培养的学生有2/3将来会工作在现在还没有的职位上。”我觉得这是个正确的教育理念。因为未来就是这样的，比如提示工程师这个岗位，其实就是人机交互专家，虽然这个职业存在很久了，但是他们在学校学的内容和今天做的一点关系没有，但是这群人能轻易地适应新的这个时代。其实还是要回到教育的底层逻辑，就是他的哪些素质是要学好的。
谈到给家长非常具体的孩子未来专业的建议，我建议，如果孩子擅长理科，类似四大天坑这些基础科学的专业，未来就不一定是天坑了。有这方面能力的孩子，一定要抓住机会，用这种工具把长板做到最长，成为T形人才。
来斯惟：
我孩子刚刚二年级，我目前考虑的最多就是他以后可能会做什么工作。对于我来说，我现在就是对产业保持更紧密的关注，就像刚才谢老师提到的那2/3的工作，现在我们都还不知道是什么工作，孩子以后的工作我可能见都没见过。其实我小时候也不知道有编程这种工作的，只是因为对电脑感兴趣就一路做下来的。所以，现在对我来说，我的选择是时刻对产业保持关注，看看最新的进展，慢慢理解它的发展。
另外，也要注重英文素养的培养以及数学素养的培养，这两个是万变不离其宗的事情。第三个就是身心健康。
谢鹏：
对，保证孩子的身心健康，想办法让他对某一个行业产生兴趣。不论是编程还是数学，甚至是昆虫，我觉得未来就都有机会，因为每个行业未来都会被重做一遍。
靳志辉：
我分享一下李开复和吴军的观点，他们分别写了一本人工智能有关的书。李开复在《人工智能》中提到“5秒钟准则”，也就是一项本来由人做的工作，如果人可以在5秒钟之内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定，那么这项工作就有非常大的可能被人工智能全部或部分替代。所以大家可以想一下，一个什么样的工作在五秒钟之内人类就能够反应过来，能快速处理，这样的工作未来会大量地被机器替代掉。
吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中预言，在智能革命中，只有2%的人掌控世界，其余98%都可能被人工智能替代而被淘汰。他的建议是要做top的2%，当然这个要求是很高的。
《未来简史》和《生命3.0》两本书的作者也提到，人们未来需要具备4C的能力：Criticalthinking（辨证思维）、Communication（沟通）、Collaboration（协作）、Creation（创造）。
END
来源|多知网
整理|徐晶晶
图片来源|Pexels、Rick博士玩数学
AI人工智能代替人工翻译后，我们还需要学习英语吗
AI人工智能翻译领域，现在国内各个大厂也都处于领先地位，下面几位大厂都声称自己的翻译准确率达到99%以上，达到日常交流完全无障碍水平，那在这样的情况下，我们或者说我们的孩子们还有必要继续学习英语吗？还有必要花大量的时间和费用去培养孩子把自己的英语水平提高到雅思托福以上；
腾讯同传
网易见外
阿里翻译
科大讯飞翻译
对于这个问题，我个人的答案是：要学习，学习到基本交流无障碍的水平；有人可能要问，为啥你这样想呢？那我这里就给大家分析下我的理解和看法；
从现在看，预计在可见的未来3~5年，在5G实时低时延高带宽的互联互通网络催熟下，在线实时同步文字翻译、AI声音同传、字幕时译，各场景下的实时语言互译将极大的消除不同语言之间的交流障碍；语言的交流工具属性将被人工智能机器取代，人们进而转向更高层次的文件层面的学习和交流；举个例子，在计算器发明之前，数学在日常更多的是作为统计计量使用，要求人人都要会，不然你买个菜都算不清价格；然而到了今天，计算机都已经普及后，我们还是否需要学习基本的简单数学计算？我们学习数学计算，不是为了让人去和计算机PK谁的计算效率和计算准确率高，而是让人学习数学基本原理和规则，进而去更深层次的高等数学，及用数学原理来解决和回答科技领域的未知未解的问题；同理，中文汉字的学习，100多年前，国内文盲比例是很高的（可以见下图），清朝1880年左右的国民识字率也不超过20%，同期的英法美日应该也差不多，语言更多的是只到了听和说这个层次；在经过工业革命之后，特别是二战之后，各个国家开始非常重视文化科技教育，那首先要做的就是解决语言文字的学习，这个时候，对于语言的基本要求就变成了听、说、读、写；进而要求学习天文、地理、历史、艺术；随着大家基础语言的快速提升，由语言文字向高层次的文化方向演进，多元文化开始大繁荣，多科目科技开始涌现
所以又回到这个英语学习中来，我们国内小孩子现在从幼儿园就开始学习英语，和汉语同步学习，基本的要求也和汉语一样，要求听、说、读、写，我个人理解这个没有问题，这个就是多元基础文化学习，就像他们学习美术、历史、地理一样；随着AI人工智能的快速发展，中文可以在各种场景下被翻译为英文，汉语语音也可以实时同步的被翻译为标准的英文语音，学习英语的方式开始多样化，效率开始成倍提升，反而会让英文更加的普及；基础教育阶段结束后，如果不想向英语文化方面发展，可以选择不在学习英文，利用自己已有的英语水平再配合AI翻译，就能顺畅的中英文交流了；如果想向英文文化深层次学习发展，那就选择这个方向继续深耕；这个时候，英文就开始慢慢和汉语言一样，不在只局限在工具属性上了，向着深层次的文化发展；
同理，这个分析思路我个人理解，也适用与要不要学习化学、地理、历史、美术、声乐等；随着科技的快速发展，未来留给我们要解决的问题越来越复杂和带有不确定性，所有我们现在的一代人和未来的人的学习就不能再只局限在几个单一的知识领域；传统的数理化学科只能解决基本的确定性的工程问题，传统的语言听说读写只能解决基本的沟通交流问题；而这些已经快速被现有的计算机工程学所解决和替代，后面AI人工智能开始进入自主学习阶段，也就是我们简单理解的模仿学习阶段，那留给人类的事情是去做什么呢？我们就是去多维度的学习、多角度的思考、多出去走走万里路，来面对新事物新问题时给出新的解决方案，让机器辅助人们快速高质量解决未来事务；
在这里，我倾向于同意一个理念：不久的将来，人类唯一能够留下的就是灵魂，其他的一切躯体都可以由机器所替代；甚至包括灵魂都可以被创造，因为灵魂本身就是在DNA把一堆细胞组和在一起组成一个健壮独立个体，然后让这个个体主动认识这个世界现状，再基于认识的现状积累来主动预判未来；机器学习也可以尝试和模仿这个过程；
剽悍一只猫：人工智能越来越强大，我们该怎么办
·前几年，有个做投资的朋友发表过评论，大意是，技术上不懂，但自己可以给那些科技公司投资。
·做一些不那么依靠科技的事情，比如，现在有些做禅修的，方式很复古，但需求越来越旺。
·基本素养特别好的人，不怕没饭吃。你想，一个人若是人品过硬，做人得体周到，做事认真负责，身体素质也很好，这样的人，不会没有用武之地的。
·若是你研究能力很强，能做到在认知上领先N步，你可以去教别人，带着别人探索。事实上，已经有一些人通过做ChatGPT相关的社群，赚到不错的收入了。
·认知优势，是可以变现的，但前提是好好做交付。
·我接下来会继续练线下交付的本事，在线下的场，用生命影响生命。
我写完了，加油！
“人工智能＋”时代来临 人类会越来越笨吗
每经记者张斯
爱因斯坦(AlbertEinstein)曾经说：“我担心总有一天技术将超越我们的人际互动；那么，这个世界将出现一个充满傻瓜的时代。”
全球最具影响力的GMIC全球移动互联网大会，近年来一直致力于关注和推荐当下最热的“黑科技”。在北京举行的本届GMIC2016大会以“MobileInfinity(世界的共振)”为主题，在4月28日~5月2日为期5天的会议期间，来自70多个国家和地区的参会者讨论了涵盖机器人、智能硬件、大数据、移动教育、移动医疗、互联网金融、智能汽车等众多行业最前沿的话题。那么，本届大会的“人工智能”理论和实践究竟如何，《每日经济新闻》记者实地为您“搜索”。
有人说2016年是VR元年、智能汽车落地年、机器人飞跃之年，但上述三大领域何时能够实现商业化、产业化、规模化等问题，仍没有一个确切的答案。可以肯定的是，在走过了60年的历史，并几经高峰和寒冬后，人工智能目前已经渗透进我们生活的方方面面，也正在改变我们的未来。
招商证券的一份人工智能研究报告以这样文艺的笔触写道：
“如果时光倒流500年，你会如何对当时的人们述说今日的世界？在那个时代，哥白尼刚刚发表日心论，伽利略还在比萨斜塔抛掷铁球，吴承恩还在用毛笔写着《西游记》。
如果你对他们说：“嘿，老兄，我对着手上的这个‘黑色方块’说句话，它不仅能让你看到太阳系长什么样，告诉你什么是重力加速度，还能直接把唐僧要去西天取的经下载给你看。”他们可能会觉得你要么是神仙、要么是神经了。
但确实，人类社会在过去500年的发展速度是呈加速状态前进的，也许当时的人想象不到今天的世界发展之快，但“黑色方块”的功能确实已经被Siri实现，其背后的技术便是近期又一次大热的概念——人工智能(AI：ArtificialIntelligence)。其实人工智能在近年一直时不时创造着热点话题，是否还记得2013年风靡人人网的“小黄鸡”？你可以24小时找它陪聊，秒回，它的回复有时会语出惊人带来意想不到的欢乐效果，它的“真身”其实是韩国的智能聊天机器人SimSimi，支持45种语言，是一种基于AI技术的程序。”
而这也是目前人工智能的现状：理想很丰满，现实很骨干。
●那个机器人把脸(屏幕)摔碎了
在今年的GMIC上，智能机器人大会的门口就站着一个很萌的机器人，不过遗憾的是，这机器人除了长相上吸引人之外，它的人工智能能力展示不足。那么，机器人如今已经发展到什么阶段了？从智能机器人的发展历程看去，如何理解今天它对于人类的意义？
在大会上，国内知名人工智能研究者孔华威表示，虽然人工智能已经发展到了一定的程度，但是让机器替代人的决策，在目前尚不可能。机器人可以为你服务，比如可以帮你卖东西。这是当下机器人与人类的主要关系。
而要研发出一个“有温度”的机器人，还要为其装上“大脑”。在中国人工智能领域，颇为活跃的地平线机器人创始人余凯表示，大脑系统将会是成为机器人的关键，深度学习算法可以让机器人像普通人一样拥有深度的神经网络。
事实上，AlphaGo战胜李世石靠的就是“深度学习”能力，通过一天下300万盘棋积累下的经验。
中国工程院院士李德毅在全球人工智能技术大会中表示，AlphaGo突破了传统的程序，构建了两道模仿人类思维的深度卷积神经网络。第一个网络主要担当棋局态势的评估，第二个网络是如何落子。AlphaGo的学习能力之强是我们围棋手教他的。
需要说明的是，目前业内讨论的机器人是一个广义概念。做机器人有两种思路：一是将其做成类人的产品，即人形机器人；二是让一些产品具有智能，比如在自动驾驶领域。前一种思路是做一个会开车的人形机器人，让其坐在驾驶员的座位上替我们开车；后一种思路是对汽车本身进行改装，让其成为可以移动的机器人。它没有人的形，但有机器人内在的本质能力。谷歌的无人驾驶汽车就是这种思路的产物。
去年GMIC大会上，大阪大学智能机器人研究所石黑浩教授带来了其第二代机器人——这位拟人化的女子机器人曾引爆全场，她有着与人相近的面容、肌肤、体态和声音，在程序的控制下，不仅可以模仿人的动作、表情，还可以与人绘画，在别人说话、唱歌、表演时可以表现出喜怒哀乐各种情绪。
今年虽未见拟人机器人，但整个GMIC的会场上，人工智能、机器人到处可见。其中一个通过语音搜索的“问路机器人”很受人们的欢迎。记者也随即体验了一把，其中一个小机器人步行时把脸(屏幕)摔碎了，旁边的志愿者一脸苦笑，“破了相了，得回去整下容。”随后就把它带走了。
●语音接口或成突破点
在日前召开的2016中国语音产业年会上，行业领袖、语音专家和业内人士一致认为，以语音和语言为入口的中国人工智能，将在未来3到5年迈入人机交互、加速商用的“它”时代。
不久前，麻省理工学院(MIT)发布2016十大突破性技术，“语音接口”排在第三位。评论认为，语音接口技术已趋于成熟，语音识别和自然语言理解相结合，将成为全球互联网切实、可用的新接口。而且，语音技术还会与触控、体感等操控方式相结合，创造出更人性化的交互体验。
众多业内人士也认为，2016年将是服务机器人的起点。在未来5年内，它不仅是人工智能技术重要的突破点，也会形成包括硬件、软件、服务和内容在内的新生态，推动从“互联网＋”发展到“人工智能＋”。
除了服务机器人，智能穿戴和智能家居对语音技术的依赖程度也会越来越大，这意味着，人类和机器之间的相互依赖将大大增强，越来越多的“超级助理”和“私人助手”将被开发出来。
据《2015中国智能语音产业发展白皮书》显示，中国智能语音技术发展正步入实际应用阶段。2015年，中国智能语音产业规模达到40.3亿元人民币，较2014年增长41%。2016年，中国智能语音产业规模将超过59亿元。
目前，包括百度、腾讯、阿里巴巴在内的科技企业，都在争相布局人工智能领域，并向移动智能终端、智能汽车、智能家居、客服服务、教育等应用领域渗透。
●VR五年内会全面超越智能手机
2016年被称为虚拟现实元年，在中国也涌现出了大量的VR设备生产商。行业预测，2016年下半年，VR消费市场将迅速爆发，技术体系和产业格局也将初步形成。
不过，国外和国内的一些专家学者认为，VR(虚拟现实)的发展距离最终的目标还有遥远甚至未知的距离，因为未来必定会与虚拟现实技术紧密结合的人工智能技术(AI)也还没有发展起来。
Oculus首席科学家MichaelAbrash对VR的定义是：能给我们带来与现实世界相同的视觉、听觉甚至触觉感受，才能算是真正的虚拟世界。而在此基础上，Facebook的CEO马克·扎克伯格则认为，有智慧的世界才是真正的第二世界。当高度发展的人工智能技术融入VR世界，这个世界将会真正地“活”过来，为我们创造更多不可思议的事物。
在几十年前就开始研究人工智能的中山大学人机互联实验室主任翟振明教授曾对媒体表示，他觉得比人工智能更具颠覆性的是VR(虚拟现实)，最起码这个技术在短时间内很有可能实现。
在本次全球VR峰会上，来自HTC中国区的总经理汪丛青表示，2016年将是VR真正发起的元年，他预计，在4年以内，VR的产量、销量会超过智能手机的产量。
汪丛青认为，VR是一个新的平台，VR不止是玩游戏，教育是最大的用途，VR会给大家创出一个新机会。他称，二三十年后下一个技术的波动一定是从中国起来的。
“到2020年VR产业将会达到千亿美元级。”PicoCEO周宏伟表示，“2016年VR行业高速发展，如果到2020年，虚拟现实产业就会趋于成熟，相当于现在的笔记本行业。
不过，合一集团高级副总裁李捷则遗憾地认为，“到目前为止还并没有任何一款设备达到了它所宣传的，包括沉浸、全沉浸、无脱拽，甚至没有出现眩晕，还都在路上。”
目前，虽然有很多相对廉价的设备可以给用户提供VR内容观看浏览的体验，但是它也带来一些相应的问题。行业人士预测，真正的VR出现像iOS或安卓这样的生态还需要至少9年的时间，才能完善软件、硬件、第三方工具、游戏，包括支付等方面，以及基于VR的更高质量的内容。
●人工智能可怕吗？
人工智能的浪潮席卷现代社会，在带来科技便利性的同时，不禁使人思考，这些技术究竟是人类的“好助手”还是人类的“终结者”。
据英国媒体报道，全球挑战基金会近日发布《2016年全球灾难风险报告》(又被称为末日报告)，概述了人类面临的最紧迫全球风险。其中，人工智能、核战争、自然流行病以及气候变化被视为最危险因素，报告作者们认为“终结者”式的杀人机器人可能在5年内灭绝人类。
你害怕人工智能吗？世界上的反对者认为人工智能将如同科幻电影《终结者》《黑客帝国》中的“天网”“矩阵”，最终统治人类。
在4月初湖南卫视举办的《我是歌手》总决赛上，阿里云人工智能程序准确地预测到了冠军，让更多人的人了解到人工智能的数据分析能力。
“电脑算法将让我们做出超乎感情的决定。”《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利(YuvalHarari)在猎豹移动Connect大会主题演讲中表示，大数据带来了权威的转移，权威正在从人的情感转移到电脑算法上。
在他看来，如果从数据的角度来看，你要想知道跟谁结婚，只要有候选人A、B，拥有强大计算机算法的谷歌和亚马逊就可以告诉你答案。因为大数据会告诉你：从你出生我就开始跟踪你，你所有的邮件、读过的书，心率、血压，我知道你的DNA，你所有的E-mail我都读过。你去跟不同的人约会的时候，我都知道他们对你的心跳起到了什么影响。
此外，基于深度学习的人工智能未来不仅能为我们解决问题、还可以拯救生命，产生巨大的商业和用户价值。比如，自动诊断+基因排序会达到个性化精准医疗、自动交易能得到更高的投资回报和并提示风险比例。有行业人士预测，未来十年，任何带有“助理”、“代理”或“经纪”等字样的职位都很可能被取代。
尽管人工智能看起来无所不能，然而《每日经济新闻》记者采访了科研专家、技术人员和商界代表，他们都认为网友们无需“杞人忧天”。
商界代表透露，目前的人工智能依然停留在语音识别、图片识别的层面，只是在局部领域解决一些前人有经验的事情，但对于更广泛的领域，如更深层次的语义识别、逻辑推理、常识识别都无法完成，距离取代人类还有很遥远的路程。
牛津大学人工智能哲学家尼可·博斯特伦(NickBostrom)对数百位人工智能专家做了一项关于“你认为人类级别的人工智能什么时候会出现”的调查，结果指出至少还需要30年时间。
但是值得注意的是，人工智能的逻辑推理能力远超人类，而且没有任何感情因素影响判断，业内认为，AlphaGo这类的“人工智能”机器真正可能带来的危机，不是奴役人类，而是让人类丧失斗志。
“我们总是在制定各种各样的规则、制度等，这些规矩只会让人类像机器一样运转。”《硅谷百年史》作者、人工智能认知科学家皮埃罗·斯加鲁菲(PieroScaruffi)这样说，“我们看人类和机器的关系，一个情况是机器变得越来越聪明；另一个情况就是机器不怎么变，但是人类变得越来越笨。”
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