人工智能类岗位需求增多了吗
随着需求的快速增长，近2年ABC人才发展指数持续走高，2018年前三季度TDI（人才发展指数）指数达到79，相较2017年和2016年分别增长69%和192%。同时，百度指数搜索指数走势与人才发展指数相近，反映出人工智能领域人才就业形势持续向好，引发了公众或企业的广泛关注。但AI人才需求爆发式增长主要由深度学习、算法工程师等高层级岗位拉动，基础通用岗位的需求则相对稳定。2017年Q2以来，算法工程师、深度学习工程师和数据架构师等岗位的人才发展指数进一步走高，数据挖掘、图像处理等通用基础岗位的人才需求增幅平稳。
报告指出，目前人工智能人才供给最多为“数字蓝领”人才，应用和算法类人才较为紧缺；科学家类人才则高度稀缺，但这个群体主要开展前沿研究型工作，甚至与产业实践有一定距离。因此，目前和未来一定时期内，应用和算法类人才将主要负责将人工智能的理论和方法落地，找到应用场景，真正驱动传统产业变革。
人工智能赋能产业明显，电子通信、机械制造人才指数增幅超300%
人工智能人才需求在经历了2017年和2018年上半年“概念式”似的爆炸式增长后，在2018年第三季度有了新的变化：虽然互联网仍然是人工智能人才需求的主导行业，但传统行业AI人才发展指数大幅增长，需求增速明显加快，其中较为突出的是电子通信、金融业和机械制造业，机械制造业2018年三季度指数较2017年一季度翻了7倍，同比增幅超300%。
2018年有一个热词“产业互联网”，其本质就是借助人工智能，实现互联网与传统行业的融合。在传统产业与新兴动能转换过程中，政策的引导性作用极为明显，在公众的关注热度中充分体现。
报告指出，智慧农业、金融科技和智能制造成为人工智能赋能传统行业中最为关注的三大产业。其中，智能制造（第二产业）不仅是国家级概念，更是先进制造技术与信息技术的深度融合。尤其在中国，当推动中国经济高速增长的传统制造业优势逐渐褪去的时候，借助完整工业体系和人工智能技术的赋能，再造工业全球优势，是最现实的出路。
北京AI人才景气指数以绝对优势领跑全国，超八成职位要求候选人掌握两项及以上技能
北京AI人才景气指数以绝对优势领跑全国，超八成职位要求候选人掌握两项及以上技能
BOSS直聘数据显示，2018年八成人工智能岗位集中在北京、上海、杭州、深圳和广州五大城市。北京以40.3%的占比遥遥领先，较其他城市有数量级优势；上海以14.5%位列第二；杭州借助数字化经济的快速崛起，以10.7%排名第三，略领先深圳。而其他城市人才储量则与前5名形成巨大差距，大部分城市AI人才储量占比不足0.5%。
AI人才发展指数也同样反映这种城市分布特征。根据《中国人工智能ABC人才发展报告》显示，北京的人工智能人才发展指数以绝对优势领先于其他四个城市。北京是中国人工智能的发展中心，集政策、人才、研发、区位等多重优势于一体。
随着人工智能落地应用的深化和进阶，技能的碰撞将不断增加，人工智能候选人掌握多种技能也成为了行业标配。根据人工智能相关技能的词云分析显示，超八成职位要求候选人掌握两项及以上技能。Python是目前市场需求最旺的ABC技能，其次为Java。而Hadoop、C++的人才发展指数虽然比较高，但百度搜索指数比较低，说明该技能已经进入成熟期，得到广泛使用和认可。
BOSS直聘根据2018年前三季度AI类职位描述中出现频率最高的25项技能展示和搜索关注度发现，Python是目前市场需求最旺的ABC技能，其次为Java。而Hadoop、C++的人才发展指数虽然比较高，但百度搜索指数比较低，说明该技能已经进入成熟期，得到广泛使用和认可。
现阶段企业人才吸引主要靠薪资和人才培养体系，人才引进风险居于高位。AI人才自上而下的传导学习的培养方式形成了人工智能人才的进阶明显的层级特点，越往高阶培养难度越大。企业是否具备知识学历和培养成为吸引AI人才的两大因素之一，作为企业吸引人才杠杆的薪资是另外一个因素。
在人工智能人才短缺的大背景下，企业之间的人才争夺战愈演愈烈，高薪聘请或涨薪留用成为行业普遍现象。报告指出，目前人工智能产业的落地应用刚刚起步，人才岗位的界定还在实践和探索之中，加之人才供给严重不足，难免在人才的供给上存在鱼龙混杂、弄虚作假的现象，加大人才引进的风险。返回搜狐，查看更多
人工智能普及系列：中国AI人工智能人才需求现状分析
当前，人工智能领域的竞争，主要体现为人才之争。我国AI人才以80后作为主力军，主要分布在北京、上海、深圳、杭州、广州，人才需求量也以这些城市居多。
根据相关数据显示，中国592家公司中约有39200位员工，而中国对于AI人才的需求数量已经突破百万，但国内AI领域人才供应量却很少，人才严重短缺，中小企业招聘更加困难。
此外，企业对于AI人才的招聘门槛相对较高，硕士成为最低门槛，偏爱双一流院校毕业生，专业以计算机、数学、物理为主。
供不应求，人才需求爆炸式增长人工智能发展日新月异,伴随着风口而来的是AI领域人才需求激增。数据显示，2017年前10个月内，AI人才需求量已经达到2016年的近两倍，2015年的5.3倍，人才需求直线上升年复合增长率超200%。
京沪浙粤，北京需求呼声最高
AI人才需求分布方面，北京占比44.7%，接近一半，上海、广东省分列二三位，占比分别为14.8%和14.6%。近些年互联网发展极为活跃的浙江省，在人工智能发展上也丝毫不落风头，人才需求占到全国的10.9%，仅落后广东省3.7个百分点。
马太效应，中小企业数量多需求少
从融资轮次上看，D轮及以上的公司由于规模成熟、实力强大，在人才吸纳上最为积极，招聘需求占到了行业的45.4%，环比增长了3.8个百分点，反映出大厂招聘的马太效应正在显现。反观A轮和天使轮创业公司，尽管企业数量占比过半，但受限于自身实力，招聘需求仅为全行业27.2%。
企业重学历，硕士以上超半数
由于AI公司技术密集程度极高，AI企业对人才学历要求显著高于其他互联网公司。
数据显示，AI企业招聘的职位中，有52.8%的职位要求求职者最低学历至少为硕士，比互联网行业均值高出40个百分点。
未来人工智能人才，需要具备哪些基本特征
我们早已进入移动互联网时代，正在进入人工智能时代，新时代对未来人才的需求也截然不同。，未来社会，会需要更多深度的、创意性的人才，未来人才应该具备以下三大特征：
一是未来人才应该具有能够深度思考、分解问题的能力。与工业化大生产中重复的体力劳动被机械所取代类似，未来重复的脑力劳动有望被人工智能取代，但是不可重复的部分，针对不同场景分解问题的能力是很难被取代的，这也是未来人才必备的核心竞争力。
二是未来人才应该具有能够和机器人对话的能力。就像现代社会的我们能够操作机械一样，未来的人才需要和人工智能共存，尤其是作为专业人才，需要掌握和机器人对话的技能，其基础可能是计算思维、逻辑思维等;近年来逐渐兴起的STEAM教育模式，就是培养未来人才的这些能力。值得一提的是，网易近期推出的少儿编程与创客教育平台“极客少年”也是属于对这个领域的探索。
三是未来人才需要具备对于人性、文化、情感等方面敏锐感知的能力，这可能是未来社会中个体的差异化发展以及个人和整个社会良性、健康发展的基础。
未来学习方式的变革
人工智能时代，培养人才的方式也需要与时俱进，所以未来学习方式的变革势在必行。随着技术的推动以及由技术变革带来的用户习惯的改变，会使用户的学习体验上不断提升。比如现阶段VR、AI、大数据分析等技术的应用，使得学习体验也在升级。未来，在学习体验上会进一步向场景化、浸入式发展，使得学习的过程更加自然的被触发。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：如何培养出真正适合AI时代发展的人才？http://www.duozhishidai.com/article-12572-1.htmlBAT人工智能人才领域发展报告http://www.duozhishidai.com/article-8327-1.html大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html
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