什么是人工智能 (AI)
虽然在过去数十年中，人工智能(AI)的一些定义不断出现，但JohnMcCarthy在2004年的文章 (PDF,127KB)(链接位于IBM外部)中给出了以下定义："它是制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程。AI与使用计算机了解人类智能的类似任务有关，但不必局限于生物可观察的方法"。
然而，在这个定义出现之前数十年，人工智能对话的诞生要追溯到艾伦·图灵(AlanTuring)于1950年出版的开创性作品"计算机器与智能"(PDF,89.8KB)（链接位于IBM外部）。在这篇论文中，通常被称为“计算机科学之父”的图灵提出了以下问题：“机器能思考吗？” 他在这篇文章中提供了一个测试，即著名的“图灵测试”，在这个测试中，人类询问者试图区哪些文本响应是计算机做出的、哪些是人类做出的。虽然该测试自发表之后经过了大量的审查，但它仍然是AI历史的重要组成部分，也是一种在哲学中不断发展的概念，因为它利用了有关语言学的想法。
StuartRussell和PeterNorvig随后继续发表了“人工智能：一种现代方法 ”（链接位于IBM外部），成为AI研究方面的重要教材之一。在这本书中，他们深入探讨了AI的四个潜在目标或定义，基于理性、思考和行动来区分计算机系统：
人类方法：
像人类一样思考的系统像人类一样行动的系统理想方法：
理性思考的系统理性行动的系统艾伦·图灵的定义可归入"像人类一样行动的系统"类别。
以最简单的形式而言，人工智能是结合了计算机科学和强大数据集的领域，能够实现问题解决。它还包括机器学习和深度学习等子领域，这些子领域经常与人工智能一起提及。这些学科由AI算法组成，这些算法旨在创建基于输入数据进行预测或分类的专家系统。
目前，仍有许多围绕AI发展的炒作，市场上任何新技术的出现都会引发热议。正如Gartner在其hypecycle技术成熟度曲线（链接位于IBM外部）中指出的那样，自动驾驶汽车和个人助理等产品创新遵循“一个典型的创新周期，从欲望膨胀到期望幻灭、到最终了解创新在市场或领域中的相关性和作用。”正如LexFridman在2019年麻省理工学院演讲中指出的那样(01:08:15)（链接位于IBM外部），我们正处于欲望膨胀高峰期，接近幻灭的谷底期。
随着对话围绕AI的伦理道德展开，我们可以开始看到幻灭谷底初见端倪。如想了解更多关于IBM在AI伦理对话中的立场，请阅读这里了解更多信息。
人工智能–它是什么，它为什么重要
人工智能历史人工智能一词始创于1956年，而如今，由于数据量的增加、先进算法的出现以及计算能力和存储能力的提高，人工智能变得越来越流行。
20世纪50年代早期的AI研究探索了诸如问题解决和符号方法之类的主题。20世纪60年代，美国国防部对这种工作产生了兴趣，并开始训练计算机来模仿基本的人类推理。例如，美国国防部高级研究计划局(DARPA)在20世纪70年代完成了街道测绘项目。远在Siri、Alexa或Cortana成为家喻户晓的名字之前，DARPA就于2003年创造了智能个人助理。
这项早期工作为我们如今在计算机中看到的自动化和形式推理铺平了道路，其中包括可以对其进行设计以用来补充和增强人类能力的决策支持系统和智能搜索系统。
尽管好莱坞电影和科幻小说将AI描绘成占领世界的类人机器人，但当前的AI技术发展并没有那么可怕，或者说，还没有那么聪明。相反，AI已经发展到可以为各个行业提供许多特定利益。继续阅读有关医疗保健、零售业等行业中人工智能的现代示例。