人工智能深度调查：用过AI工具的人并没想象那么多
6月27日消息，知名科技媒体Verge最近与调查公司合作，在对2000名美国成年人进行的调查中，了解了他们对人工智能的使用情况、期望和担忧。调查结果显示，虽然许多人尚未使用过人工智能，并对其潜力感到恐惧，但仍然对人工智能的未来发展抱有很大期望。
以下是编译内容：
人工智能即将改变世界，但我们并不清楚它将如何改变世界。有些人看到人工智能在创意领域的快速进步，能够消除桎梏、自动化重复工作，并发现新的学习和教学方法。其他人则担心人工智能以破坏性的方式干扰生活，产生错误信息，减少就业机会，甚至对我们的安全构成威胁。
我们该如何应对这种新兴技术？科技领袖、立法者和研究人员都在权衡不同的方法。一些业内人士希望大科技公司主导监管，重点关注可能导致人类灭绝等未来威胁。而欧盟官员更关心当下的危险，关注如何禁止危险用例。与此同时，许多小艺术家只是希望确保自己不会被机器所取代。
为了了解人们对人工智能的真实看法和期望，Verge、VoxMedia的洞察和研究团队与研究咨询公司TheCircus合作，对2000多名美国成年人进行了调查。调查发现，虽然许多人尚未使用过人工智能，并对其潜力感到恐惧，但仍然对人工智能有朝一日能做些什么抱有很大希望。
谁在使用人工智能
突然间，人工智能无处不在。图像生成器和大语言模型成为新创业公司的核心，也成为人们喜爱的应用程序的强大引擎。更重要的是，人工智能不仅在科技界引发讨论，而且成为全社会的热门话题。人们普遍担心学生会利用ChatGPT作弊，被人工智能生成的图片愚弄，还担心人工智能窃取艺术家的创意甚至完全取代他们。
尽管报道层出不穷，但这些新工具的使用仍然相当有限，尤其是专用的人工智能产品。年轻用户更多地接触和使用这些工具，千禧一代（大致相当于80后90后）和Z世代（大致相当于95后00后）是主要的使用群体。
调查发现，只有三分之一的受访者尝试过ChatGPT、必应和Bard等人工智能工具，而且大多数人对开发这些工具的公司和初创公司都不熟悉。调查数据显示，只有57%的受访者用过或听说过ChatGPT，有43%的受访者不知道ChatGPT是什么。46%的受访者用过或听说过必应聊天机器人，54%的人不知道是什么。虽然人工智能领域出现了许多颠覆性企业，如StabilityAI和Midjourney，但大型科技公司仍然占据主导地位。尽管OpenAI是个例外，然而考虑到其市值和与微软的交易，它现在也是大公司。
调查中发现，人工智能工具的定义非常模糊。调查主要询问了受访者对ChatGPT或Midjourney等专用人工智能服务的看法。然而，许多公司正在将人工智能功能添加到现有软件中，例如Photoshop中的图像生成、Gmail和GoogleDocs中的文本建议功能。
人工智能技术会对社会产生重大影响吗?
到目前为止，人们对这些工具的使用还相对有限，但受访者对人工智能的影响抱有很高期望，超过其他新兴技术。74%的受访者表示，人工智能将对全社会产生或大或小的影响。相比之下电动汽车的比例为69%，而非同质化代币（NFT）的比例仅为34%。
人们如何使用人工智能？
最近人工智能热潮的主要推动因素是生成式人工智能。它能够自动生成文本、帮助用户进行头脑风暴、编辑文字、创建图片、音频和视频。这些工具正在快速整合到专业系统中，例如Photoshop可以重新生成部分图像，WordPress可以自动撰写博客文章。然而，对于大多数用户来说，通常需要进行相当多的审核工作，才能使人工智能正常运行。
调查显示，人们主要使用人工智能工具来进行搜索、头脑风暴和艺术创作。对于那些使用人工智能工具的人来说，创意是最常见的应用。人们使用人工智能制作音乐（31%）和视频（31%），创作故事（29%），修改照片（37%），而更专业的应用如编程（18%）则较少见。此外，更多人（68%）使用人工智能系统寻找问题的答案，这意味着聊天机器人（如ChatGPT、必应和巴德）可能会取代搜索引擎。
调查还发现，人工智能扩展了创造能力。使用人工智能工具的大多数人（45%到61%）认为其在写文章、发邮件、编程等方面比自己做得更好，制作了原本无法制作的内容，其中以艺术创作最受欢迎（61%）。考虑到人工智能图像生成器相比生成音频或视频工具的先进性，这一结果是合理的。
关于人工智能生成艺术作品的担忧
Midjourney和StableDiffusion等人工智能图像生成器是关于生成式人工智能的典型问题研究案例。这些系统根据从网络上抓取的大量数据进行训练，通常未经原始创作者同意。这种做法的道德问题引发了激烈讨论，但目前它的合法性在许多诉讼中受到了质疑。此外这些争议也很快地波及到了创作领域，比如AI音乐生成。
调查显示，对于如何应对这些问题，人们的心情很复杂。很多人曾使用人工智能抄袭艺术家的作品，但也有很多人希望禁止这种行为。大多数受访者（70%）认为，当人工智能工具模仿他们的创作风格时，应该获得补偿。然而，也有很多人（43%）不希望限制这些功能。实际上，近一半的受访者（44%）表示，他们通过生成这种内容来测试人工智能系统。
人们希望有更好的人工智能标准
与科技领袖看法一致，受访者普遍支持对人工智能进行监管。超过四分之三的受访者认为需要制定相关法律法规来规范人工智能的开发。目前，欧盟正就出台人工智能法案进行最终谈判，美国也举行听证会，制定相关法律框架。
调查还发现，人们强烈要求提高人工智能系统的标准，并公开其使用情况。例如，绝大多数受访者赞成给人工智能生成的深度伪造内容打上标签。然而，许多受到广泛支持的原则在实际操作中很难实现，比如基于经过事实核查的数据训练人工智能语言模型，或者禁止在未经本人同意的情况下深度伪造人像。
关于人工智能的未来：有兴奋也有担心
在预测人工智能给全社会带来的影响时，调查发现，21%的受访者对其充满兴奋，29%的受访者表示担心，32%的人则同时兼具两种感觉。
调查中的受访者提到了各种各样的危险，63%的人提到失业，68%的人提到隐私威胁，67%的人担心滥用问题。人们对这些潜在危险的关注显然比新的医疗方法(51%)和给经济发展赋能(51%)等积极应用更高。调查还发现，有不少人对人工智能的未来影响进行了大胆预测。56%的受访者认为“人们将与人工智能建立情感关系”，35%的人表示，如果他们感到孤独，他们愿意这样做。
许多业内人士目前都在警告人工智能系统可能带来的“生存风险”，即超级智能可能会毁灭人类。调查中也有38%的人同意人工智能将摧毁人类文明的说法。
当被问及人工智能对个人生活和职业生涯的潜在影响时，调查发现，31%的受访者表示担心，20%的受访者表示兴奋，31%的人则同时兼具两种感觉。
鉴于人工智能的不确定性，人们对未来可能发生的事情持开放态度。51%的受访者预计，有感知能力的人工智能将在未来某个时候出现；64%的人对试图制造出这种人工智能的公司没有意见。（辰辰）
更智慧地使用人工智能工具
有意识地培养可以与智能工具良好沟通的数字素养，掌握好驾驭这项新技术的本领，从而把握住人工智能带来的机遇，应对好人工智能带来的挑战
回答问题、创作代码、翻唱歌曲……近期，被称为生成式人工智能的新技术被应用于许多新场景、新产品。这种利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的方式，被视为人工智能领域的又一新突破。
生成式人工智能的应用，是更多数据、更强算力和大型语言模型共同作用的结果。海量且高质量的数据提供了充足的训练“养料”，高性能算力让快速学习成为可能，大型语言模型赋予其出色的理解和内容生成能力。生成式人工智能拥有强大的理解、自主学习能力，随着技术迭代，更高效的人工智能应用有望加速服务各行各业，成为智能时代新的重要工具。
当前，人工智能技术飞速发展，在知识生产领域为人类提供便捷的基础服务。同时应当看到，人工智能能力来自人的设计，擅长按照规则操作，胜在超常的运算能力。大型语言模型在词语和意义之间建立关联，并输出接近人类理解的结果，靠的是来自人类的知识体系和文本训练。应该说，人工智能可以高效完成代码下达的指令，但仍然还不懂所做事情的意义。
值得注意的是，随着人工智能不断进化、与生产生活融合愈加密切，其带来的风险也不容忽视。比如，人工智能生成近似原画的内容、构图等，可能侵犯了原创者的知识产权；大型语言模型处理、生成数据时，可能涉及个人隐私；人工智能技术被恶意使用，可能用来从事制造虚假信息、诈骗等违法活动。因此，必须前瞻研判相关风险，守住法律和伦理底线，推动人工智能朝着科技向善的方向发展。
从长远来看，在规范使用、健康发展的前提下，功能更加强大的人工智能将成为人们工作、生活不可或缺的重要帮手，人机交互协同也将极大提升效率，乃至激发创新活力。例如在艺术领域，有专业人士认为，艺术创作经历了人工创作、机械复制和数字化转型之后，生成式人工智能已经将人机结合的创作实践带入了新的智能化阶段。将人工智能作为辅助工具的创作者们正在大幅延展自身的想象力和表现力，体现出生成式人工智能对创作的全新赋能。
拥抱更美好的智能时代，关键还在于人们如何更智慧地使用人工智能工具。生成式人工智能有助于更加高效、便捷地生产内容，但可能也会因内容的“唾手可得”，使得原创性显得相对稀缺，让创作领域的诗意和创新领域的灵感愈发显得珍贵。因此，除了规避技术风险，人们也需要有意识地培养可以与智能工具良好沟通的数字素养，掌握好驾驭这项新技术的本领，从而把握住人工智能带来的机遇，应对好人工智能带来的挑战，不断获得原创性突破、创新性成果。（喻思南）
[责编：武玥彤]ImageAI：易于使用的人工智能解释图像工具
随着人工智能技术的快速发展，图像解释技术在计算机视觉领域中变得越来越重要。图像解释是一种将图像转换为可读性高的文本或语言表达的技术。它将计算机视觉方面的数据转换为人类可以理解和使用的形式，以便更好地理解图像中的内容。
近年来，许多易于使用的人工智能解释图像的工具已经出现。这些工具帮助人们更好地理解图像内容，以及更好地应用图像解释技术。下面将介绍一种易于使用的人工智能解释图像工具——ImageAI，并介绍它的作用和特点。
一、ImageAI的作用
ImageAI是一种易于使用的人工智能解释图像工具。它是一款基于Python的开源工具，可以帮助用户在图像中自动检测、识别、分割和解释对象。ImageAI帮助用户更好地理解图像内容。它可以应用于许多领域，包括医学、农业、工业、安全等。
ImageAI的主要功能包括：
1.目标检测：识别图像中的目标对象，例如人、动物、车辆等。
2.图像分类：将图像分为不同的类别，例如猫、狗、汽车等。
3.图像分割：将图像分成不同的部分，例如将人物从背景中分离出来。
4.物体跟踪：跟踪图像中的物体，例如跟踪汽车或人的运动轨迹。
二、ImageAI的特点
1.易于使用：ImageAI的使用非常简单，只需要几行Python代码就可以完成目标检测、图像分类、图像分割等任务。它提供了易于使用的API和文档，让用户可以快速上手。
2.高效性：ImageAI使用了一些高效的算法和技术，能够在短时间内处理大量的图像数据。它可以在GPU上运行，进一步提高处理速度。
3.可定制性：ImageAI提供了一些参数和选项，允许用户对模型进行自定义配置。用户可以选择不同的算法、模型和参数，以获得更好的性能。
4.准确性：ImageAI使用了一些先进的深度学习技术，可以在图像识别和分析方面取得非常高的准确率。它可以处理各种类型的图像数据，包括静态图像、视频流和摄像头捕获的实时图像。
5.支持多种框架：ImageAI支持多种深度学习框架，包括TensorFlow、Keras和PyTorch。这使得用户可以根据自己的需求选择最适合的框架。
三、ImageAI的使用
ImageAI的使用非常简单，只需要安装ImageAI库，然后使用Python编写代码即可。以下是一个使用ImageAI进行目标检测的示例代码：
fromimageai.DetectionimportObjectDetectionimportosexecution_path=os.getcwd()
detector=ObjectDetection()detector.setModelTypeAsRetinaNet()detector.setModelPath(os.path.join(execution_path,"resnet50_coco_best_v2.1.0.h5"))detector.loadModel()detections=detector.detectObjectsFromImage(input_image=os.path.join(execution_path,"image.jpg"),output_image_path=os.path.join(execution_path,"image_new.jpg"))
foreachObjectindetections:print(eachObject["name"],":",eachObject["percentage_probability"])
在上面的代码中，我们使用了ImageAI的ObjectDetection类来进行目标检测。首先，我们导入ObjectDetection类和os模块。然后，我们获取当前工作目录的路径，并创建一个detector对象。
接下来，我们使用setObjectTypeAsRetinaNet()方法来选择模型类型。RetinaNet是一种目标检测算法，它在准确性和速度方面表现出色。然后，我们使用setModelPath()方法来设置模型路径，loadModel()方法来加载模型。
最后，我们使用detectObjectsFromImage()方法来检测图像中的目标对象。该方法接受输入图像的路径和输出图像的路径，并返回一个对象列表。我们可以使用列表中的每个对象的名称和百分比概率来识别检测到的对象。
手机人工智能绘画工具哪个好
手机人工智能绘画工具哪个好。随着科技和艺术的日益交融，人工智能（AI）绘画软件已成为一种新兴的创作工具，为艺术家和爱好者带来了前所未有的灵感和可能性。付费AI绘画软件往往具有更为专业和先进的功能，能够满足不同层次的艺术创作者的需求。在这篇文章中，我们将为你提供一份付费AI绘画软件的大全，让你能够找到适合自己需求的工具，以实现更高层次的艺术创作。
AI绘画学习平台推荐：
1、名动漫：15年专做CG艺术教育，提供AI绘画、原画、插画、游戏UI、CG漫画等课程，适合职业培训和兴趣学习实体班也能在家也能学AI绘画！
2、画帮帮：是一个适合兴趣AI绘画学习的网课平台，一站式AI绘画辅导服务。
3、画师巴士：专业的AI绘画资源分享平台，为你提供绘画视频和AI图文教程、资源素材下载、AI绘画资讯等。
一、Midjourney
Midjourney是一款AI制图工具，只要关键字，就能透过AI算法生成相对应的图片，只需要不到一分钟。可以选择不同画家的艺术风格，例如安迪华荷、达芬奇、达利和毕加索等，还能识别特定镜头或摄影术语。有别于谷歌的Imagen和OpenAI的DALL．E，Midjourney是第一个快速生成AI制图并开放予大众申请使用的平台。
二、文心一格
由百度公司推出的人工智能艺术和创意辅助平台，是基于文心大模型的文生图系统实现的产品化创新。用户用文字描述，画作由人工智能生成。可根据用户语言描述，创作出不同风格的创意画作。
三、NovelAI
NovelAI的图像生成模型是使用数个集成8个NVIDIAA100GPU和1TB内存的计算节点在基于Danbooru的约530万张图片的数据集上对源代码可用的StableDiffusion模型微调而来的，属于扩散模型。NovelAI使用基于GPT的模型进行故事写作。相对于一些通用的AI画生成器来说，NovelAI在二次元图上更加的准确。因此在二次元作画领域有很高的热度。
四、意间AI绘画
一款很容易上手的ai绘图软件，它可以为用户提供各种不同的ai美术资源，有水墨、有油彩、有虚拟引擎等，还有各种梦幻风格，只要输入关键词，就能创作出自己喜欢的作品。同时软件支持手机操作，可以观看别人的作品效果，进行技法上的观摩和学习。
五、Dall·E2
一个可以通过文本描述中生成图像的人工智能程序。于2021年1月5日由OpenAI发表，能够通过纯文本描述生成各种图像，风格从照相写实风到绘画和表情符号，甚至能够生成现实中不存在的对象。不过有时仍会犯一些人类画师不会犯的严重错误。
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