《人工智能训练师
综上所述，无论是从企业的业务、客服的诉求，还是产品的进步、从业者的迷茫来说，客服部门都需要回归本职轨道，重点关注智能时代客服人员（即人工智能训练师）的成长及能力发展，才能让人工智能技术发挥出应有的价值。
2020年2月21日，国家职业资格培训鉴定实验基地人工智能高新技术能力评价考试项目已实施，旨在培养人工智能技术服务和开发应用型人才。2020年2月25日，人力资源社会保障部与市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了人工智能训练师新职业，这是自2015年版《中华人民共和国职业分类大典》颁布以来发布的第二批新职业，2020年3月26号，中国国际贸易促进委员会发布人工智能训练师职业能力要求。
持续已三年的疫情给我们的生活及工作带来了很大的影响。这场没有硝烟的战争，同时也加速了客服中心往智能化服务的转型。但是基于智能化客服客服中心转型的时代背景下，智能服务产品本身训练的高门槛，新的技术下面的运营方法，导致企业无法明确训练师岗位的职级划分、能力模型界定，智能服务产品能够发挥的能效大大被降低，那么人工智能训练师到底需要具备哪些技能和素质，到底如何培养？训练师又该如何快速掌握人工智能产品的核心？如何通过非技术干预下，快速从0到1建立具备完善知识体系以及问答体系的人工智能服务机器人？都是准备设立或已有人工智能训练师岗位的企业普遍关心的问题。包括：
•人工智能训练师的定义？
•如何构建契合行业业务特点人工智能训练师团队；
•智能服务产品运营如何开始？
•如何确定智能服务的目标、场景、业务？
•智能服务产品知识库如何搭建优化？
•如何评估智能服务产品的效果？
课程收益：
•智能服务未来的发展趋势；
•智能服务产品的定位；
•智能服务需求转化；
•在线机器人训练前掌握的基本知识；
•语料、知识、应答之间的转化
•在线机器人的知识库设计；
•在线机器人上线的推广；
•如何评估在线机器人的绩效；
•如何从“选、育、培、优”构建人工智能训练师团队
课程大纲：
实操训练：
企业上线智能服务产品平台前，成熟智能服务产品平台相关基础知识介绍，上线智能服务产品之后，应用智能服务产品过程中面临的问题，包括：智能服务语料梳理、智能服务产品应答能力构建、FAQ、多轮对话训练等实操内容，告别沙盘模拟，真实场景案例实操；
沉浸式教学：提前开通学员实操平台，实操平台培训师直播教学，手把手沉浸式教学，针对学员当下实操问题立马解决；真实场景案例实操：提供典型、真实的实操案例与实操原始资料，还原真实业务场景，让学员快速上手实操平台并能够运用自如；实操能力提升：在实操教学过程中，将培、互、问、答、学多为一体实操体系进行穿插，结合真实业务场景案例，并引导学员扩展至所属行业业务场景，在活用自如实操平台的基础下，能够真正解决自己的实际业务问题，大大提升智能服务产品实操能力。训练方式：
实操讲解+平台实操+问题答疑+真实案例解答+模块训练+讨论点评
训练大纲：
训练支持：
实训课程以平台班主任社群运营方式进行：
方案背景学员经过两天的培训后通过人工智能实操平台功能（包含FAQ、多轮、闲聊）进行为期一个月的练习，完成考核，对于学员在练习过程中碰到的疑问需要一个完善的答疑机制来解决
运营目标汇总并共享常见问题，提高答疑效率，形成良好的学习氛围
运营方式微信群：老师会在群内做出通知，学员可在答疑群内提出碰到的问题，竹间会提供一个常见问题列表，方便汇总问题和共享
社群运营内容1、规章制度：建群初期告知群内的基本规范和答疑规则，告知一些重要时间节点（如老师答疑时间、每日汇总时间等），方便学员不错过重要内容
2、答疑：对于学员在群内提出的问题，班主任老师会在一定时间内快速给予回应，学员也可先自行查阅常见问题列表，看是否已包含在其中；对于未包含的问题，班主任老师会在群内进行解答，并将该问题添加至常见问题列表
附：学员问题解决流程
3.每日总结：每天定期以群公告的方式汇总当天群内的问题，方便学员回顾复习
实操课程工作组：
实操课程工作组：
班主任老师：负责参训学员的联络及组织工作；
理论培训老师：负责在实训期间结合培训框架进行答疑；
实操训练老师：负责实训各环节内容讲授及答疑。
课程团队：
苏钰：人工智能服务领域知名培训专家
•清华大学出版社《客服域人工智能训练师》作者
•客户世界机构AIT（人工智能训练师）首席专家
•多个国家级人工智能项目训练负责人
•人工智能训练师专栏作家
•人工智能训练师职业技能标准构建
•多次从0到1构建人工智能训练师团队及训练体系
•丰富人工智能服务训练与咨询管理经验
•人工智能服务领域知名培训专家
苏老师应用数学专业出身对计算机、统计数学、心理学等专业均有涉猎研究，曾获得全国数据挖掘竞赛国家一等奖，并通过知名企业“大数据专家认证”项目认证，美国PMP项目管理项目经理认证，人工智能训练师认证，撰写《客服域人工智能训练师》专著，人工智能训练师领域专栏作家，参与过多个国家级人工智能项目并负责其中训练体系构建与运营，参与多个人工智能训练师相关职业技能标准构建，长期专注于人工智能训练师运营与管理，多次从0到1构建人工智能训练师团队、训练体系，长期从事人工智能服务训练与咨询管理工作，时刻进行经验的总结和管理方法的创新，帮助多家世界500强企业诊断智能服务训练症结，提升团队训练及运营能力。
从业经历涉及知名客户中心在线、电话服务团队主管到智能客服团队，团队所有数据指标均高于一线平均水平，从0到1搭建智能服务体系，包括：对内：企业内训手册、企业内训规范，对外：智能服务运营培训规范包括不限于智能服务标注、应答、运营数据、运营岗位等板块培训内容。在产品上完成从产品研发、产品经理、智能产品运营、测试的闭环。参与企业多种智能服务产品、智能服务转型建设项目与建设指导，通过线上和驻场调研，帮助企业搭建完整人工智能训练师运营体系，梳理服务流程，构建知识库体系、定向提升训练师专项能力等。
苏老师拥有世界五百强企业客户中心管理经验以及创业经历，拥有丰富的内训咨询实战经验。
涉及范围：电子商务、金融、政企、电力、电信、汽车、互联网金融、银行、运营商、呼叫中心等行业，包括不限于：移动、联通、电信、京东、阿里、招商银行、广发银行、农行、农村信用社、建设银行、长沙银行、汇丰银行、泰康保险、科讯嘉联、渤海银行、广西电网、长点电子商务、众城汽车保险、惠氏、一号互联、中石化易派客、北京政信、佛山政府热线、昆明耀龙、易谷网络、平安普惠、国寿、人寿、百年人寿、人保、山航、深圳航空、乐酷达、民生银行、沁园集团、中海油、中石油、中石化、一汽大众、招商基金、微众银行、富途网络、汤臣倍健、天威视讯、百果园、学而思、贝丰科技、招联消费、绿源电动车、优信二手车、伊利、OKC、嘉实基金、国华人寿、西山居、智联招聘、中邮消费、华泰证券、银联、快乐购、中邮消费金融、汇丰银行、北京大学、中国医学科学院、北方汽车、大众汽车、国家电网为近百家单位企业进行内训咨询服务，深受学员好评。
培训机构：
客户世界机构（集团）创立于2002年，是一个产、学、研一体化的产业发展集团。我们立足呼叫中心产业发展、专注客户管理研究方向、推动服务科学实践创新、拓展数字经济全新疆界。透过媒体出版、认证测评、产业研究、管理咨询、会展服务、产业投资、教育培训、人力资源、法律服务等全方位、多维度、高度整合的产业链基础业务，对相关产业发展提供支撑服务。
【课程金额】：RMB5800元／人
【培训证书】：参加全程培训并考核通过学员获得“客服域人工智能训练师（中级）”认证证书。
【往期培训】：
1.客服域人工智能训练师AIT（课程体系，培训大纲，第一期，第二期，第三期，第四期，第五期，第六期）
2.全媒体运营师OMO（课程体系，培训大纲，第一期，第二期，第三期）
3.客户中心管理师CCM（第一期，第二期）
4.服务外包管理师EPM（第一期，第二期）
了解更多：客户世界-2022（甲方）会员升级服务计划暨核心岗位胜任力提升培训方案
课程咨询：
官方网站：www.ccmw.net
--THEEND--客户世界机构（CCMWorldGroup）创立于2002年，是一个产、学、研一体化的产业发展集团。我们立足呼叫中心产业发展、专注客户管理研究方向、推动服务科学实践创新、拓展数字经济全新疆界。透过媒体出版、认证测评、产业研究、管理咨询、会展服务、产业投资、教育培训、人力资源、法律服务等全方位、多维度、高度整合的产业链基础业务，对相关产业发展提供支撑服务。返回搜狐，查看更多
适应人工智能驱动科研新范式
当前，随着新科技革命和产业变革深入发展，人工智能技术不断突破并向科研领域广泛渗透，为科研工作注入了新元素、新动能，对科研效率提升和范式变革形成显著催化作用，现代科研活动由此更加高效、精准，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿，必将为未来科技发展开启全新局面。
近年来，我国人工智能技术快速发展，科研数据和算力资源日益丰富，顺应新时代新趋势，利用新技术新优势，推动人工智能赋能科学研究恰逢其时、大有可为。
应用场景是新范式的孕育土壤和实训基地，人工智能技术与科学研究互动互促需要在诸多应用场景中反复实践、不断完善，随着应用范围不断拓展延伸，科研能力持续实现智慧升级。为此，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，基于促进科学研究更加紧密拥抱人工智能技术，拓展人工智能技术在数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学领域的应用。充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，围绕具有典型代表意义和辐射带动性的基础科学、应用科学领域，创造更多实战式应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，不断探索重大科学问题研究突破的新路径、新范式，持续积累可复制可推广的经验做法。
人工智能技术在科研活动应用中涉及多专业、多环节，离不开不同类型、不同链条主体机构的合理分工和有效协作。为此，要鼓励企业运用人工智能开展关键技术研发、新产品培育等科研活动，支持高校、科研院所、新型研发机构探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的先进模式，培育壮大一批跨界技术转化和企业孵化机构、科研中介服务机构，探索多元主体合作协作新机制。面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。支持成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台。
适应性人才是新范式突破和推广的根本源泉。提高人工智能技术在科学研究领域的应用水平，既需要人工智能和相应学科的专业人才，也离不开跨领域复合型人才为跨界沟通协作提供高效支撑，这需要多渠道构筑相关人力资源引育平台和机制。为此，要多渠道培养和汇聚跨越人工智能和专业领域的复合型人才。支持更多数学、物理等科学领域的科学家、研究人员投身相关研究，鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置科技创新类专业课程，提升人工智能专业学生科研专业素养。鼓励开展相关人才培训，通过开设研修班、开展实践交流、组织专题培训等多种形式，培养一批人工智能与专业科研能力兼顾的复合型人才。鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过“揭榜挂帅”、联合创新等方式支持相关优秀人才和科研团队开展智慧赋能科研工作。（作者：张璐璐来源：经济日报）