清华权威报告告诉你：人工智能的情感计算是什么
40多年前，诺贝尔奖得主HerbertSimon在认知心理学方面强调，解决问题论要结合情感的影响。情感的识别和表达对于信息的交流和理解是必需的，也是人类最大的心理需求之一。人类的认知、行为等几乎都要受到情感的驱动，并影响着人际互动以及群体活动。在人与人的交往中，情感的交流还常被用来完成人的意图的传递。Jwaednc
因此，在智能人机交互的研究中，拥有对情感的识别、分析、理解、表达的能力也应成为智能机器必不可少的一种功能。Jwaednc
作为人工智能创始人之一的美国麻省理工学院MarvinMinsky教授首次提出让计算机具有情感的能力，他在其专著《TheSocietyofMind》中强调情感是机器实现智能不可或缺的重要能力。20世纪90年代初，耶鲁大学心理学系的PeterSalovey教授提出了情感智能的概念，并开展了一系列的研究。该概念随后被DanielJ.Goleman发展为与智商（IQ）相对的情商（EQ），随着Goleman的赋予计算机情感能力，并让计算机能够理解和表达情感的探讨与研究引起了计算机界众多专家的兴趣，他们在情感研究的理论和实验应用方面积累了很多经验。Jwaednc
本文来自于清华大学的研究报告《人工智能之情感计算》，从技术特点、人才状况、应用和趋势四个方面深入解读人工智能情感计算。Jwaednc
一、什么是情感计算让计算机具有情感能力的观点并不新鲜，它与“机器人”一词几乎同时出现。1985年，人工智能的奠基人之一Minsky就明确指出：“问题不在于智能机器能否有情感，而在于没有情感的机器能否实现智能”。但当时，赋予计算机或机器人以人类式的情感，主要还是科幻小说中的素材，在学术界罕有人关注。1995年情感计算的概念由Picard首次提出，并于1997年正式出版《AffectiveComputing（情感计算）》。在书中，她指出“情感计算就是针对人类的外在表现，能够进行测量和分析并能对情感施加影响的计算”，开辟了计算机科学的新领域，其思想是使计算机拥有情感，能够像人一样识别和表达情感，从而使人机交互更自然。Jwaednc
简单来说，情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。显然，情感计算是个复杂的过程，不仅受时间、地点、环境、人物对象和经历的影响，而且要考虑表情、语言、动作或身体的接触。Jwaednc
在人机交互中，计算机需要捕捉关键信息，觉察人的情感变化，形成预期，进行调整，做出反应。例如通过对不同类型的用户建模（如操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的情感状态，利用有效的线索选择合适的用户模型，并以适合当前用户的方式呈现信息。在对当前的操作做出及时反馈的同时，还要对情感变化背后的意图形成新的预期，并激活相应的数据库，及时主动地提供用户需要的新信息。举例来说，麻省理工学院媒体实验室的情感计算小组研制的情感计算系统通过记录人面部表情的摄像机和连接在人身体上的生物传感器来收集数据，然后由一个“情感助理”来调节程序以识别人的情感。假设你对电视讲座的一段内容表现出困惑，情感助理会重放该片段或者给予解释。而目前国内情感计算的研究重点在于通过各种传感器获取有人的情感所引起的生理及行为特征信号，确定情感类别的关键特征，建立“情感模型”，从而创建个人情感计算系统。Jwaednc
情感计算是一个高度综合化的研究和技术领域。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的情感特点，设计具有情感反馈的人与计算机的交互环境，将有可能实现人与计算机的情感交互。情感计算研究将不断加深对人的情感状态和机制的理解，并提高人与计算机界面的和谐性，即提高计算机感知情境，理解人的情感意图，做出适当反应的能力，其主要研究内容如下图所示：Jwaednc
Jwaednc
情感计算的研究内容Jwaednc
情感计算是一个多学科交叉的崭新的研究领域，它涵盖了传感器技术、计算机科学、认知科学、心理学、行为学、生理学、哲学、社会学等方面。情感计算的最终目标是赋予计算机类似于人的情感能力。要达到这个目标，许多技术问题有待解决。这些技术问题的突破对各学科的发展都产生巨大的推动作用。以下分别从情感计算的传统研究方法和新兴研究方法对技术发展进行探讨。Jwaednc
1、传统的研究传统的情感计算方法是按照不同的情感表现形式分类的，分别是：文本情感分析、语音情感分析、视觉情感分析。Jwaednc
1.1文本情感计算 Jwaednc
20世纪90年代末，国外的文本情感分析已经开始。早期，Riloff和Shepherd在文本数据的基础上进行了构建语义词典的相关研究。McKeown发现连词对大规模的文本数据集中形容词的语义表达的制约作用，进而对英文的形容词与连词做情感倾向研究。自此之后，越来越多的研究开始考虑特征词与情感词的关联关系。Turney等使用点互信息的方法扩展了正负面情感词典，在分析文本情感时使用了极性语义算法，处理通用的语料数据时准确率达到了74%。在近些年的研究中，Narayanan等结合各种特征及其相关联信息，提出了基于分句、整句、结果句的分类方案，获得了很好的效果。Pang等以积极情感和消极情感为维度，对电影评论进行了情感分类。他分别采用了支持向量机、最大熵、朴素贝叶斯算法进行分类实验，发现支持向量机的精确度达到了80%。随着研究的不断深入，学者在对情感分析算法进行改进的同时，也将其应用到不同的行业中进行了实践。Jwaednc
文本情感计算的过程可以由3部分组成：文本信息采集、情感特征提取和情感信息分类。文本信息采集模块通过文本抓取工具（如网页爬虫工具）获得情感评论文本，并传递到下一个Jwaednc情感特征提取模块，然后对文本中自然语言文本转化成计算机能够识别和处理的形式，并通过情感信息分类模块得到计算结果。文本情感计算侧重研究情感状态与文本信息之间的对应关系，提供人类情感状态的线索。具体地，需要找到计算机能提取出来的特征，并采用能用于情感分类的模型。因此，关于文本情感计算过程的讨论，主要集中在文本情感特征标注（信息采集）、情感特征提取和情感信息分类这三个方面 。Jwaednc
1、文本情感特征标注：情感特征标注是对情感语义特征进行标注，通常是将词或者语义块作为特征项。情感特征标注首先对情感语义特征的属性进行设计，如褒义词、贬义词、加强语气、一般语气、悲伤、高兴等等；然后通过机器自动标注或者人工标注的方法对情感语义特征进行标注，形成情感特征集合。情感词典是典型的情感特征集合，也是情感计算的基础。在大多数研究中，有关情感计算的研究通常是将情感词典直接引入自定义词典中。Jwaednc
运用情感词典计算出文本情感值是一种简单迅速的方法，但准确率有待提高。在实际的情感计算中，会因为具体的语言应用环境而有所不同。例如，“轻薄”一词通常认为是否定词，但是在电脑、手机却被视为肯定词汇。同时，文本中常会出现否定前置、双重否定以及文本口语化和表情使用等，这些都将会对文本情感特征的提取和判断产生较大的影响。因此在进行文本情感提取时，需要对文本及其对应的上下文关系、环境关系等进行分析。Jwaednc
2、情感特征提取 ：文本包含的情感信息是错综复杂的，在赋予计算机以识别文本情感能力的研究中，从文本信号中抽取特征模式至关重要。在对文本预处理后，初始提取情感语义特征项。特征提取的基本思想是根据得到的文本数据，决定哪些特征能够给出最好的情感辨识。通常算法是对已有的情绪特征词打分，接着以得分高低为序，超过一定阈值的特征组成特征子集。特征词集的质量直接影响最后结果，为了提高计算的准确性，文本的特征提取算法研究将继续受到关注。长远看来，自动生成文本特征技术将进一步提高，特征提取的研究重点也更多地从对词频的特征分析转移到文本结构和情感词上。Jwaednc
3、情感信息分类 ：文本情感分类技术中，主要采用两种技术路线：基于规则的方法和基于统计的方法。在20世纪80年代，基于规则的方法占据主流位置，通过语言学家的语言经验和知识获取句法规则，以此作为文本分类依据。但是，获取规则的过程复杂且成本巨大，也对系统的性能有负面影响，且很难找到有效的途径来提高开发规则的效率。20世纪90年代之后，人们更倾向于使用统计的方法，通过训练样本进行特征选择和参数训练，根据选择的特征对待分类的输入样本进行形式化，然后输入到分类器进行类别判定，最终得到输入样本的类别。Jwaednc
下表整理了10个文本情感分析API，供读者参考：Jwaednc
Jwaednc
1.2语音情感计算 Jwaednc
最早的真正意义上的语音情感识别相关研究出现在20世纪80年代中期，它们开创了使用声学统计特征进行情感分类的先河。紧接着，随着1985年Minsky教授“让计算机具有情感能力”观点的提出，以及人工智能领域的研究者们对情感智能重要性认识的日益加深，越来越多的科研机构开始了语音情感识别研究的探索。在20世纪80年代末至90年代初期，麻省理工学院多媒体实验室构造了一个“情感编辑器”对外界各种情感信号进行采集，综合使用人体的生理信号、面部表情信号、语音信号来初步识别各种情感，并让机器对各种情感做出适当的简单反应；1999年，Moriyama提出语音和情感之间的线性关联模型，并据此在电子商务系统中建造出能够识别用户情感的图像采集系统语音界面，实现了语音情感在电子商务中的初步应用。Jwaednc
现实中的人工智能真的会产生情感， 拥有个性吗
科幻电影《银翼杀手》维特甘测试
这是科幻电影《银翼杀手》中著名的测试一个人是否是人造人的片段，片段中运用类似测谎仪来分析测试对象的回应激发性问题时情绪。影片设定，人造人没法像正常人类一样依照情感直觉回答问题，它们需要通过理性分析来给出回答。这可以看做是升级版的图灵测试，机器回答问题，若能被超过30%的测试者误认为人类，则通过图灵测试。
很多科幻电影设定人工智能，把记忆作为情感最重要的载体，强调人工智能如果拥有了记忆，就意味着有了生活经历，经历沉淀出情感，也就有了人性。
她不只是个电脑-电影《她》片段
科幻电影中的人工智能拥有个性，大多数都是构建故事的框架而已。但是现实中的人工智能是否又会产生情感，拥有个性呢？
人工智能已经无处不在
人工智能于1956年诞生以来至今，这门学科研究发展迅速，成为人类最关注的科技。比如AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，将人工智能推向了历史的最高点；比如IBM的超级电脑Watson参加美国著名的智力竞赛节目《危险边缘》，完全通过自然语言回答问题，并战胜该节目两位最成功的选手。
人工智能也慢慢开始分化，以AlphaGo为代表的机器学习(MachineLearning)，利用算法在海量数据中提炼出模型；而Watson从属的是符号人工智能(SymbolicArtificialIntelligence)，则是运用自然语言和逻辑表达式进行推理的人工智能；除此之外，还有仿生学人工智能（Bionics），它创建模仿简单动物行为的反应性机器人。
写到这里小编也被人工智能搞混了，不过大家可以先不必纠结人工智能的的各种定义。目前学者将人工智能分为强AI和弱AI。强AI是平时我们看的科幻电影中有自我意识的，情感的人工智能；而像Alphgo，Siri，图像分类等为解决特定问题的都是弱AI。
目前人工智能还是暂时处于弱AI的阶段。它将机器视觉、机器学习，自然语言处理组合，虽然可以实现语音识别、图像识别、语音合成、下棋等任务，但这些组合到一起只能解决每个具体的任务，并不能构成自我意识，并进行真正的思考。弱AI更像是“类人助理”，是个能够与人类密切工作的智能系统。简单来说，我们可以将这些助理看作微软那个办公软件Office助理“Clippy”的后代，它能够读取你的电子邮件，接你的电话，或者帮你预定酒店。
X.ai开启智能秘书的新时代
创业美国第五季第1集我们采访的人工智能秘书X.ai，可以说开启了智能秘书的新时代。Amy和Andrew是X.ai“创造”的人工智能秘书，他们会帮助工作繁忙的用户安排会议。Amy的使用步骤也很简单，你只需要在相关邮件中抄送Amy，并授权Amy访问你的日历，她便可以根据你现有的日程安排，为你安排后续的会议和见面。
X.ai的智能助理系统
X.ai背后的技术是通过自然语言处理（NaturalLanguageProcessing)去学习大量的人类语言，使得系统更具智能化，让Amy和Andrew更完美地完成会议安排任务。自然语言处理，是指机器理解并解释人类写作以及说话方式的能力，其目标是让机器在理解语言时像人类一样智能，从而弥补了人机交流时的差距。有了自然语言处理，X.ai的智能秘书就能自动完成文本编写任务。
X.ai智能秘书除了学会编写文本外，关键是如何礼貌地安排会议，X.ai背后的最强大脑为此创造出一个全新的职业叫人工智能互动设计师（AIInteractionDesigner）。
X.ai的创始人Dennis
在X.ai的人工智能设计师看来如何设计Amy以及Andrew的对话将会对用户的行为产生重要影响，所以团队在设计Amy以及Andrew的“性格”时，请来了来自哈佛大学戏剧系的高材生来“辅导”人工智能能，使得Amy及Andrew在回复客户时更加地地貌，专业，友好以及表达清晰。
例如当Amy或Andrew在不理解用户的会议安排时，他们会像人一样，礼貌地回复“I’msosorry…”（十分抱歉）
人工智能：还是处于展望阶段？
“人工智能有许多优点，是人脑比不上的。但目前它还远没有达到威胁人类的地步。人脑中含有一千万个神经细胞和九千万个支持细胞，这笔计算机的原件多的多……而脑细胞中含有几百万个复杂的大分子，具有当今科学尚不清楚的内部功能。文学，艺术，科研等等领域仍然是人脑的天下。”
-科幻作家柳文扬《人与非人》
“人工智能有许多优点，是人脑比不上的。但目前它还远没有达到威胁人类的地步。人脑中含有一千万个神经细胞和九千万个支持细胞，这笔计算机的原件多的多……而脑细胞中含有几百万个复杂的大分子，具有当今科学尚不清楚的内部功能。文学，艺术，科研等等领域仍然是人脑的天下。”
-科幻作家柳文扬《人与非人》
电影《机械姬》片段
人工智能未来是否具有情感以及个性，我们不得而知，但计算机拥有和人一样的知识体系，学习能力，创造能力要走的路还是很长远。
明知道她是人工智能，人们还是会忍不住爱上她？
关于人工智能还有其他想法和问题？欢迎参加我们的嘉宾直播。
这次的观众互动，我们请到了AI专家学霸女神，纽约的顶级VC和一佳一起畅聊AI，解答你各种关于人工智能的疑问吧。
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北京时间2017年06月13日（星期二晚）
23:30-23:50LucyWang进行人工智能专题分享
23:50-00:15LucyWang&陈一佳进行就参与直播观众提出的问题进行解答
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人工智能火了，人工情感还会远吗
电影《银翼杀手》截图，在这部电影里虚拟机器人也拥有了情感
关于人工智能对人类社会未来结构可能造成的洗牌似的冲击，似乎在三年前AlphaGO击败人类职业围棋选手后似乎就没有停止过讨论。
这两年AI更是发展迅猛，机器翻译的准确度正在肉眼可见地提升，GoogleDuplex开始能用自然语言打电话，ProjectDebater在辩论赛上打赢过人类选手。
想了解ProjectDebater的在这里：
在很多人的预测中未来很多行业都会因为人工智能的发展迭代，未来人类能胜过AI的或许只有需要同情心和创造力的职业。
去年，在纽约佳士得以43.25万美元拍出了首幅由法国艺术组合Obvious利用“GAN”算法设计的AI绘制的画作《EdmonddeBelamy》，但对于这件作品中AI是属于神经艺术工具还是创作者显然支持前者的声音更多
去年有位记者在CES（ConsumerElectronicsShow，消费电子展）上和机器人玩拼字游戏，不出意外地输了后，她在报道中这样写道：
“我本以为和一个拼字游戏机器人一起玩会是个很好的、有趣的事情。我甚至想象它们能用在养老院，作为老人们的疗愈伙伴。但是在CES体验过后，我觉得我完全错了。”
“它使用人工智能、3D视觉和手眼协调相结合的系统，先客气的给对手倒一杯咖啡，然后无情地在拼字游戏中压碎他们。”
“与机器人玩游戏并不是那么有趣，机器人的程序是为了最大限度地获得胜利，同时它还拥有整个字典的能力。”
“它也不调整自己的比赛水平以与对手相匹配。它那毫无表情的脸始终沉默，只因为它没有情感。”
“毫无情感的、冷漠的”机器人本人真的吗？机器人真的没有办法拥有情感吗？情感是什么？情感真的是动物们所独有的吗？
别忘了曾经智能也被认为是人类所独有的，人工智能（ArtificialIntelligence）这个词其实本来听起来也很怪，传统的智能含义包括“意识、思维、本能、认知等”，智能也能人工么？
但现在“人工智能”的概念毫无疑问已经被人们普遍接受了。既然人工智能已经可以模拟人类的某些思考过程，“人工情感”也会成为可能吗？在未来通用人工智能会成为现实吗？人工智能拥有情感，也能学会想象吗？TA会像人一样顿悟吗？会思考死亡/生命意义吗？TA也会爱吗？
目前“看起来”面部表情最丰富最“像”拥有“情感”的机器人Sophia这些问题现在当然还没有定论，但不妨碍我们可以先发挥我们智人好不容易进化出来的智慧来想象一下——
今天要推荐的是来自被称为“人工智能之父”马文·明斯基（MarvinMinsky）的一本争议很大、毁誉参半的书《情感机器》，甭管他的观点对不对，在我看来，这至少是本充满了直觉、洞察、想象力的书。
不管你是对人心感兴趣，想要了解情感、思维是如何运作的，还是对人工智能感兴趣，想要想象预测它未来的走向，或者干脆想在人工智能领域做点不一样的尝试，这本书应该都能给你一些有意思的启发。
毕竟它的写作目标是：解释人类大脑的运行方式，设计出能理解、会思考的机器，然后尝试将这种思维运用到理解人类自身和发展人工智能上。
从马文·明斯基说起因为本文预设的读者是一般的对人工智能并没有那么了解的普通人，所以我们先从马文·明斯基是谁开始讲起。
马文·明斯基，人工智能领域先驱，麻省理工学院媒体实验室名誉教授、数学家、计算机科学家，2016年去世，享年88岁。1950年，他与同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机，被视为人工智能的一个起点。1956年，他和约翰·麦卡锡一起发起并组织了达特茅斯会议，在会上首次提出了“人工智能”的概念。
马文·明斯基他在人工智能领域卓有成就：是人工智能领域首位图灵奖获得者，虚拟现实最早的倡导者，也是世界上第一个人工智能实验室MIT人工智能实验室联合创始人。除此之外，他对艺术、哲学也很感兴趣，会用钢琴即兴创作赋格曲——这并不简单，还被另一位教授人工智能的老师认为是“文学家、作家、半个哲学家”。
Youtube上马文·明斯基钢琴即兴的视频截图（感兴趣自己去搜哦）智能来自多种思维模式的切换
在1985年出版的著作《心智社会（TheSocietyofMind）》里，马文·明斯基提出“智能不是任何单独的机制的产物，而是来自于众多能力各异的代理之间存在的一种可控的互动”。
2006年出版的《情感机器：常识思维，人工智能和人类思维的未来》是他的最后一本著作。在书中他认为理性和情感不是二元对立的，在他看来意识、情感、推理都是思维，只是智能的不同方式而已（在他看来情感是一种用来增加智能的方式）。意识不是单一的"自我（Self）"，而是不同心理过程所组成的"分布式云（DecentralizedCloud）"。
在明斯基看来：人类之所以是一种独特的足智多谋的动物，是因为他能用多种方式去处理任何事情。
是什么魔法般的秘诀让我们如此智能？秘诀就是没有秘诀。智能的力量来源于我们自身丰富的多样性，而非来源于某一单个的、完美的准则。——马文·明斯基
类似的，《了不起的盖茨比》的作者，美国著名作家菲茨杰拉德也说过：
“检验一流智力的标准，就是头脑中能同时存在两种相反的想法但仍保持正常行动的能力。”
他反对二元对立，比如情感与理智，积极与消极，因为“几乎没有哪两个分离且互补的部分的区别能够描述两种真正不同的想法。”
“如果你仅以一种方式‘理解’某件事情，那么你可能根本无法理解它，一旦走进死胡同，你便无路可逃。但是，如果同时使用多种方式来表征某物时，一旦你遭受挫败，便可以转换到其他思维方式，直到找到一种适合自己的方法为止。”
在《情感机器》中他列举了人类的19大思维方式，在我看来这都是些常识性的思维方式，而且在这些思维方式中情感和理智同时存在。
他列举的人类的19大思维方式包括：
知道解决方式。
广泛搜索。
类比推理。
分解攻克法。
改述法。
规划法。
简化法。
升华法。
转移主题法。
理想化思维法。
自我反思法。
模仿法。
逻辑矛盾法。
外部表示法。
想象。
求救。
寻求帮助。
放弃。
在他看来真正的人工智能应当类似人脑，具备情感、具备大量常识性知识，能在各种思维方式间切换。
情感是一种人类特殊的思维方式因为“心智”是如此复杂的“机器”，所以他觉得不能用寻找最简洁的、大一统的数学规律的方式去解释，而应该用最复杂的方式去解释我们最熟悉的精神活动。
“因为大脑拥有数千个部件，每一个部件都负责不同的特定工作：一些部件识别环境，一些部件促使肌肉执行行动，一些部件制订目标和计划，还有一些部件存储和使用大量的知识。尽管对大脑的运行方式不甚了解，但我们知道，大脑是在信息的基础上构建的，而信息又包含数以万计的遗传基因，因此大脑中每一个部位的运行方式都受不同的定律约束。”
他用“资源”来指代心智（包括认知、行动到思维方式等）中多种多样的结构和过程。在他这“资源”是一个模糊、抽象意义上的概念，不涉及在大脑中的特定结构、具体位置，毕竟脑科学研究日新月异，不宜过早下定论。
他心中的资源模型就像这样
而情感是一种人类特殊的思维方式。每一种“情感状态”都是因为激活了一些资源而关闭了另一些——大脑的运行状态就此改变。
比如这样：
改变情感状态的模型则是“批评家-选择器”模型。
叫‘批评家’是因为，人类智能的一个突出特点是不断学会“什么不该做”，也就是从错误中学习，积累成为我们的知识库。心智‘批评家’通过纠正性警告、外显抑制或内隐束缚来让人类得以顺利执行行为，避免因犯错导致灾难。
批评家也是一种资源，每种“批评家”资源会专门识别某种情况，然后激活其他特定的资源集。而之所以先提到“愤怒、饥饿、恐惧和口渴”的情感状态，是因为在明斯基看来这是一些我们与生俱来的本能反应，这些本能反应有利于人类祖先们的生存。
不过有时候本能反应可能会出问题，比如有些资源可能被同时激活，例如：在感到威胁时你可能又愤怒又恐惧。
——所以在有些动物身上可能同时出现“又想战又想逃”的状态，然后会导致僵直状态（人在焦虑情绪中也可能产生类似的状态），但人类可以在成长过程中通过不断地在错误中学习、“自我反思”发展出“更高层的思维方式”的方式避开这种本能的状况。
成人精神活动的6大层级
人的自我意识在不同年龄段的发展不一样（很明显这个模型是明斯基从自己的生命体验中提炼出来的）有时候一些“情感状态”的改变会激活更多其他资源，那么最终将导致资源的大规模“级联”。
以“爱情”为例。
如果你曾经坠入过爱河，你一定知道在爱情中变得“不像自己”的感觉。
“当一位朋友爱上了某人，他就像变了一个人似的，成为一个有目标、有规划、懂得换位思考的人，就像一个刚刚被打开的开关或刚刚开始运行的程序。”
恋爱让人的状态就像被激活的程序一样，充满了全新的资源。更进一步，这些被激活的资源还会引发其他资源的联动，从而激活更多的资源，导致资源的“大规模级联”。
所以恋爱常常能使人改变精神状态和思维模式，在热恋情况下人们经常容易关闭通常用来识别他人错误的资源，同时用恋人希望我们拥有的目标替代自身原有的目标。
但当恋人们在爱情中开始一些全新的思维方式时，不代表所有的资源都会被替代，他仍将像以前一样能够看、听和说，但是他将以不同的角度去理解事物，并会选择不同的主题进行讨论，优先级也会发生改变。
我不真的凭我的眼睛来爱你，
在你的身上我看见了千处错误；
但我的心却爱着眼睛所轻视的。
——莎士比亚同时这也可以解释为什么失恋那么痛苦，因为这会导致另一“痛苦”尺度上的情感级联。
在明斯基看来“快乐和疼痛拥有共同的机制。两者都会分散我们的注意力，都与我们学习的方式相关，都会改变我们其他目标的优先权。”
虽然人人都希望拥有处在更积极的情感状态中，但明斯基认为“负面经验”是每个人宝贵的常识性知识宝库中的一部分。换言之，我们的许多知识都是从错误中习得的。
而情感就是在我们渴望和目标过程中，帮助我们增强智能的思维方式之一。
因为需要在不同思维方式之间切换，我们才产生了脾气、情绪、性情以及许多不同的精神障碍。比如他认为现在常见的“躁郁症”可能就是一种批评家控制不良的情况：当人们反复激活太多批评家、然后又关掉过多批评家时。
凯·雷德菲尔德·杰米森关于躁郁症的阐释：波动情绪和能级的循环往复是善变的想法、行为和感觉的潜在原因。疾病是人类的极端体验。轻微的精神错乱、异常清楚、快速的“精神癫狂”以及严重的智障，思维穿梭于这三者之间却无法进行任何有意义的精神活动。行为陷入了两个极端：要么疯狂、膨胀、奇怪、充满蛊惑；要么封闭、倦怠、有自杀倾向。情绪会在欢快、绝望和易怒之间徘徊……但是在早期轻微的阶段中，由狂躁带来的高涨情绪却是快乐、多产的。
但这不是情感本身的问题。只要我们的热情没有高涨到对自己有害的程度时，他认为不同的思维方式就成为被人们称作“智能”（英文为intelligence或resourcefulness）的重要组成部分，这个过程不仅适用于情感状态，也适用于我们所有的精神活动。
“自我”使用感官系统观察世界，然后将其学到的内容储存在记忆里。它源于你所有的渴望和目标，并通过挖掘你的“智能”来解决所有问题。
——《情感机器》为什么会认为自己是一台机器？其实写到这里，我并不确定有多少人耐心读了下来，并没有一开始就启动内心的“批评家”觉得马文·明斯基说的都是些什么鬼。
“为什么有人会认为自己是一台机器呢？”也许很多人一开始就在心里疑问了。
关于这个质疑，明斯基也料到了（或者曾经也被问到了），因此他在书里这么回答：
说一个人就像机器一样，有两种不同含义。第一种含义是一个人没有打算、目标或情感；第二种含义是一个人固执地执着于一个单一的目标或政策。每种含义都显现出残暴和愚蠢的特性，因为过多承诺必将导致更多的刻板行径，然而缺乏目标也将导致一定的盲目性。可如果本文表达的观点正确，那么所有其他观点都将被推翻，因为我们将给出使机器人不仅有“毅力”“目标”“智能”，而且有制衡机制和通过进一步扩大它们的学习能力来成长的方法。
不管明斯基的机器人目标能不能实现，书中有一段他赞同计算机天才Reddit联合创始人亚伦·斯沃茨的一段话，我挺认同的。
亚伦·斯洛曼觉得定义意识根本不重要，他相信定义意识会转移我们对重点和困难问题的关注。而明斯基完全同意斯洛曼的观点。认为“为了理解思维是如何工作的，我们必须研究每一个‘截然不同的事物’，然后探寻什么类型的机器能够完成它们中的一些或全部工作，换言之，我们必须尝试设计（而不是定义）能够做人类思维所做工作的机器。”
或许只有在我们尝试设计一个真正具有“人性”的机器人时，我们才会更加了解人性吧。
而马文·明斯基给出的答案是：
我认为人类的尊严来自人类自身的构造：处理多种情况和困境的不计其数的方法。多样性正是人和动物以及与过去所制造的机器的主要区别所在。
一部名叫《SophiaAwakens》的短片截图，注：她现在依然只是一个看起来像“拥有感情”的机器人，但未来，谁知道呢
人工智能会产生类似于人的情感吗
原标题：人工智能会产生类似于人的情感吗？微思考
人工智能会产生类似于人的情感吗？人工智能必将独孤求败，而在哪些方便，人类的优势难以被取代？在人工智能面前，我们人类引以为傲的“个人能力”的本质是什么？而未来，这些能力还有没有意义？
自从深度学习被人们认识并接纳以来，人工智能技术便如同搭上了过山车，正以前所未有的速度到处攻城略地。从AlphaGo以4：1战胜李世石，到如今完胜柯洁，人工智能正在越来越多的领域开启独孤求败的巨大优势，让人类望尘莫及。于此同时，被技术进步刺激起来的丰富想象力也不断地调动着所有人的胃口，使得大家对未来同时充满了期待与恐惧两种截然相反的情感。从《黑客帝国》到《超验骇客》，从《机械姬》再到去年风靡一时的美剧《西部世界》，似乎所有的影视作品都在做着同样的预言：那就是，人工智能在演化过程中必将产生类似于人的情感，而这可能将是未来对人类的最大威胁！
人工智能究竟是怎样产生这种情感的呢？几部影视作品似乎都指向的同一根源：经历。
也就是说，大家会觉得，人的情感是在历经百年、千年、甚至万年的经历之中逐渐形成的。而人工智能同样有机会不断地经历某些事情，再加上业已初具雏形的深度学习，于是产生情感便是早晚的必然结果，只不过这种情感可能和人类的略有不同罢了。经历能够丰富和产生情感，这一点如果站在人类的角度似乎合情合理。然而，让我们想想看，
为什么有些动物有着比人类更长的生存史却没有发展出像人类一样丰富的情感呢？智能系统要产生情感除了足够智能并且时间足够久之外，是否还需要具备其他的某些条件呢？在我反复思考这些问题的同时，有幸参加了“全球人工智能高峰论坛”并现场聆听了《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利就类似问题的现场分享，于是便对这个问题有了较为深入的认识，今天就来和大家进行分享。也许你会问，分享这样的想法对于不是搞人工智能研究的普通个体来讲有什么意义么？在我看来，意义重大。
首先，你能够理清楚人工智能究竟是什么，它的发展方向在哪里；其次，你会明白在哪些方面，人工智能必将独孤求败，而在哪些方便，人类的优势难以被取代，从而对个人未来从业有所启示；再次，你会深刻地看到我们人类引以为傲的“个人能力”的本质是什么。而未来，这些能力还有没有意义。那么接下来，让我们先来试图回答上面的两个问题，即“为什么有些动物有着比人类更长的生存史却没有发展出像人类一样丰富的情感呢？智能系统要产生情感除了足够智能并且时间足够久之外，是否还需要具备其他的某些条件呢？”
前者其实大家很容易明白。动物之所以没有发展出类人一样的情感主要是脑结构造成的，比如脑容量等。不过动物至少还具有生物的某些情感特征，如爱、恐惧、团队精神、自我牺牲等，而这些则恰恰为回答后面一个问题提供了某种启示：非生物只要拥有足够的智能和在时空角度丰富的经历，就会进化出类人的情感吗？爱、恐惧、团队精神、自我牺牲这些真的来自于智能和经历吗？
展开全文尤瓦尔·赫拉利的演讲帮我们理清了思路。人的大脑站在某个角度其实是由两部分构成的，它们分别叫“智能”(Inteligence)和“意识”(Conciousness)。前者帮助我们形成分析、判断、数据处理等能力，而后者则是产生人类情感的基础。人类虽然很看重自己的智能，但大部分时候却和动物一样是意识的奴隶。我们虽然对于“智能”的研究在不断深化，甚至已经理解了深度学习的真谛，但对于意识的认识却非常有限，大多还停留在通过“冥想”等宗教方式去触及，却无法再深地去理解。而就目前所知，这种意识并不是单纯的物理结构能够生成的，而是与生物的某些特征，如应激性、欲望等有关。而如果这种说法成立的话，基于机械构造的人工智能将永远都不可能发展出什么类似人的情感，它们只会在智能的路上越走越远，而人类终将对此望尘莫及。
这段分析给了我们如下的几点启示：
人工智能和人脑的发展完全是两条路。人工智能顾名思义就是“智能”的不断进化，而人脑则是“智能”与“意识”并进；凡是只需要靠智能就能解决的问题，人类都将被全面取代；而凡是必须要“情感”介入的事情，人工智能目前和可预见的将来会无能为力；人工智能在可预见的将来，根本不可能发展出类似于人的情感，更谈不上和人类产生感情。因此，它根本会有什么欲望去统治人来，但如果被心怀叵测的人所控制，那么毁灭人类并非没有可能。让我们回到现实，只需要智能就可以完成的工作，恐怕我们人类是做不下去了。那么还有哪些工作是需要情感介入的呢？比如艺术？人际关系的建立？发明创造？也许吧。但我们现在怎么能确定，艺术真的是情感的产物而不是“熟能生巧”呢？发明创造一定是灵光乍现，而不是“厚积薄发”呢？就连围棋，可能很多人曾经都认为它除了计算，还有某种天赋感觉在里面，而现在看来，却可以单纯靠计算和“熟能生巧”来解决，我们又怎么能如此有把握地说艺术和发明创造必将永远是人类的专利呢？至于人际关系的建立，目前看的确是无法取代的。可是排除纯粹的心理需要之外，很多社交领域的人际关系其实是为了解决信任问题而产生的，而如果就是为了解决信任问题的话，人工智能恐怕远比我们人类高明得多。
那人类究竟还有什么是人工智能无法取代的？
这一点我真的无法确定。或许我们目前能做的就只有两点：研究哲学、宗教、艺术等形而上的东西，让自己的“意识”能够迅速发展；理解“人工智能”在“智能”领域的优势，适应和学会与其协作。
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