白酒年轻化，如何不再是伪命题
想让历史悠久的白酒变得更讨年轻人的喜欢，这条路还要走多久？
白酒行业正面临着行业性的增长困境。过去几年尤其是在疫情期间，酒企的日子并不好过。一方面，酒类行业出现以白酒为主的企业IPO被暂停事件，距离A股最后一个白酒企业上市已经超过5年，多家白酒企业冲击上市最终都无疾而终。另一方面，除了华润投资了金沙酒业，近年整个白酒行业在一级市场几乎没有发生投资事件。
在FBIF2023食品饮料创新论坛上，壹玖壹玖电商集团董事长郑广先提到，由于库存的压力，多数白酒品牌都要依仗电商渠道。不管是名白酒还是葡萄酒，在电商渠道核心单品价格力的破坏，带来的销量提升是不可逆的。除此之外，以五星级酒店为主的商务餐饮，实际上上座率非常差。
虽然，目前国内消费者的消费意愿出现一定回暖，但餐饮消费的真实环境不容乐观。
有白酒资深人士也表示，十年前刚开始进入白酒行业时对白酒有误解，觉得白酒的表达方式老旧，所以投入到葡萄酒、威士忌和清酒领域。五年前回到白酒行业，信心满满写了一个白酒项目BD，想要解决中国白酒年轻化这件事，但被人评价说，“白酒年轻化就是伪命题”。
但是，让他醍醐灌顶的话是，“你不觉得你也有一天，需要像我一样，在诸多场合天天喝白酒吗？”
关于白酒年轻化的讨论，一直没有停歇过。而在消费降级这个大背景之下，古老的白酒，如何创新与吸引年轻消费者，更是成为企业关注的焦点。
为了年轻化，跨界不止
实际上，很多白酒巨头已经在做了非常多的尝试，行业迭代的速度也在加快。
跨界是一种努力方向。比如茅台冰淇淋，被称为“年轻人的第一口茅台”，推出一年数据表现亮眼。茅台官方宣布的数据显示，茅台冰淇淋累计销量近1000万杯。按一杯定价66元计算，冰淇淋产品大概能为茅台集团带来约6个亿的收入。
据了解，截至今年5月30日，茅台冰淇淋上市满一周年。在其一周年线下庆活动上，茅台集团现任董事长丁雄军曾透露，未来将以29元、39元、49元、59元、66元价位带为基础，持续深耕现有产品，并加大研发酒心巧克力、含酒饮料、棒支、软冰等产品，丰富产品矩阵。截至今年周年庆时，茅台冰淇淋在全国开出了数十家门店，含旗舰店和体验店。
泸州老窖一直在推崇冰饮的饮用方式，每一年都在和年轻人做一些风尚IP的主题活动，例如国窖1573冰·JOYS活动。五粮液则选择举办调酒大赛和文化节，探索创新表达，融入年轻消费者圈层、拉近与年轻人社交距离，而在近期，也推出了冰激凌产品，造型上还原五粮液集团核心产品——52度普五经典造型。
开山、观云、光良、谷小酒、江小白等一些新兴白酒品牌，创始之初初衷就是和年轻人做白酒品类上的沟通。
与此同时，一些此前主推低度酒品类的酒企也在推出白酒，上海贵酒旗下的新酒饮品牌十七光年，过去一直在做的是低度果酒，今年贵酒股份重点推出了针对年轻消费群体的潮生活方式所打造的新文化白酒品牌最白酒，产品定位为高品质、高性价比。
而另有一些新品牌，例如晓醉，自创立就主要针对白酒创新，降低度数为4.5度，增加气泡和果味，主打气泡白酒这一品类。
白酒年轻化，还需要解决什么问题？
白酒从业者普遍认为，白酒年轻化最需要重视和解决的是口感工艺，同时必须要去和年轻人做饮用方式上的沟通。
例如，开山作为新式白酒品牌，引用苏格兰蒸馏器，做冷凝过滤和工艺处理，使口感更适合年轻人，产生花果香气。机会也就在于，如何用白酒做出好喝的偏年轻人的口味。
在FBIF2023食品饮料创新论坛上，潮饮品牌BLUEDASH布鲁大师创始人Neil提到，今天酒企打入年轻人内部，要有一个足够贴近年轻人日常生活的Slogan。
在运营层面，天猫更多是货架式逻辑，企业需要研究从铺头和店面的装修，怎样满足消费者的认知。比如借助AIGC、数字、虚拟人以及3D展示，这是运营侧的基本功；投流层面，地铁、机场大屏广告还是以传统屏模式介绍卖点，这是上一代的沟通形式。但真正做到年轻化，还要增加更多场景化适配。
中国白酒遇到的另一个非常重要的问题是，风味表达不够国际化。
天猫进口酒行业负责人张则元表示，白酒年轻化，除了需求侧的营销、运营、媒介投放外，核心还要回到工艺。从酒曲、酒母发酵、蒸馏，到怎样让酒种从化学公式、世界体系的表达上，接近更被世界人民所接受的风味，是核心要点。
白酒行业的诸多名词当前并未让更多人理解，这是表达方式上需要突破的地方。与年轻人越来越平等开放的沟通方式，是整个白酒行业要去做的。白酒企业需要开放心态，低下头颅，打破框架，放下身段。中国白酒的表达语境和整体沉浸方式，需要更适合年轻消费者，这是白酒年轻化最核心的命题。
90后和00后一代，普遍被认为是没有机会成为茅台和五粮液的粉丝了。但在终端，还拥有更多改变的机会。从线下业态来看，2015年前后，国内没有多少酒吧会做白酒的现制饮品。但是，现在越来越多的鸡尾酒吧都在做白酒鸡尾酒，不过不少线下酒吧主理人都表示，白酒作为基酒进行调和是最难的。
此外，以白酒龙头企业为主的数字化营销转型，成为未来的一个发展趋势。而人工智能、ChatGPT正在为白酒的工艺技术创新提供越来越多的机会，有酒企电商也已在用ChatGPT辅助利润产出。
总而言之，白酒的年轻化或许是一件很艰难的事情，但是却是面向未来“难而正确”的事，这是很多白酒企业无法绕开的命题。
（本文首发钛媒体APP，作者|柳大方编辑|房煜）
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为什么“人工智能超越人类智慧”是伪科学论调的三个原因
先来了解一下通用人工智能是什么。借用格策尔的解释：AI分两种，一种是狭义的AI，在这种AI中，人类需要先进行编程，让机器做一些我们已知的或者会做的事情。一种是通用的AI，即AGI（ArtificialGeneralIntelligence），通用人工智能可以自行学习，去做各种人类可以做的事情。打个比方，两者是偏才和通才的关系，是名师出高徒和自学成才的关系。
那么，今天我们从人工智能的研究角度对这个问题审视一番值得一提的是，也是在近日，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文亲笔发文，谈到了他对于人类与人工智能的关系的深刻洞见，可以说是对AI超越人类的有力反驳。
首先，洪小刚博士指出，今天的人工智能仍旧很弱。今天的AI虽能完成一些特定的任务，但并不代表计算机就能理解这些任务“中文房间”实验很好地说明了这一点。
其次，洪小刚博士认为，强人工智能仍旧遥不可及。与弱人工智能相比，强人工智能（StrongAI）是真的能够理解信号与数据的意义，并由此具备人类所有或大多数的能力。但是这种通用的智能其实也可能很弱，就像人类很难同时对所有的事情都精通。
再引用一位AI领域著名的专家王飞跃在一次接受采访时对这个问题的评价：“无知者无畏”。
一。智力概念不清，“人工智能超越人类智慧”是一笔糊涂账
那么，在洪博士的基础上，我们不妨再深究一层：当我们谈论人工智能超越人类智慧的时候，我们谈论的智慧，智能，智力有统一的定义么？
所谓的人工智能或机器人超越人类的论调，关键词是人和人工智能之间智力的比拼，你也可以说是“大战”。那么，什么是人或者人工智能的智力？这种智力怎么测量？这是这种比较的关键。
在心理科学中，智力（intelligence）本身就是争议最大的概念之一。关于智力的概念被许多人用不同的表达方式进行了定义。据统计，目前有关智力的定义超过百种以上，但关于智力的明确定义依然处在争议和讨论中。
我们不妨列出十多项智力的定义来看看：
提出者相关智力定义
A.Binet推理、判断、记忆和抽象的能力
V.A.C.Henmon
获得知识的能力以及保持知识的能力
L.M.Tman进行抽象思维的能力
E.L.Thorndike从正确或事实的角度所体现出的正确反应能力
L.L.Thurstone拥有直觉调适的能力，根据想象的实验经验对拥有的直觉调适进行重新定义的能力，个体作为社会性动物将修正后的直觉调适表现为行为意志的能力
Peterson一种生物学机制，使得一组复杂剌激的效应得以汇聚并在行为中赋予个体某种联合效应
J.S.Bruner获得知识，保持知识，以及将知识转化为个人所用的能力
W.St适应生活中相对较新环境的能力;个体有意识地以思维活动适应新情境的一种潜力
S.S.Colvin已经学会调节自身以适应环境，或具有这样的能力
A.L.Gates关于学习能力的综合能力
D.Wechsl个体有目的和有效行为的潜能
叶上雄个体认识事物并运用知识独立地发现、分析、解决问题的能力
王映学认识方面的各种能力，即观察力、记忆力、思维能力、想象能力的综合，其核心成分是抽象思维能力
智力概念出现如此混乱的状况与人类社会对智力的不同理解角度有关，同时，对人类最复杂的器官——大脑，如何认知智力本身就具有先天的复杂性。在这个问题本身就混乱不统一的情况下，如果提出人工智能超越人类智慧的人不能明确说出令人信服的智力定义，基本上可以判断那个预测是信口胡扯。
在关于人工智能智商评测的研究中提出，智能或智力是由不同的因素组成，至少包括知识的获取能力（观察能力）、知识掌握能力、知识创新能力，知识的反馈能力（表达能力）等四大类和常识，翻译，计算，排列，联想，创造，猜测，挑选，发现（规律）等15个小类。测量智力也需要对这些要素分别测量，而且这些要素的权重各不相同，智力标准模型研究指出，常识、计算等要素权重较低，而创造联想等要素权重较高，只有从这些方面综合测试，才能得出一个完整的智力指数。
从这项研究看，在天文地理和历史等常识、数学计算和语言翻译方面，机器或互联网已经远远超过普通人类的能力，甚至强大到令人恐怖的地步，这也是库兹韦尔的观点能够震慑住很多人的主要原因。但我们往往会忽略，除此之外，智力还包括猜测预测、排列组合、规律发现、创新创造和伪装欺骗等更高等级的智慧因素，而在这些方面，机器和互联网表现的基本为0，更不用说与婴儿比较。
众所周知，具有机器智慧的程序有很多种类，搜索引擎算是很强一个代表。机器智力测量研究成果显示，搜索引擎在知识的掌握能力上远远超过人类，但在知识的创新能力上全部得分为0。由于知识创新能力在机器智力中所占权重更高，因此世界范围的搜索引擎的总体智商大大低于人类智慧，最高的Google的智商值也不到人类6岁儿童的一半。
从这项研究中还可以看出：从科技的发展看，低端的智能，机器的能力突飞猛进；而高端的智能，机器的发展举步维艰，数十年几乎来毫无进展。
二。生物进化有无方向不明，AI的进化没有可比性
很多人会说，技术发展是指数增长的，奇点必然临近，人工智能也不例外，人工智能的发展将越来越快，超越人类是必然的。那么，我们就从AI的进化来看看这个话题。
AI诞生60年来，无疑在不断进化，但是进化并不意味着超越人类。AI进化的方向尚不明确，AI进化的动力来自于人类，在这两个条件限制之下，说“AI超越人类”这个命题本身就没有意义。
未来，往往意味着进化。那什么是进化方向，从达尔文进化论中会对次有所阐述。达尔文认为生物进化并不是从低级到高级的进化，人类并不比其他生物高级，达尔文把生物进化过程设想成一棵不断地生长、分支的大树，
从这棵进化树我们可以看到，每一条树枝代表一个方向，现存的所有生物都位于这棵树的某个小分支的顶端，在同时存在的生物种类之间——如拿鸟类和植物作高低级的比较是没有意义的，很难说哪一种更高级。在这棵进化树中，不存在一个以人类为顶端的主干，人类只是进化树上一个普普通通的分支，所以说“人比其他生物高级”是没有意义的。
同样的道理用在人工智能和人智慧比较中也是一样的。人工智能还处在理论和实际技术并不完善的初期阶段，人工智能将来会像哪个方向进化还不确定，要看清人工智能的方向，需要更多的理论研究和算法的改进乃至创新。至于宇宙中最复杂的人脑，人类还远远没有研究透它是如何一步步进化到今天的样子的，在这种进化中一步步地具备了今天人类的智慧。既然两者的方向尚不明晰，可能就像进化树上的两类事物，把两个方向不一样的事物进行比较得出高低级之分，这种比较本身就没有意义。
三。AI进化动力来自于人类，担心的不应是AI，应该恐惧人类自身的失控
“人工智能超越人类”论调引发的恐慌心理是很容易理解的，无数重复性的工作渐渐被机器人取代，人们生怕被人工智能抢了饭碗，不仅如此，人工智能甚至能作画了，能写诗了，能写书法了，艺术家们也开始慌了。另一方面，在有些科幻电影的影响下，人们开始担心人工智能会奴役人类——没错，是“奴役”，就是这个不开化的词。
那么，实际情况是什么？人工智能真的可以成为艺术家？真的会奴役人类？细细分析，就知道那些声称“是”的说法太过荒谬。
首先，人工智能不断进化，确实会对很多人的工作产生影响，但主要是重复性劳动的工作。创造性的工作，包括科学家，艺术家，音乐家，新闻记者，研发类技术工程师的工作，机器都取代不了。以人工智能程序写新闻稿为例，新闻素材准备、新闻线索发现、新闻价值提炼，还得是人类记者去完成，机器无法替代。
其次，人工智能是“人工”的，无论人工智能如何进化，其进化动力都是人类——也就是人工智能研发者。无论我们如何神话人工智能，事实上，人工智能程序依然是程序员一行行代码写出来的，产品经理一条条规则定下的，人工智能无法自动进化，也不知道向那个方向进化，它的每一点正确的进步都离不开人类的支撑。警惕的不应该是人工智能超越人，而是开发人工智能程序的程序员，产品经理，和控制程序员，产品经理。对他们，可以建立一套道德规法和法律规范。
人的恐惧，往往是恐惧人类自己；所谓奴役，往往出于人类自己。这时候，需要道德，需要法律，需要文化。AI是一种技术，人类的发展不仅是技术的发展，还应该是文化的发展，如此，人类方能幸福。
放开那些惊人之语，让人工智能尽情改变我们的生活
那么，人工智能和人类的未来是什么？从前面的论述中我们可以知道，这本不是谁超越谁的问题，更不是谁奴役谁的问题。不论是从现实出发来展望，还是从人类的理想来希望，这种关系都应该是：各司其职，各得其所。未来的智慧世界应该是机器与人类的分工，低端重复性的智能由机器承担，高端的创造性的智能由人类来承担。
过分的宣扬机器智慧超越人类智慧，正如Facebook人工智能实验室主任YannLeCun所说“人工智能的每一个新浪潮，都会带来这么一段从盲目乐观到不理智最后到沮丧的阶段。未来学家生来就愿意做出盲目的预测，尤其是他们特别渴望这个预测成真的时候，可能是为了实现个人抱负。”而洪小刚则是这么说的：“在理论基础尚不完备、对人的意识和创造力尚未充分了解的前提下，在架构与平台暂无标准、应用探索刚刚开始的前提下，恐怕真需要等上500年，强人工智能的萌芽才会钻出土壤。”
总之，人工智能作为一项伟大的技术，它会不断进化，它必将前所未有地改变人类的生活。而我们可以做的，是放开那些惊人之语，让人工智能尽情地改善我们的生活。正如洪小刚博士所言：“人工智能正在与机器学习和大数据构成一个足以改变未来的技术‘铁三角’；随着我们的探索趋向纵深，在不久的将来，这个“铁三角”将有可能像PC+互联网那样彻底改变人类的生活格局和商业版图。”
人工智能学家黄枝铜刘锋
2016年7月，人工智能学家AIE实验室基于自身的研究成果和所拥有的顶级科学家资源，筹备建立未来科技学院（FuturologyUniversity）。
未来科技学院的使命和目标：将邀请国内和国际著名科学家、科技企业家讲授人工智能、互联网、脑科学、虚拟现实、机器人等领域的基本原理和未来发展趋势。未来科技学院的目标是研究前沿科技未来发展趋势，培养掌握未来科技动向的企业家和具有独立创新精神的未来科学家。
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您可以扫描二维码，进入未来科技学院临时群，然后工作人员邀请您加入未来科技学院的免费学习群，开启前沿科技未来趋势的学习之旅。
人工智能学家Aitists
人工智能学家是权威的前沿科技媒体和研究机构，2016年2月成立人工智能与互联网进化实验室（AIELab)，重点研究互联网，人工智能，脑科学，虚拟现实，机器人，移动互联网等领域的未来发展趋势和重大科学问题。
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人工智能+中医，不是伪命题
刘禹科技日报记者王春
医疗领域最突出的问题就是优质医疗资源不足，同时，医生对疾病的诊断准确度和效率还有非常大的提升空间。当大数据、人工智能渗透进医疗领域时，成千上万的医疗大数据供人工智能训练学习，辅助阅片、诊断……人工智能正在不断为现代医疗赋能。
中医，传承了几千年的中华瑰宝。但在AI面前，传承了几千年的中医似乎有点格格不入。由于没有准确的诊疗、分析数据和标准化的治疗体系，中医诊断往往只凭望闻问切，且极大程度依赖医生本身的水平和经验。
处在大数据和人工智能的十字路口，中医只能渐行渐远？中医，将去往何方？
电子老中医把脉问诊
在中医药领域，不乏主动求变的企业。如何将现代技术为中医赋能，是道生医疗十年来一直思考的问题。本以传统著称的中医诊疗和中医传承也拥抱了人工智能，彻底颠覆了对中医药的未来定义。
提起望、闻、问、切，人们通常会想起头发花白的老中医搭脉问诊的场景，而在道生医疗的展览区，有一位“电子中医”，同样可以像老中医那样为病人进行中医诊断。
这是一台由上海中医药大学与道生医疗合作开发的中医数字化四诊仪，集舌诊、面诊、脉诊及问诊于一体。患者将面部贴合在“舌面象仪”上，仪器可以自动采集患者舌诊、面诊信息，记录下舌面特征，并形成报告；将手腕搭在“脉象仪”上，通过传感器能自动采集脉象，完成“把脉”，并即时显示脉象的波形图；系统还能为不同人群进行“问诊”，了解患者的症状及表现。最后，“电子中医”将综合舌、面、脉、问信息，自动辅助辨证，提供个体化养生和干预建议，开出个性化中医健康处方。
这些诊断结果不是臆断的，而是研究者遵循中医思维，依托于上海中医药大学、曙光、岳阳、华东等众多医院和中国中医科学院中医药信息研究所几十年来收集的大量临床数据，，从中挖掘出的诊疗规律。可为缺乏经验的年轻中医、基层医生提供辅助决策，系统内几千个经典方剂也可随时学习调用。
四诊仪的研发，意义不止在于诊断方法的现代化，而是诊疗数据的数字化、标准化。从《中医药法》到《中医药“一带一路”发展规划（2016-2020年）》等相继出台，中医药正迎来国际化的大好时机，但仍受限于国际标准的缺失、中医药服务难复制等因素。对于中医药发展，国际标准的建立可以促进客观化数据采集，为未来发展中医大数据、中医人工智能铺设道路；便于数据规范化传输，可异地完成信息的读取和再现，促进中医远程医疗跨区、跨国合作交流。
道生医疗始终以“中医四诊标准化研究”为己任，积极投身中医诊断国际标准和行业标准的制定，改变多年以来中医诊断类医疗器械无标准可循的被动局面，争取并赢得中医药国际标准“话语权”，助力中医药“走出去”。道生医疗参与制定的国际标准ISO/TC249《计算机舌诊系统-第2部分-光照环境》、《脉象仪触力传感器》2项标准于2017年正式出版，国际标准《中医药-穴位阻抗检测仪》也于前不久正式发布。
从硬件出发，中医诊疗体系正在逐渐标准化、数字化。随着数据体量的累积与维度的完善，中医临床数据也能与西医一样，在医疗大数据和人工智能方面发挥重要价值。
AI+互联网，名老中医就在身边
长期以来，中医临床经验传承面临两“难”：一难，名老中医资源有限，很难服务到更多的患者；二难，中医传承依据规律，靠“悟”来传，跟书学，跟老师学，隐性知识很难显性化。互联网和人工智能的介入，让这些难题得到突破，为名医名方智慧传承开辟“新路径”。
人工智能建立一种病的模型至少需要2000例的有效数据，但对中医而言，诊疗信息往往不是量化的数据，既不规范也难以直接使用，有效数据微乎其微。而道生医疗的方法是，一方面从古医书里整理医案数据，同时通过自动语义分析技术可将过往电子病历自动结构化，对于新患者，还能由四诊仪客观采集四诊信息，积累到足够多的有效大数据后训练专病模型
“中医的现代化和西医是两种完全不同的路径。”道生医疗总经理李春清认为，中医看病其实是有依据的，《黄帝内经》、《伤寒杂病论》等经典是中医的基础根基，无论是什么派别，这些内容都是通用规律。这就决定了标准化是有据可循的。“而且中医有两千多年的传承，30多万个医案已可以支持发展人工智能。”
2018年，道生医疗及子公司金灯台、中国中医科学院中医药信息研究所共同研发的道生中医智能助手正式对外亮相。以“道生中医云脑”为核心技术引擎，“道生四诊仪”为载体，装备海量中医药大数据、中医特色机器学习算法、强大云计算算力，能像医生一样思考，像名医导师一样给出答案，是基层年轻医生的最强中医外脑，是中医领域目前最前沿的人工智能创新成果。
中医云脑-中医智慧传承系统通过数据分析挖掘、知识图谱、自然语言处理等技术的辅助将此过程优化，深入挖掘名医、名派、名方，实现“医案采集结构化--分析自动化--学习智能化”。通过客观化四诊数据，实现名老中医医案舌面脉信息可视化记录；基于医案数据，智能挖掘名老中医诊疗规律及核心方。这项创新实践既有利于名老中医经验知识挖掘与传承，更利于提升广大基层年轻医生的诊疗能力，帮助其进行辅助辨证及开方，为他们提供了难得的临症学习机会。此外，系统的决策引擎更是一个自我学习的“大脑”，随着医案数据的不断丰富，决策引擎会持续的学习，并越来越懂名老中医的诊疗经验与规律，分析与辅助决策结果将会越来越精确。目前，该系统已在广东省中医院名中医卢传坚白疕病诊疗经验挖掘、名中医俞瑾PCOS分型诊治研究、名老中医张云鹏脂肪肝诊治经验智能挖掘、名中医王翘楚失眠诊治经验智能挖掘等领域开展应用。
与互联网的融合，让名老中医临床经验传承扩展了“时间”和“空间”。通过中医四诊信息远程医疗服务，让更多基层年轻医生与名老专家跨区域‘面对面’交流，让优质名中医资源通过线上会诊与带教，辐射到百万基层医疗机构及中医健康管理机构。目前中医智能助手在“辽宁省本溪市中医医联体建设”、“云南省曲靖市第一人民医院云中医服务平台”、“甘肃省陇西县乡村医疗服务一体化建设”及“北京·蓟门里·全国社区卫生服务示范区家医服务和医联体建设”等项目中发挥着技术支撑作用。
从“四诊仪”到“四诊仪+云+AI”，道生医疗创新探索经历了十个年头。随着人工智能科技的进步和5G时代的到来，“四诊仪+云+AI”将助力医联体，赋能医生、赋能患者、赋能每个开展中医药服务的地方。