会议课件
7月30日下午，CHIMA2021医学人工智能论坛成功举行。本次论坛由中山大学健康医疗大数据国家研究院副院长周毅主持，来自全国各地200余位医疗信息同行参加。
中山大学健康医疗大数据国家研究院周毅
会议开场由中南大学湘雅医院信息中心陈廷寅演讲，主题为“人工智能在医院应用与实践”，他介绍了中南大学湘雅医院的医疗水平、学科特色，以及信息化建设历程、建设特色等内容，并以新的业务模式、业务形态发展的要求为例，详细阐述了人工智能之于患者、医生和医院的意义，同时分享了湘雅医院在医疗和医院运营管理中人工智能应用的建设成果和成效。
中南大学湘雅医院信息中心陈廷寅
广东省第二人民医院党委书记田军章分享题为“基于智能孪生体技术的全场景智能医院建设”的演讲，他围绕医院智慧医院建设情况，并从全场景智慧医院的定义、技术框架和建设案例介绍了广东省第二人民医院对于全场景智慧医院的建设情况。
广东省第二人民医院田军章
医渡云副总裁胡健围绕题为“病历深度理解技术推动医疗人工智能应用”进行分享，从国内医疗资源、医疗质量不足现状和现今医疗人工智能发展路线，并以糖尿病模型化只是图谱系统应用等为例，详细介绍病历深度理解技术在推动医疗人工智能应用中的成效。
医渡云胡健
上海市5G加智慧医疗创新实验室、上海健康医学院周亮博士围绕题为“数字化创新赋能智慧医疗”通过新冠疫情带来的重大考验和中国老龄化增速全球第一等社会问题进一步探讨智慧医疗的数字化创新。以精准医疗、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、移动式健康管理、医院管理和临床研究平台8个应用场景需求，介绍了智慧医疗创新的潜能，并详细介绍了智能医疗机器人在数字化创新中的实践成果。
上海健康医学院周亮
联想凌拓科技有限公司架构师娄辛研发表题为“智慧医研，基础设施面对医疗AI的机遇与挑战”的演讲，主要围绕基础设施在医疗人工智能市场中的机遇和挑战，并详细介绍了联想E-Health在医疗人工智能的院内实践。
联想凌拓科技有限公司娄辛研
中科院计算机所副研究员赵地博士围绕题为“类脑计算、深度学习与医学影像分析”进行汇报，结合医学影像大数据分析的最新研究进展和课题组在医学影像大数据分析领域的工作，特别是在阿尔茨海默病的核磁共振早期诊断为例，介绍了智能影像和深度学习在医疗大数据分析与疾病早期诊断领域的应用。
中科院计算机所赵地
上海儿童医学中心绩效部常务副主任王汉松发表题为“智慧医疗研发基地建设方案初探”的演讲，主要围绕儿童医学中心在人工智能应用场景的建设情况，分享建设经验及成果。
上海儿童医学中心王汉松
医学人工智能专场集中了医院在人工智能场景应用的成功案例分享，参会代表反馈对各自医院在人工智能场景应用发展具有一定的参考作用。
AIGC：人工智能在医学和健康领域的 应用场景
文章目录@[toc]一、前言二、主要内容1.远程医疗的虚拟助手2.临床决策支持3.医疗记录管理4.医学翻译5.药物管理6.疾病监测7.医学写作和文档8.临床试验招募9.创建症状检查器10.患者分诊11.药品信息12.医学教育13.心理健康支持14.远程患者监测三、总结一、前言今年以来，随着ChatGPT的火爆出圈，各行各业愈加关注大型语言模型在垂直领域落地应用的进一步深入。
“从2016年AlphaGo打败了李世石，再到了最近大热的ChatGPT，我们看到人工智能每隔几年就会给大家带来惊喜。在我国，看病难、看病贵的本质是享受优质医疗服务难且贵。AI医生，就是优质医疗资源扩容下沉和区域医疗资源均衡布局的重要抓手。”
人工智能（AI）在医疗行业中取得了重大进展。其中最突出的AI工具之一是由OpenAI开发的智能对话模型ChatGPT。ChatGPT能够对各种问题生成类似人类的回答，是医疗应用的理想工具。从个性化治疗方案到远程患者监测，ChatGPT正在改变医疗提供者向患者提供护理的方式。让我们探讨一下ChatGPT在医疗保健领域的几种不同用途，并讨论这种革命性技术对患者、医生和研究人员的好处。
二、主要内容1.远程医疗的虚拟助手ChatGPT可用于开发虚拟助手，帮助患者安排预约、接受治疗和管理他们的健康信息。随着远程医疗的兴起，许多患者现在更喜欢在家中接受治疗。ChatGPT可以为患者提供管理健康所需的指导和支持。
2.临床决策支持ChatGPT可用于向医疗保健提供者提供实时的、基于证据的建议，以改善患者结果。例如，ChatGPT可以用于为特定情况建议适当的治疗选择，标记潜在药物相互作用，并为复杂医学案例提供临床指南。通过提供快速可靠的支持，ChatGPT可以帮助临床医生节省时间、减少错误并改善患者护理。
3.医疗记录管理ChatGPT可用于生成患者交互和病史的自动摘要，有助于简化医疗记录管理流程。使用ChatGPT，医生和护士可以口述笔记，模型可以自动总结关键细节，包括症状、诊断和治疗等方面。医务人员还可以使用ChatGPT从患者记录中提取相关信息，例如实验室结果或影像报告。
4.医学翻译ChatGPT可用于提供实时翻译服务，以促进患者和医护人员之间的交流。凭借其先进的语言处理能力，ChatGPT可以准确快速地翻译医学术语、技术术语和常见表达方式，使患者能够理解他们的诊断、治疗选择和药物使用说明。
5.药物管理对于患者来说，跟踪他们的药物并按照医生的剂量指示服用可能是具有挑战性的，特别是当他们正在服用多种药物时。ChatGPT可以帮助患者管理他们的药物，包括提醒、剂量指示和潜在的副作用。ChatGPT还可以为患者提供关于药物相互作用、禁忌症和其他重要考虑因素方面的信息，这些都会影响到药物管理。
6.疾病监测医学专家和普通公民也可以使用ChatGPT来监测全球健康数据，这可以为他们提供实时的洞察力，以便及早采取应对措施。通过分析来自各种来源（如新闻报道和公共卫生数据库）的大量数据，ChatGPT可以检测出可能表明新疾病出现或现有疾病传播的模式和异常情况。该模型还可以向公共卫生官员、医护人员和普通大众提供自动警报，使他们能够采取适当措施防止疾病传播。
7.医学写作和文档ChatGPT可以帮助医疗保健专业人员撰写和记录医疗报告，如临床笔记和出院总结。并提供实时建议和更正。
8.临床试验招募临床试验是开发治疗各种健康问题的新方法和疗法的重要组成部分，但是为临床试验招募参与者可能具有挑战性。ChatGPT可以通过分析大量患者数据并识别符合试验资格标准的个体来确定潜在参与者。通过利用ChatGPT的能力，临床试验招募工作可以变得更加高效、有针对性，并有效地覆盖不同人群。
9.创建症状检查器症状检查器是对于想要了解自己的症状并确定是否需要就医的患者来说非常有价值的工具。ChatGPT可以用于开发虚拟的症状检查器，帮助患者识别和解释可能存在的健康问题。这些检查器还可以提供下一步指导，并甚至提供关于自我护理措施方面的信息，例如家庭治疗或非处方药物。
10.患者分诊ChatGPT可以通过询问患者有关症状和病史的问题来确定其情况的紧急性和严重程度，从而进行患者分诊。ChatGPT还可以根据患者的回答提供符合其情况的健康建议和治疗方案，帮助患者更好地管理和治疗疾病，提高医疗效率和质量。
11.药品信息ChatGPT可用于提供关于药物的实时信息，包括副作用、相互作用和潜在禁忌症。患者可以使用自然语言与ChatGPT进行交流，模型可以及时准确地回答问题，帮助患者做出有根据的药物治疗决策。ChatGPT还可以提供有关正确剂量、给药方式和储存方法的信息，以及对某些处方过敏或不耐受的患者可能适合的替代品。此外，医疗保健提供商也可以使用ChatGPT了解制药行业中新药、召回等重要更新。
12.医学教育医学教育是医护人员终身学习的过程，跟上最新研究、指南和实践可能具有挑战性。ChatGPT可以为学生和医护人员提供即时访问相关医学信息和资源，支持他们的持续学习与发展。
13.心理健康支持ChatGPT可用于为患者提供行为健康支持，包括筛查心理健康状况、提供应对策略，并将患者连接到进一步支持的资源。ChatGPT还可以提供健康管理建议，如营养、运动、社交等方面的建议，以帮助患者掌握生活中的关键健康因素。最后，ChatGPT还可以将患者连接到面对面或在线的健康资源，如医生和健康教练等，以进一步支持患者的健康管理。
14.远程患者监测远程患者监测（RPM）是一种越来越流行的方式，可以提高患者的治疗效果，同时降低医疗保健成本。ChatGPT可以通过分析可穿戴设备、传感器和其他监测设备的数据来远程监测患者，并实时提供有关患者健康状况的见解。如果患者情况恶化或存在其他令人担忧的趋势，ChatGPT可以分析这些数据并向医护人员发出警报。这有助于医护人员及早干预，防止住院或其他并发症。
三、总结所有医疗专业人士，特别是医疗保健行业的高管们，都必须了解先进的AI工具和其他颠覆性创新技术的能力，以便他们知道新兴技术可能为其组织带来机遇和威胁。
ChatGPT已经证明是一种革命性的AI工具，可以为医疗保健提供者和患者带来许多好处。随着技术的不断发展和改进，ChatGPT将继续在医疗保健领域发挥重要作用，帮助医生、患者和研究人员更好地了解和管理健康。————————————————版权声明：本文为CSDN博主「叶庭云」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/fyfugoyfa/article/details/130966754
适应人工智能驱动科研新范式
当前，随着新科技革命和产业变革深入发展，人工智能技术不断突破并向科研领域广泛渗透，为科研工作注入了新元素、新动能，对科研效率提升和范式变革形成显著催化作用，现代科研活动由此更加高效、精准，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿，必将为未来科技发展开启全新局面。
近年来，我国人工智能技术快速发展，科研数据和算力资源日益丰富，顺应新时代新趋势，利用新技术新优势，推动人工智能赋能科学研究恰逢其时、大有可为。
应用场景是新范式的孕育土壤和实训基地，人工智能技术与科学研究互动互促需要在诸多应用场景中反复实践、不断完善，随着应用范围不断拓展延伸，科研能力持续实现智慧升级。为此，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，基于促进科学研究更加紧密拥抱人工智能技术，拓展人工智能技术在数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学领域的应用。充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，围绕具有典型代表意义和辐射带动性的基础科学、应用科学领域，创造更多实战式应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，不断探索重大科学问题研究突破的新路径、新范式，持续积累可复制可推广的经验做法。
人工智能技术在科研活动应用中涉及多专业、多环节，离不开不同类型、不同链条主体机构的合理分工和有效协作。为此，要鼓励企业运用人工智能开展关键技术研发、新产品培育等科研活动，支持高校、科研院所、新型研发机构探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的先进模式，培育壮大一批跨界技术转化和企业孵化机构、科研中介服务机构，探索多元主体合作协作新机制。面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。支持成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台。
适应性人才是新范式突破和推广的根本源泉。提高人工智能技术在科学研究领域的应用水平，既需要人工智能和相应学科的专业人才，也离不开跨领域复合型人才为跨界沟通协作提供高效支撑，这需要多渠道构筑相关人力资源引育平台和机制。为此，要多渠道培养和汇聚跨越人工智能和专业领域的复合型人才。支持更多数学、物理等科学领域的科学家、研究人员投身相关研究，鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置科技创新类专业课程，提升人工智能专业学生科研专业素养。鼓励开展相关人才培训，通过开设研修班、开展实践交流、组织专题培训等多种形式，培养一批人工智能与专业科研能力兼顾的复合型人才。鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过“揭榜挂帅”、联合创新等方式支持相关优秀人才和科研团队开展智慧赋能科研工作。
金域医学2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛启动
原标题：金域医学2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛启动上证报中国证券网讯6月27日，广州金域医学检验集团和广东省人工智能产业协会主办，广州人工智能公共算力中心协办，华为云计算技术有限公司提供技术支持的2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛正式启动。
大赛依托海量医检文本数据，从应用场景需求出发，围绕检前临床咨询和检后报告解读场景设置双赛题，吸引全球初创企业、IT巨头、高等院校、科研院所等多领域、多层次的团队及个人开发者同场PK。大赛最终将决出两个一等奖，每支队伍可获得10万元奖金。
金域医学董事长兼首席执行官梁耀铭表示，医检AIGC的开发与应用是大势所趋，通过举办本次大赛，金域医学希望能够凝聚医检生态伙伴之力，共同探索生物技术与新一代信息技术融合创新的应用场景，着力培养一批技术、产业的交叉复合型人才，让疾病诊断更加高效可及，共同将‘域见杯’打造成广州市、广东省乃至全国医检人工智能领域的一张名片。
AIGC技术的出现，让医检行业智能化发展同样充满想象。一旦AIGC技术真正落地在医检领域，将有望助力医生临床水平快速提升，提高医疗资源利用效率；同时也辅助医生快速完成疾病诊断，提高诊断的准确性和可靠性，让患者可以享受到更快更精准的诊疗服务。
作为广东省新一代人工智能开放创新平台的承建单位，金域医学早已在医检AIGC领域有所布局。目前已建立起标准报告语言规范及高质量专病数据库，并利用预训练模型在医学文本实体抽取、病理报告结构化等领域开展探索与应用。
金域医学副总裁李映华介绍，从启动数字化转型工作至今，金域的智慧医检建设工作已经取得初步成效。金域医学在自然语言处理、计算机视觉、多模态AI和大数据应用等方面进行建设，相继开发出宫颈细胞学AI辅筛、新生儿遗传代谢病辅助诊断、淋巴瘤基因分型预测模型、智慧报告解读系统、病原学大数据监测网等；依托广东省医检人工智能智能开放平台，实现了“政产学研金用”智慧医检生态共建。
金域医学将把握AIGC“新风口”，进一步提速数字化转型工作，以大样本和大数据为基础，协同合作伙伴开发出医检大模型，作为新引擎推动医检新基建，助力广州抢占国内乃至全球智慧医检发展制高点。（李五强）返回搜狐，查看更多
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