2023电工杯数学建模B题人工智能对大学生学习影响的评价思路讲解
大家好，全国大学生电工数学建模竞赛（电工杯）今早开赛了，在这里先带来初步的选题建议及思路。
目前我正在写B题完整论文，后续还会持续更新哈，大家三连关注一下防止迷路。
本文章只是比较粗略的图文讲解，视频版讲解可以移步：
2023电工杯数学建模选题建议及B题思路讲解_哔哩哔哩_bilibili
首先是主基调：
本次电工杯难度上与开放度上都是A＞B，A只建议有相关专业知识和数理基础与编程基础扎实的队伍选择，竞争较小但需要掂量好自己的实力。而其他人无论是建模小白还是老手都建议选择B题，题面简单，数据量也不大，并且也是数学建模领域经久不衰的综合评价题目。当然了，题目简单不代表就要简单去做，对于简单题目，就必须要多个方面分析堆工作量并且做好可视化等部分，这样才有可能脱颖而出。B难点其实就是数值化处理后的评价模型建立。
接下来详细讲讲B题的初步思路吧：
B题人工智能对大学生学习影响的评价请根据你们感兴趣的某个侧面，结合附件1和附件2所给出的数据，建立相应的数学模型，分析人工智能对大学生学习的影响，解决以下问题：1.对附件2中所给数据进行分析和数值化处理，并给出处理方法；对于第一问而言，首先是数值化处理，也就是说，把题目给出的数据中所有的定类变量转化为定量变量：
也就是用数字去代表每一个选项。
但究竟用什么数字去代表，这个不是瞎代表的，必须要为第三问做准备，也就是要能区分出正向指标和负向指标。
之后就是分析了，问卷调查一般来说就是效度分析、信度分析
我再多做一个区分度分析，为第二问做准备吧。
2.根据你们对数据的分析结果选取评价指标，从优先级、科学性、可操作性等方面论述其合理性，并构建评价指标体系；选取评价指标这里，客观方面，是要以第一问结果为基础的，效度、信度、区分度不高的当然不选择。
此外，大家要注意，人家题目说的是“从你感兴趣的侧面”，所以也存在主观的取舍。
此外，还有可操作性，例如一些指标你认为对于“人工智能对大学生学习影响”的影响并不大，那就不选择：
也是比较主观的。
3.建立数学模型，评价人工智能对大学生学习的影响，给出明确、有说服力的结论；前面选择完了指标，第三问自然就是最终评价模型的建立了，给出各个指标的权重，可以得到谁更重要，给出得分公式，对于每一个大学生（4605个）都能给出一个得分，看看对谁的影响最大。
4.根据调查问卷的数据，结合你们对人工智能的了解、认知和判断，以及对未来人工智能发展的展望，写一份人工智能对大学生学习影响的分析报告，可以包括但不限于积极或消极的影响。这个就没什么好说了，总结全文语文建模就完事了。
附一些相关的代码哈，注意，只是模板代码，我实际求解可能不用：
%模糊综合评价方法，以富营养化评价为例，采用以下五个指标：CODTPTNChlasd。目前计算八个站位，for1：8，%若是其他种站位即改变8即可,共三处。functionB=Fassess(A)cod=A(:,1);tp=A(:,2);tn=A(:,3);chla=A(:,4);sd=A(:,5);%五个指标三个等级（贫1，中2，富3）共15个隶属函数ycod2=trimf(cod,[234]);ytp2=trimf(tp,[0.0150.030.045]);ytn2=trimf(tn,[0.20.40.6]);ychla2=trimf(chla,[21020]);ysd2=trimf(sd,[0.511.5]);ycod1=trapmf(cod,[0023]);ytp1=trapmf(tp,[000.0150.03]);ytn1=trapmf(tn,[000.20.4]);ychla1=trapmf(chla,[00210]);ysd1=trapmf(sd,[11.51010]);ycod3=trapmf(cod,[341010]);ytp3=trapmf(tp,[0.030.0451010]);ytn3=trapmf(tn,[0.40.61010]);ychla3=trapmf(chla,[1020100100]);ysd3=trapmf(sd,[000.51]);%五个指标的权重,采取水质标准级别法求权重，先计算评价因子各级标准再归一化。注意sd与其他指标有异。S=[3.00,0.03,0.40,10,1.00];fori=1:8forj=1:4ifA(i,j)S(j)W(i,j)=A(i,j)/S(j);endifA(i,5)>=S(5)W(i,5)=1;elseif(A(i,5)