2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】【夏季达沃斯】未来，人工智能会否取代人类
人工智能是本届夏季达沃斯新领军者峰会重点探讨方向之一。随着国内外领先的技术公司纷纷布局深度学习、图像语言识别等技术，越来越多人认识到人机交互将深度嵌入人们生活中，而科幻电影中关于机器人的描述将不再只是虚构。
而当人们欢呼着等待接受新世界的来临，Google研发的AlphaGo深度学习系统打败世界围棋冠军李世石激化了人类潜在的对于人工智能的担忧。
深度学习会否替代人类思考?人类对机器依赖程度加深会否让人类技能退化从而被机器所取代?
未来的方向
在本届新领军者峰会上，开放的人工智能生态系统被评为2016年十大新兴技术之一。近年来，自然语言处理和社会认知算法得到提升，同时前所未有的丰富的数据库，让人们看到智能数字化的助理服务人类生活的可能性。人工智能技术从小说中跳脱出来，从想象变成真正可以使用的产品。
今年峰会共有7场活动围绕人工智能技术展开讨论，而涉及其中相关技术的展示和论坛超过10场。
在现场“流动的创意”展览区，第一财经记者看到了未来人工智能产品将如何颠覆人类生活和工作。人工智能未来的发展趋势从情感交流到日常人机协作，力图逼真模拟人类的思考、行动。
“你有没有看过电影《Her》，那里面的人机交互就是我们的终极目标。”当被问到人机交互目的时，美国卡内基梅隆大学博士生赵冉兴奋地说道。
在展览区，赵冉为记者展示了他的导师、卡内基梅隆大学计算机科学学院副院长JustineCassell正在负责的项目。这是一款能够与人类进行交流的虚拟机器人，运用面部表情识别技术、语言分析识别技术等分析人说话时的表情和语言，从而帮助虚拟助理理解人所表达的意思。同时基于心理学的大数据帮助其选择合适的应对表达。
Justine告诉第一财经记者，目前，该项目在研发阶段，未来会与产业合作，开发虚拟助理在教育等领域的交流应用。
情感交流是人工智能未来重要的应用方向，而目前在人机交互方面技术虽有较大突破，但要让机器像人一样自由进行交流还有一定难度。“如果数据集非常大，那么现在算法能够支撑机器像人一样社交；然而现在数据集并没有这么大，因此目前机器只能在某个特定情况或者领域上实现较为顺畅的交流，当人谈论时领域跨度比较大的时候，很难有如此大的算法支撑。这个时候需要心理学技术支撑来运算出一个比较合理的模型，以回答使用者的提问。”
人类智能将被取代？
尽管现在人机交互体验还未能完全达到真人程度。但在大数据提取与运算能力上，人工智能无疑已经超越大部分人类。
早前，世界级围棋选手李世石被Google所研发的智能机器人AlphaGo所击败引起关注，部分观点担心未来人类将会被人工智能所取代，招致电影中出现的可怕后果。
在本届达沃斯会议上，部分嘉宾也表达了这样的担忧。这种担忧主要来源于两方面，一是人工智能技术的快速发展或许导致人类过度依赖人工智能而产生退化;二是人工智能技术在处理危险情况时还不具备能够代替人类决策的能力。
“目前的计算机还不能达到人工智能的终极目标，在很多问题上，人工智能还无法代替人类做出决定，比如它们无法解决道德问题。当无人驾驶汽车遇到危险情况的时候，它到底应该挽救乘客生命还是路上的人的生命，一些人说要在车上安装编程，通过计算去挽救最多的生命。然而也有人表示并不会买这样编程的车，因此很难界定要如何去编程运算。”美国人工智能公司Vicarious公司联合创始人兼首席技术官DileepGeorge说道。
Vicarious是一家成立于2010年的人工智能公司，致力于为机器人和计算机研发图片与视频识别系统，模拟大脑识别图像。目前投资人包括亚马逊CEO贝佐斯、FacebookCEO扎克伯格。
对于George所提出的问题，目前业内的共识是人工智能智能作为辅助工具，许多决策还是要由人类完成，而不能完全交给机器决定。“大众现在对人工智能有一定误解，认为人工智能要打败人类或者超越人类大脑。但是人工智能其实只是起到补充性作用，人和AI之间关系并不是竞争，在这个层面上，AI并不会取代人。”百度总裁张亚勤说道。
然而，无可否认，我们正在进入一个技术快速更迭发展的时期，也许在不久将来，科学家就可以找到更好技术解决这些问题。至少现在，大数据处理技术已经达到专业选手级别。“如果AlphaGo一直保持同一水平，我很可能有机会战胜它，但它短短6个月进展神速，人要下赢它就比较困难了。”当被问到再次对弈是否能打败AlphaGo时，李世石也表现了犹豫。