人工智能基础
本课程推荐教材及与课程学习目标对应关系如下：
1. 授课教材：《人工智能》丁世飞编著电子工业出版社 2020年第三版ISBN：9787121363955。
（1）教材特点：《人工智能导论（第3版）》主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书共13章，除第1章讨论人工智能基本概念、第13章讨论人工智能的争论与展望外，其余11章按照“基本智能+典型应用+计算智能”三个模块编排内容。一个模块为人工智能经典的三大技术，分别为知识表示技术、搜索技术和推理技术，主要包括知识表示、确定性推理、搜索策略、不确定性推理；第二个模块为人工智能的典型应用领域，包括机器学习、支持向量机和专家系统；第三个模块为计算智能与群智能，包括神经计算、进化计算、模糊计算和群智能。
本课程主要选用了本教材的第一稿模块，即知识表示技术、搜索技术和推理技术中相关的内容。
（2）使用方法：本教材对应课程学习目标1-5，可以做到对课程内容前半部分的全覆盖，请同学们学习完视频之后，一定要详细阅读教材中的对应部分，并针对课后习题进行联系，能够有效提高学习质量；
2、本课程参考了大量网络上的课程。对应课程学习目标6-8，包括：
https://stanford-cs221.github.io/spring2021/
https://cse.iitkgp.ac.in/~dsamanta/courses/da/
百度飞桨师资培训的机器学习和深度学习的内容。
https://easyai.tech
此外还有参考百度百科、B站、以及知乎和CSDN等各类科技网站。
在此表示感谢！
人工智能基础
人工智能作为智能科学与技术专业的专业核心课，是计算机科学的一个分支，主要研究如何利用计算机来模拟人类的智能活动。其主要任务是建立智能信息处理理论，从定性角度拓展计算机的能力。它是一门综合性、实践性、创新性和广泛性的科学应用领域。
本课程通过绪论、盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、经典逻辑推理、不确定性推理、专家系统七部分内容，介绍人工智能的基本知识、基本概念、基本特点以及人工智能的应用领域，启发开拓学生思路，使之了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域。掌握盲目搜索、知情搜索和博弈中搜索的基本原理、知识表示方法和相关算法；掌握规则演绎系统和产生式系统的推理技术；掌握运用概率推理、可信度方法、证据理论、模糊理论进行不确定性推理；了解专家系统的原理、建立和使用方法。
人工智能入门
未来基因（北京）人工智能研究院助教愿景：为中国青少年提供科学、前沿、体系化的面向未来的人工智能教育支持体系；宗旨：践行国家在中小学人工智能布局的战略使命；未来基因人工智能研究院是中国中小学人工智能教育专业智库。研究院构建了一套完备可行的中小学人工智能教育教学服务体系，推动中国新一代人工智能教育时代进程。