浅谈人工智能的发展现状与前景分析
浅谈人工智能的发展现状与前景分析2022-03-2311:19:03
摘要：随着科技的发展，人工智能技术发展突飞猛进，并以不可阻挡之势进入了人们的生活领域。人工智能的蓬勃发展将人们的生活推向了更高的层次，人类由此进入了智能化时代。人工智能不但能够帮助人们进行高效工作和学习，而且能为生活增姿添彩。本文将具体分析人工智能的发展现状，并探讨其未来发展前景，旨在使人们重视人工智能技术，推动人工智能技术的发展，使其更好地为人类生活服务。
关键词：人工智能现状前景
人工智能悄然地改变了人们的生产生活，同时也改变了人们的思维，它是科技发展的最好诠释。无论是家庭生活还是工业发展，无论是经济开发还是教育教学，都离不开人工智能技术的应用。虽然人工智能技术能够帮助人们完成各种复杂的工作，甚至能代替人类到极其危险的环境中进行探测，但是人工智能并不能代替人的大脑，它更多的是机器智能而非人的智能。
1人工智能技术发展现状
1.1人工智能发展较快
随着“互联网+”的迅速发展，人工智能技术也得到了快速的发展，并以不可阻挡之势深入到人们的生产、生活之中
[1]。人们更加注重人工智能的研发与应用，近些年，人工智能产品备受关注，例如智能机器人、智能家居、手术机器人、智能护理机器人等。它们的诞生进一步拓宽了人们的生活舞台，实现了人类生活的智能化，使人们步入了智能化时代。随着市场变化发展，生物识别技术应运而生，并深受人们的关注，这进一步推动了人工智能技术的发展。以扫地机器人为例，随着人们生活水平不断提高，人们的幸福指数也在不断攀升，人们更加注重精神享受，使得扫地机器人迅速走红，成为服务机器人领域的“香饽饽”。随着扫地机器人的热销，研究人员也更加注重研发多功能的扫地机器人。因此扫地机器人的功能也在不断升级，并具有很大的市场需求。随着人们生活需求的不断增加，人工智能产品将不断发展，未来研发力度将更强，发展速度将更快。
1.2具有广阔的发展前景
我国人工智能技术与发达国家相比起步较晚，但是发展速度较快。尤其是最近几年，随着人工智能产品的不断深入生活，人们对人工智能技术更加重视。我国的人工智能技术在仿生学领域具有重要的发展，这也为人类的发展做出了重要的贡献。国家对人工智能技术大力支持，使得人工智能技术在未来将拥有广阔的发展前景。
1.3我国人工智能技术有待提高
我国人工智能技术虽然有了一定的进步，但仍然无法与发达国家相媲美。无论是核心技术方面，还是设计方面都存在一定的问题，需要研究人员加以重视。例如翻译问题、识别功能问题等，这些都是制约人工智能技术发展的瓶颈，亟待人们解决。
2人工智能技术发展前景。
2.1人工智能技术的计算能力将更强
人工智能产品方兴未艾，随着互联网时代的不断发展，网络与联网的终端将不断普及，尤其在大数据时代，海量的数据涌现，数据爆发式增长，这也进一步要求人工智能技术拥有更大更强的计算能力。传统的计算机系统对于逻辑运算十分擅长，但是并不擅长模式识别与形象思维，所以构建模仿人脑的类脑计算机十分必要，这也将进一步推动人工智能技术向更深的领域发展。随着经济的发展，数据知识的融合更加广泛，未来人工智能技术的计算能力将会更强。
2.2核心技术将进一步提高随着人工智能产品的不断涌现，智力资源不断被收集，这将进一步推动人工智能技术的研发。我国人工智能技术虽然发展迅猛，但是缺乏核心技术。随着量子计算机类脑芯片等技术的研发与应用，人工智能技术不再停留在较低层次，将向更深领域迈进。随着国家对人工智能技术有越来越重视，人工智能技术的核心技术也将不断升级。人工智能技术的魅力深深吸引着机器人爱好者，更吸引了众多开发者的研发兴趣。随着国内外众多新产品的问世，将出现更高端的技术与产品，这会进一步推动核心技术的发展。
2.3人工智能技术进一步与商业融合
随着人工智能产品的广泛应用，人工智能技术将有更广阔的发展前景。以智能手机为例，智能手机更新换代速度较快，它不但功能齐全，而且与人们的生活紧密联系，是人们日常生活中不可或缺的工具。智能手机的商业价值是十分巨大的，在未来智能机器人也将会像智能手机一样，走入千家万户。随着市场竞争的不断深化，低端机器人将会被更高端的产品挤出市场，功能更全、配置更高的机器人将出现在人们的视野中。这也将吸引更多企业进行投资研发，越来越多的商业巨头也纷纷瞄准这一机会涌入人工智能领域，以期为其商业的发展打开新通道。
2.4人工智能技术将对我国的劳动密集型产业造成影响我国地大物博，人口众多，因此劳动密集型产业在我国占重要地位。随着人工智能技术的发展，劳动密集型产业将不可避免地受到冲击。以智能机器人为例，无论在工业领域还是在农业领域，无论在人们的生活之中还是在工作之中，它都具有重要的意义。智能机器人在工业生产中的广泛应用，会使部分劳动密集型产业的从业者面临失业的风险。随着科技的发展，人工智能技术将对传统的生产模式造成重要的影响[2]。
2.5人工智能产品更智能化
随着社会的发展，智能终端也在不断升级，人工智能产品将更加智能化。以医疗行业为例，医疗人员可利用智能机器人对病人进行诊断，这不但使诊断结果更加清晰、准确，而且能为医生决策提供依据。
3结语
科技改变世界，人工智能技术对我们生活的影响是巨大的，其作用更是无可比拟。人工智能技术推动了社会的发展，为我们的生活带来了极大的便利。虽然当前我国人工智能技术有了一定的发展，但其在发展中也呈现出一些问题，需要我们高度重视。人工智能技术发展前景十分广阔，在未来，它将朝着更高端、更深入的领域发展，进而为社会做出更大的贡献，更好地推动社会的发展。
参考文献
[1]刘玉斌.人工智能在网络技术中的应用研究[J].电脑迷,2018(2):176.
[2]景琳.山水青国际大酒店客户关系管理现状和对策分析
[J].当代旅游(高尔夫旅行),2017(9):76.
展开全文医疗人工智能伦理问题的六方面应对策略和发展建议
2021年4月24日，国家卫生健康委员会医院管理研究所、《中国数字医学》杂志社、社会科学文献出版社共同发布了《人工智能蓝皮书：中国医疗人工智能发展报告（2020）》。
随着大数据、云计算和移动互联网等现代信息技术的飞速发展，人工智能被广泛应用于智慧医疗。“大健康”“生命全周期健康管理”“医疗大数据”等概念，将民众健康提高至战略地位，也促进了人工智能医疗领域的发展。医疗人工智能快速发展，将对医学事业产生革命性变化，同时带来了新的伦理学问题。
基于此，蓝皮书分析指出了医疗人工智能伦理问题的六方面应对策略及发展建议。
（一）伦理审查
1. 建立多级伦理审查监督机构
由于不同的研究对应的伦理风险等级不同，以及伦理审查的时效性不同，本研究建议建立不同级别的伦理审查委员会。对于高风险的医疗人工智能研究，可由国家级伦理委员会审查；对于中等风险的研究，可由省级或者相当级别的伦理委员会审查；对于低风险的研究可由市级或者研究单位的伦理委员会审查。
伦理审查委员会和伦理审查的主要职责是保护受试者。各级伦理审查机构应该不断加强伦理审查委员会的制度建设和能力建设，所有的伦理审查办法必须符合世界医学会制定的《赫尔辛基宣言》和国际医学科学组织理事会与世界卫生组织制定的《涉及人的健康相关研究国际伦理指南》（InternationalEthicalGuidelinesforHealth-relatedResearchInvolvingHumans）等国际国内通用的伦理准则以及我国原国家卫生与计划生育委员会颁布的《涉及人的生物医学研究伦理审查办法》。
与医疗人工智能有关的伦理审查委员会成员应该包含伦理学专家，以及有关智能科学、医学信息学、临床医学、法学、生物信息学等多学科专业领域的专家，从伦理和专业技术的角度全面分析解决医疗人工智能技术基础研究和临床转化中可能涉及的敏感的、特有的科学及伦理问题。
2. 审查范围和要求
有关医疗人工智能的研究中，凡涉及人类研究受试者的试验，无论支持研究的资金来源如何，均应先按一定管理程序提交特设的伦理审查委员会审议、评论、指导，获得机构伦理审查委员会批准后，科学研究才能开始。科研人员应当遵循伦理学基本原则，在理论学可辩护框架内展开相关的研究及临床技术应用。一旦发现严重不良事件或非预期风险事件，任何人员均可向相关监管部门提出。伦理委员会有权监督正在进行的实验，对违规研究采取暂停，限制或终止行动，乃至向国家权威管理机构提交完整的事件报告，对于违法事情，建议可以采取进一步行动。
3. 伦理培训
我国医学研究领域长期存在医学伦理培训不到位、培训体系不健全、培训研究不足等问题导致我国的医学科研人员对伦理知识和规范的认知还比较滞后，医学科研人员在进行项目申请及项目开展中对是否涉及伦理问题的判断存在较大误差。因此建立规范有效的伦理培训体系并在全国医疗领域进行培训的任务任重道远。各级医疗系统或研究机构、高等院校应根据本单位的实际情况和历史使命等，充分发挥其伦理培训教育职能，将伦理意识内化为研究者自身的道德标准，从而推动我国医学科学的健康持续发展。
（二）技术安全性人工智能是否能被应用于临床，首先要进行临床前研究，到临床研究/试验，再到临床应用。参照国家食品药品监督管理总局（CFDA）发布的《医疗器械分类目录》（2017年版）中的分类规定：对于仅通过算法提供辅助诊断建议，而非直接给出诊断结论的诊断软件（属于第二类），不要求做临床试验；对于通过算法提供明确诊断提示的软件（属于第三类），则必须通过临床试验。智能辅助诊断技术的临床应用必须遵循国家卫计委办公厅制（修）订的《人工智能辅助诊断技术管理规范（2017版）》。有关人工智能临床应用的技术安全应该充分考虑以下几点。
第一，必须明确人工智能在临床上的适用范围、使用限制及注意事项。在严格遵守已有的相关专业疾病诊疗指南的同时应该综合考虑受试患者病情、经济承受能力、对人工智能的接受程度、尊重受试患者的知情权等因素，根据个体需要决定是否对患者采用人工智能技术。
第二，进行人工智能治疗前应当明确医疗责任主体，划清权责范围。医护人员应当严格掌握人工智能的适应证和禁忌证，遵循“综合分析，相互协作”的伦理要求，对经人工智能得到的医学结果进行分析、判断是否存在误诊或漏诊等。医护人员可以依据人工智能做出判断而非依赖。
第三，试验设计必须科学可信，应当充分考虑医疗人工智能应用场景和应用重要程度的不同，以及医护人员本身的认知差异等对辅助诊断结果的影响，将临床试验的风险控制在合理范围内。对受试患者要进行不断而严格的长期随访，以及对受益和风险的动态评估。
第四，建立可靠的监管机制，建立特定的独立的伦理审查委员会。
（三）数据采集与管理
数据的安全性具有重大意义，数据泄露遭到恶意利用可能造成巨大的社会损失甚至危害到国家安全。研究中所用数据的采集、管理等应遵守国家信息安全、数据安全相关法律法规，可以参考信息安全相关国际标准及规范，如美国的《联邦隐私权法》《个人隐私和国家信息基础设施（NII）：个人信息的使用和提供原则》，欧盟的《通用数据保护条例》等，做好相关数据采集、处理、标注、存储等说明文档的撰写与保存。医疗人工智能数据采集管理应该充分考虑以下几点。
1. 数据收集要合法
不得欺诈、诱骗和强迫受试者提供数据，不得从非法渠道获取个人信息，不得收集法律法规明令禁止收集的个人信息。保护数据所有人的信息，应充分考虑数据及数据使用给数据提供者带来的风险。针对人工智能领域进行政策制定时，应当进一步完善通过设计保护隐私、默认保护隐私、知情同意、加密等概念的标准。
2. 明确数据的用途，合理、合法使用数据应从数据
收集开始前就要有特定和明确的目的，数据的使用应当在知情同意书中指明。对数据内容所适用的应用方向进行合理考量；数据的使用应有必要的人为监督，数据的访问、使用和共享应尽量透明，确保数据不被用于其他商业目的或恶意滥用。如果需要收集个人敏感信息时，收集者在收集前应向个人信息主体逐一说明个人敏感信息收集的必须性，并允许其逐项选择是否提供或同意自动采集个人敏感信息。
3. 确保收集数据的准确性
设计适当流程对收集数据的准确性进行核查，并记录该数据的来源；及时记录错误数据信息，并进行明确标识；对于来自研究受试者等个人的数据，尊重个人纠正数据准确性的权利。为了方便研究数据提交至科研、政府、行业监管机构，并对数据质量实施评价，需遵从统一的数据标准规范，如统一的数据模型、术语体系、编码规范和分类体系等。
4. 做好预防机制
医疗人工智能技术可能会出错，如果错误难以发现或产生连锁反应，可能会产生严重后果。因此需要科研人员、监管部门、第三方机构等严格验证医疗人工智能系统的输出，识别可能的数据偏倚，对未出现的问题要有预备的处理机制。医疗人工智能技术可能被恶意使用，因此需要科研人员充分考虑到人工智能的双重用途，做好应对医疗人工智能技术被恶意使用的充足准备。
5. 定时评估系统的规范性管理机制
医疗人工智能研究快速发展会衍生新理论、新算法，需建立定时评估系统的规范性管理机制，评估新理论、新算法对临床研究及转化安全性和有效性的影响。
（四）促进医疗人工智能知识产权保护
应该利用既有专利规则、版权规则、职务发明等知识产权规则，加快步伐构建一套完善的对医疗人工智能的全方位知识产权保护体系。医疗人工智能开发过程中涉及的专利技术，应当经过专业技术人员评估，如果可保密性强，被反向工程的可能性不大，则只需通过商业秘密进行保密而保护，如果被反向工程或者披露的可能性较大，则应当及时进行专利申请，以公开换取独占性保护。重点医疗人工智能产品应及时进行产品名称和标志的商标申请和保护，使产品能够在市场上获得认知，扩大产品品牌影响力。
（五）强化医疗人工智能系统安全
可靠的医疗人工智能系统应具有强大的安全性能，能够有效应对各类恶意攻击。在法律上建议可以考虑通过安全标准、安全评估义务等规范达到强化系统安全的目的。从技术上可以增强智能系统的安全性，用以提高医疗人工智能产品研发的安全标准，推行智能系统安全认证制度，对医疗人工智能技术和产品进行严格测试，增强社会公众信任。从管理上可以强化安全评估义务主体责任，针对医疗人工智能应用场景和应用程度的不同，有针对性地制定技术标准和评估方案，满足不同系统安全风险与保障的差异化需求。
（六）防止医疗人工智能歧视
目前医疗人工智能，在发展过程中可能由于技术不完善、算法不健全或算法不公开、不透明等原因，面临种族歧视、性别歧视等问题，并由此产生很多负面效果。国际社会日益重视在医疗人工智能领域对数据的收集和分析进行规范，以防止歧视或偏见。因此，我国也应制定防止医疗人工智能歧视的相关法律，并思考如何通过技术提高来避免类似问题的发生。
（参见《人工智能蓝皮书：中国医疗人工智能发展报告（2020）》p180-185，社会科学文献出版社2020年12月）
人工智能时代学校教育的现状及发展趋势
（二）积极开展教师人工智能教育培训
教师作为学生培养者、人工智能教育实践者，提升自身人工智能素养是实现教育现代化的重要保障。针对当前教师对人工智能教育认识分化，人工智能教育利用不合理情况，学校与教育主管部门应定期对教师进行相关教育培训。第一，深入调查研究了解当前教师关于人工智能教育认识程度、使用熟练度、存在具体问题及相关建议，由此制定具有针对性的培训内容。第二，针对调查结果结合不同地区实际教育发展需要，制定人工智能专项教育培训计划，达到教师正确认识并熟练运用目的。第三，邀请人工智能专家、教育专家、资深教师进行培训课程研发。使培训课程贴近生活、贴近课堂、贴近学生，做到为教育服务。第四，为保证培训效果，将人工智能教学技能作为教师综合考核标准之一，督促、激励教师向数字化教师转型，带动教育事业走向现代化。
（三）合理为学生制定个性化学习方案
人工智能教育使教师对学生学习过程具有深入了解，可以针对不同层次学生制定个性化学习方案。传统课堂教师无法兼顾学生学习差异，授课内容只能以班级大多数学生水平为参照，导致优等生得不到突破，后进生理解困难，难以真正达到因材施教。在人工智能教育帮助下，通过自适应学习程序、游戏和软件等系统响应学生的需求，全过程搜集学生的学习数据，通过分析数据，最后向学生推荐个性化的学习方案。课前，教师通过数据反馈结合学生学习需要制定本节课教学计划。课中，依据学生课堂表现，教师可以有针对性的对学生薄弱环节，进行深入讲解加深学生印象。课后，分层次布置作业，在确保夯实基础知识前提下，适当拔高作业难度，既能巩固知识，又能减少学生学习挫败感调动学习积极性。人工智能教育把传统课堂的优势与数字化教学的便利相结合，实现线上教育与线下教育的混合式教学，达到个性化教学目的。
（四）考核体系实现素质评价精准化
当前以知识为核心的考试制度，虽然提高了升学率，但是制约了教育创新发展，不利于学生综合素质提升。随着人工智能数据采集方式的不断完善，充分利用大数据智能分析对学生的学习过程、学习行为、学习水平等进行分析，基于学生的个性特点精准建立学习者的动机、能力、爱好、水平、体能、心智水平等要素构成的学习方案，具备大数据智能过程性评价的新制度将从根本上优化当前的以知识为核心的考试制度，以学习者动态发展学业水平为基础的适应性双向匹配与选择制度将被建立，从而实现素质评价精准化，提升学生学习的积极性与主动性。
三、人工智能对未来教育影响
（一）促进学生深度学习
理想的学习效果是让学生认识到学习意义，从而全身心投入到未知领域的学习中，达到深度学习目的，人工智能教育利用技术优势实现学生深度学习。首先，真实地学。真实是深度学习发生的基础，在课堂中减少虚假学习行为，聚焦学生内心世界，了解学生学习困境，进行针对性教学，从而促进学生深度学习。其次，充分使用工具。人工智能为教育提供丰富多样的学习工具，学生结合自身学习特点，合理选择学习工具，提高学习效率促进深度学习。最后，整体地学。关于深度学习，我们应走出碎片化学习误区，利用人工智能辅助学习工具，把知识与生活相联系与学生学习过程体验相结合形成整体教学。人工智能时代深度学习不仅是大脑参与的思维层面的学习，更是人机协同的系统化学习。
（二）促进学生跨学科学习
单科学习让学生有完整系统的学科知识，但其局限性无法满足新时代对学生综合能力提出的要求，新时代跨学科学习是未来创造者的必修课。这种学习方式打破不同学科、领域之间的知识隔阂，在帮助学生解决复杂问题的同时拓宽认识边界，培育学生的发散思维和创新能力。人工智能时代跨学科学习，不再局限于学校学科之间的跨越学习，而是提倡学生学习社会各个学科领域的重要知识，并用此指导实践。进行跨学科学习应使用交流合作的学习方式，在学习过程中取长补短，融百家之所长，实现知识的流动、转换和创新，在理性的学术争论中，帮助学生完善知识，提升学生创新水平。
（三）促进学生思维方式转变
人工智能教育颠覆了不同个体的学习过程和学习方式，促进学生思维方式转变。在应试教育背景下，学生常用死记硬背的学习方式，不考虑知识的来源、用处与其他知识的关联，缺乏在实际生活中运用。针对这一问题，人工智能用庞大数据库和丰富实践案例，来引导学生思维方式从零维上升到一维。线性思维强调不同事物之间彼此关联和相互连接，利于学生用所学知识连接现实解决困境。建立不同知识点的因果联系，有助于提高学生创造力、展现个性。人工智能作为人类学习辅助工具，极大地优化了学生的思维方式，加速素质教育实现。
四、结语
人工智能技术发展使学校教育得到优化，为人类社会发展带来动力和创新契机，我们应从理性的角度出发，合理利用技术推动教育进步，提升教育质量，真正发挥教育立德树人作用。在进行教育体系建设时，始终坚持教育的初心和使命，坚持科学精神、创新精神、实践精神，发展具有中国特色的新时代智能教育。
参考文献：
［1］梁迎丽，刘陈．人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势［J］．中国电化教育，201（8 03）：24-30．
［2］吴晓如，王政．人工智能教育应用的发展趋势与实践案例［J］．现代教育技，201（8 02）：5-11．
［3］余胜泉．人工智能教师的未来角色［J］．开放教育研究，201（8 01）：16-28．
［4］张剑平，张家华．我国人工智能课程实施的问题与对策［J］．中国电化教育，200（8 10）：95-98．
人工智能未来的挑战与发展
原标题：人工智能未来的挑战与发展当前，在全球人工智能发展的浪潮中，中国在人工智能领域取得了令人瞩目的成绩。在新一轮生产力革命人工智能带动了人类分工深化的历史趋势，应认清其中的机遇与挑战。
挑战
1、对中国来说，在基础科学、关键技术研发上一旦受制于人，面临生产力重新落后的危险。
人工智能目前处于发展中阶段，几乎每一类发展中事物的共性都是缺乏探索经验。人工智能会影响就业结构，这是由于它对人类工作的替代性。从某些程度上，它能够促使劳动者提高自身素质，适应新的就业大环境。但是人工智能发展如果太过迅猛，很可能会导致劳动者在猝不及防的状况下失业。
2、对全球来说，机器智能一旦在某些方面超过人类，带来不可测、不可控的风险。
人工智能面临技术失控问题，这个早就是社会热点了。任何科学技术的发展最大的威胁就是超出人类的控制，如果人工智能具备独立思考的能力，形成属于自己的文明，反客为主,那不仅与人工智能发展理念相悖，人类的未来也将不再乐观。人工智能对人类的潜在威胁，被科学家广泛议论，目前仍待商榷。
3、人工智能作为一个处于发展中的新兴技术，到目前为止还不够成熟。例如，我们目前所能看到的大部分系统还停留在规则的引擎阶段，人工智能最大的优势在于深度学习，需要大量的案例和经验来对人工智能系统进行训练，这就需要相关的人才，但就当前来看，精通软件的工程师不了解保险行业日新月异的规则，而企业又缺少精通人工智能的软件工程师。
4、在各大领域，诸如智能顾问、产品精准营销等人工智能技术，都需要海量的用户数据。而对于新成立的初创企业来说，其所拥有的数据远远不够应用层面所需要的量。此外，由于数据一直以来都被认为是核心机密，共享性较弱，即便是从已经有多年业务历史的传统公司层面看，依旧存在着割裂性的问题，几乎没有哪家公司拥有完整的用户数据。
发展
人工智能已经发展了很长时间，它在未来的发展问题是该学科有关研究人员讨论的重点，从现阶段的发展情况来说，未来人工智能可能会朝着以下几个方向发展。
1、更好地为人类服务
人工智能本质上是模拟人的意识、思维的信息过程。虽然未来的机器人能够像人类一样思考，但总体而言，并不能完全与人类的思维保持一致，人工智能主要还是为人类服务为主，主动将意向客户分类，后方便我们去跟进。在这种情况下，人类需要树立终身学习的思想，不断充实自己，以免过分依赖于人工智能。
2、与人类平等
一旦人工智能具有人类的基本特征，它们拥有自己的感情，人类就不能将其作为自己的所属物，肆意地要求人工智能为自己提供各种服务，与人类相比，人工智能的学习能力非常强，人类受到各种因素的影响，存在着许多消极心理，比如懒惰、依赖性强，在这种情况下，人类比较容易被人工智能淘汰，人类在发展过程中需要付出更多的努力，不断挖掘自身的潜力，才能够维持与人工智能的平等地位。
3、毁灭人类
任何科学技术的发展都具有一定的风险，人工智能发展过程中可能会出现无法预测的质变，导致人工智能拥有与人类完全一致的思维方式，超过人类的智慧，易出现违反人类道德但与逻辑相符的情况。这必然会对人类的发展带来严重的危机。除此之外，还有一种可能，即人类依赖于人工智能的便利，产生严重的依赖心理，最终导致许多基本的生产能力丧失，导致人类毁灭。返回搜狐，查看更多
责任编辑：