2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】人工智能之于法律的可能影响
原标题：人工智能之于法律的可能影响智能时代由人工智能（简称AI）发展而来。人工智能主要运用在开发某些项目，研究某个理论和探索智能技术等领域，其是信息时代的一门新科学，它的发展将会不断改善人类的生活，引领人类进入新时代。随着时代的发展，人们的生活越来越离不开人工智能技术。目前，人工智能技术已经渗透到人类生活的方方面面。从人类驾驶汽车到无人驾驶汽车，从人类战斗机到无人战斗机，甚至医疗等方面纷纷离不开人工智能，人工智能不断改善人们的生活。人工智能技术是为人类服务的，不能超越人类的底线，更不能对人类造成伤害。当然，人工智能的发展必然会带来一些问题，这就需要制定一定的法律法规对人工智能进行管理、约束，这样才能更好地为人类所用，才能让人类过上更好的生活。
人工智能领域不容忽视的法律问题
人工智能与劳动者劳动权保障。人工智能在机械制造方面也有重大突破，机器人是人工智能技术的主要研究成果。由于机器人的出现，将人类从繁重的劳动中解脱出来，节省了大量的人力资源和物力资源，同时也让人类从一些危险的工作中解脱出来。人工智能技术运用到工业生产当中，这样既节省了雇佣劳动人员的资金又提高了生产的效率，推动了工业经济的发展。但是，人工智能技术让人―机关系成为社会生活的一部分，使得社会构造可能产生本质性的变革。
人工智能提高司法审判和行政工作效率。将现有的法律法规和法律文献以及判决文本储存在电脑当中，是目前为止非常安全的手段。人们通过计算机的记忆和文字搜索功能翻阅资料，节省了人们的大量时间。计算机系统还弥补了人类的记忆力不足和文字检查不正确等问题，这同时省去了律师查询文件的劳动和解决问题的推理活动。这些都依靠人工智能计算机系统完善的推理代码以及处理大量数据的功能。律师可以通过计算机系统对数据进行统计分析，推算出最好的法律解决方案。在律师接到一个新案例之后，就可以利用人工智能计算机系统对案件进行统一分析并给出合理的意见。计算机系统可以对逻辑程序，交易记录，日常消费，人口籍贯等方面进行行政化管理。所以说人工智能的崛起必然能提高司法的审判和行政工作的效率。
人类隐私保护的人格权问题。网络空间是一个真实的虚拟存在，是一个没有物理空间的独立世界。无论是现今还是未来时代，将互联网、大数据、人工智能这些元素整合之后，人们可以查阅信息的手段越来越多，自身的信息再也没有秘密性可言。因为数据可以广泛查询，那么对于个人来说自身的隐私就可能会被曝光，所以面对这个时代应该采取一定措施来保护自身隐私不被侵犯。主要有下列几点建议：第一个方面是对自身的隐私保护意识增强。在这个科技进步的时代，人工智能逐渐进入生活当中，人们可以通过机器来对别人的隐私进行攻击，因此如果想要保护自身隐私，那么就应该减少对机器的信息泄露。第二个方面是树立企业保护用户隐私安全的意识。企业自身一定要有保护自身用户的一切信息安全的义务和责任，这也是用户信息安全是否能得到良好的保障前提。第三个方面颁布有关用户信息安全的法律。让用户从根本上认识到有法律可依靠。该法律不但要落实到各个企业，而且要走入人们的生活当中，而且在执行法律的过程中，应该按照严格的法律规定来执行，这样才能使个人信息安全得到保障。
法律如何“智能”地应对人工智能化
制定和完善相关的道德法律准则。现在科技的发展不单单可以使人们生活更加便捷，而且还可以加快社会的进步。与此同时，也会有一些弊端浮出水面，如果推动人工智能来服务人类，使人类文明上升到更高的层面，忘记了以人为主的本真，人们就很难接受人工智能。那么如何来控制以人为主，我国推出了一系列法律准则来约束这项要求。人工智能技术是现阶段科学家努力想要达到的效果，该项技术还是比较新颖，没有严格的法律规定来使用这项技术，同时对于这项技术的开发还没有法律的约束。由于这项技术刚刚进入人们的生活，其需要法律来约束，要根据后续的一系列问题来进行新的调整，从而可以使这项技术更好地被人们所利用。
构建以技术和法律为主导的风险控制机制。由于现在科技的发展，对于人工时代的到来所造成的一系列风险应该如何来先行处理和防范成了现在科学家急需攻破的难题。法律控制是处理风险的主要手段之一，人们可以通过技术上的控制或是法律上的控制来对这项技术进行有效管理。制订法律的人必须站在人们的角度，注重风险防范的重要性。还要利用其他的法律来对人工智能这项技术的其他领域扩展进行限制和约束。通过技术上的管理和控制有效地降低了风险。对于人工智能技术造成的风险我们应该做出有效地防范措施，不单单在法律的基础之上来制定措施，而且也要在不伤害他人的利益基础之上来进行该技术的约束和管理。与此同时，构建一个完善的体系来进行人工智能技术的管理。
运用智能与传统相结合的方式对人工智能的社会应用情况进行法治监督。对于人工智能技术的发展趋势许多科学家做出了假设，该项技术一定会在互联网的基础之上，采集大量的信息来进行技术上的提升。虽然这样有利于人工智能技术的发展，但是由于信息量的不断提升，对于管理这项技术也有一定的难度。如果监管部门没有做好本职工作，那么不法分子就有机可乘，进入其内部窃取信息，从而导致损失较大利益。这对人工智能技术的发展部门来说尤为重要，所以要求监管部门做到与时俱进，将整个人工智能技术的运行做到心中有数。第一个方面就是需要监管部门根据不同的区域来制定不同的监管制度，但是要遵循以人为本的角度来进行管理，还需要完善的整体体系来进行监管，以便于监管部门发现在发展人工智能技术过程当中出现违反规定的行为，可以及时出手制止；第二个方面就是需要企业做到应对一些紧急情况的智能化机制，研发人工智能技术过程当中，如若发现紧急情况及时向企业内部进行汇报，然后再经过这个机制进行数据上的分析，最后制定一系列的方案来解决问题。假设出现不能用机制来解决的问题，可以采用强制断电或者是切断网络的措施来解决问题。在人工智能技术研发的过程中，要遵循颁布的法律进行研发。
人工智能革命引发的法律问题才刚刚开始，法律研究者需要秉持理性主义精神，不断拓展知识储备，跟进理论创新和制度创新，探索和发现一个更适合人工智能时代的法律制度体系。综上所述，在这个人工智能时代，我们相信法律制度的理性之光与科学技术的智慧之光将交相辉映、大放异彩。
（作者为中央司法警官学院副教授）
【参考文献】
①吴汉东：《人工智能时代的制度安排与法律规制》，《法律科学(西北政法大学学报)》，2017年第9期。
人工智能和文化创意产业：展望未来发展新趋势
人工智能和文化创意产业的结合是当今社会中非常热门的话题，人工智能技术的发展和应用将深刻地改变文化创意产业的发展趋势。本文将从技术发展、应用场景、发展趋势等方面进行分析，并展望未来的发展趋势。
一、技术发展
随着人工智能技术的不断发展，技术的应用场景也在不断拓展，文化创意产业也在逐步引入人工智能技术的应用。目前，在文化创意产业中，人工智能技术主要应用于内容生成、智能创作、文化遗产保护、文化旅游等方面。
内容生成方面，人工智能技术可用于音乐、绘画、文字等方面的生成。例如，在音乐领域，人工智能可以生成具有不同风格和情感的音乐作品，并且可以根据用户的需求进行个性化生成。
智能创作方面，人工智能技术可以为艺术家提供创作灵感和增强创意，同时，也可以根据用户需求进行创作。例如，人工智能在绘画领域的应用已经达到了可以生成与真实艺术家相似的作品的水平。
文化遗产保护方面，人工智能技术可以通过数字化技术对文物、建筑等进行保护。例如，对于一些破损的文物，人工智能可以通过扫描等技术进行数字化复原，从而保护文物。
文化旅游方面，人工智能技术可以为游客提供更加个性化的文化旅游体验。例如，通过语音识别和自然语言处理技术对游客的需求进行有效的识别和回应，为游客提供更加完美的文化旅游服务。
二、应用场景
在文化创意产业中，人工智能可以应用于多个领域，例如文化遗产保护、文化旅游、数字文化展览等等。
文化遗产保护方面，人工智能可以帮助进行文物、建筑等的数字化保护和修复。例如，利用人工智能技术，可以对文物进行三维扫描，模拟出其原貌，帮助文物的修缮和保护。
文化旅游方面，人工智能可以为游客提供更加个性化的旅游服务。例如，通过智能语音引导和人工智能客服，为游客提供更加贴心的旅游服务。
数字文化展览方面，人工智能可以提供更加丰富和多样化的数字文化展览服务。例如，利用人工智能技术，可以为用户提供虚拟现实的数字文化展览场景，从而提升用户的观赏体验。
三、发展趋势
从当前的发展趋势来看，未来人工智能和文化创意产业的发展将更加紧密地结合在一起。随着人工智能技术的不断应用，文化创意产业也将不断发展壮大。未来，文化创意产业将会朝着数字化、智能化、个性化的方向发展。同时，人工智能技术也将会在文化创意产业中不断创新，为文化创意产业注入更多的活力。
总之，人工智能和文化创意产业的结合有着广泛的应用前景，在未来的发展中，人工智能技术将会在文化创意产业中发挥越来越重要的作用。
“本文正在参加人工智能创作者扶持计划”
「香港人工智能及机器人大会」促进香港及大湾区智慧产业发展
（香港，2021年3月22日）香港生产力促进局（生产力局）获香港特区政府「创新及科技基金」拨款资助，联同香港人工智能与机器人学会，于３月20日网上举行「香港人工智能及机器人大会」（HKFAIR2021）。让本地企业透过专家演讲和论坛，掌握人工智能和机械人技术在各领域的创新应用和发展趋势，推动建立香港及大湾区的相关技术发展蓝图及智慧产业。大会开幕礼由财政司司长陈茂波先生和创新及科技局局长薛永恒先生主礼。
今次大会云集多位来自香港和中国内地人工智能和资讯科技权威专家，包括中国科学院院士及中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任谭铁牛教授在内的6位院士，联同18位专家及国际知名企业代表，分享人工智能技术最新发展以及在各行各业的创新应用。
其中在专题讨论环节，各嘉宾讲者指出数据是人工智能技术的基础，疫情加速企业数码转型，获取到更多数据以配合人工智能技术，可进一步提供精准的个人化服务，直接提升用户体验，协助业务扩展；而在「工业4.0」中，创新技术在打造智慧工厂亦担当关键一环，可大幅改善生产流程工序，为智能制造带来突破。随着大湾区开放更多行业进入市场，预期香港企业未来拥有大量数据和应用场景，体现及促进人工智能及机械人技术发展，同时带来庞大机遇。
生产力局主席林宣武先生致欢迎辞时表示：「生产力局致力为香港工商业界提供多元化的科技研发服务，引领数码转型，协助企业以『工业4.0』和『企业4.0』迈向再工业化，走出逆境策划未来。当中人工智能及机械人技术是国家重点科技发展方向之一，香港不但拥有国际认可的研究成果，亦在粤港澳大湾区发展中担当超级联繫人的角色，定能加快科技和产业升级。生产力局亦积极与本地及海外科研机构合作，推动本港和大湾区更多相关应用，构建智慧产业，为经济注入新动力。」
香港人工智能及机器人学会理事长杨强教授在开幕礼上表示：「人工智能与机器人技术的重要性已经无需多言，我们正处在技术变革的时代中心。香港人工智能与机器人协会旨在尽力推动人工智能与机器人产业在港应用落地，作学界与业界、内地与香港发展的桥樑和催化剂。希望借助今次大会让香港与粤港澳大湾区的优秀教授和杰出企业家能更紧密合作，带来属于本地的人工智能与机器人发展蓝图，播下蓬勃发展的种子，希望为政府规划、科学研究、产品开发、工业制造的协同生态献上绵薄之力。」
大会其中一个焦点是简介《香港人工智能及机器人技术及经济发展研究报告》，报告由生产力局联同香港人工智能与机器人学会经深入的行业专访及问卷调查后撰写，分析香港在人工智能及机械人的研究和应用水平，让业界部署业务发展；并将于今年第二季发表完整报告及分别就五个行业领域包括智慧城市、智能制造、智慧医疗、智慧教育及金融科技，举办5场线上研讨会，更详细剖析研究报告内容，让企业把握大势、展望未来。欢迎有兴趣人士浏览bit.ly/HKFAIR-2021了解详情及登记报名。
生产力局锐意加强本地企业对人工智能、机械人的技术应用，除了举办研讨会，近年与国际着名机构RWTHAachenCampus合作，展开多个人工智能及机械人有关的研发项目，促进以相关技术为基础的先进制造，务求造就香港持续及长远发展。另外，亦透过「再工业及科技培训计划」为行业提供相关技术课程。
-完-
「香港人工智能及机器人大会」的网上开幕礼由香港特别行政区政府财政司司长陈茂波先生（左上）、创新及科技局局长薛永恒先生（右上）、香港人工智能及机器人学会理事长杨强教授（右下）和生产力局主席林宣武先生（左下）一同主礼。
生产力局机械人及人工智能部总经理葛明博士（左）和香港人工智能与机器人学会常务副理事长兼秘书长柳崎峰博士（右）分享《香港人工智能及机器人技术及经济发展研究报告》内容概要，并预告将于四至六月举行研讨会，向业界详细剖析调查洞察。
业界及学界专家于「人工智能及机器人于香港各业应用发展前瞻论坛」探讨各领域中技术趋势和应用。
2023年广州市特色产业之人工智能产业全景分析(附产业空间布局、发展现状及目标、竞争力分析)
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2022年广州市特色产业之人工智能产业全景分析(附产业空间布局、发展现状及目标、竞争力分析)UVc分享到：王佳燕•2022-07-2511:30:29来源：前瞻产业研究院E8786G02023-2028年广州市数字经济行业市场前瞻与投资规划分析报告本文核心数据：广州人工智能产业规模、广州人工智能企业数量、广州人工智能投融资金额
1、广州市人工智能产业空间布局
近年来，广州依托电子信息产业优势，以大力突破核心关键技术为路径，加快了人工智能产业布局，形成了天河智慧城、广州软件谷、中国人工智能(广州)产业园、鱼珠片区、琶洲核心片区、中新广州知识城等多个人工智能产业聚集区：
2、广州市人工智能产业发展现状
——产业规模全国领先
广州市人工智能产业的发展基础在于制造业，同时具有明显的“硬科技”特征。2017年，广州人工智能产业规模625.8亿元，拥有4条优势赛道：“造”—AI+先进制造、“车”—AI+车辆交通、“健”—AI+健康医疗、“城”—AI+城市治理。
另外，从广州在全国的排名来看，2018-2021年，广州市人工智能综合水平均在全国前十，2021年为全国第七位。
——企业数量快速增长
广州市着力打造人工智能产业高地，人工智能企业规模也快速增长。企查猫数据显示，2018-2021年广州市有关人工智能的企业新增数量逐年增长，2021年新增相关企业27349家，是2020年新增企业数量的3倍多。从现有企业数量来看，广州市的人工智能相关企业占全国的企业数量比重为6.5%。
从重点企业的空间布局来看，广州市黄埔区和天河聚集的AI企业数量较多，例如飞腾、广电运通、佳都科技、小鹏汽车、极飞科技等均落位于此;海珠区主要布局了智能医疗、自动驾驶类企业，例如景驰等;中科创能、南网科技等企业位于越秀区。
——已形成完整的AI产业链
目前，广州已形成完整的人工智能产业链，涵盖基础层、技术层和应用层三个环节，构成梯次接续的企业生态体系。
3、广州市人工智能产业竞争力分析
——政策支持力度大
人工智能产业是广州市政府大力发展的战略性新兴产业之一，截至2022年，广州市相关部门多次出台支持政策促进AI产业发展。同时，核心集聚群广州人工智能与数字经济试验区包括琶洲核心片区、广州国际金融城片区和鱼珠片区总投资超5000亿元。
——“吸金”能力强、投融资活跃度高
根据IT桔子的统计，2017-2019年，广州的人工智能投资案例数保持在20件左右，整体投资金额规模在15亿元以下。2020年开始，在国家政策利好的背景下，广州人工智能行业投融资热度大增，投融资金额在2021年最高达72.54亿元，投融资事件数量26件。
2022年，最大的一笔投融资事件为文远知行的战略融资事件，投资方为博世集团，涉及金额达312亿元。
——创新能力不断增强
近年来，广州人工智能创新能力也进一步提升。从知识产权看，截至2022年6月，广州人工智能企业申请专利数量位列全国第五，为7366项。
注：1)专利检索关键词：人工智能及与之相近似或相关关键词;2)搜索范围：标题、摘要和权利说明;3)筛选条件：简单同族申请去重、法律状态为实质审查、授权。4)统计截止日期：2022年6月30日。
从专利趋势来看，2017-2021年我国人工智能的相关专利申请量逐年递增，2021年达到1849项，同比增长214项。
4、广州市人工智能产业发展目标
根据广州市政府印发的《广州市关于推进新一代人工智能产业发展的行动计划(2020-2022年)》，到2022年，全市人工智能产业规模超过1200亿元，打造8个产业集群，建设10个人工智能产业园，培育10家以上行业领军企业，推动形成50个智能经济和智能社会应用场景，推进实施100个应用示范项目，争取创建国家级人工智能创新试验区、人工智能先导区。
更多数据参考前瞻产业研究院《广州市数字经济行业市场前瞻与投资规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、政策研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
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前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年广州市数字经济行业市场前瞻与投资规划分析报告本报告利用前瞻资讯长期对数字经济行业跟踪搜集的一手市场数据，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。报告主要深入解析了什么是数字经济；全球数字经济行业...
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中国人工智能学会
为引导和激励广大青年学生弘扬创新精神，搭建良好的科技创新赛事平台，助力人工智能、机器人产业发展，推动“人工智能+”“机器人+”新经济产业体系建设，积极推动广大学生参与机器人、人工智能科技创新实践、提高团队协作水平、培育创新创业精神，经中国人工智能学会批准，中国机器人及人工智能大赛组委会研究决定举办第二十四届中国机器人及人工智能大赛。通过竞赛培养出一批爱创新、会动手、能协作、勇拼搏的科技精英人才。因疫情防控需要，现将相关事宜通知如下：
一、组织架构
主办单位：
中国人工智能学会
慈溪市人民政府
承办单位：
CAAI机器人文化艺术专委会
慈溪市数字经济协会
环杭州湾（慈星）智能产业园
哈尔滨工业大学计算学部
协办单位：
宁波大学科学技术学院
乐聚（深圳）机器人技术有限公司
宁波慈星股份有限公司
二、大赛时间安排
（一）大赛报名系统开放：2022年3月-5月；
（二）省赛、区域赛、全国初赛完成时间：2022年6月底；
（三）全国决赛时间：2022年7月下旬；
注：视疫情防控情况，决定竞赛形式（线上或线下）。
三、同期活动
发布中国机器人与人工智能教育教学优秀案例
召开中国机器人及人工智能大赛赛项技术分析会议
召开中国人工智能学会机器人文化艺术专业委员会会议
四、参赛对象、比赛主题
参赛对象：
普通高等教育组：研究生、本科生；
职业教育组：中职、高职（高专）、职业本科。
比赛主题：
（一）创新类
机器人创新赛、人工智能创新赛、智能文化创意赛、产业热点赋能（智能家电方向）赛、智能制造数字孪生创新赛。
（二）应用类
仿人机器人全能赛、自动驾驶虚拟仿真赛（专项赛）、人形机器人全自主挑战赛、全地形小车设计制作赛、智能驾驶、智能车F1挑战赛、助老服务机器人赛、智能家居服务、小型机器人应用场景赛、智能分拣挑战赛。
（三）竞技类
无人车智能挑战赛（自主巡航、目标射击）、深度学习智能车、多足异形集体舞、室外无人车赛、iLoboke足球机器人（3VS3）、智慧农业赛、仿生机器人赛、轮式足球机器人仿真赛、微型无人机自主飞行赛。
五、比赛办法
比赛分为校赛、区域选拔赛（省赛）、全国总决赛。
六、报名及赛事安排
报名提交材料
1.进入报名系统，提交报名材料：
网站：https://www.caairobot.com。
2. 所有信息请在上报时，仔细核对，报名系统关闭后，导出信息将作为最终参赛信息，将不再接受信息更改。
3. 请关注大赛微信公众号“CRAIC”获取大赛省赛区联系方式、比赛规则等大赛最新动态。
注意：每个队伍可报1-3人，可报1-2名指导教师。
每所学校（含不同二级学院，不含分校）参加同一个比赛项目的队伍数量省赛不能超过10个，国赛不能超过3个。
七、奖项设置
一等奖、二等奖、三等奖；
优秀指导教师奖；
优秀组织奖。
八、组织工作
中国机器人及人工智能大赛组委会负责国赛竞赛工作；区域选拔赛（省赛）组委会负责区域选拔赛（省赛）竞赛工作；学校竞赛工作委员会负责校赛竞赛工作。区域选拔赛（省赛）或全国初赛必须有竞赛通知和办赛方案报备全国大赛组委会。
九、联系方式
大赛组委会联系人：谭庆吉
电话：15146409277
大赛组委会邮箱：craaic@126.com
十、未尽事宜
授权本届赛事组委会全权处理有关本届赛事的各项事务。
中国机器人及人工智能大赛组委会
2022年4月7日