人工智能时代教师育人角色的再思考
以下文章来源于基础教育课程，作者刘金松李一杉
基础教育课程
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人工智能技术越来越深度介入教育教学中，但教育教学的育人核心决定了不能单纯任由技术僭越和主导教育场域，在此背景下，教师的职业角色需要重新认识。教师应强化立德树人的价值追求，以“减法”思维看待人工智能时代教育教学的变化，以学生学习动机的激发和维持为己任，不断提升自我的道德领导力、数字胜任力和教学领导力。
在政府重视和密集政策的推动下，我国教育信息化正在从教育变革的外生变量转化为内生变量。技术迭代发展和政策重视的双重推动使我国的教育信息化走向“2.0时代”，走向了人工智能时代。但教育教学的育人核心决定了不能单纯任由技术僭越和主导教育场域，在这种背景下，教师职业角色将发生哪些变化？借助人工智能落实好育人的重任，教师该如何应对？澄清这些问题对落实立德树人根本任务，推进人工智能时代教育的发展和教师自身专业发展具有重要价值与意义。
人工智能时代
教师在教学中的角色变革
人工智能时代教师面临的多重挑战使得教师角色的变革成为必然。以下从学生学习的发生和学习效果的提升两大视角来分析人工智能时代教师的角色变化。
◆教师由知识的传授者变为学习情境的建构者
传统的教育教学环境和情境在一定程度上具有单调性和稳定性，因为无论是教师教的环境和情境，还是学生学的环境和情境，都受到了来自教育教学制度的“规制”和现实客观条件的限制。人工智能时代带来的变化被政策制定者所关注和重视，我国先后发布《教育信息化“十三五”规划》《教育信息化2.0行动计划》《中国教育现代化2035》等政策文件，大力推进信息技术在教育教学中的应用和变革，这为教师利用信息技术为学生建构更为丰富、精准的学习环境和情境提供了空间。在人工智能时代的教育教学中，教师不再是学生学习环境和学习情境的具体呈现者，而转为建构者，为学生学习的发生和深化建构适切的环境和情境。
人工智能时代学习环境和学习情境的多元化和可选择性在政策和技术上都成为现实，但仍存在两种可能：其一，学生在不同环境和情境中的学习效果依然存在差别，这不仅是客观知识习得效果的差别，更是学习过程中学生德性与思想发展的差别，因为虽然技术是客观和中性的，但技术呈现的内容却存在价值差异；其二，学生个性化的学习环境和情境建构存在质量差距，如果任由这种情况蔓延则可能会强化和固化学习中的“马太效应”，进而消弭了信息技术带来的“公平”。基于以上两种可能，人工智能时代，教师应主动地为学生建构合适的学习环境和情境，通过信息技术分析学生的特征和需求，规划学生学习的环境和情境建设，并积极协调和利用可能的资源建构学习环境和情境资源库，以适应人工智能时代学生学习的需要。
教师利用信息技术为学生建构学习环境和情境，一是可以保证学习环境和情境的价值“合理性”和政治“合法性”，使学生的学习在个体与国家之间形成平衡；二是可以保证学习条件的质量，最大程度上缩小教育不公平发生的可能性和范围，也最大程度上实现信息技术促进教育公平的应然价值。
◆教师由学习的指导者变为学生基于人机交互协作学习的领导者
当下基础教育阶段的学生，作为信息时代和数字时代“原住民”，他们对于人机交互与协作的学习方式具有天然的接受力，虽然基于人机交互的协作学习成为人工智能时代学习的重要范式，但无论何种学习范式，都需要激发和端正学生的学习动机，这就需要教师的教学领导力。在人工智能时代，教师一定程度上从繁琐的教学行为中解放出来，而其包含教学组织和教学决策在内的教学领导力则被赋予了更多期待，教师要更多地成为学生学习的领导者，如可以为学生创设合适的学习愿景，能够及时、适切地激励学生并妥善地处理教学中的人际关系等。这也是教师这一职业或者角色不能被机器所替代的关键原因之一。
学生学习有其社会性的一面，学生在人机交互之外的人际关系会影响其学习效果和全面发展的程度。教师通过教学领导提升学生的人际关系质量，促进学生之间人机交互的协作学习，形成一定的学习网络，促进学生在习得知识之外更智慧、更有责任地思考，从而更好地承担社会责任。另外，教师的信息化领导力也是需要特别提及的，这是推进信息技术在教学中应用的一种关键能力，也是教师为学生建构良好学习环境和情境的关键能力之一。
◆教师由知识灌输者变为学生发展潜力的“研究者”和“助产者”
在工业化社会中形成和发展的大规模教学形式适应的是工业化社会确定性技能培养的需求，在这种确定性的背景下，教师教学所关注的，是对照既有要求发现学生缺什么，再根据学生所缺少的进行针对性教学，学生被灌输相对稳定、固定的知识，这在一定程度上忽略了学生个体的需求和发展。随着信息化社会的发展，社会需求变得越来越个性化，进而要求社会生产变得越来越具有原创性，后信息化社会加深了这种趋势，“DIY”成为时代流行和需求前沿。在这种背景下，学校教育应更加关注学生的个性化发展，重点发掘学生独特的潜力，而并非将学生作为“标准化”的工业产品进行生产。人工智能时代，新技术的发展和教育应用在很大程度上使这种“个性化”教育成为可能，即我们要看学生有什么，而并非是缺什么。但不能过度地将信息技术奉为圭臬，因为“看学生有什么”这一任务必须也只能由教师借助一定条件在与学生的互动交往中完成，所以人工智能时代教师应该成为学生发展潜力的研究者，要有效地利用不同形式的信息技术收集学生发展相关信息，并根据这些信息有效地为学生的发展“画像”。教师的“画像”为学生的个性化发展提供了基本框架和路向，这不仅适应了未来社会发展的分散化、个性化趋势，也有利于将技术手段的优势在教育教学中落到实处。
除为学生“画像”外，教师还应该通过建构个性化的学习条件、环境和个性化的学习领导推动学生“可能的”发展潜力变为“现实的”发展实践，成为学生个性化发展的“助产者”，这一角色并非仅仅是理论上和理念上的含义，更多地意味着教师具体工作范式和工作内容的转变。
人工智能时代
教师实施教学的基本逻辑
◆坚守立德树人的价值追求
在人工智能时代，学校教育的时空边界变得越来越模糊，这些都意味着人工智能时代的教育生态在发生实质性的变革并会继续深化。教育生态的变革可以视作是教育形态、教育方式和教育存在方式的变化，但教育和教师之所以存在的内在价值并没有发生实质性的变化，教育的根本任务永远是立德树人，而教师则是必不可少的实践者。人工智能时代，技术在教育中的应用也是服务于这个根本任务的，因此，我们应从落实立德树人根本任务的视角审视人工智能时代教育生态的变革。
立德树人中如何“立德”和如何“树人”，需要通过具体的教育实践来实现，而如何更有效地实现“立德”和“树人”则成为教育实施所面对的挑战，也是教师在人工智能时代的使命担当。教师作为学生成长的“在场者”，应坚持立德树人的教师哲学观和价值观，以情感关心和德性榜样等推动和促进学生德性的内在生成。为此，教师不能漠视或者恐惧人工智能时代中教育生态的变化，而应以更为开放和包容的视野、态度去审视信息技术应用给教育所带来的变化，思考这些变化对于实现立德树人具有哪些积极作用，以及如何将这些积极作用落在实处。
教师应将信息技术视为帮助学生“立德”和“树人”的工具，以融合的视角看待其在立德树人过程中的应用，力争成为信息技术教育应用的“主人”，将其在立德树人中的作用发挥到最大，而不是被技术变革所裹挟或者所抛弃。
◆以“做减法”的思维看待人工智能时代的教学
要使人工智能时代，教师在不同话语和技术的裹挟中不丧失其主体性，教师应坚持“做减法”的思维。这意味着教师要在多元化、复杂化的环境中不断反思和摸索“何谓教师”和“如何为师”等核心问题。
其一，教师“做减法”意味着对教师角色的反思和审慎重构。教师“做减法”的思维表现为在具体的教育教学实施中对自我角色、定位和功能的再反思和再优化，但“做减法”的过程则需要教师不断反思和研究人工智能时代教育教学的新发展、新特征和新需求，对照自我现在的专业发展，寻找不足和新的生长点，不断在变革的环境中反思教师的本质、坚守教师的底线，审慎地对待外界的纷扰和“欲求”。
其二，教师“做减法”意味着对信息技术的反思和取舍。在人工智能时代，“做减法”也意味着教师不断地反思信息技术在教育教学中的角色、定位和功能，技术条件可以改善教育教学的环境、过程，但信息技术在教育教学中的应用存在一定的限度，教育教学的过程不能简化为机器和学生之间的互动，教师的介入也不能完全消解和打破这种限度，所以教师要反思教育教学过程中信息技术应用的边界在哪里，信息技术以何种方式介入教育教学过程方能最大程度上有助于教育教学目标的实现。
◆重点关注学生学习动机的激发和维持
人工智能时代，学生可以利用多种技术手段获取信息进行自主学习，从而真正成为学习过程中的主体。对于学生的学习而言，无论信息技术迭代到何种程度都无法改变其作为学习工具与媒介的角色，其为学生所提供的“教育”的价值方向无法完全保证。所以学生“为何学习”“为谁学习”和“是否想学习”等依然是教育教学中需要解决的关键问题，这些问题的解决并非信息技术所擅长，而恰恰是教师能帮助学生澄清的，也就是说，教师不仅需要在方法论上协助学生学会如何学习，更有必要在理论和价值层面帮助学生澄清学习的价值和意义所在。
学习价值和意义的澄清是激发学生学习动机的关键，也是引导学生立有价值之德的路径依赖，还能帮助学生在学习过程中维持一定的学习激情，这恰恰是教师为师的核心，也是人工智能时代教师落实立德树人根本任务的目标之一，同时也是人工智能时代教师安身立命的“看家本领”。
人工智能时代
教师提升教学效果的策略
人工智能时代教师需要做的是正视自我所在环境的变化，以立德树人为目标和价值导向，不断提升自我的道德领导力、数字胜任力和教育教学领导力，巩固自我角色核心、发挥自我角色功能，不断优化教育教学过程和提升立德树人效果。
◆提高自身道德修养和对学生的道德领导力
以人工智能为代表的信息化技术越来越深刻地影响教育生活乃至社会生活和政治生活，在不具有道德思维能力之前，人工智能时代的技术手段可以发挥哪些作用，在一定程度上受到社会整体道德水平的影响，即使将来其通过深度学习获得一定的道德思维能力，为了不“成为机器人所圈养的动物，并可能被机器人随意屠宰”，人类也应该及时或者提前提升整体道德水平，筑起一道“防火墙”。这道防火墙要靠我们所有人共同构筑，而教师在其中的作用尤其重要。因此，师德在人工智能时代的意义和价值，较之以往任何时代都将更加凸显。
落实立德树人根本任务，教师首先要自觉提升自身的道德修养，对学生起到模范引领作用。其次，要不断提升自身道德领导力。教师的道德领导力也可以称为道德感召力，是指教师在教育教学中应该主动地关心学生、公正地对待学生、尊重每个学生，除了量化的成绩外，教师在学校中的行为应以激发和促进学生德性成长为目的。也就是说，教师在自身具有较高道德素养的前提下，愿意以一种道德性的方式与学生交往和引导学生之间的交往，以此来引导学生德性的生发和发展。
◆提升适应人工智能时代的数字胜任力
人工智能时代，教育的重要存在方式之一就是数字化，因此如何提升数字胜任力来适应人工智能时代的教育生态是教师面临的挑战之一。
AntonioCalvani认为数字胜任力包含着技术、认知、伦理及三者整合等四个维度的能力。教师可以从AntonioCalvani的模型出发，一是提升自身的数字技术能力，即解决教育教学问题时要具有自觉的数字思维和意识，也要自觉地使用数字化技术搜索实施教育教学所需要的材料，同时具备使用不同数字技术工具的能力；二是提升自身的数字认知能力，即可以根据不同需求选择不同数字技术的能力，同时也可以阅读、整合通过数字化工具和手段获取的信息，提取与教育教学相关的有效信息；三是提升自我数字伦理能力，这意味着教师既要认可数字化对于教育教学的积极意义，又要清醒地认识到数字技术的局限和可能产生的消极后果，并合理地、科学地将数字技术应用到学生个体发展的过程中，避免数字技术精准化特征造成学生发展的偏差和单向度化。
除教师自觉地提升数字胜任力之外，国家层面也应将数字胜任力纳入教师职业素养范围之内，并在理论研究、实践分析和经验借鉴的基础上出台教师数字胜任力标准和指导手册，供教师参考；同时也应将数字胜任力整合到教师培训过程中，提升新任教师的数字胜任力。
◆提升促进学生主动学习的教学领导力
教师教学领导力是教师在教学进程中基于自身的教学魅力而对学生产生教学威信或正向影响,进而使学生乐于学习、主动学习的能力与素养。人工智能时代，需要教师自觉提高自身的教学领导力，以引导学生在繁杂的技术和信息环境中主动地为自己的学习而努力。
具体可以通过校本研修、课堂实践和教师反思等不同途径提升教师的教学领导力，此过程应重点关注以下两方面。
其一，通过多途径特别是信息技术手段的应用提升自我专业知识。这包含其所教学科的专业知识，学科、专业领域知识的最新发展以及利用信息化技术进行教学方面知识的增加与熟练应用，此外还包括学情分析的专业化，即基于数字胜任力的提升和应用，深化对学生特征、需求和潜力的认知，并据此提供具有针对性的学习建议。
其二，教师应善于并投入“教育真善”建设课堂文化。教师的教学领导力也表现在教师所营造的教育环境对学生的引领，所以教师应意识到课堂文化建设的重要性，并通过多种途径提升建设课堂文化的能力，其重心是教师将先进的教育理念与学生、班级的集体情况相结合，创设适应于当下的课堂文化。在这过程中，教师是否真心对待学生、是否真心为学生成长着想，关系着课堂文化的质量和教育价值，也关系到教师教学领导力是否有助于班级共同学习愿景的建立。
（来源于《基础教育课程》杂志2021年第2期（合），本文系2020年教育部人文社科基金青年基金项目“我国普通高中学生综合素质评价改革研究”（项目编号：20YJC880054）阶段性成果。作者：刘金松，上海师范大学教育学院讲师；李一杉，华东师范大学博士候选人。）
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原标题：《人工智能时代教师育人角色的再思考》
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人机协作：人工智能时代教师角色与思维的转变
摘要：本文认为，应理性看待人工智能对教育的影响，在未来教育中，教师将与人工智能协同共存。文章指出了人工智能在未来教育中可能承担的12个角色，未来知识传授功能会逐步被人工智能取代,而人类教师则应偏重于培养学生的核心素养，并将会分化为两种职能。大数据时代下复杂社会的生存，呼唤着人机结合的思维方式。
关键词：人工智能；教师角色；协同共存；未来教育
近年来，人工智能发展迅猛，引发了人们的热议。人工智能是否会取代人类成为人们关注的焦点。美国杂志《纽约客》2017年10月的封面用“一个满脸胡须的年轻乞丐坐在大街上乞讨，身旁的机器人向他手里的杯子里投掷螺丝和螺帽”的画面，暗示未来机器人将抢走人类的工作。
另一篇由英国广播公司（BBC）发布的分析365种职业在未来“被淘汰概率”的文章也在近期引起了非常多的关注。该文章的结论是，电话推销员、打字员、会计、保险业务员、银行职员等职业被淘汰的概率均超过90%。科学家、艺术家、音乐家、法官、律师等职业被淘汰率则相对较低，尤其教师职业的被淘汰率只有0.4%。据此研究，如果所从事的职业无须天赋，或无须动脑，做的是大量的重复性劳动等，被机器人取代的可能性就会非常大。
当然，教育领域也有人工智能挑战教师的案例。比如，美国佐治亚州理工大学艾休克·戈尔教授就尝试过用聊天机器人为助教，回答MOOC课程中学生的提问。由于这一基于IBM沃森技术的聊天机器人回答问题的能力惊人，学生在5个月的课程期间，甚至都没有注意到助教是个机器人[1]。由此可见，虽然BBC预测教师被取代的概率是0.4%，但实际上，教师的很多工作会被人工智能所取代。
一、教师与人工智能协作共存渐成趋势
谈及人工智能对教育的影响，我们既不要高估——短期它不会对教育产生实质性影响，又不要低看——人工智能叠加其他技术，如大数据、互联网和增强现实，并在经过长时间的进化后，会实质性地改变教育体系。正如雷·克利福德所言，“科技不能取代教师，但是使用科技的教师却能取代不使用科技的教师”。面对人工智能时也是如此。未来的教育将进入教师与人工智能协作共存的时代，教师与人工智能将发挥各自的优势，协同实现个性化的教育、包容的教育、公平的教育与终身的教育，促进学生的全面发展。
一方面，人工智能在教育中应用，可以让教育知识、心理知识和社会知识等以精确的方式呈现[2]。那些看不见的隐性学习过程，可以通过人工智能加以显现。在基于人工智能精确了解学生数据的前提下，未来教育将由教师和人工智能共同为学生提供权威的学习支撑、精准的学习内容和学习活动，实现多元的教育服务供给。在此基础上，学生将得到全面和有针对性的发展，个性化教育将从理想变为现实。
另一方面，人工智能可以连接正式学习与非正式学习环境，教育将更开放，泛在学习会逐渐成为基本形态。学习不仅发生在课堂上，也发生在日常生活中；知识不仅来源于学校教师，也来源于无处不在的人工智能。人们通过无处不在的终端连接智能化的知识网络和人际网络，实现人人、时时、处处可学的终身学习。
在人工智能支持下，未来教师的角色将发生极大变化，教师知识性的教学角色，将会被人工智能所取代，教师的育人角色将越来越重要，教师与人工智能协作的趋势日渐明朗。
二、人机协作教学中人工智能扮演的角色
人工智能可以将教师从烦琐、机械、重复的脑力工作中解脱出来，成为教师有价值的工具和伙伴：一方面，人工智能可以替代教师完成批改作业等日常工作，把教师从重复性、机械性的事务中解放出来；另一方面，人工智能会为未来教师赋能，成为教师工作的组成部分，由人机协作完成以前无法完成的智慧性工作。
工业时代的教育擅长流水线式的规模化加工，就像大面积培育人工林，培养出来的是整齐划一的人才。未来的教育则更像是构建生态圈，其中分布着各种各样的生物群落，动植物间各得其所、相互支撑。而要构建生态圈，则要求教师关注每个个体之间相互竞争、相互依赖的关系，关注生态圈里每个个体的需求，发现、发掘和培养学生的个性。要达到这些目标，如果没有人工智能为代表的外部智力支撑，单靠教师是很难实现的。
尤其在我国，一个教师通常需要面对几十个学生。若无人工智能的支持，想要精确了解学生的特征是非常困难的，想要实施个性化教学也是不可能的。只有在全面采集、分析学生学习过程数据的基础上，教师与人工智能协作教学，才能够既对整个班级学生有规模化支持，又实现适应每个个体发展的个性化教学。
因此，未来教师的任务是由教师与人工智能共同协作承担的。二者各司其职、优势互补。北京师范大学未来教育高精尖创新中心在人工智能教育应用领域做了系列前瞻性研究，启动了“AITeacher”的国际合作研究项目——人工智能教师。在该项目中，我们建立了教育大数据平台，采集学生全学习过程数据，对学生的知识、情感、认知、社会网络等进行全面仿真，并通过数据精确了解学生发展的一般规律及个体特征，以实现“人工智能教师”服务。通过研究分析，我们认为在未来的教育中人工智能可承担12种角色[3]。
角色一：成为可自动命题和自动批阅作业的助教，帮助教师对不同能力的学生自动生成不同的试题，并对作业、试卷等实现自动批改。角色二：成为学习障碍自动诊断与及时反馈分析师，帮助教师、家长发现学生学习中隐含的问题，并及时给予反馈与解决。角色三：成为问题解决能力测评的素质提升教练，协助教师评估学生问题解决能力的发展情况，并通过综合性项目学习提升学生素质。角色四：成为学生心理素质测评与改进的辅导员，协助教师及早发现学生的心理问题并及时给予干预。角色五：成为体质健康监测与提升的保健医生，帮助教师基于数据，精确了解学生体质发展及健康状况，并给出提高学生体质的训练方案。角色六：成为反馈综合素质评价报告的班主任，为学生和家长提供全面、客观、有科学数据支撑的综合素质评价报告。角色七：成为个性化智能教学的指导顾问，实现因人而异的个性化智能教学。角色八：成为学生个性化问题解决的智能导师，以自然交互的方式对学生个性化问题进行解答与指导。角色九：担当学生生涯发展顾问或规划师，帮助学生认识自己、发现自己的特长和兴趣，协助完成学生成长发展的智能推荐。角色十：作为精准教研中的互动同伴，协助教师发现同伴间的教学问题并互助改进。角色十一：成为个性化学习内容的自动生成与汇聚代理，能根据学生个性化特征自动寻找、关联、生成与汇聚适合的学习资源，实现从人找资源到资源找人的转变。角色十二：扮演数据驱动的教育决策助手，为各类决策提供各种数据及分析模型支持，为现代教育治理提供决策辅助。
三、人工智能时代，教师的核心价值
既然人工智能可以在教育中扮演如此众多的角色，那么作为教师，其核心价值体现在哪里？需要如何去适应人机协作的新时代要求呢？
（一）教师的核心价值在于“育人”
人类与人工智能有几大差异：第一，人发现问题，人工智能解决问题。第二，人工智能不具备主动的社会交往能力。第三，人工智能不具备心理属性。它既不会开心，也不会郁闷。所以同人工智能相比，“教师更应看重人自身的独特价值，提高学生的社会价值、心理价值和利用全球化资源的能力，承担起培养学生创造未来，而不是进入未来的社会责任”[4]。美国密歇根州立大学赵勇教授认为，我们目前正在运行的教育方式，从某种程度上压抑了学生的个性。而“首先去发现学生拥有什么特质，然后帮助他发掘出来”的教育方式会解放学生的个性，让每个学生都能够发挥自身的潜力。
以前，我们说教师的工作是“教书育人”。人工智能时代的教育，教师的责任不是教授知识，而是帮助学生成长，成为学生成长的人生导师或者心理咨询师，帮助学生发现优点，实现人生价值。教师的工作会更以“育人”为重。相应地，教师要从面向知识体系的传授，转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养的培养，学生的创造能力、审美能力、协作能力、知识的情境化运用能力是教师所应关注的核心和重点。
这需要教师精心设计问题、设计学习资源、设计学习工具、设计学习活动和设计学习评价。学生在教师的陪伴下，通过解决问题进行学习、获得知识，学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用，从而发展综合素质与综合能力。教师的陪伴、组织、督促、检查，对学生的自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习，实践领域开展问题解决导向的项目式学习，教师线下督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。
（二）教师的职能将向两个方向分化
未来个性化教育体系强调促进学生的全面发展，对教师提出了更高的要求。未来教师队伍会向两个方向分化：
一是人工智能支持下的全能型教师。教师既要为每个学生提供个性化支持，又要为整个群体提供支持，这就要求他们既掌握学科知识，又掌握教学法知识、技术知识，掌握认知、脑科学发展、儿童身心健康等相关知识，还要了解各种社会属性，具有领导力和社会协作能力，这是一般教师难以胜任的。但有了人工智能的支持，能够对儿童的身心健康和全面发展负责的全能性教师是可能存在的。
二是专业型教师。未来教师会出现精细的、个性化分工。让每位教师成为全能大师不太可能，但部分教师可以在某一方面做到极致。未来将会有专门做教学设计的教师、做练习辅导的教师、项目设计的教师、授课教师、疏解学生心理问题的教师等。教师角色分工越来越细，就像拍电影一样，有编剧、演员、导演、摄像、后期制作。所以，教师需要善于基于大规模的社会化协同开展教育服务[5]。
教师的角色和职能发生转变后，未来的课程组织方式也将随之改变。对于跨多个领域的综合性课程，期望教师独立完成是不切合实际的，必须辅以教师间协同、教师与人工智能协同环境的支持。互联网改变了社会组织机构，学科、班级和学校的边界将逐渐被打破，课程会基于跨学校边界的社会化协同分工完成。今后，一门课可能由多位教师负责，既有学科专家和教学设计师，也有知识传递者、活动设计者、人工智能助教或其他角色。
四、总结与展望
当前，数据、信息和知识正加速膨胀，但人类的智力是有限的，我们需要借助外部工具或者智能设备发展自己的智慧，认知外包将成为常态。人机结合的思维体系是我们未来思维方式的重要转变方向。人与电脑的结合可以突破人类个体认知的极限，使得我们能够驾驭超越个体认知极限的复杂情境，处理超越个人认知能力的海量信息，能够应对超越个体认知能力极限的快速变化[6]。大数据时代下复杂社会的生存，呼唤着人机结合的教育智能，人类借助智能设备而生存的时代已经到来。
人工智能变革教育是一个过程。尽管人工智能可以快速迭代，但教育制度以及教师的知识结构、教学习惯、教育观念的转变是较为漫长的过程。若想充分发挥人工智能在教育中的作用，就要将人工智能服务嵌入业务流程中，创造新的范式、新的流程、新的结构、新的业务形态，来服务于我们的教育，构建新的教育体系。
注：本文系教育部哲学社会科学研究重大课题“‘互联网+’教育体系研究”（项目编号：16JZD043）的研究成果之一。
参考文献：
[1]Frey,C.B.&.Osborne,M.A.TheFutureofEmployment：HowSusceptibleareJobstoComputerisation？[J].TechnologicalForecastingandSocialChange,114.
[2]Graaf,M.De.ARobothasbeenTeachingGradStudentsfor5Months...andNONEofThemRealized[EB/OL].[2017-12-23].
[3][5]余胜泉.人工智能教师的未来角色[J].开放教育研究,2018（1）：16-28.
[4]赵勇.未来，我们如何做教师？[J].中国德育,2017（11）：48-51.
[6]余胜泉.“互联网+”时代，教育走向何方？[J].中国德育,2017（14）：46-50.
（作者系北京师范大学教育学部副部长、教授，北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任）
责任编辑：牟艳娜
余胜泉：人工智能时代教师角色与思维的转变
人工智能在未来教育中可能承担的12个角色，未来知识传授功能会逐步被人工智能取代，而人类教师则应偏重于培养学生的核心素养，并将会分化为两种职能。大数据时代下复杂社会的生存，呼唤着人机结合的思维方式。
近年来，人工智能发展迅猛，引发了人们的热议。人工智能是否会取代人类成为人们关注的焦点。美国杂志《纽约客》2017年10月的封面用“一个满脸胡须的年轻乞丐坐在大街上乞讨，身旁的机器人向他手里的杯子里投掷螺丝和螺帽”的画面，暗示未来机器人将抢走人类的工作。
另一篇由英国广播公司(BBC)发布的分析365种职业在未来“被淘汰概率”的文章也在近期引起了非常多的关注。该文章的结论是，电话推销员、打字员、会计、保险业务员、银行职员等职业被淘汰的概率均超过90%。科学家、艺术家、音乐家、法官、律师等职业被淘汰率则相对较低，尤其教师职业的被淘汰率只有0.4%。据此研究，如果所从事的职业无须天赋，或无须动脑，做的是大量的重复性劳动等，被机器人取代的可能性就会非常大。
当然，教育领域也有人工智能挑战教师的案例。比如，美国佐治亚州理工大学艾休克·戈尔教授就尝试过用聊天机器人为助教，回答MOOC课程中学生的提问。由于这一基于IBM沃森技术的聊天机器人回答问题的能力惊人，学生在5个月的课程期间，甚至都没有注意到助教是个机器人。由此可见，虽然BBC预测教师被取代的概率是0.4%，但实际上，教师的很多工作会被人工智能所取代。
教师与人工智能协作共存渐成趋势
谈及人工智能对教育的影响，我们既不要高估——短期它不会对教育产生实质性影响，又不要低看——人工智能叠加其他技术，如大数据、互联网和增强现实，并在经过长时间的进化后，会实质性地改变教育体系。正如雷·克利福德所言，“科技不能取代教师，但是使用科技的教师却能取代不使用科技的教师”。面对人工智能时也是如此。
未来的教育将进入教师与人工智能协作共存的时代，教师与人工智能将发挥各自的优势，协同实现个性化的教育、包容的教育、公平的教育与终身的教育，促进学生的全面发展。
一方面，人工智能在教育中应用，可以让教育知识、心理知识和社会知识等以精确的方式呈现。那些看不见的隐性学习过程，可以通过人工智能加以显现。在基于人工智能精确了解学生数据的前提下，未来教育将由教师和人工智能共同为学生提供权威的学习支撑、精准的学习内容和学习活动，实现多元的教育服务供给。在此基础上，学生将得到全面和有针对性的发展，个性化教育将从理想变为现实。
另一方面，人工智能可以连接正式学习与非正式学习环境，教育将更开放，泛在学习会逐渐成为基本形态。学习不仅发生在课堂上，也发生在日常生活中;知识不仅来源于学校教师，也来源于无处不在的人工智能。人们通过无处不在的终端连接智能化的知识网络和人际网络，实现人人、时时、处处可学的终身学习。
在人工智能支持下，未来教师的角色将发生极大变化，教师知识性的教学角色，将会被人工智能所取代，教师的育人角色将越来越重要，教师与人工智能协作的趋势日渐明朗。
人机协作教学中人工智能扮演的角色
人工智能可以将教师从烦琐、机械、重复的脑力工作中解脱出来，成为教师有价值的工具和伙伴：一方面，人工智能可以替代教师完成批改作业等日常工作，把教师从重复性、机械性的事务中解放出来;另一方面，人工智能会为未来教师赋能，成为教师工作的组成部分，由人机协作完成以前无法完成的智慧性工作。
工业时代的教育擅长流水线式的规模化加工，就像大面积培育人工林，培养出来的是整齐划一的人才。未来的教育则更像是构建生态圈，其中分布着各种各样的生物群落，动植物间各得其所、相互支撑。而要构建生态圈，则要求教师关注每个个体之间相互竞争、相互依赖的关系，关注生态圈里每个个体的需求，发现、发掘和培养学生的个性。要达到这些目标，如果没有人工智能为代表的外部智力支撑，单靠教师是很难实现的。
尤其在我国，一个教师通常需要面对几十个学生。若无人工智能的支持，想要精确了解学生的特征是非常困难的，想要实施个性化教学也是不可能的。只有在全面采集、分析学生学习过程数据的基础上，教师与人工智能协作教学，才能够既对整个班级学生有规模化支持，又实现适应每个个体发展的个性化教学。
因此，未来教师的任务是由教师与人工智能共同协作承担的。二者各司其职、优势互补。北京师范大学未来教育高精尖创新中心在人工智能教育应用领域做了系列前瞻性研究，启动了“AITeacher”的国际合作研究项目——人工智能教师。在该项目中，我们建立了教育大数据平台，采集学生全学习过程数据，对学生的知识、情感、认知、社会网络等进行全面仿真，并通过数据精确了解学生发展的一般规律及个体特征，以实现“人工智能教师”服务。通过研究分析，我们认为在未来的教育中人工智能可承担12种角色。
角色一：成为可自动命题和自动批阅作业的助教，帮助教师对不同能力的学生自动生成不同的试题，并对作业、试卷等实现自动批改。
角色二：成为学习障碍自动诊断与及时反馈分析师，帮助教师、家长发现学生学习中隐含的问题，并及时给予反馈与解决。
角色三：成为问题解决能力测评的素质提升教练，协助教师评估学生问题解决能力的发展情况，并通过综合性项目学习提升学生素质。
角色四：成为学生心理素质测评与改进的辅导员，协助教师及早发现学生的心理问题并及时给予干预。
角色五：成为体质健康监测与提升的保健医生，帮助教师基于数据，精确了解学生体质发展及健康状况，并给出提高学生体质的训练方案。
角色六：成为反馈综合素质评价报告的班主任，为学生和家长提供全面、客观、有科学数据支撑的综合素质评价报告。
角色七：成为个性化智能教学的指导顾问，实现因人而异的个性化智能教学。
角色八：成为学生个性化问题解决的智能导师，以自然交互的方式对学生个性化问题进行解答与指导。
角色九：担当学生生涯发展顾问或规划师，帮助学生认识自己、发现自己的特长和兴趣，协助完成学生成长发展的智能推荐。
角色十：作为精准教研中的互动同伴，协助教师发现同伴间的教学问题并互助改进。
角色十一：成为个性化学习内容的自动生成与汇聚代理，能根据学生个性化特征自动寻找、关联、生成与汇聚适合的学习资源，实现从人找资源到资源找人的转变。
角色十二：扮演数据驱动的教育决策助手，为各类决策提供各种数据及分析模型支持，为现代教育治理提供决策辅助。
人工智能时代，教师的核心价值
既然人工智能可以在教育中扮演如此众多的角色，那么作为教师，其核心价值体现在哪里?需要如何去适应人机协作的新时代要求呢?
(一)教师的核心价值在于“育人”
人类与人工智能有几大差异：第一，人发现问题，人工智能解决问题。第二，人工智能不具备主动的社会交往能力。第三，人工智能不具备心理属性。它既不会开心，也不会郁闷。所以同人工智能相比，“教师更应看重人自身的独特价值，提高学生的社会价值、心理价值和利用全球化资源的能力，承担起培养学生创造未来，而不是进入未来的社会责任”。
美国密歇根州立大学赵勇教授认为，我们目前正在运行的教育方式，从某种程度上压抑了学生的个性。而“首先去发现学生拥有什么特质，然后帮助他发掘出来”的教育方式会解放学生的个性，让每个学生都能够发挥自身的潜力。
以前，我们说教师的工作是“教书育人”。人工智能时代的教育，教师的责任不是教授知识，而是帮助学生成长，成为学生成长的人生导师或者心理咨询师，帮助学生发现优点，实现人生价值。教师的工作会更以“育人”为重。相应地，教师要从面向知识体系的传授，转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养的培养，学生的创造能力、审美能力、协作能力、知识的情境化运用能力是教师所应关注的核心和重点。
这需要教师精心设计问题、设计学习资源、设计学习工具、设计学习活动和设计学习评价。学生在教师的陪伴下，通过解决问题进行学习、获得知识，学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用，从而发展综合素质与综合能力。
教师的陪伴、组织、督促、检查，对学生的自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习，实践领域开展问题解决导向的项目式学习，教师线下督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。
(二)教师的职能将向两个方向分化
未来个性化教育体系强调促进学生的全面发展，对教师提出了更高的要求。未来教师队伍会向两个方向分化：
一是人工智能支持下的全能型教师。教师既要为每个学生提供个性化支持，又要为整个群体提供支持，这就要求他们既掌握学科知识，又掌握教学法知识、技术知识，掌握认知、脑科学发展、儿童身心健康等相关知识，还要了解各种社会属性，具有领导力和社会协作能力，这是一般教师难以胜任的。但有了人工智能的支持，能够对儿童的身心健康和全面发展负责的全能性教师是可能存在的。
二是专业型教师。未来教师会出现精细的、个性化分工。让每位教师成为全能大师不太可能，但部分教师可以在某一方面做到极致。未来将会有专门做教学设计的教师、做练习辅导的教师、项目设计的教师、授课教师、疏解学生心理问题的教师等。教师角色分工越来越细，就像拍电影一样，有编剧、演员、导演、摄像、后期制作。所以，教师需要善于基于大规模的社会化协同开展教育服务。
教师的角色和职能发生转变后，未来的课程组织方式也将随之改变。对于跨多个领域的综合性课程，期望教师独立完成是不切合实际的，必须辅以教师间协同、教师与人工智能协同环境的支持。互联网改变了社会组织机构，学科、班级和学校的边界将逐渐被打破，课程会基于跨学校边界的社会化协同分工完成。今后，一门课可能由多位教师负责，既有学科专家和教学设计师，也有知识传递者、活动设计者、人工智能助教或其他角色。
总结与展望
当前，数据、信息和知识正加速膨胀，但人类的智力是有限的，我们需要借助外部工具或者智能设备发展自己的智慧，认知外包将成为常态。人机结合的思维体系是我们未来思维方式的重要转变方向。人与电脑的结合可以突破人类个体认知的极限，使得我们能够驾驭超越个体认知极限的复杂情境，处理超越个人认知能力的海量信息，能够应对超越个体认知能力极限的快速变化。大数据时代下复杂社会的生存，呼唤着人机结合的教育智能，人类借助智能设备而生存的时代已经到来。
人工智能变革教育是一个过程。尽管人工智能可以快速迭代，但教育制度以及教师的知识结构、教学习惯、教育观念的转变是较为漫长的过程。若想充分发挥人工智能在教育中的作用，就要将人工智能服务嵌入业务流程中，创造新的范式、新的流程、新的结构、新的业务形态，来服务于我们的教育，构建新的教育体系。
人工智能时代教师角色再造路径
随着自然语言处理、机器学习、人脸识别等智能技术的快速发展，人工智能与教育教学的融合不断显现其独特优势，在教师专业发展与自我身份建构中不断释放其革新力量。基于数据与算法的人工智能技术易将教师的教学活动及专业发展框定在刻板的程序化结构中。在不断追求计算理性的过程中，传统教师职业角色受到了强烈冲击，致使教师在职业工作、知识传授、立德树人、管理决策等方面丧失角色优势，转变教师自身角色认知、重塑教师身份属性与内在意蕴的诉求日益强烈。
人工智能挑战教师角色独特性
教师角色指社会对教师职能和地位的期望与要求，而教师职能的复杂性注定了教师具有多种身份角色。随着人工智能在教育实践中的广泛应用，教师角色的独特性将面临重大挑战，主要包括以下四个方面。
一是教育工作者的角色淘汰挑战。随着人工智能技术的发展，虚拟教师、智能导师、智慧学伴等逐渐普及应用，教师的大量工作将逐渐由智能机器人完成，教师职业身份面临着“淘汰挑战”。首先，作为一种被视为提高教学效率的“教育工具”，人工智能的教育应用在一定程度上受当前愈演愈烈的功利主义教育价值观影响，使得教师与人工智能技术间的“人—技”关系有可能走向对立格局。其次，人工智能在动态采集教育数据、开展精准化教学、定制高效学习方案等方面明显具有一定的独特优势，其在教学实施、课堂管理、知识存储等方面所体现出的精准性与高效性，使人们对于人工智能将会在何种程度上取缔教师职业身份的恐慌与焦虑日益增加。
二是知识权威者的角色拆解挑战。传统的教学方式以教师的课堂知识传授为主，学生获取知识的途径较为单一，教师作为知识权威的身份较为稳固。基于人工智能的系统、机器等具有远超人脑的知识存储量以及强大的数据分析能力，海量的信息与知识涌现在终端设备与交互媒体上，学生获取知识的时间和空间不断拓展，师生之间非对称的知识占有关系受到巨大冲击。受个人精力有限、专业素养不足、教学环境与模式固化等因素限制，教师知识的获取速度远远落后于智能时代知识的创生与传播速度，教师的知识更新速度和存储容量在智能机器与大数据面前显得微不足道。由此，在人工智能时代，教师将不再是学生获取知识的主要渠道，教师传统的知识权威角色将逐渐遭受淡化与拆解。
三是立德树人者的角色失位挑战。师生双方之间的情感互动与心灵交流是教师贯彻立德树人教育理念的关键，而人工智能支持下的新型学习格局无疑会给师生交互带来新的困惑与挑战。相比于传统教育，过度依赖程式化与数据化的技术工具，会在一定程度上忽视品德与人性培育中的情感互动与关爱。在情感捕捉、智能语义识别等技术的支配下，师生交往看似是人与人之间的交往，实际却是人与数据、算法之间的交往，基于人工智能技术、大数据分析的教学与管理弱化了师生交往中的人性之维。由此，人工智能驱动的在线交往压榨了师生情感对话的行动域，师生对话过程难以持续彰显师生双方的生命价值与人性立场，教师在扮演立德树人角色的过程中逐渐成为“旁观者”，面临尴尬的“失位”窘境。
四是管理决策者的角色依赖挑战。教师在教学设计与实施、班级管理、课程开发与执行过程中，总会面临着诸多行动抉择与事项厘定，即教师亦具有管理决策者的身份。随着教育决策过程的智能升级逐渐成为不可避免的教育变革趋势，部分教师开始过度依赖教育大数据与算法分析结果，丧失了教师作为行动决策者的主体性价值、主观能动性与职业敏感性。久而久之，人工智能可能会成为部分教师决策的主要依据，更多的行动决策问题将被交予人工智能算法处理。由此，人工智能技术有可能逐渐遮蔽教师对所处环境的认知和判断能力，导致教师在管理决策过程中忽视自身独有的教育实践智慧，甚至过度遵从或依赖基于智能技术的教育决策与管理方案。
再造教师角色的行动路径
面对人工智能时代的教师角色挑战，亟须重新审视技术哲学视域下教师与人工智能技术的“人—技”关系，厘清人工智能时代教师角色的存在价值。具体而言，人工智能时代的教师角色重塑可关注以下四个方面的行动路径。
一是在职业工作方面，教师应从恐惧技术走向胜任技术。教育是人的灵魂的教育，这注定人工智能与教师职业不是替代与被替代的关系，而是一种“人—技”协作关系。因此，教师需转变对人工智能的恐惧心理与抵触情绪，主动将智能技术胜任力要素纳入自身专业素养框架之中，增强对人工智能技术的驾驭能力与协作能力，积极建构人工智能教育应用的创新路径，充分发挥人工智能运用于教育的种种优势，实现技术理性与价值理性之间的良性平衡。例如，教师可依托数据采集与分析技术、智能化学习测评工具等，从程序化的常规教学工作中解放出来，从而将更多精力置于非预设、非线性的教学工作之中，形成与人工智能技术优势互补的人机协同架构。
二是在知识地位方面，教师应从传递知识走向建构知识。一方面，教师知识权威的重构需建立在专业知识建构性认同的基础之上，故教师应摒弃传统的知识传递者角色，正确审视与适应人工智能时代知识的产生与流通方式，基于智慧教育环境下的在线会话、交流、共建和共享，为学生知识学习与联通提供方法、工具与资源支持。另一方面，为有效应对人工智能时代知识属性的多变性，教师需树立终身学习理念，主动学习包括学科专业知识、人工智能应用知识在内的理论知识与实践技能，不断提升自身智能教育素养，不断激发自身对于人工智能时代知识生成、筛选与共享的理解力与创造力，促使自身成为知识建构的引导者。
三是在立德树人方面，教师应从算度立场走向人文立场。从育人角度而言，虽然计算机等技术手段取代了教师的部分工作，但学校教育的本质并没有发生变化，教育是富有人性的活动，教师与学生之间的关系重在对话与沟通。相对于人工智能而言，教师所具有的反思能力、批判能力、直觉思维、同理心等天赋特质，使其能够超越“教书”的行动边界，更多地担负起“育人”使命。因此，面对人工智能可能带来的师生关系异化、价值观偏移、伦理风险等现实难题，具备“立德树人者”身份的教师亟须在被数据与算法影响的师生交互空间中探寻品性培育之道，铸牢教育立德树人的人文立场，成为学生德育的引导者。
四是在管理决策方面，教师应从行动依赖走向理性能动。当教师的管理决策完全受制于人工智能算法与大数据分析结果时，其行动主体性与角色能动性将逐渐被基于数据智能的个性化管理决策体系所侵蚀。因此，教师的管理决策与人工智能的关系应从过度依赖转向有机互融，即教师应该从“算法数据的奴役者”成长为“理性能动的自决者”。尽管人工智能具备强大的分析与自适应能力，但归根结底依然是人类能力的自我延伸，在教育行动决策中所扮演的只是辅助角色。由此，教师仍需基于自身经验，在依托人工智能技术对学情数据、教学数据进行智能分析的基础上，充分发挥自身创造性、想象力、教育智慧与专业素养，制定能够彰显自身教育理念与价值取向的精准化管理决策方案。
（本文系中国高等教育学会专项重点课题“高校信息化安全风险防范与化解研究”（2020XXHD04）、江苏省教育科学“十三五”规划课题“中小学学校教育竞争力提升研究”（D/2020/01/23）阶段性成果）
（作者单位：江南大学教育学院；华东师范大学教育学部）
人工智能时代教师角色的转变
人工智能这个词相信大家都不陌生了。自从之前阿尔法狗打败围棋国手，人工智能一夜之间异常火爆。高校，互联网公司，无不倾力于人工智能方面的研究。这项技术有着影响世界方方面面、各行各业的能力。
近些年来，随着互联网和科技的快速发展，尤其是人工智能在结合了科技和互联网之后发展迅猛，并且人工智能也开始涉及到各个领域，教育当然也在列。智能教育在我国有蓬勃发展之势，以大数据、AR技术等为代表的人工智能正在与教育进行深度融合。再配合上先进的网络技术，可以让学生们足不出户的就能学到更多的知识了。
说到智能教育，大家可能会觉得这就是用人工智能机器人来代替老师在讲台上讲课教学，其实并非如此。所谓的智能教育，就是在我们日常的教育活动过程中，加入更多智能化的东西，以帮助教育人员在教学过程中能够提高教学效率，并且能够达到更优质的教育。
比如，教学人员可以通过大数据的显示，来智能分析学生的学习状况。在学习内容和学习方式上，借助智能应用提供更丰富、形象的教学。这些都是智能教育中的简单应用，另外，还大大的提升了老师的教学效率。当然了，这些人工智能也是需要来由人类引导，才能运行的更灵活。所以说，教师这个职位并不存在被取缔的风险，只是在人工智能的协助下，我们的教学手段需要进一步的更新而已。
事实上，智能机器人在记忆、再现等方面的能力，的确要比我们人类更加的出色，但是机器人毕竟不是真正的人，缺乏一个很重要的因素，那就是情感，并且对于人类而言在高层次认知、师生互动、应变反应、情感表达与捕捉能力等方面，人类还是更有优势的。在教学过程中，师生互动很重要，通过学生的提问或者表情老师就可以做即时反馈，从而调整教学方法和方式，这个也是人工智能所做不到的。所以说，要想智能教育发展的更好，那么就要将两者之间的优势融合在一起，而这也正是各大教育主管部门最关心的事情。
说到底，智能教育终归还是为了能够更好的帮助教学人员的，可以协助教师高效的推进教育发展的。并且还可以做到机器阅卷、个性化教学、学校管理、学习内容、学习方式等方面，还能继续的发挥更大的作用的。随着科技的发展，未来一定是个智能化的世界，所以人工智能对于教育的影响越来越大。
未来之路:人机结合的制度体系与思维体系
人工智能变革教育，首先体现的是各种智能化的教育装备和智慧化的教育环境，其次是嵌入人工智能服务的教育业务流程与制度，最后是人机结合的思维模式的转型。
要充分发挥人工智能的作用，就要突破原来的制度，将人工智能服务嵌入业务流程中，创造新的范式、新的流程、新的结构、新的业务形态，来服务于我们的教育，产生新的教育。
人工智能时代，还要善于运用人机结合的思维方式。当前，数据、信息和知识正加速膨胀，与每个人的学习时间、认知能力的落差越来越大。大数据时代下复杂社会的生存，呼唤着人机结合的教育智能，我们借助智能设备而生存的时代已经到来。运用人机结合的思维方式，教育才能既实现大规模覆盖，又实现与个人能力相匹配的个性化发展。我们要利用外部工具或者智能设备发展自己的智慧，认知外包将成为常态。
人机结合的思维体系是我们未来思维方式重要的转变方向。人的智力是有限的，加上手机、电脑、人工智能后，我们能处理信息和数据的总量，应对突发事件的能力将会大幅度提高。人与电脑的结合可以突破人类个体认知的极限，使得我们能够应对超越个体认知能力极限快速的变化。
人工智能时代教师角色再造路径
基于数据与算法的人工智能技术易将教师的教学活动及专业发展框定在刻板的程序化结构中。在不断追求计算理性的过程中，传统教师职业角色受到了强烈冲击，致使教师在职业工作、知识传授、立德树人、管理决策等方面丧失角色优势，转变教师自身角色认知、重塑教师身份属性与内在意蕴的诉求日益强烈。
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人工智能挑战教师角色独特性教师角色指社会对教师职能和地位的期望与要求，而教师职能的复杂性注定了教师具有多种身份角色。随着人工智能在教育实践中的广泛应用，教师角色的独特性将面临重大挑战，主要包括以下四个方面。
一是教育工作者的角色淘汰挑战。随着人工智能技术的发展，虚拟教师、智能导师、智慧学伴等逐渐普及应用，教师的大量工作将逐渐由智能机器人完成，教师职业身份面临着“淘汰挑战”。首先，作为一种被视为提高教学效率的“教育工具”，人工智能的教育应用在一定程度上受当前愈演愈烈的功利主义教育价值观影响，使得教师与人工智能技术间的“人—技”关系有可能走向对立格局。其次，人工智能在动态采集教育数据、开展精准化教学、定制高效学习方案等方面明显具有一定的独特优势，其在教学实施、课堂管理、知识存储等方面所体现出的精准性与高效性，使人们对于人工智能将会在何种程度上取缔教师职业身份的恐慌与焦虑日益增加。
二是知识权威者的角色拆解挑战。传统的教学方式以教师的课堂知识传授为主，学生获取知识的途径较为单一，教师作为知识权威的身份较为稳固。基于人工智能的系统、机器等具有远超人脑的知识存储量以及强大的数据分析能力，海量的信息与知识涌现在终端设备与交互媒体上，学生获取知识的时间和空间不断拓展，师生之间非对称的知识占有关系受到巨大冲击。受个人精力有限、专业素养不足、教学环境与模式固化等因素限制，教师知识的获取速度远远落后于智能时代知识的创生与传播速度，教师的知识更新速度和存储容量在智能机器与大数据面前显得微不足道。由此，在人工智能时代，教师将不再是学生获取知识的主要渠道，教师传统的知识权威角色将逐渐遭受淡化与拆解。
三是立德树人者的角色失位挑战。师生双方之间的情感互动与心灵交流是教师贯彻立德树人教育理念的关键，而人工智能支持下的新型学习格局无疑会给师生交互带来新的困惑与挑战。相比于传统教育，过度依赖程式化与数据化的技术工具，会在一定程度上忽视品德与人性培育中的情感互动与关爱。在情感捕捉、智能语义识别等技术的支配下，师生交往看似是人与人之间的交往，实际却是人与数据、算法之间的交往，基于人工智能技术、大数据分析的教学与管理弱化了师生交往中的人性之维。由此，人工智能驱动的在线交往压榨了师生情感对话的行动域，师生对话过程难以持续彰显师生双方的生命价值与人性立场，教师在扮演立德树人角色的过程中逐渐成为“旁观者”，面临尴尬的“失位”窘境。
四是管理决策者的角色依赖挑战。教师在教学设计与实施、班级管理、课程开发与执行过程中，总会面临着诸多行动抉择与事项厘定，即教师亦具有管理决策者的身份。随着教育决策过程的智能升级逐渐成为不可避免的教育变革趋势，部分教师开始过度依赖教育大数据与算法分析结果，丧失了教师作为行动决策者的主体性价值、主观能动性与职业敏感性。久而久之，人工智能可能会成为部分教师决策的主要依据，更多的行动决策问题将被交予人工智能算法处理。由此，人工智能技术有可能逐渐遮蔽教师对所处环境的认知和判断能力，导致教师在管理决策过程中忽视自身独有的教育实践智慧，甚至过度遵从或依赖基于智能技术的教育决策与管理方案。
再造教师角色的行动路径面对人工智能时代的教师角色挑战，亟须重新审视技术哲学视域下教师与人工智能技术的“人—技”关系，厘清人工智能时代教师角色的存在价值。具体而言，人工智能时代的教师角色重塑可关注以下四个方面的行动路径。
一是在职业工作方面，教师应从恐惧技术走向胜任技术。教育是人的灵魂的教育，这注定人工智能与教师职业不是替代与被替代的关系，而是一种“人—技”协作关系。因此，教师需转变对人工智能的恐惧心理与抵触情绪，主动将智能技术胜任力要素纳入自身专业素养框架之中，增强对人工智能技术的驾驭能力与协作能力，积极建构人工智能教育应用的创新路径，充分发挥人工智能运用于教育的种种优势，实现技术理性与价值理性之间的良性平衡。例如，教师可依托数据采集与分析技术、智能化学习测评工具等，从程序化的常规教学工作中解放出来，从而将更多精力置于非预设、非线性的教学工作之中，形成与人工智能技术优势互补的人机协同架构。
二是在知识地位方面，教师应从传递知识走向建构知识。一方面，教师知识权威的重构需建立在专业知识建构性认同的基础之上，故教师应摒弃传统的知识传递者角色，正确审视与适应人工智能时代知识的产生与流通方式，基于智慧教育环境下的在线会话、交流、共建和共享，为学生知识学习与联通提供方法、工具与资源支持。另一方面，为有效应对人工智能时代知识属性的多变性，教师需树立终身学习理念，主动学习包括学科专业知识、人工智能应用知识在内的理论知识与实践技能，不断提升自身智能教育素养，不断激发自身对于人工智能时代知识生成、筛选与共享的理解力与创造力，促使自身成为知识建构的引导者。
三是在立德树人方面，教师应从算度立场走向人文立场。从育人角度而言，虽然计算机等技术手段取代了教师的部分工作，但学校教育的本质并没有发生变化，教育是富有人性的活动，教师与学生之间的关系重在对话与沟通。相对于人工智能而言，教师所具有的反思能力、批判能力、直觉思维、同理心等天赋特质，使其能够超越“教书”的行动边界，更多地担负起“育人”使命。因此，面对人工智能可能带来的师生关系异化、价值观偏移、伦理风险等现实难题，具备“立德树人者”身份的教师亟须在被数据与算法影响的师生交互空间中探寻品性培育之道，铸牢教育立德树人的人文立场，成为学生德育的引导者。
四是在管理决策方面，教师应从行动依赖走向理性能动。当教师的管理决策完全受制于人工智能算法与大数据分析结果时，其行动主体性与角色能动性将逐渐被基于数据智能的个性化管理决策体系所侵蚀。因此，教师的管理决策与人工智能的关系应从过度依赖转向有机互融，即教师应该从“算法数据的奴役者”成长为“理性能动的自决者”。尽管人工智能具备强大的分析与自适应能力，但归根结底依然是人类能力的自我延伸，在教育行动决策中所扮演的只是辅助角色。由此，教师仍需基于自身经验，在依托人工智能技术对学情数据、教学数据进行智能分析的基础上，充分发挥自身创造性、想象力、教育智慧与专业素养，制定能够彰显自身教育理念与价值取向的精准化管理决策方案。
人工智能时代教师角色的转变
导语：在传统教育模式转型的时代大背景下，互联网、人工智能大数据等信息技术的作用在教学活动中被不断凸显，正在成为推动教学创新、促进教育公平的重要力量。在未来，当人工智能发展到一定之后，可以在教育方面完全代替教师吗?
今天，想必大家的朋友圈都被教师节刷屏了。“老师，您辛苦了”成为大家感谢老师、致敬老师的共鸣。而随着人工智能时代的到来，“教师”这一含辛茹苦的职业，正在面临着新的变化。
人工智能这个词相信大家都不陌生了。自从之前阿尔法狗打败围棋国手，人工智能一夜之间异常火爆。高校，互联网公司，无不倾力于人工智能方面的研究。这项技术有着影响世界方方面面、各行各业的能力。
近些年来，随着互联网和科技的快速发展，尤其是人工智能在结合了科技和互联网之后发展迅猛，并且人工智能也开始涉及到各个领域，教育当然也在列。智能教育在我国有蓬勃发展之势，以大数据、AR技术等为代表的人工智能正在与教育进行深度融合。再配合上先进的网络技术，可以让学生们足不出户的就能学到更多的知识了。
智能教育正在改变行业
说到智能教育，大家可能会觉得这就是用人工智能机器人来代替老师在讲台上讲课教学，其实并非如此。所谓的智能教育，就是在我们日常的教育活动过程中，加入更多智能化的东西，以帮助教育人员在教学过程中能够提高教学效率，并且能够达到更优质的教育。
比如，教学人员可以通过大数据的显示，来智能分析学生的学习状况。在学习内容和学习方式上，借助智能应用提供更丰富、形象的教学。这些都是智能教育中的简单应用，另外，还大大的提升了老师的教学效率。当然了，这些人工智能也是需要来由人类引导，才能运行的更灵活。所以说，教师这个职位并不存在被取缔的风险，只是在人工智能的协助下，我们的教学手段需要进一步的更新而已。
事实上，智能机器人在记忆、再现等方面的能力，的确要比我们人类更加的出色，但是机器人毕竟不是真正的人，缺乏一个很重要的因素，那就是情感，并且对于人类而言在高层次认知、师生互动、应变反应、情感表达与捕捉能力等方面，人类还是更有优势的。在教学过程中，师生互动很重要，通过学生的提问或者表情老师就可以做即时反馈，从而调整教学方法和方式，这个也是人工智能所做不到的。所以说，要想智能教育发展的更好，那么就要将两者之间的优势融合在一起，而这也正是各大教育主管部门最关心的事情。
2018年我国教育部颁发的《教育信息化2.0行动计划》指出，“智能时代的教育从教育理念、教育方式、教育内容、教育目的等方面，要有更大幅度的改革和转变。”这也表明我国教育部门对智能教育的发展十分重视。
说到底，智能教育终归还是为了能够更好的帮助教学人员的，可以协助教师高效的推进教育发展的。并且还可以做到机器阅卷、个性化教学、学校管理、学习内容、学习方式等方面，还能继续的发挥更大的作用的。随着科技的发展，未来一定是个智能化的世界，所以人工智能对于教育的影响越来越大。
人工智能时代，老师应该是什么样的？
站在新旧教学发展方式转变的交界，一些敢于尝试创新与突破的教育从业者，已经在为那些还身处在探索与犹豫中的后来者，提供了一条具有示范性意义的前行之路。
有媒体报道了青海蒙古道小学教师马老师的事迹——“城乡教学资源互联互通，为农村孩子赋予更多可能”。
马老师是来自青海蒙古道小学的一名英语教师，由于师资匮乏，她一个人担任4个年级的英语老师，还兼任一个班的语文老师，平日教学压力巨大。在得知一起教育科技旗下的智能教学平台能够突破传统线下教学的限制，为偏远落后地区学校提供免费质优的教学资源与智能教学辅助后，马老师主动申请了平台开通权限。
引入了一起小学平台9个月之后，马老师深刻地感受到教育信息化发展对乡村教学带来的显著提升效果。例如，对于带有口音方言、少数民族语言使用率高的西北地区，能够正确标准地练习口语和发音变得格外重要。
更重要的是，一起小学平台为马老师的班级提供了一个与一、二线城市共享优质教学资源的窗口。通过对班级日常学习数据的分析与诊断，系统会依据班级的实际学习情况，智能推荐与城市、地区重点学校同步的练习内容与教学方法，以及针对每个学生个体学习薄弱点的定制化学习内容，实现了城乡教学资源的互联互通。
同样的故事，不仅发生在偏远地区，身处苏州碧波实验小学的教师颜建富，也深切感受到“培养兴趣、开拓思维，在线练习同步提升知识能力”带来的改变。
密密麻麻的公式、数学符号，令人摸不清头脑的推导和演算过程……很多人大呼“数学太枯燥了”，甚至是把数学称为童年的“噩梦”。“在对数学保持喜爱的前提下，学生的逻辑能力一打开，就能融汇贯通各种解题方法，学好数学这个难题也就迎刃而解了。”颜老师说道。而对于目前出现的在线练习形式，颜老师认为，借助这些信息化工具的辅助，能够为学生的数学学习开拓一条更加宽广的道路，也可以帮助老师达到更好的教学目标。
将信息化教学方式与实际课堂教学活动深度融合，打破了原本课堂教学与课后练习彼此孤立的状态，让教师可以依据课后数据反馈及时地优化调整教学内容，改变了传统教育中仅依靠感觉和经验来驱动教学的状态，最大化课堂教学效果，真正地让教师享受到了信息化教学的便利。
教师与人工智能协作的未来教育时代
未来的教育，将进入教师与人工智能协作共存的时代。双方将发挥各自的优势，协同实现个性化教育、包容的教育、公平的教育与终身的教育，共同促进人的全面发展。
人工智能支持下的未来教师角色将发生极大变化，教师知识性的教学角色，将会被人工智能所取代，教师的育人角色将越来越重要，我们将迈向教师与人工智能协作的未来教育时代。
协作共存：实现人机协作的高效教学
人工智能于教师有特殊意义，可以将教师从繁琐、机械、重复的脑力工作中解脱出来，成为教师有价值的工具和伙伴：一方面，人工智能可以取代教师某项单一的技能，完成批改作业等日常工作中繁琐、机械性的工作，把老师从重复性、机械性的事务中解放出来;另一方面，人工智能会成为未来教师工作的组成部分，由人机协作完成智慧性工作。面向学生个体发展的教育服务体系，单靠教师个人很难支持。
尤其是在我国，一个教师常需面对几十个学生，没有技术的支撑，想要精确了解学生的特征是很困难的，没有人工智能的支持，要想实施因人而异的个性化教学也不可能。进入人工智能时代，在全面采集、分析学生学习过程数据的基础上，人机协同既可以实现群体班级的规模化支持，也可以实现适应每个个体发展的个性化教学。
未来教师是人类教师与人工智能教师共同协作承担教学任务。两者各自发挥优势，在教学中承担角色。
独特价值:核心素养导向的人才培养
未来教育需要转变学生获取知识的方式，教师知识性讲授功能会被人工智能所取代，教师的主要工作是培育学生能力。教师需要精心设计问题、设计学习资源、设计学习工具、设计学习活动、设计学习评价。
学生在教师的陪伴下，通过解决问题进行学习、获得知识、学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用，从而发展综合素质与综合能力。教师的陪伴、组织、督促、检查，对学生自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习，实践领域问题解决导向的项目学习，教师线下的督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。
人工智能时代的教育，需要培养学生的核心素养，教师的责任不是灌输知识，而是帮助学生成长，成为人生导师或者心理咨询师，帮助学生发现优点，实现人生价值。今后教师的工作形态一定不以教书为重。人工智能时代教师的核心价值，不是专业知识、学科知识和专业技能的发展，而是教师的人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往、审美等核心素养的培养。
专业分工:教师职能向两个方向分化
未来个性化教育体系强调促进学生的全面发展，对教师提出了更高要求。未来教师队伍会向两个方向分化:
一是人工智能支持下的全能型教师，即教师既要为每个个体提供个性化支持，又要为带有生态性质的群体提供支持，这就要求他们既要掌握学科知识，又要掌握教学法知识、技术知识，掌握认知、脑科学发展、儿童身心健康相关知识，还要了解各种社会属性，具有领导力和社会协作能力，这是一般教师难以胜任。
二是专业型教师。未来教师会出现精细的、个性化分工。让每位老师成为全能大师不太可能，但部分教师可以在某一方面做到极致。未来将会有专门做练习辅导的老师、做项目设计的老师、疏解学生心理问题的老师、授课老师、做教学设计的老师等。
随着未来教师角色和职能的转变，未来课程也将发生改变。跨多个领域的综合性课程，期望老师独自完成是不切实际的，必须辅以教师间协同、教师与人工智能协同环境结构的支持。
不妨预测一下，未来课程的设计和教授是由人工智能教师和其他学科教师共同完成的，甚至高校、企业等人工智能相关的优质资源也可能进入课堂。
未来之路:人机结合的制度体系与思维体系
人工智能变革教育，首先体现的是各种智能化的教育装备和智慧化的教育环境，其次是嵌入人工智能服务的教育业务流程与制度，最后是人机结合的思维模式的转型。
要充分发挥人工智能的作用，就要突破原来的制度，将人工智能服务嵌入业务流程中，创造新的范式、新的流程、新的结构、新的业务形态，来服务于我们的教育，产生新的教育。
人工智能时代，还要善于运用人机结合的思维方式。当前，数据、信息和知识正加速膨胀，与每个人的学习时间、认知能力的落差越来越大。大数据时代下复杂社会的生存，呼唤着人机结合的教育智能，我们借助智能设备而生存的时代已经到来。运用人机结合的思维方式，教育才能既实现大规模覆盖，又实现与个人能力相匹配的个性化发展。我们要利用外部工具或者智能设备发展自己的智慧，认知外包将成为常态。
人机结合的思维体系是我们未来思维方式重要的转变方向。人的智力是有限的，加上手机、电脑、人工智能后，我们能处理信息和数据的总量，应对突发事件的能力将会大幅度提高。人与电脑的结合可以突破人类个体认知的极限，使得我们能够应对超越个体认知能力极限快速的变化。
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