2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】大数据、云计算、人工智能和机器学习该选哪个方向
这几项都是当前非常火热的方向，可以说不论是就业前景还是就业薪资都非常诱人。
云计算是比较偏理论的研究方向，例如在大型的数据中心中的资源优化。会牵涉到算法设计和架构设计什么的，说实话，看你的基础，基本上不可能学的很深，因为比较偏学术，需要看文章。当然也有很多系统开发的工作，但是不好入门。而且搞云计算，去大公司，你这出身或者是业余背景，基本上不会给你提供很多机会吧，核心研究的话一般是相关出身的博士在搞，其他人的话，在其中也无非是码农。
机器学习，AI和bigdata个人认为比较好上手，但是学深入的话，需要对概率，统计方面有比较深的研究，可以修统计学习的课程。只要上手的话，其实很简单，拿TensorFlow什么的跑跑数据集就行了，如果搞一些简单的工程，也就是调调参数，难度不大吧。也能找一份工作。只有研究到底层的算法方面的会需要你有比较强的数学功底。
而且现在大数据方面的工作普遍工资很高，建议搞AI方面的，学学机器学习，慢慢深入。
简单说下四者关系和分别是什么，看看你更感兴趣什么？
步入互联网高速发展的年代，和网络有关的技术专业已经越来越热门，因此，大数据、云计算、人工智能和机器学习成了很多人想要选择的学习方向。想要学习这些方面的技术，和自己的IT技能有很大的关系，如果具备了IT基础知识，学习这些内容就应该容易一些了，具体选择哪项，还要看个人的具体情况。
云计算是比较偏学术的研究方向，需要有专业而系统的理论知识才行，尤其需要较强的数学基础。，将来的就业方向可以是在大型数据中心做资源优化和做系统开发。现在，中国的云计算产业即将迎来黄金发展机遇，国内像华为等一大批优质企业已经在这方面有了深入的业务开展，对IT人士而言就业前景非常乐观。但其核心研发方面，仍需要博士级别的高端专业人士进行。
大数据主要利用云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，对数据进行挖掘整理，现在互联网时代产生了大量的数据，如果大数据做的好，就不愁工作机会。
人工智能是计算机科学的一个分支，对于分析互联网传输设备产生的大量数据至关重要。是需在掌握了大量的数据知识以后，基于云计算平台继续深度学习才能进行的一门学科，它的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。属于前沿的新兴学科，如果有了专业知识，选择这个方向，应该是比较好上手的，它的就业前景和薪资待遇都非常好，但前提是一定要有很扎实的IT基础和经验积累。
机器学习作为人工智能的一个重要分支，需要在IT技能方面进一步的深度学习、强化学习。互联网对机器学习这类职位的需求量非常大，很多互联网公司都设置了“分析师”，“数据挖掘工程师”等这方面的工作岗位，是比较容易上手的方向。
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人工智能就业方向及前景
人工智能是目前全球范围内科技竞赛的高地，我国在人工智能领域给予极大的政策支持，目前已经有32家高校开班人工智能相关学科，校外培训机构也纷纷开展人工智能技能培训。高层次人才不断涌入到AI领域，我们需要更清晰的了解人工智能的就业方向以及行业前景。
人工智能就业方向：
人工智能技术仍然处于发展阶段，虽然在某些领域已经得到初步的应用，但是整体行业来看人工智能主要就业方向在于科研机构、高校讲师、互联网企业软硬件开发人员三个主要的方向。科研机构主要对人工智能技术进一步的探究，为真正的人工智能实现储备技术力量。高校讲师以及培训机构讲师主要是为人工智能的应用储备人才力量，为人工智能的普及应用提供强有力的人才支撑。相对于前面两个就业方向而言，互联网企业软硬件开发是目前人工智能学习者的主要就业方向。具体就业的技术应用领域有以下这些：
1、搜索方向：搜索是人工智能的重要应用领域，目前初步实现的人工智能产品例如小度小度、小爱同学、天猫精灵等，都是建立在智能搜索和语音搜索的基础之上的。此外图片搜索已经基本实现，精准度可以达到90%以上，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向。
2、计算机视觉和模式识别方向：这个方向是从技术层面划定的方向，其应用领域包括：智能办公、智能交通、智慧城市等等。技术的表现层有指纹识别(常见如智能办公中的打卡、公安系统中的案件处理)、人脸识别(常见如各种互联网工具认证、规模化人员管理)、虹膜识别(常见如影视剧中密码锁)、车牌识别(交通系统中的违章判定以及电子化处理)等等。
3、医学图像处理：医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术，诸如西门子、飞利浦等企业都会有专门的人工智能研发部门。
4、无人驾驶领域：无人驾驶是近些年国内比较热点的话题，也是人工智能重点应用领域之一，某些汽车品牌已经在无人驾驶领域得到了应用并且真正获得上路资格，但是由于目前的人工智能技术并无法支撑真正的无人驾驶，因此在无人驾驶车辆出现事故后，无人驾驶的应用目前再次回归实验室。
5、智慧生活和智慧城市等：阿里集团已经与杭州签订智慧城市的合作协议。包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。此外智慧生活包括智能家居等领域也已经逐步推广应用于人们的日常生活中。
整体来看，目前人工智能在语音识别、图像识别等领域已经逐渐走向城市，但是距离真正的人工智能还有很长的距离。虽然机器学习作为人工智能的技术支撑已经普及到目前人工智能的学习之中，但是深度学习的进一步实现，还需要由不断涌入的人才进一步探索。但目前来看，人工智能的技术已经逐渐融入并开始改变我们的生活，根据艾瑞咨询数据统计，2019年作为人工智能实现的核心支撑，中国基础数据服务行业市场规模约为30.9亿元，可以充分看出未来人工智能的市场范围只可能比基础的数据服务更加广阔。
大数据专业就业前景及就业方向
什么是数据科学（DataScience）？
随着科技的发展，人类社会拥有数据规模增长很快，每时每刻、从天到地都有大量数据被产生和存储下来。数据科学则通过对数据进行分析，帮助决策。
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比如沃尔玛分析人员发现，欧美的主妇通常会要求丈夫下班后顺便给孩子买尿布回来。而这些大老爷们也顺便带几罐啤酒回来。沃尔玛就将啤酒和尿布作为组合放在一起，尿布的销售，促成了啤酒的热卖。
从这张图表中，我们可以发现各行各业都可以从大数据产业联盟的数据采集，数据组织，数据分析