写字机器人的生意经，能否为教育行业吹来正向的风
导语
懒，才是第一生产力。写字机器人的出现无疑诠释了这一观点。懒惰造就了需求，需求激发了市场。随着人工智能技术的不断发展，各种各样的机器人走进了人类生活的各个领域。当写字不再需要自己动笔时，写字机器人充当的是帮手还是“帮凶”？其难道无法在教育领域中拥有更大发挥空间吗？
01
写字机器人解救形式主义
回忆上学时代，抄课文、抄英语单词是常事。右手上的茧子为刻苦的勋章。为完成作业，两根笔、甚至三根笔一起抄写，成为了很多学生的“妙招”。更是有“实力雄厚”的学生雇人代写作业。随着科技的发展，“小聪明”与时俱进。此前，“一初中生网购写字机器人写作业”的新闻爆出，写字机器人这一新鲜产物，被更多家长与学生知晓，对其所持态度褒贬不一。
男主帮写作业赚取零花钱/电视剧《点燃我，温暖你》截图
2021年，教育部办公厅发布《关于加强义务教育学校作业管理的通知》、“双减”等一系列政策，再三强调切实避免机械、无效训练，严禁布置重复性、惩罚性作业。提高作业设计质量。学校里的抄写作业比例大幅减少。写字机器人似在学生市场缺少用武之地。
不止学生群体，在二手平台上简单搜索，我们发现有“抄写”需求的人很多。价格通常在千字5元，多写多优惠。甚至有直接租写字机器人的卖家，价格自然也就更划算。
一小学教师王老师表示，几乎每一位任课老师都需要写教案、各种听课笔记、读书笔记等等，但不同单位要求不同，有的可以直接打印，有的则必须手写。对于教授科目较多的老师来说，写字机器人的出现帮助其减轻了不少工作任务。“把需要写的东西在电脑上敲好，设置好位置，做在旁边等着翻页就行了。”
市面上常见的写字机器人，原理类似于3D打印机
许多学校中，教案编写与评优、职称评价挂钩，所以部分学校明令禁止教师使用写字机器人。相当一部分一线教师都觉得写教案很麻烦，但又无法避免。上有政策下有对策，布置给学生、找家里人帮忙、还有直接找代写500元/学期……总的来说使用写字机器人的教师还是很小一部分。“曾经不爱写作业的学生长大了，变成了不爱写教案的老师。”
在管理较为宽松的企业中，写字机器人堪称“神器”。根据公开资料显示，写字机器人于2016年左右才在国内市场兴起。但其设计之初，并非为了学生抄写作业，或抄写文稿，而是用于画家等艺术家们的初稿创作，辅助他们完成一些初级阶段的内容。
02
百元机器人谁不爱？
国外对于写字机器人的研究较早。最早可以追溯至18世纪，由一名瑞士钟表匠制造，当时只能简单书写几个字母。直到上世纪九十年代末，写字机器人技术被列为工业智能机器人范畴，才开始逐渐完备，日臻成熟，得到越来越多的人使用。
瑞士Jaquet-Droz工作坊制作“铜镀金写字人钟”作为贡品送给清朝政府
2013年，美国SonnyCaberwal成立相关公司Bond，推出手写机器人业务，由一台Makerbot3D打印机装上一只万宝龙钢笔改装而成。3D打印机原来的挤出头处被固定了一支钢笔。并专门为其开发了特制的软件，使其能够以手写模式驱动钢笔，按照语言指令以摹仿人手写的方式将文件写出。“我们并不是在骗大家相信真的有人给他们手写了信件。”SonnyCaberwal介绍说，公司正试图为人们提供一个以自己喜欢的方式表达自我的工具。
写字机器人是伴随着电子雕刻技术、3D打印技术以及计算机仿真技术的发展而出现的一种书写设备。不同于Bond的服务模式，国内市场有关写字机器人主要还是售卖机器。根据写字机器人关节构造，其有直线关节型、曲关节型、平面关节型三类。
曲关节型写字机器人/《机智过人第二季-书法机器人》截图
受限于运作系统及灵活性等方面的差异，直线关节型写字机器人难以实现软笔书法。而另外两种类型的写字机器人自主书写能力更强，尤其是平面关节型，目前主要用于科技企业，暂未民用化。如今市面上售卖的基本上都是直线关节型，用户可以将自己的字体录入其中进行书写，价格在400元-2000元不等，销量较高的写字机器人价格集中在500元-1000元之间。
前几年，网购写字机器人还需自己动手组装，对于门外汉来说，常常要花费几个小时进行安装调试。如今写字机器人可整机出售，减少了用户组装方面的苦恼。但也有用户为节省资金、体验动手过程，主动购买DIY版本。
03
从写字机器人，到写字教育机器人
就教育层面而言，谈到写字机器人，最先想到的自然就是写字。纵观目前教育市场中，写字课虽在线上线下均有企业布局，但其与教育智能硬件联系较少，线下依赖于老师教学，线上则与传统录播、直播课形式别无二致。另一方面，如今市面上广泛存在的直线关节型写字机器人的功能偏向于书写，其机型不具备可供用户学习写字的功能，无法进行人机交互。
放眼全球，2015年，瑞士一研究团队曾研发一款CoWriter机器人（人形），可与学龄儿童一起学习并提升写字水平。通过设定相应的程序，让CoWriter表现出不同段位的水平。孩子通过改正Co-Writer错误的书写方式，提升书写技能。或因昂贵造价、复杂系统设置等，此种教育形式并未得到有效推广。
随着科技行业的快速发展，有企业将人机交互融入至写字机器人当中，不过仅是在机器人书法表演中，用语音系统介绍机械原理及书法知识，使观众了解协作机器人的科普知识。
某企业研发的书法机器人
写字机器人整体，因为研发难度被天然分为两类。直线关节型写字机器人甚至可以被完完全全的DIY。有博主实践，全部自己制作的写字机器人，成本也就200元～300元。换个思路，写字机器人所用到的程序编写、硬件拼接组装，是否也能应用于少儿编程、乐高等方向的教学中？不过后续成品，或许需要老师或家长的“严格管控”。
图源网络
结语
写字机器人发展中受到很多争议，如模仿笔迹所带来的安全性风险，书法机器人“夺取”软笔书法中的艺术性及创造性，还有就是老生常谈的偷懒……话说回来，如果仅仅是如今市面上广泛售卖的写字机器人，其已经达到了存在的价值，而有关写字、书法，无论是人工智能还是教育层面，都依旧有很大的发展空间。写字机器人的出现不可能仅限于写字。
机器人写稿的现状与前景
原标题：机器人写稿的现状与前景写稿机器人不是要取代记者和编辑，而是解放了劳动力，让采编人员将精力集中于更深层次的思考、情感诉求的挖掘。新闻创作中的人文价值将成为人类记者的核心竞争力。
随着人工智能技术的飞速发展，机器人写稿逐渐进入人们视野。有人对机器人写稿充满期待，也有人对传统新闻记者的未来表示担心。当前机器人写稿已经进展到什么阶段？相较于记者写稿它存在哪些优势，又有什么不足？未来会往什么方向发展？本文通过分析国内外机器人写稿现状，对上述问题进行了探讨。
国内外机器人写稿的现状
技术早已产生，近年迎来爆发
机器人写稿并不是最近才出现的事物，在本世纪初该技术已投入使用。早在2009年，美国西北大学智能信息实验室研发的StatsMonkey系统就撰写了一篇关于美国职业棒球大联盟季后赛的新闻稿件。StatsMonkey通过统计分析，识别出比赛期间发生的重大事件，并总结整体比赛动态，自动编写了一篇体育报道。
不过，机器人写稿真正迎来爆发则是近几年的事情。随着技术进步，人工智能已经从运算人工智能、感知人工智能逐渐过渡到认知人工智能阶段。与此同时，计算机自然语言处理技术也取得了很大进步，这就为机器人写稿奠定了技术基础。
从2015年开始，国内外各大媒体就开始逐步拥有自己的写稿机器人了。在国外，《纽约时报》利用Blossomblot系统筛选文章向社交网站等平台推送；《华盛顿邮报》使用Heliograf程序核实新闻的准确性；《洛杉矶时报》智能系统专注处理地震等突发新闻；路透社的OpenCalais智能解决方案可协助编辑审稿；《卫报》利用机器人Open001筛选网络热文，生成实验性纸媒产品……机器人写稿已在国外新闻实践中发挥了一定作用。
在国内，2015年9月10日，腾讯财经频道用自动化新闻写作机器人Dreamwriter，发布了一篇名为《8月CPI涨2%创12个月新高》的报道，开了国内机器人写稿的先河。此后，新华社推出机器人写稿项目“快笔小新”，阿里巴巴联合第一财经推出“DT稿王”，今日头条推出“xiaomingbot”，南方报业推出“小南”，各种写稿机器人纷纷涌现。
企业发展较快，媒体跟进及时
从发展历程来看，无论是国内还是国外，较早开发并应用机器人写稿技术的都是技术实力雄厚的商业企业，尤其是互联网公司，比如，美国著名AI技术企业AutomatedInsights公司就研发了名为Wordsmith的机器人写稿系统，为美联社和雅虎等媒体巨头提供服务；一些非媒体类公司，如美国好事达保险公司（Allstate）、美国最大的有线电视运营商康卡斯特（Comcast），也都应用此系统编写信息。同样，国内商业媒体，尤其是互联网公司，携技术优势，在机器人写稿方面进展较快。例如，腾讯财经频道的自动化新闻写作机器人Dreamwriter，能根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户。而今日头条“xiaomingbot”撰写的稿件，从写作形式和内容丰富度来看，和人类写稿几乎没有差别。
近年来，传统主流媒体不断加大技术投入，在机器人写稿方面也有突破。如，上文提到的《纽约时报》数字部门开发的Blossomblot系统，能够将大量文章筛选后推送至社交网站等平台。目前，该系统每天能推送超过300篇文章。从国内来看，新华社于2015年11月推出机器人写稿项目——“快笔小新”，是较早开始探索机器人写稿的主流媒体。“快笔小新”主要服务于新华社体育部、经济信息部和中国证券报，用于完成体育赛事稿件和财经稿件的自动撰写。2017年1月，南方都市报社、凯迪网络和北京大学计算机科学技术研究所三方宣布联合成立智媒体实验室，并研发出写稿机器人——“小南”。“小南”的第一篇稿件是春运车票动态信息。2017年春节，人民日报首次尝试运用人工智能，语音机器人“小融”通过人民网及“两微一端”等平台与网友互动，引起关注。
生产资讯为主，产量十分惊人
目前，由于技术限制，机器人写作的稿件多为资讯类新闻，但产量十分惊人。
除了前面提到的《纽约时报》每天通过Blossomblot推送300多篇文章外，美联社使用Wordsmith编写财经和体育方面资讯，每季度可以产出3000家公司财报。据报道，Wordsmith1分钟最多可生成2000篇报道。①
阿里巴巴与第一财经联合推出的“DT稿王”主要报道股市异动，平均每天可发布1900篇公告，这是一位资深证劵编辑100个小时才能完成的任务。在里约奥运会期间，今日头条研发的“xiaomingbot”通过对接奥组委的数据库信息，实时撰写新闻稿件。奥运会开幕后的13天内，共撰写457篇报道，涉及羽毛球、乒乓球、网球等大小赛事，平均每天30篇以上，发稿速度几乎与电视直播同步。②
【1】【2】【3】(责编：宋心蕊、赵光霞)新闻写作机器人的应用及前景展望——以今日头条新闻机器人张小明（xiaomingbot）为例
摘要：在里约奥运会上，今日头条的一个名叫“张小明”的新闻机器人让读者眼前一亮。2秒钟写稿，拟人化语言，智能配图......近些年来，人工智能在新闻领域的应用越来越频繁，不少人惊呼连记者这个行业都要被机器化了么？本文将对当前新闻写作机器人的应用情况、应用优势和不足进行说明和探讨，并对其发展前景作出展望。
关键词：新闻写作机器人；xiaomingbot；数据处理；机器学习
一、当前新闻写作机器人的发展概况
在前不久结束的里约奥运会上，一个名为“张小明（xiaomingbot）”的新闻机器人小试锋芒。在奥运会开始后的13天内，共撰写了457篇关于羽毛球、乒乓球、网球的消息简讯和赛事报道，每天30篇以上。不仅囊括了从小组赛到决赛的所有赛事，且其发稿速度之快，也让人惊讶——几乎与电视直播同时。
“张小明”的核心——“写稿模块”由今日头条媒体实验室同北京大学计算机所万小军团队共同研制。其工作原理是结合最新的自然语言处理、机器学习和视觉图像处理的技术之后，通过语法合成与排序学习生成新闻。作为第二代新闻机器人，“张小明”不仅可以通过检索图片自己选择图片，还能模仿人类的语气，使用诸如“笑到了最后”、“实力不俗”等词语（图1）。
图1
新闻机器人，或者叫AI机器人。是人工智能在新闻领域的最新应用。其实，在“张小明”出现以前，新闻机器人就已被世界上的主流媒体所关注并加以使用。例如，国外有美联社的WordSmith、华盛顿邮报的Heliograf以及纽约时报的blossom等。国内则有新华社的快笔小新、腾讯的dreamwriter、第一财经的DT稿王等。（表1）这些写稿机器人无一例外都运用到了大数据处理技术。首先通过数据采集，将其录入数据库中，在将这些数据按照语句出现频率以及新闻要素关键词进行分析加工。制作出一套符合该媒体发稿风格的模板，然后将新闻元素5W1H代入其中，一篇新闻消息就这样产生了。
表1
而这次成功抢镜的“张小明”是今日头条实验室在里约奥运会开幕一周前研发的AI机器人。它通过对接奥组委的数据库，可以在极短的时间内完成消息撰写，赛事汇总等工作。张小明属于第二代写稿机器人，比起他的前辈们，写稿速度更快——2秒内完成稿件并上传至媒体发布；拟人化程度更高——根据比赛选手的排名，赛前预测与实际赛果的差异，比分悬殊程度，可以自动调整生成新闻的语气；发布稿件类型增加——不仅可以发布赛事消息，还可以生成整个比赛的赛事简报；图片识别筛选——可以识别图像，在文章中选取插入赛事图片，图文并茂更加生动形象。
二、机器人写稿的优势：
1、提升发稿速度，全天候新闻热点监测，提高新闻的时效性
时间对于新闻的意义非同小可，尤其是在当前网络新闻环境之下，可谓是分秒必争。新闻机器人通过之前学习相似稿件的写作模式，凭借其快速的信息处理能力，可以在极短的时间内就写出一篇符合该媒体写作风格的作品。以“小明”为例，在奥运会期间其一篇稿件的完成时间约在2秒左右，也就是说比赛刚一结束，稿件就已经写好发布了。这让其在发稿速度上要快其他媒体一步。其次，发出的稿件可以第一时间发布到社交媒体上，让其消息在众多类似消息中脱颖而出，更容易受到用户的关注。最后，记者在长时间的报道压力下可能忙中出错，而身为机器“小明”可以实现全天候24小时监测赛事热点，既不漏题同时也保证了记者有充分的精力应对关键比赛的详细深度报道。
2、新闻更加全面，互联网端新闻报道的长尾效应突出
头条实验室负责人李磊博士介绍，“张小明最大的意义在于，面对奥运会这样同时举行上百场比赛的综合赛事，记者很难关注到每一场比赛，而机器人可以任劳任怨的为每一场比赛报道，无论这场比赛多么冷门和不重要。传统新闻理论并不认为这些冷门比赛或者热门比赛（比如乒乓球）的前几轮小组赛有新闻价值，可是通过我们的平台测试，我们发现对冷门场次的报道任然有可观的阅读量。”这说明在互联网平台上新闻报道的长尾效应十分突出，即由于受众基数巨大，即使小众用户其数量也十分可观。同时基于互联网平台的新闻传播对个性化新闻需求的满足也有利于用户黏性的增长。这也符合未来定制新闻，分众化新闻的大趋势。
3、使记者从快新闻中解脱出来，着力对深度新闻的打造
当前，新闻消息的生成和传播速度越来越快，新闻的时效性也要求越来越高，但与之相对的一则新闻消息的影响力却大不如前。一方面，新闻的半衰期越来越短，另一方面快餐式的新闻充斥网络。媒体行业的激烈竞争使得记者疲于应付千篇一律的消息，即便如此，漏题现象也时有发生。在这些消息上使用机器人写作，使得记者可以从疲于奔命式的抢新闻中解脱出来，对事件背后的新闻线索进行深入挖掘和批判性地思考。从长远看来，深度报道对新闻界是有百利而无一害，甚至可以让快新闻逐渐慢下来，也给予读者思考与品读的时间。
4、面对巨大数据量处理时减少出错量
对于经济、体育类的新闻，常常有许多数字、数据需要整理汇总。人类记者在处理这些数字、图表时，常常因为数据量大而忙中出错。但是，机器人凭借其超强的运算能力，可以处理海量数据，且不容易出错。
5、不带有个人情感，文章更加客观
机器人新闻不带有任何人类情感，文章的生成完全依赖于数据。比如在赛事汇总上，不会因为喜爱某支球队而厚此薄彼。而是严格按照数据，客观地陈述事实。在某种程度上，机器人新闻更接近新闻上对客观性的要求。
三、目前机器人写稿存在的不足：
1、机器人对信息的深度理解不够
新闻机器人所能做的只是在现有数据库的支持下，对文章进行词汇和语句的抓取，然后进行排列组合，就像在进行一个复杂的填字游戏那样。机器人对文章的深度理解能力还远远不能与人类相提并论。例如，在张小明于8月16号关于奥运会男乒半决赛的一篇报道中，它写道：绝望之际，失败女神朝其抛出了橄榄枝。（图2）机器人记者显然没能领会橄榄枝在自然语言中的含义。由此看来虽然身为第二代新闻机器人，在语义理解上仍具有很大缺陷。但随着机器学习能力的不断提高，相信这种低级错误是完全可以避免的。
图2
2、扁平化新闻千篇一律，缺乏亮点和重点
这次小明发布的新闻可谓面面俱到，对每一场比赛都进行了报道。然而，由于模块式的报道，难以回避的一个问题就是千篇一律，每篇报道的结构甚至是用词用句都差不多，缺乏亮点和重点，难以给读者留下印象。例如，我们选取小明在羽毛球男单、男双、女单、女双四场比赛（图3），可以看出，小明使用了大量相同或相近的词语，且句子的排列顺序都近乎相同：第一句先将新闻要素——时间、人物、地点、事件进行了说明。之后是对赛况的说明——精彩纷呈，高潮迭起。然后说明比赛时间、比赛规则、比赛结果、比分结果等。可以看到模板化复制痕迹很突出，且面面俱到，连赛制、体育场馆、排名都详细说明。但很明显缺乏亮点和重点。
图3
3、对信息的提炼和概括能力不足
要想把一篇文章写好，对信息的概括和提炼能力是一个记者必备的职业素质，长而空洞的文章是没有人看的。但目前的写作机器人显然没有提炼和概括的能力，提炼与概括的前提是理解，机器人对于人类语言的理解能力还十分弱，这就限制了机器人写作的文章体裁和领域。
4、写作领域较为单一，目前局限为财经和体育
机器人新闻当前的应用还停留在以使用数据为主的新闻领域。具体的说是在财经和体育方面。主要工作是年度财报新闻以及赛事新闻。而且大部分的新闻机器人都较为单一的从事某一领域的写作。很少能“身兼数职”、“一机多能”。这一方面是由于其初始写作模块的设置，功能较为单一，未能考虑到深读学习功能；另一方面，数据壁垒的导致“小明们”不能获取学习更多的数据资料，导致其“知之甚少”。
结论：目前的机器人新闻并不能等于智能新闻
很多人忧虑，由于写作高效客观，表述全面，机器人会取代编辑记者。但从目前机器人新闻的涉及面和功能来看，还不足为虑。所谓的新闻机器人其实只是一个自动化写作程序。称之为机器人还言之过早。它不能对其进行提炼升华、也没有感性的语言作支撑。可以说它只停留在了智的层面，而没有上升到情的高度。这样写出来的文章千篇一律，读者缺乏情感的共鸣。此外，一些人将现在的机器人新闻称为智能新闻，AI新闻其实是不准确的，目前的机器人新闻只是简单的套用模板，简单地对新闻元素做“加法”，真正的智能新闻应该是可以通过文字和人类进行情感的交互的新闻。
四、未来机器人新闻的发展方向：
1、跨领域的多面手：
目前来看，新闻机器人的写作能力还仅仅停留在某一领域。一方面，现有的机器人写手不像人类一样，可以眼观六路耳听八方，它的处理器能力还很单一。交叉数据的处理能力很弱。其次，数据库的开源也是制约新闻机器人跨领域工作的一个障碍，机器人写手只有接入到相应的数据库中才能继续进行分析数据，加工模板，再套用写作。不同数据库之间的开源以及数据的整合使得机器人的跨领域写作有一定阻力。因此，像新华网的快笔小新，它其实是有3个分身，每个分身各处理一个领域的新闻消息。但是，机器人的发展不可能局限于某一领域。随着其数据处理能力的增强，以及数据开源成为可能。跨领域的机器人新闻写作将成为可能，这样一来，不仅大大节约了成本，而且写出的稿件将更加全面，不同数据库的资料可以相互补充，取长补短。写作的类型也将不仅仅局限于短消息。使得人物通讯、甚至时事评论成为可能。
2、人类记者、编辑的助手：
将来的新闻编辑部很可能出现二加一的局面，即机器人记者同人类记者撰稿，机器人编辑同编辑共同审核把关。机器人记者可以对大量文本、音视频数据进行处理，形成报道提纲或数据图表，结果一轮对数据的加工，使得记者省去了查阅资料，整理汇总的不便，对报道重心做到心中有数，下笔有神。同时，可以协助编辑校对文稿，并快速发布到各媒体终端。
3、平等的交流者：
目前为止，写作机器人还停留在单向度的接受指令，进行运算的层面。也就是说机器人还只能停留在辅助记者工作的阶段。但相信在不久的将来，随着数据量的增多，机器的运算能力的增加，以及机器对于自然语言理解能力的增强，机器人可以平等地同人类进行交流，对人类的意见进行反馈建议。
4、多平台终端、数据库资源的连通者：
未来随着各机构数据库、不同平台之间的不断开源，新闻机器人可以实现“推”与“拉”的多平台终端、数据库资源连通。一方面可以将写好的稿件快速同时上传到多个媒体平台，例如目前机器人小明可以将所写今日头条的稿件自动共享到微博平台；另一方面，将不同数据库连通起来，使得数据交叉整合，发挥更大的效能。
5、媒介融合的推动者：
新闻机器人小明在这次奥运新闻报道中加入了图像识别，可以挑选出合适的比赛画面作为文章配图。在今后的发展中机器人甚至可以将视频、音频甚至虚拟现实技术整合起来。实现真正地媒介融合。新闻机器人和可能是今后媒介融合的一个具体产物，它出现在新闻现场，根据新闻对象需要，安装相应的新闻模块，装配虚拟现实摄像头，可以快速写稿、现场直播、制作VR作品.......未来的新闻机器人发展的可能性是无限的。
参考文献
1TowardsConstructingSportsNewsfromLiveTextCommentary,JianminZhangJin-geYaoXiaojunWan,Proceedingsofthe54thAnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics,pages1361–1371,Berlin,Germany,August7-12,2016
2新华网：http://news.xinhuanet.com/fortune/2016-08/12/c_129224795.htm2016年08月12日10:57:47
(责编：温静、赵光霞)分享让更多人看到