有关人工智能的10个常见问题的答案
人工智能是本世纪的主要话题之一。人工智能的功能和无限的潜力导致了许多有趣的对话和辩论。
[[380760]]
人工智能的兴起引起了AI的许多新关注。从热情高涨的爱好者开始学习有关AI的更多信息，到渴望探索该领域的有抱负的人，或者只是想批评它的其他人。但是，无论您所处的频谱是什么，您都会想到几个问题。
在本文中，我们期待回答有关人工智能的一些最常见问题。目的是回答这两个方面，包括所有实际问题，并阐明个人对此主题可能有的疑问。让我们简要地看一下今天我们将尝试解决的各种问题。
[[380761]]什么是人工智能?AI有多强大?人工智能会偷你的工作吗?人工智能可以接管世界吗?人工智能的优点是什么?人工智能的弊端是什么?我们离AGI有多近?人工智能有哪些应用?您需要成为天才才能开始学习AI吗?如何开始使用AI?
您可以随时跳过最想要回答的问题。但是，如果您不想错过任何特定要点，强烈建议您阅读整篇文章。现在，让我们期待回答有关AI的十个最常见的问题。
1.什么是人工智能?
人工智能是指开发的软件或特定模型可以自己执行复杂的任务而无需任何人的帮助。AI的更正式定义可以描述如下：
“能够执行通常需要人类智力的任务的计算机系统的理论和开发，例如视觉感知，语音识别，决策和语言之间的翻译。”
人工智能是一个庞大的研究领域，由多个子领域组成，包括机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉，自然语言处理等等。
人工智能被认为是未来的技术，它可以解决机器人，医学，物流和运输，金融等众多领域的众多问题，并提供更多的工业公用服务。
我强烈建议您从下面提供的链接中查看以下有关使人工智能神秘化的文章，以更好地了解这一领域。
2.AI有多强大?
为了回答这个问题，让我们简要地看一下人工智能的复杂历史，尤其是神经网络领域。人工智能的概念及其无限的能力在几十年前就已经确定。预计AI将是为现有问题提供解决方案的下一件大事。
随着时间的流逝，人们意识到人工智能并没有想象中那么简单。而且执行复杂的活动几乎是不可能的，尤其是在那段时期内的现有技术下。
最初，AI并没有像人们认为的那样成功，原因是缺少数据以及能够执行复杂排列和组合的能力的技术资源。
但是，在当前时代，我们得出的结论是，人工智能是创造革命性世界的潜在未来。人工智能甚至可以解决某些复杂的任务，相对而言，这可能会花费更多的时间。
这个问题的简单答案-“人工智能有多强大?”在现代时代，取决于研究人员从事程序计算的能力。开发人员的技能使AI模型足够好，可以尽快解决特别复杂的任务。
随着图形处理单元(GPU)的兴起，您可以帮助更快地计算AI模型并开发创新的东西。截至目前，人工智能已经非常强大，可以高效地解决分配给它的一系列任务。但是，它还没有达到顶峰，距离这一点还差几年。
3.人工智能会取代你的工作吗?
人工智能是当今增长最快的领域。据《财富》杂志统计，人工智能专家的招聘在过去四年中增长了74%。人工智能被视为当代最“热门”的工作。
对熟练的AI专家的需求以前所未有的速度增长。人工智能子领域(如机器学习，深度学习，计算机视觉，统计和自然语言处理)的专家的要求和职位空缺每天都在增加。
自然产生的问题是，人工智能最终会变得如此强大，以至于它有能力窃取我们所有的工作吗?
我认为，关于AI将来会窃取您的工作的说法几乎可以视为神话。在这种假设情况下，人工智能将取代所有人类活动并接管现代世界的大部分任务，因为它们不易出现人为错误，并且可以更高效地执行特定任务。
在引入机器的工业革命时期，也发生了类似的事情。显然，它没有窃取工作机会。相反，它为人类控制工作铺平了道路。人类是知识分子。因此，人工智能将简化人工工作的复杂性，但实际上并不会夺走您的工作!
4.人工智能可以接管世界吗?
科幻电影改变了一些人对人工智能的认识。他们用AI编程的图像机器人将变得如此强大，以至于他们最终将摧毁他们的创造者并摧毁整个世界，从而导致新的AI控制物种的发展。
一个引人入胜的故事情节，但在不久的将来随时发生，这是不真实的!
不可否认，人工智能已经走了很长一段路，并发展成为现代世界的独特功能。尽管AI取得了进步，但是大多数任务仍然是在工作或开发阶段的人工监督下完成的。
人工智能也仅限于编程完成的特定任务。一个有趣的例子是自动驾驶汽车，其中AI负责控制汽车并将其驾驶到用户选择的所需目的地。但是，AI仅限于精确地驾驶汽车，而没有其他外部任务。
因此，对于科幻电影中所显示的AI占领世界来说，距离这样的结果至少还有几十年的时间。但是，只是为了保持对此猜测的好奇心，将来最终有可能!尽管目前，这只是虚构的。
5.人工智能的优点是什么?
由于现代对人工智能的炒作是巨大的，因此它具有许多优点。
除了先前讨论的由AI创造的大量工作机会外，它还具有其他优点，例如完成循环或人类需要执行的重复性任务，而不会出现容易发生人为错误的缺点。
人工智能类似于计算机程序，不会疲倦，因此具有在特定任务上全天工作的能力，直到实现期望的结果。
与人类的速度相比，他们能够对各种问题进行更快的计算，并获得精确的结果。他们还拥有大量现实生活中的应用程序，以使我们的日常生活更简单。人工智能的优点是不言而喻的。
6.AI的弊端是什么?
从头开始构建人工智能模型有时可能很耗时且需要大量资源。如果您希望在没有GPU的普通计算机上开发深度学习模型，则替代方法是切换到云平台，因为该模型的构建过程在您的PC上不可持续。
除了消耗大量时间和资源外，在某些情况下，人工智能模型的部署也可能非常昂贵。而且，在特殊情况下AI模型发生故障的情况下的维护成本可能很烦人。
人工智能要考虑的另一个重大缺点是缺乏使用人工智能来完成更高级的知识任务。我们仅限于人工智能。ANI对于执行许多任务是有益且必不可少的，但它并不像AGI那样有效。这一点使我们想到了下一个问题。
7.我们离AGI有多近?
人工智能是一个有趣的概念。AGI是人工智能程序可以人类水平的完整性和智能性来计算，评估和处理多个任务的时候。
尽管进行了不断的研究和技术进步，人工智能领域仍未取得丰硕成果。有关此概念的实验和研究正在不断地进行评估，以期在不久的将来获得更好的结果。
根据专家的说法，人工智能尚未实现的主要原因是由于几乎不可能复制人脑。
尽管神经网络在执行分配给它们的特定复杂任务时表现出色，但不幸的是，它们并不能替代人脑。
8.人工智能有哪些应用?
自然界中的人工智能具有广泛的应用。这些包括您从一天开始到一天结束的旅程。通常，当您使用智能手机开始新的一天时，您会利用智能面部锁定或其他指纹AI措施的AI功能来解锁手机。
然后，您决定使用Google进行搜索，就会遇到自动完成和自动更正的AI功能，该功能利用序列技术进行序列建模。除智能手机外，人工智能还有大量其他应用程序，包括电子邮件垃圾邮件检测，聊天机器人，对象字符识别等。
人工智能还可以在许多其他领域中找到其应用，例如机器人技术，医学，物流与运输，金融等主题，以及行业中更多的公用事业服务。
9.您需要成为天才才能开始学习AI吗?
这个问题有一个简单的答案-“不，你不!”
人工智能是一个神话般的领域，包含许多壮观的子领域。如果您对以下主题提供的各种有趣概念特别感兴趣，那么完全值得投资您的宝贵时间来获得有关AI主题的更多知识。
虽然从头开始学习AI有时有时会很困难，但随着您继续投入更多时间学习与AI相关的众多概念，它会变得更加有趣和酷。您将接触到数学，编程，机器学习等方面的知识，这将扩展您的大量知识。
即使您发现人工智能领域不适合您的特定兴趣，只要您学习了有关AI众多主题的知识，这还是完全可以的。
使用人工智能弄湿手最好的部分是，您从以下学科获得的知识也可以部分或全部用于各种软件应用程序和工作。
10.如何开始使用AI?
好的!因此，到这一点，希望您对人工智能的各种功能着迷，并为寻找人工智能的理想起点感到兴奋。
人工智能是一个广阔而渺小的领域。但是，不用担心!您可以利用大量宝贵的资源和生产资料来产生最佳结果。仅通过分析和研究Internet上的资料，您就可以获得广泛的知识领域。
诸如StackOverflow，DataStackExchange和GitHub之类的网站是一些最受欢迎的网站，它们可提供深入的解决方案以及对您在运行或安装程序或相应代码块时遇到的问题或错误的解答。
我建议您查看本文结论部分提供的第一个链接，以详细了解“10个最好的免费网站，以了解有关数据科学和机器学习的更多信息。”在从资源中获得大量知识的同时，这应该是分析各种观点的一个很好的起点。
结论：
在本文中，我们涵盖了有关人工智能的大多数常见问题，同时试图为众多AI主题提供可持续的信息和解决方案。我们还旨在澄清误解，并讨论有关AI的各种概念。
阅读本文之后，我希望所有的观众都能清楚地看到人工智能以及有关AI的众多主题。对AI的现实认识对于理解世界革命性未来将发生的变化具有重要意义。
因此，必不可少的是要了解复杂的细节并在人工智能方面具有丰富的知识，以避免错误的观念和其他误解。同样，了解AI并致力于确保AI的未来是一种令人愉快的经历。这是一个充满新机遇和发现的崭新领域。
关于计算机网络的诗句,人工智能辅助古诗词学习：以清华大学“九歌”诗词写作系统为例
古诗词是中学语文学习的难点，因为古诗词属于文言文与文学鉴赏的交叉部分。古诗词题目在高考中占了9分，要想拿到这9分，并不容易，需要较好的文言文基础，熟悉文学鉴赏的手法，有较好的诗词积累。对于喜欢诗词的学生来说，自然不成问题，但对很多学生而言，古诗词题目让他们脑壳疼。之所以脑壳疼，就是因为不了解诗词的基础知识。近日，笔者通过使用“九歌”人工智能诗词写作系统，发现该系统可以提高学习诗词的兴趣，开展古诗词创作，对学习古诗词具有很好的辅助作用。
一、九歌创作系统简介
清华自然语言与社会人文计算实验室聚焦以中文为核心的自然语言处理前沿课题，取得了一系列有世界影响力的原创成果，培养了一批人工智能优秀人才。九歌诗词创作系统由该实验室研发，采用深度学习，基于80万首前人诗歌进行训练学习。相对于市面上的其他诗歌生成系统，九歌系统可以实现多体裁多风格、人机交互创作。(网址http://jiuge.thunlp.org/jueju.html)
在系统中输入关键词、句子等，选择要创作的文体(绝句、律诗、集句诗、词牌)，可以得到一首符合古诗创作要求的作品。操作简单快捷，创作的诗词在押韵、平仄、对偶、黏连等方面，基本满足规则，解决了诗歌创作中格律的痛点。
比如输入“残、山、柳、雁”四个意象，得到古诗如上图。四个意象中，柳象征离别，雁象征思乡、书信。得到的五言诗，描绘深秋鸿雁、霜柳等景象，主旨感情带有离别、惆怅之感，与本文输入的意象，有较高的契合度。当然个别词语有不贴切的地方，如诗歌改为“天阔雁初还，双寒柳未残。今宵明月夜，飞绪到关山”似乎更好。
系统自带修改功能，可以人工微调，对创作进行评分。通过人机交互，帮助系统进行深度学习，提高学习效果。也可以显示相似的古人诗作，分享自己的作品。
二、九歌系统创作水平
检验九歌创作系统的水平，最好用名作来进行再创造，通过对比研究，可以看出系统目前的优劣。以杜甫《登高》、刘禹锡《酬乐天扬州初逢席上见赠》和范仲淹《苏幕遮》为例。提取意象、典故，输入系统中，结果如下：
杜甫《登高》，古今七律第一，作者登高抒怀，写秋景之萧瑟，身世之飘零，老病之孤愁，乃失意文人之作。系统给出的作品，与杜甫作品有区别，乃一老兵思往日功业，昔年与今日之对比，惆怅失意。感情主旨的差别，并无高下之分，但遗憾的是，新作中没有出现《登高》里的关键词，这是系统的不足之处。
梦得之作，为贬谪归来之语，物是人非，乐观憧憬。系统的作品，为羁旅思乡之作。同样没有出现典故、关键词，说明系统对典故的学习是不足的。系统对自然语言的学习，是以单字为基础的。
输入范仲淹《苏幕遮》中的关键词，得到新作。就内容而言，与范仲淹作品有暗和之处，但只能出现上阕的一部分，不能制作出完整作品。
除了通过与名作的对比研究，可以看到，九歌创作系统还有不足，对诗歌的意象这一核心元素，理解能力还有待提高，距离一流作品尚有距离。但对于高中阶段的学习而言，九歌系统的功能已经足够，可以用来帮助学生掌握古诗词。
三、意象练习：九歌系统在高中诗词教学中的应用
对于高中生而言，诗词最重要是理解大意，关键在于通过意象、典故、情绪词来掌握诗人的意趣。鉴于九歌系统不能理解典故，而情绪词难度不高，则高中生可以以古诗中常见意象为抓手，利用九歌系统进行诗歌创作训练。在这一过程中，与名作原文进行比对，在对比中熟悉古诗创作的规律，加深对意象的理解。
当前古诗中常用意象主要有如下几种：
杨柳，代表春天、离别、思乡，如“昔我往矣，杨柳依依”“杨柳岸，晓风残月”“寒食东风御柳斜”
明月，代表思乡，思念，如“受降城外月如霜”
鸿雁，代表书信，如“雁字回时，月满西楼”“衡阳雁去无留意”
梧桐，代表愁苦，凄凉，如“梧桐更兼细雨，到黄昏，点点滴滴”
芭蕉，代表年华、时光，如“流光容易把人抛，红了赢他，绿了芭蕉”
练习中，先用单个意象开始，意象+象征，体会古诗中意象的含义。试举一例：
输入杨柳(意象)+象征(离别)，生成的诗歌中，为春日江南之景，写杨柳飘柔，黄莺婉转，对离人之思念。
中国诗歌，注重写景，而景物就是由多个意象组合而成。如马致远之《天净沙》，纯由意象组合而成佳作。在单个意象掌握后，可以尝试输入多个意象，组成一幅景物，体会古诗中借景抒情，情景交融的手法。试举一例：
输入老树、小桥、流水、西风，得出的结果与马致远《天净沙》意境迥异，新作为隐逸山林之秋景，飘逸、淡泊、宁静。
四、总结
九歌诗歌创作系统，是自然语言处理的杰作，尽管对古诗的典故还没有掌握，但其诗词创作能力已经相当高明。学生以意象为重点，利用九歌系统创作属于自己的诗词，可以培养对古诗词的兴趣，体会人工智能在诗歌艺术中的应用，对提升诗歌理解能力大有裨益。
作者：马均俭