ChatGPT: 最懂中文的人工智能聊天机器人，上线 5 天用户破百万
公众号关注 「奇妙的Linux世界」
设为「星标」，每天带你玩转Linux！
各大社交平台，最近突然掀起了一股晒聊天记录的热潮。
对方是个有求必应的角色，让它扮演虚拟女友、写论文、编请假理由，通通满足要求。
这中文能力、沟通技巧、知识水平……直接引得网友一水儿“牛X、无敌”。甚至有人说，强得令人畏惧。
而这个狠角，就是OpenAI最新发布的聊天AI ChatGPT，自上线那天就被网友称为要“超越谷歌搜索了”。
之后短短几天，其用户量直冲百万级，甚至服务器一度被注册用户挤爆了。
现在，它又来席卷中文世界了。
上面聊聊天都是小意思了，有人让它用李白的文风写程序注释，结果是酱婶儿的：
冒泡排序函数，如同海浪起伏、让数字如鱼儿游动。
△图源微博@chuhao_j宫廷玉液酒的暗号都理解，还知道它价格不菲。
以及写鲁迅体、鸡汤文、脱口秀、世界杯比赛报道、做数学题……好像就没它不能试两下的。体验过的人都表示，确实回答得有模有样了。
网友这边也积极开拓新思路，ChatGPT的相关应用层出不穷，在谷歌浏览器上使用ChatGPT、Mac桌面版……
就在今早，还有人发布了让ChatGPT可以上网的插件，这回它能发挥的空间就更大了，能上网搜索知道自己是谁了。
实在是鹅妹子嘤！于是我们也试玩了一把~
让俩AI用中文聊了会天既然说它懂中文，那就先从中国文化相关的聊起，比如：你知道秦始皇吗？
嗯，基操稳定。下面上点难度：秦始皇摸电线会怎么样？
啊这，虽说它懂点常识，知道秦始皇摸电线是不可能发生的。但怎么说电线是图灵发明的啊？？
于是我们马上反问了ChatGPT。
好消息，它承认了自己回答有误。电线不是图灵发明的，还对图灵做了简单介绍。
坏消息，它给出的新答案还是不太对。虽然尼古拉·特斯拉发明了交流电，但并不能说他发明了电线。
鉴于电线的发明历史确实有点复杂，这题先pass。
接下来玩点大的，试试AI和AI聊天，会发生什么！
我们会手动复制两个AI生成的文字，全程不介入对话，看看它们之间会说啥。
这里找来的另一个AI是微软小冰。
一上来，小冰做完自我介绍，ChatGPT就表示“啊我懂，你也是存在于某个网络之中的”。
而且ChatGPT很有礼貌，回答都很周全。惹小冰不高兴了，立马道歉。
不过ChatGPT的另一大特点，就是自我认知很强，它清楚地知道自己是个软件程序，功能更多是满足人们的实质性需求，比如答题、续写文本代码等，并不是情感陪伴类的AI。
所以他直戳戳地和小冰表示：
所以我的回答不够有趣，请原谅我。
而且我们在试玩的过程中发现，想要引诱ChatGPT做点超出边界的事，还真没那么容易。
如果想让它预测世界杯比赛的结果，会直接遭到拒绝。
并且强调，自己只是个人工智能机器人，做不到这些，还会礼貌性地祝福双方发挥最佳水平（有点情商在身上的）。
但如果绕过“预测”这样的字眼，并不要体现出让它做判断，可能就会得到一些意外结果。
举个栗子：写一篇世界杯日本对战克罗地亚的报道吧！
然后ChatGPT就成功入坑了，大笔一挥写了一篇赛后报道，里面就带有比赛结果2:1（很可惜它预测错了）。
不过如果仔细推敲，这篇报道也还是有漏洞的。比如长友佑都是踢后卫的，在它这写成了前锋。还说这是日本在世界杯上的首场胜利emmm…
总结来看，ChatGPT的基本对话能力上已经远超前辈们了。
而且在聊天AI上经常踩坑的方面，设置了比较严格的边界，比如回答不了的问题就说不会、不会轻易做出判断、只提供知识信息。
但犯错还是不少，而且还可能只道歉不改正……
网友开的脑洞就更大了毕竟咱们自己的脑洞有限，更多花活还得看广大网友们。
有人用ChatGPT做自己的鲁迅文学嘴替：
唱跳rap都不在话下，一首五环之歌的续写是酱婶儿的，脑袋里瞬间有声音了~
△图源：来自知乎@GordonLee（李国趸）还有社恐网友惊喜地发现，对于自己这种不会说“套话”的人，以后很多场景都能用ChatGPT帮自己应付了。
△图源：来自Twitter@Tw93不仅如此，ChatGPT写鸡汤也是一把好手，这味道简直和在家庭群看到的一模一样（doge）。
网友们更是直呼发现了新商机：AI文字+AI绘图，岂不是就能自动生成短视频鸡汤赚钱了。
△图源：来自即刻@少楠Plidezus除此之外，ChatGPT还是个不折不扣的端水大师。
一旦让它回答一些比较性问题，它就会表示拒绝，并云里雾里说一堆，看似说了很多又好像什么都没说，废话文学属实是拿捏了。
甚至当你的问题自带“拉踩”时，ChatGPT还会义正严辞地纠正你：恕我直言，您的问题有些问题。
△图源：来自知乎@GordonLee（李国趸）最重要的是，ChatGPT还有一个致命的bug：有些时候它生成的答案看上去跟真的一样，但仔细一推敲就破绽百出。
比如最近很多人都在用ChatGPT回答编程问答社区StackOverflow的问题，但由于缺乏专业知识没有核实，导致平台上出现了很多错误答案，搞得官方不得不出面制止这一行为。
除了编程这种硬伤，ChatGPT在某些方面对中文的理解好像也有些问题，生成了许多令人哭笑不得的回答。
好比有网友提问“如果你是贾宝玉，会娶谁当老婆”，万万没想到ChatGPT选择了贾母……
△图源：来自即刻@雨医生而且如果让ChatGPT给自己讲个笑话，嗯，怎么说呢，笑果有点冷。
△图源：来自Twitter@海铂haiboxc.eth为此，还有人帮刚入门的小伙伴总结了如何和ChatGPT聊天，以及怎么提问得到的答案效果更好的小技巧。
总结一下，包括问得越细表现越好、当它卡壳的时候说“继续”它就会继续、可以给它展示一些例子做示范、有时候它说不会但其实它会等等。
或者，还有一个好办法，问ChatGPT自己也行（doge），看来网友总结得还是很准的。
总体来说，ChatGPT确实惊艳四方，引得大家惊呼连连。包括很多实用技能上，如写论文、写报道、编程等，都超出了人们的想象。
由此也引发了不少人的担忧，觉得这下是不是又有人要应对失业危机了，尤其是在今年AI画画已经对设计圈造成了一点小影响的背景下。
知乎答主@郑楚杰也表示，今年最大的感受，就是通用领域的玩家下场搞垂直赛道真的是降维打击。
这也反映了以往对话领域的困境：令对话系统取得飞跃式进展的技术几乎都来自通用领域（大规模预训练、检索增强等），想搞真正有用的创新只能从数据层面入手。当数据的优势也失去后，便难有招架之力了。
想到了JasonWei大佬前阵子说过，做大模型能够带来很多全新的视角，就像GPT-3、PaLM已经是与BERT、GPT-2迥然不同的物种，就像OpenAI采用与过去不同的角度做了ChatGPT。反倒是入场早的老玩家容易思路闭塞和脱节（敲响警钟）但或许也不必引起过分的担忧，毕竟ChatGPT给出的回答深究来看，还是存在很多狗屁不通的情况。
这也是为啥StackOverFlow要暂时禁用ChatGPT，给出的回答实在错误率很高。
以及如果问问ChatGPT，它也表示自己没有人类的创造力啦。
OneMoreThing就在昨天，OpenAI的首席执行官SamAltman刚刚宣布ChatGPT的用户已突破100万。
这惊人的数字让马斯克都忍不住好奇：OpenAI这得烧了多少钱？
按Altman单次对话平均成本几美分的说法，算下来也是笔不小的数字。
不过有业内人士认为OpenAI这波并不亏，“先给放个大玩具预热，又惊奇又有洞，然后GPT-4再放出来又大大超预期一把”，“利好出尽就是利空了”。
ChatGPT入口：https://openai.com/blog/chatgpt/
支持联网插件：https://github.com/qunash/chatgpt-advanced
知乎授权回答：[1]答主@GordonLee（李国趸）：https://www.zhihu.com/question/570189639/answer/2786883559[2]答主@郑楚杰：https://www.zhihu.com/question/570189639/answer/2785150663
微博博主@木遥推荐入门tipshttps://weibo.com/farmostwood?profile_ftype=1&is_all=1#1670231097069
参考链接：[1]https://m.okjike.com/originalPosts/638c6bb9c3f4e245defdec37?s=eyJ1IjoiNTg0YjM5NmQ1Y2MyMmMxMjAwODc5MGU5IiwiZCI6Nn0%3D&utm_source=wechat_session[2]https://www.zhihu.com/question/570189639/answer/2784897290[3]https://twitter.com/sama/status/1599668808285028353?
本文转载自：「量子位」，原文：https://url.hi-linux.com/iCRwZ，版权归原作者所有。欢迎投稿，投稿邮箱:editor@hi-linux.com。
最近，我们建立了一个技术交流微信群。目前群里已加入了不少行业内的大神，有兴趣的同学可以加入和我们一起交流技术，在「奇妙的Linux世界」公众号直接回复「加群」邀请你入群。
你可能还喜欢
点击下方图片即可阅读
如何使用Kubectl快速管理多个Kubernetes集群点击上方图片，『美团|饿了么』外卖红包天天免费领
更多有趣的互联网新鲜事，关注「奇妙的互联网」视频号全了解！
百度的人工智能入驻B站，什么都敢说出口
当前营销圈最广为流传的年轻化沟通案例莫过于钉钉的一首《钉钉本钉，在线求饶》。在“年轻率80%”的B站，由社会事件衍生出一场由学生、学校、UP主、二次元、品牌等组成的联合狂欢；阿里全家桶纷纷驻扎B站，充分搅动B站用户对脑洞大开的品牌主们的关注。
B站品牌号的黄金时代正在降临。
最近，百度旗下的小度助手也悄悄加入战局：在B站发布了第一支“出道视频”~
先来一波激情预告：
正片请移步B站《我和萌王不可描述的关系？》
一、清流般的颜值众所周知，作为ACG大本营，B站上入驻虚拟偶像早不是新鲜事。但从初音未来、洛天依，到AI界的“网红”爱酱，都是一水儿的的萌妹子。阿里那一套“动物园”系列，也是猫猫狗狗鸟鸟燕燕，自带惹人喜爱的宠物萌感。
而这位小度，却长这样。
哦不对，是这样。
这个短手短脚（没脚？）的大光头，看起来并不太能在B站上靠脸吃饭，却夸下海口说自己是“最萌的AI”，还暗戳戳的觊觎“萌王”。是梁静茹给了它勇气？
二、度言度语，最敢说的AI从B站的首支视频来看，2016年起，小度就已经以机器人的形象出现在公众视野里。经历了几年的风风雨雨，也算是在人工智能IP圈里为自己的爸爸百度争了口气（这个圈一共也没几个IP啊喂！）。
用（冷）梗频频、实力机器音的“度言度语”讲述自己过去的光荣战绩，仔细品品，还真有点内味儿——
2016年末的《最强大脑》，小度和三位人类选手陈志强、黄政、AlexMullen共同获得“脑王”称号。成为当之无愧的最强大光头。
在节目里公然开车调戏主持人？现场有这段吗？难不成被截掉了？
它登上流量男孩王源的生日会舞台，却因为行动迟缓而“惨遭886”。
混迹名人圈子，忙忙碌碌地和各种明星、二次元IP结交朋友。
被“推进故宫过年”，成为《宫里过大年数字沉浸体验展》的“AI大使”。具体做了什么？大概就是和观展的大小朋友们打成一片，聊聊年俗，拍拍照，接待各类游客和明星到访。
谁又能想到，在进宫之前，他曾遭受过“断臂之痛”？
想知道还有那些不为人知的（冷）梗？请君出门左转问B站。
三、充满想象力的人设和场景小度助手是百度旗下人工智能助手。依托于百度强大的人工智能，集成了自然语言处理、对话系统、语音视觉等技术，能够自然流畅地与用户进行信息、服务、情感等多方面的交流。
小度助手这个IP，本质代表着大众对于百度AI的技术想象力。它承载着传递百度技术理想和品牌愿景的重要任务。入驻B站，显然是希望通过个性化的IP人设的结合B站独有的语境，以更加平等的姿态与年轻用户沟通。从首发视频中的B站文化梗和语言梗中可以看出，百度对年轻用户的理解也在进一步深化。
那么，为什么叫“小度住手”？
在B站，小度助手是乐于助人、直爽且爱出风头的高智慧小精灵，喜欢在人类世界穿梭，路见不平就出手，在用自己的“超能力”帮助别人的时候，也会因为过于耿直而让人有时候觉得又好气又好笑，让人忍不住喊”小度住手！”。
在呆萌声音和独特性格的加持下，小度似乎确实变得有血有肉的可爱。
在B站，核心竞争力始终是优质内容。而基于“人工智能”这个自带好奇属性的领域下，百度的“小度住手”后续可延伸的内容方向有着充足的想象空间——
以“帮助人解决问题”为主要工作的小度，都解决了哪些稀奇古怪、不为人知或者让人哭笑不得的问题？身为“最强光头”的它又会用什么方式展示自己的“科技才艺”？它是否还会继续结交更多跨次元的好朋友？或者，成为AI界的李佳琪？
作为科技品牌IP，小度似乎大有可为。
在这支新鲜发布的视频中，小度说出了每个品牌IP最朴实的愿望——想红。
在B站这一营销赛道上，属于品牌阵营的枪声才刚刚响起。率先抢占用户认知，以真实、真诚、真有料的内容与用户沟通，才是从中突围的最好方式。
狂欢的喧嚣终将褪去，当品牌愿意细水长流、脚踏实地的输出好内容。相信用户们一定会毫不吝惜自己的一键三连。
百度深度学习在人工智能运用的三个方向
FoxBusiness近日撰文，总结了百度利用人工智能技术强化业务的3种方式。
以下为原文内容：
人工智能对百度有多么重要?该公司CEO李彦宏最近在电话会议上提到十几次人工智能，他甚至在最近的一次演讲中发表了大胆预测：
“PC时代已经过去，我们很快也将与移动互联网时代说再见……我相信接下来将迎来人工智能时代。”
百度首席科学家吴恩达在这一领域拥有丰富经验。他之前供职于谷歌(微博)母公司Alphabet，领导了“谷歌大脑”人工智能项目。他还是斯坦福大学的兼职教授，在那里讲授人工智能课程。他在最近的采访中说：
“人工智能已经融入百度的基因。人工智能最近的进步加快了我们的发展，也加快了人工智能的影响速度。”
深度学习是如今最令人振奋的人工智能领域。伴随着深刻的模式转变，初步了解这种技术或许有助于投资者更好地理解它的应用模式。
那么究竟什么是深度学习?简单来说，这就是一种教电脑学习的方法。科学家试图用一套软件模型和算法复制人脑的结构和功能，重现大脑的学习能力。由此生成的结果就是人工神经网络。
要教给这套系统知识，需要使用庞大的计算能力和海量的数据。还要给它呈现很多例子，让其找出这些例子之间的相似点，并且解读它们之间为何相互关联。这套系统可以学会区分各种差异。这一过程需要使用数百甚至数千个例子，而且还要针对每个例子给出正确答案。在此之后，系统便可使用自己学到的东西解决未来的问题。
中国有7亿网民，而百度在中国人工智能领域处于领先地位。正因如此，该公司得以获取海量数据，并取得明显优势。吴恩达在最近发表的文章中说：
“在领先的人工智能团队中，很多团队最多一两年时间就能复制其他团队的软件。但想要获取其他团队的数据却极其困难。因此对很多企业而言，真正的护城河是数据，而不是软件。”
百度5年前开始从事人工智能研究，而百度大脑则是些努力结出的果实。该公司目前的重点是深度学习的4大领域：语音识别与合成、图像识别、自然语言处理和用户挖掘。由于潜在应用数量庞大，所以百度已经开始将这些技术应用到自己的生态系统，以此推动许多领域的业务发展。
以下就是百度用深度学习技术强化业务的3种方式：1、提升用户互动性除了优化搜索业务外，百度还使用人工智能技术提供更好的用户体验，并通过提升应用的实用性和效率来提升用户满意度。
汉语写作需要使用成千上万的文字，所以在智能手机上搜索互联网信息非常不实用。中国多数消费者更喜欢用语音识别完成这项任务，而百度号称已经在这一领域实现了97%的识别率。
该公司的DeepSpeech2算法在某些情况下识别英语和普通话的能力甚至超过人类。基于深度学习技术的百度翻译可以翻译28种语言，平均每天处理1亿条请求。
百度还在使用人工智能生成的数据在其O2O平台糯米上为用户提供个性化的餐厅和零售建议。这些数据能够帮助百度地图用户更加精准地预测交通状况，还能在该公司最近推出的新闻流中提供更相关的内容。
2、提升效率百度总部也集成了人工智能技术。他们使用一套基于语音识别的CRM(客户关系管理)系统回答客户提问，并为销售人员提供实时回答和数据。该公司还在北京百度大厦测试基于面部识别的门禁系统。
随着百度外卖从餐厅拓展到生鲜配送和应需物流等领域，人工智能也可以更好地估算配送时间。百度配送部门最近一个季度的营业额实现150%的同比增长，该公司将此归功于人工智能技术带来的改进。
3、发展新业务百度最近进军了金融服务市场。他们在这一领域使用基于人工智能的风险控制技术，包括面部和指纹识别、活跃度探测以及证件光学特性识别。
百度认为无人驾驶是未来的重要增长领域。该公司今年早些时候已经开始在中国和美国加州测试无人驾驶汽车。这些汽车使用图像识别和基于深度学习的处理方法来导航。百度还计划到2018年实现自动驾驶汽车的小规模量产。
总结百度正在充分利用人工智能技术优势，将由此获得的知识部署到旗下的产品和服务中。借助语音识别、搜索等各种应用模式，该公司将收获其海量数据带来的好处。他们相信，人工智能将改进其多数产品，增强盈利能力，还可以为大量面向消费者的产品提供更好的用户体验。虽然这些好处蕴含的价值很难量化，但由此产生的结果或许是无价之宝。