关于人工智能，有哪些不可错过的TED演讲这10个！
自从2017人工智能商业化爆发以来，行业内外出现了太多讨论的声音，从医疗、教育到金融、制造业……各行各业的应用不胜枚举。
如果你想了解AI的现状和未来走向，从这些纷乱的声音中，听到一些内部专家的意见，或者找到更有价值的观点，那么建议你看一下TED的演讲。众所周知，TED演讲含金量很高，演讲人都是相关领域的专业人士，甚至领头羊。
关于人工智能，都有哪些不可错过的TED演讲呢？我们整理了以下10场，分享给你。
Don’tFearIntelligentMachines.WorkWithThem（不要害怕智能机器，和它们一起工作）
1997年，国际象棋高手加里·卡斯帕罗夫输给了IBM的深蓝，如果他不信任人工智能和可能使用人工智能的政府，可以被谅解。但是，卡斯帕罗夫却在这个TED演讲中，分享了一个他希望的世界。在这个世界中，人工智能可以推进人类事业，超越人类认知极限。
卡斯帕罗夫说，与其屈服于我们的恐惧，还不如为了人类的最终利益而征服它。人类只会受益于那些与我们有共同价值观的人工智能系统，我们可以在这些系统中灌输这样的价值观。
3PrinciplesForCreatingSaferAI（创建更安全的人工智能的3个原则）
人工智能“标准教科书”作者、加州大学-伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素在这个演讲讨论了“价值整合问题”的威胁，在人工智能问题上，我们内心想的和实际要求的很不一样。
针对这个问题，他提出了3条通用规则，以指导人工智能的未来发展，确保它对人类有益，而不是有害或造成威胁。
HowToGetEmpowered,NotOverpowered,ByAI（如何让人工智能赋能，而不是被其压倒）
MIT物理学教授兼人工智能研究员、《生命3.0》作者迈克斯·泰格马克，在这个演讲中讨论了人工智能所带来的真正挑战。
泰格马克说，通过制定人工智能研究和开发的程序，我们可以引导AI开发远离潜在的危险，令其产生有益的人工智能系统，进而改变世界。
HowAICanSaveOurHumanity（人工智能如何拯救我们的人性）
创新工场CEO李开复在这个TED演讲中，讲述了自己对工作近乎机器人般的奉献，以及这种奉献几乎毁掉了他的生活。
他说，人工智能通过接管日常重复性工作，为人类创造了一个全新的机会，人们能以增强人性而不是扼杀人性的方式工作。
WhatAIIs—andIsn’t（无人车之父的TED：我眼中的人工智能）
无人车之父、在线教育平台Udacity创始人塞巴斯蒂安·特龙在这个视频中，探讨了深度学***展，为什么我们不应该害怕失控的人工智能，以及如何在机器的帮助下完成枯燥乏味的工作。
“迄今为止，只有百分之一的有趣的东西被发明出来了，”特龙说，“我相信我们所有人都是极富创造性的……（AI）将授权我们将创造力转化为行动。"
HowOurBrainsWillKeepUpWithAI（我们的大脑如何跟上人工智能）
这个TED演讲由计算机研究工程师、美国国家工程学院成员布鲁诺·米歇尔主持，在谈到人工智能时，他提出了一个问题:AI不会对我们不利吗？
米歇尔解释了为什么埃隆·马斯克这些人担心人工智能在未来将主宰人类，然后给出了他的观点，即从事心理健康锻炼，就像慢跑一样，我们也可以增强集体智力，与先进的人工智能竞争。
HowWeCanBuildAIToHelpHumans,NotHurtUs（如何构建人工智能来帮助人，而不是伤害人）
这是谷歌人工智能研究科学家玛格丽特·米切尔的演讲，她描述了自己在计算机智能方面的工作，并告诫人们要注意AI技术中的无意识偏见。
她的建议是，为了发展有益的人工智能，所有人必须团结起来，决定人工智能未来的道路和方向。
CanWeProtectAIFromOurBiases?（我们能保护人工智能不受偏见的影响吗？）
获奖纪录片《编程:消除性别差距》的制作人罗宾·豪瑟，详细介绍了她在消除无意识偏差方面的工作经验，以及如何制定标准来尽早控制人工智能的发展，以便将隐含的偏差排除在深度学习算法之外。
MachineIntelligenceMakesHumanMoralsMoreImportant（机器智能使人类道德更加重要）
泽内普·图瑞奇是一名技术社会学家，致力于研究现实社会如何与数字世界连接互融，她在这个TED演讲中提醒我们，坚持人类道德是防范人工智能失控的关键。
通过分析人类是如何利用人工智能做出决策的，图瑞奇解释了为什么我们对机器不可预测的行为负有道德责任。
Don’tFearSuperintelligentAI（不要害怕超级人工智能）
IBM的科学家和哲学家格雷迪·布奇在这个演讲中，深入探讨了人们对超级人工智能的所有恐惧，他说，这些恐惧源于文化恐慌，而不是真实的科学。
布奇认为，如果我们教人工智能人类的价值观，它就会拥有我们希望它具备的道德，这一点很重要。人们不能因为对恶意的AI毫无根据的恐惧而放弃所有人工智能。
来源：interestingengineering
作者：JohnLoeffler
智能观编译
—完—
亲爱的朋友：
有些思想，值得倾听。
推荐这10个演讲给你，希望让你对人工智能有更多了解。
祝安！
智能观 灵米
2018-12-5于北京中关村
声明：
编译文章旨在帮助读者了解行业新思想、新观点及新动态，为原作者观点，不代表智能观观点。
三位院士告诉你：人工智能将如何影响我们的生活
该人工智能系统逐渐完善以后，对我们的生活和工作带来怎样的影响?
也许不久之后的未来做财经报道、体育报道的记者可能就会失业了，这些工作相对感情色彩不重。问答系统可以做法律助手，医生助手，对社会，经济及人们生活会有一些变革性的认识。但是梅宏院士也表示，即便做的人工智能机器人再智能，要想超越人类可能在我们有生之年还不会出现。
中国科学院院士韩杰才：人工智能挑战制造业的0极限
数字0与智能制造有何关系?
随着人工智能及制造技术的进步，生产效率的大幅度提高，每单辆汽车的生产时间在逼近于0。1883年到1886年，世界上第一辆汽车的发明和生产用了整整3年的时间。汽车生产的初期，几乎是手工式的，装配一辆汽车要花费12个半小时。今天机器人在汽车生产中得到大规模应用，用几百台机器人组成的汽车生产线，每一分钟就可以下线一辆合格的汽车。此处的一分钟和原来的12个半小时相比，只是用了原来的千分之一的时间。
1916年一间标准的汽车装配厂需要50000个工人，今天一个三班制的汽车装配厂需要5000名员工，还有用150台机器人建立了的一个几乎无人生产线。汽车有上万个零部件组成，假设外协零部件合格率99.99%，据相关数据最后组装成汽车的合格率93%。也就意味着每制造100辆车中还有7辆车有缺陷，而未来通过人工智能、智能制造等技术可以把这个缺陷降低到0。韩杰才院士表示，未来的社会是一个人工智能的社会，是人与机器互联互通，和谐共融的社会。
未来什么岗位不需要人参与?
未来岗位最核心的是依靠工具的岗位，制造业可以完全实现无人化。大量的人口应该转移到以内容为主的行业，用我们的智慧去创造更多机器无法替代的东西。
IBM中国研究院院长沈晓卫：2017年人工智能将服务于10亿人
人工智能到底是什么?
这里有一个人工智能和生命的故事。2016年6月，人工智能系统Watson收到一个请求：一个60岁的女性白血病人，在病人尝试了各种治疗方案之后，没有看到医疗效果。医疗专家请求Watson的帮助，希望找到最佳的治疗方案。收到请求后，Watson在10分钟内比对了2000万份医疗文献，分析了病人的基因变化。最终确诊为一种非常罕见的白血病，并且给出了非常个性化的医疗诊断推荐。Watson可以非常快速的学习海量信息。这个例子只是人工智能开始改变我们生活的一个小例子，人工智能已经越来越走近我们的生活。
沈晓卫院长表示，在2017年会有超过10亿人受惠于人工智能。人工智能到今天超过60年，随着AlphaGo在围棋中的胜利，当人类非常引力为傲的智慧可以被算法和芯片击败。我们中的很多人会问自己，人工智能到底是什么?人工智能仅仅是一个工具，但它将帮助人类超越自我极限，就像在工业革命时代的蒸汽机，像信息时代的计算机。而现在我们要进入的是全新的认知时代。
未来10年当中，最安全VS最危险的职业领域
最安全领域：创新，教育，文化创意，C2M等
未来的工作需要更多的创新，需要更具个性化的服务，而比较简单，重复的东西将被机器给替代。
因此注重个性化培养的教育行业是不会被机器替代。随着物理世界和数字世界更多的交互，每个人都将变成一个数据终端，所以个人的安保在未来是比较有前景的职业。此外，还有文化创意及艺术方面的工作是最安全的工作领域。
最危险领域：简单重复，制造业，金融，交通
制造业对工具的依赖过于严重，所以随着智能制造不断和传统制造业融合，制造业领域的很多工作人员将面临失业。金融业的低端从业人员，如柜员以及一些金融分析人员。以及随着无人驾驶的兴起，未来我们出行交通也许不需要司机，所以人工智能将会对交通行业有关从业人员有一定的颠覆。
最后，用前Intel研究院院长的一句话总结：未来，机器无时无刻不在理解我们的世界，虚拟世界变成了实体世界的一个镜像，人们的离线行为会在线化。
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展会预告
Exhibition
2017国际物联网博览会（春季展）
2017智能卡暨金融消费博览会（春季展）
3月29-31日
苏州国际博览中心
2017第九届深圳国际物联网博览会
2017亚洲智能卡暨金融消费博览会
深圳国际智能建筑电气&智能家居博览会
8月16-18日
深圳会展中心
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人工智能将如何影响我们未来十年的生活
AI（人工智能）领先于我们所有人，它已经准备好进入我们的日常生活并且已经被用于许多领域事实上，人们普遍承认第四次工业革命是由AI主导的。因此，以下是人工智能向我们展示的一些最令人震惊和有用的方式：
一、医学人工智能将把药物带到不同的水平，每个人都能够接受不同的疗程，同时考虑到他们的遗传特征以及他们问题的非常复杂和具体的细节。由于数据处理能力不断扩大，因果识别更加准确人工智能可能成为寻找癌症病因和治疗艾滋病的推动者，因此人工智能也可以帮助医学研究。 IBM正致力于慢性病治疗中的AI应用。谷歌和英特尔等许多公司已经在开发数据采集软件，以便为某些特定的医学研究获取大量数据。
二、自动驾驶最近世界经济论坛和波士顿咨询集团进行了为期三年的研究，他们计算并分析了自动驾驶汽车在波士顿市的影响，研究结果显示很多人会更喜欢自治在接下来的十年里，我们应该很快就准备好开车了。货运公司已经感觉需要自动驾驶卡车。建筑和基础设施：人工智能可以替代建筑行业中的大量危险手工工作，建筑行业适应变化的速度很慢，因此目前很多范围都包含人工智能，一些开发人员已经为规划创建了3D建模师。设计建筑物和内部组件，如管道和电气系统，但现在它们并没有得到广泛使用。无人机被用来捕捉那些难以进入的建筑物部分的详细照片。
三、废物管理智能垃圾桶可以感知垃圾中的垃圾级别，然后将信息发送到垃圾收集机构，这可以通过将AI链接到物联网来完成。在Songdo（韩国），人们可以用编码智能标签标记不同类型的垃圾，这些标签由自动垃圾处理系统读取。由于有毒废物造成的污染在增加儿童癌症风险方面发挥了重要作用，而且在印度等国家，大量土地被垃圾堆和垃圾堆占用AI是废物管理和处置的未来。
四、增强现有技术Alexa，Siri和Cortana只是婴儿，并将在几年内成长为有用和负责任的成年人。Facebook正在与AI专家合作制作高级面部识别软件。如果您已经感觉到搜索栏正在阅读您的想法，请做好准备，因为Google正在应用机器学习来使其搜索更加个性化和具体化。
所有上述进步听起来令人兴奋，似乎我们正在走向人工智能占主导地位的未来，尽管如此，人们开始将其视为一种威胁。斯蒂芬霍金在独立（英国）的一篇文章中强调，人工智能在未来可能变得非常强大而且不一定是好的，因此应该牢记风险，也不是完全不可能使网络比人脑更强大这就带来了困境。毫无疑问，人工智能是未来，但它也提出了一些严重的问题，如我们是否会阻止AI的扩散或风险是否可控？本文系翻译