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随着云计算、大数据、机器学习和深度学习等技术的突破发展，AI在各行各业已开始广泛应用。在生产生活中，越来越多的产品支持通过人脸识别来进行鉴权认证和支持相关功能，如刷脸支付、刷脸登录、人脸门禁、寻人或疑犯搜索等。
SylixOS作为优秀的国产操作系统，已支持丰富的人工智能框架，商业产品已选用ncnn。SylixOS还支持OpenCV和Qt，因此，在SylixOS上开发一款AI应用非常方便和高效。
ncnn是一个为嵌入式设备极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn是腾讯开源的人工智能框架，ncnn已应用到QQ、微信、微视、京东、支付宝、爱奇艺、美颜相机、快手短视频等上百款APP，选用ncnn作为手机CNN推断库，实现包括人脸检测跟踪、人脸配准、人脸识别、人体检测跟踪、人体姿态估计、图像分类、图像美化、目标分割、风格画生成、物体检测、文本检测和识别等AI场景应用。
本赛题要求参赛者完成一款人脸识别应用开发，可选择自己熟悉的人工智能训练框架，MicrosoftCognitiveToolkit，PyTorch,TensorFlow和Caffe2均已支持ONNX（OpenNeuralNetworkExchange)标准，ONNX是一个用于表示深度学习模型的标准，ONNX文件可转换为ncnn模型。