收藏！2023年全球人工智能技术发展现状及竞争格局分析 专利总价值高达75亿美元
行业主要上市公司：阿里巴巴(09988)、腾讯(TCTZF)、百度(BAIDU)、科大讯飞(002230)、旷视科技(KSKJ)等。
本文核心数据：人工智能专利申请数量、人工智能专利区域分布、人工智能申请人排名、专利市场价值
全文统计口径说明：1)搜索关键词：人工智能及与之相近似或相关关键词;2)搜索范围：标题、摘要和权利说明;3)筛选条件：简单同族申请去重、法律状态为实质审查、授权、PCT国际公布、PCT进入指定国(指定期)，简单同族申请去重是按照受理局进行统计。4)统计截止日期：2021年7月15日。5)若有特殊统计口径会在图表下方备注。
1、全球人工智能行业专利申请概况
——全球人工智能技术周期：处于成长期
2012-2019年，全球人工智能行业专利申请人数量和专利申请量均呈现逐年上涨的趋势。虽然2020年全球人工智能行业专利申请量有所下降，但是这两大指标数量仍较多。整体来看，全球人工智能技术处于成长期。
注：当前技术领域生命周期所处阶段通过专利申请量与专利申请人数量随时间的推移而变化来分析。
2)全球人工智能专利申请量及专利授权量：2020年专利数量仍出现上涨
2010-2020年全球人工智能行业专利申请数量呈现逐年增长态势，2020年全球人工智能行业专利申请数量为59780项。
在专利授权方面，2010-2018年全球人工智能行业专利授权数量逐年增长，2019年开始出现下降趋势，2020年全球人工智能行业专利授权数量为14562项，授权比重为24.36%。
2021年1-7月，全球人工智能行业专利申请数量和专利授权数量分别为12663项和789项，授权比重为6.23%。截止2021年7月15日，全球人工智能行业专利申请数量为22.8万项。
注：①专利授权率表明申请的有效率以及最终获得授权的提交申请成功率。
②统计说明：如果2012年专利申请在2014年获得授权，授予的专利将在2012年专利申请中显示。
3)全球人工智能专利法律状态：“审中”数量超过一半
目前，全球人工智能大多数专利处于“审中”和“有效”状态，两者人工智能专利总量分别为12.4万项和9.7万项，占全球人工智能专利总量的54.4%和43%。PCT制定期内的人工智能专利数量为0.67万项全球人工智能专利总量的3%左右。
4)全球人工智能专利市场价值：总价值高达75亿美元，3万美元以下专利数量较多
目前，全球人工智能行业专利总价值为75.65亿美元。其中，3万美元以下的人工智能专利申请数量最多，为17.79万项;其次是3万-30万美元的人工智能专利，合计专利申请量为9.81万项。3百万美元的人工智能专利申请数量最少，为1533项。
统计口径：按每组简单同族一个专利代表的去重规则进行统计，并选择同族中有专利价值的任意一件专利进行显示。
2、全球人工智能行业专利技术类型分析
——全球人工智能专利类型：发明专利占比高达93.15%
在专利类型方面，目前全球有18.12万项人工智能专利为发明专利，占全球人工智能专利申请数量最多，为93.15%。实用新型人工智能专利和外观设计型人工智能专利数量分别为4.3万项和0.36万项分别占全球人工智能专利申请数量的6.57%和0.27%。
2)全球人工智能技术构成：第一大技术占比超过20%
从技术构成来看，目前“用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置(用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K11/00;语音识别入G10L15/00)〔1，7〕[2006.01]”的专利申请数量最多，为34450项，占总申请量的20.88%。其次是“基于生物学模型的计算机系统[2006.01]”，专利申请量为29758项，占总申请量的18.03%。
3)全球人工智能技术焦点：语音识别技术热度最高
全球人工智能前十大热门技术词包括语音识别、机器学习模型、数据处理、摄像机、医学图像、识别方法、储存器、控制系统、计算机设备、检测装置。进一步细分来看，人工智能技术热门词包括计算机视觉、自动学习、智能语音、预测方法、分析方法等。具体情况如下：
注：旭日图内层关键词是从最近5000条专利中提取。外层的关键词是内层关键词的进一步分解。
4)全球人工智能被引用次数TOP专利：四大专利被引用超过千次
用户社区分离的数据安全系统及方法(专利号：US7140044B2)和创建虚拟和增响应电子攻击的数据安全系统和方法(专利号：US7146644B2)是被引用次数最多的两大人工智能专利，两者被引用次数均超过1300次。其它被引用次数前十大专利如下所示：
3、全球人工智能行业专利竞争情况
——全球人工智能技术来源国分布：中国占比最高
目前，全球人工智能第一大技术来源国为中国，美国人工智能专利申请量占全球人工智能专利总申请量的66.54%;其次是美国，美国人工智能专利申请量占全球人工智能专利总申请量的20.49%。韩国和日本虽然排名第三和第四，但是与排名第一的中国专利申请量差距较大。
统计说明：①按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计，并选择公开日最新的文本计算。②按照专利优先权国家进行统计，若无优先权，则按照受理局国家计算。如果有多个优先权国家，则按照最早优先权国家计算。
2)中国人工智能区域专利申请分布：广东专利数量最多
中国方面，广东为中国当前申请人工智能专利数量最多的省份，累计当前人工智能专利申请数量高达32538项。北京、江苏、浙江、上海当前申请人工智能专利数量均超过1万项。中国当前申请省(市、自治区)人工智能专利数量排名前十的省份还有山东、安徽、四川、湖北和福建。
统计口径说明：按照专利申请人提交的地址统计。
3)全球人工智能专利申请人竞争：百度网讯科技有限公司夺得桂冠
全球人工智能行业专利申请数量TOP10申请人分别是北京百度网讯科技有限公司、国际商业机器公司、华为、平安科技(深圳)有限公司、国家电网公司、华为技术许可有限责任公司、三星电子株式会社、LG电子株式会社、谷歌有限责任公司和华为技术有限公司。
其中，北京百度网讯科技有限公司人工智能专利申请数量最多，为2541项。国际商业机器公司排名第二，其人工智能专利申请数量也在一千项左右。
注：未剔除联合申请数量。
以上数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
2023年中国人工智能行业市场现状及竞争格局分析 应用层企业占据行业主导地位
人工智能行业主要上市公司：百度(BIDU)、腾讯控股(00700.HK)、阿里巴巴(09988.HK)、科大讯飞(002230)、海康威视(002415)、京东集团(09618.HK)、好未来(TAL)、小米集团(01810.HK)等。
本文核心数据：人工智能技术层次分布、人工智能核心技术分布
1、我国应用层人工智能企业占主导地位
人工智能作为一门前沿交叉学科，其定义一直存有不同的观点：《人工智能——一种现代方法》中将已有的一些人工智能定义分为四类：像人一样思考的系统、像人一样行动的系统、理性地思考的系统、理性地行动的系统。维基百科上定义“人工智能就是机器展现出的智能”，即只要是某种机器，具有某种或某些“智能”的特征或表现，都应该算作“人工智能”。
大英百科全书则限定人工智能是数字计算机或者数字计算机控制的机器人在执行智能生物体才有的一些任务上的能力。百度百科定义人工智能是“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
中国国电子技术标准化研究院在《人工智能标准化白皮书(2018版)》中，将人工智能定义为：人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的数据显示，我国应用层人工智能企业占主导地位。2020年，我国应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层，企业数占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。
2、大数据、云计算技术为重点核心技术
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%，6.81%，5.64%;物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占比5.55%，5.47%，4.76%。
382家基础层和技术层企业的核心技术分布中，大数据和云计算为最重要的核心技术，其占比为28.27%。其次是人脸、步态、表情识别技术，占比达到13.61%;智能芯片、语音识别和自然语言处理技术占比分别为8.90%和8.64%。可以看出，目前大数据、云计算为我国人工智能发展的重点核心技术。
以上数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
中国科学院《人工智能前沿研究与产业发展报告2023》重磅发布！
2021/12/2810:53中国科学院《人工智能前沿研究与产业发展报告2021》重磅发布！C114通信网人工智能是数字经济新时代下的重要生产力，利用人工智能技术打造数字经济新引擎更是当下的发展风口。12月25日，中国科学院人工智能产学研创新联盟年会暨第三期人工智能创新大讲堂在北京举行，人工智能领域技术、产业等各方专家汇聚一堂，共同探讨如何用人工智能技术赋能数字经济新时代。会上重磅发布了中科院联盟人工智能年度报告和年度人工智能亮点成果。
会议现场，中国科学院院士、中科院软件所研究员冯登国，中国工程院院士、北京邮电大学教授张平，中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教峰，中科院人工智能产学研创新联盟联合理事长、中国科学院自动化研究所所长徐波，中科院人工智能产学研创新联盟联合理事长、科大讯飞董事长刘庆峰等业界领军人物共话行业动态，会议由科大讯飞高级副总裁、研究院院长胡国平主持。
前沿动态分享新锐观点迭出
“十四五”规划纲要提出，要以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，充分发挥我国数据、应用场景的优势，促进数字技术与实体经济深度融合。
当前，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，利用人工智能推动产业高质量、现代化、智能化水平提升，是我国人工智能行业知名专家和领军企业家的矢志所在。
“以人工智能为代表的新一代信息技术，正深刻改变着世界发展格局。”作为联盟战略咨询委员会主任，中科院科技战略咨询研究院潘教峰院长在致辞中提出，当下各国争相竞力，谋占技术高地，中国也在不断发力，已形成了从中央到地方、从技术到产业纵横结合的人工智能发展体系。
他表示，从2017年成立至今，中国科学院人工智能产学研创新联盟多次承担国家重大任务，推动产学研合作及技术成果相继孵化落地。“我们期待联盟能够携手社会各界力量，紧密合作，共同推动中国科学院乃至中国人工智能事业的发展。”
中国科学院控股有限公司索继栓董事长在致辞中表示，加快发展新一代人工智能是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。他对联盟提出了三点建议：“一是坚守源头核心技术创新，实现关键技术自主可控；二是着力打造人工智能产业新生态，形成国家需求引导、产业集群引领、协同创新的新模式；三是护航数字经济行稳致远，重塑百花齐放、活力迸发的平台经济健康生态。”
中国科学院冯登国院士在《网络空间安全技术发展态势》主题演讲中将当前网络空间安全技术发展态势概括为以下几点：人工智能技术已成为网络安全技术的创新源泉；量子计算机等新型计算机技术促使高强度安全技术快速发展；5G落地应用与6G快速推进，牵引了网络安全技术高速发展；区块链为网络安全技术创新发展注入新的活力；大数据和云计算技术引领数据安全技术创新发展。
在《AI使能6G演进及应用》主题演讲中，中国工程院张平院士分享对AI+6G未来发展方向的看法。他认为，6G将走向人机物灵充分联结、虚实结合、智慧涌现的泛在智简网络。而泛在智简网络既作为智慧化的服务基础设施和创新生态的数字化材料元素，又因其引入的人灵境协同，将提供先进智能涌现、创新创造赋能的生态环境。同时，灵境协同增强后的个人、组织、城市、国家，将以守仁求和为理念，开展价值共创，共建人类命运共同体。
科大讯飞董事长刘庆峰以《产学研合作推动人工智能生态繁荣》为题发表主题演讲，分享了当前以科大讯飞为代表的企业在语音识别、机器翻译、自然语言理解等人工智能技术方面的进展。他指出，人工智能下一步研究的四个主要方向包括无监督训练、多模态融合、脑科学交叉研究、人机协同进化。
当前，人工智能要切实解决社会重大命题，必须要从单点应用突破到系统性创新。以教育领域为例，科大讯飞正切实用因材施教的系统性创新助力教育“双减”，使得学生无效练习、作业时间、焦虑情绪均取得显著降低，提升学习兴趣。
刘庆峰强调，人工智能是支撑幸福中国和工业强国的必然选择，而生态的繁荣决定了未来人工智能产业全球竞争格局，也是产学研联盟的重要基础，科大讯飞也期待着继续与联盟一同创新开放、合作共赢。
人工智能前沿研究与产业发展报告重磅发布
产业发展未来可期
2021年是“十四五”规划和第二个一百年奋斗目标的开局之年，政策加持之下，人工智能势头猛劲，数字经济方兴未艾，人工智能产业迎来了助推浪潮。年会现场，中科院战略咨询院张凤副院长代表联盟发布年度报告——《人工智能前沿研究与产业发展报告2021》。报告从人工智能国内外战略态势、技术趋势、产业发展与应用以及中科院研究亮点成果等四个方面，回顾并总结了2021年全球人工智能前沿研究与产业发展动态。
报告认为，2021年世界主要国家均已进入全面推进人工智能战略的阶段，人工智能监管已成为各国人工智能发展的重中之重，人才培养是各国AI发展的核心竞争力，AI基础设施的重要性愈发凸显。
针对中国人工智能发展现状，报告总结了五项特点：优化人工智能战略布局，推动产业融合发展；夯实学科建设基础，注重人工智能区域人才；完善人工智能标准体系，制定相关法律规范；加快人工智能政策落地，开展实验区规划建设；开展人工智能发展研究，为产业发展建言献策。
对于产业发展态势，报告分析认为，人工智能产业规模持续扩大，预计到2025年末中国人工智能核心产业规模有望达到4000亿。在智能语音市场，科大讯飞竞争优势明显，市场份额稳居第一。人工智能企业持续蓬勃向上，人工智能产业集群化现象明显。
应用环境向好，人工智能发展如虎添翼，一大批智慧应用也瞄准未来科技和产业发展的制高点成功落地应用，并取得显著成效。
现场，中科院联盟发布年度人工智能亮点成果，13家单位的14项成果入选，分别为：
自动化所--工业外观检测自动化技术方案，微电子所--标算研深度学习平台V1.0，上海微系统所--免开颅微创植入式高通量柔性脑机接口，重庆研究院--人工辅助验证智慧安保系统，深圳先进院--城市安全风险多维立体感知与应急处置协同，合肥研究院--智慧党建数字化平台，科大讯飞—讯飞开放平台，国科投资推荐的--智能配送机器人，科大讯飞—智医助理，中科曙光--新一代人工智能计算平台，寒武纪—思元370芯片，中科信息—人大智能化信息平台，云从科技—人脸识别技术，汉王科技--汉王视频智能分析平台。
现场，中科院自动化所研究员王金桥、中科院上海微系统所副所长陶虎、中科曙光高级副总裁任京暘聚焦各自前沿研究成果带来了技术落地应用进展分享。
拥抱人工智能，赋能数字经济，此次联盟年会和大讲堂不仅让国内外人工智能发展的最新政策、战略和成果得到分享，还为政府、企业、院所和公众搭建了对话平台，促进人工智能合作“生态圈”生生不息。相信在中国科学院人工智能产学研创新联盟的推动下，人工智能技术将成为强劲引擎，跑出经济发展加“数”度。
给作者点赞0VS0写得不太好中国科学院《人工智能前沿研究与产业发展报告2021》重磅发布！
版权说明：凡注明来源为“C114通信网”的文章皆属C114版权所有，除与C114签署内容授权协议的单位外，其他单位未经允许禁止转载、摘编，违者必究。如需使用，请联系021-54451141。其中编译类仅出于传递更多信息之目的，系C114对海外相关站点最新信息的翻译稿，仅供参考，不代表证实其描述或赞同其观点，投资者据此操作，风险自担；翻译质量问题请指正。
全球人工智能产业发展现状及发展趋势浅析
人工智能是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,是研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学,其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟。人工智能是一种尖端技术,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,它给经济、政治、社会等带来了颠覆性的影响,或将改变未来的发展格局。在21世纪,人工智能已逐渐成为全球各国新一轮科技战和智力战的必争之地,全球围绕人工智能领域的布局抢位日趋激烈。
一、全球人工智能发展现状
2021年7月8日,世界人工智能大会在上海开幕。根据统计数据评分,全球人工智能排名前10的国家依次为:美国、中国、韩国、加拿大、德国、英国、新加坡、以色列、日本和法国。其中,中国的综合得分为50.6分,美国为66.31分。
(一)美国着重国家和经济安全,力争保持全球领导地位
美国人工智能战略和政策的着力点在于保持其全球“领头羊”地位,并期望对人工智能的发展始终具有主动性与预见性。美国自2013年开始就发布了多项人工智能计划,并提及人工智能在智慧城市、自动驾驶和教育等领域的应用和愿景。2016年,美国将人工智能上升至国家战略层面,出台了《国家人工智能研究与发展计划》,从政策、技术、资金等方面给予一定的支持和保障。特朗普政府执政后,于2019年2月发布了第13859号总统行政令—《维持美国在人工智能领域领导地位的倡议》,从国家战略层面提出美国未来发展人工智能的指导原则,明确指出要集中联邦政府资源发展人工智能,扩大美国的繁荣,增强国家和经济安全,力图保持其在人工智能时代的全球领导地位。2021年6月,拜登政府宣布成立了由12名学术界、政界和产业界人士组成的国家人工智能研究资源工作组(NAIRR),他们将制定一项计划,让人工智能研究人员获得更多政府数据、计算资源和其他工具。该项计划基本继承了《2020年美国人工智能倡议法》的战略诉求。NAIRR的创建是美国政府加速美国国内技术进步的更广泛努力的一部分,美国参议院批准了2500亿美元的投资,用于从人工智能到量子通信等科学研究,这意味着,人工智能战略是拜登政府战略重心之一。
(二)韩国加快构建可持续的人工智能技术能力
韩国拥有雄厚的ICT产业发展根基,这为其发展人工智能奠定了良好的研发与应用生态基础。2018年5月15日,韩国第四次工业革命委员会审议并通过《人工智能研发战略》(以下简称《战略》),旨在重点推广人工智能技术进步,并加快AI在各领域的创新发展,打造世界领先的人工智能研发生态,构建可持续的人工智能技术能力。韩国认为人工智能是经济与社会大变革的核心动力之一,但其AI技术能力与中国和美国相比仍有较大差距,因此提升人工智能技术能力迫在眉睫,事关其能否在第四次工业革命中占得技术主导权。为了加快经济和社会的创新发展,为产业注入新的活力,韩国于2019年12月17日公布了《国家人工智能战略》,旨在凝聚国家力量、发挥自身优势,实现从“IT强国”到“人工智能强国”的转变。根据预算,相关措施若得以实施,到2030年,韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元(约合2.7万亿元人民币)的经济效益。
(三)加拿大大力发展人工智能产学研用聚集中心
2017年3月,加拿大政府发布了全球首个人工智能国家战略计划——《泛加拿大人工智能战略(Pan CanadianArtificialIntelligenceStrategy)》,计划拨款1.25亿加元支持AI研究及人才培养。该计划还提出了“增加加拿大优秀人工智能研究人员和熟练毕业生的数量”“在加拿大埃德蒙顿、蒙特利尔和多伦多3个主要人工智能中心建立互联的科学卓越节点”“在人工智能发展的经济、伦理、政策和法律意义上发展全球思想领导”以及“支持国家人工智能研究团体”等目标。此外,加拿大在全国范围内形成了数个有代表性城市的人工智能产学研用聚集中心,正是这些中心支撑起了加拿大人工智能发展的基本格局。这些聚集中心包括蒙特利尔、多伦多、埃德蒙顿、滑铁卢、温哥华和魁北克等城市,它们构成了加拿大人工智能研究的中坚力量。如果将加拿大人工智能领域看作一个生态系统,风险投资机构、加速器或孵化器以及公共非盈利机构构成了这个生态系统的土壤,为加拿大人工智能的研发和应用提供基础;各个人工智能产学研用聚集中心有其不同的偏重方向,就像不同种类的作物;各个聚集中心培育出来的初创企业,是人工智能服务人类生活的直接载体,就如作物结出的花朵与果实;国家和地方的政策支持、各领域方向的人才团队构成了人工智能生态的空气和养分;同时,加拿大社会开放,具备吸引外国投资机构、企业实体和人才的良好环境,为整个人工智能生态系统提供了有益补充。
(四)欧盟构建可信人工智能框架,抢占全球伦理规则主导权
欧盟很早就把发展以智能化为基础的经济模式作为其主要战略目标,注重在研发和人才上的投入,但由于缺乏风险资本和私募股权投资,以及民众过多顾虑隐私保护等问题,其在人工智能上的发展落后于中国和美国。为改变这一现状,欧盟采取多种措施大力发展人工智能,发力构建可信人工智能,力争取得全球主导权。2018年4月,欧洲25个国家签署了《人工智能合作宣言》,从国家战略合作层面来推动人工智能发展,确保欧洲人工智能研发的竞争力,共同面对人工智能在社会、经济、伦理及法律等方面的机遇和挑战。2018年12月,欧盟发布了《人工智能协调计划》,提出要进一步增加资金投入、深化人工智能技术创新与应用、完善人才培养和技能培训、构建欧洲数据空间、建立人工智能伦理道德框架、促进公共部门人工智能技术使用、加强国际合作等行动,推进欧洲人工智能的开发与应用,实现欧盟和各国人工智能投资收益最大化,推动发展符合欧中价值观和伦理观念的人工智能,力争在伦理与治理领域占据全球领先地位。欧盟于2020年2月发布的《人工智能白皮书—欧洲追求卓越和信任的策略》,透露了欧盟人工智能将由“强监管”转向“发展和监管并重”,在促进人工智能广泛应用的同时,解决新技术使用所产生的风险问题。
二、我国人工智能发展现状
我国人工智能产业在政策、资本、市场需求的共同推动和引领下快速发展。产业上,我国人工智能企业“质、量”兼顾,同步发展,集聚发展效应明显,产业规模不断扩大,产业链布局不断完善。技术上,论文数量不断攀升,在复杂的国际环境下我国迎难而上,芯片产业突破明显,在国际竞赛中我国企业成果颇丰。为进一步推动技术创新,诸多高校设置人工智能相关专业、成立人工智能学院。融合上,我国人工智能与实体经济融合在广度和深度上都进一步深化,全国人工智能产业形成了特色化的发展格局。
2015年7月,国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。《指导意见》将人工智能作为其主要的十一项行动之一,并明确提出,依托互联网平台提供人工智能公共创新服务,加快人工智能核心技术突破,促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用;进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化。2017年3月十二届全国人大五次会议上,“人工智能”首次被写入政府工作报告;7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标,到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心;10月,人工智能进入十九大报告,将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合;12月,《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的发布,它作为对7月发布的《新一代人工智能发展规划》的补充,详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标,每个方向的目标都做了非常细致的量化。工信部为加快推动我国新一代人工智能产业创新发展,组织实施了人工智能产业创新任务揭榜挂帅工作,在人工智能项目攻关、选才用才方面效果显著。
相关数据显示,2020年人工智能行业核心产业市场规模将超过1500亿元,预计在2025年将超过4000亿元,中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段,市场发展潜力巨大,未来中国有望发展为全球最大的人工智能市场。
我国高度重视人工智能技术进步与行业发展,人工智能已上升为国家战略。在此背景下,许多地方出台促进人工智能发展的政策,针对人工智能开展了布局,以广东省为例,广州、深圳、佛山等不少基础雄厚的城市都在积极谋划创建人工智能试验区,其中佛山市提出要“创建国家新一代人工智能创新发展试验区”,这一举措对区域在人工智能发展赛道抢占先机十分有利,对于区域人工智能发展有着显著的带动效果。在产业布局方面,佛山市因地制宜,将人工智能与工业制造进行融合。作为全国制造业的重要基地,佛山拥有2.16万亿的工业产值,对促进人工智能和实体经济融合发展有着大量的需求,可以实现人工智能技术在区域的产业化发展。2021年7月,《佛山市推进制造业数字化智能化转型发展若干措施》提出,“建设数字化智能化示范工厂、示范车间,支持技术改造升级”,加大金融财政支持力度、推动产业链协同、增强产业数字化智能化供给能力多措并举,以加快佛山制造业数字化、网络化、智能化转型升级。8月,佛山市南海区对外释放在人工智能方面的新布局,通过聚焦前沿技术,引进高科技企业和高端人才项目,联合高校科研院所共同攻克人工智能领域关键核心技术,一系列举措阐释着佛山市南海区全力打造国内一流的人工智能创新高地,助力打造佛山市制造业数字化智能化转型发展引领区,赋能佛山制造业升级提速的信心。这是佛山市南海区制造业高质量发展的表现,也是佛山市南海区在人工智能发展到新一阶段的布局升级,同时也反映了地方政府在新的时期发展和布局人工智能的信心与决心。
三、人工智能未来发展趋势
在未来的数十年里,人工智能有可能会极大地改变人类社会结构和生存方式。人工智能技术加速融入经济社会发展各领域全过程已是大势所趋。人工智能在重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局方面将发挥出重要作用。我国面临中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局,将以国内国际两个大局、发展安全两件大事为出发点,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进人工智能与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式。在加强核心技术攻关、加快新型基础设施建设、推动人工智能和实体经济融合发展、规范行业发展和完善行业治理等方面持续发力,促进人工智能创新发展。
参考资料
1.国家工业信息安全发展研究中心.2019-2020人工智能发展报告.2020-7
2.李月白,江晓原.钱学森与20世纪80年代的人工智能热.2019-11
3.广州日报.2020中国人工智能产业白皮书:五年内市场规模预计超过4000亿元.2021-2
4.李贺南,陈奕彤,宋微.2020年韩国人工智能国家战略.2020-4
5.韩联社.韩国斥巨资大力发展人工智能.2020
6.江丰光,熊博龙,张超.我国人工智能如何实现战略突破——基于中美4份人工智能发展报告的比较与解读.2020-1
（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权利和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此资讯文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）