2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】人工智能将取代大量岗位，哪些职位不会被替代
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）的发展速度令人瞠目。投资银行高盛预测，AI可能会取代全球300万个全职岗位，这其中包括电话客服、平面设计师、程序员、作家和教师等。然而，也有一些职业在AI的冲击下依然稳固。那么，哪些职业能在AI的浪潮下安然度过呢？
据英国招聘网站Adzuna的研究，专业医疗人员如肿瘤科医生、矫形牙医和儿科医生的职位最不可能被AI取代，他们的年薪甚至超过了10万英镑。这些职业的稳定性主要源于其对专业知识和人类情感理解的高度需求，这是AI目前还无法替代的。
不过，AI的影响已经开始显现。据普华永道的一项研究，约有一半的英国工人担心他们的工作在未来五年内会受到AI的影响。就在上个月，英国电信宣布将裁员55000人，并用AI替代五分之一的员工。这无疑加剧了人们对AI可能取代整个行业的担忧。
在这种背景下，Adzuna根据OpenAI和宾夕法尼亚大学的研究，列出了最不可能被AI威胁的最高薪酬职业。其中，法官和政治家等需要主观推理的职业被认为是安全的。英国议会议员的年薪为86584英镑，法官的薪酬则远超10万英镑。
此外，Adzuna在6月份列出了731个首席执行官的职位，尽管平均薪酬较去年下降了4.6%，从85143英镑降至81205英镑。
Adzuna还指出，社会可能会抵制一些涉及“人类故事或动机”的工作被AI取代，如影响者、生活教练或个人教练。然而，这些职业的薪酬也出现了下滑。例如，个人教练的薪酬从48575英镑降至40560英镑，下降了16.5%。
值得注意的是，手工劳动也被认为是免受自动化威胁的。蓝领工作，如铺设和夯实设备操作员（平均薪资85800英镑）、架空线工人（51886英镑）和砖石工匠（50345英镑）等职业在榜单上占据主导地位。石油钻井工人、起重机驾驶员和木匠也位列其中。
尽管许多公司正在接纳AI，但AI的存在也预计会创造出一些专门监控其使用的工作岗位。Adzuna预测，AI工程师、AI伦理官和AI审计员等职位在不久的将来将变得常见。
然而，AI的影响对一些科技行业的工人来说是毁灭性的。例如，道德黑客（测试公司在线安全的人员）的薪酬是去年的一半。在广告数量相似的情况下，薪酬从89888英镑降至41417英镑。
最后：AI的发展无疑会对全球就业市场产生深远影响。然而，也有一些职业在AI的浪潮下依然稳固。这些职业的稳定性主要源于其对专业知识和人类情感理解的高度需求，这是AI目前还无法替代的。因此，我们需要对AI的发展保持警惕，同时也要看到其带来的机遇。
未来哪些行业将被人工智能取代，失业的人类又将何去何从
但是...
但如果同事们都是富二代，今天马尔代夫散心，明天坐热气球上天。你很可能会觉得自己过得没那么幸福。
大多数的人，天性里就带着爱攀比的基因。你我都难免俗。
在未来，人工智能会带领我们的生活质量走上新台阶。但如果要过得「有幸福感」，还是要有高的社会影响力。
所以问题的关键就是：人工智能时代，如何依然保持职场竞争力？
如果你对这个问题感兴趣，请向下读，并且一定要认真看。
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一、你的工作，是不是顺应时代潮流而生的弄潮职位？
有个上海的小姐姐，三十岁的会计。一个月五千元的收入，不够生活花销。过得很不开心。
他的表弟，比他小四岁。在北京做程序员，年薪二十五万。几乎是她工资的四倍。
收入差距这么大，是因为她没有认真工作吗？不是，一样地付出劳动，一样的加班辛劳。
原因只是在这个时代，会计工作的社会生产力低于程序员。
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人工智能等技术的发展带来时代的进步，一方面淘汰落后生产力，一方面孕育新的工作机会。
中国有很多逐步消失的手艺人。
上了年纪的人都会对「弹棉花」有着清晰的记忆。随着一声声弦响、一片片花飞，最后把一堆棉花压成一条整整齐齐的被褥。那时候的弹棉花工匠们也都走街串巷，生意应接不暇。
而现在，我们走进商场，蚕丝被、羊毛被、大豆纤维被子...玲琅满目应接不暇的备选项。
随之而来的，是一个曾经体面的职位的消失。
有太多曾经体面的职位，随着时代发展而被淘汰。
这个问题下排名第一的回答是这样的：
问：历史上有哪些曾经社会地位很高的职业由于科技的进步被淘汰？
二、未来几十年最大的浪潮，就是人工智能
要预测人工智能的未来，就要了解它的现在。人工智能已经在帮人类更好地工作，人类越来越离不开它来处理日益膨胀的信息量。
生活在三千多年前古巴比伦时代的人类，他们一生接触的信息，相当于现代人类一天接触的信息量。
时代的进步，使人们每天要面对、处理越来越多的信息。一定会有这么一天，人类无法靠大脑应付如此海量的信息。
人工智能辅助人类的时代，就应需到来。
简而言之，人工智能是一个不断进步、没有天花板限制的虚拟大脑，它会随着人类的经验一起成功，同时也能帮助人类提供更多洞察。
说到实际应用，人工智能已经在部分领域发挥作用了。看网球的朋友，都知道女王小威廉姆斯吧？看三、人工智能会让我们失业吗？
首先，未来人类一定不会再把大多数时间用在重复、枯燥的工作上。在这一点，人工智能是可以帮我们分担的。
其次，人工智能的种类有很多，最高阶的人工智能，不仅能帮人类处理重复性较高的工作，也将具备成为人类「外脑」的角色，帮助人类在在不同领域有更好的专业表现。
现在的智能客服一点也不客服，和人工客服差得还远。但当人工智能级别的自然语言理解技术应用后，将会大大减少人工客服的工作量。
此之外，还有一些工作，也将由人工智能为人类带来更多惊喜。
比如裁判这种对公正性要求很高的工作。人工智能有更强大的分析能力，并且不会有黑幕、不受人类情绪影响。
我们普通消费者相关度高的例子，是卖商的销售提成。
上面那些工作，有了人工智能的帮助，将会更好的提升他们的专业性。除此之外，即使是那些看起来要被淘汰的职业，人工智能也不会完全取代，不必杞人忧天。
无人驾驶不会立即取代人类司机——它们在特定条件接管汽车，当路况复杂时，再把控制权交还给司机。就好比ATM也不会自动读取每一张支票，仅在字体清晰时才能读取。在这两种情况下，机器处理较大比例的工作，但是当它们不敢确定能否处理好时，人类接管是必需的。
上面举的那些例子，人工智能看起来像是我们的竞争对手——就像扫地机器人可以分担人类的体力工作，导致政清洁人员失业一样。
其实在专业领域，人工智能更多地扮演得是「助手」的角色。比如在医疗领域，IBM的Watson可以用较快的时间帮医生阅读大量病例和相关文献，来辅助病情的诊断进程。如果是全部由人来完成的话，所要耗费的而时间会更长，精力会更多。
最后是总结：
社会进步，信息量骤增，人类需要人工智能帮助其工作；
作为一个社会人，应该正视这个趋势：熟悉使用人工智能辅助的人，能占得技术进步、生产方式变更的红利，并从中分得一杯羹。而悲观抵触的人，等待他们的，只有被时代的车轮无情地碾过。返回搜狐，查看更多
惊呆了！人工智能对你的工作影响有这么大！
引言
2013年牛津大学卡尔·本迪特·弗瑞和迈克尔·奥斯本发表的研究报告《未来职业：工作有多容易被机器取代？》中提出：在未来20年内，英国现存的工作种类，有35%会完全被机器取代。在美国将有47％的工作被人工智能所取代。
波士顿的专家们认为：2025年之前，全世界至少要有四分之一的岗位因为人工智能的发展而彻底消失。预计可能有数十万乃至上百万人将受到直接冲击而失业。
普华永道会计师事务所2017年一份报告显示：未来15年里，相比于英国的30%、日本的21％，美国则有38％的工作机会，面临着被自动化取代的风险。
北京大学市场与网络经济研究中心和腾讯研究院合作研究指出，在中国，可能有70%的职业会受到人工智能的冲击。如果剔除掉农业人口受冲击的概率，可能有60%的职业会被人工智能取代。
人工智能产品的分类和发展状况
人工智能基础算法六十年前已出现，近几年的飞速发展主要得益于互联网大爆发带来大数据给人工智能带来了新的解药，而脑科学发展进一步助力算法的不断优化，结合机器人等其他技术带来人工智能的革命。
世界前几次技术革命---19世纪末始于英国的工业革命，20世纪末始于美国和德国的第二次工业革命，二战后以摩尔定律为标准的信息革命都对当时的社会带来了巨大的冲击。而这次的人工智能革命带来的冲击可能更大，影响更深远，需要更长的时间消化。
为什么说智能革命的冲击很可能会超过前几次技术革命对社会的影响呢？
按吴军老师在《智能革命》中的分析，首先信息革命的冲击还未完全消化，第二现代社会不同于过去，受全球化影响世界已无空白市场，没办法用新市场来消化技术冲击，第三也是最重要的是人工智能革命不仅仅是替代简单重复的劳动，还要替代人类最引以为豪的部分---大脑。
在现阶段，人工智能的产品形态按主要支撑技术分为以下三类：
1.语音和文字处理类，现在的应用包括医疗语音记录/法院庭审语音记录/人工智能写新网/金融智能客服等
科大讯飞自动翻译机，支持对12种语言（英、日、韩、泰、法、德、西、俄、意、葡、阿拉伯等）的拍照翻译，在线语种支持34种语言互译，还支持支持河南、四川、粤语、东北四种方言
2.图像和视觉类，包括自动驾驶/医疗影响诊断/机器判卷/机器人份炼产品/人工智能摄影和PS等
美国PLantVillage和德国的PLantix是两款智能植物识别APP，通过APP上传农作物的照片，除了帮你识别农作物，还可以帮助农户智能识别农作物的各种病虫害，并给出相应的处理方案
3.大数据分析和预测类，包括智能风控/健康管理/案件刑期预测等
IBM打造医疗认知计算系统沃森医生，肿瘤届的AlphaGo，目前用于乳腺癌/胃癌/结直肠癌等肿瘤的治疗决策。并且IBM正将沃森应用于更多专业领域，金融/时尚/航空等。
人工智能和机器人的结合有更多应用场景，比如手术机器人/调酒机器人/商场机器人导购/机器人前台/机器人酒店服务/智能安保机器人以及一些危险职业等等。
过去我们以为艺术/设计领域是人类的一片自留地，从现在的科技发展和产业融合情况看，艺术家和设计师也并不那么安全：
今年4月21日,阿里发布AI设计应用“鹿班”，5月开始逐步对外开放，主要功能包含：针对普通用户推出一键生成、智能排版、设计拓展三个功能：一键生成功能让小白用户生成想要的海报，输入Logo、风格、行业后即可输出；智能排版是把图片素材、文案、尺寸、Logo等输入后，自动生成一个完成的海报；设计拓展是设计生成后，可以自动改图片的尺寸，省去了设计师放在这些琐碎细节上的心力。针对专业设计师推出智能创作功能，目的是帮助训练“鹿班”。训练后数据会进“鹿班”的系统，阿里帮设计师把作品卖出去。
人工智能也是高超的艺术家，AI模拟名家“画作”，模拟创作某位大师的音乐都不在话下，比人类作品更“懂”名师们；在艺术创作上，人工智能因为没有人类的一些偏见和思想束缚，更突破常规的做法，“创作”出一些匪夷所思充满想象力的作品。
作品《下一个伦勃朗》椒人工智能利用数据分析和算法模仿荷兰著名画家伦勃朗胡画风创造出的一副人物肖像画。如果伦勃朗看到今天的人们像他一样，努力去描绘人类情感，并以此创作出新的作品，想必会很高兴吧。这样一幅描绘出数据、科技的力与美的艺术作品将会增进人们探讨创新究竟会将人类带至何方
360度3D电影装置《设想》故事是由观众和AI人形角色互动决定
这轮智能革命之后，不仅简单动脑的工作可能都要消失，甚至很多所谓高大上的职业也岌岌可危。
被人工智能替代的工作的特点
最可能被人工智能替代的工作有哪些特点呢，知乎上的一个高票回答总结的很精准：
1，结构化的数据和良好的数据积累
2，清晰明确的任务
3，可接受的回报周期和高利润率
应对人工智能冲击的思考
趋势难以逆转，与其坐以待毙，不如顺势而为
如何才能踏上这股浪潮呢？
1 理解先进科技，建立大数据思维
未来世界我们很可能处处需要人机互动或者人机合作，所以首先我们得理解人工智能。
这里的核心在于从传统机械性思维向大数据概率思维的转变。
简单来说，世界充满不确定性，越多的数据越能减小不确定性。但依赖传统的机械思维在大量数据中找寻因果关系效率非常低，所以我们用强相关性替代因果关系，或者先找到强相关性再反向论证因果性，大大加快了认知世界的效率。
2 积极推动传统行业变革加速人工智能应用落地
科技发展从前沿到走入大众具有滞后性，一方面为新科技找到适合的应用场景需要时间，另一方面改变大众的习惯也要一个逐渐接受的过程，有的时候你根本想不到大众会把这项技术用到哪里。
在人工智能全面开花之前，现在就是机会---推动人工智能应用于各行各业的机会
世界上各大公司已经搭建好了人工智能平台，使其变成一种基础设施，让普通开发者创建人工智能应用的门槛逐渐降低。这时需要我们主动积极去思考，在自己熟悉的领域如何率先应用人工智能，提升效率降低成本，获取先发优势。
3 强化并发挥人类特有的优势
可能你会觉得，我不是计算机或数据分析专业，也没有特别的资源，挺难成为研发人工智能或者推广其应用的人，那我还能做什么？
我们就要想想：什么是人工智能暂时做不了或者暂时没人类做的好的事情？
人类相比人工智能最大差异---意识机器没有意识，也就没有主观感受。即使人工智能机器人Sophia可以通过面部识别理解人类的情绪，但她永远无法理解人类的情感和动机。她不可能体验过失恋的感觉，也无法理解爱和被爱。
而这些正是人类最擅长的-----同理心。人类的同理心帮助我们理解彼此，建立信任，创造满足用户需求的产品或服务。
所以在一些需要关心/强沟通/高度社交智慧/谈判的领域，人工智能很难做的比人好。我们可以更多的从事这类工作。
专业领域/狭义人工智能和通用领域/广义人工智能应用于某个特定领域，解决这个领域某一类问题的人工智能，我们称为专业领域/狭义人工智能，比如医疗人工智能可以辅助诊断，但不能直接应用于自动驾驶。
应用于无明显边界，可以解决一系列复杂问题的人工智能，我们称为通用领域/广义人工智能，各种科幻电影中的人工智能助手更偏向这类，比如我们熟悉的钢铁侠的智能管家Jarvis。
目前的人工智能发展还是集中在专业领域范围，而通用型人工智能离我们还比较远（有专家预测，30年内都难以出现真的通用人工智能）
所以我们重点分析专业领域人工智能的问题，比较明显的一个缺点在于他们过于依赖经验，并且无差别的对待这些经验。但人类并不是这样，对于不同的事件人类很容易把握其内在的联系，将关键点抽象化，快速得到判断，而人工智能就显得“笨”得多。同时，专业领域人工智能处理问题是有局限性的，但人类却很容易举一反三，跨界的问题。
综上分析，人类相对不可替代性体现在：
1.同理心，理解人的情感和动机
2.抽象思维
3.更强的跨界思考
如何强化人的相对优势1.理解底层原理：研究人类心理学/组织行为学/认知科学/社会学等；训练方法上，可以通过看小说锻炼同理心，通过实践锻炼社交能力团队协作能力。
2.学习分析问题/解决问题的思维方法，建立独立思考的能力
3.广涉猎，跨学科跨界学习。一知半解才能举一反三。需注意避免理性无知（我不知道我不知道）状态，将功利性学习（带着明确问题/目的学习，一般为自己知道的领域/知识等）和非功利性学习(不带目的的学习）相结合，才更可能发掘我不知道我不知道的问题或者知识。在广涉猎的同时，思考内在的关联性。
4.向聪明的人学习，和聪明的人对话。聪明/智慧的人往往能给我们带来新的启发。
拥抱变化终身学习人工智能革命会把社会的贫富差距越拉越大。我们唯一能做的是拥抱变化，拥抱智能时代的任何新技术新工具，努力跟上时代的步伐，才能成为受益的少数者。