人工智能领域排名
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一年一度AI研究排名来了！
这一次，排名分析了两大AI顶会——NeurIPS和ICML。
排名研究了2200篇被接受的论文，还列出了一份作者及其附属组织的名单，并计算了每个组织的出版指数。
美国出版指数接近中国7倍，中国位居第二；清华、北大入围全球大学排名前20；腾讯、阿里、百度、华为入围全球公司排名前20。
值得注意的是，腾讯在公司排名中，位居中国第一，夺得8.8分，超越了阿里、百度和华为。
那么排名是根据什么方法？
据作者介绍，排名方法是受到了《自然指数》(NatureIndex)的启发。
为了在不被重复计算的情况下，收集一个国家、地区或机构对一篇文章的贡献，《自然指数》使用了分数式计量(FC)方法，这个方法能考虑到每篇论文作者的贡献份额。
一篇论文的FC总值为1，如果每位作者的贡献度是一样的，那么就平分这个总值。例如一篇论文有10个作者，且贡献度相同，那么每位作者的获得的FC就是0.1。如果作者不止属于一个机构，那么作者的FC将在每个机构之间平均分配。某机构的FC，就是将属于这个机构的所有作者FC求和。
而这项研究排名与《自然指数》唯一的区别就在于，它将海外实验室计入总部所在国/地区(而非所在国/地区)。
举个例子。
如果一篇论文有5位作者，其中三位来自MIT，一位来自牛津，剩下的一位来自谷歌，那么每位作者将获得0.2分。
按机构而言，MIT将获得3x0.2，即0.6分；牛津和谷歌分别获得0.2分。
按国家/地区而言，美国将获得0.8分，欧洲将获得0.2分。
如果有一位作者隶属于两家机构，比如来自谷歌的作者还属于斯坦福，那么谷歌和斯坦获得的分数分别为0.2/2，即0.1分。
那么，研究排名为什么会选择NeurIPS和ICML呢？作者解释到：
它们在顶尖AI研究人员当中都有相似的知名度、相似的机构参与度以及相似的论文接受率(NeurIPS的论文接受率为21.2%，ICML的论文接受率为22.6%)。
2019AI研究排名
2019年人工智能研究领先的全球前40大组织(工业与学术界)
谷歌(USA)—167.3
斯坦福大学(USA)—82.3
麻省理工学院(USA)—69.8
卡内基·梅隆大学(USA)—67.7
UC伯克利(USA)—54.0
微软(USA)—51.9
牛津大学(UK)—37.7
Facebook(USA)—33.1
普林斯顿大学(USA)—31.5
康奈尔大学(USA)—30.9
佐治亚理工学院(USA)—30.1
得克萨斯大学奥斯汀分校(USA)—29.9
伊利诺伊大学(USA)—29.4
哥伦比亚大学(USA)—29.2
清华(China)—28.4
加州大学洛杉矶分校(USA)—27.2
苏黎世联邦理工学院(Switzerland)—27.0
IBM(USA)—25.8
华盛顿大学(USA)—24.0
法国国家信息与自动化研究所(France)—23.2
洛桑联邦理工学院(Switzerland)—22.3
北京大学(China)—21.6
多伦多大学(Canada)—21.4
哈佛大学(USA)—19.2
杜克大学(USA)—18.7
纽约大学(USA)—17.7
剑桥大学(UK)—15.1
韩国科学技术院(SouthKorea)—14.8
以色列理工学院(Israel)—14.6
加州大学圣迭戈分校(USA)—14.6
威斯康星大学麦迪逊分校(USA)—14.4
亚马逊(USA)—14.3
马萨诸塞大学安姆斯特分校(USA)—13.8
伦敦大学学院(UK)—13.7
蒙特利尔学习算法研究所(Canada)—13.5
南加利福尼亚大学(USA)—13.5
宾夕法尼亚大学(USA)—13.3
首尔大学(SouthKorea)—12.7
约翰斯·霍普金斯大学(USA)—12.6
日本理化学研究所(Japan)—12.3
2019年人工智能研究排名前20位的地区
美国—1260.2
欧洲经济区+瑞士—431.5
中国—184.5
加拿大—80.3
日本—49.4
韩国—46.8
以色列—43.3
澳大利亚—27.0
印度—17.1
新加坡—13.2
俄罗斯—10.6
中国台湾—5.3
沙特阿拉伯王国—5.0
阿联酋—2.3
伊朗—2.2
南非—1.0
智利—1.0
马来西亚—0.7
土耳其—0.6
新西兰—0.5
2019年人工智能研究排名前20位的国家
美国—1260.2
中国—184.5
英国—126.1
法国—94.3
加拿大—80.3
德国—64.5
瑞士—59.3
日本—49.4
韩国—46.8
以色列—43.3
澳大利亚—27.0
印度—17.1
荷兰—15.3
新加坡—13.2
丹麦—12.2
意大利—11.5
瑞典—11.3
俄罗斯—10.6
芬兰—9.6
奥地利—7.4
2019年美国人工智能研究排名前20位的大学
1.斯坦福大学-82.32.麻省理工学院-69.83.卡内基梅隆大学-67.74.伯克利大学-54.05.普林斯顿大学-31.56.康奈尔大学-30.97.佐治亚理工学院-30.18.得克萨斯大学奥斯汀分校-29.99.伊利诺伊大学-29.410.哥伦比亚大学-29.211.加州大学洛杉矶分校-27.212.华盛顿大学-2413.哈佛大学-19.214.杜克大学-18.715.纽约大学-17.716.加州大学圣地亚哥分校-14.617.威斯康星大学麦迪逊分校-14.418.马萨诸塞大学阿默斯特分校-13.819.南加州大学-13.520.宾夕法尼亚大学-13.3
2019年全球人工智能研究排名前20位的大学
1.斯坦福大学（美国）-82.32.麻省理工学院（美国）-69.83.卡内基梅隆大学（美国）-67.74.加州大学伯克利分校（美国）-54.05.牛津大学（英国）-37.76.普林斯顿大学（美国）-31.57.康奈尔大学（美国）-30.98.佐治亚理工学院（美国）-30.19.得克萨斯大学奥斯汀分校（美国）-29.910.伊利诺伊大学（美国）-29.411.哥伦比亚大学（美国）-29.212.清华大学（中国）-28.413.加州大学洛杉矶分校（美国）-27.2
14.苏黎世联邦理工学院（瑞士）-27.015.华盛顿大学（美国）-24.0
16.法国国家信息与自动化研究所（法国）-23.2
17.洛桑联邦理工学院（瑞士）-22.318.北京大学（中国）-21.619.多伦多大学（加拿大）-21.420.哈佛大学（美国）-19.2
2019年人工智能研究排名前20位的公司
谷歌(USA)—167.3
微软(USA)—51.9
Facebook(USA)—33.1
IBM(USA)—25.8
亚马逊(USA)—14.3
腾讯(China)—8.8
阿里巴巴(China)—7.5
博世(Germany)—7.2
Uber(USA)—7.1
英特尔(USA)—6.9
丰田(Japan)—6.0
Yandex(Russia)—5.8
百度(China)—5.5
英伟达(USA)—5.2
苹果(USA)—4.6
Salesforce(USA)—4.2
PROWLER.io(UK)—4.2
Criteo(France)—3.9
华为(China)—3.7
NEC(Japan)—3.5
更深入的分析
学术界vs.产业界：总出版指数占比
学术界占比：77.8%产业界占比：22.2%
NeurIPS2019和ICML2019，2200篇论文标题中出现频率最高的前150个单词
人均出版指数排名前30的国家
1.瑞士-6.972.以色列-4.883.美国-3.854.新加坡-2.345.加拿大-2.176.丹麦-2.117.英国-1.908.芬兰-1.759.法国-1.4110.瑞典-1.1111.澳大利亚-1.0812.韩国-0.9113.荷兰-0.8914.奥地利-0.8415.德国-0.7816.拉脱维亚-0.6717.比利时-0.4418.爱沙尼亚-0.4419.日本-0.3920.挪威-0.3221.塞浦路斯-0.2822.阿拉伯联合酋长国-0.2623.台湾-0.2224.爱尔兰-0.2125.意大利-0.1926.沙特阿拉伯-0.1527.希腊-0.1428.中国-0.1329.捷克共和国-0.1130.新西兰-0.11
2019年人工智能研究领先的全球前40大组织(树图)
总体而言，排名前40位的组织贡献了出版指数总数的55%，在总计2200篇论文中合计为1212.3篇。
人工智能研究中的竞争力(赫芬达尔指数)
赫芬达尔指数是用来衡量参与者人数与行业的关系，也是衡量参与者之间竞争程度的指标。
其公式如下：
其中，
H值低于100表示这是一个竞争激烈的行业；H值低于1500表示该行业不集中；H值在1500到2500之间表示行业集中程度适中；H值高于2500表示行业集中程度较高。
在这项研究中，H值为146.47，表示行业不集中。也就是说，2019年AI行业没有出现垄断的现象。
谁在引领人工智能行业？
现如今，中国和美国在人工智能领域间的竞争较为激烈。这项排名倾向于站在较平衡角度去研究，但在分析这个问题之前，先来回顾一下历史：
2016年，人工智能领域发生了2件大事。
3月份，谷歌的AlphaGo成为首个击败围棋9段专业选手李世石的电脑程序；10月，奥巴马政府发布了一项关于人工智能未来发展方向和考虑的战略，名为“为人工智能的未来做准备”。
在中国，这两件事推动了政府优先考虑并大幅增加对人工智能的投入。
2017年7月，中国将2030年设定为人工智能发展的一个期限：2020年达到人工智能经济体的顶级水平，2025年实现重大新突破，2030年成为全球人工智能的领跑者。
像CNAS这样的智库认为，中国的人工智能战略反映了奥巴马政府报告中的关键原则——现在是中国在采用人工智能，而不是美国。
这项研究排名是从2017年开始的，下图反映了2017年出版指数排名前10的国家。
2017年，美国出版指数是中国的11倍。
而到了2019年，这一差距缩小到了7倍(美国1260.2，中国184.5)。
此外，艾伦人工智能研究所(AllenInstituteforArtificialIntelligence)的分析发现，在被引用次数Top10的论文中，中国作者的比例稳步上升：2018年，中国作者的比例为26.5%，与美国的29%相差无几。
有人会说，未来十年，美国在人工智能领域的竞争力可能会削弱。
而这项排名研究认为，结果将取决于现代人工智能的三个关键要素：算法、硬件和训练数据。
谁要想在人工智能领域占领主导地位，就需要把这三个要素都做好。
目前，美国的优势在于算法和硬件，而中国的优势在海量的数据。
排名研究作者认为，虽然很难得出结论，但未来几年内，美国仍将保持人工智能领先地位。
OneMoreThing此项排名研究还公布了数据。
由于人工智能顶会的数据不会采用标准化的形式，所以分析基本上靠人工手动(HTML解析、Python转换、大量手工名称标准化等)。
数据下载链接如下：http://people.csail.mit.edu/chuvpilo/publications.html
传送门Medium博客：https://medium.com/@chuvpilo/ai-research-rankings-2019-insights-from-neurips-and-icml-leading-ai-conferences-ee6953152c1a
END
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深度学习技术前沿
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2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】人工智能算法 上市公司,人工智能算法公司排名
人工智能上市公司龙头股票有哪些一、科大讯飞(002230)，属于人工智能稀缺标的，多领域布局苦尽甘来，业绩拐点临近。二、浪潮信息(000977)，人工智能基础设施提供商，目前具备业界最全CPU服务器产品线。
三、中科曙光(603019)，含着金钥匙出生的先天云端人工智能厂商，成长为国内高性能计算领域绝对龙头。
中科创达(300496):嵌入式AI技术的领军企业，其嵌入式人工智能平台提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案。
四、科大智能(300222)，工业生产智能化全产业链布局，机器人产业市场规模庞大。公司是智能自动化行业龙头。五、长安汽车（000625），人工智能龙头股。
1月27日长安汽车（000625）开盘报13.2元，截至15时收盘，该股报12.82元跌2.88%，成交7.21亿元，换手率0.95%。到2025年，车载功能实现100%语音控制。
六、中科信息（300678），人工智能龙头股。1月27日盘后消息，中科信息今年来涨幅下跌-3.93%，最新报21.64元，成交额4.92亿元。智能分析是人工智能（AI）的重要分支。
七、高乐股份（002348），人工智能龙头股。1月27日，高乐股份收盘跌6.87%，报于2.17。当日最高价为2.3元，最低达2.15元，成交量59.26万手，总市值为20.55亿元。
【拓展资料】什么是人工智能？
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
我们公司在此方面也在进行积极且有意义的探索，实现人工智能在医疗健康领域的应用。
国内最好的人工智能上市公司国内最好的人工智能上市公司:首当其冲科大讯飞：作为中国智能语音与人工智能产业领导者，专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成AI爱发猫。
在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。
6月27日，《麻省理工科技评论》（MITTechnologyReview）全球50大最聪明企业榜单发布，科大讯飞首次上榜名列全球第六，在同期上榜的中国公司中位居第一，科大讯飞作为中国人工智能产业领导品牌获得广泛共识，成为国际人工智能竞争格局中的代表性中国力量。
拓展资料1.人工智能(英文:人工智能，简称AI)又称智能机械和机器智能，是指人类制造的机器所表现出来的智能。一般来说，人工智能是指通过普通的计算机程序表现人类智能的技术。
该词还指出了这种智能系统是否可以实现以及如何实现。一般教材领域对人工智能的定义是“智能体的研究与设计”。智能体是指能够观察周围环境并采取行动实现目标的系统。
约翰·麦卡锡在1955年将其定义为“制造智能机器的科学与工程”。
AndreasKaplan和MichaelHeinlein(Michaelhaenlein)将人工智能定义为“系统正确解读外部数据，从这些数据中学习，并通过灵活的适应使用这些知识来实现特定目标和任务的能力”。
人工智能的研究具有高度的技术性和专业性，每个分支领域都具有深度和差异性，因此涉及范围广泛。
2.人工智能的核心问题包括构建推理、知识、规划、学习、沟通、感知、移动物体、使用工具和操纵与人类相似甚至优于人类的机器的能力。目前，大量的工具已经应用了人工智能，包括搜索、数学优化和逻辑演绎。
基于仿生学、认知心理学、概率论和经济学的算法也在逐步探索中。思考来自大脑，思考控制着行为。行为需要将意志实现，而思想则是对收集到的所有数据进行排序，这就相当于一个数据库。
因此，人工智能最终会进化成一台机器来取代人类。人工智能的定义可以分为“人工”和“智能”两部分。“人为”很容易理解，也没有争议。
有时我们必须考虑人类可以创造什么，或者人类自身的智能是否高到足以创造人工智能，等等。但一般来说，“人工系统”是一般意义上的人工系统。3.人工智能机器人关于什么是“智力”有很多问题。
这包括意识、自我和心理(包括无意识思维)等等。人们普遍认为，人们理解的唯一智力是他们自己的智力。
然而，我们对自己的智能的理解是非常有限的，我们对人类智能的必要元素的理解也是有限的，所以很难定义什么是“人工”智能是的。因此，对人工智能的研究往往涉及对人类智能本身的研究。
关于动物或其他人造系统的其他智能也被普遍认为是与人工智能相关的研究课题。人工智能在计算机领域受到越来越多的关注。它已在机器人、经济和政治决策、控制系统和仿真系统中得到应用。
中国十大机器人公司中国十大机器人公司：1、华为2012年华为在香港设立诺亚方舟实验室，目的就是要研究新一代的通信、云计算、音频视频分析、数据挖掘、机器学习等。
2、百度在人工智能方面，百度目前拥有语音、图像、NLP等多项人工智能技术，开放对话式人工智能系统、智能驾驶系统两大行业生态，共享AI领域最新的应用场景和解决方案。
目前，百度人工智能研究成果已全面应用于百度产品，让数亿网民从中受益，如度秘、语音识别、语音合成、语音唤醒、文字识别、人脸识别、风控与反欺诈、增强现实、交互技术UNIT、知识图谱等。
3、阿里巴巴阿里的ET城市大脑、ET工业大脑等多个人工智能场景，在各个企业中进行应用，它们重新架构了传统企业，提高生产效率的体现。
目前已有AI设计师鲁班，智能客服阿里小蜜，机房巡逻员天巡等人工智能产品。
4、腾讯目前人工智能已经运用在腾讯多个产品中，比如说在的语音识别转文字、听歌识曲、人脸识别等，还比如用户购物、看新闻，背后有人工智能为每一个人的喜好做相关的推荐。
5、深兰科技 深兰科技是快速成长的人工智能领先企业，也是平台型世界级AIMaker，2014年归国博士团队创建，致力于人工智能基础研究和应用开发，人工智能产业链智能软件输出及自主硬件设计和制造。
6、科大讯飞一家专注于从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究，以及软件、芯片开发的国家级骨干软件公司。
该公司成立于1999年，目前已经是中国智能语音与人工智能产业领导者，在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。
7、商汤科技中国领先的人工智能头部创业公司，专注于计算机视觉和深度学习的原创技术。
公司以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心，并成为中国一流的人工智能算法供应商。
8、中科创达自2008年成立以来，中科创达一直致力于提供卓越的智能终端操作系统平台技术及解决方案，助力并加速智能手机、智能物联网、智能汽车等领域的产品化与技术创新。
拥有着国际化专业团队的中科创达将总部设在北京，而研发中心则分布于全球20个地区。 9、图灵机器人隶属北京光年无限科技公司，于2014年11月第一次发布图灵机器人。
受益于AI的发展，它已经是国内最具创新能力的人工智能创业公司之一，并率先在业界发布了第一款AI机器人操作系统TuringOS，是中文语境下智能度最高的机器人大脑。
10、大疆创新在无人机行业里，大疆创新取得了非凡的成果，并且还带动了整个无人机产业的发展，目前已经是全球消费级无人机最大的企业，占领了市场70%的份额，客户遍布全球百余个国家和地区，开启了智能飞行时代。
。
中国目前人工智能最好上市公司科大讯飞：作为中国智能语音与人工智能产业领导者，专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成。
在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。6月27日，《麻省理工科技评论》
智能科技概念股上市公司有哪些。
一、智能机器人1、工业自动化：智云股份（300097）、科大智能（300222）、蓝英装备（300293）、汇川技术（300124）、宝德股份（300023）、海得控制（002184）、天奇股份（002009）2、焊接（输送）设备：佳士科技（300193）、瑞凌股份（300154）、南京熊猫（600775）、锐奇股份（300126）、、泰尔重工（002347）3、工业机器人：、亚威股份（002559）、华中数控（300161）、三丰智能（300276）、巨轮股份（002031）、软控股份（002073）、新时达（002527）、、机器人（300024）、gqy视讯（300076）、金自天正（600560）、博实股份（002698）、工大高新（600701）、钱江摩托（000913）、秦川发展（000837）、英威腾（002334）、上海机电（600835）、山河智能（002097）、金鹰股份（600232）4、机器人控制器：慈星股份（300307）、科远股份（002380）5、家用机器人：紫光股份（000938）万讯自控（300112）：自动化机械概念，智能阀门定位器、CCS压力开关、气动加载电动执行器、散裂中子源法因数控（002270）：09年研制开发的国内首台双机器人切割工作站在陕汽顺利通过验收并投产运行海伦哲（300201）：消防机器人，公司现有多款机器人产品，主要用于消防领域，如灭火机器人，破拆机器人等日发精机（002520）：RFSCD系类直角坐标机器人，数控机床、机械产品雷柏科技（002577）：机器人集成业务或成主业之一二、智能穿戴1、谷歌眼镜：环旭电子（601231）、水晶光电（002273）、康耐特（300061）、长江通信（600345）、共达电声（002655）2、体感技术：联创光电（600363）、数码视讯（300079）、高德红外（002414）、汉王科技（002362）、川大智胜（002253）、科大讯飞（002230）、汉威电子（300007）、苏州固锝（002079）、中颖电子（300327）3、柔性电路：超华科技（002288）、中京电子（002579）、丹邦科技（002618）、得润电子（002055）、深圳惠程（002168）、生益科技（600183）、金利科技（002464）、兴森科技（002436）4、智能耳机：漫步者（002351）、奋达科技（002681）、歌尔声学（002241）5、可穿戴芯片：北京君正（300223）6、ihealth：九安医疗其他可穿戴设备：上海新阳（300236）、福日电子（600203）、长电科技（600584）、达华智能（002512）、荣科科技（300290）扩展资料人工智能近一年来在国内的发展势头迅猛，企业的技术、产品、商业化也在发生着日新月异的变化。
技术层面，人工智能的底层算法不断迭代。在经过快速发展期后，人工智能产业利润也开始逐步释放。在商业化层面，今年将是计算机视觉变现突破的一年，优质的计算机视觉公司有望实现营业收入的高速增长。
未来，在人工智能各细分领域中，均可能将出现“赢者通吃”、一家独大的局面。在广阔的AI市场中，具备“一技之长”的公司均有望获得自己的市场。
有行业人士指出，人工智能经过几年的发展，现在已经到了“四要素”阶段，即“数据+算法+运算能力+场景”，单纯算法优秀的公司在一级市场融资的吸引力明显下降，缺少应用场景的人工智能前景堪忧。
从“四要素”的角度来看，人工智能时代可能胜出的正是拥有丰富应用场景的传统巨头。
参考资料来源：百度百科：概念股参考资料来源：云财经：人工智能上市公司及概念股、龙头股一览参考资料来源：南方财富网：2017最新智能概念股有哪些？智能概念股龙头一览表。
阿里巴巴是怎么悄悄成为了中国最大的AI公司的？在互联网行业中，多年来一直流行着阿里巴巴靠运营的传说，至于技术，那包括马云在内都不内行。可是，现在人们发现，电商包裹每天10亿的背后竟然不折不扣的浮出水面一家超级AI科技公司。
如今，业内几乎都已经认可，阿里巴巴作为中国研发投入最高的上市公司，已经在电商、金融科技、物流等肥沃的土壤中培育出来了云计算、物联网、大数据、人工智能等等可以落地的大量成果1.在“2019年云栖大会”上，阿里云智能副总裁马劲称，阿里巴巴AI每天调用1万亿次，服务全球10亿人，日处理图像10亿张，日处理视频120万小时，日处理语音55万小时，在不知不觉中就成为了中国最大的AI公司。
同时，阿里巴巴首次披露人工智能的完整布局，在AI芯片、AI云服务、AI算法、AI平台、产业AI实现全线领先。
以智能音箱天猫精灵为中枢，阿里巴巴人工智能实验室正式发布“家庭大脑”，天猫精灵也将成为首款采用平头哥定制芯片的家用产品。
阿里人工智能实验室和平头哥共同定制开发的智能语音芯片TG6100N，在即将推出的音箱产品中使用。
同日公布的数据显示，天猫精灵已经接入了超过660家IoT平台，覆盖超过60个品类、900多个品牌、2亿可连接设备。
2.短短几年，阿里巴巴投资了超过5家芯片公司，分别是寒武纪、BarefootNetworks、深鉴、耐能（Kneron）以及翱捷科技（ASR）。
2018年4月，阿里收购中国大陆唯一的自主嵌入式CPUIPCore公司中天微。这都表明，阿里巴巴的芯片硬件战略不是仅仅布局那么简单。
在毕马威KPMG发布2018年全球科技创新报告中，对科技颠覆式创新者进行分析，阿里巴巴超越Facebook、亚马逊、谷歌等美国科技企业，成为全球最具颠覆能力科技企业。
3.有梦想就有目标，然后就有了眼光，加上公司这些年的高速发展积累的财力，也并没有把钱用在奖励员工去香港买豪宅，在一些关系整个国家、社会利益的科技研发方面提前布局不及成本的投入，百转千回之后到了收获期。
在正在开启的5G万物互联时代，软硬结合的发展将成为大多数互联网公司的选择，而包括阿里巴巴、谷歌、亚马逊等公司已经都形成了规模化效应，留给后来者的时间不多了。
在2019年9月阿里巴巴集团20周年年会上，马云说，「阿里巴巴今天已经变成一家技术公司。我们明明有很好的路可以走，却选择没有人走过的路，但又必须要去走的路。」
现在比较领先的人工智能公司有哪个？在应用层的中国人工智能公司按照领域划分包括：机器人：Geek+、Rokid、图灵机器人、优必选。自动驾驶：百度、天瞳威视、地平线机器人、驭势科技。
无人机：大疆、亿航、HoverCamera、零度智控。语音助手：百度、出门问问。商业智能：永洪科技、DataKM。
中国人工智能什么上市公司排前几名。
目前国内应该还没有专门研究人工智能的上市公司，只是有很多大的科技公司入足了人工智能领域，当然也有一些公司很早之前就开始进入这个领域，比如百度，科大讯飞等，随着人工智能技术的飞速发展肯定会有越来越多的人加入其中。
国内人工智能有哪些代表公司和产品？国内值得关注的人工智能公司有：百度、腾讯、阿里巴巴、搜狗等多家大型企业，他们被视作创新典范的人工智能企业。人工智能会带来社会变革，使得AI技术无处不在，渗透至各行各业。
下面简要介绍一下上述公司：1、百度人工智能是百度的核心战略，众多技术已达到国际水平。百度成立Apollo基金和DuerOS基金，推动中国AI的发展。
同时，赢得人工智能就能赢得未来也成为业内共识，因AI将会像水电一样成为基础设施，无处不在。2、腾讯腾讯面对人工智能，加速其创新脚步。
创建了人工智能实验室AILab，该实验室拥有50多位AI科学家及200多位AI应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，所开发的AI“绝艺”在今年围棋比赛中拿到了冠军，让AILab备受关注。
3、阿里巴巴阿里所成立的人工智能实验室，主要面向消费级的AI产品研发，包括近期备受关注的一款智能音箱产品就是出自该实验室，欲抢夺家庭控制入口。
另外，阿里旗下蚂蚁金服是金融科技典范，将人工智能引入至金融生活，包括近期刷爆朋友圈的阿里无人超市，就是蚂蚁金服所研发的。4、搜狗搜狗在IPO的版图重心不再是搜索、输入法和浏览器，而是依托人工智能。
并且向清华大学捐赠1.8亿元，一起成立了’天工智能计算研究院’。
随着中国科技的崛起，物联网、云计算、大数据和人工智能等技术与美国赛跑，中国更是处在高速成长阶段，尤其人工智能研究能力在全世界前列，国内以BAT为首的科技企业正走在AI的最前沿，与谷歌、微软等为主的美国科技巨头竞技，使得中美科技企业在这个没有硝烟的战场中异军突起。
人工智能未来发展前景好吗。我想了解这一行业有谁知道？。
人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：全球人工智能发展历程市场规模投融资数量、金额及轮次企业增长情况人才分布情况竞争格局等发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。
当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。
市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球——全球市场规模：2020年疫情影响下全球人工智能市场规模增速放缓基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。
全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。
IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。
——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球占比有所提升近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。
根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。
行业投融资情况：资本助力行业高速成长中国人工智能投资市场遥遥领先——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。
2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。
2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。
注：数据截止2021年11月底。——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先行业成长性较高从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。
其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。注：数据截止2021年11月底。
企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长主要分布在中美市场——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。
各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。
——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。
欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。
在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。
企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。
根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。
从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。
其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。
科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。
其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。
基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。
——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球中国进步空间巨大从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。
中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。
竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。
据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。
由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。
但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。
更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。