积极布局人工智能产业 各地出台政策竞跑“未来赛道”
央视网消息：中国积极布局人工智能产业，竞跑“未来赛道”。随着各行业、各领域对人工智能需求的日益增长，与实体经济深度融合的新模式不断涌现，形成了具有中国特色的研发体系和应用生态，引领着经济社会各领域从数字化、网络化向智能化跃升。近期，北京、上海、深圳等地纷纷出台相关政策举措，发挥自身特色优势创新“助跑”。
探索更多应用新业态新领域打造发展新高地
近期，各地出台政策举措力促人工智能发展。北京先后公布《加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案》和《促进通用人工智能创新发展的若干措施》。上海市在《加大力度支持民间投资发展若干政策措施》中提出，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。安徽提出，下一代人工智能领域优先探索深度学习、脑机接口、图像识别、语音识别、语音合成、机器翻译等场景。深圳发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案》。
哈工大（深圳）特聘校长助理计算与智能研究院院长张民：这个政策的出台对中国的人工智能、深圳的人工智能发展具有重大的推动作用。一方面算力的支持，还有一方面面向产业的应用研究的支持。
围绕核心要素资源侧重各地特色优势
各地相关人工智能举措各有侧重，北京侧重于人工智能核心软硬件的提升，上海注重激活民营资本投资人工智能，深圳则重视人工智能赋能千行百业。各地根据自身优势，围绕当地的经济特点，打造适合自身的人工智能发展道路。深圳作为工业信息化部第一批认定的人工智能创新应用先导区，在拓展探索布局更多应用业态方面走在全国前列。
深圳云天励飞技术股份有限公司副总裁罗忆：开发多模态的大模型，以我们自己算法芯片化的技术，包括完成自进化智能体的深圳智慧城市发展战略，通过人工智能技术和芯片技术赋能各行各业、各个领域，推动整个城市自进化、自学习。
成都从“促进人工智能算法发展”“推动人工智能能级提升”“构建人工智能产业生态”等角度出发，以直接资金补助的方式激励人工智能发展。在支持算法突破升级方面，符合条件的将给予最高1000万元经费支持。而贵州则加快建设面向全国的算力保障基地、国家数据生产要素流通核心枢纽，加快促进人工智能技术与经济社会发展深度融合。山东省产业体系完备、应用场景丰富，明确提出大力发展人工智能技术，建设人工智能创新发展试验区、创新应用先导区，不断放大人工智能技术的“赋能”效应。
近年来，中国人工智能快速发展，赋能经济社会成效显著，人工智能核心产业规模超过5000亿元人民币。
扶持政策密集出台 人工智能产业布局提速
当前，人工智能（AI）引领的新一轮技术变革加速演进，通用人工智能等领域不断涌现的颠覆性技术，正深刻改变着生产生活方式。在此背景下，各地积极布局人工智能产业，抢抓发展先机。
专家认为，人工智能等新兴产业代表科技创新和产业变革方向，是培育发展新动能、赢得竞争优势的关键领域，有利于持续引领经济平稳增长。同时，也要避免一哄而上、重复建设。
扶持政策密集出台
去年的中央经济工作会议提出，加快建设现代化产业体系，加快人工智能等前沿技术研发和应用推广。今年以来，多地在人工智能方面推出政策、谋划布局。
5月31日，深圳印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》，同步发布首批“城市+AI”应用场景清单，统筹设立规模1000亿元的人工智能基金群，着力打造国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，努力创建人工智能先锋城市。
北京日前也发布两项与人工智能有关的支持政策——《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023—2025年）》《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》。从鼓励与引导行业发展角度，围绕创新发展共性需求，进一步统筹资源，全面推动人工智能自主技术体系建设及产业生态发展。
上海市发展改革委近日印发《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》提出，充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设，提出推动“补需方”改革，支持高校、科研机构、国有企业通过政府采购、租用等方式使用民间投资的数据储存和算力资源；通过科技创新券支持民营企业租用算力、存储资源；推动政府部门租用民间投资专用算力支持大语义学习、元宇宙、时空底图等专业场景应用。
除一线城市外，多地还利用数据资源优势，把人工智能产业作为经济发展的重要抓手。贵州省大数据发展管理局副局长李刚表示，贵州将加快提升算力服务水平，推动公共数据资源高质量配置、高效益供给，促进人工智能技术与经济社会发展深度融合，推动人工智能技术应用场景创新，探索产业转型升级和数字综合建设新路子。
发展具备现实基础
人工智能发展有三大要素——算力、算法和数据。保障算力的充分供给是人工智能发展的根基。数据显示，北京、广东、浙江、上海等地的人工智能大模型数量最多，近3年人工智能服务器采购数量最高，表现出强相关性。此外，多地也在提供公共算力，补充快速增长的人工智能算力需求。
中国科学技术信息研究所党委书记、所长赵志耘介绍，人工智能大模型引领新一轮全球人工智能技术发展浪潮，大模型相关新研究、新产品竞相涌现。我国前期在人工智能领域的各项部署为大模型发展奠定了坚实基础，在政产学研各方共同推动下，建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，大模型研发呈现蓬勃发展态势。
“深圳很早就积极布局人工智能赛道，初步形成了产业链条完善、高端资源集聚、技术深度融合、应用逐步铺开的发展格局。”哈尔滨工业大学（深圳）二十一世纪中国研究中心研究员李想说。
在人工智能新技术与新场景的催生下，智能网联汽车行业在深圳蓬勃兴起。深圳市航盛电子股份有限公司董事长、总裁杨洪认为，智能科技的不断进步驱动汽车产业加速变革。近年来，航盛电子推出一系列智能座舱方案，希望为汽车产业提供更安全且出行体验更优的解决方案。
聚焦重点谋求突破
大模型技术推动人工智能实现跨越，未来仍有广阔的持续创新空间。赵志耘表示，中国经济社会高质量发展为大模型创新提供了丰富场景和数据基础，人工智能在我国发展潜力巨大。但同时，各地在布局人工智能产业时，应充分考虑地区特点和自身优势，聚焦重点和特色，避免重复建设带来的资源浪费等问题。
李想表示，人工智能是一个综合性学科，需要实现从技术端到应用端的全面、融合、创新发展。深圳此次发布的行动方案明确，人工智能产业不仅着眼于关键核心技术及领域发展，还将加强应用场景的拓展和创新能力。基于一系列政策举措的推出，深圳人工智能产业生态将进一步完善，成为赋能千行百业高质量发展的重要驱动力，由此创造出智能时代经济新模式、生活新体验、治理新方法。
深圳云天励飞技术股份有限公司副总裁郑文先介绍，多年来，公司聚焦“算法芯片化”和“端云协同”，打造了物联感知汇聚、算法赋能服务、知识图谱构建的全链式平台，构建起数字城市智能协同发展体系。公司今年着手组建大模型筹备组，致力于打造服务多场景多行业的大模型，以期为拓展行业应用、促进人工智能规模化产业化发展提供算法平台支持。
根据实施方案，北京将布局一批前沿项目，技术创新实现新引领；推动一批国产替代，技术攻坚取得新突破；构建一批产业方阵，产业能级完成新跃升；塑造一批示范标杆，场景赋能驱动新应用；营造一流创新环境，生态构建形成新成效。借力这“五新”布局，加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地，有力支撑北京国际科技创新中心建设。
我国发展人工智能产业扶持政策汇总
图片来源于摄图网
2015年以来，人工智能在国内获得快速发展，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。2019年，人工智能连续第三年出现在政府工作报告中，继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”关键词后，2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词。从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。
截至2019年7月国家层面人工智能政策汇总
1、2015年5月，《中国制造2025》
加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向;着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化。2.
2、2015年7月，《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》
将人工智能列为其11项重点行动之一。具体行动为：培育发展人工智能新兴产业;推进重点领域智能产品创新;提升终端产品智能化水平。主要目标是加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用。
3、2016年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》
加快信息网络新技术开发应用，重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智能技术，人工智能写入“十三五”规划纲要。
4、2016年4月，《机器人产业发展规划(2016-2020年)》
到2020年，自主品牌工业机器人年产量达到10万台，六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。服务机器人年销售收入超过300亿元;工业机器人主要技术指标达到国外同类产品水平;机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器等关键零部件取得重大突破。
5、2016年7月，《“十三五”国家科技创新规划》
发展新一代信息技术，其中人工智能方面，重点发展大数据驱动的类人智能技术方法，在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破。
6、2016年9月，《智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018年)》
重点发展智能穿戴设备、智能车载设备、智能医疗健康设备、智能服务机器人、工业级智能硬件设备等。
7、2016年11月，《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》
发展人工智能，培育人工智能产业生态，推动人工智能技术向各行业全面融合渗透。具体包括：加快人工智能支撑体系建设;推动人工智能技术在各领域应用，鼓励各行业加强与人工智能融合，逐步实现智能化升级。
8、2017年3月，《2017年政府工作报告》
“人工智能”首次被写入全国政府工作报告：一方面要加快培育新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等新兴产业，另一方面要应用大数据、云计算、物联网等技术加快改造提升传统产业，把发展智能制造作为主攻方向。
9、2017年7月，《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》
确定新一代人工智能发展三步走战略目标，人工智能上升为国家战略层面。到2020年，人工智能技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元;2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
10、2017年10月，十九大报告
人工智能写入十九大报告，将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。
11、2017年12月，《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》
从推动产业发展角度出发，结合“中国制造2025”，对《新一代人工智能发展规划》相关任务进行了细化和落实，以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推动人工智能和实体经济深度融合。
12、2018年3月，《2018年政府工作报告》
人工智能再次被列入政府工作报告：加强新一代人工智能研发应用;在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”;发展智能产业，拓展智能生活。
13、2018年4月，《高等学校人工智能创新行动计划》
到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局，高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破，人才培养和科学研究的优势进一步提升，并推动人工智能技术广泛应用。
14、2018年11月，《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》
通过在人工智能主要细分领域，选拔领头羊、先锋队，树立标杆企业，培育创新发展的主力军，加快我国人工智能产业与实体经济深度融合。
15、2019年3月，《2019年政府工作报告》
将人工智能升级为智能+，要推动传统产业改造提升，特别是要打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。要促进新兴产业加快发展，深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济。
16、2019年3月，《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》
把握新一代人工智能的发展特点，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。
17、2019年6月，《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》
突出了发展负责任的人工智能这一主题，强调了和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八条原则。
前瞻产业研究院致力提供统计调查、产业研究、产业申报、产业规划、产业转型升级、产业布局、空间规划、园区招商、产业落地运营、产业资本设计、产业大数据平台搭建等解决方案。
我国人工智能产业发展势头强劲 产业布局提速
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央视网消息：据中国信息通信研究院测算，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元人民币，我国人工智能产业生态正在逐步形成，产业布局也在提速。在昨天（6月26日）召开的世界互联网大会数字文明尼山对话上，与会代表认为，面对人工智能技术发展的突飞猛进，我们既要警惕它存在潜在的风险隐患，也要抓住它所带来的巨大机遇。
这里是位于浙江杭州桐庐县的一座矿山，虽然这段时间正是梅雨季，矿山的工程进度却没有受到任何影响，而这正是得益于传统机械装上了人工智能的“大脑”。工作人员在数公里开外的项目中心，只需要动动键盘和鼠标，就可以远程操控现场的无人挖掘机进行施工作业。
人工智能技术的应用不仅大大提高了传统行业的生产效率，更是让传统制造业变得更有市场竞争力。在杭州的这家丝绸生产企业，原来生产一条丝巾需要经过设计、打样、打印、固色等5至7个流程，而现在通过人工智能现场定制设计，数智化印花一体机开启即时生产，半个小时就可以拿到一条丝巾成品。
随着一批智能车间、智慧供应链等涌现，人工智能与实体经济迅速融合，有力推动各行各业数字化、智能化转型，孕育出一大批新产业新模式新业态。
科技部新一代人工智能发展研究中心近期发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，以“大数据+大算力+强算法”相结合的人工智能大模型，在中国正在得到迅猛发展，中国研发的大模型数量排名已居全球第二，仅次于美国，目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。