2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】人工智能技术创造的就业岗位有哪些
0分享至据报告，2020年人工智能技术将创造大量的就业岗位，并且机器人的兴起并非简单取代人类员工，而只是增强员工生产效率与任务处理能力。那么在2020年乃至更远的未来，我们将迎来哪些新职位？人工智能技术创造的就业岗位如下：机器训练师开发人工智能机器需要利用示例进行训练。对于生成、收集以及管理供人工智能训练所使用的相关数据，人才市场上将出现从入门到专业级别的新职业—AI训练师，从而完成这一领域所必需的机器学习任务。AI工程技术师目前人才市场上存在着严重的AI工程技术人才短缺状况，这导致美国的高级AI研究员的年薪中位数已经达到34万5千美元。从物理学到生物学，再到软件工程以及人工智能（特别是机器学习），企业对于具备分析能力与创造力的人才一直高度渴求。AI测试员与督导员开发团队及各类工具方案目前正致力于建立相关技术，以便更早发现错误、自动评估并进行代码纠正。然而，人工智能并不擅长常识性推理，而且可能仍需要很长一段时间才能真正获得完成此类任务的能力。在此之前，机器仍然需要人类测试员与督导员的帮助以搞定这类工作。软件测试人员在其中扮演着关键性角色，他们需要负责建模以进行工作流测试。护理员与社会工作者人们对于人情味与同情心的需求将永远存在。以人工智能为基础的医疗卫生正持续发展，具体包括自动医疗诊断等，这意味着发展中国家的民众将全面迎来其负担得起的现代医疗卫生服务。我们预计全球人均寿命将很快迎来提升（联合国预测，到2100年全球人均寿命将提升至81岁）—而这必将带来更为繁荣的老年人护理市场。尽管人工智能可以在很大程度上承担起重复性劳动与护理职责，从而帮助人们将精力集中在其它方向上，但人与人之间的交互与沟通在护理层面往往细微而关键，且其中的奥妙很难为人工智能所掌握。销售与市场宣传经理计算机缺乏同情心，但却拥有更强大的洞察力与预测力。因此，人工智能工具很可能将最终取代某些市场宣传与销售岗位。人工智能事实上更可能改变营销人员的工作方式，而非彻底取代他们。创业者在人工智能技术的推动下，创业者们终于迎来了新的历史性机遇。除了创建人工智能软件与解决方案所必需的人才之外，每一次技术革命都能够为人们带来更可观的发展空间。随着人们立足底层技术发现更多前进方向并追求更高的梦想，我们将见证创业活动的又一波强劲增长。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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人工智能，现在已被国家列入发展规划，国家提出了人工智能三步走的发展战略，现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此，在今后的发展当中，肯定是会越来越火热。
根据领英发布的全球人工智能人才分布显示，中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。
首先呢———————
我们先来了解一下人工智能细分的13个领域
第一当然就是我们YYDS的计算机视觉啦~ （仅代表个人观点）
计算机视觉图像识别（应用）这一类别下的企业主要从属于各行业的垂直细分行业，他们利用图像处理技术应用到各种具体的实际应用中，例如面部识别、图片识别、图像检索等等。
计算机视觉图像识别（平台）这一类型的企业主要提供分析图像采集和识别相关信息的底层支持技术解决方案，例如图像搜索平台的搭建等等。
深度学习机器学习（应用）这一类型的企业主要通过利用特定的学习算法，对已有的信息进行学习和操作以供某一特定领域使用。
深度学习机器学习（平台）这一类型的企业主要通过利用特定的学习算法，对已有的信息进行学习和操作以供某一特定领域使用。
自然语言处理这一类型的公司研发和搭建的算法主要用于处理人类语言输入，并将其转化为多种其他的表现形式，例如语音与文字的双向转换等等。
语音识别：这一类型的公司研发和搭建的算法主要用于处理人类语言输入，并将其转化为多种其他的表现形式，例如语音与文字的双向转换等等。
智能机器人：这一类型的公司主要研发能够利用经验学习并可以根据周围环境变化进行自主活动的机器人，例如家用机器人、销售机器人等等。
虚拟个人助理：这一类型的公司主要研发能够基于用户指令完成日常任务与服务的助理软件，例如个人助理APP和网络客服等等，帮助企业管理产品售后服务或负责管理私人日程安排等。
手势控制：这一类型的公司主要研发可以让用户通过手势与计算机交互的技术，例如让用户通过肢体动作控制游戏角色或者其他应用产品。
搜索引擎和协助过滤算法：这一类型的公司主要研发能够预测用户对电影、餐厅等偏好并依此做出个性化推荐的技术。在VentureCapital统计的86家企业中，这一类别的融资金额达1．47亿美元。
情景感知计算：这一类型的公司主要研发能够自动感知周围环境（位置、方向、光度、温度等）并基于感知到的信息进行自身调整的软件。
视频内容自动识别：这一类型的公司主要研发可将视频内容样本与源内容文件进行比较识别的技术，可以应用于识别用户上传视频与版权视频文件比较以检测是否侵权。
语音翻译：这一类型的公司主要研发可以识别人类语音并实时从一种语言翻译至另一种语言的技术，如视频谈话、网络研讨会或者网络直播的实时翻译。
人工智能就业方向前景人工智能的人才培养以研究生教育为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源，人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期，所以研究生学习人工智能还是有一个较好的就业，研究生的优势还是非常大的！
人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程，而且学的东西比较繁杂，从认知与神经科学、人工智能理论到人工智能平台与工具都要学。但学得好，就业前景也不错。
所以还在犹豫什么？有条件的话可以冲啦！
从科研院所到商业巨头和企业，各行各业都在开发引进人工智能，导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术，工资是绝对不会低的，不仅不会低，是非常高的。
因为目前在高端的人工智能领域方面，本专业的顶级人才非常缺乏，未来很长一段时间内，这个缺口仍然非常大。
首先是一般的人工智能工程师、年薪20万左右；
其次是人工智能专家，年薪在35万左右，但是需要有两年以上的工作经验；
再次是人工智能数据分析师，年薪大概有60万左右，需要3到5年的工作经验。
再来就是数据分析科学家，年薪80万左右。
最高级的就是人工智能科学家，年薪百万的大牛，需要8到10年的经验积累。
总体来说，人工智能专业的就业方向非常广阔~
悄悄说一嘴
小编有人工智能学习资料呀~
1、全新整理的300G人工智能网盘资料（机器学习算法、高等数学、pytorch深度学习全套课程，知识图谱、自然语言处理等）2、伊恩·古德费洛著作（花园书电子版)!3、AI人工智能:54份行业重磅报告汇总4、能写进简历的企业级项目实战。