人工智能何以促进未来教育发展
原标题：人工智能何以促进未来教育发展自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。
人工智能凸显创新人才发展挑战
作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。
人工智能催生新的知识生产方式
在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。
人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能
人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。
人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级
人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。
人工智能关乎强国战略目标实现
教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。
教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。
（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）
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关于印发《长沙市人工智能助推教师队伍建设试点工作实施方案（2023—2024）》的通知
各区县（市）教育局、市属各学校（单位）：
现将《长沙市人工智能助推教师队伍建设试点工作实施方案（2022—2024）》印发给你们，请认真组织实施。
长沙市教育局
2022年4月24日
长沙市人工智能助推教师队伍建设试点工作实施方案
（2022—2024）
以习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神为指导，认真贯彻落实全国教育大会精神和《中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》，按照教育部发布的《关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》（教师函〔2021〕13号）要求，结合我市“智慧教育示范区”建设，深入推进人工智能等新技术与教师队伍建设的融合，推动教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学，培养高素质专业化创新型教师队伍。为保证试点工作科学有效开展，特制定如下工作方案。
一、工作目标
通过开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作，建设和运用教师大数据，优化教师管理和评价，助推教师教育改革创新；构建人工智能技术在教育教学中的应用场景，提升教师智能教育素养，推动教育信息化融合创新发展，缓解教师结构性缺编。为在全国层面推进人工智能助推教师队伍建设行动积累经验，提供可参考的路径和方法。
二、工作机制
1． 工作机构
成立人工智能助推教师队伍建设领导小组和办公室。
领导小组
组 长：孙传贵
副组长：邓 芸、缪雅琴
领导小组下设试点办公室负责具体工作，办公室设长沙市教育局教师工作处，由教师工作处处长兼任办公室主任。办公室成员由长沙市教育局基础教育处、长沙教育学院、长沙市教育科学研究院、长沙市现代教育技术中心等部门、单位相关负责人组成。
人工智能助推教师队伍建设试点工作实行分级管理，市试点办负责统筹全市中等职业学校、高中学校和市直学校的试点工作；各区县（市）负责辖区内其他学校的试点工作。
2． 试点单位运行机制
分批次遴选6个信息技术与教育教学融合创新实验区、20所市级实验校。为学校开展人工智能助推教师发展创新应用提供市级经费支持。
3． 教师培养机制
以长沙教育学院、长沙市教科院、长沙市教育技术中心、试点区和试点校等单位为基础，成立“长沙市人工智能教育应用孵化工作坊”，实践教研训一体化教师培养模式。
三、工作内容
依托全国“智慧教育示范区”的创建，持续推进长沙教育新基建，进一步加强智慧教育基础设施和长沙智慧教育云平台建设，汇聚并完善各类教育应用和数据，实现全市教育大数据的过程化、可视化、智慧化管理，为教育教学服务。
我市主要开展人工智能助推教师队伍建设行动的如下试点工作：
（一）人工智能＋教师大数据支撑教师管理
1． 基础设施建设
新建教师征信系统、名优教师评选与考核系统、网络职称评审系统。基于人人通云平台升级名师工作室、名师农村工作站、名校长工作室网络空间。
2． 教师画像
动态采集教师各类数据，建模分析教师画像，为教师发展提供数据支持，助推区域教师水平提升。
3． 网络考核与评审
依托长沙智慧教育云平台试点名优教师遴选与考核、名师工作室（站）考核、网络职称评审等工作。
（二）人工智能助力教师成长
1． 基础设施建设
建设人工智能教师研修实验室，搭建教师网络研修平台，为教师智能研修提供技术支撑；确保每所试点校建立一个基于大数据、人工智能等新技术的智慧教室，支持教师开展各类教育教学应用实践；以长沙智慧学堂建设优化教育供给，全面提质数字资源；对接国家、省级资源平台，引进企业资源，开展区域及校本资源库建设，服务学生个性化学习需求和教师发展。
2． 教师培训
创新教师培养模式。在泛在学习环境下，创新教师培训方法和手段，利用数据分析教师的专业发展现状和实际需求，精准设计教师培训项目、方案和课程。
培养“种子教师”。借助工作坊开展“U—G—C—S”教师培养实践研究，即：委托国内知名高校（University）开展前期教师培训和工作指导；长沙市教育局（Government）提供政策和资金支持，出台实施办法，对试点区和试点校进行管理和考核；遴选长沙教育学院、长沙市教科院和长沙市现代教育技术中心等单位的骨干成员组成人工智能教育教学研究团队（community），开展常态化教研和培训；试点区和试点校（School）以智能助手应用为抓手开展教育教学实践，形成教研训三位一体的教师教育生态，培育“种子教师”。
以信息技术应用能力提升工程2.0为基础，分批分层分级开展“人工智能＋”教师队伍培训，提升教师智能教育素养，培养1000名信息技术专家型教师。
3． 教学应用
推进智能助手应用。广泛利用智能教育助手，开展全流程互动教学，对学生的学习轨迹进行伴随式数据采集，分析学生学习偏好、兴趣爱好、学习趋势、教学情况、学习能力分析等，精准推送学生需要的学习资源，因材施教实现个性化学习，实现规模化教育与个性化培养的有机结合，提高教学效率，促进教学方式和学习方式变革。
运用大数据支持教师减负增效。利用学校建成的智慧教室，对教师备课、授课等教学数据和学生的学习数据进行伴随式数据采集，全过程采集教师教学行为，跟踪学生学习表现，为教师教学行为改进提供建议和参考依据。帮助教师开展精准化教学，为教师减负，为教学赋能，探索利用平台系统，提升教师作业设计和点评能力，减轻学生作业负担。
提升“人人通学习空间”活跃度。名师工作室（站）依托人人通空间开展常态化混合式培训，基于研训数据绘制学员成长行为路径，为骨干教师和乡村教师培养及名师工作室（站）考核工作提供参考依据。鼓励全市教师利用“人人通学习空间”创设泛在学习环境，支持学生开展泛在学习。
遴选优质教学资源。开展智慧教育展评活动，采用先行示范，以赛促用等方式，遴选500个优质教学资源。
4．人工智能教育应用专项研究
将前沿理论与人工智能关键技术体系结合，以课题为抓手，开展理论与实践研究，以点带面，逐步普及，提高教师对新技术和人工智能的理解和应用能力。
（三）人工智能助力教育均衡发展
1． 基础设施建设
全面推进教育新基建，建设好“数字底座”，进一步优化智慧教育基础环境，完善教育资源公共服务体系，实现优质资源区域共享。对接国家和省、市数字教育资源公共服务体系，实现教师资源、学校资源和社会资源的汇聚共享。使用长沙市中小学人人通云平台及“长沙智慧学堂”，进一步扩大优质数字教育资源的共建共享。
2． 开展互联网＋教研
组建市级学科网络教研工作室和市级网络教研联盟，探索远程协同教研、基于大数据的精准教研、课例教研、混合教研等教研模式，推进校级教育教学合作交流。
3． 推进“三个课堂”
积极构建城乡教育发展共同体，采用N＋N互动教学模式推进“三个课堂”系统建设。建立网络联校协同体，通过专递课堂、名师课堂、名校网络课堂开展主校授课教师与跟班辅导教师结对帮扶。大力推进人人协同、人机协同的“双师课堂”改革，组织结对赛课、骨干示范、在线备课等，放大优秀教师效能，实现全学段多学科全覆盖同步教学，有效缓解教师结构性缺编问题。
四、工作进度
（一）试点启动阶段（2022年4月底前）
进行调研、论证，制定试点工作方案。成立人工智能助推教师队伍建设领导小组和试点办公室。印发工作方案，召开会议，明确目标、责任和试点内容。
（二）试点推进阶段（2022年4月—2023年12月）
1． 智能助手应用试点工作
第一阶段：以第一批试点区和试点校为基础开展试点工作
（1）基础建设。建设大数据、人工智能等技术支持的智慧教育环境，为开展试点工作做准备。
（2）遴选试点区和试点校。在全市范围内遴选试点区和试点校，为开展人工智能助力教育教学应用实践做准备。
（3）师资培训。开展智能助手教学应用骨干教师培训，培育“种子教师”。
（4）试点应用实践。试点区、试点校推进智能助手教学应用；现代教育中心根据实际情况提供必要的软、硬件设备和技术支持；教科院组织常态化教研，通过研讨课、示范课等推进智能助手教学应用活动开展；长沙教育学院基于教师网络研修平台，开展工作坊研修，及时发现问题、分析问题，推出针对性课程，辅助教师教学实践活动的开展；各级教师管理部门逐步推进教师的智能管理和评价。
第二阶段：开展第二批试点工作
组织专家针对试点区和试点校开展中期督导，总结阶段性经验，为后续工作的开展和改进提供依据，持续开展试点工作。
2． 人工智能＋教育大数据支持教师管理试点
借助长沙教育云平台开展卓越教师遴选与考核、职称评审试点工作。
3．开展人工智能助推教师队伍建设课题研究
（三）总结提升阶段（2024年1月—2024年12月）
持续推进人工智能教育应用，对试点工作进行全面总结，引入专家组进行试点评估，形成一批有价值有特色的理论与实践成果。
五、工作要求
（一）高度重视，加强领导
各区县（市）和学校要高度重视人工智能助推教师队伍建设工作，制定好工作方案，做好软硬件基础设施建设和技术团队建设，做到方案清楚，目标明确，责任落实。要加快推动信息技术与教育教学深度融合，进一步提升教师信息技术应用能力与研究能力。
（二）做好保障，统筹安排
制定《长沙市人工智能助推教师队伍建设试点区县（市）考核办法》《长沙市人工智能助推教师队伍建设试点校考核办法》，分年度考核和终期考核，以考核等第确定下拨经费。建立人工智能骨干成员培养制度，试点区和试点校管理办法，形成强有力的工作推进机制。
试点经费约为1100万元，分3年安排，每年度分别为计划金额的30％、40％和30％，通过全市中小学教师信息技术应用能力提升工程、智慧教育、信息技术专项等，为试点工作提供必要的项目经费。经费分配，试点区县（市）100万／个，试点校15万／个，研究培训经费200万。
（三）强化激励，扎实推进
建立人工智能应用探索和成果奖励表彰制度，定期开展人工智能应用教学竞赛、学术和成果交流等，表彰人工智能教育应用探索教学能手和名师，对试点工作扎实，有特色，出成果的单位予以绩效考核加分，形成有效的教师参与人工智能助推教育教学改革的激励机制和应用管理制度体系。
加强激励机制建设，将教师的智能教育培训研修以及日常教学应用等纳入考核指标，作为职称晋升和评先评优的重要依据。
（四）督导评价，确保实效
依据考核办法和管理办法，加强对试点单位的督导，保障工作推进和实际成效。组织专家组和工作组对试点单位进行跟踪和阶段性评价，及时发现问题、纠正问题。市和区县（市）教育局对试点区、试点校和相关单位、个人进行考核评价与表彰，确保试点工作切实有效开展。
人工智能，赋能教师队伍建设
为深入推进人工智能等新技术与教师队伍建设的融合，教育部分批启动了人工智能助推教师队伍建设试点工作。推进人工智能与教育教学深度融合，无疑是赋能教师专业发展、深化教师评价改革、推动教师队伍建设的有力抓手。在试点工作推进过程中，一批试点学校或区域在利用人工智能助推教师队伍高质量发展方面作出了卓有成效的探索。我们选取北京大学等6个试点的成果概要展示，以供参考。
北京大学：提升教师数字素养与应用能力
在人工智能助推教师队伍建设试点工作中，北京大学通过组织培训、资助专项课题等方式提升教师的数字素养与应用能力，具体举措与成效分为以下四个方面。
一是开展人工智能助推教师队伍建设及数字人文的专题培训。
北京大学通过邀请人工智能相关领域的专家学者，研讨了关于教育发展的数字化智能化、人工智能驱动下的教育创新与应用等具体内容，累计有上千人次的北京大学一线教师通过线上线下相结合的方式参与了培训活动。目前北京大学正在积极推进与剑桥大学的合作，探索数字化、智能化等新技术对未来教育的影响和改变，致力于促进基于教学实践的研究和全球范围产学研的交流合作。
二是建设支撑教师培训的专门研修平台和学习资源。
为进一步做好教师培训工作，方便教师研修和学习，北京大学在2022年春季学期部署建设了北大培训平台。该平台不仅为教师线上参与直播培训或回看录播提供了便利，也为教师的长期研修提供了丰富的学习资源。同时该平台将自动记录教师的研修数据，为教师的研修情况提供数据支撑。
三是遴选人工智能研究与应用方面基础好的院系和实验室进行先行先试。
以大数据、人工智能为代表的数字技术在北京大学的人文、考古、医学、化学材料等学科领域有了很好的建设基础，并取得了一定成效，促进了信息技术对传统学科的赋能升级。
比如在数字人文领域，为了打造智能时代的数字工具和研究平台，北京大学积极加快推进建设哲学社会科学数据库、古籍智能整理系统、古典文献大数据分析平台、历代目录集成可视化系统、儒家学术史知识图谱平台、历代年谱GIS可视化平台等支撑平台，以新兴技术重构和利用经典文献形成新的研究契机。
四是在全校范围内培育孵化人工智能改进教学的应用案例。
北京大学启动了“北京大学人工智能助推课程建设项目”，作为人工智能助推教师队伍建设的子项目。学校在全校范围内征集了56门课程进行人工智能等技术促进教育教学改革的实践，旨在提高教师的信息化教学能力，促进人工智能与教育教学的深度融合。
同时，北京大学还积极推进教师大数据建设与应用。北京大学教师教学档案袋平台是实现教师数据的融合共享、机构协同创新的重要平台系统。教师教学档案袋平台还在持续建设中，正逐渐探索尝试纳入人工智能技术，在持续积累教师数据基础上进行数据挖掘，建立教师画像，为教师发展提供有针对性的资源和服务，加强教师教育。该平台除了为教师教育和发展提供支持，还要构建基于数据、面向过程的教师评价新模式，充分发挥大数据的优势，创新教师评价工具、优化评价管理、提升评价质量和拓展评价结果。
华东师范大学：深度融合人工智能与教育教学
以自身的特色和优势为基础，聚焦人工智能助推高校教师、师范生、中小学教师围绕育人联动发展的追求，华东师范大学经过5年的努力，将在师资队伍、人才培养、环境建设、教育范式、社会服务等方面实现全面革新。
面向师范生，学校在人工智能助推教师队伍建设行动中推动了以下几个方面的工作。
打造“一平五端”实训生态平台，实现过程性智能测评。基于见习、研习、实习三习一体化的教师教育实践体系，打造线上线下相融合的“一平五端”教学能力实训生态平台，包括一个教师教育实训教学一体化平台，以及电子资源端、移动听评课端、教育实习端、课堂互动端、数据管理端等五个数字端。
构建微型认证标准与规范体系，推动能力本位的培养。在牵头研制的《中小学教师信息技术应用能力标准》和《师范生信息化教学能力标准》基础上，学校聚焦基础教育教学的核心环节与关键能力，创造性研制了师范生教学能力评价体系以及《师范生课堂教学能力微认证体系》等师范生系列标准与规范。
研制师范生智能素养框架，夯实新时代教师必备能力。对于师范生智能教育素养这一新时代教师需要必备的基础能力，学校组织专家团队研制了师范生智能教育素养框架，框架共有13项能力，制定了对应的课程体系框架并绘制了学校已开课程的课程谱系。
面向中小学教师，学校统筹多学科、联动基础教育学校与企业，探索“智能工具支撑、能力素养提升、发展模式变革”的发展路径，现已产生了一批阶段性成果。
智能工具做支撑，逐步构建智能化支持体系。学校统筹计算机科学、教育学等优势学科成立上海智能教育研究院，聚焦“学—教—评—管”等教育环节痛点问题开展基础研究和应用研究，确定了三维自适应学习、高质量课堂诊断与改进、核心素养导向的智能评价等五个重点研究方向，推动快乐机器人、作文评阅机器人、虚拟仿真实验、游戏化学习等四项工程应用落地。同时面向多个学科开发应用场景，研发应用产品。
课程重塑为途径，精准提升教师关键素养。学校聚焦教育数字化转型对教师队伍建设的新要求，着力打造“教育数字化转型中的教师关键能力培养计划”，从“精准教学中的数据决策力”“跨学科教学中的融合设计力”“智能环境中的创新应用力”三个专项出发，助力中小学教师在数据决策、跨学科教学设计与实施、人工智能教育应用等能力方面形成突破。
模式变革做引领，形成面上辐射的成熟经验。学校在“人工智能助推教师队伍建设项目”推进过程中，逐渐探索、形成了“高校—企业—学校”为主体的智能教育共同体模式和“共学、共研、共创”为路径的能力提升模式。
面向高校教师，学校激发他们进行教学改革的意愿，同时着力提升教师智能素养。一是制度建设为保障，有力推进智能教育产学研。二是梯度指导为支撑，渐次提升智能教育素养。三是课程重塑为挑战，做实智能教育育人主阵地。四是专项研究搭平台，构建智能教育教学环境。
华中师范大学：构建“人工智能+教师教育”新体系
华中师范大学于2021年启动实施人工智能助推教师队伍建设行动试点工作，基于学校人工智能助推教师队伍建设行动试点工作在标准、工具、模式、应用及服务上的需求，稳步推进“五大任务”，已取得一定进展。
教师素养刻画与课程资源建设评估。华中师大于2020年11月获得国家标准立项研制信息素养国家标准，以此形成了一系列教师信息素养评价指标、模型、工具和系统，并于2021年启动教师数字画像评价指标体系研究，打造以数据为基础的教师数字画像和多元评价体系，从师德修养、专业知识、教学能力、教研能力、育人能力、社会影响和多方评价等维度动态描述教师数字画像，为教师工作减负、专业发展赋能。
智能化环境建设与平台工具研发。建成“人工智能+教师教育”综合实验实训平台，全面支撑教师职前职后一体化培养，覆盖教学、教研和培训多个领域。推进智慧教育环境提速升级，研发支撑创新教学的“小雅平台”。学校自主研发了云端一体化智能教育SPOC平台——“小雅”，构建了课程知识图谱、智能问答、智能推荐等多个智能模块，支持教学数据的伴随式采集和数据驱动的分析，实现了教学理论具象化、教学设计标准化、教学行为数据化、教师评价精准化，全面促进大数据、人工智能等新兴技术与教育教学的深度融合。
智能教学与研修模式创新。针对基础教育传统教研模式组织难、协调难和研修数据采集难等问题，学校推进“互联网+大数据+人工智能+教师研修”深度融合，探索形成了线上线下相结合的课例研修模式、教师工作坊支持的主题研修模式、混合学习环境下的微课题研修模式、直播课堂支持的同侪研修模式等四种研修新模式。利用信息技术对基础教育教师教学数据进行分析，生成精准、高效的课堂教学AI报告，包括课堂师生行为报告、课堂参与度数据图等。
人工智能支撑师范生职前职后一体化培养。为营造更真实的实训环境，提升师范生“三字一话”能力水平，学校建设了智慧书写教室和智能化普通话训测中心，建设云课堂“师范生技能培养”课程，师范生可以随时随地获取专业技能比赛、优秀作品等资源。建设数字化教师教育资源，探索建立“模拟小课堂”“微格技能小组”等小班化教学与实践制度。开展“人工智能+”名师课堂创新应用，如开展师范生与国培教师的云端对话以及国培骨干教师优质课程展示活动等，并录制国培骨干教师优质课及微讲座、中学名校名师论坛资源等。
人工智能助推乡村教师教学能力提升。构建“三个课堂+AI”的“开好课”模式。针对乡村薄弱学校的教与学问题，探索“三个课堂+AI”创新实践，利用“专递课堂+AI”赋能学生的自主学习，“名师课堂+AI”赋能教师的专业发展，“名校网络课堂+AI”促进优质资源和自适应的汇聚。同时，面向中西部开展人工智能助推教师队伍建设专项培训。
东北大学：全面提升教师信息素养
东北大学自入选教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点高校以来，将人工智能助推教师队伍建设作为“十四五”发展规划重点内容和学校教育信息化重点工作予以高度重视，着力提升教师素养，建设创新团队，赋能教师队伍评价改革。
实施教师信息素养提升计划。学校制订教师信息素养提升计划，对标新时代高素质专业化创新型教师队伍建设，以智能技术为手段，建立满足教师职业生涯发展全程支撑、全面覆盖的教师教育培训架构和课程体系。学校2021年底出台《东北大学教职工培训规定》，结合教师成长特点与发展需求分类组织教育技术培训，将人工智能素养提升作为重要内容纳入教师培训制度安排。教育技术培训结合现代教育技术发展趋势，以信息技术提升课程教学质量和水平为出发点，围绕在线开放课程的现状与展望、混合式教学改革、在线教育工具改进传统课堂教学等内容组织了52学时的培训。
重点支持人工智能领域教师队伍建设。围绕“人工智能”研究领域，学校通过实施“创新团队建设工程”“协议年薪制岗位聘任”“长聘教师岗位聘任”等举措，加大力度重点支持“人工智能”研究领域特色鲜明、创新活力强、研究方向明确、引领学科跨越式发展的高水平创新团队，如“工业互联网与工业人工智能驱动的智能化管理与控制系统团队”和“工业智能与系统优化团队”等；在工业人工智能领域布局发展，建设“工业人工智能研究院”“人工智能与大数据科学中心”“智能电气科学与技术研究院”等多个重要科技基地，为实现未来国家级优秀学术领军人才的培养以及新兴优势学科方向的确立奠定重要基础。学校鼓励教师开展自由探索，开拓新的研究方向，打破学科专业壁垒。建立有利于学科交叉融合的学术评价和成果认定机制，优化学科交叉领域资源配置，瞄准科技前沿和关键领域，重点支持人工智能、智能制造与装备、深地深空、新能源及储能、新材料等研究方向的交叉融合，推动创新团队及所在学科实现跨越式发展。
大数据支撑教师评价改革。学校利用大数据采集和学习分析技术，对教师教学、科研等育人各环节数据进行深度分析，在职称晋升、聘期考核、团队遴选等工作中，充分利用大数据采集和全球引文数据库（Scopus数据库），对教师及所在团队在教育教学、科学研究、学术影响力等方面进行深度分析，探索建立包含第三方客观数据源分析评价在内的综合测评体系，全面了解教师的科研现状及发展趋势，利用Scival科研分析管理工具，查阅科研绩效分析、学科前沿分析、国际合作程度等，为教师及团队发展评价提供数据支撑。
北京市海淀区：信息技术支持教师进阶发展
北京市海淀区作为教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点区，充分利用互联网、人工智能、大数据、5G等新一代信息技术优势，聚焦高质量教师队伍建设关键问题，启动实施“海淀区人工智能助推教师队伍高质量一体化发展”试点。
一是推进智能教育新型基础设施建设，加快构建智能环境。海淀区系统推进智慧型教师研修中心——海淀区教师进修学校新校区智慧校园建设，启动远程互动教室、沉浸式演播厅等创新研修空间建设。
应用全方位支持教师混合式研修的海淀教研平台，该平台目前可以实现课程发布、自主选学、记录研修、学分认定等全过程信息化管理，留存研讨过程中的结构化资源。同时，配合在线研修建设了结构合理、内容优质、丰富多样的课程资源库。
二是探索技术赋能的教与学方式变革，促进课堂教学提质。开展三类“双师课堂”模式探索，走出教师柔性交流新路径。以优质资源的重新配置为导向，系统规划了双师教学实施方案，组建稳定的双师协作伙伴关系。构建了适用于线下教学场景的“1+1协作直播”的双师课堂，适用于线上线下混合教学场景的基于“名师微课”的双师课堂等。
同时，开展促进学生自主学习的混合式教学模式研究与实践，研发调研工具，做好中小学线上教学指导。同时，凝练基于混合式教学设计与实施的典型经验，积累了优质的教学设计案例、教学课例、活动方案、教学工具等素材和资源。此外，探索基于大数据的精准教学模式，依托智能学习终端积极开展“基于在线学习行为数据的精准教学”和“基于学生学业水平的精准教学”两类实践。
三是提升教师作业设计与实施能力，助力“双减”政策落地。
建立学校作业网络系统和智慧作业方案，分学段探索技术支持下的分层、弹性和个性化作业的设计、布置与反馈路径与方法；探索了系统设计、课题研究与项目试点相结合的作业提质行动新模式。
四是开展人工智能支持的联合教研，促进教师一体化成长。开展65场“海淀‘大教研’之一体化联研”系列实践，开展三种类型的人工智能支持的联合教研实践，包括课例载体的联合教研、学科学术研讨类的联合教研、复习和命题为主导的联合教研，沉淀出一套可迁移的技术助力的联合教研典型工具和模式，积累并共享数字化学习资源。
五是建设数据支持的“精准培训”体系，支持教师进阶发展。面向全区中小学教师开展海淀区“十四五”时期教师培训现状及需求调研，基于全区教师培训需求的精准挖掘与分析，科学合理设计进阶培训课程。依托海淀教研平台开展线上线下相结合的新任教师培训、骨干教师研修、名师培养特色专题活动。研制“海淀区卓越教师专业素养标准及理想行为模型”，借助大数据手段建立教师成长过程评价与追踪机制，为下一阶段进一步探索教师“数字画像”、支持教师进阶发展提供依据。
上海市宝山区：打造“未来宝”数字基座
上海市宝山区自获批教育部人工智能助推教师队伍建设试点区一年来，聚焦教师队伍高质量发展，通过教育教学模式变革及育人方式转型，着力培养高素质创新型“未来教师”。
建设宝山教育数字基座，提供教师专业发展数字化支撑。针对教师信息化教学创新能力不足、薄弱学校教师应用能力水平低、教师机械性与事务性工作繁重等问题，宝山区建立“未来宝”数字基座，依托基座组织中心、应用中心、数据中心、消息中心、物联中心的五大核心能力，整区推进教师智能助手常态化应用，缩小校际数字鸿沟，优化数字化教学环境，整体提升全区教师信息素养，初步形成“未来宝”数字基座赋能教师队伍建设的新路径、新模式。一是基于组织中心能力，提供组织架构支撑。二是基于应用中心能力，赋能学校教育教学和管理服务。三是基于数据中心能力，实现人少跑路而让数据多跑路。四是基于消息中心能力，实现师生人员互联互通。五是形成三大“虚拟学校”方案，有力支撑疫情防控期间的教育教学。
推进“三个课堂”建设，探索缓解教师结构性缺编新路径。聚焦公平均衡，针对优质师资不足、薄弱学校教师教学水平不高、区域内校际差距大等现实难题，宝山区开展了智慧同侪课堂，利用5G、大数据、人工智能等新技术连通课堂，实现教师同步备课、同步上课、同步教研、同步研训以及同步课后延时服务，教师“智能手拉手”形成“1位教师+1个云端合作团队”的网络共同体，破解跨学科教学、教师单兵作战等难点，缓解教师结构性缺编难题，扩大优质师资辐射范围，同时提升教师教学实践与创新能力。
落实“双减”政策，探索人工智能支持的教学新形态。针对师生负担重、教学效率低、标准化教学模式难以兼顾学生个性化发展等问题，宝山区探索了人工智能支持的教学新形态。立足“双减”“双新”政策背景，以“两个减少、一个增加”为目标（即教师低智慧重复劳动减少，学生学习负担减少，学习效能提高），在基础教育全学段开展区域基于知识图谱的“智适应”学习系统的开发实践与应用推广，开发运用学科“智适应”学习系统，优化区域“未来宝”智能助教系统和智能学伴系统，助推个性化教学实践；通过资源建设，逐步实现智慧同侪课堂常态化应用，项目驱动、研用一体，助推教师教研模式创新，培养一批具有数字化素养的各学科应用型教师。
推进教师专业能力与需求评测，探索教师专业发展新模式。在教师专业发展方面，针对部分教师专业发展意识淡漠、职业倦怠，新教师对专业前景和发展方向把握不准以及教师教育与专业成长模式单一等问题，宝山区构建了教师画像和智能导航系统，依据教师职业生涯发展阶段特点，总结提炼优秀教师成长模型，借助智能技术给予教师适当、适时的协助，发掘教师潜能，为教师专业发展持续续航。
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来源丨中国教师报
编辑丨梁欢
编审丨郭文君
关于开展首批人工智能教育实验学校创建工作的通知
各县（市、区）教育局（社会事业局）、浙南产业集聚区文教体局，市局直属各学校（单位）：
为贯彻国务院《新一代人工智能发展规划》和教育部《教育信息化2.0行动计划》精神，落实《温州创客教育2.0和人工智能教育五年行动计划》建设任务，进一步迭代提升温州创客教育2.0，推进并普及基础教育阶段人工智能相关课程开设，培养中小学生科创精神和科创水平，经研究，决定启动温州市首批人工智能教育实验学校创建工作。现将有关事项通知如下：
一、创建目标
全市创建首批人工智能教育实验学校177所（包括首批示范校30所）。
二、申报对象
全市中小学校、幼儿园（含学生综合实践基地学校）。
三、创建要求
温州市首批人工智能教育实验学校创建周期原则上为2年。项目申报以校为主；也鼓励学区、集团校内部，跨学校合作推进。在学校自愿申报的基础上遴选具备创建条件的学校，参与人工智能实验学校的创评。
四、创建内容
（一）制度保障
学校要有积极改革探索的愿望，校长及学校核心管理团队具备先进办学理念和改革思路，有明确清晰的人工智能教育发展规划，成立人工智能教研组，建立健全各种保障制度和措施，推进人工智能教育的发展。
（二）落实场地
建设专用或兼用人工智能教育实验室，逐步配备相关软硬件器材。校区班级数24个以上，需建有专用人工智能教育实验室（总面积60平方米以上，学生操作电脑10台以上，无线网络覆盖）；校区班级数24个以下，可与学生机房兼用作为人工智能教育实验室。
（三）配齐师资
组建3人以上的师资团队，团队内专兼职教师参加过教研、师训、技术等部门组织的人工智能教育专题培训，或有相关教育教学研究成果、专题讲座等经历。
（四）开设课程
落实普及性的信息技术课程中人工智能与编程教学内容，并开设一定数量的人工智能类拓展（选修）性课程。幼儿园可根据实际情况，开设适合幼儿类的人工智能课程。
（五）组织活动
每学年至少组织开展一次师生校园人工智能学习交流活动，动员学生积极参加县级以上的人工智能类评比活动，并指导参赛作品的研发。县（市、区）择优推荐参加市“双创”节、创客文化节、科创春“玩”等活动。
五、实施过程
（一）申请
有意愿的学校填写并上报《温州市首批人工智能实验学校创建申报表》（附件2）。县（市、区）教育技术中心牵头并联合研训机构，对学校方案进行初审，根据推荐名额，汇总材料统一报送，市直学校直接报送到市教育技术中心。请于5月10日前报送到邮箱：490622660@qq.com。市教育局将组织评审，将创建发展计划合理、基础良好的学校，确定为“温州市首批人工智能教育试点校”。
（二）创建
试点校根据创建目标、创建内容与措施，落实人工智能教育实验学校的创建工作。县（市、区）信息化主管部门提供器材与技术支持，市教育技术中心将联合市教研院、市教师教育院对试点校在入校指导、师资培养、资源建设等方面予以支持，积极调动政府、企业、学校多方协同，进一步推动人工智能实验学校全面开展建设。
（三）评审
2022年下半年进行验收评审（另行发文）。各县（市、区）教育技术中心负责全部试点校的验收、评估以及人工智能教育示范校的推荐工作，市教育技术中心进行试点校抽查以及示范校验收、评估工作。评审合格认定为人工智能教育实验学校，评审优秀认定为人工智能教育示范校并由市教育局予以发文。对于积极组织开展实验学校申报和指导工作、成效显著的县（市、区），根据年度创建完成度和质量给予评定创建工作先进集体。
六、联系方式
联系人：市教育技术中心林春，电话：0577-88291870，手机（钉钉）：13868310955。人工智能教育推进钉钉群：
附件：1.温州市首批人工智能教育实验学校创建县市区推荐名额
2.温州市人工智能教育实验学校申报表
3.温州市人工智能教育实验学校申报汇总表
温州市教育局办公室
2021年4月23日
附件下载1.doc附件下载2.doc附件下载3.doc
宁夏人工智能助推教师队伍建设行动试点工作纪实—中国教育信息化网ICTEDU
摘要2018年，教育部批准宁夏建设全国“互联网+教育”示范区和人工智能助推教师队伍建设行动试点，为宁夏纾解困局指明了方向、增添了信心、注入了动能。
人工智能作为科技变革的新引擎、产业变革的核心驱动力，广泛运用于教育领域，对教育改革发展产生了深刻影响。宁夏地处西北腹地，优质教育资源短缺，教育发展不平衡，特别是教师结构性短缺、优秀教师数量不足的问题，始终制约着教育高质量发展。2018年，教育部批准宁夏建设全国“互联网+教育”示范区和人工智能助推教师队伍建设行动试点，为宁夏纾解困局指明了方向、增添了信心、注入了动能。近年来，宁夏深入学习贯彻习近平总书记关于教育和人工智能的重要论述，着眼于未来教师队伍建设改革趋势，围绕人工智能助推教师管理优化、教师教育改革、教育教学创新、教育精准扶贫的四大目标，实施六大行动，实现教师队伍建设与人工智能全面融合，形成了教师人人想用、人人会用、人人用好人工智能技术的喜人局面，初步打造了人工智能助推教师队伍建设的宁夏模式。
教师智能研修全员覆盖
实施教师智能研修行动。升级宁夏教师网络研修平台，对教师知识结构、能力结构、心理状况和发展诉求等进行全面测评，精准设计培训项目和课程。全区100%的教师在宁夏教育云注册使用“人人通学习空间”，开展线上线下混合式研修，实现教师人人、处处、时时可学。建立菜单式研修模式,推动智能化培训选学、课程推送和成效评价，分层分级重点培训人工智能技术发展应用。建设人工智能教师研修实验教室，广泛开展人工智能示范教学、模拟教学、情景仿真智能教育专项教研、教学实践课题研究探索、教师智能教育体验锻炼等活动，累计培训教师10万余人次。率先在全国以省为单位建设教师信息素养网络测评系统，每年定期组织全区校长、教研员和教师参加测评，根据测评结果进行精准培训。人工智能前沿理论、智能体验、授课方法、关键技术、教学研究和教学项目开发等培训实现全覆盖，教师对人工智能等新技术应用能力普遍提高。
教师智能助手广泛应用
实施教师智能助手应用行动。率先在全国以省为单位建设教育云，汇集各级各类优质教育资源2500多万件，智能应用涵盖课堂教学、网络教研、学校管理、家校共育、在线学习等各个领域。遴选基础较好的4个市县作为实验地区、2所高校作为教师培养实验校、15所中小学校作为人工智能应用实验校，建成一批AR/VR教室，引入人机对话等智能教学资源，编制校本教材，开展系统的人工智能教育。95%的教师已熟练掌握智能助手，极大丰富了师生互动体验，提升了课堂效率。在疫情防控的关键时期，宁夏率先全国以省为单位开通“空中课堂”，组织1100名优秀教师利用网络新技术和智能APP录制播放视频课程，累计访问量超过3亿人次，学生在线提交作业超过1亿份，有力确保了“停课不停学”，学生家长和社会各界纷纷点赞。
智能教育素养显着提升
实施“种子”教师智能教育素养提升行动。推行“十百千万”领航人才培育工程，开展优秀校长智能教育领导力和骨干教师智能教学能力培育专项研修，汇聚全国人工智能领域专家，建立专家团队包县包校指导机制，组建区、市、县三级名师工作室，为智能教育开展培养了一大批“领头雁”。建立应用激励机制，将参加人工智能教学应用作为教师转正定级、绩效考核、职称晋升、评先评优的重要依据，极大地激发了教师参与骨干研修的积极性和主动性。在全国“一师一优课，一课一名师”活动中，宁夏教师晒课35万节，晒课率达到100%，近两年部级优课获奖率位居全国第一。5个县（区）和27所学校被教育部评为全国教育信息化应用优秀典型案例。
教师智能管理全面升级
实施教师大数据建设与应用行动。建设宁夏教育大数据中心，制定教育大数据、学校画像和平台接入等标准，打造教育智能管理驾驶舱。建立教师数字画像，通过人工智能技术对教师教学行为、学习发展、师德师风等数据进行科学分析，教师教学行为、专业水平、教学研究等评价的精准化和智能化水平大幅提升。建设智慧党建思政平台，打造网上教师党员之家、辅导员之家、少先队之家，建设德育“空中课堂”，组织教师全员开展“线上升旗仪式”，全区师生“同上一堂思政课”，推进“一周一堂精品德育课”覆盖基础教育全学段，倾力打造网络铸魂育人品牌，初步形成了全员全过程全方位育人大格局。
智能帮扶助推教育公平
实施智能帮扶贫困地区教师行动。推进全区学校网络200M带宽接入、多媒体教学设备、在线互动教室全覆盖，制定《中小学“三个课堂”建设与应用指南》，建设宁夏教育云在线互动课堂平台，86%的贫困地区学校与全区优质学校和北京、上海、江苏、浙江等省市1000多所高水平学校结对共建，78%的城乡教师实现智能“手拉手”，建立远程同步智能课堂，常态化开展“一托二”互动教学和教研活动4万多次，实现了同步备课、同步上课、同步辅导，促进了师师融合、生生融合、师生融合，累计开课30多万节，惠及学生60余万人，有效缓解了偏远农村学校思政、英语、音体美教师结构性短缺、开不齐开不足开不好国家规定课程的问题。
未来教师培养提质创新
实施未来教师培养创新行动。在宁夏大学和宁夏师范学院建立教师教育创新基地，探索培养适应人工智能等新技术挑战的教师。宁夏大学与清华大学、北京师范大学、华中师范大学等高等院校和人工智能骨干企业联合建设人工智能教育研究中心，开展“人工智能+”理论研究、教育实验、应用创新等智能教育探索。宁夏师范学院目前已建成国家级普通话训练测试系统、高清微格教学训练系统、师范生三笔字训练与自动测试系统、师范生远程观摩学习系统等人工智能+教师教育平台。语音图像识别、可穿戴设备虚拟现实成像技术在内的众多智能设备和技术在师范生培养中得到广泛应用。
满眼生机转化钧,天工人巧日争新。宁夏构建了“云-网-端”一体化服务体系，使所有教师在“一朵云”上创新教育教学，在“一张网”上开展专业研修，在“一块屏”上实现资源共享，教师队伍建设已经进入了人工智能“大连接”“大交互”“大协同”的新时代，正在以崭新的面貌引领宁夏教育高质量发展！