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《人工智能导论》期末复习二、三 人工智能导论参考文献有哪些

《人工智能导论》期末复习二、三

《人工智能导论(第5版)》王万良

第二章  知识表示与知识图谱

2.1 知识与知识表示的概念

一、什么是知识?有哪些特性?

1、知识:在长期的生活及社会实践中、在科学研究及实验中积累起来的对客观世界的认识与经验。人们把实践中获得的信息关联在一起,就形成了知识。知识反映了客观世界中事物之间的关系,不同事物或者相同事物间的不同关系形成了不同的知识。

2、特性:(1)相对正确性(2)不确定性(3)可表示性与可利用性

二、什么是知识表示?如何选择知识表示方法?

1、知识的表示:将人类知识形式化或者模型化。

2、知识表示方法的原则:

(1)充分表示领域知识。

(2)有利于对知识的利用。

(3)便于对知识的组织、维护与管理。

(4)便于理解与实现。

2.2 一阶谓词逻辑表示法

一、命题?

一个非真即假的陈述句

eg.“3

清华大学出版社

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本书全面介绍了人工智能的基本技术,目标是用通俗易懂的方法帮助读者构建完整的人工智能知识体系,为后续的深入学习打下基础。本书共分为10章,内容包括人工智能概述、知识表示、搜索技术、机器学习、深度学习、自然语言处理、机器人及智能控制等。本书适合高职高专和应用型本科,作为非人工智能专业的选修课和人工智能专业的导论课教材。也适合作为人工智能技术爱好者的入门书。

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前言人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但它能像人那样思考,也可能超过人的智能。人工智能是计算机学科的一个分支,20世纪70年代以来被称为世界三大尖端技术(空间技术、能源技术、人工智能)之一。也被认为是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近30年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,在理论和实践上都已自成系统。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能在计算机领域内,得到了更为广泛的重视,并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统中得到应用。本书系统讨论了人工智能的技术基础,几乎涵盖了人工智能领域的大多数热点和前沿问题。希望通过本书能够增进人工智能领域跨学科的思考、交流和探讨。本书以朴素的语言和浅显的例子,以图文并茂的形式,向读者生动展示了新一代人工智能的专业知识。本书特点如下。(1)趣味性。把抽象的概念形象化,让学生有体验感,有吸引力。(2)先进性。科技进步瞬息万变,通过辅助材料让学生实时了解世界、企业最新技术动态和人才需求动态,对于经典的人工智能技术没有过多介绍。(3)针对性。因为本书是面向全专业学生的,所以知识点根据不同专业进行了有针对性地解释。(4)系统性。教材内容按人工智能知识体系安排:问题求解、知识与推理、学习与发现、感知与理解、系统与建造。每章提供了习题和实验,用于检查学生对知识的掌握程度。本书可作为人工智能相关专业的基础平台课或通识课程教材。由于笔者专业领域和视野有限,本书很难做到面面俱到,也不免有错漏或不当之处,敬请读者批评指正。《人工智能概论》编写组2021年2月

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