人工智能赋能高等教育新变革—中国教育信息化网ICTEDU
摘要国务院2017年印发了《新一代人工智能发展规划》，标志着人工智能作为产业变革的核心驱动力和引领未来的战略技术，已上升为国家战略。
国务院2017年印发了《新一代人工智能发展规划》，标志着人工智能作为产业变革的核心驱动力和引领未来的战略技术，已上升为国家战略。当前，新一代人工智能发展在整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。2019年，“人工智能+教育”在高等教育的应用案例将更加广泛和深入，人工智能将给高等教育带来巨大挑战和重大机遇，将赋予高等教育极其深刻的变化。努力成为积极适应人工智能时代的体验者、共建者和变革者，是高等教育面对的新形势、新课题。
人工智能是重塑大学形态的发动机
随着人工智能在高等教育领域的应用越来越深入，大学已从传统大学形态变化成传统大学和网上大学互动的形态，除了传统的教学型、研究型大学以外，正在形成政产学研用深度融合的创业型大学、系统提供各类教育产品的平台型大学和践行终身教育的开环型大学等多种形态并存发展的新大学形态。人工智能技术能够进一步推动学校教育教学变革、治理方式变革和社会服务变革。无论是人工智能引领社会经济变革倒逼大学变革，还是大学主动采用越来越多的人工智能应用从内开始变革，人的个性化学习需求这个核心会越发凸显，针对每位学习者的个性化分析和指导成为可能，以学习者为中心的个性化培养模式即将成为现实甚至常态。以慕课等大规模开放式在线教育为发端，未来甚至可能会产生跨国家跨地区的云端虚拟大学综合体，通过科学配置、共建共享高等教育资源，为学习者提供个性化、体验式的学习机会。南京工业大学也在通过多元化的教师再培训，积极推进人工智能大潮下的教师转型，引导教师在做“教学师傅”的同时成为读懂学生的“分析师”、重组课程的“设计师”、整合信息的“策划师”。目前，高等教育以高校教学为主要形态的格局可能会完全打破，人工智能将以更高效、更均衡、更低成本的方式让优秀教育资源惠及更多人群，成为解决优秀教育资源不足问题和推动终身教育洪流更加广泛深入的途径。
人工智能是重构人才培养模式的催化剂
人工智能的快速发展使得高校人才培养亟须解决三个任务：一是培养人工智能方面的专业人才。高校不仅应培养掌握人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面技术的人工智能专业人员，更应着重培养能够贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才。另外，在人工智能学科与心理学、认知科学、数学、社会学、法学等相关学科进行交叉融合的基础上，要着力培养以人工智能为基础又掌握其他专业应用即“人工智能+X”的横向复合型人才。二是培养适应人工智能背景的专业复合人才。在原有专业基础上拓宽人工智能专业教育内容，构建基于学科交叉的人才培养机制，构建“X+人工智能”复合专业培养新模式，培养契合人工智能需要的各专业拔尖创新人才。三是培养适应社会需求的创新创业人才。人工智能在高校重要的应用场景是推动教学模式革新和教学状况大数据分析。过往高校的教育教学和学生自身之间普遍存在的信息不对称现象，将会随着人工智能和大数据技术的广泛应用而得到有效改变。传统教学基础性工作也会随之大量减少，教育教学的着力点将向培养学生解决问题的能力和批判性思维等方面倾斜。高校要主动将人工智能和大数据用于教学实践，在交叉学科教学空间设计、个性化教学方式、教学项目校企协同推进等方面进行变革，坚持问题导向、项目驱动，让学生在体验式学习中深度理解和掌握专业能力。以新工科课程学习为例，南京工业大学立足人才培养模式改革，努力引进人工智能产业人才，探索建立多学科交叉融合的新型人工智能教学科研平台，推进“科教互通、产教联通”协同育人。以真实的专业领域工程问题为牵引，面向人工智能引发的产业升级，大力加强教学模式变革，将知识传授融入到学生发现和创造知识过程中，进而培养学生创新创业的思维和能力，为地方经济社会培养与时偕行的创新型、复合型、应用型人才。两年来，南京工业大学累计有18740余名学生参与到慕课、虚拟仿真等新形式的教学活动中,并从中受益，在问题解决和项目实践过程中建构知识、培养能力。
人工智能是产学研协同创新的试验区
人工智能的广泛应用，不仅会对产业形态、产业结构产生深远影响，也相应地对产学研合作提出了更高要求。传统意义上的产学研，主要是以企业为技术需求方和以高校为技术供给方之间调动学科资源解决实际问题的过程。人工智能背景下的产学研，则要借助人工智能，实现更为高效的技术转移和成果转化，实现学校科技创新体系、产业创新体系和社会创新需求的融通。南京工业大学持续开展“服务江苏化工企业转型升级”行动，行动服务了380余家企业，减少千万吨级“三废”排放，帮助企业提升经济效益百亿元，并以产业项目需求为驱动，不断完善产业企业大数据平台和学科专业智能实践平台，实时收集处理产业企业信息，提供定制化、个性化、智能化的产学研解决方案，推进绿色化工体系建设，将学校科技创新链、产业链和人工智能技术链深度融合，高效促进学校交叉学科建设、科技领域应用、创新人才培养和推动产业升级。同时，人工智能下的产学研协同创新推动相关产业转型升级的过程也是反哺高校人才培养的过程，南京工业大学平均每年逾6000名学生在参与解决企业实际问题和项目实践过程中进行了深度学习，视野更开阔、创新思维更有前瞻性、专业能力更强，能更好地适应社会的需求。可以预见，人工智能未来在产学研协同创新中的应用会更加紧密和深入，将可能构建出产学研用深度融合的全链条、网络化、开放式协同创新联盟，会使“产教融合”结出更为丰硕的成果。
未来已来，人工智能不仅仅只是一种技术、一种专业、一种行业，而是新的思维方式、教育方式、生活方式、生产方式和发展方向。高校要把内涵式发展放在人工智能时代的时空格局里去谋划推进，拥抱人工智能，为新时代的发展做出更大的贡献。
（作者系南京工业大学校长）
2023北京人文论坛：“人工智能与未来教育”顺利开幕
2022北京人文论坛
人工智能与未来教育
由北京市教育委员会指导，清华大学主办，人工智能治理研究中心（清华大学）承办，清华大学人工智能国际治理研究院、青少年德育研究中心、科技发展与治理研究中心、中国科技政策研究中心共同协办的“北京人文论坛”，于2022年12月10日在清华大学（线上）开幕。论坛围绕“人工智能与未来教育”为主题，分享人工智能赋能未来教育的创新实践，探索人工智能科学伦理教育模式与方向，探讨智能化教育场景中的治理挑战及应对。
北京市教委副主任柳长安、清华大学副校长、教务长彭刚应邀出席开幕式并致辞。清华大学文科建设处处长杨永恒主持开幕式暨报告发布会。30余位来自高等学校、科研机构、中小学、产业界的专家学者和业界人士出席论坛，分别围绕“人工智能赋能未来教育”“人工智能科学与伦理教育”“智能化教育场景下的治理挑战”进行了主题演讲和圆桌对话。
柳长安副主任在致辞中指出，北京人文社会科学研究中心建设，是北京市推动首都哲学社会科学繁荣发展一项新举措，为构建中国哲学社会科学提供学理支撑，为服务北京四个中心功能建设和国家发展提供智力支持和人才保障。中心利用清华大学在人工智能科学技术、公共管理、科技治理等方面多学科优势和积累，面向人工智能文化、伦理、教育、社会认知与治理问题开展深入研究。中心学术特色突出，人才培养优势明显，成立一年来工作成效显著，研究成果丰硕，为提升北京人文国际影响力作出了贡献。
彭刚副校长在致辞中表示，教育是科技第一生产力，人才第一资源，创新第一动力的结合点，学校是培养人才的摇篮，是教育的前沿阵地，必须不断提升教育质量与现代化程度。人工智能赋能未来教育，正在打破传统的时空限制，改变教育资源的生产和供给方式，缓解教育资源不足和分配不公问题。如何在教育领域善用人工智能，防范可能产生的风险，使之与教育良性互动？如何通过AI赋能，注入新的教育活力，探索新的教育模式，提出新的教育理念，拓展新的教育实践？是需要我们共同思考、深入研究的问题，也是本次论坛希望重点交流与研讨的内容。
开幕式后报告发布环节，清华大学公管学院教授、人工智能治理研究中心主任梁正发布了《人工智能赋能未来教育研究报告》（征求意见稿），报告指出：在教育智能化转型的大背景下，探讨如何利用人工智能技术发展高质量教育。总体而言，政府的教育改革指导方针、“互联网+”战略推动教育行业发展、公众参与倒逼教育升级三个因素构成了“三轮驱动”的AI赋能教育路径。具体而言，AI赋能教育实现了优质资源大规模复用、大范围共享，推动教育公平，打破规模教育壁垒，提供个性化教育模式。与此同时，AI教育发展成为一个新的学科，作为科学知识与核心技术的内容载体和工具方法，为学生提供观念理念与思维认知；在学校侧，AI带来了学校管理方式、效率的极大改善；在家庭侧，AI赋能促进个性化学习发展，帮助家长更好地获知孩子的学习情况。报告中还分享了商汤科技、科大讯飞和网易有道在人工智能赋能教育上的实践案例，显示出新一轮的教育生态变革将加快到来。当然，AI赋能教育也面临诸多挑战，如“新教育鸿沟”、施教群体技能欠缺、学生隐私保护等问题，亟待研究解决。
主旨演讲
清华大学社科学院李正风教授的主旨演讲以“技术赋能与伦理教育”为题，他指出，人类现代化的进程是技术不断赋能社会的过程，现代化进程是不断发展、运用科学技术力量的过程，技术赋能带来了许多重要的变化。正如“人类世”概念的提出，人类活动成为影响地球系统和自然世界的核心力量，而这种力量源自科学、技术和创新，人类世在一定意义上是“科技时代”。社会的知识化、技术化、数据化对公民科学素养、数字素养提出了新要求，人工智能推动了教育革命，改变了人类交互学习的机制和能力，AI赋能教育产生了深远影响。但技术赋能社会伴随着风险，有限的人类理性使技术使用过程中带有极大的不确定性，人工智能很多伦理问题都产生于决策权、控制权让渡，也会渗透到技术赋能教育的过程中。因此，要防止AI技术风险和伦理问题延伸到教育活动，要注意AI赋能教育可能放大教育体系既有的伦理问题，加强科技伦理教育是AI赋能教育的重要内容。
清华大学附属小学校长、全国特级教师窦桂梅的主旨演讲以“教育数字化转型与小学高质量育人”为题，她认为，技术在教育中的价值不是由技术决定的，而是由人决定的。主要从课程供给让儿童与人工智能对话、新基建赋能师生一日学校生活、线上线下融合教学，淬炼师生信息素养等方面进行了阐述。窦校长也分享了清华附小在科学教育方面的实践探索，包括课堂知识迁移应用，可辐射赛事平台锻造，智慧校园新基础建设，个性化精准化的育教学评价。她指出，学生未来的“试卷”，是一项项真实的未知挑战，儿童应对生活的本领，从会与智能设备“对话”开始。智能化教育生态打造了以儿童为中心的、高质量的、个性化的教育体系，为教育数字化转型创造了条件，促进数字化与教育的深度融合。如何构建虚实融合、数据驱动、人机协同的智慧教育环境，如何建立师生信息素养提升的无边界学校，如何探索信息时代小学教育治理新模式，如何解决好当前教育数字化转型面临的现实困境，是亟待我们研究解决的问题。
浙江大学教育学院副院长李艳教授以《初中人工智能伦理教育的初探与反思》为题做主旨发言，她指出推进各级各类学校的人工智能伦理教育至关重要，但是目前面向青少年的实践和研究仍然较少。李艳团队在借鉴国际经验基础上，专门开发了适合中国本土的课程，并在杭州市萧山区某中学得到应用。通过评价发现，通过课程教学、学生们开始关注人工智能伦理问题，形成了合理的价值观念，总体上，教师和学生对于课程教学都具有积极正面的感受；同时也存在课程内容挑战性不高、形式有待创新、师资培训不够充分等问题与不足。最后，她提出了对初中人工智能伦理教育的反思。认为课程内容可以基于学生学情灵活调整，学科教师需要系统地学习相关知识和教学方法，教学设计应更加强调评价设计。
北京第一实验学校校长、中国教育学会副会长李希贵以《让学生学会管理两个世界》为题做主旨发言。他提出，学校要教会学生混合学习，为其在虚拟世界里的生活打好基础。他强调要提高学生的信息素养，直面不良结构问题。在信息化、智能化的世界，结构良好的问题越来越少，如何在虚拟世界中筛选信息、甄别信息、利用信息并不容易。因而学校要让学生学会面对大量不良结构的问题。李希贵进一步指出，要借助互联网平衡现实和虚拟两个世界。我们是移民，孩子们是原住民。传统的做法事实上违背了孩子提升信息素养的规律。学生的在线需求必须满足较低层次后才能够上升到更高层次的需求。所以，学校应该帮助孩子成功跨过互联网的每一级阶梯，那么如何帮助学生跨过这些台阶尤为重要。
圆桌对话
第一场圆桌对话由清华大学公共管理学院党委副书记兼副院长谢矜主持，围绕“人工智能科学与伦理教育”展开对话。清华大学教育研究院副院长韩锡斌教授认为,AI的本质是在某种程度上对人类的替代，人工智能已经能够完成很多工作，具备协同教学的能力，传统教育标准化和智能教育个性化之间的矛盾，也许能够依靠人工智能技术破解。复旦大学哲学学院王国豫教授认为，数字化智能时代的教育应该促进人的全面、健康、自由的发展，过多地被智能化设备所控制，值得我们反思。中国人民大学附属中学特级教师袁中果指出，信息技术的课程理念就是希望其能够发挥课程育人功能，能够帮助全体学生学会知识积累和创新方法。清华大学计算机系副教授刘知远认为，对于教育，培养人在未来社会中发挥他所能发挥的作用，能够更好定位自己，认识自己是很重要的。商汤科技AI教育事业部教研总监董晓勇认为，如何让不同的学校意识到人工智能数字化的重要性，以及如何去转变师生观念，让他们去体会其中的价值是很重要的。
第二场圆桌对话由清华大学公共管理学院执行院长朱旭峰教授主持，围绕“智能化教育场景下的治理挑战”展开对话。美国院校研究协会前主席、印第安纳大学教授VictorBorden介绍了美国将大数据用于教育服务的典型案例，并结合其正在进行的研究项目，说明如何利用人工智能技术来指导大学的战略发展与学生就业。科技部新一代人工智能中心主任、中国科学技术信息研究所党委书记赵志耘认为，人工智能的未来教育应加强前瞻研究，制定伦理框架，提升产品安全性和成熟度，主动适应智能教育工具。上海交通大学人工智能研究院首席顾问李仁涵教授认为，不管技术如何变化，其中的人始终不变，因而国家之间应团结协作，求同存异，寻求最大的价值公约数。清华大学法学院教授，智能法治研究院院长申卫星认为，任何技术都具有双刃剑的影响，当人工智能用于教育面临个人隐私保护、教育的规律性和个性化、数字鸿沟造成的不公、技术过度依赖问题。科大讯飞教育技术研究院副院长王亚飞认为，社会对人工智能技术本身应充满信任，同时产业界不能辜负社会的信任。应形成关于人工智能教育应用的评估规范，从用户视角提出客观理性的认知。
会议最后，清华大学文科资深教授，人工智能治理研究中心名誉主任薛澜教授对本次会议做了总结。他指出本次论坛通过四个主旨演讲、两场圆桌对话，围绕人工智能与未来教育进行了深入富有价值的交流。一是交流了思想；二是分享了实践；三是增进了了解，为促进下一步的研究开展与对话交流奠定了基础。最后，薛澜教授宣布本次北京人文论坛顺利闭幕。
供稿丨人工智能治理研究中心
人工智能“冲击波”来临，未来我们该如何教育孩子
图集新华社北京６月１日电题：人工智能“冲击波”来临，未来我们该如何教育孩子？
新华社“新华视点”记者
“六一”儿童节前夕，阿尔法狗战胜围棋“世界冠军”柯洁的消息，再次引发人们关注人工智能对教育的冲击。
“新华视点”记者调查发现，在我国，人工智能在课堂教学、在线学习、家教辅导等教育中的应用越来越广泛，并带来高达千亿元的市场。未来我们该如何教育孩子成为热点话题。
人工智能正悄然引发一场“教育革命”
人工智能在课堂教学上的应用越来越多。从去年９月起，北京市第十二中学高中部的两个班级率先尝试人工智能教学，任课教师和学生人手一台人工智能教学平板电脑。
该校高二年级化学教师赵虹华说：“平板设置有电子白板、拍照上传、实物展台等多种功能。课堂上，教师不需要在电脑ＰＰＴ和投影仪之间来回切换。这更加符合教学的思维过程。”今年秋季学期该校将继续扩大使用范围。
北京青苗国际学校二年级学生苏溪，很多时候就是依靠ｉＰａｄ的智能教学软件学习，而不再是一本本的教科书。
“这个很好玩。你看，我点一下食物，送到嘴里，就可以看到食物是怎么顺着我的食道到胃里面，然后到小肠，慢慢被分解吸收，最后剩下的部分从大肠排出。”苏溪指着手持ｉＰａｄ说。
记者看到，在ｉＰａｄ上，人体消化系统以一种动态的形式，直观展示了消化过程，系统中每个器官都有英文单词标注。
在线教育则是人工智能应用更为深广的领域。借助人工智能和大数据，各种新的在线教育平台方兴未艾。免费大型公开在线课程项目Ｃｏｕｒｓｅｒａ宣布，将推出以“自适应学习”为核心的３．０版本。
据科大讯飞股份有限公司介绍，该公司承建的在线教育项目——新疆基础教育资源公共服务平台，已有２６．４万教师实名注册，上传资源超过１０７万条，下载资源条数超过１０００万条。
“人工智能已开始颠覆传统的教学、育人方式，正在引起一场革命。”电子科技大学机器人研究中心执行主任程洪说。
深度学习模式开启，取代教师还是让教师更优秀？
目前，人工智能在教育领域的应用技术主要包括图像识别、语音识别、人机交互等，应用主要集中在家教辅导、在线学习、课堂教学等方面。专家认为，“人工智能＋教育”将重塑教育行业。
“比如，时下流行的ＭＯＯＣ（慕课）、网班解决了教育资源的稀缺性问题；而‘翻转课堂’则改变了以老师为中心的课堂，重构了教学结构。不远的将来，大学生在校园的时间会减少，他们可以在线完成课程学习及考试，甚至很多时间不必待在学校。”程洪说。
人工智能实现了从“先教后学”转向“先学后教”，有助于解决教学缺陷。燕翔说，通过大数据的采集和分析，发现很多学校的缺陷是固定的，这意味着教师方面有模式化的不当教学问题。上海闵行区的学校正在试点“录播评课研训一体化系统”，通过视频对整个课程进行数据采集的分析，包括学生举手率、抬头率以及教师的行为方式等等，针对目标缺陷改进教学。
人工智能还可实现随时互动，避免重复劳动。程洪说，智能系统不仅能将教师从批改试卷等重复性劳动中解放出来，还可实现课堂和课下的全时互动。智能系统会将学生做题的数据回传数据库，教师能从中了解学生对知识点的掌握情况，避免重复讲解。
“人工智能是辅助工具，其使命不是取代教师，而是让教师腾出更多的时间和精力，创新教育内容、改革教学方法，把教育做得更好。”科大讯飞股份有限公司高级副总裁杜兰说。
“人工智能时代不可逆转地到来，未来信息化将从支撑教学，转为与教学深度融合。只要有利于教育教学，我们都乐于去尝试。”北京市十二中教育集团校长李有毅说。
业内人士认为，在教育领域，人工智能目前所处的阶段还很初级。学籍等结构化的数据还在打通，非结构化的数据比如基于学生行为的数据采集还刚刚起步，只有足够大的样本量，才能支撑人工智能优化。
不过，还有一些教育工作者坚信，传统教育方式仍不可替代。在赵虹华看来，面对面教授过程中所包含的师生情感互动，是微课和网络答疑不具备的，教师有时候通过观察学生的表情获得反馈，学生也从老师的表扬或批评中得到情感支撑。
靠记忆和模仿的教育方式将被淘汰，未来要实现差异化、个性化、精准化
在２０１７中国国际大数据产业博览会上，阿里巴巴集团董事局主席马云认为，如果继续以前的教学方法，三十年后孩子们将竞争不过机器，找不到工作。过去一百年是知识的时代、科技的时代，未来一百年是体验的时代、是服务的时代，机器将会取代过去两百年来很多知识和技术。所以未来要求各国各地区各个家庭高度关注未来孩子的教育。
多位专家表示，未来的人工智能，不仅将大量取代工厂流水线工人，以及消防员、安保等危险工作，还将对一些专业化工作产生冲击，如新闻、翻译等，这就意味着，未来的人类必须拥有深度和持续学习的能力。仅靠记忆、机械模仿、单一答案的教育方式将被淘汰。
我国《教育信息化十年发展规划（２０１１－２０２０年）》也提出，以教育信息化带动教育现代化，破解制约我国教育发展的难题，促进教育的创新与变革，是加快从教育大国向教育强国迈进的重大战略抉择。
国家教育大数据应用技术国家工程实验室主任、华中师范大学校长杨宗凯等有关人士认为，未来教育中，应当让人工智能发挥三个方面的核心价值。
——精准化。基于大数据，通过对微观数据的搜集，可以进行宏观的科学决策。比如根据数据进行教育布局，学校设什么专业、设什么就业的方向，有了具体的数据分析作为支撑，可以避免一些“拍脑袋”决定。
——差异化。通过对学习过程的分析，对学生学习过程的数据采集、学习的反馈、数据的分析、成绩的分析，调整教学策略，优化教学过程。据了解，大数据应用技术国家工程实验室正在跟几家企业联合成立大数据应用云课堂，通过三个空间数据的融合构建智慧学习环境。一是教师、图书馆等物理空间的学生吃饭、上课等行为数据；二是学校课程资源空间的数据；三是社交空间的数据。
——个性化。通过把学生行为数据拿到数据库进行分析，根据数据调用不同分析工具和模型对数据进行分析，为学生提供不同的内容和学习策略，指导学生个性化学习。
此外，一些业内人士提出，当前人工智能教育火热，但是，“人工智能教育不同于娱乐游戏产品，无论应用还是市场开发，都必须充分尊重教育自身的规律。”杜兰说。（记者吴涛、魏董华、吴晓颖、梁天韵、孟盈如）
+1【纠错】责任编辑：刘笑冬2023人工智能教育发展现状以及未来展望
原标题：2022人工智能教育发展现状以及未来展望2022人工智能教育发展现状以及未来展望
教育是民生之根本，也是一个国家发展的基石。发展需要人才，人才离不开教育。近年来，人工智能作为新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量，正在深刻改变人们的生活，工作和学习方式。在数字转型的大趋势下，传统的学习方式也在向智能化不断变革发展。随着人工智能技术越来越多地应用在教学管理的各个环节，人工智能课程也逐渐成为中小学阶段的重要教学内容之一。AI成为学校必不可少的科目。现如今很多孩子在小学阶段就开始接触编程类的课程。
人工智能教育的发展现状
人工智能在教育中表现为将人工智能和教育科学结合在一起，通过开发和使用具有灵活性、包容性、参与性和个性化的智能工具，进而赋能教育实践。人工智能教育建立在与学生充分交互的基础上，对生成的海量数据，进行分析、评估、最终反馈到“教”、“学”、“测”、“评”四大环节。通过数据采集分析，实现对学生的个性化分析、以学定教，不断提升学习的效率和质量；实现教学从数字化到数据化，为教师减负增效，提供更丰富的教学资源，为教学评价提供大数据的辅助决策与建议，为教学管理的科学治理提供支撑。
我们以教育智能硬件为例。在数字经济时代下，无论是学校还是家长都对教育智能硬件产品的要求逐渐多元化，以「高质量陪伴」为重，辅以英语启蒙、思维培养、大脑开发等需求。智能硬件从某种程度上来说是人的能力的延伸，也是内容和服务的新载体。早期的教育智能硬件产品主要是以辅助学科教育为主，如当时风靡全国的步步高点读机，故事机等。这些教育硬件产品主要是学习辅助性功能，主打硬件领域。
2019年以后，人工智能技术赋能教育，这时候的教育硬件产品开始走向智能化、高端化的道路，迈进软件领域的步伐。人工智能教育理念开始流行起来，人工智能教学工具也随之崛起发展。越来越多的学校开始引进有关人工智能技术教育应用的相关软件系统，并且加大力度宣传推进人工智能教学应用。
展开全文对于老师来说，在教学中应用人工智能技术可以提高他们的教学自信心，对人工智能教学工具的价值是认可的。在教学的过程中，老师可以利用智能产品及配套的资源与服务，积极调动孩子的学习热情，引导学生探索新事物，不仅如此还可以减轻他们的教学备课负担。尤其是在疫情期间，线上授课早已成为主要的教学方式。这对老师来说就急需一套稳定的授课方案系统。
对于学生来说，使用人工智能学习工具可以促进自己的学习，提高自己的学习兴趣，通过利用人工智能学习工具自主获取所需要的学习资源，可以实现学习方式的多样化。让学习变得更生动、有趣。此外，也有不少学生表示，智能评价系统可以从不同角度分析学习数据，能精准反映实际学习情况，对学习有很大帮助，并期望智能学习工具能够基于问题给予学生详细的解析思路和过程，在此基础上配备相应的讲解视频，全方位多角度地对学生进行有针对性的辅导。
随着人工智能技术越来越深入教育领域，随之而来产生的问题也是显而易见的。在教学中如何有效地利用人工智能技术是关键。缺乏成熟的智能产品以及配套的资源与服务是影响教学质量的最大障碍，其次一线老师缺乏专业的人工智能相关课程的系统培训。
人工智能教育的未来展望
人工智能技术的发展带来了社会全方位的变革，也对教育提前布局人力资本提出前所未有的要求。如何构建公平而有质量的人工智能教育生态系统，是我们需要思考的未来。教育的重要性于一个国家一个民族一个社会而言，不言而喻。我们不仅需要培养专业的人才，开发丰富的人工智能教育项目，还需要高度重视人工智能教育所带来了一系列负面问题。在推进人工智能教育的进程上，不断提高教师应用人工智能教育技术的能力。让未来的课堂上，由人类教师与人工智能教师共同协作承担教学任务，两者各自发挥优势，各司其职。
总结：在新技术涌现的当下，相信科技能够为教育带来更多赋能，进而弥补传统教育的不足。未来软硬结合、多功能集成、多端联动，具备一定场景穿越能力的智能硬件产品将更好地满足人们多场景多元化的学习需求。人工智能将会与教育擦出越来越多的火花。
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责任编辑：未来还需要老师吗人工智能时代的教育该如何应变—中国教育信息化网ICTEDU
摘要这些问题，既关乎未来，也照进现实。12月12日，2020国际人工智能与教育会议在北京召开，其中一个环节，是联合国教科文组织“教育的未来”旗舰行动计划中国专题咨询会。
未来学习是新型环岛式而非传统学校孤岛式，家庭、网络、社区、博物馆、图书馆、科技馆、体育馆……处处都可以是学校。
30年后的教育会怎样？人工智能时代，我们学什么，在哪学，跟谁学？
这些问题，既关乎未来，也照进现实。12月12日，2020国际人工智能与教育会议在北京召开，其中一个环节，是联合国教科文组织“教育的未来”旗舰行动计划中国专题咨询会。
中国联合国教科文组织全国委员会秘书长秦昌威说，世界怎么了，我们怎么办，是摆在人类面前的大问题，“搞清教育的未来，是人们对未来挑战的回应”。
现在学的东西过时了吗
全国政协委员、民进中央副主席朱永新介绍，差不多150年前，社会学家斯宾塞提出了“什么知识最有价值”这一命题。直到现在，学习的体系也是根据这一理念构建的。“这样一套理论是天经地义的吗？那个时代和现在的孩子们应该学习同样的内容吗？”朱永新抛出了问题。
他认为，“学什么”是教育的重要出发点之一。如今，旧有的课程体系没变，新的知识又汹涌而来。每一次课程改革，都意味着进一步增加课程内容，也就意味着进一步增加孩子们的负担。
朱永新认为，未来教育要整合课程。“对于绝大部分人来说，没有必要学习目前所有的课程。”他表示，课程内容应该整合为大科学、大人文、大艺术、大德育和大生命，要把生命的长度、宽度和高度作为新教育探索的基础性课程。
另外，课程难度要下降。朱永新表示，现在课程的难度都围绕着进入最好大学的目标设计，但并非所有人都要学到那么难、那么深。毕竟，进入最好大学并非所有人的唯一出路。“未来至少应该有50%的课程由学生自主选择。”朱永新说。
著名经济学家林毅夫看到的教育问题，则是“雷同”。即使在发展中国家，教育的理念、内容也基本都以发达国家为参照，甚至是照搬发达国家。有些教育内容确实是放之四海而皆准，比如人需要读、写、算的能力，需要掌握学习新知识和适应社会变化的能力。但还有些内容，应该有国家特色。“一个国家应该根据它的发展阶段，去组织生产和教育教学。教育要成功，就要发展中国家在未来有更多的交流，去把握数字革命、人工智能革命带来的机会。”林毅夫说。
林毅夫提到了一个关键词——人工智能。在咨询会上的讨论中，几乎所有专家都直言，人工智能将是未来教育的巨大变量。
老师和学校还需要存在吗
“2050年的教育到底是什么样还很难完全说清楚。但我在想，2050年，肯定还会有城市和农村的区别，还会有规模大小不一的学校。教师的水平也不太可能都达到最高水平；我们的孩子肯定还是千差万别的，这些情况暂时不会有较大的变化。”教育部教师工作司司长任友群说。
专家希望，未来人工智能可以赋能老师、学校和管理。“我们将改变教师的角色，促进教学模式从知识传授向知识建构转变，同时缓解贫困地区师资短缺和资源配置不均的问题。”任友群说，未来的教育信息化，不再是教育手段的信息化，而是能够实现更加公平、有质量的教育体系信息化。
传统教育是在学校、在班级，朱永新说，“未来的教育应该更多以项目为中心，以学生的探索和学生之间的学习为中心”。
家庭、网络、社区、博物馆、图书馆、科技馆、体育馆……处处都可以是学校。“未来是新型环岛式而非传统学校孤岛式的学习，这样的学习有更大的发展空间。我们需要新的教育革命，新的学校革命。”朱永新强调。
那么，还需要老师吗？
北京实验二小校长芦咏莉认为，答案是肯定的。“只要我们认为，立德永远是育人的前提和首要任务，那么人师就不可替代。”她说，人的成长需要他人的陪伴。老师们会问那些喜欢上学的学生——你来上学的原因是什么？90%以上同学的回答是“我喜欢老师”或者“我想和同学在一起”。“对社交的需求，对受欢迎的需求，无论是否在人工智能时代，对我们每个人的成长，尤其是基础阶段的成长都非常重要。”她说。
所以，在人工智能时代，教师角色、同伴角色同样无法替代，不过，芦咏莉也指出，教师的角色会更加多样。
教师不再仅仅指专职教师。他们可以是父母，可以是其他成年家庭成员，可以是社区内的权威或榜样，可以是工作坊里的师傅……同伴角色也会更加丰富，因为未来混龄学习会成为常态。“当学校样态丰富，学校教育边界被打破时，我们有理由认为，家庭和社区将成为影响我们育人任务中最重要也是最稳定的场所。”芦咏莉判断。
和人工智能究竟怎么相处
在教育部学校规划建设发展中心主任陈锋看来，未来是人与人工智能共生的时代。“从目前人工智能技术的发展程度来看，坦率讲，它还不足以对我们的教育产生深刻影响。但是当它发展到了一定程度，就可能带来革命性影响。”
过去的教育创新，更多时候是基于理论和经验来进行。陈锋说，未来的教育创新，更多时候会与技术密切相关。“如果我们不了解技术，不学习技术，不在教育理论研究、政策研究、工具研究和方法研究中与技术的变革紧密结合，我们就找不到教育变革的方向。”他认为，我们需要建立人工智能教育研究院、研究中心等机构来支撑未来的教育变革。
世界工程组织联合会主席龚克指出，教育要增强人的能力，今天的教育，就特别要增强人和人工智能打交道的能力。
首先，要建立对人工智能素养的基本要求。对不同阶段的学生，形成不同的要求；在达成全球共识的基础上，建立一个各层次毕业生在人工智能时代就业和生存发展适应力的相关标准。其次，是要建立基础性的人工智能伦理标准。龚克说，它非常重要，人类需要一个符合人类价值观的、可持续发展的人工智能。最后，是需要强化可转移的能力。“在人工智能时代，我们的职业是迅速变化的，为了适应这样的变化，教育必须强化学生可移植、可携带、可转移能力的培训，这是用教育的进一步强化，来保证人工智能为人类服务。”龚克认为，教育要培养更有批判性思维、更有人类价值观的人来驾驭和操纵AI。
或许，唯一确定的就是变化。
“当变革不断加速，不确定性因素越来越多，未来学生的心理、精神的发展，一定会成为这个社会所面临的一个突出挑战。”陈锋说，这就需要我们去探索，在数字时代需要建立什么样的文化共识，从而发展新的教育理念，让更多的人能够在数字时代获得平衡发展。“所有这些问题的解决，都需要政府、学者、企业界等共同携手，才能一起面对未来。”陈锋表示。
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