陈友斌：人工智能对于生活的积极影响与问题
陈友斌：人工智能对于生活的积极影响与问题
2019-12-19eNet&Ciweek
12月19日，由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院共同主办的2019中国互联网经济论坛在京举行，广东微模式软件股份有限公司董事长陈友斌在现场发表了精彩的演讲。陈友斌先生分享了现阶段人工智能技术给我们的生活带来的积极影响，以及未来还有哪些潜在的问题和值得关注的地方。
以下为演讲实录：各位嘉宾，大家下午好，我是微模式软件的陈友斌。今天来参加第十七届2019互联网经济论坛，我想跟大家简单分享一下人工智能技术在最近几十年，特别是最近的五年的飞速发展。包括技术给我们的生活带来的积极影响。以及，未来还有哪些潜在的问题和值得关注的地方。
人工智能确实给现在的生活带来了很多的便捷，包括刚才51Tolk介绍的在线教育。在线教育中的智能化因素很多，比如说学生做题的时候，拿手机一拍就可以在互联网上找出最佳答案。这里牵扯到手机拍照的时候要把文字识别出来，普通的文字行还比较好辨认，但是有一些带着公式、手写的、表格、压线，或者拍的不清晰、变形、阴影、变形等都是难题。
在线教育里面还有语音识别，一问一答的时候，如果是一个机器在自动教学，它要跟学生对话，它要理解学生在说什么，回答的问题是不是正确，这个也是很有难度的。难度在哪里呢？
首先，以中文来说，我们有很多方言。
其次，即使大家说普通话，普通话也有不标准的地方。
所以语音识别也是一个难题。
当然，在线教育里面还有更多的挑战，包括自然语言的理解、大数据，人工智能确实给我们的生活带来了很多便捷，我们很多家庭已经用了幼教机器人、扫地的机器人。挖煤、挖矿等很多高危职业，现在都可以用机器人和无人机去帮助人完成这些工作。这都是积极的方面，它使得我们的生活更便利，使得我们的生活更丰富多彩。
现在，大家在消费的时候，都习惯了用支付宝和微信扫码。扫码本身就是图像识别，识别二维码里面的内容。我们用微信、支付宝扫码有一个很好的体验，就是不管手机距离的远近，只要能拍到二维码，模糊也能够变清晰，角度倾斜也能矫正为矩形，这都是技术智能化发挥的作用。
最近，很多人在用刷脸支付，买东西、吃饭刷个脸就行了。我们坐高铁、飞机登机等很多地方都在刷脸。
人工智能减少了工作成本，文字识别，以前我们的财务人员拿到各种票据的时候，要用手工通过键盘把上面的金额信息、各种消费信息、票据号码、开票的单位名称手工录入到电脑里面去，很累。今天，我们有很多票据信息，拿扫描仪一扫，它把所有的字都认出来，减少了人工的烦恼。所以它提高效率、降低成本、解放劳动力。
在最近的几年，尤其是最近的五年以来，人工智能、机器学习尤其是深度学习的飞速发展，带动了人工智能在过去几十年没解决的难题逐步得到了解决。有的已经彻底解决，有的得到很大的缓解，包括图像识别、语音识别、视频的一些行为分析等。我们最近半年或者最近一年来在人脸识别、智能交通、自动驾驶、智能家居、在线教育等等，还有智慧医疗、智慧楼宇、智慧园区等等很多地方的应用，都是人工智能的进步给我们带来的便利。
在座的可能有一些工作单位以前考勤是按指纹的，现在可能改成刷脸了。刷脸分几个不同的档次，有的是要人配合，有的在你一进电梯它就能抓取你的脸部信息，是全程无感的。所以我们现在很多单位在研究无感的通行，智慧通行。
智慧医疗也是，以前我们在医院里做检查、拍片子要排队，拍完了以后要等专家、医生看，诊断。现在有很多企业研究人工智能的深度学习，患者在拍完片子以后，通过机器学习能够自动诊断，而且很多情况下，机器做的判断非常准确。包括远程医疗，一点点小毛病没必要起大早到医院排队、挂号、看医生，很多问题可以通过远程医疗、远程诊断解决。这些都是技术的进步。
我们微模式的团队主要在研究图像识别技术的应用。我们有一个16字方针：防范风险、提高效率、降低成本、解放人力。微模式的工作主要是围绕这几个词进行，我们研究文字识别、人脸识别、车辆识别、视频分析、各种真伪鉴别。
我可以大胆地告诉各位，对于现在的大学生选专业，我个人认为选择人工智能，在未来的10年-20年，这个领域很好就业，而且大有可为。据不完全统计，我们国家未来的5年，大概人工智能的人才缺口很大，在500万左右。而且，搞人工智能这方面的人才薪资待遇会比较好，这会是一个充满机遇的领域。
在人工智能还面对着很多难题，难题在哪里呢？尽管它给生活带来了便捷，但是还处于弱智能的阶段，可能还不如一个3岁、5岁的小孩，目前为止它只能完成一些机械的工作，做一些重复性的劳动。但是可以预见，未来一些高危的工作可以用人工智能来取代。
我来稍微讲一讲人脸识别、语音识别和文字识别的一些应用。
人脸识别在坐高铁、进飞机场、住酒店或者是考勤等场景的应用非常多，北京的某些地铁也开始实行刷脸进站；语音识别也飞速发展，导航仪能听懂你说的话，它可以根据你的意图来改变导航的方式方法；文字识别就应用更多，我们拿手机拍各种证件、各种考卷，这都是很多很好的应用。
人脸识别在最近这些年发展非常迅速，解决了不少问题，但是也还是有很多问题没有解决，比如说当你出现半边脸、“阴阳脸”、人脸光照不均、姿态存在很大问题、图像不清晰的时候，都会导致人脸识别产生错误。
更广义的图像识别不仅仅是人脸识别，包括车辆识别、特定目标的识别、视频里面行为的分析还有语义的理解，这些都给我们带来了困难，但是人工智能的发展到现在还有很多问题没有解决。
语音识别的问题在于方言识别，还有普通话不标准、语速、语调、情感等影响因素，这些都可能给智能的设备与系统带来困难。
人工智能的发展除开算法层级以外，应用层级也有很多，包括云计算，还有很多的算法做到前端到边缘计算。我们做到设备、做到摄像头、做到麦克风、做到这些感知的地方去了。
这些都证明了人工智能未来的前景很好，但是也给我们带来很多苦恼。比如，我们发现在新闻里、在微信朋友圈里，有一些人用人工智能的手段改变你的脸。比如我在这里讲话，有录音录像资料，有人可以很快把我的脸换成另外一个人的，并且非常逼真。
所以，我们国内的监管机构对于这种搞笑的，或者是故意捉弄人的视频，必须要在显著的位置上标注这是合成或者模仿的，否则就要追责了，我们国家可能未来还会立法。
这就是技术创造出的很多苦恼，谣言伴随技术而来，还有图有真相，你不知道图是用智能的手段编出来的，造假造出来的，这就很麻烦。
人工智是一把双刃剑，刷脸确认身份给人们带来便捷，但是也有很多存在隐患的地方需要注意。它很便捷，但是你有没有想到刷脸支付和银行卡、和你的身份证、和你的电话号码、和你的住址很多信息是绑定的。一旦你的脸被人家盗了怎么办？你说你的密码被人家盗了可以改密码，你的脸被人家盗了怎么办？所以隐私保护是一个很重要的问题。
还有一些责任、伦理的问题，比如无人驾驶汽车，这个车撞了人找谁追责？做算法的人不能说我永远做不了百分之百，它就是误判。造车的人说我就是做算法。用车的人说你自己用的不是我让你用的。现在有很多地方做陪护的机器人、聊天的机器人，如果你们家里有一个机器人能够通过情感计算，跟你对话把主人气死了，那你的责任找谁？
这些伦理道德的问题、责任的问题，还有隐私保护问题，所有的这些都是未来的挑战，一个是法律方面要加强，另外一个就是发明一些手段甄别伪造的证据。
未来，微模式要把人工智能图像识别用在金融领域，还有安防领域、平安校园、智慧校园，以及智慧楼宇这些东西。
以上是我演讲的全部内容，谢谢各位！
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和朋友聊天，我总是很兴奋地跟他们说，人工智能将影响我们生活的方方面面。他们也都表示同意，因为现在的人工智能太火了。但是，但是一般他们都会说人工智能貌似没有影响到我们的生活。言外之意，人工智能离真正影响我们的生活还很远，现在的火热都是媒体炒出来的，我根本不信。我试着举例子跟他们解释，我说自动驾驶啊，语音识别啊之类的。不过说着说着，我也觉得自己有点虚，像悬在半空中一样。这也可以理解，我们对没有到来的东西总是没有那么有信心。因为相信，所以看到，估计也只有大牛级别的人物才能做到。我也甚至怀疑他们到底是理性的推导，还是真的打心底相信。
接下来几篇就随便聊聊我对人工智能对我们生活的影响吧。我看了很多人工智能对未来社会的影响，包括库兹韦尔的《奇点理论》《如何创造思维》，李开复的《人工智能》、李彦宏的《智能生活》等等。但是，这些书谈的毕竟比较广，离我们还是比较远。另一方面，自己写出来，和看别人写的，感受可能完全不一样。
人工智能对我们生活的影响。其实这个很难说，要到什么样的程度才算对我们有影响？这里的“我们”指谁，是指某一特定人员，还是指我和身边的人。因为有关人工智能对人类的影响总会说会替代某个人的工作，比如翻译，速记员，但是这还是离“我们”有点远了。所以，这里的“我们”也必须做好区分，我们的理解更倾向于把“我们”当做普通大众，我们就是普通大众，我们不是特定的人。另外，影响，怎样才算影响，这个也很难。我们总是对正在进行的变化不是很敏感，只有往回看，才会发现很大的变化。还有人工智能，这个是什么鬼，范围太大了。这里，我说的人工智能是基于机器学习，主要是深度学习所带来的巨大技术进步，还有少量的深度强化学习，这里我不会做太多的扩展，我希望对我们造成的影响都是现在技术的自然延伸，而不包含任何的假设。
所以，这一系列文章，我想从以下几个方面展开，随便聊聊：
1.以手机为基础的移动互联网对我们生活的影响。因为，移动互联网对我们的影响是巨大的，而且是大家都能够感知到的，从这方面入手，可以了解，一个手机，一个看似简单的东西如何影响到我们的生活。这里，可以看看影响要到什么“程度”，可能没有我们想象的那么翻天覆地，但是我们却觉得影响巨大。另外，我们也可以探讨对生活的影响，包括哪几个方面？
2.互联网对我们生活的影响。这个主要是把时间往前推一点，看看互联网影响了我们什么
3.个人计算机对我们生活的影响。时间继续往前推，看计算机影响了我们什么
4.工业革命对我们生活的影响。工业革命横跨200多年，可以看看工业革命影响了我们什么？
5.人工智能对我们生活的影响。基于以上4点的分析，我们可以看看人工智能到底可以影响我们什么？
这一系列文章基本上是闲谈，我应该不会给出具体的数据，图表，就是随便聊聊。
人工智能对生活有哪些方面影响
人工智能以不可逆转的迅猛之势进入到我们的生活之中，人们时刻感受着AI的高效、便捷带来的便利。人们感受到了计算机和人工智能技术的影响。计算机技术不再只属于实验室中的一小群研究人员。个人电脑和众多技术杂志使计算机技术展现在人们面前。有了像美国人工智能协会这样的基金会。因为AI开发的需要，还出现了一阵研究人员进入私人公司的热潮。150多所像DEC这样的公司共花了10亿美元在内部的AI开发组上。
80年代AI被引入了市场并显示出实用价值。AI将是通向21世纪之匙。人工智能技术接受检验在"沙漠风暴"行动中军方的智能设备经受了战争的检验。人工智能技术被用于导弹系统和预警显示以及其它先进武器。AI技术也进入了家庭。智能电脑的增加吸引了公众兴趣；一些面向苹果机和IBM兼容机的应用软件例如语音和文字识别已可买到；使用模糊逻辑，AI技术简化了摄像设备。对人工智能相关技术更大的需求促使新的进步不断出现。人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活
人工智能对生活的影响具体体现在哪些方面？
1、人工智能家居智能家居系统为普通消费者提供人性化、主动管家式的服务系统。人工智能家居是现在生活的一种潮流，人工智能家居中，利用了很先进的技术，设计出符合我们的个性需求的家居，给我们的生活带来了很大的便利。
2、人工智能与医学人工智能与医学各个学科和各个专业广泛渗透，相互交叉和跨界融合，极大的推动了基础医学、临床医学、公共卫生等各个学科和专业的科学研究、应用实践和各类创新。
3、智能交通系统
智能交通系统是一种先进的运输管理模式。人工系统主要利用计算机仿真技术，通过监测人们出行的行为计算交通流。比如，人工系统可以模拟交通事故或恶劣天气，以此观测紧急情况造成的道路拥堵情况和对其他路段的影响。
4、智能个人助理以Siri为首的“个人助理时代”大幕正在拉开，最终很可能会成为人们与移动设备、计算机、汽车、可穿戴设备、家用电器或其他要求复杂人机交互技术的主要交互方式。
随着社会发展的进步，人类与人工智能技术已经成为了当下时代的主要趋势，人工智能是时代进步的产物，人工智能发展让我们的生活越来越便利。未来智能机器人，智能穿戴，智能家居等，人工智能将运用在社会生活的各个方面。
“人工智能”到底对我们的学习生活有什么影响
0分享至人工智能，也称机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通电脑实现的智能。人工智能目前尚且是一个高科技技术，还没有形成完整的产业，但是就像几百年前人们发现电一样，当时也是一种新兴的技术，而现今也早已发展为人类不可或缺的一个产业，人工智能不仅离不开电力，它还和电力有着千丝万缕的联系，它正在像电力一样慢慢地侵入并改变着我们的生活。
人工智能的飞速发展，不禁让很多人产生疑问：“人工智能作为一个高科技会给我们的学习生活带来怎样的变革？”看到这个问题，让我想起斯坦福人工智能实验室的主任吴恩达所说的：“100年前电能改变了很多不同行业，包括农业、冰箱甚至通信，现在人工智能也可以改变更多的行业，例如自动驾驶、金融、医疗行业。”目前人工智能正在一点点的挑战那些机器所不擅长的领域，而好多恰恰是人类最简单的感知，但是正是这些最基础、最简单的感知被机器慢慢取代的过程，让人工智能慢慢地融入人类的学习和生活，并慢慢地改变着我们的生活。
1积极意义
1.1提高学习和工作生活效率
由于云计算和API的普及，2019年人工智能将开始为企业带来和提供更有意义的价值，人工智能将会让工作更有效更高效，同时发现更多新的机遇和新的工作方式。就好比清华大学的“云课堂”，过去，学生需要用笔记本手写一个个记录重点，教师使用花名册点名，而大学生在课堂上使用的云课堂app，将能直接理解和保存教师传授的知识点，而教师也能直接在软件签到上更有效率的监督学生的出勤和听课效率等。
同时，随着人工智能在工作场所扮演的角色越来越多，人们不仅会根据它的智商，还会根据它的情商，也就是感知和理解人类所有事物的能力来进行评判。能够理解人类情感和认知状态的能力将成为评估人工智能标准的一部分，从而让公司为工作场所选择哪种人工智能，甚至让消费者决定在家中用哪种虚拟助手或智能扬声器。
“人工智能将超越炒作和媒体的头条新闻。实用的人工智能将专注于让购物变得更容易、让病人更好地参与诊疗、让律师更聪明、让网络安全更强大。我们不会看到永远不会撞车的自动驾驶汽车，但人工智能将在2019年以全新的有趣方式提高工作效率。”企业聊天机器人的创始人RamMenon这样说道。
1.2丰富学习资源与数据
“2019年将是各个组织机构基于自身数据构建专门人工智能系统的一年。考虑到各个组织机构拥有的专有数据量有限，其将会意识到他们需要工具来轻松在内部创建高质量的人工智能数据。”深度学习公司的联合创始人在谈到人工智能与大数据时，这样说道。
同时，随着社会的快节奏步伐的加快，人们对自己记忆力知识储量的要求越来越高，这就要求我们合理安排时间进行有效率的学习和复习。而人工智能的出现，将会带来更多有效率的产品出现，帮助我们丰富学习资源，提高自己的知识储量。例如我们在学习中外新闻史的发展历程的时候，在整个知识框架面前，我们将可以看到各个国家各个年代的新闻发展状况，倘若我们想要悉知民国时期的报业发展，那么这时我们便可以借助人工智能的学习系统来帮助我们填补这一空缺，这样一来，人工智能不仅能丰富我们的学习资源，还能帮助我们省去更多的珍贵时间。
1.3促进部分专业就业的发展
谈到人工智能对专业就业的影响，尤其是在农业专业领域并不缺乏担忧和焦虑。未来的精准农业以及种植更好作物的关键将依赖于人工智能、图像和传感器，这些传感器将能够收集千英亩农场的种植信息并进行学习。随着人们对粮食的需求正在增加，虽然农业学家和农民面临严重劳动力短缺和专业知识匮乏等多种问题，但由于农业经营需求的规模化和多样性，农业从业者需要密切关注劳动力积极性和管理水平，因此，世界各地的农场可以用人工智能技术填补劳动力缺口，而不是取代工作岗位。
2消极意义
2.1网络学习生活的安全存在隐患
随着越来越多的企业依赖人工智能提升自己的产品，不法分子也将利用类似的能力实施大规模欺诈计划，甚至会给企业人员造成数亿美元的损失。一旦自动化落入网络攻击者之手，就能够使用更简单的工具来获取访问权限并渗透进网络，进而干扰我们的网络学习生活。
过去几年，人工智能和机器学习一直是安全行业的杀手锏。恶意行为者也正在注意到这一点。就像是去年十分恐怖的全球多国爆发电脑勒索病毒，受害者电脑会被黑客锁定，提示支付价值约合人民币2069元的比特币才可解锁。
2.2影响部分传统媒体专业的就业和发展
虽然人工智能在许多行业发挥着越来越重要的作用，覆盖从文本翻译、为工业无人机提供动力到患者诊疗等多个领域，但是毫无疑问，任何事物都是具有两面性的，就好比在新闻学下传统媒体的就业与发展将受到很大的影响，许多大学生在对他进行选择时，会有更多的迟疑性心理。
首先，机器新闻写作高效、全天候的模式使它能够生产海量新闻内容。智能写稿机器人较之于编辑记者，更擅长对枯燥的海量数据进行有效的处理，在整体性、精确性和高效能方面，机器人比人具有更多优势。
其次，在突发事件的报道中，人工智能下的机器人新闻写作正在扮演着越来越重要的“守望者”角色。《南方都市报》写稿机器人“小南”首篇春运报道作品共300余字，报到生成用时不到一秒，还写出了“基本都是无座票，一站到底，路途会比较辛苦”这样充满人情味的文字。当人类记者面对突发事件还在惊愕中时，机器人写手已经迅速完成了数据描述和分析、以及进一步的数据价值挖掘、最后迅速完成自动写稿的全过程。因此，人工智能的发展会影响部分传统媒体专业的就业和发展。
人工智能技术是一把双刃剑，有利有弊。人工智能的学习系统能提高学习生活效率，丰富我们的学习资源和数据，促进部分专业行业的发展，但其也会使得网络学习生活存在隐患，影响传统媒体的发展。对于消极影响，我们必须趋利避害，采取积极的措施应对，让人工智能在外面的学习生活中发挥最好的作用。
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