艾瑞：2023年中国人工智能行业发展观察
导语：2021年，中国人工智能产业继续大踏步前进，计算机视觉核心产品市场规模接近千亿元，智能语音市场亦保持高速增长。
导语：自2010年人工智能在语音和视觉两个领域产生突破性进展以来，技术突破工业红线就成为社会的共同期待。经过了近年来的高速发展，中国人工智能产品技术已经广泛出现在决定企业产生经济效益的各个环节，推动传统行业启动效率变革、动能转换之路。人工智能作为创业企业标签的属性在变弱，而越来越成为千行百业的经营主体都在积极尝试和运用的生产要素。2021年，中国人工智能产业继续大踏步前进，计算机视觉核心产品市场规模接近千亿元，智能语音市场亦保持高速增长。在未来的发展中，如何像人类一样将多模态信息融合分析、突破依赖数据输入的局限、与知识和常识结合解决高层次问题以及主动感知与适应复杂变化等都将是人工智能技术可期待的下一次拐点。
一、2021年中国人工智能发展概述
1.人工智能将成为数字经济时代的核心生产力
数字经济是以数据为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以数字技术应用为主要特征的经济形态。发展数字经济，微观上可能重塑传统的企业经营模式和经营理念；宏观上，数据作为生产要素的重要性不断提升，将对现有基于要素比较优势而形成的国际分工格局带来影响。近年来，我国数字经济发展迅速，2020年我国数字经济规模为39.2万亿元，占GDP比重达到38.6%，较2019年提升2.4个百分点，对整体经济产值的影响进一步加大。发展数字经济，将打通供应链上下游、产业链的不同环节与服务链的各个节点，通过产业的数字化升级，实现效率变革、动力变革、质量变革，助力新发展格局的形成与发展。2021年3月我国十四五规划纲要出台，提出“打造数字经济新优势”的建设方针并强调了人工智能等新兴数字产业在提高国家竞争力上的重要价值。人工智能作为关键性的新型信息基础设施，被视为拉动我国数字经济发展的新动能。
2.人工智能于各环节提升经济生产活动效能
人工智能技术及产品在企业设计、生产、管理、营销、销售多个环节中均有渗透且成熟度不断提升。同时，随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升，人工智能应用已从消费、互联网等泛C端领域，向制造、能源、电力等传统行业辐射。以计算机视觉技术主导的人脸识别、光学字符识别（OCR）、商品识别、医学影像识别和以对话式AI技术主导的对话机器人、智能外呼等产品的商业价值已得到市场充分认可；且除感知智能技术外，机器学习、知识图谱、自然语言处理等技术主导的决策智能类产品也在客户触达、管理调度、决策支持等企业业务核心环节体现价值。
3.资本回暖，过会企业二级市场融资通道即将打开
经过2020年新冠疫情的行业洗牌后，2021年以来，资本回暖，资金流入更为成熟的企业（C轮及以后）的同时，也流入了众多A+轮及以前的初创企业，投资者重拾对人工智能创业回报的信心。此外，多家AI企业集中进行IPO使得行业融资实现了跨越，云从科技、旷视科技、格林深瞳、云天励飞均顺利过会，并拟在科创板上市，其人工智能融资即将打开二级市场的通道。
二、中国计算机视觉赛道发展现状及发展趋势
1.市场规模：市场规模接近千亿元，计算机视觉赛道仍是AI商业化主阵地
自人工智能第三次浪潮兴起以来，计算机视觉一直是商业化落地进程最快的赛道，近年来，在深度学习算法的加持与带动下，计算机视觉技术及软硬件产品在泛安防、金融、互联网、医疗、工业、政务等领域得到广泛应用。通过对下游行业需求统计测算，2021年，中国计算机视觉核心产品的市场规模达到990亿元，已接近千亿元大关。此外，与计算机视觉相关的计算机通信设备销售、工程建设、传统业务效益转化等带动相关产业规模超过3000亿元。
2.投融资市场：随着赛道逐渐趋于成熟，投融资热度出现下滑
2017年至2021年11月，计算机视觉类相关融资事件共计282起，涉及融资总金额达820亿元。2018年是计算机视觉赛道的融资爆发期，融资金额高达273亿元。而2019年以来，受疫情影响以及市场饱和度不断提升，赛道融资热度有所降低，融资轮次与金额再未达到2018年的水平。2021年，计算机视觉赛道融资金额下滑至75亿元，但融资次数较2020年明显提升。计算机视觉头部厂商在部分应用领域深耕多年，市场格局趋于稳定，留给初创企业的机会逐渐减少，因此新进入厂商尝试进入工业、医疗等想象空间大且技术成熟度相对较低的市场，预计新一轮的融资热潮有望在未来2-3年到来。
3.发展特征：工业与医疗成为近年来计算机视觉最受关注领域
2017年至2021年11月，国内共有198家计算机视觉企业获得投资，其业务领域遍布公安、交通、金融、工业、医疗等各行各业。近年来，计算机视觉产品技术在工业与医疗领域的应用受到极大关注，制造业是国民经济的支柱，对计算机视觉的使用包括智慧现场安监、智能辅助运输、工业视觉质检以及智能工业机器人等方向，链条长且场景多样，孕育了一批新兴AI企业；医疗领域，以计算机视觉为核心技术的医学影像辅助诊断产品已经由实验室走进各大医院之中，AI医学影像辅助诊断的普及对于减轻医生负担、提升基层医疗机构诊断水平有着重要意义与价值，也是近期资本市场关注的焦点。
4.发展趋势：多模态信息融合分析以及主动感知将是计算机视觉实现飞跃的下个关口
计算机视觉作为商业化程度最高、应用场景最广的人工智能赛道，从技术层面来看，在分类、定位、检测、分割等基本语义感知研究任务上已经取得很好的表现，在真实场景中也能够较好应对实战考验。在未来的发展中，如何像人类一样将多模态信息融合分析、适应三维世界、突破依赖数据输入的局限、与知识和常识结合解决高层次问题以及主动感知与适应复杂变化等都将是计算机视觉技术可期待的下一次拐点。
从未来市场发展来看，通用技术的平台化输出以及公安、金融等具备明确政策支持且产品普及度已经较高的领域目前已基本被互联网巨头、安防头部企业以及AI上市企业或独角兽等玩家占据，市场格局已逐步明朗；而工业、医疗和能源等极具战略意义的新兴领域还拥有极大的发展空间，但对于上述或陷入长审批周期、或限于审慎性难以快速释放需求的行业，计算机视觉企业的主要机遇则在于抢先打通产品进入行业生态圈的渠道和链条，以及谋划通过政府、行业生态圈的核心集团企业等途径，积极参与公共服务平台建设，建立从上向下拓展的先发优势，抢先获得大量训练数据与场景理解，形成产品提升的护城河。
三、中国智能语音赛道发展现状及发展趋势
1.市场规模：垂类语音核心产品规模近60亿，AI语音助手算法产值约24亿
智能语音技术可通过声音信号的前端处理、语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）等形成完整的人机语音交互。智能语音技术落地分为三类应用场景，分别为以语音识别、语音合成和语音转写为主的垂类应用、消费级智能硬件中加载的语音助手和ChatBot对话机器人产品。2020年，垂类语音核心产品规模约为58亿，AI语音助手算法产值约为24亿。未来随着疫情催化和产业的数智化转型加速，垂类语音应用在教育、公安和医疗等领域加速场景落地，且智能硬件搭载AI语音助手的功能性定位让其随着智能终端的规模扩大具备强需求增长动能。两类智能语音应用未来增长态势趋显，2021年至2026年的五年CAGR将分别达到21.3%和35.4%。
2.投融资市场：资本市场回归平稳，2021年垂类初创企业较为活跃
2018年至2021年11月，智能语音类相关融资事件共计120起，涉及融资总金额达153亿元。从融资热度来看，智能语音赛道在2018年进入快速发展期，2019年进入融资爆发期，而后进入平稳发展阶段。从融资轮次来看，智能语音企业融资阶段多集中在A+轮及以前和PreB到B+轮，两者占比高达72%。2021年，切分垂类场景的智能语音初创企业较为活跃，新进入厂商纷纷瞄准以医疗、招聘、工业等为代表的智能语音市场，期望获取行业经验和细分场景加成下的竞争性优势。
3.发展特征：智能语音与语义理解、知识图谱、行业应用的创新发展
在技术侧，智能语音行业发展仍然面临着声纹识别的不稳定性、语音识别的鲁棒性以及训练场景的长尾性的落地挑战；而在应用侧，智能语音技术已逐步从纯技术形式应用，转向“语音+AI技术+行业“的创新式发展。受供给侧的业务增长突破和需求侧的客户诉求推动，智能语音技术调用不仅是单纯为转写“人说了什么”或者输出“机器要说什么”，而是正逐步与语义理解、知识图谱等AI技术融合，让使用智能语音技术的机器本体更加具备认知性和行业关联性，结合行业Know和甲方需求输出整体性、结果导向性的实用解决方案。
4.发展趋势：智能语音加速产业落地融合，硬件中语音交互入口的功能性定位带来强需求增长动能
目前，智能语音的语音识别、语音合成和语音转写能力已落地应用在互联网、医疗健康、司法、教育和工业等多行业领域。基于智能语音技术实现文本到语音、语音到文本的快速转换，在各产业应用中实现语音文本的信息同步，让资料整理和信息检索都更加方便快捷，让机器与人类的交互更加快速直接。从规模占比来看，互联网、司法和教育仍占据三大头部应用领域。从业务增长性来看，国家颁布教育“双减”政策，课后服务学生的自主阅读学习给智能语音应用产品带来较大市场；另外在医疗信息化背景下，医疗加速智能应用体系建设，以语音应用为入口切入电子语音病历、导诊机器人、辅助诊断治疗等领域，已从三甲医院逐步向下渗透。未来，消费级硬件所搭载的AI语音算法将成为硬件智能化的基础标配门槛，随着物联网和5G的技术发展，智能硬件带来强大增长动能，AI语音助手的算法产值也将不断升高。
四、中国AI企业典型案例解析
1.易道博识：聚焦文字、人脸与图像识别的AI技术研究与应用开发服务商，以一站式机器学习训练平台为底座，打造高效的AI模型应用
易道博识由来自中科院、清华大学、北京大学等的多名顶尖人工智能专家共同组建，是国家级高新技术企业及专精特新企业，拥有发明专利、实用新型专利50余项，计算机软件著作权35项，商标知识产权30余个。公司致力于人工智能领域的技术研究与应用开发，基于自主研发的赛博（CyberBot）机器学习平台，实现文字识别、人脸识别、图像识别三大核心技术功能，为证券、银行、保险、互联网、汽车金融、地产多个行业量身打造AI+智能OCR识别解决方案，现已与600多家知名企业和机构建立合作。
赛博（CyberBot）学习平台是易道博识自主研发的一站式机器学习训练平台，集智能数据管理、数据标注、模型训练和模型部署应用功能于一身，提供计算机视觉、OCR和NLP等领域数据驱动模型应用的高效解决方案。该平台可有效缓解B端、G端逐渐增长的、从感知到认知多类型的AI应用模型开发、训练到部署的完整需求，输出AI技术服务能力，提高AI应用模型在各行业的渗透速率与价值空间。赛博平台可以根据客户需求整体部署到客户的私有化环境里，实现内部循环，一方面保证了数据安全性，一方面大大降低了编程工作量和使用门槛、节约了AI开发时间、减轻了对专业数据科学家与算法工程师的依赖，按需柔性匹配生产。
2.慧算账：以平台为内部开发管理工具，对外提供AI智慧财税服务，助力客户实现数字化转型
慧算账致力于使用AI工具为中小微企业提供AI智慧财税服务，以改善并解决数字经济背景下国内财税服务市场面临的业务痛点即中小企业需记账报税、但外聘会计成本高，部分代理记账公司数字化程度低且记账服务专业性差等问题。慧算账SaaS财税服务平台集成了记账报税、知识库、智能客服与CRM等模块，采用了RPA的自动化技术与OCR、ML、KG、NLP等AI技术，针对财税服务市场的业务痛点做通用与定制化的应用开发，目前已开发出票据识别、智能记账等应用。从服务模式看，慧算账以SaaS财税服务平台为内部开发管理工具，对外输出AI智慧财税服务与工具，助力记账报税的自动化、释放人力，为中小微企业的数字化与智能化转型提供了便捷灵活的创新型财税服务。
以票据识别与记账、智能会计核算、知识图谱问答为例，慧算账提供了便捷高效的AI智慧财税服务。票据识别方面，可实现自动化的格式统一与图像质量矫正，识别出票据类型（发票、回单、交通票、费用票等），并自动导入数据信息。智能会计核算方面，可自动将文字转化为词向量、实现数据归一，并根据输入信息搭建业务模型，输出指定的结果。知识图谱方面，可自动提取问题中的关键词，更新知识存储，基于知识库回答会计问题，提升记账的专业性。从效果上看，慧算账为下游的中小企业提供的智慧财税服务覆盖数百个科目、近千个业务场景，业务自动化能力超95%，助力客户实现数字化转型；同时，慧算账也为其他代理记账公司提供AI工具，提升其记账服务的数字化与智能化水平。
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下一个智能硬件爆品是什么
不看这几篇好文，就别说自己了解物联网
1、智能硬件迅猛发展
谈到智能硬件，业界较认可的定义是：智能硬件是继智能手机之后的一个科技概念，通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载，形成“云+端”的典型架构，具备了大数据等附加价值。
智能硬件市场表现如何？
来自艾媒咨询数据显示，中国智能硬件市场发展较快，2020年市场规模预计达到10767.0亿元。艾媒咨询分析师认为，目前市场上智能硬件普及程度开始提升，且产品种类更趋多样化，加上消费升级趋势下，智能硬件作为优质产品更受青睐，市场稳步扩大。其中智能家居是智能硬件普及度最高的产品之一，中国智能家居市场规模大，增长迅速，2020年市场规模预计达到1820亿元。艾媒咨询分析师认为，目前中国智能家居市场已具备一定发展规模，随着5G和物联网的落地，其市场发展有望提速。
如今在逐步进入智能时代，智能时代最重要的两个特点，一个是人工智能（AI）,另一个就是万物互联（物联网），物联网将所有设备都连接在一起，形成了一个巨大的网，而人工智能将用来处理这张网的数据。智能硬件就将是AI万物互联时代的入口。所以各大硬件厂商苹果，华为，小米都进入了智能硬件的行业。而人工智能，大数据和服务又是智能硬件区别于传统硬件的显著特征，而互联网企业又在人工智能，大数据和服务上有显著优势，所以各大互联网公司阿里，腾讯，百度，京东，360都入局智能硬件行业。
所以在中国市场，智能硬件行业是一个高速发展又竞争巨大的行业。
2、过去有哪些智能硬件爆品
智能硬件终端的领域包含的范围甚广，现阶段智能家居设备、智能机器人、智能车载设备、智能医疗设备、智能可穿戴设备、智能大屏设备、智能安防设备等细分场景领域都有较好的落地和应用，每个领域的产品品类都很丰富。
在如此多的产品中，过去出现过哪些智能硬件的爆品呢？
2.1、智能手机
如果将智能手机看做是智能硬件的话，无疑智能手机是第一大爆品，并且持续时间最长。如今智能手机几乎成为人的“器官”，而且智能手机的普及是标志着移动互联网时代的到来。
以iPhone为代表的手机，开创了多点触摸代替原有按键的方式，而在智能手机操作系统上，iOS和Android几乎统治了整个行业，同时有提供用户下载和购买软件的应用商店，形成了一个庞大的智能手机软件生态，使得智能手机不再只是一个通讯工具，而变成了现代生活不可取代的物品。
2.2、路由器
当智能手机呈现爆发式发展的时候，手机联网需求就成了刚需，路由器在一段时间也有成为了爆品的智能硬件，各大公司小米，华为，360纷纷推出自己的路由器，同时也涌现了一批创业新星，比如极路由。
2.3、可穿戴设备
可穿戴设备即直接穿在身上或者佩戴在身上的便携式设备，比如智能手表智能手表等。
数据显示，中国可穿戴设备出货量逐年增加，2020年预计突破1亿件。艾媒咨询分析师认为，作为智能硬件成长型产业代表产品，可穿戴设备市场逐年扩大，但增长速度较为平缓，在未出现技术突破的情况下，可穿戴设备仍将主要应用于娱乐及体感监测领域。
2.4、智能音箱
智能音箱从产品上将是一个WIFI音箱，语言识别能力的加入，使他能和用户通过语音进行交流，这进一步是不仅成为语音助手，还成为了智能家居的控制中枢。
来自前瞻研究院的数据显示，近两年，智能音箱凭借着与消费者之间进语音交互、外观精致、具有科技感，深受年轻消费者的青睐，市场保持高增长的态势，2019全年出货4589万台。从数据可以看出，正处于风口的智能音箱抗风险能力较强，在面对疫情的冲击，其他品类市场出现断崖式下跌，但智能音箱2020年1-4月的市场销量仍然达到了1056万台。
互联网巨头纷纷入局智能音箱行业，天猫精灵、百度、小米三足鼎立，并且品牌的集中度进一步加剧，马太效应加剧。2020年1-4月阿里巴巴、百度、小米的市场份额分别为35.2%、30.9%和30.4%。
2.5、TWS耳机
苹果的Airpods从2016年发布以来，带火了TWS耳机，也成了TWS无线耳机的标杆。在苹果头部企业进行市场开拓之后，众多厂商积极跟随展开布局，TWS无线耳机整体市场持续快速增长。
随着性能的改善，用户体验的提升，TWS耳机越来越多的为用户所认可，出货量不断加速，呈现爆发式增长。2016年全球TWS耳机出货量为918万部，主要由第一代AirPods贡献;后续伴随着AirPods新品迭代叠加其他厂商进入市场，TWS耳机的出货量增幅不断扩大，2019年出货量达到了1.29亿部，并且连续三年实现一倍以上的强劲增长。
3、爆品的逻辑是什么？
笔者从过去这几年的智能硬件的爆品中，也看到了一些基本的规律。
3.1、产品需求与体验
首先从产品需求来说，一个智能硬件的爆品，他首先满足了实际需求，比如智能手机打电话，智能手表能看时间，智能音箱能能听音乐。在满足实际需求基础之上，他还满足了用户的心理需求，比如智能手机能刷短视频，社交，玩游戏，都能满足用户需要沟通，排解寂寞等更加深层次的心理需求，而智能音箱可以陪聊天，推荐音乐，并且通过控制智能家居满足对科技的好奇感。
另外颜值即正义。所有的智能硬件爆品都不仅仅有硬核的内心，还要有高颜值的外表。通过对他的外形重新设计，凸显出科技感和时尚感，智能硬件不再是少数技术派才会追捧的稀奇东西，而是普通大众都能接受并喜欢的产品。
从用户体验来说，爆品都不仅仅做好了功能体验，即完成了他的功能，更重要的是做到了易用体验。普通大众只要喜欢就能很快上手并熟悉他，慢慢变成用户的“朋友”。
3.2、新技术出现
智能硬件中爆品，很少是一个全新的物种，绝大多数都是已有的产品在新技术出现后，在功能进行了升级和优化，使他成为了爆品。比如音箱是很早就存在，比如蓝牙音箱，WIFI音箱，而智能音箱是因为人工智能技术的快速发展，使得语音唤醒和识别能通过一个小小芯片上在加上云端的人工智能平台就能完成。而人工智能平台后面NLU,知识图谱,大数据才是智能音箱成为爆品的基础。
4、下一个爆品是什么？
首先要成为智能硬件中的爆品，他要满足几个条件：
已有的产品，即这个产品已经存在，但由于各个原因，还没有成为爆品；高频刚需。低频产品用户粘性太低，非常难成为爆品，只有高频的，并且是刚需，人人或者某一群人都需要的产品。价格门槛低。价格还一直是用户购买智能硬件考虑的非常重要的因素，只有价格亲民，才能触达更多的用户。而那些价格高的产品很难走入平常百姓家里。比如无人机，他的价格动辄就几千块，而且无人机完全是低频非刚需的产品，所以没有成为爆品。另外一个价格低的东西，非常容易购买到，这更加容易带来客户。
那下一个智能硬件的爆品会是什么呢？笔者觉得以下几个产品可能会有机会。
4.1、在线教育硬件？
如今在线教育是一个非常庞大的市场，而且中国的家长在子女教育上的投入上都是非常舍得。另外一个线下教育的成本越来越高，一节四五十分钟的课动辄就是三五百块。毫无疑问，在线教育有着极大的前景，大量的人才和资金都涌进了在线教育行业。
而在线教育是依托硬件的，传统的在线教育硬件就是智能手机和智能平板，但手机和平板终究不是为了在线教育而设计的，所以往往有些需求是满足不了的。
那现在最火的在线教育硬件就是智能台灯，首先台灯是已有产品，给台灯加一个智能手机就是智能台灯了吗？当然还不是，智能台灯相比智能手机而言，他能同时打开自带的两个摄像头，一个用来和学生视频通话，一个用来拍学生正在做的作业，可以进行实时的批改作业和讲解。
智能台灯充分和人工智能和大数据相结合，通过OCR技术，将作业进行识别，然后通过人工智能算法，进行自动判题，学习水平评估与规划。
这对学生家长来说，满足了他们的高频刚需，对于那些不在学生身边的家长，那更加是如获珍宝。笔者身边的朋友体验了智能台灯之后都非常满意，觉得无法回到没有智能台灯的过去了。
4.2、VR/AR设备?
在过去的几年VR/AR有非常大的热度，但后面又慢慢退出了世人的关注。主要是VR/AR有几大瓶颈，比如网速要求高，眩晕体验、设备价格高等等。
而如今5G的快速普及，使得网速这个瓶颈得到了解决。另外产品技术的升级，对体验和价格都会有突破。现在可以看到VR/AR应用在越来越多的场景下，比如VR看房，VR旅游，VR购物等等。
2020年前后VR虚拟现实市场已经突破百亿美元，预计2021年复合增长91%。新的时代风口可能将到来，VR产业前景辽阔。
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