中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，3年增长6倍多
工信部日前公布的数据显示，我国智能产业规模持续壮大。据测算，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，初步形成覆盖基础层、技术层、应用层的完整产业链。
当前，人工智能与实体经济融合已取得积极进展，在重点行业建成了一批人工智能典型应用场景，形成了一批典型行业解决方案。工信部科技司副司长任爱光透露，工信部将充分发挥人工智能先导区作用，通过“揭榜挂帅”等手段，加速推动人工智能在制造、交通、医疗、教育、金融等领域融合应用，加快新技术、新产品示范推广。
初步形成完整产业链
“在系统布局和系统发展策略的指引下，我国人工智能产业初步形成了关键共性技术研发攻关、创新产品应用、新兴产业培育‘三位一体’的发展格局。”中国软件评测中心副主任杨春立表示。
人工智能产业规模快速增长。目前我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，比2019年同期增长6倍多。
具有创新活力和国际竞争力的企业快速崛起。目前，我国人工智能核心企业数量超3000家，比2019年同期增加15%。无人机、语音识别、图像识别等领域涌现了一批领军企业和品牌，智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域催生了一批龙头企业。
人工智能产业创新能力显著增强。面向视觉、语音、自然语言处理等领域的人工智能芯片、深度学习算法等关键技术加快迭代创新，一批智能芯片取得重要突破，智能终端、智能机器人等标志性产品的创新能力持续增强。
新型基础设施布局逐步完善。通过以建带用、以用促建，截至今年6月底，我国5G基站数达到185.4万个，培育大型工业互联网平台150家、连接工业设备超过7800万台（套）。全国建成多个算力中心、数据中心等公共服务平台，数量与质量不断提升。
“各地为支持人工智能产业发展，根据产业特点积极提供应用场景，加快技术创新速度。人工智能技术的应用给生产生活、社会管理带来深刻改变，制造、物流、商务、医疗、影视、零售、游戏、金融、文旅等各方面的智能化程度不断提高。”众诚智库高级副总裁柳絮说。
技术产品加速应用
“人工智能技术正以更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置，有力推动各行各业数字化、智能化转型，催生新技术、新业态、新模式、新市场。”杨春立说。
比如，飞机核心部件尾翼的复材检测，以往需要几位老师傅数小时的协同工作，以及几十万元的对比检测样本成本。采用腾讯云和中国商飞打造的人工智能辅助检测系统后，检测过程仅需要一个普通检测人员几分钟的时间，检测成本也降至2元。
依托人工智能技术，京东云以“智能终端+弹性算力”模式，为江苏常州区域实现供需对接，将闲置产能及算力有效利用，在增加企业效益的同时，赋能区域生产产能“一网通享”。目前京东工业互联网平台已成功接入常州区域内600余家工厂的4万多台设备，并成功消化剩余产能3亿多元，实现区域内产业结构转型升级。
“基于人工智能技术，制造业数字化、绿色化协同转型发展步伐加快，数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济快速形成，广泛渗透、高度综合、集成应用和效益倍增的发展范式初显。”杨春立说。
任爱光表示，人工智能与实体经济融合已经取得明显成效，表现之一是传统行业转型升级不断加速，培育成长出一批“传统行业+人工智能”的典型企业，推广应用一批智能化升级的典型案例，导出形成人工智能与实体经济融合的新模式、新方法。
比如，在智能制造领域，智能技术的应用极大提升了产品检测效率和设备利用效率。在智慧教育领域，多所学校基于云计算、大数据、人工智能等技术，搭建智慧教育云平台，借助智慧云课堂、智能测评、智能作业、移动课堂、个人空间等核心应用，形成学生、教师、家长和教育管理者一体化解决方案。在智慧医疗领域，智能技术有效减轻医护人员工作压力，提高医疗装备的诊断准确性与服务便捷性，目前，国内已获批40余张人工智能影像医疗器械3类证。
“新冠肺炎疫情加速了人工智能与医疗领域的融合发展。为了提升效率并减少人员接触，医疗服务需要更具弹性和拓展性，移动设备需求强烈，智能医疗设备、医疗机器人、远程医疗、移动医疗产业需求迅速显现。”柳絮说。
推进产业创新发展
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能技术与实体经济融合，将推动产业变革，提升要素价值，促进服务创新，重构发展范式，催生智能经济形态。
任爱光介绍，工信部以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，营造良好政策环境，大力加强人工智能技术创新攻关，加快人工智能产品落地应用，打造融通发展的产业生态。
据了解，工信部以人工智能创新任务“揭榜挂帅”为抓手，发现和培育优秀企业，产出一批优秀产品，构建起研发和应用“快车道”；批复建设了8个国家人工智能创新应用先导区建设，部省协同打造人工智能创新发展高地；建设了一批5G基站、工业互联网平台、算力中心等信息基础设施，支持建设并开放行业数据集，夯实产业发展基础。
不仅如此，“人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面具有溢出带动性很强的‘头雁’效应，在与制造业融合过程中，催生了一批数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导的智能制造新模式、新方法。”杨春立说。
“十四五”期间，人工智能的产业化和商品化进程将进一步加快。柳絮认为，人工智能生态体系化程度将大幅提升。与此同时，人工智能商品化的信息安全、个人隐私、道德伦理等挑战也将日益突出。
除了加速推动人工智能在重点领域的融合应用之外，任爱光表示，工信部还将持续改革优化政策环境，推动各行业智能化改造升级，不断降低成本，有效赋能中小企业，为人工智能技术提供“真金白银”的应用市场。
（原标题：人工智能与实体经济加速融合）
我国人工智能核心产业 规模超四千亿元―中国经济网
【情报所】
7月26日，工业和信息化部召开“推动制造业高质量发展夯实实体经济根基”新闻发布会，介绍党的十八大以来，我国工业和信息化事业发展情况。
工业和信息化部科技司副司长任爱光介绍，据测算，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能芯片、终端、机器人等标志性产品的创新能力持续增强。
同时，传统行业转型升级不断加速，培育成长出一批传统行业+AI的典型企业，推广应用一批智能化升级的典型案例，形成了AI与实体经济融合的新模式、新方法。智能制造领域，智能技术的应用极大提升了产品检测和设备利用效率。智慧医疗领域，智能技术有效减轻医护人员工作压力，提高医疗装备的诊断准确性与服务便捷性。目前，国内已获批40余张AI影像医疗器械三类证。
人工智能技术已成为引领新一轮科技革命和产业革命的战略性技术。人工智能的创新发展，尤其是与实体经济的融合发展对推动我国产业升级、促进经济高质量发展起着重要作用。
任爱光表示，工业和信息化部以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，重点开展了3方面工作。
一是推进技术创新攻关，以人工智能创新任务“揭榜挂帅”为抓手，发现和培育优秀企业，竞争产出一批优秀产品，联合国家药监局开展人工智能医疗器械专题揭榜工作，调动行业资源和积极性，构建研发―产业―应用“快车道”。组建智能传感器、智能网联汽车等国家制造业创新中心，加强共性技术研发与产业化。鼓励高校、企业组成联合体开展协同创新。
二是促进赋能应用落地，批复建设8个国家人工智能创新应用先导区，部省协同打造人工智能创新发展高地。加强产业技术基础公共服务平台建设，不断提升产业服务能力。积极挖掘并开放一批应用场景，以用促研推动智能技术产品落地应用与迭代。组织开展AI精准赋能中小企业活动，编制《人工智能赋能中小企业技术产品供需目录》，促进智能化转型。
三是打造融通产业生态，建设一批5G基站、工业互联网平台、算力中心等信息基础设施，支持建设并开放行业数据集，夯实产业发展基础。引导鼓励国内开发框架开源开放，推动建立软硬一体、上下游联动的产业生态体系。强化标准引领，加强人工智能标准体系建设，组织编制《国家智能制造标准体系建设指南》，发布了30项智能制造国家标准。
任爱光介绍，下一步，工业和信息化部将充分发挥人工智能先导区作用，通过“揭榜挂帅”等手段，加速推动人工智能在制造、交通、医疗、教育、金融等领域的融合应用，加快新技术、新产品示范推广。
工信部：中国人工智能核心产业规模超过5000亿元
e公司讯，2月25日，“2023全球人工智能开发者先锋大会”（GAIDC）在上海临港召开。工信部科技司副司长任爱光在为大会致辞时表示，任爱光说，在各方共同努力下，我国人工智能加速发展，已形成了较为完整的产业体系，核心产业规模超过5000亿元，企业数量接近4000家，智能芯片开源框架、智能终端等创新成果不断涌现，一大批优秀的领军企业和专精特新企业加快发展，人工智能日益融入千行百业，成为驱动产业转型升级、推动新型工业化建设的重要驱动力量。
工信部任爱光：我国人工智能核心产业规模达到5000亿
站长之家（ChinaZ.com）2月25日消息:2023全球人工智能开发者先锋大会于2月25日至26日在上海临港举行。工信部科技司副司长任爱光在会上表示，我国人工智能核心产业规模达到5000亿，企业数量接近4000家。
他表示，上海是工信部支持建设的首个国家人工智能创新应用先导区。近年来上海市抓住人工智能的发展机遇，持续汇聚各类创新要素和产业资源的集聚，在智能芯片、核心算法、智能终端和应用等关键领域实现了重大突破，已经成为全国乃至全球重要的人工智能发展高地。
任爱光提出了几点建议:一要激发全球开发者创新活力，打造先锋技术策源地;二是加强前沿技术谋划布局，打造交叉融合试验场;三是加强前沿技术谋划布局，打造交叉融合试验场，为打造资源共享大平台。
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2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
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