人工智能时代财务会计向管理会计转型的研究 ——以华为公司为例
摘要
随着人工智能技术的快速发展，在会计领域的应用也逐步加深，绝大多数企业都将面临着财务会计向管理会计的转型与过渡。人工智能技术的应用使企业能够加快对管理会计的转型，从而有效的提升企业财务管理水平，促进企业的可持续发展。本文主要以华为公司为调查对象，通过查询资料及案例分析后，根据华为公司财务会计向管理会计转型的现状，找出其转型过程中存在的问题，对造成该问题的原因加以分析，最后根据问题提出相应的解决对策，以期能够为企业财务会计向管理会计转型过程中提供借鉴意义。关键词：人工智能华为公司财务会计管理会计转型发展引言会计行业在人工智能时代下在不断的发生着变化，目前已经逐步开始应用人工智能技术对财务数据、金融数据进行深度挖掘分析并应用到会计工作中，改变了传统的会计核算方式。传统的会计核算工作相对繁琐且工作量大，会计工作者的反应和处理能力都是相对有限的，然而人工智能的产生就可以轻而易举的解决这一缺陷。借助人工智能系统，能够自动完成账务处理及统计数据，避免了人工操作层面上的资源浪费以及可降低错误的产生概率，大幅度提升了会计信息质量和财务数据的处理效率。借助人工智能系统，能够减少信息查询与调用的时空限制以及能够自动甄别复杂文件中的重要信息点，从而缩减财务核算工作所需要的时间。借助人工智能系统，还可以识别内部程序和图像，并能得到高效的处理，从而提高会计信息处理的效率和准确性，相对于传统会计的账务处理，人工智能的操作是无法比拟的。作为企业经济发展的必经之路，人工智能凭借其自身所具备的高效性和智能化，不断地推进管理会计的发展。我国企业在会计领域中仍然以财务会计为主要，管理会计的应用相对较少，虽然在人工智能时代下也得到了不同程度的发展，但与国际先进水平相比较还是存在一定的差距，因此管理会计的应用还是有待提高的。在人工智能时代下，财务会计也顺应着市场需求向管理会计进行转型升级。本篇文章旨在帮助企业在人工智能时代下更好的运用管理会计为其创造价值以及预测和筹划未来，而不只是财务人员对事后价值的记录。本文以华为公司为例，对其财务会计向管理会计转型进行研究，分析发现财务会计在转型中所存在的不足，并对不足之处提出有效的解决方法。1绪论1.1选题的目的及意义1.1.1选题的目的人工智能技术在不断发展开拓，并运用到各行各业中，也逐渐深入到会计领域。在会计行业中借助人工智能技术处理财务工作，将减小会计核算的失误率以及提高会计信息的质量，能够有效的提高会计人员的工作效率，对防控企业财务风险方面也起到了重要的影响作用。对于会计从业人员来说，人工智能技术的发展对财务工作所产生的影响是不可避免的。在当前的财务工作中运用人工智能系统能够更精确和快速的完成企业标准化、流程化的会计信息核算、记账和其他会计工作。人工智能时代下对会计人才的胜任能力提出了许多新的要求，并逐步将财务工作数据化、智能化、信息化，推动着会计行业的发展和改革。本文选题的目的是以华为公司为例，研究在人工智能时代下财务会计向管理会计的转型，并对转型中所存在的不足之处进行分析，然后找出导致其存在问题的原因，最后根据问题提出相应的解决措施。为更好更快地推动企业财务会计的升级转型，不断优化和完善管理会计的应用，从而促进企业的可持续发展。1.1.2选题的意义在人工智能技术的影响下，现代会计行业的发展趋势将由财务会计向管理会计转型，这样的趋势既是必然的，也是时代的需要。本文选题的意义在于探索华为公司在人工智能时代下财务会计向管理会计的转型，根据调查各类资料文献等，了解华为公司向管理会计转型过程中存在的问题，并对问题进行原因分析，然后提出相应的解决方法。为了促进管理会计在会计行业中的应用，对制定合理发展的会计行业有积极作用；完善会计信息管理系统，合理的规避会计信息安全性风险；培养管理会计人才，对财务会计人员的转型提供有效的帮助，减少财务人员的失业率；促进了企业管理会计的发展，有利于公司管理者后期的投资、运营等重大事项的决策，逐步完善决策管理，并提高企业管理者的决策水平，提高企业的综合竞争力，从而推动企业的经营和发展。1.2国内外研究动态1.2.1国内研究动态如今人工智能技术的应用越发广泛，它在许多的领域中都有涉及，尤其是会计领域人工智能技术运用到的地方更多，比如会计行业中的基本的、底层的工作大多都由财务机器人来操作，而不需要会计人员来完成。我国于2014年10月颁布的“关于全面推进管理会计制度建设的指导意见”中着重说明了会计行业里管理会计制度建设全面运用的迫切和对会计领域的至关重要。在2016年10月财务部再一次发布了有关于管理会计的通知，即“管理会计的基本准则”，在这则通知中财务部对于会计工作的运行清楚地指出加强会计的管理工作可以使得企业内部的管理水平得到一定的提高，企业发展更为稳定，还能促进社会经济的发展。随即我国在2017年又进一步推出了与管理会计相关的应用指南通知，这项通知对企业管理会计的辅助工具进行了归纳和完善处理，促使会计实务的管理简便而行之有效。1.2.2国外研究动态人工智能是计算机一个分支学科，随着科技的不断发展，人工智能技术逐渐兴起并给每个行业都带来了巨大的影响。就会计领域而言，许多国际知名的会计组织机构根据会计与会计的相关方面等在人工智能技术和专家系统中进行广泛的探索与应用，它的出现使得许多难解的、复杂的财务问题得以解决，使财务和业务决策智能化，由此形成早期的辅助性系统。在会计人工智能技术方面运用最多的是国际上四大会计师事务所，会计的票据、账簿及合同等都由机械自动化处理，最早是在德勤中运用，而德勤在2017年由于财务机器人的诞生拉开了财务会计在人工智能时代下的新篇章。人工智能技术在会计领域中得到广泛的运用，从而推动了会计信息系统智能化的发展，它的兴起让会计行业中繁琐的财务工作变得简便，甚至在会计的某些工作上运用智能化处理会计信息比财务人员人工操作的要更好，正如罗马尼亚的丹尼所认为的观点一样:人工智能技术的进步能够促使会计信息系统的发展，在某些会计工作中可以完全取代财务人员进行操作。这一观点在罗马尼亚及全世界得到了大多数人的认同，对此，智能化的会计信息系统得到了广泛的应用和推广，大部分企业也顺应这一发展趋势，有效的推动财务会计的优化升级和转型。目前，虽然国外对企业财务会计向管理会计转型做了大量的理论研究和案例分析，但国内学者根据企业实际情况对财务会计向管理会计转型的研究相对较少，可供参考资料也是少之又少。所以，本文对人工智能时代下以华为公司为例，财务会计向管理会计转型的研究，根据这当中所存在的问题找出解决的方法。2研究的理论基础2.1财务会计与管理会计的概述2.1.1财务会计的概述财务会计是指通过对企业发展已经完成的资金运动方式进行一个全面系统的核算与监督，其目的是为了给企业相关的投资人、债权人和政府相关的部门提供公司的财务经济情况和信息。2.1.2管理会计的概述管理会计是企业对内的一种会计报告，它可以反映企业内部的经营状况让决策者可以参照，进而做出有利于企业发展的对策，从而使企业的经济效益得以提升。在企业中管理会计利用一系列的方法对财务会计的信息进行加工和整理，使企业各部门的管理者在有效的信息下依据经济活动做出合理的规划。管理会计在企业发展中至关重要，是企业发展的直接目标，它是联系会计人员与企业管理者的重要纽带，其主要核心理念是价值的创造和维护。2.2财务会计与管理会计的联系财务会计是管理会计的依据，管理会计所反映给企业管理者的经济数据绝大多数来自于财务会计所提供的。财务会计通过对过去发生的相关经济业务数据进行整理归纳，以特定的方式和条件记录在账簿、凭证以及报表中。财务会计与管理会计两者间在信息获取的方面有高度的一致性，两者间的联系还在于信息资源可共享并且共同服务于企业管理，两者所产生的信息都具有着相关性和可靠性的共同特征。3华为公司财务会计向管理会计转型的现状3.1华为公司简介华为公司成立于1987年，其经营的范围是生产销售通信设备。华为公司是全球领先的信息与通信技术解决方案供应商，拥有着强大的研发能力，能够快速响应客户的需求，提供客户化的产品和端到端的服务。华为产品和解决方案涵盖多个领域，如今已成为我国真正能够比肩世界的一流国际企业。3.2公司向管理会计转型的现状在人工智能技术背景下，大多数企业财务会计都将面临着向管理会计转型的问题。华为公司随着经济业务的不断发展开拓，从而对财务会计向管理会计转型的需求日渐强烈，但缺乏系统的管理会计体系。华为公司对人工智能的应用将会取代传统会计核算及记账等方面的工作，使财务会计人员更加专注于分析处理数据，这对财务会计向管理会计转型有着积极的推动作用。人工智能对数据的处理准确性高，避免了人工做账的失误，大幅度提升了会计信息质量，得到更加全面，准确的数据，通过管理会计的方法整理分析企业的发展和规划。华为公司在向管理会计转型过程中对传统财务会计人员的需求日渐减少，而对管理会计人才的需求日渐增多，然而公司会计人员中财务人员占绝大多数，导致公司缺乏专业素质和业务能力的管理会计人才。华为公司向管理会计的转型还处于过渡阶段，其会计信息管理系统大多数还只是针对于财务会计的实施与应用，虽然有针对管理会计的需求而进行升级应用，但其更新升级还不够全面，因此管理会计在会计信息管理系统中的应用也没有达到深入的程度，利用率也不高。会计信息管理系统对管理会计的应用不全面，很大程度制约着财务会计向管理会计的转型。4华为公司财务会计向管理会计转型中存在的问题4.1缺乏管理会计人才华为公司致力于信息与通信技术的研究开发，对管理会计的研究起步较晚，公司内部对于管理会计体系也不够完善。公司会计人员对管理会计的认识不够，从而对其应用甚少，在会计行业中管理会计的应用对会计人员的专业能力和素质都有很高的要求。公司缺乏专业的管理会计人员，会导致管理会计效率低下，将制约公司管理会计水平的提高。因此，华为公司对具有专业素质和业务能力的管理会计人才需求量大。随着人工智能时代的来临，在会计领域中也逐步得到了应用，这就要求会计工作人员能够具备扎实的管理会计专业知识、计算机技能以及灵活创新的数据分析能力，然而过于传统的财务会计人员却无法适应新形势下管理会计工作的要求。人工智能技术的不断发展，使华为公司对管理会计人才的需求与日俱增，公司的财务会计人员占绝大多数，管理会计人员甚少，导致华为公司对管理会计人才需求形成了供不应求的形势。4.2会计信息管理系统无法满足管理会计的实施应用管理会计需要大量有用的信息作为支撑，这些信息不仅是财务方面的，也有非财务方面的。不仅有内部的，也有外部的。许多管理会计的信息无法获取，支持管理会计应用的信息系统比较欠缺，造成管理会计的在实务中的应用困难。在华为公司财务会计向管理会计转型之前，原来的会计信息管理系统都是按财务会计的要求去实施与应用的，转型后，原来公司内的会计信息管理系统就不能满足企业管理会计的要求，单一的企业财务数据将无法为高速发展中的企业提供有效的数据支持。比如原来的会计信息管理系统没有成本管理系统，预算管理系统，绩效评价系统等。会计信息管理系统功能多数还是针对财务会计的应用，所以，对于管理会计在会计信息管理系统中还无法全面的实施应用。4.3会计信息安全性受到威胁人工智能技术在会计领域的应用使得会计人员参与账务处理的程度与以前相比降低了很多。在整个会计处理流程中，将降低会计人员对财务数据的录入、记账、算账、对账以及编制报表的参与度，需要人工参与的只是最终的授权和审核确认，人工智能系统可以独自完成绝大多数的会计工作。人工智能技术的进步极大程度提高了会计工作的效率，但同时，由于人工智能技术的复杂性特征，会计信息的安全也受到了相应程度的威胁，从而影响到华为公司会计信息的安全性。华为公司会计信息安全受到威胁主要体现在以下方面：一方面，许多会计流程都是通过预设代码完成，如果公司内部对病毒及会计软件应用监测存在漏洞，就会给黑客有可乘之机对代码进行篡改，导致会计代码错乱，从而导致会计核算结果出现偏差；另一方面，黑客可能会远程植入病毒，利用人工智能技术对财务系统进行新型的网络攻击，从而窃取公司重要的会计信息，以交易手段向竞争对手泄露公司发展战略和规划等重要商业机密。更为严重的则是导致公司系统瘫痪，造成数据丢失，给公司造成巨大的损失。黑客的入侵及网络病毒的干扰将导致公司内部网络系统不能正常运行，不但对会计信息安全性造成严重的威胁，还将干扰到公司整体运行操作。所以，在人工智能时代下，如果会计信息安全工作做得不到位，给公司带来的后果往往是灾难性的。5华为公司财务会计向管会计转型问题的原因分析5.1国内管理会计人才稀缺根据调查了解到，在国外，管理会计的理念和应用已非常广泛，据美国劳动部调查显示，90%以上美国的财务人士从事着管理会计职位，而国内企业超过85%的财务人士担任财务会计职位。如图所示：图5-1财务人士担任财务会计与管理会计职位的比例图
从图中可看出国内对管理会计的应用不够重视，导致其对管理会计的研究起步较晚，而随着人工智能的不断发展与应用，国内企业也随之一步步扩大，对管理会计人才的需求也由此逐渐增加。据财务部数据统计，国内会计从业人员已有2000万人以上，而管理会计人才却一直处于紧缺状态，其缺口已经突破了300万。相较于财务会计，管理会计在我国的认知度和影响力都是相对较弱，从而导致国内管理会计人才的稀缺。根据调查得出导致国内管理会计人才缺乏的原因有以下三点：第一，我国大多数会计工作人员对会计的理解仅局限在财务会计领域，对管理会计的价值及知识体系了解甚少。由于很多会计从业者不了解在人工智能时代下会计行业的未来发展趋势是向管理会计转型，从而忽视了对管理会计专业知识的学习及储备；第二，虽然几乎所有的大学都会设置会计专业课程，但在培养专业人才方面更侧重于财务会计，对管理会计知识的培养很零散。各高校没有注重对管理会计人才的培养，没有针对性的对管理会计类知识设置专业课程学习，从而导致会计专业学生对管理会计的应用方法缺乏了解。大多数会计专业的学生对企业对管理会计的需求以及管理会计的未来发展趋势了解甚少，因而也极少主动去接触学习；第三，国内会计领域由于长期侧重于财务会计的应用，对管理会计缺乏了解，致使教育界在管理会计人才的培养上，缺乏了精通管理会计的讲师和完善的理论实践知识讲授体系。5.2华为公司对管理会计信息系统未全面升级应用现阶段华为公司正面临着向管理会计转型与过渡，由于公司内部的管理会计制度体系还不够健全，需要不断的完善管理会计制度体系后，才能根据体系需求来对管理会计信息系统进全面升级应用。管理会计在会计信息系统中的利用率不高，在一定程度上，管理会计所能发挥的作用将大打折扣。管理会计在会计信息系统中的应用还处在起步阶段，而会计信息系统的应用大多用在事后的核算和记录上，而事前预测和事中控制的能力还有待提高。华为公司在向管理会计的转型过程中，会计信息系统还未完全根据管理会计的需求进行全面升级更新，此时的管理会计信息系统的全面升级应用正处于过渡阶段5.3国内对会计信息系统安全性的监控措施不完善我国对人工智能系统的监管比较开放，现如今人工智能技术的发展速度要比法律范畴的更新快得多，人工智能为企业提供便利的同时也将给会计人工智能带来相应的法律风险。在人工智能会计产品进入市场之前，国内对会计信息系统安全性的监控没有相应的法律规范和组织监管，存在许多恶意的软件进入市场，为企业提供便利的同时也在悄无声息的窃取企业的信息，侵害了企业之间的利益相关者。对于新型黑客对人工智能财务系统进行的攻击以及病毒监测系统存在的漏洞，国内对其威胁的存在还没有完善的监控措施，对如何保障财务系统及财务数据的安全性监控也没有完善措施。6华为公司财务会计向管理会计转型问题的解决对策6.1强化培训，引进管理会计人才根据管理会计人员的需求，华为公司应对财务会计人员进行培训转型，科学规划公司内部管理会计人才的培养体系。在培养过程中要抓住重点，从而提高管理会计人才培养的效率和效果。除了需要具备扎实的管理会计知识以及操作技能，还应具有较高的个人工作素质。华为公司应重视对管理会计人才职业道德教育，将其放在与知识水平和操作技能同等高度，确保管理会计人员在以后工作中切实发挥应有的作用。华为公司还应该严格落实考核评价机制，其中包括对财务人员的考核和对其工作本身的考核。对管理会计人才培养工作要做到全程监督，严格抓好每一个培养环节的制度落实，对财务会计人员的培训要结合管理会计人才培养的工作进展程度，实施组织考核评价，激励和督促财务会计人员努力提升自身的能力水平，同时还需要对管理会计系统的应用学习，切实满足企业经营发展的需要。通过培训促进财务会计人员向管理会计转型，使其能够更快的适应管理会计工作职能的应用。对绝大多数时候只是事后记录企业价值的财务会计人员进行培训转型，成为可以为企业创造价值的管理会计人才。华为公司不但要对财务会计人员进行转型培训，还需要从外界引进管理会计人才。既要培训内部财务会计人员，也要引进外部管理会计人才，双管齐下的做法可以更快地满足公司对管理会计人员的需求。6.2升级或更换会计信息管理系统在人工智能时代下，华为公司应利用网络技术的优势强化会计信息系统，对做好企业内部管理工作、提高企业整体经济效益、提升企业市场竞争力等方面都发挥着积极的作用。公司的发展需要会计信息系统提供更多的财务、报表以及预算数据等，并为公司的经营决策提供更具有参考性的信息，这就需要以大数据、互联网为依托，开发综合信息管理平台，提高数据信息的有效性。华为公司以往所采用的会计信息管理系统主要针对的是财务会计工作，为财务会计人员工作开展提供服务，因此在当前转型的过程中也需对其做出调整。对原有的会计信息管理系统进行升级或更换，以适应管理会计的应用需求。例如：以往的会计信息管理系统中缺少成本管理，预算管理以及绩效管理等系统，在进行升级转型的过程中需要针对其做出改进完善。在人工智能新技术应用中，公司会计信息管理系统出现了各种云平台，这些云平台信息系统在数据收集，汇总，分析以及共享等财务管理方面要更符合公司管理会计的要求。6.3完善会计信息安全性的监控措施在企业会计信息的安全方面，更新升级后的会计信息系统以后将会是企业的大数据库，将会存储企业的一切经济数据，所以数据库的安全性将会体现的尤为重要。针对华为公司会计信息安全性存在的威胁，公司必须重视对会计相关信息安全的风险防控，为公司建立会计信息安全体系，保障会计信息系统运行的安全。对此，可进一步建立一套高效的会计信息安全防范体系，不仅有利于保障会计信息交换的安全性和保密性，而且也有利于避免病毒的入侵。而这一安全防范体系的建立主要表现在以下方面：第一是要及时更新和定期扫描计算机系统，一旦发现漏洞，必须及时对其进行修补；第二是病毒防范，通过计算机中心的网络系统限制访问存在病毒隐患的程序和网页，同时要求员工在使用企业计算机进行上网的过程中要时刻注意网络安全，培养良好的上网习惯；第三是病毒的查杀与隔离，及时更新电脑的病毒库，研究开发新的抗攻击病毒监测系统，升级病毒查杀工具，以此来保障会计信息系统的安全性；第四是使用专用的信息传递工具，如专用硬盘，专用U盘等。第五是对网络系统不断强化，确保网络系统的正确运行，保障会计信息数据的安全。参考文献：[1]代贞容.人工智能下会计人员的转型[J].财经纵横,2017(02).[2]徐涛.信息时代下财务会计工作创新的途径[J].环球市场,2017(3).[3]吴宁宁.企业财务会计与管理会计融合浅议[J].合作经济与科技,2017(3).[4]黄柳苍.人工智能发展对会计工作的挑战与应对[J].教育财会研究,2017(28).[5]李灵芝.人工智能冲击下的企业会计思变.财税研究,2018(01).[6]杨明雷.试论新形势下财务会计与管理会计的融合[J].中外企业家,2018(28).[7]刘洁.人工智能对会计行业的发展影响研究[J].财会研究,2018(6).[8]曹杰.浅议新形势下财务会计与管理会计的融合[J].中国集体经济,2018(15).[9]朱天治.浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J].全国流通经济,2018(36).[10]王洁.管理会计与财务会计的融合探讨[J].全国流通经济,2018(27).[11]胡雪琪.大数据背景下财务会计向管理会计转型的研究[J].赤峰学院学报：自然科学版,2018(5).[12]刘咏诗.财务会计与管理会计融合的理论研究[J].中国市场,2018(15).[13]彭启发,王惠秋,王海兵.会计人工智能存在的风险与对策研究[J].会计之友,2019（05）.[14]廖丽.关于推进高职院校管理会计人才培养进程的探讨[J].商讯,2019(14).[15]周芸.企业财务会计与管理会计的结合优势及路径探讨[J].当代会计,2019(04).致谢：光阴似箭，转眼间我们大学四年生活即将结束。在此，要感谢导员和老师们的努力栽培，为我们授业解惑，使我们在学习中不断成长。特别要感谢我的论文指导老师，真的是很有责任心，每一次的指导都细致入微，一丝不苟的作风，严谨求实的态度使我深受感动。在此向老师您表示深深的感谢与崇高的敬意！下载提示：
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谈人工智能在会计行业的影响
谈人工智能在会计行业的影响时间：2023-04-2116:36:13
摘要：人工智能革命是基于算法革命之上的先验性革命，它是未来社会进步和科技发展的大趋势，也是未来中国各个行业改革和发展的辅助工具和得力助手。人工智能在会计行业的应用不再罕见。在人工智能时代的背景下，我们应该与时俱进，不断改革和拓展，加快人工智能在行业中的实施。基于这一背景，本文对人工智能在会计行业中的应用进行了分析和研究，完成了影响分析和策略制定，并从客观和前瞻性的角度看待这一技术的发展和应用。
关键词：人工智能；会计行业；影响研究
人工智能的崛起成为中国现代化发展的推动力，会计工作的发展和创新因为人工智能的参与也更加迅速、高效，具有广阔的发展前景。但是，特别是在今天的背景下，清华大学已经取消了会计专业，这是会计人员面临的一个重要问题。
一、人工智能与会计
人工智能的核心是机器学习，它使机器模仿人类的思维方式，最终代替人类去思考，创造新的决策路径或将其作为决策手段。人工智能是以计算机算法为核心，以算法革命为基础的一次飞跃性改革。人工智能反映了科学技术的进步和人类对生产力高效管理和解放的渴望。人工智能可以“模仿”人类的脑力劳动，初级的人工智能可以开展简单的流水线作业，高级的人工智能可以做出生产计划和决策。人工智能是机器代替人工的发展趋势，其应用范围将更加广泛，它与会计行业的发展密切相关。目前，会计市场上的“人工智能”更像是商业智能数据分析，即通过应用大数据等来提高工作效率，基于人类提供的既定算法进行机器操作，并不是机器学习和思考的产物。但目前，人工智能在会计行业的应用价值也凸显出来，其主要目的为提高效率、变事后监控为实时监控、完成基础会计工作。
二、会计行业的人工智能趋势发展必要性
（一）传统的会计记账模式已经落后主流在传统的会计模式下，其工作效率已经不能满足企业发展的需要。以前用手工记账，现在用Excel、SPSS、MATLAB等软件，实践证明机器驱动确实给会计节省了一些低级重复性作业耗费的精力，实现了工作内容的转型。目前，在低效率的会计工作模式下，这种转变也是不可避免的。一些不会使用计算机软件记账的会计人员已经基本被淘汰，而只会使用会计软件的会计人员很快就会被淘汰。
（二）人工智能可以提升会计工作效率人工智能技术推动了新一轮技术革命的开始，影响了许多社会产业的发展。在一定程度上，人工智能可以代替部分人工工作，但也对会计工作的安全性构成了一定的威胁。基于这种情况，必须对财务会计工作进行转型升级，以保证企业的高效发展。根据作业会计的特点，可以将其与人工智能有效地结合起来，在高效企业治理的要求下，企业能够实现价值创造最大化，而人工智能技术的运用也很好地实现了这一目标。
三、人工智能对会计行业产生的影响
在人工智能的带动下，会产生推动会计行业的信息化发展的积极影响，也会产生各种消极影响，其对于整体的会计市场发展来说都将一场巨大的革新，其对会计行业的影响表现在以下方面：
（一）对会计市场的影响人工智能可以使财务信息更加标准化和透明。以税务稽查为例，传统税务稽查已经进入大数据税务稽查时代。例如，金税系统使税收手段数字化，所开的增值税专用发票不仅防伪，而且联网，最大限度地避免了企业的不良缴税行为。未来会计行业的高效优质发展是一个趋势，而当下已经出现了许多关于会计衰落的声音，特别是低端会计市场的低效和低质量影响了会计行业的发展。人工智能在会计市场中的应用可以逐步消除会计市场中的不和谐因素，保留高质量的部分，使会计市场朝着更好的方向发展，无论是在规范化、法治化还是科技化方面，因为人工智能的介入具有积极的影响。这里需要注意的是，机器的智能化和行业的传统化可能会出现一些不契合的问题，这导致会计市场的发展不能完全与人工智能技术相结合，而是需要一个过渡过程需要时间来慢慢印证。
（二）对企业的影响毫无疑问，企业可以通过人工智能技术提高管理效率。而通过有效的人工智能技术与会计管理者的协调，往往会起到很好的价值。然而，人工智能在企业中的应用并不是一蹴而就的。尤其是今年以来，受疫情影响，所有企业都在进行裁员节衣缩食，目前资金外流并不多。然而，要实现人工智能在会计市场的落地，保证充足的资本投入是非常重要的。首先，购入机器并且进行组装调试需要支付一定的成本，其次，程序维护人员和机器人数据更新人员聘用需要占用一定成本，再者机器的使用寿命有限，需要更换也是一笔不小的开支。因此，企业如果决定应用人工智能技术，就需要做好资金支持。无论是设备购置费、电脑升级费还是劳动力投入，都是一笔不小的开支。然而，人工智能毕竟是未来的发展趋势，有必要通过对数据的早期分析，帮助公司制定发展战略。
（三）对财务人员的影响自会计专业扩招以来目前国内会计从业人员太多，但是这么大的基数，能做到中高级会计的人并不多。换句话说，越来越多的人在基层会计岗位上工作，中高级岗位会计并不多。而人工智能已经慢慢被引入到工作场所，甚至是办公区。与人类相比，机器人成本更低、效率更高、出错率更低、工作时间更长，企业长远发展，自然是机器核算更稳定精准。因此那些不能为公司创造更大效益的会计，可能会被裁掉。对于中高级会计，人工智能在会计行业的应用不会受到影响。人工智能为企业解决基层的会计问题，中高级会计师的工作重点是财务分析。人是不可替代的，由此可见，企业中、高级会计师的工作价值会越来越突出。
（四）对会计系统的影响人工智能在会计中的应用就是将所有会计工作整合起来，形成一个工作“共同体”。以前面提到的金税三期系统为例，该系统实现了各省市税制的结合，降低了数据统一利用的难度，加强了国家税收监管。在这种体制下，偷税漏税更容易被抓住。对于企业财务系统而言，未来企业的财务工作流程将更加系统化，会计工作将更加精简，从而实现企业的精细化管理。通过学习人脑，学习会计的经验和判断、分析公司的年报、了解公司的财务指标，人工智能可以正确计算市场上的资金流量，估计企业的经营状况和资金管理趋势，使企业的整体经营和发展更有效率。但其负面影响是，这将导致整个会计体系更加复杂，一旦出现问题，可能会给企业造成更大的损失。
四、人工智能发展背景下的会计行业发展启示
（一）政府应当加强会计市场的调控经济建设需要以法治化建设为基础，而市场经济的运行是建立在法治的基础上稳定运作，会计工作具有严明性特征，需要政府加强对市场与行业的监管，在法规、规章的规范和引导之下，保证会计市场的和谐发展和配套发展。市场经济对传统法律理论、观念产生一定的挑战，政府在大力发展市场经济的基础上，也要对市场经济运行新机制，进行有效地引导和完善，建立在生产力的发展、综合国力的增强、国民生活质量提升的基础上做好调控，严格规范、有效引导，建立与社会主义市场经济、与人工智能时展相适应的条例法规。
（二）会计人员应当不断提升自身技能人工智能对会计人员的影响有利也有弊。从积极影响方面来看，高效率的工作能力取代了一些从事基础工作的会计，但是财务人工智能并不能胜任所有工作。人工智能的优势在于数据的系统核算和人工相比，人工智能还是有劣势的，其劣势主要表现在商业决策方面，在商业决策中，机器人经常为人类提供系统的数据，真正有能力思考和分析的是我们的财务人员。作为会计人员，尤其是从事基础会计的人员，学习CPA、CMA等相关内容来丰富自己的会计工作，提高自己的业务能力，向着决策和分析方向发展，在未来会有很好的发展。对于会计人员来说，人工智能的发展也让我们的会计人员看到了自己能力的不足。
（三）企业应加强“AI+会计”的转型企业应当加强重视，尤其是对会计信息化发展的重视。以提升管理效能和决策科学性为基础，根据企业的发展实际制定人工智能与会计融合发展的规划，重视对技术的投资。企业方面需要做好资金的支持，更要做好理念的改革，在目前中国中小企业的会计工作多为财务会计，在当今背景下，需要逐渐向管理会计的方向发展，建立在企业发展需求的基础之上，做好会计工作的转型与革新。转型之后其能实现企业财务工作的灵活化和科学化，重点对盈余管理进行掌控，建立在人工智能的基础上对会计准则精准分析，以盈余管理优化企业资本的走向，这些都需要人工智能打底，进行精准化的分析。
五、结语
可以预见的是，未来人工会计工作不会被淘汰，而是会有更多的类型、更复杂的内容和更具挑战性的决策需要会计人员分析决策。需要广大员工继续努力学习，拓宽知识面。通过自己的努力增强自己的竞争力，从而避免被人工智能淘汰。除了人员的能力提升之外，做好技术的优化也是非常有必要的，加快技术升级，做好市场调控，将会令会计工作的发展愈来愈好。
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作者：袁辉单位：商洛学院
人工智能时代下对审计行业的思考
陈福萍江月江西财经职业学院
摘要：当前，在诸多利好因素的促进下，中国人工智能技术攻关和产业应用发展势头良好。人工智能成为新时代引人注目的一大领域。互联网+和大数据技术的应用颠覆了传统的风险管控和审计方法，人工智能改变了会计师和审计师的工作方式。本文首先介绍我国人工智能在审计行业的应用现状和展望，分析人工智能对审计行业的影响，最后分析审计人员如何应对人工智能带来的机遇和挑战。
关键词：人工智能；审计
一、研究背景
当前，对于企业来说，“风险融入业务、风险融入信息化”趋势愈发明显，平台经济、共享经济、人工智能更是成为新时代引人注目的三大领域。互联网+和大数据技术的应用颠覆了传统的风险管控和审计方法。早在2015年的时候，两办就印发了《关于完善审计制度若干重大问题的框架意见》，其指出：构建大数据审计工作模式，提高审计能力、质量和效率，扩大审计监督的广度和深度。积极运用大数据技术，提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力，探索建立审计实时监督系统，实施联网审计。技术的变革使得传统审计方法无法满足企业对业务和信息系统的管控要求，尤其是审计人员在面对ERP系统、财务共享、生产经营业务数据平台生成的海量数据时已束手无策。审计工作的全面转型正在催生审计信息化与智能化的全面应用。近期，德勤财务机器人——以机器人流程自动化技术（RPA）为核心并由其他认知技术辅助的财务解决方案“引爆”财务圈，一场传统财务行业的变革正在进行中，一个“RPA＋AI”的时代正悄悄来临。
二、我国人工智能在审计行业的应用现状和展望
（一）我国人工智能在审计行业的应用现状
人工智能早期的形式越来越受到企业数字化运营和降低成本的企业的青睐，但它仍然处于起步阶段，虽然大多数组织正在探索技术的好处，但实际上实施它的人通常还在执行方面苦苦挣扎。德勤，安永，普华永道（PwC）和毕马威是全球最知名的四家会计师事务所，这四大几乎都在推动人工智能的发展和应用，四大会计师事务所相继推出财务机器人。
2016年3月，德勤宣布将人工智能引入会计、税务、审计等工作，并于2018上半年推出产品。德勤的大多数人工智能相关努力似乎都属于流程和洞察的范畴，德勤应用人工智能主要改善业务流程方面。安永最近已将人工智能应用于租赁合同的分析，使用人工智能可以更容易地从合同中获取重要的相关信息，例如租赁开始日期，支付金额以及续约或终止选项。安永正在努力实现审计流程的自动化，流程的自动化减少了审查审计文件所花费的时间，并为审计人员提供了更多时间参与流程的判断和分析部分，这些应用似乎处于试验阶段，其目前使用自己专有的机器人过程自动化（RPA）系统自动执行审计等日常任务。普华永道2017开始为国内企业实施财务机器人计划，中化国际财务机器人项目2018年8月正式上线。GL.ai是与硅谷公司H2O.ai合作开发的，H2O.ai开发了一种人工智能系统，能够分析文件并准备报告。毕马威建立了自己的人工智能工具组合，名为KPMGIgnite。KPMGIgnite产品旨在加强数字平台上的业务决策和流程。KPMGIgnite的主要功能包括人工智能工具，人工智能聚合器使得使这些工具与现有IT基础架构兼容，为客户公司和测试提供指导，原型开发以及新兴人工智能应用程序的创新。毕马威也正在使用人工智能来分析和提取租赁或投资协议中的信息等等。
（二）我国人工智能在审计行业中应用的展望
财务机器人可以做些什么？财务机器人目前能做的主要是核对类、收集类等重复性高、技能要求低的工作。比如，与多家银行不同账号的对账，对周报月报数据的汇总梳理，利用内部财务系统、外部税务系统、进项税票管理系统、上个月申报的留底税额等数据源，进行增值税差额的核对。简单的分录、记账和报销工作今后可能不需要人力了。财务机器人运算速度快，24小时不间断工作，大大提高了工作效率。目前的财务机器人称不上智能化，还处于流程自动化阶段。而数据标准化和流程自动化是财务智能化的前提。但是我们知道，尽管会计行业受准则制约，具有较强的政策性和规则性，但在数据标准化方面并不如意。另外，由于企业业务需求的差异，实现财务流程标准化也非易事。
应用人工智能对于像四大这样的巨头来说有很多前景。它可能不再需要痛苦地花费大量时间阅读几百页报告。在审计和税务准备过程中收集的大量数据是非结构化的，容易出现人为错误。用这种非结构化数据进行训练的人工智能技术越来越能够识别错误并简化流程的各个部分。人工智能带来的强化和自动化改变的是咨询服务。利用咨询和顾问数据，培训人工智能网络，以了解如何与寻找商业解决方案的客户公司进行互动。依赖人工智能解决方案的决定需要在许多层面进行行政精简和战略规划。这些公司一直在努力确定这些战略，以在工作环境中实施和集成人工智能技术。例如，德勤计划创建流程图以跟踪组织的核心业务流程。
三、人工智能对审计行业的影响
（一）人工智能提高了审计效率
未来，海量数据出现，数据结构复杂，数据种类繁多，结构化数据与非结构化数据并存；数据形式多样，财务数据、数字资料（文件、制度等文字资料，音频、视频等多媒体资料）有机融合。人工智能可以集中获取数据，提取有用数据并快速进行分析，缩短了审计人员从事乏味的机械劳动的时间。人工智能控制比单纯的手工控制无论从数量方面还是从范围方面以及数据的精确度方面都更具有优势，使得信息化环境下的审计工作更加具有实时性和高效性。
（二）人工智能减少了审计风险
人工智能在审计过程中的使用无疑提高了审计的效率，可以一直不间断工作，利用这一优势，审计人员可以通过增加样本量来降低检查风险，从而控制审计风险，审计人员甚至可以利用人工智能进行全面审计。借助于人工智能，机器取代人完成了大部分基础工作，手工处理的风险几乎可以杜绝。通过人工智能，可以不需要高昂的人力、时间成本来消除审计过程中的不确定性，从而减少审计风险。
（三）人工智能改变了审计方向
传统审计模式下的审计通常以检查财务报表的真实性为目的。但是人工智能时代，人工智能有着独特的优势；机器将承担了大部分基础审计工作，审计不再局限于纠错查弊等合规性检查，审计的目标偏重于综合分析、审计预警和提审计建议等方向发展。人工智能为企业的发展提供源源不断的动力，不断促进企业价值的提升。
当然，人工智能也有一定的缺陷。比如，人工智能缺乏职业判断能力，人工智能不能进行有效的沟通与观察，人工智能不能保证信息的安全，所以从这点来看，只要人工智能跟真人还有区别，就业市场就一定有审计人员的一席之地。因为需要“人文关怀、决断力、创造力”特质的工作则很难被替代。
四、应如何应对人工智能
时代在进步，科技还在发展，人工智能运用于会计、审计行业的趋势不可阻挡，也必将有一部分工作人员会被人工智能所替代。那审计行业应该如何应对人工智能带来的机遇和挑战呢？
（一）从审计人员角度来看，面对人工智能的挑战，国内财会人员应该从根本上分析人工智能与自身的优缺点，并且要培养长远的眼光，以管理人才的标准要求自己，一方面深入的学习研究专业知识，另一方面要汲取其他各行业的先进理念，不断提高自身的综合素质。只有这样才能有足够的信心面对强大的人工智能，才能为企业出谋划策，走上人生巅峰。
（二）从事务所的角度来看，要积极拥抱人工智能，应充分利用大数据、认知计算等创新技术和工具，把握人工智能带来的机遇。首先，要确保领导层的支持，并将AI纳入战略。人工智能组织的建立可以被看作是一种组织变革，而且或多或少的一切变化、变革需要得到领导层的支持并制定明确的愿景。一个组织的领导层必须支持建立一个人工智能组织，并准备为其提供资金也给予足够的时间。其次，建立员工对人工智能的普遍认识。使是技术驱动的组织变革，也必须要关注人力劳动。让员工接受和参与人工智能的实施是成功实施的关键。要做到这一点，重要的是管理人员要了解人工智能，并了解人工智能会如何影响他们的组织。一个方法就是让领导者开展宣传活动，帮助员工意识到人工智能。最后，要.获取人工智能专家，从拥有技术背景的人开始。
参考文献：
[1]吴亚琼.浅析人工智能应用于审计带来的影响[J].数码世界，2017（10）
[2]邢阿凤，陶雪梅，彭瑞.人工智能时代下对会计行业的思考[J].财会学习，2017（10）
浅谈人工智能环境下会计人员的未来发展
铜陵学院 安徽省铜陵市 244061 摘要：随着“财务机器人”的出现与发展，会计行业工作人员受到的冲击越来越大。人工智能的广泛应用是否会逐渐替代专业会计人员的工作成为会计行业日益关注的问题。基于此，本文首先简要分析了人工智能的概念以及人工智能对会计行业与人员的影响，随后从会计工作由事后核算向事前预算转变、掌握会计领域更新的技能和知识、会计人员能力要求改变、加强个人各方面素质的提高、财务会计向管理会计转变、向高级会计工作转变六个方面详细讲解了会计行业人员的未来发展及对策，以此来供相关人士交流参考。 关键词：人工智能；会计人员；未来发展 引言 近年来，随着人工智能技术的高速发展，智能会计机器人在会计领域逐渐露出头角。此外，2017宣布取消大会计从业资格证考试，使会计行业的未来发产状况得到越来越多地关注。人工智能的应用对会计行业产生了重大影响，使会计行业的一些岗位面临被淘汰的风险。从德勤机器人的应用可以看出，人工智能技术大大提高了财会工作的工作效率，降低了基础、繁琐工作的出错率，在保证工作能够正确、高效完成的同时，解放了部分人力资源。不难看出，未来几年内，会计机器人会逐渐替代部分低端会计工作人员的工作。现阶段，低端、审计会计工作者在我国的会计行业中占据大多数，而高级、管理方面的会计工作人员却相对短缺[1]。因此，了解人工智能的发展与其对会计行业的影响，把握会计行业的未来发展趋势，对每一位会计工作人员来说都是十分必要的。 一、人工智能的概念 人工智能是一门新型的技术科学，其主要内容是研究和开发用于延伸与扩展人的智能的理论、方法及应用系统。作为计算机科学的一个分支，人工智能以研究智能的实质，生产能以与人类智能相似的方式对外界做出反应的智能机器为主要目标。目前，人工智能的研究与开发已经得到了广泛的关注。人工智能已经在经济、政治决策、控制系统等领域得到了具体应用。会计行业旨在提高社会经济效益，是一种向多方面提供信息，参与经营管理的经济管理活动。会计的计量单位为货币，会计工作需要凭证作为依据，然后借助专门的技术对资金的运动进行连续、综合的核算与监督。人工智能技术在会计行业中的应用是指将计算机技术运用到会计中，通过模仿人类的思维来解决会计行业中的部分工作，具体应用有智能会计软件与会计机器人等。 二、人工智能对会计工作的影响 （一）人工智能在会计工作中应用的优点 人工智能的应用提高了会计信息的及时性。在传统的会计工作过程中，会计信息需要经过一定的处理后逐层传递给其他部门，这需要各岗位的协同处理，且容错率较低，使得会计工作效率低下。此外，会计工作的进行需要相关的凭证作为依据，这就要求远距离会计工作需要对会计单据进行邮件传递，导致一些需要异地邮件传递的业务在发生之后难以及时入账，有较高的时滞性。而人工智能的应用能够解决这种问题[2]。会计机器人可以对会计单据进行快速的分析与整理，并通过互联网财务消息系统将会计信息及时地传递到异地的相关部门，加快了相关部门审核和决策的速度，提高了会计信息的及时性。 人工智能的应用加快了会计行业业务处理的速度。会计工作中存在较多高度重复的手工操作环节，需要大量的人工对数据进行分析计算，耗费时间较长，且过程中容易出现错误。而人工智能会计机器人能够同时完成信息的记录与统计分析，在短期内完成数据的汇总统计，并对数据的处理结果进行快速、准确的提取与传递，避免了大量的重复工作，提高了会计工作的整体效率。 人工智能的应用增强了会计业务的精准度。在传统的会计工作中，通常采用大量的人力资源对会计信息进行处理。而人工处理信息的准确性较低，工作过程中容易出现错误，且个人的一些主观判断也会降低数据处理的准确性。人工智能会计机器人能够根据设计好的编码对数据进行判断，排出了人为因素对数据分析的影响，保证了数据处理的准确性，有效地降低了会计工作过程中的出错率。 人工智能的应用有助于企业对财务的监管和控制。受人力资源与时间资源的限制，企业在进行会计工作环节中的合规与审计工作时通常会采用抽样的方式进行，这就可能导致未覆盖方面存在的不合规信息未被审计，增加了企业财务的潜在风险。利用人工智能技术，企业可以通过自动化的监控系统实行对会计工作实行全面管理，全面排查企业中不合规的财务信息，降低企业的财务风险。 （二）人工智能会计在工作中存在的隐患 相较于于传统的人力工作而言，人工智能在会计行业中的应用具有及时、高效、出错率低等优点，但其仍存在着一些不容忽视的缺陷。比如，现阶段的人工智能会计机器人只能根据自身的编码进行规范化的工作，不能对工作中出现的问题做出灵活性的应答，并且其难以胜任财务管理、会计决策等需要高度灵活性的高级会计工作[3]。除此之外，人工智能作为一种计算机技术，在实际的工作过程中难免会出现技术上的故障，使得会计信息不能及时或错误的传递到相关部门，导致财务工作停滞或出现差错。面对此种情况，即使企业能够及时地寻找相关工作人员来处理，也无法避免故障给会计工作带来负面影响。 三、人工智能对会计人员的影响 （一）缓解会计工作人员的压力,提高工作效率 在人工智能的广泛应用背景下，会计工作中一些重复繁琐的工作被会计机器人所替代，有效降低了人工工作过程中出错率高的问题，减少了会计工作人员日常工作中繁琐的工作量，降低了会计人员的压力。智能化与标准化的人工智能操作与会计行业的基础工作有着一定的共性。即使不在人工智能的环境下，在很多企业的财务工作中也存在着一些流水线工作模式，许多基础会计工作人员的日常工作内容单一，重复，对会计人员造成了较大的压力。人工智能的应用会取代传统的基础会计工作，简化繁复的工作流程，缓解基础会计人员的工作压力，提高会计工作的整体效率。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆 （二）促进会计人员自身能力的提高 虽然人工智能技术能够取代基础的会计工作，但对于会计领域中复杂的数据收集管理与分析、财务分析与预测以及战略规划等工作而言，仍然需要具有较高专业水平的会计人员来进行。在目前，人工智能技术仅能取代一些简单的机械操作，无法替代人类的思维能力与经验[4]。这在一定程度上促进了基础会计工作人员提高自身的素质，向高级会计人员转变。因此，为了不被人工智能机器所取代，会计工作人员要不断学习，充足自己的知识，深入研究会计学的高端学问，提升自己的价值。 （三）对传统工作人员产生替代性,影响岗位的设置 由于智能化的财务机器人能够替代一些简单且重复性高的会计工作，其必然会对会计行业的工作内容与范围产生一定的影响。企业中原岗位的工作人员需要被重新分配到新的岗位，学习并适应新岗位的工作内容，而部分工作人员则会面临失业的危机，这对从事基础会计工作的人员有这重要的影响。因此，企业应当减少基础会计工作岗位的设置，增加高级会计工作岗位的设置，为会计人员提供更多的工作岗位。 四、会计行业人员的未来发展及对策 随着人工智能在会计领域中得到越来越广泛地应用，会计行业必须做出相应的调整来推动自身的发展。会计工作的转型要求会计企业与工作人员顺应智能化的发展趋势。人工智能技术逐渐在会计领域中得到广泛应用，部分会计基础工作被智能财务机器人所取代。因此，会计人员必须提高自身的核心竞争力，向高端会计人员转变，以适应会计行业的未来发展。 （一）会计工作由事后核算向事前预算转变 传统的会计工作较为重视事后的核算工作，而对事前的全年预算工作注意较少。工作前的全面预算工作要求工作人员具有较高的灵活性，不仅能够对大量的往期或同期数据进行统计与分析，还要能够对未来的发展进行合理的预测。这项工作正是智能机器人不能取代的。因此，会计人员需要重视会计工作的全面预算工作，在实际的工作过程中，会计人员可以有效利用人工智能的快速计算功能，提高数据分析能力，从而进一步提高工作效率[5]。 （二）掌握会计领域更新的技能和知识 会计工作人员在进行工作的同时要注意国内外会计领域相关技能与理论的更新，积极掌握先进的知识与技能。虽然人工智能正在取代一些传统的会计工作，但其并不能替代人类丰富的经验与工作的智慧与激情。因此，会计工作人员必须不断提升自身的整体素质，专注于会计领域的研究，学会用先进的技能与知识处理工作中的问题，并在工作过程中始终保持积极乐观的态度。 （三）会计人员能力要求改变 随着人工智能的广泛应用，企业需要对会计工作人员提出更好的要求。一个方面是转变会计人员的工作理念。在人工智能的背景下，会计工作的管理人员除了需要具备一定的专业会计知识与财务处理能力之外，还需要具备智能化大数据思想以及计算思想。另一个方面是能力层级转变。随着智能化的发展，大部分的基础财务工作都能被财务机器人所取代，这就需要企业调整会计人员的能力水平，并根据公司业务的具体情况进行分析，寻求会计业务方面的突破。 （四）促进个人各方面素质的提高 基础会计工作人员应当脚踏实地，在工作中积累经验，不断充实自我，寻求更高的发展空间，加强对会计相关领域知识与技能的掌握，提高专业水平，向高端会计人员发展，避免被智能会计机器所替代。 （五）财务会计向管理会计转变 人工智能会计机器人主要取代着是会计基础工作，对会计管理工作的涉及较少。企业应当积极引导会计人员转型，让财务人员更多地从企业的角度进行数据分析，为企业的风险管理提供可行性建议，从而促进企业的长久发展。 （六）向高级会计工作转变 会计机器人淘汰了部分基础会计工作人员，而现阶段，我国企业对高级会计人员的需求仍然较高[6]。因此企业应当注重对高级会计人员的培养，不断提升企业员工的专业素质，让员工成为能够从事高级会计工作的人才。 五、结束语 人工智能的应用已经成为会计行业无可避免的发展趋势。部分会计人员难免会被会计行业的转变淘汰，但人工智能并不能完全取代人工。与人工相比，智能机器虽然具有一定的优点，但其在工作过程中过于死板，不能灵活地处理突发问题。因此，会计人员不需要与人工智能相抗争，而更应该顺应智能化的发展趋势，并积极利用相关技术，将其缺陷作为突破口，转变工作性质，不断推动会计行业的发展。 参考文献 [1]张琪,马春英.人工智能环境下会计人员的未来发展研究[J].辽宁经济,2018,000(011):82-83. [2]谢秀娟.浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J].经贸实践,2019,000(004):212,214. [3]阎金满.浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J].经贸实践,2018,000(020):109-110. [4]薛晓原.浅析人工智能下医院会计人员的职业危机[J].中国集体经济,2018,000(018):153-154. [5]李嘉,宋璇.浅析人工智能对会计人员的影响与对策[J].中国商贸,2020,000(001):175-177. [6]徐敬芬.浅析人工智能时代下的财务会计向管理会计转型[J].中国集体经济,2019,000(027):135-136.
人工智能背景下我国会计行业的发展现状及应对措施文献综述
全文总字数：4073字
文献综述文献综述一、人工智能相关研究1.1人工智能的定义及起源人工智能是研究、开发用于模拟、扩展人的智能的一门新的技术科学，由人工智能理论、方法、技术及应用系统等几部分组成，已在多个领域发挥重大作用，例如智能机器人、语言识别、模式识别、会计核算，审计工作等诸多研究方向，当前人工智能呈现了多元化的发展态势。
李晓理,张博,王康[6]等人提出人工智能最早源于1936年，英国数学家A.M.Turing在论文《理想计算机》中提出了图灵机模型，然后1956年在《计算机能思维吗？》一文中提出机器能够思维的论述(图灵实验)。
之后计算机的发明和信息论的出现为人工智能发展奠定了良好的基础。
1956年在达特茅斯会议上，MarvinMinskey和JohnMcCarthy等科学家围绕机器模仿人类的学习以及其他方面变得智能展开讨论，并明确提出了人工智能一词，人工智能的话题由此产生。
1.2人工智能会计的发展现状秦荣生[1]（2020）曾指出，近年来我国的科学技术不断地进步，人工智能的发展也日渐成熟。
尤其是在会计行业中，许多企业为了让会计工作更好地发挥效果，目前已经出现了人工智能会计，基础的会计工作都可以通过人工智能来高效地完成，甚至部分的高级工作也能被有效地完成。
顾林赟、程铭、何静玥、陶宇珏、袁盈[2]（2020）举例提到，从2016年开始，德勤会计师事务所率先正式宣布将人工智能引入小勤人，一时间成为热议的话题。
随后两年间，四大会计师事务所纷纷推出财务机器人和机器人流程自动化解决方案，为了提高财务工作效率，紧随时代脚步，各大国企也在财务工作方面试水机器人流程自动化。
樊益中认为[3]人工智能由于其独特的特性，能够取代机械化的会计工作并且拥有更快的速度和更高的准确率，但是涉及财务报表分析、税务筹划、审计和会计工作、重大会计事项的识别与判断等，却很难被轻易取代。
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导读：人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。人工智能被认为是第四次科技革命的核心驱动力，目前许多领域都在探索AI技术的应用，可谓方兴未艾。那么什么是人工智能，它经历了怎样的发展历程，现阶段发展状况如何，它有哪些应用。本篇文章就为大家做个简单分享。同时也会为大家详细介绍一下百度的AI技术体系。
本文主要内容：
1.人工智能概念
①智能
②人工智能
2.人工智能的发展
①人工智能的发展历程
②AI是中国的机遇
3.AI与百度
①百度AI的发展历程
②百度AI的技术体系
③百度AI的场景化应用
1.人工智能概念
1.1智能
谈到人工智能，需要首先理解“智能”一词的具体含义。智能是指人类才具有的一些技能。人在进行各种活动的过程中，从感觉到记忆再到思维产生了智慧，智慧产生了人类本身的行为和语言，行为和语言统称为能力；智慧和能力结合在一起就是人工智能中的智能一词。
比如，人类的语言表达能力就是一种智能（语言智能）；人类进行复杂数学运算的能力也是一种智能（数字逻辑智能）；人类的交往能力也是一种智能（人际智能），人们对音调、旋律、节奏、音色的感知能力，也是一种智能（音乐智能）。他们都属于智能的范畴。
1.2人工智能
把智能的概念与人的逻辑理解相结合，并应用到机器中，让机器能更好的模拟人的相关职能，这就是人工智能。人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。
人工智能概念，最早可以追溯到上世纪90年代初，这个时候需要提到一位科学家：图灵。
艾伦·麦席森·图灵（英语：AlanMathisonTuring，1912年6月23日—1954年6月7日），英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。
图灵最早定义了什么是人工智能，怎样去界定一个机器（或一个设备）是否具备智能。他最早提出了图灵测试（即：一个人在不接触对方的情况下，经过某种特殊的方式和对方进行一系列的问答，如果在某些时间之内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么我们就认为这台机器具备智能化的思维）。直到2000年左右，才真正有计算机通过了图灵测试，才实现了一个突破。在2014年图灵测试大会上，出现了一个通过图灵测试的机器（或者称为智能聊天的机器人）。这两年人工智能的高速发展，也印证了最早的图灵测试，这也让我们反向看到了图灵在人工智能定义方面做出的突出贡献。
现今，在做图灵测试时，判断这个设备是否具备人工智能，更多的还是从模拟人的角度来考量。但在当前科技背景下，人工智能需要涵盖更广的内容，它不仅仅要模拟人本身的职能，还需要具备一些扩展、替代甚至延伸的职能。
举个例子，在医疗领域，需要经常在实验室进行病毒化验，人处这样的实验环境下会比较危险，经常会出现一些事故，如果能够用机器替代人来做这些实验，这些事故就可以避免。此时，这台机器就不仅仅是在模拟人，而是在替代人，机器本身就具备了替代人的能力。
当前，很多人在担忧：人工智能的发展会不会对人类造成威胁。其实，目前人工智能还处于早期的阶段（或者称之为婴幼儿阶段），我们还处于弱人工智能时代。
当然，随着时间的推移，将来我们可能会把弱人工智能时代推进到强人工智能，甚至再往前推进到超人工智能和智能爆炸时代。但至少目前，我们离这样的时代还有非常远的距离，要实现这样的目标，需要非常多的时间积累，可能要通过几代人甚至十几代人的努力。所以大家不要有过多的担心，人工智能现在更多的还是用于服务人类，用来提高人们的工作效率。
上图引自MIT大学一位教授。
针对人工智能所覆盖的领域，这位教授提出一个观点：“我们要尽可能避免做这些容易“进水”的工作，以免被日后所淘汰掉”。
这张图水平面以下的工作，如存储，计算、甚至象棋活动等，已经被海平面淹没。在海平面边缘的工作，如翻译、驾驶、视觉和音频等，很有可能在未来的一段时间，随着技术的进步也会被淹没。再来看图上高海拔地区的工作，如艺术创新、科学研究，文学创作等，让人工智能替代人类去做这些工作，在现阶段是比较困难的。要让人工智能实现像人一样具备主观能动性，还需要比较长的时间。我们在选择工作，或者在做技术探索的时候，应该从更高的层面布局，而把那些可以被人工智能替代的工作交给计算机去做，这样我们就可以从一些重复性、冗余性的工作中抽离出来，去专门从事创造性的工作（比如艺术创作等）。
2.人工智能的发展2.1人工智能的发展历程我们回顾一下人工智能发展的历程。
人工智能并不是特别新鲜的词，在计算机出现后不久，大家就已经开始探索人工智能的发展了。
1943到1956年这段时间，为人工智能的诞生期，期间有很多人尝试用计算机进行智能化的应用，当然此时不能称为人工智能，只是有类似的概念。
人工智能的分水岭是1956年达特茅斯会议，在本次会议上正式提出了AI这个词。
1956到1974年这段时间，是人工智能发展的黄金时代，是人工智能的第1个高速发展期，通常把这段时间称之为人工智能大发现时代。
1974到1980年这6年的时间里，进入了人工智能发展的第1个低谷，在这个低谷期，出现了非常多的问题，比如计算上的问题、存储上的问题、数据量的问题，这些问题限制了人工智能的发展。
1980到1987年这段时间是人工智能的第2个繁荣期。期间诞生了大量的算法，推动了神经网络的高速发展，同时出现了许多专业的科研人员，发表了许多创造性的论文。
1987到1993年这段时间是人工智能的第2个低谷期，期间有个词叫“AI之冬”。有大量的资本从AI领域撤出，整个AI科研遇到了非常大的财政问题，这是导致”AI之冬”的主要原因。
1993年之后，人工智能又进入到高速发展期，期间出现了许多经典案例，比如1997年IBM公司的深蓝案例，2001年IBM的沃森案例，2016年谷歌AlphaGo案例。这些案例是人工智能在应用层面的体现。
上图概括了人工智能的发展历程。
可以看到，从1956年达特茅斯会议AI这个词诞生，一直发展到现在，人工智能共经历了60多年的跌宕起伏，并不是仅在2016、2017这两年间才出现了人工智能这个概念。
从宏观上看，AI的发展历程经历了三次比较大的起伏。
第1次起伏是从1943年到1956年，首次出现了神经网络这个词，把人工智能推到一个高峰，期间出现了许多大发现。而第1次低谷使人工智能进入到了反思的阶段，人们开始探讨人工智能的应用。
第2次起伏是在上世纪80年代，期间BP算法的出现，神经网络新概念的普及，推动了人工智能又进入第2次高峰和发展。然而从1987年到1993年又进入到了了第2次低谷，这主要因为一些财政原因导致。
第3次起伏从2006年开始，由辛顿提出了深度学习的概念，把神经网络往前推动了一大步，也把人工智能推到了高速发展阶段，尤其是近几年在非结构化领域取得了许多突破（例如在语音与视觉方面），给人工智能进入商业化应用带来许多的基础性技术沉淀。
人工智能为什么会在前面的发展过程里遇到了那么多的坎坷？为什么在最近这几年会进入一个高速发展期？
我们归结了近几年人工智能高速发展的三点原因：
①算力飞跃
人工智能（尤其是深度学习），对底层计算能力的要求非常高。早期的计算受到了极大限制，从CPU发展到了GPU，使得算力几乎能达到几倍甚至十几倍量级的增长。再从GPU到TPU，计算速度能达到15~30倍的增长，使得在算力层面不断取得突破。此外，大量云资源的出现将我们计算的成本压到了最低，我们在处理海量计算的同时，也可以享受比较低的成本。再者，芯片技术的发展，使得端处理能力持续提高，这些都帮助我们在算力层面取得了很大的突破。
②数据井喷
从PC互联网时代到移动互联网时代，再到可穿戴设备的应用，都产生了大量的数据。这两年，每年产生的数据量可以达到50%左右的增长。2017年到2018年，这段时间内基本上每个月产生的数据量可以达到几十个亿的量级，数据量已经非常高。物联网的连接，能帮助我们把更多的数据采集回来，帮助我们在数据层面做更多的积累，这是数据井喷带来的积极影响。
③算法突破
近几年来，从机器学习到深度学习，算法不断取得突破。使得我们可以处理更多的大规模、无监督、多层次等复杂业务。
算法、算力、数据是人工智能的三要素，算力是骨骼，数据是血液和食物，算法就是大脑，三者不断取得突破，才能促进人工智能高速发展。
2.3AI是中国的机遇
人工智能技术的发展也促进了很多产业的发展。中国目前有非常好的历史机遇，不仅仅是在技术上有大量的积累，同时，国家也为人工智能的发展提供了非常好的政策环境。此外，市场空间、资金支持、人才储备，也都为人工智能的发展提供了非常好的条件。
通过上图可以看到，人工智能的研发人才目前还比较短缺。图上数据来源于领英在2017年所做的全球AI人才报告。以2017年的数据来看，全球人工智能专业的人才数量超过190万，在这190万人才中，美国处于第一梯队，有85万+；而中国在人工智能领域的人才积累比较少，从数据上来看，目前国内人工智能方面的专业技术人才可能只有5万+，当然这是2017年的数据，现在可能会有一些增长，但是量级也没有达到我们想象的那么大。
所以从国内目前来看，这约5-10万的AI技术人才，对比AI产业的高速发展需求，两者之间有巨大矛盾。那怎样更好的用这些人才作为突破，把人工智能方面的技术人才储备提高到百万级别。这正是整个百度（包括百度的教育合作与共建，包括百度所有对外输出的体系，包括我们今天所做的课程）所努力的方向，我们期望通过百度的技术赋能，真正的帮助人工智能取得更好的人才积累，真正培养一些在未来对人工智能行业有巨大贡献的专业人才，这是百度现在的定位目标。
AI浪潮已然到来，行业人工智能时代已经到来。目前，人工智能已经大量应用在2c和2b领域，怎么让人工智能跟具体行业有更好的接触，产生更多的积累，是我们正在重点探索的方向。
比如百度的搜索引擎，已经融入了很多AI元素。模糊匹配、拍照识图、深度挖掘检索等都应用到了大量的人工智能技术。
再如推荐系统，他会基于个人的一些喜好和历史阅读习惯来给用户做一些内容的推荐和匹配，这是很典型的结合大数据做的精准应用，实际上也属于人工智能的范畴。
再如人脸识别技术、语音技术、智慧交通和无人驾驶等，都是AI技术与行业应用的融合，并且这些技术正在不断取得突破。百度现在L4级别的无人驾驶车已经初步实现了一些小规模的量产，未来会有更多的人将真正的体会到无人驾驶给生活带来的便利。
3.AI与百度3.1百度AI的发展历程
上图为百度在人工智能领域的发展轨迹，早在2009年，百度就开始尝试探索人工智能相关技术，直到2019年，百度用了近十年的时间布局人工智能。
2009年尝试性布局人工智能，2013年发布IDL，2014年成立硅谷实验室以及百度研究院，2015年首次发布DuerOS，2016年发布百度大脑1.0版本，同年，百度的自动驾驶技术进入试运营状态，2017年是百度人工智能技术高速发展的一年，不仅成立了深度学习国家实验室，同时也成立了硅谷第二实验室以及西雅图实验室，并且Apollo平台开始运行并对外推广，在2018年到2019年，DuerOS和Apollo平台发展到3.0版本，百度大脑发展到5.0版本。经过近十年的发展和积累，百度的人工智能技术目前处于相对领先的位置。
百度在人工智能领域领域取得的进展有目共睹，比如，百度成立了首个国家级AI实验室；2016年被美国《财富》杂志评选为深度学习领域四大巨头之一；百度的刷脸支付、强化学习、自动驾驶等技术入选MIT2017年全球十大突破性技术；在AI领域，百度的中国专利申请超过2000项。
3.2百度AI的技术体系
百度的技术体系非常全面，覆盖了计算体系、大数据技术体系以及人工智能技术体系等，在机器学习、深度学习、区块链、知识图谱、自然语言处理、量子计算等领域均有雄厚的技术积累。这些技术可以按内容划分成三个板块，第一是A板块（即AI技术板块），第二是B板块（即大数据板块），第三是C板块（即云计算板块）。这就是百度在2016年提出的ABC概念。从一开始的1.0版本，发展到如今的3.0版本，代表着百度在人工智能领域的整体布局。在人工智能领域的布局中，百度的探索不仅停留在最核心的技术上，也同时将核心技术与更多的领域相结合，如边缘计算、物联网（InternetofThings,IoT）和区块链等，得到了如ABC+区块链、ABC+DuerOS、ABC+Apollo等对外输出模式，向各行各业提供解决方案。
在A板块中，将百度大脑分成了不同的层次。最底层是算法层，包含机器学习和深度学习算法，使用百度的PaddlePaddle深度学习框架提供算法层的基础支撑；算法层之上为感知层，感知层可分为对声音的感知和对光的感知，其中，对声音的感知主要是语音技术板块，对光的感知主要是图像技术、视频技术、AR/VR等技术板块；在感知层之上是认知层，认知层更多的是处理人类听到和看到的内容，对其进行深度理解，深度理解需要自然语言处理（NLP/NLU）、知识图谱等技术作为支撑，同时也需要积累大量用户画像数据，这些技术能帮助人们快速的理解和分析人类听到和看到的内容，并对内容进行有效的反馈，这是认知层面的技术；在认知层之上是平台层，平台层将底层的内容进行融合、封装，对外提供开放、完整的AI技术，并引入大量的生态合作伙伴，共同探讨人工智能产业的布局。
百度人工智能整体技术体系，最底层是深度学习框架飞桨PaddlePaddle，作为底层计算框架，飞桨PaddlePaddle支撑着上层场景化能力与平台中的全部板块。在场景化能力与平台中，包含了诸多场景大板块，每个大板块下又细分为多个技术板块，比如语音板块包含了语音合成以及语音唤醒等技术板块；计算机视觉技术中的OCR技术，包括传统通用OCR识别，以及垂直领域OCR的识别，可以对30多个OCR识别领域进行精准识别，比如票据识别、证件识别以及文字识别等；在人脸/人体识别板块，同时也会引入图像审核以及图像识别方面的技术；在视频板块，有视频比对技术，视频分类和标注技术，以及视频审核技术；在自然语言处理板块，有机器翻译技术；知识图谱板块，有AR/VR技术。这些板块构成了人工智能体系的技术蓝图。
近两年来，人工智能技术在各行各业中的应用不断加深，实践证明，单一的技术在落地时会受到诸多限制，所以现在人工智能在落地时可能不仅仅用到某一个单独的技术板块，而是需要先把这些板块进行融合，然后再进行实际应用，比如在拍照翻译的应用场景下，既需要用到OCR技术，同时也用到NLP技术。因此在实际应用中，需要综合各个板块的技术，把不同的技术体系和技术内容有机地融合起来，再去解决行业中面临的痛点。
3.3百度AI的场景化应用
2014年到2015年期间，在计算机视觉领域的部分场景下，计算机视觉识别准确率已经超过了人眼识别。而利用深度学习技术的计算机听觉识别，在2017年左右也已经超过人耳听力极限。
人工智能业务场景化不仅依赖底层的硬件资源，也需要超大规模的标注数据，这是监督学习的特点，所以在人工智能早期研究中，有评论说“有多少人工就有多少智能”，这句话在特定角度来看是具有一定意义的。在监督学习中，训练模型需要庞大的标注数据，再结合GPU强大的数据处理能力去训练特定模型，也就是从算法的层面去做更多的工作，在训练模型的过程中需要发挥人的主观能动性，更好的解决在行业应用中出现的一些痛点，构建出行业专属的模型。
比如，将人体分析技术应用到实际行业场景中时，需要结合人脸识别技术和人体识别技术。可以通过基础手势识别，识别一个人在开车时有没有系安全带、是不是在打电话等。
利用人体分析技术，可以做到行为识别，首先设定特定区域，然后对区域内的人员行为进行识别，比如人群过密、区域越界、人员逆行、徘徊以及吸烟等，在特定场景下，行为识别能够帮助用户避免安全隐患。
自然语言处理有很多相关技术，比如说词法分析、词向量表示、语义相似度、短文本相似度、情感相似度分析等。这些技术用在不同的应用场景下。
在公检法系统应用中，为了避免出现非常严重的问题，如同案不同判，具体解决方案是当诉讼呈递给法官时，根据当前诉讼内容在公检法系统中寻找历史上类似的案件，参考历史类似案件的判决，给法官提供判案依据。
在媒体领域应用中，对基础的财经类新闻，可以由机器进行新闻文章的编写，即机器写作。这些技术都是基于NLP在相应领域做的智能化应用，可以让编辑或记者从重复性的工作中解脱出来。
人工智能从广义上来看，也包括大数据及云计算相关技术，这些技术也都涵盖在百度AI技术体系中。在大数据领域，主要包括数据采集、数据存储、数据分析以及数据可视化等，利用这些技术，我们在进行模型训练的时候，对数据进行科学的管理可以帮助我们提高模型训练效率。
百度AI技术体系也提供算力层面的支持，通过GPU服务器以及FPGA服务器提供的算力，更好的解决应用层面的问题。
百度AI就是这样一个从基础层，到感知层、认知层的完整体系，为多行业、多场景提供“一站式解决方案”，力求实现“多行业、多场景全面赋能”。
回顾本篇文章，我们和大家分享了人工智能的相关概念，人工智能的发展历程，从中也可以看出AI是我们的历史机遇。同时本文也为大家详细介绍了百度的AI技术体系，经过10余年的努力，百度AI已经形成从基础层，到感知层、认知层的完整技术体系，为多行业、多场景提供“一站式解决方案”，力求实现“多行业、多场景全面赋能”。