2023年了人工智能就业前景越来越严峻了，你还在坚持吗
现在的人工智能只能算是大餐前的甜点，真正的大餐还没开始。所以现在就是好好学习，修炼内容的时候，等到时机成熟，自己的发展也自然会迈上另一个台阶。
像ai作画，之前知乎热搜很难不爱，这个是真的会替代人工画师的产品，当然也随之产生对它的恐慌。未来人工智能是发展方向，目前的严峻实际上是大环境不好，没有多余的投资，人工智能属于未来开放式发展，都不知道未来会怎么样，所以就需要天量的投入。大家都知道，经济不好自然投资就越来越少。等大环境好了，可能就不会感觉那么大压力了，参考现在的芯片开发行业。
1、关爱围棋的广告效应，恋爱围棋于人工智能来说最大的作用其实是广告效应。之前要向一般人介绍人工智能机器学习，那是真费劲，现在至少不用去做基本的科普工作了。你只需要告诉别人，你能够帮助别人解决什么问题就行了。
2、人脸识别等的实用基础。历史上，人工智能几次成为热点，起因都是其类，但如果没有落地应用支撑，很快就昙花一现了比如国际象棋，大家就是看个热闹而已，老百姓该干干。而人脸识别让围棋AI和普通老百姓的生活紧密联系了起来。大家想不关注都难，要让老百姓持续关注，关键是要能继续解决更多的问题。
3、技术构成过于单一，人工智能现在就业严峻，不过是一般的商业现象。因为技术构成过于单一，从而有千军万马过独木桥的感觉。如果大家仔细观察，不难发现，人工智能真正落地了的技术点少的可怜，造成这一现象的原因在于人工智能没有做好大餐的准备。
4、需要百花齐放，人工智能能够批量落地的技术其实是有很多的，这是能够形成大餐的前提。但是人工智能的基础薄弱，人工智能涉及的技术面非常之广。而研究人员其实数量不多且分的很散，就是人工智能所谓三大主义的都有隔行如隔山的感觉。深度学习的成功加剧了人工智能人才的不平衡。不过追热点也是人工智能研究的常态。正因为如此，人工智能就像过山车一样，一波又一波研究不同技术的人出现。但是每一次热点出现几乎都是某个人在某一技术上深耕多年，从而导致突破。出现更多这样的现象，那才是百花齐放今天人工智能从业人员数量大幅度提升，就为百花齐放提供了可能性。
那时才是人工智能真正的大餐。在此之前想要入行人工智能的得提前做好准备，认真学习，如若你因找不到学习资料而苦恼，以下这些你可以认真观看~
第一：编程语言。初学者自学人工智能技术可以从编程语言开始学起，学习编程语言可以重点关注一下Python语言，一方面Python语言相对比较简单易学，另一方面Python语言在人工智能领域的应用也比较广泛，相关的参考案例也比较多。
第二：算法知识。算法是人工智能技术的三大基础之一，所以要想学习人工智能技术一定要具备一个扎实的算法基础。虽然学习算法需要具有一定的数学基础（高数、线性代数、概率论），但是初学者也完全可以从头开始学起。
第三：机器学习。机器学习是人工智能技术的六大研究内容之一，而且机器学习本身的技术成熟度也相对比较高，初学者学习机器学习会相对更容易一些。
第四：计算机视觉。（非必要，但优先考虑的热门学习方向）计算机视觉是当前人工智能领域的热点方向之一，目前计算机视觉的落地应用案例也比较多，所以学习计算机视觉往往也是很多初学者的选择。实际上当前很多研究生也比较愿意选择视觉方向。
第五：实践。学习人工智能技术一定要注重实践能力的培养，随着当前大型科技公司纷纷开发自身的人工智能平台，所以初学者可以基于这些人工智能平台来开发各种行业应用。
人工智能领域的就业前景如何
人工智能领域的就业前景如何？2023-07-03
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标题：人工智能领域的就业前景展望
简介：随着科技的快速发展和人工智能技术的日益成熟，人工智能领域的就业前景备受关注。本文将探讨人工智能领域的就业趋势、需求和机遇，并对未来发展做出展望。
正文：
第一部分：人工智能领域的就业现状
人工智能已经深入到我们生活的各个方面，包括自动驾驶汽车、智能语音助手、机器人等。这些革命性的技术带来了巨大的变革和新的就业机会。目前，人工智能领域的就业市场持续扩大，需求迅速增长。
技术岗位需求增加：人工智能技术涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域，以及相关的开发和工程技术。企业对人工智能专业技术人才的需求不断增加，包括算法工程师、数据科学家、机器学习工程师等。
跨行业应用：人工智能已经进入到金融、医疗、制造、零售等各个行业。人工智能技术可以帮助企业提高效率、降低成本、增强决策能力，因此跨行业的就业机会广阔。
第二部分：未来发展趋势和机遇
智能驱动的工作变革：随着自动化和机器学习的进步，一些重复性和机械性工作将被自动化取代。但与此同时，新的岗位和工作角色也将涌现，例如数据分析师、智能系统监管员、算法伦理专家等。
创新与创业机会：人工智能领域的不断创新为创业者和初创企业提供了巨大机遇。创业者可以基于人工智能技术开发出新的产品和服务，并在市场上寻找商机。
人机协作的兴起：人工智能技术并非要取代人类，而是与人类合作，提供更好的决策支持和工作辅助。人机协作的需求将促使人工智能专业人才与其他领域的人才协同工作，共同推动创新和发展。
第三部分：发展建议与未来准备
学习基础技能：了解人工智能的基本概念、算法和工具是进入这一领域的首要步骤。学习编程语言，如Python和R，以及相关的数据分析和机器学习技术，将为就业提供良好的基础。
多领域知识结合：人工智能涉及多个领域的交叉，掌握其他相关领域知识，如统计学、计算机科学、商业等，将使人才更具竞争力。
持续学习和适应变化：人工智能技术在不断发展，新的算法和技术层出不穷。保持学习
培养解决问题的能力：人工智能领域需要专业人才能够分析和解决复杂的问题。培养批判性思维、逻辑推理和问题解决能力将有助于应对挑战并提供创新解决方案。
参与实践项目和竞赛：通过参与人工智能相关的实践项目和竞赛，可以锻炼实际应用技能和团队合作能力，并增加在行业中获得就业机会的竞争力。
结论：人工智能领域的就业前景广阔，随着技术的不断进步和应用场景的扩大，需求将持续增长。准备充分，学习基础技能，掌握多领域知识，培养解决问题的能力，并积极参与实践项目，将为个人在人工智能领域找到就业机会提供有力支持。同时，要保持学习和适应变化的心态，与时俱进，把握未来发展的机遇。
完谢谢观看
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