人工智能在物联网中的作用
你有没有想过我们周围的一切是如何变得如此聪明的?
这些小玩意是如何做出类似人类的决定的?
我们又是如何通过点击一个按钮来改变周围环境的?
所有这些奇迹的答案都在流行词物联网和人工智能当中，它们是当今最强大的技术，当它们混合在一起时，会导致出现更强大的技术，这些技术将具有改变周围世界的能力。
现在，在讨论物联网和人工智能如何帮助组织和人员以及将两者融合起来的必要性之前，我想向大家简要介绍一下人工智能和物联网作为两种不同的技术及其在当今世界的相关性，以便更好地理解。
物联网
你有没有想过智能空调是如何收集所有关于室外温度的数据并相应地调节室内温度的?
这个问题的答案就在于物联网这个术语，它是KevinAshton在1999年宝洁公司时提出的。
物联网是指连接到互联网上，能够收集和处理数据以做出明智决策的所有事物或设备。这些设备可以像我们家里的空调一样简单，也可以像可穿戴设备和智能汽车一样复杂。
物联网的重要性在于它可以帮助收集实时数据，而组织或人员则可以在此基础上做出更实际、更智能的决策，因为理论信息和知识从来都不足以进行有效的决策。因此，物联网的受欢迎程度正在呈指数级增长，这一事实可以从BusinessInsider所进行的一项调查中得到验证，该调查预测，到2027年，物联网设备将超过410亿台，而2019年还仅为80亿台。
人工智能
人工智能，也称为机器智能，是指在类似人类智能的机器中模拟智能的过程，从而使得机器能够像人类一样思考和行动。
人工智能的三个主要阶段是：
ѧϰ推理感知
这些阶段都将利用人工智能算法，这些算法旨在帮助机器通过使用实时数据来做出智能决策，然后相应地采取行动。
人工智能的一个例子是自动驾驶汽车，它有能力像人类一样做出决定，如是否右转或左转，是否停车，检测交通，调整速度等。
融合人工智能和物联网的力量
在分别理解了物联网和人工智能的力量之后，我们现在可以进一步了解人工智能和物联网融合的必要性了。当人工智能与物联网相结合时，我们就得到了一种叫做人工智能物联网(AIoT)的东西。
将人工智能与物联网相结合的主要原因是，虽然物联网设备的目的是收集所有数据并将其传输到通常的云端或任何其他空间，但在这些空间中，人工智能，被认为是AIoT的大脑，将实际上最终做出决策或是模拟机器的行动或响应。
为了更好更深入地进行理解，我们可以再次考虑我们上面所讨论的智能空调的例子。智能空调内装有传感器，传感器实际上是负责检测室外的温度的。但是传感器只能收集数据，仅仅收集数据并不能达到智能设备的目的。正是与物联网设备相结合的人工智能组件实际上做出了智能决策。因此，空调中的人工智能组件最终将有助于调节室温。一家名为ASHARE的公司正在制造一种这样的AIoT空调。
为了更好地理解这些设备的决策过程，下面阐述了AIoT设备所遵循的步骤。
(1)数据收集
数据是通过安装在物联网设备中的传感器所收集的。这些传感器是实际设备的一部分，可以有多个传感器连接到一个设备上，以便收集不同类型的数据。
例如，一个设备可以有多个传感器，如照相机、全球定位系统、加速度计等，以便收集不同种类的数据。
(2)数据传输
由于数据量巨大，收集的数据通常会传输到云中进行存储。云存储有助于降低存储成本，因为组织不必花费巨资安装硬件来存储大量数据。
(3)数据处理
如果不进行处理，存储在云中的数据将毫无用处。处理数据包括了从云中提取相关数据、清理数据并使其不存在任何异常、转换为标准格式、然后应用算法来获取见解等各个阶段。
(4)数据预测
机器学习和深度学习算法是预测未来事件的关键。在建立相关模型后，就可以根据所获得的结果来进行预测。
(5)行动
在做出预测后，最后一步就是让机器根据所生成的见解来采取行动。
讨论的步骤清楚地描述了将物联网与人工智能相结合的相关性。前者有助于从不同的资源中收集数据，而后者则有助于设备从收集的数据中获得有意义的见解，并采取明智的行动。
因此，我们可以说，物联网的价值是在其分析和行动阶段所确定的，没有人工智能就没有意义。
将人工智能与物联网进行集成的好处
(1)改善客户体验
我们可以使用大量的AIoT设备来极大地改善客户体验，因为这些设备能够学习用户的偏好并进行相应的调整。
例如，智能家居中的恒温器能够在没有任何人为干预的情况下自行调节温度。
(2)互联智能
随着人工智能开始嵌入物联网，我们将可以体验到更多的“互联智能”，因为预测分析(会发生什么?)，规范性分析(应该做什么?)以及适应性分析(需要考虑哪些适当的行动?系统应如何适应新的变化?)，全部可以由单个设备来进行处理。
(3)降低计划外停机时间
在工业装置中，机器故障和停机是一个常见的问题，这种计划外的停机时间会花费大量的资金，因为运营可能会被突然停止。但是这个问题可以通过AIoT来得到解决，AIoT有助于持续监控所有的设备，并识别出最终有助于及时预测机器故障的模式。
德勤在一项调查中发现，在制造部门，机器的预测性维护有助于将设备可用性提高10-20%，并将整体维护成本降低5-10%。
(4)新的产品和服务
将人工智能嵌入物联网可以直接帮助创建出新的强大的产品和服务，这些产品和服务将具有收集和分析数据的能力，并可以根据情况来做出智能的、类似人类的决策。
例如，麻省理工学院人工实验室的3名成员开发的iRobotRoomba使用了物联网和人工智能技术来高效地清洁房间。这个机器人真空吸尘器有一套嵌入式传感器，可以帮助它检测路上的障碍物和地板上的所有污点。它可以通过记住房子的布局，使用最经济的运动方式来进行清洁。
(5)实时监控和操作
支持人工智能的物联网设备也有助于实施严格的监控活动。关于实时监控的一个例子是Google地图，当我们在选择路线时，它就会帮助我们。他们会监控实时交通，并向我们提供所有的信息，如到达某个地方的估计时间和合适的路线。
(6)增强的风险管理
大量将物联网与人工智能相结合的应用程序也可以用于帮助组织预测和管理各种风险和威胁，如员工安全、网络威胁、财务损失等。
AI嵌入式物联网设备的真实案例
(1)交通管理
交通是城市地区的一个现实问题，人们始终需要有效的交通管理来避免拥堵。如果交通管理必须由人类来完成，那么它可能就会很困难，因为这只会导致混乱。然而，AIoT是解决这个问题的一个聪明的解决方案。现在，使用无人机可以有效地管理实时交通，无人机可以监控大面积的区域并传输交通数据，然后使用人工智能来进行分析，以做出最终决策，如可以在没有人工干预的情况下调整交通信号灯。
这个系统的一个例子就是阿里云开发的产品ET城市大脑。该系统具有检测交通事故、违章停车的能力，并能根据需要来改变交通信号灯。
IJETSR还发表了一篇研究论文，解释了无人机可以如何使用人工智能来管理交通的工作原理以及交通管理无人机的未来。
(2)自动驾驶汽车
自动驾驶汽车是嵌入了人工智能的物联网设备的另一个使用案例。特斯拉的自动驾驶汽车就是最好的例子。在安装的传感器和人工智能的帮助下，该车能够通过确定周围环境的状况来做出类似人类的决定。例如，他们可以通过确定最佳车速、天气和路况，来做出有效的决策。
(3)智能家居
物联网与人工智能的融合也导致了智能家居概念的出现。当智能家居通过物联网将所有设备连接了起来，这些设备就具有了在人工智能的帮助下做出智能决策的能力。智能家居通过赋予我们远程控制设备的能力，能够使我们的生活变得更加轻松。例如，我们可以预先决定打开电视的时间，或者在发生火灾时打电话给消防部门。即使我们不在家，也可以根据需要来打开或关闭电器。
(4)人体传感器
保持健康是当今人们所面临的一大挑战。由于工作繁忙，时不时地去看医生进行定期检查对很大一部分人来说也是困难的，但是这个问题也可以通过诸如健身跟踪器之类的可穿戴设备来解决，这些设备将有助于跟踪血糖水平、心跳、胆固醇水平等，从而有助于健康管理。
建筑公司也可以使用这些传感器来检测工人的姿势，以避免在工作时受到任何伤害。
国际创新技术与探索工程杂志(IJITEE)发表了一篇论文，解释了物联网与人工智能的结合将如何有助于姿势识别。
(5)制造业机器人
制造业也在制造过程中使用了机器人，这些机器人只不过是另一种形式的人工智能嵌入式物联网设备。它们将有助于通过节省加工时间和成本来提高制造工艺。
一个例子是眼镜制造商通过使用机器人来制造高精度的镜片。
(6)人脸识别
人脸识别器是AIoT的另一个重要用例。人脸识别对于犯罪调查部门，甚至是在办公室中为了考勤而检测员工面部的公司来说也变得很重要了。
目前使用人脸识别器的另一个有趣的领域是购物中心和其他公共场所，以检查人们是否佩戴了口罩，并相应地惩罚违规者。
(7)零售分析
管理零售店的员工是一项重要的任务，因为员工过多和过少都会导致运营效率的低下。然而，通过使用传感器和人工智能，就可以观察到进入商店的人及其在商店内的移动，以估计他们到达收银台所需的时间。然后就可以相应地增加或减少柜台人员，以减少结账时间并提高生产率。
捕获的数据也可以在将来用于确定高峰时间，并提前制定管理策略。
(8)智能建筑
物联网和人工智能的另一个交叉领域是智能办公楼。因此，不仅是住宅，整个建筑也可以安装AIoT，以提高运营效率和管理成本。例如，一些公司就在他们的建筑中安装了AIoT设备网络，这些设备可以检测人员的存在，并相应地调整温度，或者在没有人的情况下关闭设备，从而提高能效，并最终降低成本。
也可以有其他设备来帮助检测火灾或建筑物中可能发生的任何其他故障。
关键要点
物联网和人工智能的结合导致了一种非常强大的技术，即AIoT，这种技术可以通过为设备提供收集数据的能力，然后通过分析数据来做出类似人类的决策，从而有助于使生活变得更加轻松和智能。AIoT让人们可以在不需要物理干预的情况下，只需点击一个按钮，就可以控制家里的电器、汽车、健康等所有的一切，让人们的生活更加轻松。在机器人、智能建筑和其他员工可穿戴设备的帮助下，AIoT同样能够使企业变得高效和智能，从而实现利润的最大化和效率提高。它还拥有借助实时交通检测地图、交通管理系统、人脸识别器等技术来帮助和管理全球大量人员的能力。
AIoT人工智能物联网
引AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。物联网技术与人工智能相融合，最终追求的是形成一个智能化生态体系，在该体系内，实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，万物互融。除了在技术上需要不断革新外，与AIoT相关的技术标准、测试标准的研发、相关技术的落地与典型案例的推广和规模应用也是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的重要问题
一、定义广泛的定义来看，AIoT就是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。它并不是新技术，而是一种新的IoT应用形态，从而与传统IoT应用区分开来。如果物联网是将所有可以行使独立功能的普通物体实现互联互通，用网络连接万物，那AIoT则是在此基础上赋予其更智能化的特性，做到真正意义上的万物互联。
随着AI、IoT、云计算、大数据等技术的快速发展，和在众多产业中的垂直产业落地应用，AI与IoT在实际项目中的融合落地变得越来越多。AIoT作为一种新的IoT应用形态存在，与传统的IoT区别在，传统的物联网是通过有线和无线网络，实现物-物、人-物之间的相互连接，而AIoT不仅是实现设备和场景间的互联互通，还要实现物-物、人-物、物-人、人-物-服务之间的连接和数据的互通，以及人工智能技术对物联网的赋能进而实现万物之间的相互融合。使得用户获得更加个性化的更好的使用体验、更好的操作感受。最终目的是让用户或使用方获得：“安全、简单、便捷、舒适的体验”。
AIoT及相关概念提出的重要时间点：1999年，美国Auto-ID首先提出“物联网”的概念，之前通常称之为“传感网”；2017年，我国陆续有企业提出AIoT“智慧物联网”的概念。2018年11月28日，在北京举行2018MIDC小米AIoT开发者大会上，小米集团CEO雷军向业界发出邀请，共同推动人工智能和物联网产业的发展，开创“万物智慧互联”新时代。2019年12月10日，在OPPO未来科技大会2019上，OPPO创始人兼首席执行官陈明永发表《共创万物互融新生态》主题演讲，首次提出了万物互融的概念，并提出：“连接只是基础，融合才是趋势未来。技术服务融合、组织融合、文化融合，以及科技与艺术人文融合，将是万物互融的重要组成部分。”
2017年10月16日，罗格朗联合南京物联在南京举行了主题为“AIoT，遇见新未来”的物联网暨智能家居全球高峰论坛活动。此次活动吸引了来自人工智能、物联网、互联网、家电等领域专家出席，深入探讨AIoT等相关技术的应用及影响，行业首次将AIoT概念推向大众化。
2017年11月28日，在由光际资本、36氪、特斯联联合主办的“万物智能·新纪元AIoT未来峰会”上，与会专家及行业嘉宾认为，随着物联网应用场景的不断拓展，行业空间逐步扩大，AI进入发展的下半场，其与IoT结合，将打开人工智能真正落地的重要通道。
同日，第一届小米IoT开发者大会上，小米宣布与百度达成深度合作，将在物联网（IoT）与人工智能（AI）领域展开合作。万物互联与人工智能的时代均已经到来，而人工智能与物联网将形成完美的互补和结合，人工智能将会成为物联网进一步持续发展新的突破点，它让物联网进入了一个新的时代。
2020年5月20日，在天猫精灵春季发布会上，阿里巴巴宣布，将投入100亿元围绕天猫精灵全面布局AIoT及内容生态领域。
据悉，2020年天猫精灵将全面接入阿里经济体包括文娱、健康、教育、购物等内容和服务能力，并与内容产业深度合作，扩大生态；与阿里云智能、达摩院进行资源整合，重点投入物联网芯片、物联网操作系统、边缘计算、多模态交互等产品与技术研发。
二、应用范围1.应用无论是AI，还是物联网，都离不开一个关键词：数据。
数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样，归功于当前存储技术发展，让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张，则让数据有了发挥价值的物质基础。
AI、IoT“一体化”后，“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。深度学习需要物联网的传感器收集，物联网的系统，也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来，由此可见，人工智能结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展，而这样的发展，影响到各行各业，甚至会进行产业颠覆，也就是说，接下来AIoT服务，将在我们身边大量出现。
首批国家新一代人工智能开放创新平台名单包括，依托百度建设的“自动驾驶”国家新一代人工智能开放创新平台、依托阿里云建设的“城市大脑”国家新一代人工智能开放创新平台、依托腾讯建设的“医疗影像”国家新一代人工智能开放创新平台，以及依托科大讯飞建设的“智能语音”国家新一代人工智能开放创新平台。
来自↓
AIoT_百度百科(baidu.com)2.范围HaribitIntern项目背景以及应用范围。
快速入门-ESP32-—ESP-IDF编程指南latest文档(espressif.com)ESP32Wi-Fi&蓝牙模组|乐鑫科技(espressif.com)esp32_at_instruction_set_and_examples_cn(1).pdf
esp32-wroom-32_datasheet_cn.pdf
总结知识背景学习与了解。
AI+IoT（人工智能+物联网）常用的专业名词解释
AI+IoT（人工智能+物联网）常用的专业名词解释物联网：（IoT，Internetofthings）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。
MQTT：MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的"轻量级"通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上，由IBM在1999年发布。MQTT最大优点在于，可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，使其在物联网、小型设备、移动应用等方面有较广泛的应用。
MQTT是一个基于客户端-服务器的消息发布/订阅传输协议。MQTT协议是轻量、简单、开放和易于实现的，这些特点使它适用范围非常广泛。在很多情况下，包括受限的环境中，如：机器与机器（M2M）通信和物联网（IoT）。其在，通过卫星链路通信传感器、偶尔拨号的医疗设备、智能家居、及一些小型化设备中已广泛使用。
1.产品智能化相关产品解释设备指可供人们在生产中长期使用，并在反复使用中基本保持原有实物形态和功能的生产资料和物质资料的总称。设备即产品硬件硬件就是人们能看得见，摸得着的物理设备，通常情况下指智能产品的物理载体。HSVHSV为色调Hue、饱和度Saturation、明度Value的缩写。HSV属于一种颜色模型，通过三维坐标来获取颜色的感知。IPC网络摄像机，为IPCamera的缩写。IPC是一种由传统摄像机与网络技术结合所产生的新一代摄像机SoC为SystemonChip的缩写，表示系统级芯片。如果产品采用了SoC设计，并且硬件本身没有搭载MCU，则开发者可以将控制程序写入SoC或联网模组中OSD为On-screenDisplay的缩写，即屏幕菜单式调节方式。一般情况下，在按Menu键后，屏幕弹出显示器的各项调节项目信息的矩形菜单，用户可通过该菜单来调整显示器各项工作指标，包括色彩、模式、几何形状等，从而达到最佳的使用状态联网模组联网模组是一个可以集成到目标电子系统的元器件，联网是指连接到网络。联网模组就是将嵌入式系统连接到网络的电路模组。例如我公司提供以下几类模组，用来实现连接功能，但是连接的方式不同：1.Wi-Fi模组2.GPRS模组3.蓝牙Mesh模组4.Wi-Fi&BLE双模模组5.Zigbee模组6.Sub-G模组7.NB-IoT模组|DPID指定通讯协议下DP事件的IDDPDP为DataPoint的缩写，即数据点，偶尔被称为DP点，表示智能设备所具备的功能点。DeviceID设备ID,设备的识别码DPCodeDP事件的唯一识别码。大多情况下，针对于不同通讯协议下的相同DP事件，DPCode是相同的。Authkey物联网平台为设备颁发的设备密钥，和PID，UUID强绑定。**DP**：1.涂鸦智能将每个功能点抽象成数据点，数据点定义成不同的类型，例如布尔、枚举、数值等。2.数据点具备读写属性。例如，一个两路的开关，可以抽象成两个数据点，每个数据点类型为布尔型，可取值为True或False。3.数据点可读写，读表示获取开关目前的值，写表示改变开关目前的值。2.通信相关名词解释网关由于蓝牙Mesh设备没有直接上网的能力，所以需要一种设备，同时具有蓝牙通信能力和联网能力，这个设备就是网关。网关是网络关口，就像大门一样，蓝牙设备的所有联网数据都要通过网关上传、下发。所以网关是一种特殊的设备，拥有网关的蓝牙Mesh本地网络将可以与云端进行通信。网关也可以同时具有灯、插座、报警器的功能。Zigbee一种近距离、低复杂度、低功耗、低速率、低成本的双向无线通讯技术。主要用于距离短、功耗低且传输速率不高的各种电子设备之间进行数据传输以及典型的有周期性数据、间歇性数据和低反应时间数据传输的应用。Z-Wave由丹麦公司Zensys一手主导的无线组网规格，Z-Wave联盟（Z-WaveAlliance）虽然没有Zigbee联盟强大，但是Z-Wave联盟的成员均是已经在智能家居领域有现行产品的厂商，该联盟已经具有160多家国际知名公司，产品应用范围基本上覆盖了全球各个国家和地区。NB-loT为NarrowbandInternetofThings的缩写，即窄带物联网。NB-IoT构建于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络、LTE网络等。NB-IoT具有部署成本、升级方式便捷的优势，适用于待机时间较长、对网络连接要求较高的设备。NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接，也被叫作低功耗广域网（LPWAN）。具有低功耗、覆盖广、海量连接、低成本四大优势GPRS属于第二代（2G）和第三代（3G）手机通信技术规格，以数字语音传输技术为核心。一般定义为无法直接传送如电子邮件、软件等信息。只具有通话和一些如时间日期等传送的手机通信技术规格。不过手机短信在它的某些规格中能够被执行。它在美国通常称为个人通讯服务（缩写：PCS）LoRa为LongRange的缩写，LoRa是创建长距离广域网通讯连接的物理层或无线调制。相较于传统的FSK（Frequency-shiftkeying）技术，基于CSS（ChirpSpreadSpectrum）调制技术的LoRa技术，能极大地增加通讯范围，具有传输距离远、抗干扰性强等特点，CSS技术已经广受军事和空间通讯所采用eMTC是万物互联技术的一个重要分支，基于LTE协议演进而来，支持移动性，可快速定位设备。eMTC成本更低，是Cat1芯片的25%，并且拥有更高的速率，相比GPRS提升了4倍。SIG为SpecialInterestGroup的缩写，代表蓝牙的协会组织。只有通过SIG的认证设备，才可以打上蓝牙标志蓝牙Mesh是一种通信方式，在传统蓝牙的基础上采用了Mesh协议通信。通信时，设备之间没有从属关系，可以互相进行广播。如果是手机连接了蓝牙Mesh的设备，手机发出指令后，附近10米范围内的设备可接收到指令，会传播给自己10M范围内的设备，再依次传下去。指令要么接收到后再往下传，要么接收不到，不会出现丢失一部分信息的情况。理论上来讲，跟Wi-Fi通信相比的话，蓝牙Mesh可以连接更多的设备蓝牙Mesh协议是一种支持M2M（ManytoMany，多对多）拓扑的网络协议，蓝牙Mesh的基础是蓝牙。支持蓝牙Mesh的设备，可以支持单点蓝牙4.0、5.0协议。如果用户的手机、电脑等设备支持蓝牙4.0，都可与蓝牙Mesh设备进行通信Mesh技术的参数传输速度：30bytes/s;传输距离：室内传输10米，无障碍传输30米;组网内支持设备数：目前稳定为150多个，理论上可达到65000个;目前使用的蓝牙技术：蓝牙Mesh标准协议，以及少部分基于蓝牙4.0的Telink协议NFC为NearFieldCommunication的缩写，表示近场通信，是一种新兴的技术。使用了NFC技术的设备（例如手机）可以在彼此靠近的情况下进行数据交换。NFC是由非接触式射频识别RFID（Radio-frequencyidentification）及互连互通技术整合演变而来，通过在单一芯片上集成感应式读卡器、感应式卡片、点对点通信的功能，利用移动终端实现移动支付、电子票务、门禁、移动身份识别、防伪等应用P2P为Peer-to-peer的缩写，即对等网络（Networking），是一种在对等者（Peer）之间分配任务和工作负载的分布式应用架构。P2P是对等计算模型在应用层形成的一种组网或网络形式RTP为Real-timeTransportProtocol的缩写，即实时传输协议，是一种网络传输协议，为数据提供了具有实时特征的端对端传送服务。例如，在组播或单播网络服务下的交互式视频音频或模拟数据。RTP广泛应用于流媒体相关的通讯和娱乐，包括电话、视频会议、电视、基于网络的一键通业务（类似对讲机的通话）等Socket连接的一端称为一个Socket。建立网络通信连接至少要一对端口号（Socket）。Socket本质是编程接口（API），对TCP/IP的封装，TCP/IP也要提供可供开发者做网络开发所调用的接口，这就是Socket编程接口。相对于Socket而言，HTTP就像是轿车，提供了封装或者显示数据的具体形式，而Socket则是发动机，提供了网络通信的能力3.云端相关SaaS为Software-as-a-Service的缩写，表示软件即服务理念，提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序。用户可以在各种设备上通过客户端界面访问应用，例如计算机浏览器。用户不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等资源，一切由SaaS提供商管理和运维。Paas为Platform-as-a-Service的缩写，表示平台即服务理念，提供的服务是把客户使用Java、Python、.NET等开发语言开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等，但客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的托管环境配置。PID为ProductID的缩写。开发者在涂鸦IoT工作台创建的每一个产品都会产生一个唯一的产品编号，即PID。PID关联了产品具体的功能点、App控制面板、出货信息等所有跟这个产品相关的信息。如果把产品比喻为人，那么PID则是产品的身份证。公版App某某提供的App，具有免费、即刻使用、控制便捷、场景丰富、功能强大和全球通用的特性。公版App主要包括某某智能和智能生活两个App。OEMApp某某提供一站式自有品牌OEMApp构建及管理服务，基于官方模板，提供一些简单的UI定制，可以个性化配置品牌等信息，轻松创建自己的App，提供App版本管理、App数据运营等管理服务，可以快速的将产品落地，推向市场。网关配网网关分Zigbee网关、蓝牙网关，可以通过控制网关来达到控制网关子设备的目的。从连接方式上可以分为有线网关，通过有线连接进行配网，无线网关，可以通过Wi-Fi快连配网。控制面板控制面板指的是一类运行在涂鸦公版App、OEMApp或基于涂鸦HomeSDK开发的App上的用于控制PoweredbyTuya智能产品的界面程序。其基于ReactNative框架实现，不仅支持动态更新，同时最大程度的保留了原生App的流畅体验。UI业务包涂鸦提供了一类基于HomeSDK的免开发UI业务包，包含特定的业务逻辑和UI封装，通过简单的调用就可以实现完整的功能，加速应用开发过程。常见的UI业务包有设备控制UI业务包、智能场景UI业务包等。面板SDK在面板容器里，可以调用App模块的一些方法以及面板内封装的工具类方法，统称为面板SDK。真实设备集成了云模组，并且完成了固件逻辑处理的设备。虚拟设备非真实存在的设备，用于体验面板和呈现产品功能逻辑的设备。UIIDUIID指的是其智能产品所对应的控制面板的ID标识，即开发完面板项目后上传后生成的UI包唯一标识。4.其他––公版面板公版面板指的是在涂鸦IoT平台上开放出来的一系列品类的通用面板，用于快速使用和赋能智能产品。OEM为OriginalEquipmentManufacturer的缩写，即原始设备制造商，被通俗的称为贴牌。ODM为OriginalDesignManufacturer的缩写，即原始设计制造商。ODM是指某制造商设计出某产品后，在某些情况下可能会被另外一些企业看中，要求配上后者的品牌名称来进行生产，或者稍微修改一下设计来生产。其中，承接设计制造业务的制造商被称为ODM制造商，其生产出来的产品就是ODM产品。OBM为Originalbrandmanufacturer的缩写，即自有品牌生产商。MOQ为MinimumOrderQuantity的缩写，即最小订单量。在贸易中，MOQ是对每个产品设定建议订单量是补货的方法之一。AI为ArtificialIntelligence的缩写，即人工智能。AI是研究和开发用于模拟、延伸、扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统等。AIoT为ArtificialIntelligenceofThings的缩写，即物的人工智能，是人工智能（AI）技术与物联网（IoT）基础设施的结合。AIoT可以实现更高效的物联网操作、改善人机交互、增强数据管理和分析。