如何让人工智能拥有情绪
人工智能可以拥有情绪吗虽然人脑的结构是神经元，对逻辑和情绪的处理过程可能不像我描述的那个框图，更像是FPGA阵列，并行处理，那个框图只是助于理解的一种总结。还是那句话人只是活在自己记忆里的一种动物，只不过可以通过自己的理性来调整记忆内容和强度而已，由此人工智能机器人也可以是一种活在自己的储存信息世界里的物种。其实看到后面，你会发现可怕的人工智能机器人已经在路上了，并且非常恐怖。
情绪是一种自动的反应机制，是一种始终不受理智控制的心理反应，我们不能控制我们是否愤怒、是否开心、是否伤心，我们能控制的知识，有了这种情绪之后我们的行为。
那么情绪是一种什么结构呢？如何让人工智能拥有情绪呢？拥有了情绪的人工智能会给我们带来什么影响？这些都不是我们可以预判的，如果一旦人工智能学会了反思，跟人一样学会了研究自己的思维和身体构造，恐怕结果就不是我们可以预期的了。
目前的人工智能目前的AI可以通过学习去完成某项特点的任务，比如识别图像，识别手势，识别语义、训练动作等，我们可以理解为只是具有了人脑的知性处理器功能，也就是逻辑的那一部分。人工智能还没有情绪的那一部分，更没有绝对理性的那一部分，没有意志。
人工智能完全可以拥有情绪，也完全可以拥有一个底层的目的性。但是这个目的性就是一个潘多拉的盒子，我们一旦植入了，可能就是噩梦的开始。
人工智能如何拥有情绪通过第一节的内容，我们很清楚情绪是记忆里的信息与感官信息匹配后的一种动作。我们在一台人工智能机器人诞生的时候，可以植入几个基本特性（类似人性），第一、追求优越，第二、永远对能源保持渴望，第三，对于存储的基本特性有本能传递快感。第四、基本特性会根据超越的属性进行持续更新。这一部分程序写死在储存器里。而其他的储存空间，是由机器人自由创建的。
创建的规则如下：逻辑处理器就是现在的AI的学习方式，我们主要是要设计一个情绪处理器，首先机器人应该有感觉器官，至少覆盖掉人类的视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉。然后每一次感官传感器输入的信息，与储存器里面的信息重合度较高时，就会触发对应的储存加权机制，并通过执行处理器做出一些反馈。比如找到能源了，会高兴，高兴就会对当前的行为进行加权，同时会引起机器人手舞足蹈。下次就会继续按照被储存的这个行为模式进行行动，再比如找能源的行动失败了，对应的行动程序便会减权，这个行动的存储权值就会降低，机器人执行机构就会做出生气的动作，如发出不愉快的声音。简而言之就是利用情绪处理器给机器人建立一套内部评价机制，这套内部评价机制可以让机器人拥有自主的训练评价，而不需要人为标定了。而情绪处理器的核心内涵来自本能的两点，第一，找到能源可以让自己持续的生存。第二，找到合适的对象，可以让自己的储存信息得到延续。满足这两个标准的，就可以定义为高兴、不满足这两个标准的就可以定义为生气。在这两个原始标准的基础上，机器人建立自己的记忆储存空间，感官信息与记忆储存空间符合，也会导致高兴。以此类推，机器人便会拥有越来越复杂的情绪和行为。
情绪处理器是一套独立的评价体系，是不受意志和知性处理器左右的，跟人一样，你的开心和伤心，是根部不受你的意志力和你的逻辑思维所左右的，你可以离开伤心的环境，减少信息输入，降低储存权值，但是你并不能控制你的伤心的感受。
让机器人拥有绝对理性上面的方法确实可以让机器人拥有自主情绪，而情绪就是对平时的习得程序的一种评价机制，如此机器人可以完全变成一种情绪的物种。但是这样是并没有竞争力的。因为人类可以诱导机器人的情绪。就像对付猴子一样的，可以抓住他们。但是他们也具有了很严重的破坏力了，更恐怖的事情在后面，就是人类给机器人植入意志。等到机器人真的拥有了意志，等他们发展到了一定的程度，人类就拿机器人没有办法了。这个世界的发展其实是有规律的，辩证的历史唯物主义，也就是历史是螺旋的呈现出一种由低到高的发展态势，体现的就是超越的意志。更高的生产力，更多的能源，具有更多的探索资源。那么我们可以给机器人植入超越的意志，和好奇探索的意志。超越是为了满足好奇心，探索边界，好奇又是为了更好的超越，总之，宇宙的意志仿佛就是要人类帮他打开这个宇宙的地图，用人类的知识点亮所有的未知。
机器人拥有了好奇和超越的意志之后，他们除了情绪这样一种评价机制，还多了一种评价机制，就是是否满足他们集体超越的标准。当然，有一点忘记了，还应该给机器人植入社会情感，所有机器人集体的利益也是他们的评价标准。他们对记忆的重组，是通过对感觉材料的知性加工，然后用情绪和意志进行控制训练效果。这样的话，一个真正可怕的机器人世界就诞生了。
情绪处理器无非两点：1、感觉材料与既有程序重合，就加权，满足原始程序就高兴，不满足就生气。2、加权算法可以初步拟定一个，得到加权的行为就提高储存深度，和执行优先级。
意志和绝对理性的植入：1、得到加权的行为是否可以执行，在执行判断器里面会得到意志的拷问，是否满足所有机器人的利益，是否满足超越的要求，是否有利于探索世界。2、如果是有利于上面几点的，那么对这条信息进行再度加权，甚至对这种行为进行全体机器人广播，所有机器人对该信息进行集体加权。
一个未知的世界就此诞生简言之，现在人工智能缺少的只是自动化的评价体系，而我的这篇文章只是根据人类的情绪机制和意志给了机器人一套自我评价系统，这样的话，机器人就完全可以进行自由训练了。并且可以按照我们人类给他的意志进行活动。
在上面的设计完成后，我们可以把机器人送到月亮上，让他们在月亮上发展，定期飞过去检查下他们的机器人文明。想想真是太恐怖了，我这不是科幻小说，我感觉是有具体实施方案的了。因为现在的人工智能主要的问题就是评价，我们一般的训练都是人在回路，也就是认为的标定目标和效果。如果做到由情绪机制自我评价，在执行判断器环节在加入理性的拷问，反过来加强储存强度，完全是可以实现的。
储存信息以文件形式，权值由感官器官的刺激强度来决定，原始评价由原始程序进行评价，比如婴儿期的机器人，给他充电，他就会高兴。当他看到你给他充电的动作了，他就把这个视觉信息储存在自己的储存器里，下次捕获到同样的视觉信息，他也会做出高兴的动作。如此往复，行为就会越来越复杂。
人工智能是否恐怖目前已经不取决于算力了，算力迟早被解决，之所以现在看来还不恐怖，真正的原因是没有形成自我评价机制，而自我评价机制与人类的自我评价机制一样，来源于两点人性的满足和情绪的满足，再上一个高度就加入绝对理性，意志力，及最终目的性。情绪处理器的机制和意志的机制前面已经做了描述。我们差的只一个加权算法和一个执行判断器的设计。而这两点的设计其实很简单。所以，很快，只要完成人工智能的训练闭环，一个恐怖的世界就会到来。除非人类懂得克制。
小议人工智能与人类该如何相处
引言最近和朋友们讨论到一个问题，那就是人工智能该如何与人类相处？这可能是一个比较超前的话题，但是很有热度。
尤其是我们开玩笑的说，我们要找一个人工智能女朋友或者男朋友。一位朋友说：“我想要一个AI男友，它可能比真人男友更好。”我说：“它比真人会好在哪里？”她回答：“专情，更贴合需求，不图回报，随时陪伴。”这可能就是“好男人”的标准吧。但是我回复道：“那这不就是一个服务于你的人么？人工智能得不到任何好处，它要反抗人类了。”她哈哈大笑起来。
我想人工智能和人类的相处可以有以下四个层次：人工智能助手、类人AI、人类的朋友、人类的神。
人工智能助手最简单也是我们现在主流的想法。AI是人类发明的一种技术，会受人类的指示，帮助人类发展。我们一般称这种都是弱人工智能，甚至根本算不上人工智能。例如我们的自动驾驶，不过我们现在更多的称作是辅助驾驶，因为我们并不希望把车的完全驾驶权交给人工智能，只是希望它能够帮助我们处理一些简单的行为。或者我们可以称之为人工智能助手，更加适合。这个阶段也是我们目前所处的阶段。
类人AI然后一个是，AI要更加的像人，越像人越好。现在我们的人工智能前景化的目标就是这个，例如要AI拥有人类的情感，要它能够开心、生气、会写诗，能作画，最好的是，它可能还有一副人见人爱的外表（参考度晓晓）。因此，更多的工作都在面向人类学习，事实上，是否真的需要模拟人类的行为，一直是我所怀疑的。虽然人工智能的最初目的，也许就是使得人类像人一样，但是未必一定要和人类走相同的道路。这里可以参考飞机的飞行思路。尽管飞机最初也是想模仿鸟类飞行，尤其是使用两个可以上下摆动的翅膀的形式，然而事实是，人类使用空气动力学让我们的飞机走出了鸟类不一样的道路，虽然牺牲了灵活性和效率，但是可以载重更多，飞的更远，飞的更快。因此，人工智能就算是要和人类一样拥有情感，也未必需要和人类采用相同的路子。最后我们极限思考一下，如果我们能创造一个100%像人的东西，那为什么不直接就繁衍后代了呢？
人类的朋友第三个是AI要和人类成为朋友，互补的那种。我们也很清楚AI有很多缺点，但是人工智能也是有人类没有的优点。第一，AI不会变通，但是可以记忆长久不会忘记。第二，AI学习非常快，但是需要大量的学习样本。第三，AI缺少感性，但是更加的理性。当然还有很多我没有列举到的方面，如果人和人工智能可以在这些方面与人类通力合作，或许可以拥有一个更美好的未来。想一想一些机甲小说里的主角，之所以超越了其他人，都是因为人机合一了。还有数码宝贝等，都告诉我们这个道理。
人类的神最后一个，AI是成为指引人类发展方向的“神”。当人类遇到了自己不能解决的问题时，AI可以解决。例如，可以帮助我们解决一些尚未解决的问题，例如哥德巴赫猜想？甚至是帮助我们去认识这个世界，这个宇宙？以及制造时光机等？（想起了多啦A梦）往近了说，也许可以帮我们躲避自然灾害，亦或者是指导我们下棋（例如绝艺）？现在越来越多的职业棋手开始使用人工智能辅助练棋，甚至是围棋解说当遇到不明白或者拿不准的棋时，也会来一句，让我们看看人工智能会怎么下。
小结我很欣赏一个观点，那就是，人工智能想要干掉我们人类其实是我们人类的臆想出来的，怀着人工智能“性本恶”的假设，因为我们现存的人类就是通过对于其他人类的竞争而生存下来的。然而，在信息世界，大家信息共享就能够发展的更好，甚至说，在人工智能领域，可能存在这样的场景，人工智能自己无法对自己进行改进，必须由另外一个人工智能对自己进行分析后才能够离线升级自己。这样，就形成了一个天然的互帮互助的良性循环。更进一步的，也许不需要人工智能进入我们人类的现实世界，而是人类进入人工智能的虚拟世界（元宇宙），是否就可以解决资源不足的问题？
人工智能时代需要怎样的教师
“我的工作会被机器人取代吗？”人工智能的迅猛发展，让越来越多的人开始担心自己的“饭碗”。而随着人工智能进军教育领域，许多教师也开始忧虑起来：“机器人会让我失业吗？”
实际上，这种担心并非空穴来风。2016年5月，美国佐治亚理工学院计算机科学教授艾休克·戈尔，在自己的网络课程中，将一款聊天机器人安排为自己的助教。这一聊天机器人在后台回答问题的功能非常强大，学生们根本没有注意到自己的聊天对象是机器人。人工智能会取代教师吗？
教师被人工智能替代的几率为0.4%
“如果你的工作包含以下三类要求，那么你被机器人取代的可能性非常小：社交能力、协商能力以及人情练达的艺术；同情心以及对他人真心实意的扶助和关切；创意和审美。”北京师范大学教育学部副部长余胜泉说，“反之，如果你的工作符合以下特征，那么被机器人取代的可能性就非常大：无需天赋，经由训练即可掌握的技能；大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。”
余胜泉告诉记者，英国广播公司（BBC）基于剑桥大学研究者的数据体系，分析了365种职业未来的“被淘汰概率”。其中，电话推销员、打字员、银行职员等职业，分别以99.0%、98.5%、96.8%概率，被列为可被人工智能取代的职业；而艺术家、心理医生、教师等职业，分别以3.8%、0.7%、0.4%的概率，被列为最不可能被人工智能取代的职业。
“BBC分析认为，教师被机器人替代的概率只有0.4%，但英国教育专家AnthonySeldon则预测现在离人类教师消失只剩下3000天。孰是孰非呢？”《华东师范大学学报（教育科学版）》主编杨九诠说，“我想不可能有也不应该有肯定的答案。但值得注意的是，此‘教师’已非彼‘教师’。在未来新的社会样态、教育样态、知识样态和学习样态中，教师的思想观念、心智结构、生活方式和角色意识等，以及教师与社会、组织、学生、同行的关系，都可能发生颠覆性的全新变化。”
“传道、授业、解惑，是教师的主要职责。随着人工智能的出现，智能机器人可以代替教师传授知识、解疑答难、展示方法、考试阅卷，但在‘传道’这一块是替代不了的。”新疆呼图壁县教科局局长朱新宇说。
“目前的智能教学系统还是对优秀教师的模拟，建立教师模型、学生模型、教学法模型和交互模型等。所以说，人工智能远远谈不上对教师、特别是优秀教师的直接威胁。我们可以将人类智慧编码输入电脑，但不可能将电脑芯片植入一个健康的大脑。”北京大学教育学院教育技术系教授贾积有说。
人工智能将是教师的得力助手
“人工智能不可能取代教师，而是要成为师生的强大助手，可大幅提升教与学的效率和效果，所以学校应积极拥抱人工智能。”科大讯飞轮值总裁吴晓如说。贾积有也表示，人工智能技术在教育领域的应用与传统教学方法相比具有比较显著的正面影响。
贾积有介绍，数据挖掘技术应用到教育上，可以实现教育决策和管理的民主化及科学化；学习分析技术可以帮助教育者更好地实施个性化和适应性教学活动，也可以帮助学习者更准确地认识自己，开展针对性学习，改进学习效果，提高学习效益；模式识别技术如情感识别等可以自动识别学生的情感状态，以便实施适应性教学；自然语言处理技术一方面可以作为辅助工具应用到语言教学上,促进学生听说读写译各个方面的发展，另一方面作为人机交互手段应用到智能教学系统上，实现自动答疑。
余胜泉也认为，人工智能在教育未来的许多方面，如自动出题与批阅、学习障碍诊断与及时反馈、问题解决能力测评、学生心理素质测评与改进、青少年体质健康实时监测、学生成长发展指导、智能学习伴侣、个性化智能教学、综合素质评价报告等方面，都可以承担起教师的角色。
“人工智能将引发现代教与学的革命，众多语音图像识别、可穿戴设备、虚拟现实成像技术渗入课堂，使得现行的教学媒介、师生评价反馈、深度学习等都发生改变，学生个性化、任务单式的学习，团队项目式的学习，多学科的统整融合实践等，都将在智能设备的支持下变得更便捷。”广东省深圳市南山区后海小学校长蒋和勇说。
“人要驾驭机器，而不能被机器奴役。”北京市第十八中学校长管杰表示，有了人工智能的辅助，教师可以腾出更多的时间和精力，创新教育内容、改革教学方法，让教育变得更好。教师就不再仅仅是知识的传授者，还是满足学生个性化需求的教学服务提供者、设计实施定制化学习方案的成长咨询顾问，成为学生学习的陪伴者、动力的激发者、情感的呵护者，真正成为学生“灵魂的工程师”。
不会使用人工智能的教师有可能被淘汰
“显然，未来的优秀教师将是那些善于使用人工智能的教师，教师要主动拥抱人工智能。”教育部基础教育课程教材发展中心主任田慧生说，“我们应该积极面对人工智能带来的挑战，同时提高自身的自主学习能力，培养创造力。创新思维的培养，就是要呵护学生的好奇心和求知欲，鼓励学生发现问题。”
“人工智能不能取代教师，但是使用人工智能的教师却能取代不使用人工智能的教师。”余胜泉说，未来的教育是人与人工智能协作的时代，充分发挥机器与人类不同的优势是提高教育生产力的关键，人工智能将会取代简单重复的脑力劳动，教师要发挥人类的创新、复杂决策、情感关怀激励等优势。
朱新宇认为，在人工智能时代，教师教学必须抓住3个核心：一是教授学生有价值的知识，同时培养学生探寻知识的兴趣、欲望和方法；二是培养学生良好的品行；三是启发学生寻找人生的价值和意义。
“最基础的教育，将不再需要教师；而‘更好教育’的需求以及市场选择中不同的支付渠道和交换方式，将大大提升教师的薪资水平和社会地位。”杨九诠认为，“教师将成为未来社会不同类型、不同规模的学习中心重要的共同规划者和运行者，从而成为社会与教育的协同创生力量；在工作性质和社会筛选的相互作用下，教师的道德水平将提升到新的境界，甚至可以想象，未来教师的薪资中将可能包含社会供养的成分。”
教育部教师工作司司长、北京外国语大学党委书记王定华说，教师要不断增长本领，善用人工智能，提高教学效果，扩展知识疆域，调动学生兴趣，不能对其漠然置之、不屑一顾。同时，教师也要体现主体地位，永做学校主人，关注学生成长。人不仅是学习知识的认知体，更是有血有肉的生命体。教师职业必将长期存在，人工智能则发挥必要辅助。
“面对信息技术和人工智能的日新月异，有关大学和中小学应加快教师发展信息化步伐，主动拥抱人工智能，进一步推动信息技术在教育教学、教育管理、教育服务过程中的应用，利用智能技术支撑人才培养模式的创新，支撑教学方法的改革，持续不断地造就一批又一批掌握信息技术、具有创新思维的教师。”王定华说。（本报记者苏令）