我们身边的人工智能1200字
我们身边的人工智能1200字
手机智能程序、语音电话、个性化资讯、语音导航……
人工智能已经悄然融入了我们生活的点点滴滴之中
说起人工智能，一般人都会觉得非常前沿，非常先进，似乎更多的是科幻电影和实验室里的东西，离我们日常的生活还很遥远。但其实稍微注意下我们的身边，人工智能已经悄然融入了我们生活的点点滴滴之中。
手机智能程序
打开你的苹果手机，长按home键，你就可以和siri来进行交流。这个siri其实就是人工智能。它不仅能够按照程序给出固定问题的回答，更能够根据自己对你问题内容进行判断，给出一些他觉得应该给你的答案。因此，我们会发现，对于同样的问题，siri给每个人的答案，都不会千篇一律。尽管，有的时候我们觉得，他的答案会显得那么幼稚，但不可否认，他就是我们身边最常见到的人工智能。语音电话
好，现在拿起你的电话，拨通某个公司的固定服务电话。很可能这个时候，你面对的就不再是程序，也不是人类，而是人工智能。以前，这种后台语音电话的分工，基本上是流程性程序性的问题，由电脑语音来回答，而个性化的问题都由人类来处理。但随着人力成本的越来越高和人工智能的飞速发展。现在，已经有很大一部分的个性化内容可以由人工智能来进行回答和解决了，比如我们现在向京东小妹打电话投诉，很有可能你面对的就会是一个人工智能。最开始的时候我们往往说你打后台电话你不知道这个人是在北京，河南，还是印度，但现在，很有可能你在通话的时候，你不知道是和人还是和人工智能在沟通。
个性化资讯
你想知道今天发生了什么新闻，进入你的手机，打开你的app比如像今日头条，也许你不曾注意到，你看到的内容其实和别人能够看到的内容是不一样的。为什么呢?因为在给你推送新闻的背后是人工智能在进行判断，判断你最喜欢看到什么样的内容。在后台具有极高运算量和运算能力的人工智能，不断地对你的阅读习惯进行分析。你喜欢科技，你读到的科技的内容就会越来越多;你喜欢体育，那么可能推送的体育新闻就会占据你的头条。据今日头条创始人张一鸣介绍，后台的人工智能对读者阅读习惯的判断，实际上，是一个不断完善的深度学习过程。一个人用今日头条app越多，就等于在不断地训练自己的人工智能，不断地增加数据量，这样人工智能就会对阅读需求了解得越来越多，给你的内容就会越精准。所以这已经不是简单的推送而是人工智能在深度学习之后，和人进行相互深度互动之后，达成的结果。语音导航
现在几乎所有的司机都会使用导航仪，也许你想象不到，在导航仪背后也是人工智能在起着作用。当您从中关村开往天安门的时候，会听到林志玲的声音在每一刻给你详细指出每一步开车的路线。您想过吗?北京的线路之多，路况之复杂，这需要林志玲录多少话才能满足每一刻导航数据库的要求?这无疑是个海量的数据，但实际上据科大讯飞创始人刘庆峰介绍，林志玲一共也就录了上千句话。那么为什么每司机都能够实时地听到她为每个人各自的路线、各自不同的车况、各自不同的时间、各自不同的气候，给出各种不同组合的声音?在这后面就是人工智能对她说话的方式、说话的语调，进行了大量的分析，在分析之后，能够根据路况，将其声音进行重新的组合，然后实时地给出语音信息。如果没有人工智能，这样的做法将无从实现。
人工智能对我们生活的影响现在才刚刚开始，随着人工智能时代的来临，可以想见，人工智能必将融入我们生活的方方面面。
新一代人工智能具有五大特点
科学技术部副部长李萌（刘健摄）
7月21日，国务院新闻办公室举行国务院政策例行吹风会，重点介绍《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）的编制情况。科技部副部长李萌在回答记者提问时表示，经过60多年的演进，人工智能出现了一些新特点，包括《规划》当中讲到“它呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”。新一代的人工智能主要是大数据基础上的人工智能。
李萌指出，人工智能具有以下五个特点：一是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。二是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理，这里讲的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或者环境。三是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。四是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。五是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，比如智能工厂、智能无人机系统等。
据了解，国际普遍认为人工智能有三类“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”。弱人工智能就是利用现有智能化技术，来改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能。强人工智能阶段非常接近于人的智能，这需要脑科学的突破，国际上普遍认为这个阶段要到2050年前后才能实现。超级人工智能是脑科学和类脑智能有极大发展后，人工智能就成为一个超强的智能系统。从技术发展看，从脑科学突破角度发展人工智能，现在还有局限性。《规划》中的新一代人工智能，是建立在大数据基础上的，受脑科学启发的类脑智能机理综合起来的理论、技术、方法形成的智能系统。
跟以往相比，新一代人工智能不但以更高水平接近人的智能形态存在，而且以提高人的智力能力为主要目标来融入人们的日常生活。比如跨媒体智能、大数据智能、自主智能系统等。在越来越多的一些专门领域，人工智能的博弈、识别、控制、预测甚至超过人脑的能力，比如人脸识别技术。新一代人工智能技术正在引发链式突破，推动经济社会从数字化、网络化向智能化加速跃进。
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生活中 人工智能应用场景有哪些
智能交通系统的应用范围：包括机场、车站客流疏导系统，城市交通智能调度系统，高速公路智能调度系统，运营车辆调度管理系统，机动车自动控制系统等。
无人驾驶汽车：特斯拉。
3、智能停车场
智能车牌识别系统主要是由：摄像头、控制程序、嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。
港珠澳大桥珠海口岸配套的停车场，采用人工智能识别、导航寻车系统。包括停车场+车牌识别/卡片系统、视频车位引导+反向寻车+线上打折及缴费系统等，三个区域停车场共计18个车道，约2500个车位。由智慧城市公司打造的智慧停车系统，整合了智能硬件、视频识别、车位引导、室内定位、云平台等技术，实现了便捷停车、线上缴费、车位引导、自助寻车、动态导航等功能。
4、快递。
智能快递分捡系统、智能快递柜。
二、安全系统
1、安防监控
智能门禁系统：用人脸识别、指纹识别开门。
2、安检识别
智能安检仪：基于银河水滴自主研发的深度结构表达模型，通过大量的样本学习、训练，自动识别液体、管制刀具、枪支等违禁品并报警，辅助安检人员进行快速准确的违禁品识别，提升安检速度。
对地铁轨道与隧道进行智能巡检。该检测车打破国外技术垄断，拥有完全自主知识产权，集成钢轨及锁扣缺陷检测、钢轨内部缺陷检测、车辆限界检测、隧道环境异常检测、接触网缺陷检测、轨距检测等六大功能。
三、社会交流
1、识别系统：人脸识别、语音识别、指纹识别。
2、人机互动：图灵机器人、棋牌机器人、主持机器人、语音翻译机器人。
3、智能创作：新闻稿件写作、音乐、绘画。
四、服务系统
1、家庭服务早教机器人、儿童乐高机器人、伴侣、早教、家务、马桶、医疗保健、远程监控、盲人导航。
2、共公服务主要运用于银行、餐厅、博览馆、超市、机场等公共场所的迎宾服务，高速公路交警机器人、收费机器人。
3、智能家居
炒菜机器人、扫地僧机器人、家庭背物机器人、室内送物机器人。
五、工业机器人
1、智能检测
人工智能就是神经网络，AI芯片就是神经网络芯片。人工智能整体核心基础能力显著增强，智能传感器技术产品实现突破，设计、代工、封测技术达到国际水平，神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化应用，开源开发平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
智能检测识别信息技术，涉及光电检测、核磁共振、红外紫外、生物识别、基因检测诊断等专业技术，广泛应用于工业、交通、金融、军工、公共事业、医疗、环境监测等领域。
智能识别及分析技术的主要应用方向，包括高速机器视觉、数据智能分析等。机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。智能分析是人工智能的重要分支。
2、自动化机器人
工程挖掘机器人、水下机器人、航拍无人机、农业喷淋农药无人机，装卸机器人、水下打捞机器人、生命探测机器人、地下钻井机器人。
3、步态识别
步态识别，是指通过身体体型和行走姿态来分析人的身份，其物理基础是每个人不同的生理结构，如头型、腿骨、肌肉特点、步幅等。
目前，银河水滴拥有全球最先进的步态识别技术和最大的步态数据库。
与指纹识别、人脸识别、虹膜识别比较，步态识别最大的好处就是非接触、远距离。
中国现在已经有3000万个摄像机，并且每年增长20%，因此，在安防、安全监控方面大有作为。
当出现远距离、非配合、全视角（只有侧面和背面）、光线弱、有意遮挡面部、多次换服装等情况时，用步态识别技术进行搜检几乎是最优或唯一的选择。
六、智能围棋手
阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发，其主要工作原理是“深度学习”。
2016年3月份，AlphaGo与李世石的那场围棋人机大战，在科技界和围棋界产生了深远的影响，引爆了人工智能的火花。
2017年5月其与排名第一的世界围棋冠军柯洁的对战，又将人工智能技术推到了普通公众视线中。
七、智能教育
机器人保育员、机器人讲课员、机器人教师。
八、智能视觉
航拍、VR头盔，实时识别出街景视频中的人、自行车、公交车、卡车等。
九、智能穿戴
智能手机、智能眼镜、智能背包。
十、仿真机器人
如果采用仿人通用机器人与自动化设备配合的方式，那么实现高度无人化的难度和成本就会大幅度降低。
如果仿真肌肉、仿真手脚、仿真大脑等技术开发出来了，那么高度无人化社会就会到来，所以AI的另一个重要应用方向就是仿人通用机器人。
如果仿人通用机器人学习了驾驶技术，那么现在的汽车不经任何改动就可以实现无人(机器人)驾驶。返回搜狐，查看更多
什么是智能机器人特点有哪些要素一览
1.智能机器人
智能机器人的概念是上世纪80年代提出的，这类机器人功能非常智能同时包含感觉、视觉、说话、决策以及运动的能力。具体而言，是指装有多种传感器，并能够将多种传感器探测到的信息进行融合，有效适应环境的变化，自适应能力强，具备自学习功能的一类机器人，主要包括移动机器人等。
2.智能机器人特点
(1)智能性
智能性也可称为自主性，是智能机器人区别于普通机器人的显著特征，主要指智能机器人拥有自我学习、自主决策的能力。
具备智能性的机器人，能够通过传感器等设备感知周边环境，并根据之前输入的算法作出相应行为;当所处情境超出算法范围时，其亦可以现有算法为依据，作出符合常理的行为，以达到模仿人类分析、解决问题的思维与行动过程。正如人类的自主行为与决策离不了常识、经验、准则等的指导，智能机器人的运行必须依靠算法与程序，且事先为智能机器人输入的算法与程序相当于人类在生活过程中积累的常识经验，但相比人类这一重感情的生物，智能机器人在行为时可能侧重选择更优方案。
(2)非自然性
非自然性表示智能机器人由人类创造和发明，是人类实践的产物。与智能机器人的非自然性相对的是人类以及其他一切生物的自然属性。故相较而言，非自然性表明智能机器人属于非生物，不具备生物体的基本特征，没有细胞、不需要新陈代谢、不能生长发育与繁殖，只能进行系统内部的自我修复与更新。
(3)有体性
有体性意味着智能机器人必须依附于具体的物质载体而存在，单独的智能系统，如苹果公司的智能语音系统Siri，不能算作智能机器人。智能机器人必须具备有体性的主要原因在于：一方面，出于考虑一般公众的可接受度，智能机器人必须具备物理载体。另一方面，人类对世界的认识离不开与世界客观环境的交互，正是这种交互使得客观感受内化为脑中意识，以作为指导之后行动的准则;类似地，智能机器人要想获得更深程度的认知，必须具备物质载体以实现与外部环境的交互。
(4)可进行一定范围的活动
这一特征意味着智能机器人可实现空间位置的变动。故像计算机、智能手机这种相对静止的工具，只可称为智能机器，不能视为智能机器人。
3.智能机器人的要素
(1)感觉要素，用来认识周围环境状态;感觉要素包括能感知视觉、接近、距离等的非接触型传感器和能感知力、压觉、触觉等的接触型传感器。这些要素实质上就是相当于人的眼、鼻、耳等五官，它们的功能可以利用诸如摄像机、图像传感器、超声波传成器、激光器、导电橡胶、压电元件、气动元件、行程开关等机电元器件来实现。
(2)运动要素，对外界做出反应性动作;对运动要素来说，智能机器人需要有一个无轨道型的移动机构，以适应诸如平地、台阶、墙壁、楼梯、坡道等不同的地理环境。它们的功能可以借助轮子、履带、支脚、吸盘、气垫等移动机构来完成。在运动过程中要对移动机构进行实时控制，这种控制不仅要包括有位置控制，而且还要有力度控制、位置与力度混合控制、伸缩率控制等。
(3)思考要素，根据感觉要素所得到的信息，思考出采用什么样的动作。智能机器人的思考要素是三个要素中的关键，也是人们要赋予机器人必备的要素。思考要素包括有判断、逻辑分析、理解等方面的智力活动。这些智力活动实质上是一个信息处理过程，而计算机则是完成这个处理过程的主要手段。
以上梳理了智能机器人的定义、特点及要素，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。
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