《2023年北京人工智能产业发展白皮书》重磅发布
2月13日，北京市经济和信息化局在北京人工智能产业创新发展大会上，正式发布《2022年北京人工智能产业发展白皮书》（以下简称白皮书）。
人工智能日益融入经济发展各个领域，成为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要驱动力量，为新旧动能转换和经济高质量发展提供了有力支撑。北京市以加快建设国家人工智能创新应用先导区为重点，积极探索人工智能产业发展的新模式、新路径，在科技创新、融合应用、生态环境建设、体制机制创新等方面取得了显著进展。
白皮书系统性展示了北京在构筑全球人工智能创新策源地和人工智能领军城市过程中的创新成果和实践经验。
一是北京持续保持人工智能领先优势。
截至2022年10月，北京拥有人工智能核心企业1048家，占我国人工智能核心企业总量的29%，数量位列全国第一。核心区域产业集聚能力全国第一，已经形成了全栈式的人工智能产业链。
二是北京创新“策源地”建设提速。
北京人工智能领域核心技术人才超4万人，占全国的60%。人工智能论文发表量居全国第一。在专利授权数量全球排名前100的机构中，北京总部机构30家。
三是北京在国家人工智能创新体系中占重要地位。
工信部揭榜挂帅优胜项目数量居全国第一，北京共37个项目、32家单位上榜。国家开放创新平台数量领跑全国，我国已有24家企业获批建设国家新一代人工智能开放创新平台，其中10家企业总部在北京。
四是北京人工智能支撑能力不断增强。
人工智能算力发展排名全国第一。北京市政务数据开放走在前列，已无条件开放115个市区级单位，公共服务事项指南、财税金融、城市管理等领域公共数据集15880个。智源“悟道2.0”，成为全球最大智能模型，参数规模达到1.75万亿。百度“文心”大模型参数规模达到2600亿，是目前全球最大中文单体模型。
五是北京国家人工智能先导区建设成果显著。
数字人、智能机器人等技术在冬奥会成功落地，彰显科技冬奥魅力。海淀、朝阳、西城、昌平、通州等区已开始或完成“智慧城市大脑”相关部署，北京已迈向全域场景开放的智慧城市2.0阶段。无人出行服务从示范运营迈入商业化试点新阶段。2022年度北京市智能工厂和数字化车间名单正式发布，36家智能工厂和47家数字化车间名单出炉，人工智能与智能制造融合创新加速落地。
2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，北京市将继续坚持“五子”联动服务，积极融入新发展格局，形成人工智能产业发展新突破，助力建设国际科创中心和全球数字经济标杆城市。
一是持续推动建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。
引导企业、高校、科研院所、新型研发机构、开源社区等，围绕人工智能关键核心技术创新协同攻关。
二是全面夯实人工智能产业发展底座。
支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生态。加强人工智能算力基础设施布局。加速人工智能基础数据供给。
三是加快建设国家人工智能创新应用先导区。
支持人工智能优势企业在自动驾驶、智能制造、智慧城市等优势领域开展创新应用，全面构筑人工智能场景创新高地。
四是积极探索人工智能安全、科技伦理治理机制。
研究人工智能融合应用安全、伦理治理范式，构建法律、市场、代码架构和社会规范相结合的多元路径。
五是率先建成高水平人工智能人才高地。
科学谋划高端顶尖人才和人工智能复合型人才引进培育机制。进一步促进海外顶尖人才在京创新创业，激活创新驱动“源头活水”。
数字经济时代，人工智能成为产业数字化转型“枢纽”
过去10年，新一代信息技术应用不断为各行各业注入新活力，形成了人工智能、云计算、5G为代表的核心科技力量，也成为了推动产业升级的重大突破口和经济高质量增长的重要引擎。通过充分发挥海量数据以及丰富应用场景的优势，数字技术正在与实体经济之间进行更加紧密且高效的融合，在不断提升更多行业的实际竞争力的同时，也开启了产业间更多的想象空间，加快了其转型的步伐。
尤其是人工智能，伴随着产业应用规模的不断突破，在数字经济时代的推动之下，人工智能产业也在“成熟期”的阶段当中逐渐站稳脚跟，并且已经开始赋能各行各业的合作伙伴实现其高效的数字化变革与发展。
当下，数字经济的快速发展正在为整个人工智能产业创造良好的发展条件和技术环境，而人工智能作为关键性的新型技术能力，也正在被视为推动整个国家数字化经济发展的核心推动力。根据今年国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》，包括AI算法、算力在内的数字经济核心产业增加值在2025年达到13.8万亿元，并通过这13.8万亿元数字经济核心产业，带动各产业间的数字化转型，推动数字技术与实体经济深度融合，让数字经济成为促进公平与效率更加统一的新经济形态。
数字经济发展的大趋势下，国家的支持进一步促进了包括人工智能在内核心科技的应用。可以看到，近些年人工智能技术已经开始在企业发展的各个环节当中发挥巨大作用，从设计到生产、从管理到营销，人工智能技术的“触角”可以说是已经深入到了社会经济的方方面面。从行业领域来说，交通、制造、能源等各色行业都开始着手进行与人工智能技术应用之间的“打磨”。
以机器视觉技术、感知智能技术、机器学习、自然语言处理等为技术主导的人工智能服务也已经逐步完成了社会、市场间的磨合，获得了市场以及社会部门机构的认可，在检查巡检、管理调度、决策支持等一系列业务发展的关键环节当中体现价值。
但不可否认的是，当前大部分企业的数字化转型，仅仅完成了企业的数据信息化，实现了数据之间的连接，但远远达不到“数字化”对智能的要求。多种“不确定”因素带来的影响似乎让人工智能的产业化之路蒙上了阴影。
“机会是留给有准备的人”。面对新环境适配带来的影响，行业内有的企业疲于整改，有的企业却可以利用自身能力为行业重新“正名”，改变人们对当下人工智能略带“微词”的看法。作为ICT产业内的先行者，在人工智能还只是高高在上的概念时，华为就与合作伙伴和开发者们共同努力，助力包括人工智能在内的ICT技术成为推动社会不断向前的创新动力，成为一种从政务机构到企业组织都无法拒接的底层能力来源，不断驱动着这个社会的数字化创新。
可喜的是，随着国家针对数据、算法的法律、法规的及时出台，为人工智能为代表的数字技术发展，提供了明确的发展方向，消除了不确定因素的影响。华为计算也在合规的前提下，通过数据脱敏等手段，让人工智能的计算能力真正帮助合作伙伴，将数据资源转变为数据资产，更进而成为数据资本，以实现“数字+AI”的业务与战略发展构想。
为了不断提升人工智能的应用广度与深度，华为自2019年发布计算战略以来，在对人工智能架构创新的基础上，投资全场景处理器族，包括面向通用计算的鲲鹏系列，面向AI计算的昇腾系列，面向智能终端的麒麟系列，以及面向智慧屏的鸿鹄系列等，让合作伙伴在高性能、安全的前提下，适配实际应用场景。另外，华为计算还通过科研创新与人才培养平台，持续在为人工智能产业培养源源不断的人才。各种行为都表明，华为正在践行“把AI带入千行百业，助力相关产业数字化升级”。
在具体的制造、能源、交通等行业领域，华为人工智能正在通过“昇腾AI”提升客户的体验，优化重塑产品和服务，实现基于洞察的流程智能化。
在制造行业，在“把AI带入每一条产线”的理念下，基于昇腾AI基础软硬件平台的昇腾智造数字工厂AI解决方案，做到了对制造行业量身定制的质量检测、厂区安全等应用领域的一站式、高精度、开箱即用的AI解决方案，打通了AI应用在制造行业的“最后一公里”，实现了把AI带入每一条产线。在华为自身的南方工厂中，率先采用昇腾智造AI质检，在内部200多个产线应用中，实现质检效率提升3倍+，准确率>99%的好成绩；
在能源领域，华为计算推出了“昇腾智巡”的远程智慧巡检解决方案，利用人工智能与自动控制、物联网等技术相结合的分析取代了传统的人工巡检，让巡检更安全，效率和准确率更高，并显著降低误漏操作的风险。在昇腾智巡在深圳市供电局的案例中，深圳市供电局通过采用昇腾智能输电运检解决方案，解决了信息回传难，流量消耗大，设备运行功耗高，长期阴雨天气导致供电不足，设备掉线率高等问题，实现了对电网的智能无人运检；
在交通领域，华为技术利用人工智能技术对车辆、轨迹等进行智能分析，在此基础上推出面向智慧交通的“昇腾智行”解决方案。在昇腾智行的运作下，高速公路在自由流收费稽核、视频云联网、车路协同等场景下，进一步提升全天候通行能力。在昇腾智行在湖南高速试点运营中，“昇腾智行”借助多流水融合路径、大数据、人工智能、边缘计算等技术，提高稽核的效率与准确性，有效地打击恶意偷逃费行为，确保高速公路通行费应收尽收，预计年挽回损失近亿元。
在当下的后疫情时代，多种不确定因素叠加对经济正增长趋势带来巨大冲击。面对百年未有之大变局，发展数字经济，释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，才能更深层次探索数字经济催生的新动能和新产业。
面对数字经济发展的广阔前景，正如昇腾AI产业的定位，就是聚焦在人工智能基础软硬件平台，核心开发理念是打造极简易用、极致性能的全场景人工智能平台。认真做产品服务，行正道。华为没有去考虑一些所谓的“捷径”，而对于整个数字产业而言，华为也表现出它做产品的态度，华为相关负责人也曾在多个场合强调，希望自己是拿最后一块蛋糕的人，因为只要人工智能产业的市场足够庞大，最后一块蛋糕也足以支撑和激励华为不断推出更好的产品。