关于人工智能和人类繁荣的未来的思考
在我们思考人工智能的变革潜力时，人工智能的最新进展引发了我们的好奇和忧虑。人工智能为丰富我们的生活带来了巨大的希望，但这种期待与对可能出现的挑战和风险的忧虑交织在一起。为了培育一个利用人工智能造福人类和社会的未来，将一系列广泛的声音和观点汇聚在一起至关重要。
考虑到这一目标，我很荣幸地推出"人工智能文集"，该文集由来自不同学科的杰出学者和专业人士撰写的20篇鼓舞人心的文章组成。该文集探讨了人工智能可以通过哪些不同的方式来造福人类，同时揭示了潜在的挑战。通过汇集这些不同的观点，我们的目标是激发发人深省的对话，鼓励合作努力，引导人工智能走向一个利用其潜力促进人类繁荣的未来。
2022年秋天，我在担任微软Aether委员会主席时，第一次遇到了GPT-4，一个了不起的大规模语言模型。Aether领导层和工程团队被允许提前接触OpenAI的最新创新，其任务是调查其使用的潜在挑战和更广泛的社会后果。我们的调查以微软的人工智能原则为基础，这些原则是委员会在2017年与微软的领导层合作建立的。我们对GPT-4的能力进行了全面分析，重点关注采用该技术的应用在安全、准确、隐私和公平方面可能带来的挑战。
GPT-4让我大吃一惊。我观察到了出乎意料的智能闪光，这些闪光超出了以前的人工智能系统所见。当与它的前身GPT-3.5--一个被数以千万计的人当作ChatGPT使用的模型--相比，我注意到能力上的重大飞跃。它解释我的意图并对许多提示提供复杂的答案的能力感觉就像一个"相变"，唤起我在物理学中遇到的突发现象的想象。我发现GPT-4是一个多面手，具有整合传统上不同的概念和方法论的非凡能力。它无缝地将超越学科界限的想法编织在一起。
GPT-4的卓越能力引发了关于潜在破坏和不利后果的问题，以及造福人类和社会的机会。当我们更广泛的团队积极探索安全和公平问题时，我深入研究了医学、教育和科学领域的复杂挑战。越来越明显的是，这个模型和它的后继者--可能会在能力上表现出进一步的跳跃--拥有巨大的潜力来进行变革。这使我开始思考更广泛的社会影响。
围绕着艺术创作和归属、恶意行为者、工作和经济，以及我们还无法设想的未知未来，人们想到了一些问题。随着生成性人工智能工具的普及，人们可能会对不再是无与伦比的知识和艺术思想和创作的源泉作出反应？这些进步会如何影响我们的自我认同和个人愿望？在就业市场上可能会有什么短期和长期的后果？人们对人工智能系统所做的创造性贡献如何得到认可？恶意行为者可能如何利用这些新兴的力量来造成伤害？这些用途有哪些重要的潜在意外后果，包括那些我们可能还没有预见的后果？
同时，我想象着这样的未来：人们和社会可以通过利用这种技术以非同寻常的方式蓬勃发展，就像他们利用其他革命性的进步一样。这些变革性的影响包括从最初的认知工具--我们的共享语言，使前所未有的合作和协调--到科学和工程的工具，印刷术，蒸汽机，电力和互联网，最终达到今天人工智能的最新进展。
我们渴望与不同学科的其他人合作研究这些机会，因此在OpenAI的支持下，我们发起了"AI文集"项目。我们邀请了20位专家来探索GPT-4的能力，并思考未来版本对人类的潜在影响。每位参与者都被授予对GPT-4的早期保密访问权，提供教育、科学探索和医学方面的案例研究，这些案例来自我的探索，并被要求专注于两个核心问题：
这项技术和它的后继者可能对人类的繁荣做出怎样的贡献？作为社会，我们如何才能最好地引导技术，为人类实现最大的利益？在我2022年11月在密歇根大学的坦纳讲座中提出的观点基础上(智能的弧线：人类与它的理性和想象力工具)，这些问题强调了长期思考的重要性，并对人工智能丰富人类生活的潜力保持乐观的态度。我们可以释放出巨大的潜在利益。但为了实现这种潜力，我们必须创造技术创新和政策，以防止恶意使用和意外后果。
这本文集证明了设想和合作的承诺，以及在塑造人工智能的未来时不同观点的重要性。这20篇文章提供了大量的见解、希望和关切，说明了随着人工智能的快速发展而产生的复杂性和可能性。
当你阅读这些文章时，我鼓励你对新的想法保持开放，参与深思熟虑的对话，并为正在进行的关于利用人工智能技术造福和赋予人类权力的讨论提供你的见解。人工智能的未来不是一条预先确定的道路，而是我们必须以智慧、远见和深刻的责任感共同驾驭的旅程。我希望这些文章中的观点有助于我们对我们所面临的挑战和机遇的集体理解。它们可以帮助指导我们努力创造一个人工智能系统补充人类智力和创造力以促进人类繁荣的未来。
欢迎来到"AI文集"。愿它能激励你，挑战你，并点燃有意义的对话，引导我们走向一个以创造性和有价值的方式利用人工智能而使人类繁荣的未来。
从今天开始，我们将在每周初发布四篇新文章。完整的"AI文集"将于2023年6月26日推出。
作为微软的首席科学官，埃里克-霍维茨带头在全公司范围内开展活动，在科学前沿、技术和社会的交汇处驾驭机遇和挑战。他因对人工智能理论和实践的贡献而闻名，包括在开放世界的复杂性中研究人工智能的原理和应用。
这些文章中所表达的观点、意见和建议仅代表作者本人，并不一定反映任何其他实体或组织的官方政策或立场，包括微软和OpenAI。作者对其文章中提出的信息和论点的准确性和原创性负全责。参与"AI文集"是自愿的，没有向作者提供任何奖励或补偿。
标签人工智能
人工智能领域的SCI期刊有哪些?
人工智能领域的SCI期刊有哪些?人工智能是当今科技领域的热门话题，有关人工智能的研究成果在各个方面都得到广泛关注和应用，很多学者对人工只能有着一定的研究，因此也想要在影响力高的SCI期刊上发表论文，那么人工只能领域里有哪些SCI期刊值得投稿呢?下面艾思科蓝小编将向您介绍几个享有盛誉的人工智能SCI一区期刊。
1、"JournalofArtificialIntelligenceResearch"(JAIR)：
JAIR成立于1993年，是人工智能领域的顶级期刊之一。它发表了很多经典的人工智能研究论文，涵盖了机器学习、自然语言处理、知识推理等多个研究方向。这个期刊以其高质量的审稿标准和重要性的学术成果而闻名。
2、"ArtificialIntelligence"(AI)：
AI是人工智能领域最古老且最具影响力的期刊之一，该期刊始创于1970年。它涵盖了人工智能的各个方面，包括机器学习、专家系统、模式识别等。AI期刊以其对于人工智能基础理论和方法的发展做出的重要贡献而著名。
3、"ACMTransactionsonIntelligentSystemsandTechnology"(TIST)：
TIST是由ACM(AssociationforComputingMachinery)出版的重要期刊，主要关注人工智能领域的新兴技术和应用。此期刊涵盖了计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等多个方向。TIST以其对于人工智能技术的前沿研究和实际应用的报道而受到学术界和工业界的广泛关注。
4、"IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence"(PAMI)：
PAMI是IEEE(InstituteofElectricalandElectronicsEngineers)出版的重要期刊之一。该期刊专注于模式识别、计算机视觉和机器学习等领域的研究成果。PAMI以其在图像处理和模式识别方面具有权威性的学术贡献而享有盛誉。
5、"MachineLearning"(ML)：
ML是人工智能领域顶级期刊之一，聚焦于机器学习和数据挖掘领域的研究。它涵盖了从理论到应用的广泛内容，包括深度学习、强化学习、分类与回归等研究方向。ML期刊以其高质量的文章和对于机器学习发展的重要贡献而受到广泛认可。
这些人工智能SCI一区期刊都是该领域中的知名期刊，它们发表的论文具有高质量、重要性和广泛的学术影响力。这些期刊涵盖了人工智能的方方面面，为研究人员提供了一个展示他们成果的平台，同时也为学者和专业人士提供了最新的学术研究成果和技术进展。通过在这些期刊上发表论文，研究人员可以获得更多的学术认可和关注，推动人工智能领域的发展。
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