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人工智能技术应用专业主要学什么 人工智能专业学什么的课程

人工智能技术应用专业主要学什么

人工智能技术应用专业主要学人工智能应用导论、程序设计基础、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术、人工智能数学基础、人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发等课程,以下是相关介绍,供大家参考。

1、专业课程

专业基础课程:人工智能应用导论、程序设计基础、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术、人工智能数学基础。

专业核心课程:人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能系统部署与运维、人工智能综合项目开发。

2、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架及相关法律法规等知识,具备数据处理、模型训练、应用开发等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事人工智能数据服务、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维等工作的高素质技术技能人才。

3、就业方向

面向人工智能训练师、人工智能工程技术人员等职业,人工智能数据服务、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等岗位(群)。

人工智能专业

人工智能是2020年新获批专业,专业所依托的一级学科“计算机科学与技术”为国家重点学科,全国学科评估获评A,2017年与2022年均入选“双一流”建设学科。其教学团队是国内最早进行智能专业建设的团队之一,具有深厚研究与实践积累,是教育部人工智能专业虚拟教研室、专业核心课程自然语言处理课程群虚拟教研室的牵头单位。

人工智能专业面向国民经济各行业对人工智能人才的迫切需求,着力培养具有良好的科学素养和人文情怀、掌握系统的人工智能基础理论和方法、掌握扎实的人工智能技术基础与专业知识、具有国际化发展视野、具有跨行业领域交叉探索精神和能力、能综合运用人工智能理论和技术解决跨行业领域智能化问题的高级复合型人才。

本专业培养特色鲜明。重点发展视听感知智能与语言认知智能及其在文化、生物医学工程等领域的交叉融合,支持学生进行更为广泛的跨领域交叉融合,学生可以建立坚实的视听感知与语言认知智能知识体系和专业能力,获得跨领域工程技术训练的机会,获得参与国家级综合性科学研究以及企业合作应用课题的机会,获得深入了解视听感知与语言认知智能科技前沿研究发展并参与其中的机会,获得锻炼跨领域、跨学科交叉融合能力的机会。学生就业优势明显。毕业生可以在工业、信息、医疗、教育、电力、金融等国民经济的诸多行业找到具有高发展空间的工作岗位;也可以报考国内外智能类专业的研究生。

核心课程:离散数学(上、下)、数据结构与算法、形式语言与自动机、智能科学数学基础、机器智能、模式识别与机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉、语音信息处理、自然语言处理、智能计算系统等。

人工智能导论

为积极响应国家低碳环保政策,2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。

人工智能专业课程体系(2023版)

大学生创业模拟实训,大学生涯与职业规划大赛,本科生科研论文大赛,大学生专利发明大赛,大学生计算机设计大赛,“互联网+”大学生创新创业大赛,“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛,大学生英语竞赛,“青春创意秀”第二课堂活动课程设计大赛,动漫及数字艺术大赛,“在师大听讲座”学科素养系列报告,科技作品制作比赛,计算机硬件组装比赛,软件创意征集大赛,ACM程序设计大赛,中国大学生服务外包创新创业大赛,大学生计算机设计大赛人工智能挑战赛,中国高校计算机大赛人工智能创意赛等。

人工智能专业学什么

最近几天,AI人才短缺,应届博士年薪涨到80万的消息刷爆了朋友圈。作为AI发源地的美国,人工智能专业就业情况怎么样?一

人工智能,即AI(ArtificialIntelligence),是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。

该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。

核心课程

ArtificialIntelligence人工智能

MachineLearning机器学习

AdvancedOperatingSystems高级操作系统

AdvancedAlgorithmDesign高级算法设计

ComputationalComplexity计算复杂性

MathematicalAnalysis数学分析

AdvancedComputerGraphics高级计算机图形

AdvancedComputerNetworks高级计算机网络

就业方向参考

(1)搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

(2)医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

(3)计算机视觉和模式识别方向:前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错;

(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司,如威盛、松下、索尼、三星等。

另外,AI方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相对比较丰厚,所以很这个方向很有发展前途。

人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:

1.人工智能时代,AI人才都有哪些特征?

2.大数据携手人工智能,高校人才培养面临新挑战

3.人工智能,机器学习和深度学习之间,主要有什么差异

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