我国人工智能产业发展势头强劲 产业布局提速
央视网消息：据中国信息通信研究院测算，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元人民币，我国人工智能产业生态正在逐步形成，产业布局也在提速。在昨天（6月26日）召开的世界互联网大会数字文明尼山对话上，与会代表认为，面对人工智能技术发展的突飞猛进，我们既要警惕它存在潜在的风险隐患，也要抓住它所带来的巨大机遇。
这里是位于浙江杭州桐庐县的一座矿山，虽然这段时间正是梅雨季，矿山的工程进度却没有受到任何影响，而这正是得益于传统机械装上了人工智能的“大脑”。工作人员在数公里开外的项目中心，只需要动动键盘和鼠标，就可以远程操控现场的无人挖掘机进行施工作业。
人工智能技术的应用不仅大大提高了传统行业的生产效率，更是让传统制造业变得更有市场竞争力。在杭州的这家丝绸生产企业，原来生产一条丝巾需要经过设计、打样、打印、固色等5至7个流程，而现在通过人工智能现场定制设计，数智化印花一体机开启即时生产，半个小时就可以拿到一条丝巾成品。
随着一批智能车间、智慧供应链等涌现，人工智能与实体经济迅速融合，有力推动各行各业数字化、智能化转型，孕育出一大批新产业新模式新业态。
科技部新一代人工智能发展研究中心近期发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，以“大数据+大算力+强算法”相结合的人工智能大模型，在中国正在得到迅猛发展，中国研发的大模型数量排名已居全球第二，仅次于美国，目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。
适应人工智能驱动科研新范式
当前，随着新科技革命和产业变革深入发展，人工智能技术不断突破并向科研领域广泛渗透，为科研工作注入了新元素、新动能，对科研效率提升和范式变革形成显著催化作用，现代科研活动由此更加高效、精准，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿，必将为未来科技发展开启全新局面。
近年来，我国人工智能技术快速发展，科研数据和算力资源日益丰富，顺应新时代新趋势，利用新技术新优势，推动人工智能赋能科学研究恰逢其时、大有可为。
应用场景是新范式的孕育土壤和实训基地，人工智能技术与科学研究互动互促需要在诸多应用场景中反复实践、不断完善，随着应用范围不断拓展延伸，科研能力持续实现智慧升级。为此，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，基于促进科学研究更加紧密拥抱人工智能技术，拓展人工智能技术在数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学领域的应用。充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，围绕具有典型代表意义和辐射带动性的基础科学、应用科学领域，创造更多实战式应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，不断探索重大科学问题研究突破的新路径、新范式，持续积累可复制可推广的经验做法。
人工智能技术在科研活动应用中涉及多专业、多环节，离不开不同类型、不同链条主体机构的合理分工和有效协作。为此，要鼓励企业运用人工智能开展关键技术研发、新产品培育等科研活动，支持高校、科研院所、新型研发机构探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的先进模式，培育壮大一批跨界技术转化和企业孵化机构、科研中介服务机构，探索多元主体合作协作新机制。面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。支持成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台。
适应性人才是新范式突破和推广的根本源泉。提高人工智能技术在科学研究领域的应用水平，既需要人工智能和相应学科的专业人才，也离不开跨领域复合型人才为跨界沟通协作提供高效支撑，这需要多渠道构筑相关人力资源引育平台和机制。为此，要多渠道培养和汇聚跨越人工智能和专业领域的复合型人才。支持更多数学、物理等科学领域的科学家、研究人员投身相关研究，鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置科技创新类专业课程，提升人工智能专业学生科研专业素养。鼓励开展相关人才培训，通过开设研修班、开展实践交流、组织专题培训等多种形式，培养一批人工智能与专业科研能力兼顾的复合型人才。鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过“揭榜挂帅”、联合创新等方式支持相关优秀人才和科研团队开展智慧赋能科研工作。
适应人工智能驱动科研新范式
当前，随着新科技革命和产业变革深入发展，人工智能技术不断突破并向科研领域广泛渗透，为科研工作注入了新元素、新动能，对科研效率提升和范式变革形成显著催化作用，现代科研活动由此更加高效、精准，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿，必将为未来科技发展开启全新局面。
近年来，我国人工智能技术快速发展，科研数据和算力资源日益丰富，顺应新时代新趋势，利用新技术新优势，推动人工智能赋能科学研究恰逢其时、大有可为。
应用场景是新范式的孕育土壤和实训基地，人工智能技术与科学研究互动互促需要在诸多应用场景中反复实践、不断完善，随着应用范围不断拓展延伸，科研能力持续实现智慧升级。为此，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，基于促进科学研究更加紧密拥抱人工智能技术，拓展人工智能技术在数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学领域的应用。充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，围绕具有典型代表意义和辐射带动性的基础科学、应用科学领域，创造更多实战式应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，不断探索重大科学问题研究突破的新路径、新范式，持续积累可复制可推广的经验做法。
人工智能技术在科研活动应用中涉及多专业、多环节，离不开不同类型、不同链条主体机构的合理分工和有效协作。为此，要鼓励企业运用人工智能开展关键技术研发、新产品培育等科研活动，支持高校、科研院所、新型研发机构探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的先进模式，培育壮大一批跨界技术转化和企业孵化机构、科研中介服务机构，探索多元主体合作协作新机制。面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。支持成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台。
适应性人才是新范式突破和推广的根本源泉。提高人工智能技术在科学研究领域的应用水平，既需要人工智能和相应学科的专业人才，也离不开跨领域复合型人才为跨界沟通协作提供高效支撑，这需要多渠道构筑相关人力资源引育平台和机制。为此，要多渠道培养和汇聚跨越人工智能和专业领域的复合型人才。支持更多数学、物理等科学领域的科学家、研究人员投身相关研究，鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置科技创新类专业课程，提升人工智能专业学生科研专业素养。鼓励开展相关人才培训，通过开设研修班、开展实践交流、组织专题培训等多种形式，培养一批人工智能与专业科研能力兼顾的复合型人才。鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过“揭榜挂帅”、联合创新等方式支持相关优秀人才和科研团队开展智慧赋能科研工作。（张璐璐）
人工智能AI+大数据，赋能助力保险行业发展
全国保险公众宣传日是由原保监会自2013年起设立的一个宣传活动日，旨在提高公众对保险的认知度和理解度，促进保险行业的发展，每年的7月8日被确定为“全国保险公众宣传日”。今年的全国保险公众宣传日主题为“保险力量，为奋斗的你加把劲”。这个主题传递了保险在个人和社会发展中的重要作用。保险作为一种风险管理工具，为个人和家庭提供经济保障，帮助应对意外风险和不可预见的困难。同时，保险也是社会经济稳定和可持续发展的重要组成部分，可以为企业和社会提供风险保障，推动经济的健康发展。AI赋能代理人保险从业人员在保险行业中扮演着重要的角色，他们是保险公司与客户之间的桥梁，负责销售和推广保险产品，并提供专业的保险咨询和服务，在保险发展稚嫩的时代，保险从业人员走街串巷，宣传保险，给客户送去保障，为普及保险做出了巨大的贡献。在察觉到市场痛点后，智保大狮，很果断的利用AI+保险的科技，采用了基于LLM模型的自研模型框架，训练大量的保险专业数据，与各大保险公司、保险自媒体等有志之士合作、智保大狮拥有先进的自主化学习模型能力，持续提供长久话记忆基于专业保险领域的标准答案自主修正能力；事实证明，通过学习提升专业，对于个人素质和整个行业口碑的提升是有非常大积极的作用的。通过调查发现视频号《保险TOT微课》是保险从业者关注人数最多的短视频号、一直坚守科学宣传保险理念，请行业内的名师为保险从业人员赋能，积极拥抱AI和数字化转型、让保险知识更落地，科普更广泛。作为新时代保险自媒体，同样体现保险力量，为奋斗者的你加把劲。智保大狮通过AI+保险，成为保险从业人员的事业合作伙伴，为保险从业人员赋能，AI的力量，为奋斗的保险从业人员加把劲。AI赋能客户作为保险客户，最担心的一件事情就是买错了保险，毕竟保险的花费不小，一个规划总保费有十几万甚至更多。不知道怎么挑选产品，不知道怎么做适合自己的方案，成为保险客户在选择产品中的头疼事情。当AI时代来临，客户可以更加精准的做好保险方案，只需要输入年龄、性别、收入、家庭背景、工作情况，就能获得一个量身定制的保障方案分析。如果客户还有一些投保细节不清楚，比如核保、理赔等问题，可以与AI对话解决。如果说互联网保险的到来，方便了客户线上投保，那么AI时代的到来，客户可以做更加精准的个性化方案。AI赋能保险的重要性和优势在于提高保险行业的效率、准确性和个性化服务。随着数字化转型的加速，保险行业面临着巨大的挑战和机遇。AI技术的应用可以帮助保险公司更好地理解客户需求、优化产品设计、提高风险评估和理赔处理的效率，从而提升整个保险行业的竞争力。AI技术可以帮助保险公司更好地理解客户需求。通过分析大数据和使用自然语言处理技术，AI可以从海量的数据中提取有价值的信息，帮助保险公司了解客户的偏好、需求和风险特征，从而更好地定制产品和服务，提高客户满意度。AI技术可以优化产品设计。通过机器学习和数据挖掘技术，保险公司可以更好地预测和评估风险，从而设计更具竞争力的保险产品。AI还可以帮助保险公司进行精细化定价，根据客户的个人特征和风险情况，提供个性化的保险方案，满足不同客户的需求。因此，推动AI技术在保险行业的应用和发展对于保险行业的数字化转型至关重要。保险公司、科技公司、监管机构和学术界等各方应共同努力，加强合作，推动AI技术的研发和应用，以提高保险行业的效率、准确性和个性化服务水平，为客户提供更好的保险保障。智保大狮，AI+保险的先行者！（来源：看头条网）责任编辑：孙青扬