人工智能艺术：一场前所未有的新艺术创造
【热点观察·当文艺创作遇上人工智能③】
作者：蔡新元（华中科技大学设计学系教授、博导、艺术与科学研究中心主任）
人工智能艺术在今天不仅是一种从主题、形式到技术都令人惊叹的前卫艺术类型，而且在日益扩大艺术的外延。面对人工智能对传统艺术的挑战，公众和学界都应保持理性和宽容。
2018年注定是当代艺术史上标志性的一年。当年10月25日，由三个对艺术一无所知的程序员开发的“艺术作品”《爱德蒙·德·贝拉米肖像》（Edmond de Belamy）在纽约佳士得拍卖行，以5500美元起拍，最终以35万美元落槌，成了世界上第一件成功拍出的人工智能艺术品。这一事件引发了全球对于艺术本质问题的争论——人工智能的这一行为究竟算不算艺术创造？
技术让机器有了“艺术自觉”
人工智能艺术的核心是计算机的“创造力”培养，其假定计算机作为艺术创作的主体——艺术家来加以构建。其基础是机器学习（Machine Learning， ML）。机器学习是使计算机具有智能的根本途径。早期的机器学习方法是神经网络（Neural Networks，NNs），通过模仿动物神经网络行为特征来进行分布式并行信息处理；而近期的深度学习（Deep Learning，DL）是多阶层结构神经网络结合大数据的逐层信息提取和筛选，使机器具备强大的表征学习能力，也使机器学习从技术范畴上升到“思想”范畴。此时，通过调用包含大量艺术专业知识和经验的专家系统，可以实现对机器艺术思维模式的培育，形成具有“艺术自觉”与“创造力”的人工智能“艺术家”。比如，美国罗格斯大学艺术与人工智能实验室（AAIL）研发的“生成对抗网络”（Generative Adversarial Network，GAN），即利用两个相互博弈的神经网络不断生产出截然不同的全新图像。
人工智能的一个重要前提是大数据。借助云计算技术，由机器操控数据来进行结果判断和帮助决策，这叫模式识别。模式识别的本质是通过数据描述，使机器对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释。如果我们以计算机“输入—运算—输出—结果”的生产方式来类比艺术的创作方法，则传统艺术的创作逻辑特征可表述为：视觉输入—人脑（人体）运算—工具输出—必然性结果。而人工智能艺术借助数据的输入可以产生更多具有刺激性和感染力的创造性结果，其逻辑特征可表述为：数据输入—程序（人工）运算—电子设备输出—随机性结果。因此，人工智能艺术以对数据库的调用与计算来塑造自身和世界。数据库像一个包含无限虚拟有机体的艺术基因库，机器操控它们来创造实物或“生命形态”。可以说，支撑人工智能艺术的是一种数据操控的美学。
“人人都是艺术家”成为可能
人工智能艺术在今天不仅是一种从主题、形式到技术都令人惊叹的前卫艺术类型，而且在日益扩大艺术的外延。从艺术内部的形式与审美完善，到艺术外部的社会化、政治化触发，人工智能艺术导致艺术功能、艺术价值、艺术家身份认证、艺术评价体系等问题都要重新界定。
毋庸置疑，人工智能技术极大地提升了艺术的想象力与创造力，丰富了艺术的形式与创作工具。由Google开发的AutoDraw即是利用AI算法对艺术家的草图的自动加工与制作，作曲家、诗人、画家等可依靠它来完成基本输出，然后进行扩展与完善。这极大地提高了艺术创作的效率，也意味着开拓出人机合作进行艺术创作的新路径。
然而，人工智能艺术最令人遐想的还是未来的“赛博格”艺术家（Cyborg）。随着计算机技术的高速发展，艺术最终将走向人机交融的合成时代；未来，技术会更加自然地融入人们的日常生活且难以界定，异源嵌合体、生化电子人、人机合体生物等将把人类变成“超级艺术家”。
艺术一直以其对审美能力和创造技巧的绝对控制而专门化与职业化，又因其在精神与文化领域的自律而神秘、矜持。后现代主义“人人都是艺术家”的主张或将打破这一垄断，艺术对生活的拥抱经由技术加持在今天已演变为“世界就是艺术家”。这表现为两个方面，一是艺术对世界的唤醒，二是艺术的生活化与娱乐化。具体言之，当代人工智能技术、生物技术和纳米技术这三大技术的进步，使人类得以实现与万物的相连和信息交换。人工智能艺术帮助我们扩展自己的生理、心理极限，这既是一种对世界的全新感知，也是世界对人类的诗意回应。传统意义上的艺术家由身份、经验和技巧所构筑的边界在人工智能时代逐步消融，人工智能艺术将帮助我们有趣地体验世界，使我们更易于享受到艺术化的生活。比如，微软开发的AI bot只需用户输入语言描述的关键词即可根据词意自动生成与之相匹配的图画；Prisma则是运用人工智能技术赋予普通照片不同艺术风格的网红APP……它们的共同特征是寻求更为大众化、平等化的艺术，使艺术于普通大众更具可消费性甚至免费共享。
对新事物应保持理性和宽容
近代以来，艺术的本质一直被视为是基于情感与精神的自由创造，而复制的艺术、形式主义的艺术等都是精神创造缺位后的贬称。在很多传统艺术家看来，人工智能艺术基于专家系统支持而进行的数据归纳、综合被认为是缺乏演绎与创造，“机器作画总是缺少一些深层次的东西”。艺术史家杰姆斯·艾克因斯（James Elkins）直言：“（算法）不是根据社会环境、含义和表达目的来创作，而是根据艺术风格创作。”但《爱德蒙·德·贝拉米肖像》的成功很显然对这一创造缺位开了一个口子，更何况在科学家预想的人工智能第三个阶段，机器将拥有“自由意志、情感认知和自由活动能力”。这让人担忧，在人工智能的冲击下，“创造力”这一人类智慧的最后壁垒终将被突破。
人工智能艺术还隐含了一场权力争夺战。诞生之初，人工智能是为了对人类智能进行延伸和扩展。通过对人类意识及其思维信息过程的模拟，让计算机拥有学习、推理、思考和规划的能力，从而使机器能替代人完成一些此前由人完成的复杂工作。然而，人工智能的发展已衍生出“过度依赖数据”的危机。对数据和算法的依赖开始形成一种权益的悄然转移。算法和数据开始接管大众媒介的权力，算法输出结果所依赖的数据，开始代替人类进行决策。建立在数据和算法基础上的人工智能艺术，因而也神奇地获得了某种权力。如果缺乏艺术自律，人工智能艺术将可能异化为一种数据崇拜和数据迷信。电脑公司、计算机及其背后的隐形势力，将借助人工智能艺术代理人们的思维、行为，进而控制资源、权益的分配。
人类艺术行为的主体和对象都是人，艺术因其反思的品质而对人类社会来说弥足珍贵。可以说，艺术的社会属性决定了艺术是“属于人的艺术”，艺术家总是在赋予我们所看事物以有“意义”的解释，而这意义是对于人来说的意义。2018年，人工智能艺术工作室OUCHHH在法国巴黎艺术中心推出了一场名为“诗意AI”（Poetic AI）的展览。展览对2000多万行科学家所写的涉及改变人类历史的关于光、物理、时空的文献进行机器学习，随后经由人工智能算法转码后的文字和图像被投影在3300平方米的空间中，人们可在这一无限变幻的光线运动中忘我体验。这是一种刺激但危险的艺术，对意义和反思的放弃有可能让艺术失去存在的根基。超级智能系统可以每秒提供无数个想法和经验，但它们不一定具有与人类一致的艺术诉求与偏好。未来，当人工智能形成“人格”之后，一切我们习以为常的传统、认识、理念、常识或将不复存在，失控的将不仅是人类文明，也包括对人类艺术的取缔。
上述关于人工智能艺术的讨论或志得意满，或未雨绸缪。但无论如何，人工智能艺术在现阶段仍在我们可控的范围内。面对人工智能艺术对传统艺术的不断挑战，公众和学界都应保持理性与宽容。在这样一个充斥着“机器即将全面替代并统治人类”传言的时代，我们仍然寄希望于人类艺术在未来可以继续行使改造世界、创造文明的职能。
《光明日报》（2019年07月10日 13版）
[责编：董大正]人工智能与艺术的未来（一）
谷歌的人工智能项目——DeepDream，以人工神经网络为基础进行图片识别和处理，它可以将世界上最著名的画作变换成奇怪美丽的抽象化作品。
赵兴：前面您谈到了您在美国见到的模仿风格制作作品的现象，这种情况是否和跟着导师学画，最后和导师风格很像有类似的地方？您认为现在的人工智能取代了脑力劳动的一部分，使这个过程简化或者缩短，2010年您的博客也曾经上传了一系列通过电脑设计的作品，是否您将人工智能归属于辅助性工具一类？
翟振明：对。跟着导师学习，其中有一个“人”的关系在里面，人与人之间有自由意志的互动，而人工智能把那块去掉了，也就没有人的自由意志。就好像我在山下捡了一块石头剖成两半，不同的矿山一定有不同的风格，这里的山石剖出来的是这里的纹理，就成了风格，但是其中没有人的意志。所以这不是艺术，石头上纹路再怎么好看也不能叫艺术。
以前我写过文章，审美要和自由意志联系起来才叫艺术，分离的话就不是艺术作品。艺术和审美这两个是分离的概念，很多艺术评论家、理论家把它搞混了，以为是同一个概念。艺术一定要有人的自由意志的参与痕迹。我看到了一幅画，把它的作者、时代——这是达·芬奇的、文艺复兴的——把文化、历史的东西找出来，觉得这幅画意义重大，算不算审美？在我看来不算，这与读小说要读出来一个故事差不多。古董就是这样，并不是看着特别好看，但里面要有故事，但故事并不是艺术审美的必要部分。
赵兴：您觉得这种DeepDream的作品能称为艺术作品吗？
翟振明：相当一部分不是。
赵兴：2016年，腾讯与您做过一次访谈，访谈里您提出人工智能是解放脑力劳动，而且解放脑力劳动是要让我们人类进行很多创造性的活动，包括艺术活动，是否意味着人工智能无法进行创造性的艺术活动？
翟振明：你看这个两个词语，一个是劳动，一个是活动，二者的区别非常重要。劳动是工具性的，活动包括目的本身，人的很多目的就是活动，就是要创造，创造属于活动，但不是劳动。这里区分开了，创造性的艺术活动不是艺术劳动。这个对比非常关键，艺术中需要劳动的部分就被替代掉了，但创造中的自由意志是非常重要的，也是不能被替代的。
赵兴：您认为人工智能不能完成创造性的艺术活动，必须要有人的参与吗？
翟振明：对，但是我们艺术创造里面有多少劳动的成分，人工智能就可以代替多少，并且现在已经实现了。
赵兴：2006年您写过一篇《论艺术的价值结构》发表在《哲学研究》，能否请您就人工智能介入艺术创作，谈一谈当下艺术的边界问题？
翟振明：我在理论上是有一贯性的，艺术的价值结构，我的分类跟别人不一样，先要讲纯艺术和不纯的艺术。艺术不是为了改造社会，它可以有这个效果，但是艺术作为艺术本身目的的话就是审美，审美和改造社会没有必然关联，它有偶然关联，所以就要按照审美的不同分类看它纯或不纯，视觉只诉诸于视觉，叫纯艺术。如果要和概念、听觉搞起来也行，就不能叫纯艺术。纯艺术和好艺术是两个概念，纯和有价值是两回事，价值有各种价值，包括人文价值、市场价值等等。但是纯或不纯就是以视觉审美纯不纯为标准，视觉只能靠看，听觉只能靠听，语言艺术只能欣赏语言。如果把人的感官大致归为“五官”的话，我们就大致有五种“纯艺术”。
赵兴：您一贯坚持下来的还是这个意思，人工智能属于工具，如果没有融合我们的自由意志，就不可能产生有创造力的艺术。
翟振明：是的，但是可以有审美效果。
赵兴：您对艺术边界定义得很清晰，必须要有人的自由意志参与其中，才能够算是艺术。
翟振明：是的。买家得到艺术品不是为了其他，只是为了审美的直感效应，就是将其当艺术品。但如果是为了投资，期待升值或是为了行贿，在他那里就与艺术品的本来价值分离了，这个非常清晰。
赵兴：当人工智能介入艺术领域时，艺术家应该有什么作为？您在《论艺术的价值结构》中提到了传播对于艺术的影响，有大量艺术之外的附加值，也提到了艺术欣赏参与艺术作品实现价值的必然性，是不能或缺的。那么，在人工智能高速扩张的现实中，艺术家有没有主动迎接这种变化的举措？
翟振明：有，因为现在大家对人工智能的理解不准确，依然没有把它的工具性和自由意志区别分开，觉得人工智能就是人类，其实不是。我专门论证过，到处讲科学、人工智能的限度，也在进行算法、神经网络的建构，我也和量子力学家一起做过研究。我们现在的图灵机或者叫冯诺依曼机器是绝对不可能有自由意志的，不是技术的问题，只有按照量子力学原理搞出来的东西，未来才有可能变成自由意志。如果没有自由意志就是工具，它不可能有权利。没有创造力，没有自由意志，就不是艺术。
艺术创作过程中的劳动部分被人工智能替代了，但是成为艺术的那部分内容，人工智能不可能替代。所以自由意志很重要，它涉入越多，艺术家就越与劳动分离，就越有机会发挥自由创造力。劳动部分就不要和人工智能挑战了，技能训练、重复模仿都不如人工智能做得好。那么，自由意志在哪里？第一，创作作品的过程中，有人工智能辅助，不一定只出来一个结果，可以有很多的可能性呈现出来。让艺术家在里面挑一个，觉得可以了，那就是他的，基本上是属于艺术家的作品，艺术家是唯一挑过的，要做决策的。第二，更主动地，让艺术家直接介入到人工智能的神经网络的塑造过程中。例如，艺术家看了通过人工智能辅助制作的作品，觉得挺好的，可还是有点不太对的地方，把这些地方分析出来。将来试一试把人工智能的激活函数、权重调整，重调一遍试试看。很多数据要给机器学习，学习前要分类标识，不同的标识，机器学习到的结果就不一样，那时候艺术家就可以介入，留下自由意志干预的痕迹了。
赵兴：我有一个很有意思的问题，如果这个工具的程序特别强大，产出很多视觉效果让艺术家瞠目结舌，我觉得特别好，这就是我喜欢的东西了，我不想再改动它，这也算是我的艺术作品吗？
翟振明：这是轻度的，在观念上已经是你的，当然在那时候，比如说你感觉两种效果的中间状态可能会更好一点，你再把这两个设计进去，那这就是你的了。
赵兴：您这个观点有意思，既使我不改动作品，只要我的意志选择了它，它就是我的作品，只是没有那么深的介入而已；如果我能够对它进行进一步的改动，作品就打下我更深的烙印。我又想起关于您对于价值判断的另外一个问题。比如手绘的作品和喷绘的作品，我们觉得手绘的价值高，我们习惯性地讲手工性的东西相对珍贵，按照您的说法，手绘的东西因为融入了更多的艺术家自由意志的判断，所以它的价值超过喷绘？
翟振明：对，而且手绘的作品，任何一次都不可能重复，它具有独特性，手绘创作的情况下，每一瞬间自由意志的活动都会留下痕迹。而喷绘，就只是框架性的介入，喷绘复制的话，那就更弱了。
赵兴：我对您的《论艺术的价值结构》里面有一个词语很感兴趣，您把“创造者对精神性的内在价值直接肯定或否定”界定为“直感”，用“直感”这个词语取代“审美”。您把它转换了，审美不是美，有可能是丑的。您有一个结构，直感外化到直感印证，这实际上是艺术作品到艺术欣赏的过程。我就想到康德的《判断力批判》里面一个类似的结构，康德把美和崇高并列，我们通过反思性的判断力或者说共通感，达到我们共同认为的美。从康德的结构到您的这个结构，您觉得有什么联系？您这个体系和康德的体系是对应的？
翟振明：可以对应，可以从那里面直接导出来，没有概念上的冲突，而且是刚刚好的。在康德那里，愉悦感之外，他主要关注到崇高，我这里面可以包括很多东西，有丑、无聊、无意义感、颓废什么都可以，只要是直感回应，而不是只看到GDP、生产效率高不高那些因素。
赵兴：我觉得您这个“直感”的提法比较容易让我们理解当代艺术的问题，当代艺术里面“美”不再是核心内容。
翟振明：其实以前美学里面都不是这样，“Aesthetic”中文翻译成“审美”，很多人就基本上只往“美”方面靠，但是这个词语的概念中并没有这样的限制，包括对作品判断美或不美，你说它美，就有不美的，这都属于审美。美和丑，这两个范畴是对立出现的，不然美怎么判断呢，所以它本来就包括了，并不是只有美一方面叫“审美”。
赵兴：您觉得人工智能的发展对艺术世界会产生怎样根本性的影响？人工智能会辅助艺术世界发展，还是会根本性地改变艺术世界的走向？
翟振明：辅助还是根本性的改变，可以有不同的区分方法，根本改变可以是质也可以是量，如果更多的作品可以创造出来，甚至数量级的不同，算不算根本改变？但是从另外一个角度理解，它在自由意志方面始终替代不了人类，只在劳动方面大量的取代，这算是根本吗？这两个“根本”意思是不一样的，分别有不一样的标准。但是我看第二个标准比较有实质性，量可以有很多。实际上，艺术家以艺术家身份在“艺术活动”方面并未被取代，但是艺术家平时没有区分出来，劳动部分和艺术活动部分没有这么区分，因为这两部分概念分开比较容易，而实际的过程却是相互纠缠在一起的。比如作为艺术家，你问我今年从事艺术活动和艺术劳动各占多少时间，一定是不可回答的。从多少时间份额看，不好区分。但从多少心力看，大致还是可以区分的。作为比喻，我当然也可以说，我最精彩的艺术创作活动一年有5天就很满足了，得意之作20天有一幅我就非常满足了，而不满足那部分也许是艺术家的创造性灵感没发挥好，可以全部用机器代替。所以，真正有才能的艺术家和一般的劳动者就非常不一样了，艺术家可以一直创作下去，没问题。但在艺术行业劳动的人，确实要被淘汰的。
赵兴：能否将艺术劳动和艺术创造看成工匠和艺术家的区别呢？
翟振明：可以啊，但是艺术家中的工匠部分是自己完成的，大部分艺术家并没有完全分开。
赵兴：最后，请您总结一下艺术与新技术之间的关系。
翟振明：人工智能、新技术、VR这些东西介入到艺术中，那么现在要认定艺术家最重要的是两个方面：第一是意念，就是自由意志，不管创作过程中自由意志在作品上留下痕迹的多少，但是开始的自由意志一定要有，而且很重要；第二最终得到的作品是审美的，人家能看到有审美价值，或者是艺术作品，能即刻唤起人们的直感效应才行，与它能否有其他社会、经济或政治效应无关。人工智能这块，除非超越了现在这种图灵机，技术本身是不能产生自由意志的，它可以产生有审美效应的产品。审美这块是超出艺术创作者的意图的，一旦成为作品，就与艺术家自己的直感分离了。
真正和艺术家有关系的是，他的艺术活动不一定要产生艺术作品，不一定导致最后的艺术欣赏，他可以把自己的内在感受、各种价值、复杂情感、道德判断，以直感的方式外化出一个东西，最终有没有人知道不重要，这就是艺术家最重要的本质。完成了这个直感外化的过程，拍了多少钱、被谁收藏了，这些都和艺术家没有艺术本质上的关系了。但是艺术作品要从头到尾完成才叫艺术作品，艺术创造这部分只属于艺术家。这样的话，人工智能就没有办法和人相比，艺术家只要找到渗透的机会，“你”就存在了，就参与了创造活动。艺术的功劳全属于人的部分，就完全由人的自由意志的参与度决定的。那些艺术的劳动就完全可以和人没关系，是本来就应该分开的东西。人工智能来了，本该分走的东西分走了，这不就是艺术家的最后回归吗？真正的艺术家，应该感到高兴的。
我想，我实验室中的“虚拟与现实之间无缝穿越体验系统”，完全符合艺术作品的定义，高科技又与人工智能无关，可以作为装置艺术作品参展。其实，简化版的，多年前就在深圳美术馆展出过。
赵兴：人工智能不管怎么发展也不可能取代艺术家的地位，而艺术作品的价值取决于艺术家创造性的艺术活动。那么，人工智能不管怎么说都是一个辅助性工具，这个工具可以放心的使用，它功能越强大就越能解放艺术劳动，而促使艺术创作活动的提升。
翟振明：是啊，被淘汰的本来就是艺术行业中的劳动者，而不是真正的艺术家。
人工智能，让艺术变得廉价？
陈炯
社会上对人工智能技术与艺术的关系已经有所关注，但在当下，人们的关注点还只限于艺术会不会被人工智能技术所取代。其实，这个答案是否定的，人工智能作为一项技术，与艺术的关系不是取代与被取代的关系。刚好相反，二者是相辅相成、互为促进的关系。因此我认为，人工智能与艺术更应该被讨论的是在社会现实层面的“影响”。比如，艺术创作如何利用好人工智能这项技术？人工智能的普及让艺术品的复制更简单、更快捷，也意味着更廉价，而廉价的背后会不会对已经形成的艺术市场带来冲击，抑或是机遇？
人工智能“入侵”艺术领域
被称为史上第一本人工智能创作的诗集最近面市了，这部名为《阳光失了玻璃窗》诗集的作者是微软机器人小冰，小冰花费了100个小时，“学习”了自20世纪20年代以来的519位中国现代诗人的所有作品，并进行了多达1万次迭代，开始自己写作诗歌。这其实不算是新鲜事了。早在2011年，加州大学的音乐学教授柯普就写了一些计算机程序，能够谱出各种协奏曲、交响乐和歌剧。他写的这个名为安妮的人工智能程序专门模仿巴赫的作曲风格，短短一天就谱出五千多首巴赫风格的赞美诗。
也许有人会说，人工智能只是单纯的模仿，“只有画面没灵魂，只有乐曲没有精神”，说的就是它了。人类独占而人工智能难以突破的那些领域，比如情感和创意，是不可逾越的。不过，现在科学的发展可能已不是这样了。微软去年进行了“下一个伦勃朗（TheNextRembrandt）”项目，挑战“如果伦勃朗死而复生了，他最有可能画什么”的问题，探索人工智能的创意潜力，教授电脑像绘画大师伦勃朗一样去思考、创意和绘画。研究团队通过分析伦勃朗的现存作品，让机器自主学习艺术家的绘画风格和主题，“机器人伦勃朗”最后打造了一张3D打印作品，画了一幅三四十岁、头戴帽子、有胡子、面向右方的男子肖像画。参观者感觉该作品与挂在美术馆的伦勃朗真迹一点也不突兀。技术、科技的发展大跨步地向前迈进，艺术也没有停滞。我认为，科技与艺术并不是谁取代谁或谁入侵谁的关系，实际上，艺术也一直在为科技提供着重要服务。二者的关系可以说是相辅相成、互相促进的。只不过在当前，在科技突飞猛进的背景下，值得探讨的问题是：人工智能会不会让艺术变得廉价？一位艺术家几个月完成的作品，通过人工智能几秒钟就能够完成；3D打印的产品甚至比经过大师精心雕琢的工艺品还要精美，且没有材料限制，并可任意复制等等。
由“机器人伦勃朗”通过数据分析生成的男子肖像作品
“艺术家”的概念将被淡化
艺术家博伊斯说：“人人都是艺术家。”换个角度理解也意味着，没有艺术家只有艺术。也许有人并不认同他的观点，不过在几十年后的当下，博伊斯言论很可能变成普遍现实。去年二三月份，谷歌在旧金山举行了一场拍卖会。这些画作一部分是谷歌内部员工创作，另一部分是由其他人员利用DeepDream在业余时间创作完成。Google把自家生成图片的技术Inceptionism开源化，称之为DeepDream，一个原本用来将图片分类的AI，让我们看到了不一样的世界。输入一张图片之后，选择某一层神经网络进行重复处理的次数和变形的程度，就能获得一张非常后现代的“画作”。
不难看出，人工智能、工程师都已经成为艺术创作的主体，“艺术家”这个名词或许在将来会被淡化，只要拥有了科学技术，艺术创作将不再专属于专业人士。人工智能让艺术创作变得越来越普及，也越来越容易，创作者不需要拥有美术、音乐或写作的专业背景，甚至也不需要掌握人工智能的知识，只要学会操作一个软件，输入你想要的艺术作品的要素，比如颜色、线条，甚至是你喜欢的艺术家作品的风格线索，那么，你需要的就是动一动手指，喜欢的作品很快就会呈现在你的面前。
可以说，艺术创作不再是专业人士的专属，不再只是艺术家才能完成的工作，普通人进行艺术创作的几率被大大提高，只要你愿意，借助人工智能技术、设备、软件，一样也可以把艺术创作当做职业。尽管今天艺术家还是一个让人羡慕的职业，艺术家代表了专业、教育背景、文化知识，甚至是生活态度和财富。不过，这些标签在未来或许不再只是贴在专业人士身上的标签。人人都能够运用科技进行艺术创作，人人都能称之为“艺术家”，艺术家与普通人的界限越来越模糊。从某种程度上而言，“艺术家”也就变得“平价”“廉价”起来，不再是众人眼里的阳春白雪。
“机器人伦勃朗”对作品中的一些特殊部分进行几何分析。图片来源：theNextRembrandt
艺术品价值受到冲击
对于通过人工智能创造出的“作品”，目前大多数人认为，其仍属于商品属性而非艺术品属性。不可否认，艺术创作与人的情感、阅历、经验、思维等密切相关，现阶段的人工智能显然还不具备这些人格特征，其作品还限于模仿或更简单的阶段。但是，人工智能对于艺术品市场特别是工艺品市场的冲击开始显露，通过人工智能，一件作品的获得将更快更廉价的时候，艺术品的价格被人工智能作品拉低并不是没有可能。
举个简单的例子。在北京某大型设计展上，一个企业展示了他们运用3D打印技术制作的工艺品，这些作品材料各异，有金属、树脂等材质，尺寸上大小不一，而且还提供定制服务，能够为需要的消费者制作想要的产品。最让人叹为观止的是，其雕琢的细致和精美程度几乎是人们手工操作难以达到的程度，对于大部分外行人来说，看不出与那些有几十年功底的技艺大师的作品有什么区别。尽管定制一件3D打印工艺品价格不菲，由几千元到几万元不等，但相较于大师级的作品来说，不知道便宜了多少倍。另据该企业相关负责人表示，一套专业的3D打印设备目前价格不低，不过伴随技术普及，产品设备价格也必定随之下降。可以预见的是，设备价格下降以及打印产品的不断增加，作品数量的提高将大大摊薄制作成本，3D打印工艺品的价格还将继续降低。
雕塑家李苑琛根据自己的体型设计完成的作品《英雄在内》，通过3D扫描、打印技术，抛弃传统学院派“雕”与“塑”的技术手段而进行新的创作尝试。图为雕塑家体形的扫描图像。
对于专业藏家或收藏爱好者来说，3D打印工艺品显然无法与大师作品做比较，价格也不是其考虑的重要因素。但对于更广大的普通百姓而言，3D打印工艺品却是一个很好的选择，“高级、好看”是大部分人对工艺品的基本要求，过去几万元的工艺品如今可能会以更低的价格就能买到，何乐而不为。
人工智能作画也是如此。有一个公司叫第六镜（Glasssix），专门针对中国传统绘画的工笔、写实、写意手法绘画作品进行处理，实现了“中国风机器作画”。而以西方美术的油画为主的作品，人工智能也早已经学会。同时，人工智能可基于消费者需求提供服务。先有消费需求，然后通过互联网直接告诉企业，需要什么作品，企业根据消费者需求进行创作，提高效率，这种模式产生的作品和人工智能提供的服务更具有市场潜力。一旦人工智能的绘画技术成熟、普及，艺术品市场的秩序恐怕就要重写，甚至有人提出艺术品生意要崩盘，深圳大芬村的绘画产业在未来就到了该考虑转型的阶段。
雕塑家李苑琛根据自己的体型设计完成的作品《英雄在内》，通过3D扫描、打印技术，抛弃传统学院派“雕”与“塑”的技术手段而进行新的创作尝试。图为根据李苑琛减肥前体形进行3D打印的作品。
正视人工智能与艺术的关系
如果要正视人工智能与艺术品的关系，首先需要剖析什么是人工智能？何为艺术？而探讨前者的是科学，探讨后者的是哲学。据我了解，目前的人工智能还是处于模仿的阶段，就连人类最简单的“学习”，人工智能尚且很难达到，所以我们之前提到的“创作”实际上也是模仿的结果。人工智能创作的艺术品特别是绘画等作品，可能更适合用来装点家居，离真正的艺术品创作还很远。不过，人工智能的高速发展和大量人工智能战胜人类的事例，正对当代艺术创作产生不可忽视的影响。
正如前文所述，人工智能与艺术不是谁取代谁的关系，恰恰相反，人工智能技术与艺术创作有着更多结合的可能性。中国的国画和西方的油画无论是技术层面和艺术造诣都已经达到一定的高度，照相机的出现曾经对写实油画产生过冲击，但丝毫没有影响写实油画的发展，反而产生了照相写实的绘画风格。也有当代国画家利用照相显影技术进行创作。因此，科学技术的发展给艺术带来的不确定性中也包括好的、积极的一面，重要的是善于利用。
雕塑家李苑琛根据自己的体型设计完成的作品《英雄在内》，通过3D扫描、打印技术，抛弃传统学院派“雕”与“塑”的技术手段而进行新的创作尝试。图为根据减肥后的扫描图像制作完成的作品零件。
人工智能是理性的，这已经成为共识，而人类除了理性还要表达情感，艺术创作和艺术品最显著的特点也是基于人的感性所产生。人们可以通过人工智能来展示自己的创意、表达自己的感情，把人工智能作为一种媒介和平台，或者把人工智能作为实现创作的手段，这也是现在的艺术工作者尝试的创作重点。实际上，当今社会的发展，任何学科、领域都已经被科技拉得越来越近，抛开科技发展的背景谈行业既不现实，更是倒退，科技与艺术是人类发展的两个重的命题，如何协调二者的关系，考验的正是我们的智慧。
陈炯中国人民大学艺术学院副教授
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人工智能：会给艺术带来什么
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人工智能：会给艺术带来什么？
▲李振伟
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▲朱青生、鲁晓波、顾险峰、吴克军、温普林、黄剑武
人工智能在西方：艺术家的敌人还是朋友？
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当下，人工智能介入艺术创作，已然成为大势所趋。如2015年夏谷歌实施的“深梦”计划，让机器展示了对艺术的诠释；2016年，谷歌发布了“品红（Magenta）”计划，试图使机器学会生成艺术和音乐；2016年4月，微软和荷兰国际集团（ING）的机器学习系统成功复制伦勃朗画作。及至今年10月，阿里AI“鲁班”上岗，每秒做8000张海报，顿使艺术界尤其是设计界为之疯狂。
有设计师表示：人工智能取代人类设计师是必然，最先被替代的会是制图环节。技术性越强，被替代的可能性越大；而需要更多创造力的环节，则会在相对较长的时间内被替代。不过，也有业内人士认为，未来人工智能不会取代设计师，而是帮助设计师解决重复性的工作，创意型设计师只会越来越值钱。
那么，人工智能到底能否代替艺术家的创作？作品中有多少是传统艺术观念中的“艺术”成分？凭借机械制作、数据整合的“再创造”真的能够代替艺术创作吗？
说到人工智能进行艺术创作，最惊艳的莫过于机器人作画了，搦管挥毫的状态俨然真人，“无一笔无来处”的程序设计也让人们自叹弗如。而对于大多数人来说，能够亲自体验的手机制图程序和博物馆讲解程序之类的智能软件似乎更亲民。今年1月，小蚁科技发布了“小蚁AI艺术”小程序，将人工智能融入中国传统绘画。据了解，小蚁AI艺术通过深层提取中国绘画的各种风格与图式，学习如齐白石、吴冠中等人的绘画风格，根据网络基端中更为接近图像的基本特征（如原始的点线面和色相、明度），对转化图进行描述、分析和数万次迭代更新，达到原画内容性质的完全转变。
“小蚁AI艺术”小程序作图效果
今年6月，腾讯的小程序“兵马俑”上线运行，用人工智能实现秦俑与游客的面部比对，游客可以寻找与自己最像的秦俑，并可通过俑坑排列图，找到这个秦俑的具体位置。这两类手机软件激发了大众对艺术的极大兴趣，也使艺术在当代社会的传播范围更广泛。
另外，目前国内外有不少研究机构，在对文化遗址的考察和研究中，借助高科技手段来进行测绘甚至复原，以期更有效地帮助研究。但是其中存在的问题也很明显。
笔者曾经亲身参与过一些现场模拟，发现对遗址的复原并不能达到完全模拟原境的效果。尤其在智能机器的演示和3D模型的制作上，往往过于初级和低端，体验者可以明显感受虚拟场景中光影变化的真实与否，以及触感方面的欠缺。那么，在研究领域，到底是以抽象研究为主导，科技手段仅仅作为基础的辅助服务作用，还是可以抛开抽象解读，有效利用智能科技，再造依靠直观感受就能一目了然的“艺术”模式？
对此，清华大学人工智能实验室主任朱小燕表示：“人工智能只是一种改善人类生活的协同合作方式，其制作软件，甚至作诗、作画、作曲也都是供大众日常娱乐，并不是给专业人士用的。”她认为，人工智能的发展现在还只是在最初阶段，对于能够发现和模仿人的认知机理的最终极目标来说，路还很远，其在艺术领域的广泛应用，就更不消说。“从某种意义上讲，人类真正期待的成果还没有”。而艺术学博士吴克军对此则有不同的看法：艺术的创作并不必然比其他“工种”更复杂或更高级，艺术根本上是基于认识论和方法论的一个披着自由与智慧外衣的技能而已，未来的艺术将会是人工智能世界的艺术。
德国哲学家瓦尔特·本雅明说：“即使在最完美的艺术复制品中也会缺少一种成分：艺术品的即时即地性，即它在问世地点的独一无二性。”
瓦尔特·本雅明
这句话道出了艺术作品的唯一性。在这个概念下，人工智能基于算法而模仿绘制的作品，似乎就被排除在艺术品之外了。不可否认，智能机器绘制的作品与前机械复制时代的艺术作品没有本质区别。有学者认为，自从人类进入大众传播时代以来，复制和模仿就一直是艺术创作的一个重要趋向。这也意味着，艺术同质化成为一种流行趋势。艺术不仅将继续呈现批量化机械复制，还将成为一种模式化的产品。或许如独立策展人郑轶所说：艺术并不是人类的目的，它只是一种工具，人工智能也将是一次对艺术具有革命意义的解放，甚至可以把艺术家从创作具体步骤中解放出来。
众所周知，人与其他生物的主要区别是在一般的视听之外，多出了独立思考和对终极真理的探求，所以才有了人类主动性的思维和永恒的创造力。而对于人工智能来说，也许在一般的视觉、听觉、触觉等方面都可以通过数据计算来表达。那么，在更高层次的思维和情感上，是否也可以计算出来呢？艺术评论家、独立策展人李心沫在最近运用智能机器实验的艺术创作中，通过人机合作，出现了意想不到甚至颇为惊悚的画面，“我被那些诡异而具有暗黑气质的画面惊呆了，没想到机器可以如此的方式看世界”，“它结合了神经网络深度学习与系统所创造的如同梦境般的超现实画面，表现我们无法看见的东西。”正所谓“见其所不可见”。这样一种智能机器独特的思考和语言方式，传达出一个信息：机器本身自有其艺术性。
李心沫白日梦境系列2017年（通过人机合作，电脑自动生成意想不到的图像）
清华大学丘成桐数学科学中心访问教授、计算共形几何创始人顾险峰认为，近些年，机器视觉和人工智能的发展正在将艺术拉下神坛，几乎人类智能的一切领域都正在被人工智能所解构和颠覆。“在视觉艺术领域，抽象的艺术风格已经可以被严密数学化，并且可以被提取、变换和转移。一幅艺术作品，其内容和风格紧密缠绕在一起，似乎是密不可分的，但是两者又是相对独立的。”而如何将内容和风格相剥离，如何将不同艺术作品的内容和风格有机结合，这些都是玄妙而又基本的问题。
人工智能颠覆艺术创作的同时，二者是否又会在某种程度上走向融合呢？法国文学家福楼拜说，越往前走，艺术将更为科学，科学将更为艺术，它们在山脚分开，却又在山顶汇聚。或许，两者正在走向融合，只是我们还未察觉。
上海世博会湖南馆（魔比斯环），鲁晓波任设计总监
霍金曾说：“人工智能的成功有可能是人类文明史上最大的事件，但人工智能也有可能是人类文明史的终结。”
面对当下如火如荼的人工智能技术，一些业内专家感到欣喜的同时，也不无忧虑。批评家黄剑武认为，当下的传统艺术在文化产业的尝试发展中，显出前所未有的尴尬境地。“一方面艺术家和文化实体在经济上受益，可以反哺艺术创作或文化产业；而另一方面，却因为过于注意市场交易成效，而失去艺术本身的价值取向，走入低级的批量生产，而沦为反智商人和低俗艺术品的集散地。”因而，不少文化产业实体，因主要艺术家丧失艺术创造力缺乏研发成果，而最终被市场逐渐残酷淘汰，艺术产业也不得不进入机械化重复生产和运作。
基于此，教授设计与新媒体专业的叶涛对当下的人工智能技术有着自己的观点和态度：“面临各种被取代，我们不得不认真思考了。”而对人工智能在传统美术领域的应用，他认为目前才刚刚起步，有着巨大的发展空间，“古代神话、民间艺术、文化遗产以及隐匿于古籍中的奇珍异兽都是可以拿来运用的素材。”在具体运用的方式上，叶涛也逐步形成较为成熟的思考：人工智能带来的，既是挑战，也是机遇。更好地把握高端技术，合理利用好互联网平台与大数据分析，并充分吸收传统文化精髓，同样能创造出具有震撼力和能够浸入式的作品。人们在共享智能技术的同时，也能体验传统的故事性叙事氛围，在新的艺术方式和效果上可能会有更多的收获。
叶涛文化基因2017年作品通过传感器协调人和画面的关系，让观众在一个沉浸式的空间内与文化符号进行互动
科幻电影《非凡》中的男主角说：（人类）思想没什么进步，技术却在突飞猛进。当下“人工智能”所呈现出的种种现象，使人不由得联想到，“2012世界末日”，是否意味着人类思维生命的终结，而游离于科技营造的“新幻像”之中？似乎人类在人文思想、哲学、逻辑学等方面的探索已然停止，人作为人的最重要的思维属性慢慢退化，逐渐让位于机械技术，而风势正盛的人工智能不正是一个明证吗？
仅就艺术学来说，当今有多少新的创见？又有多少发人深省的理论？传统的书画理论领域在现代早已荒芜；已是明日黄花的当代艺术也只是零碎地拾取西方哲学、社会学的概念；即便是还没有确定专业名称却如火如荼的艺术考古专业，其研究的领域和成绩也是尴尬无比，如中央美院一位教师所言：这中间有太多的不确定性，凭借出土文物所总结的规律和结论，总是面临被否定的命运，即便有些奇思妙想，但却选未达到智慧的层面。只是上个文明的一点遗留？
或许，被我们奉若经典的古代人类对生命和哲理的终极追求以及对美的艺术化总结，也只是上个智能科技文明的副产品，有朝一日，这个文明的科技发展到新的高度，如古书所言“飞升而去”，移民到地外星系，留下来的“人们”又开始新一轮的筚路蓝缕，趁着辉煌的智能科技余下的光芒，总结出对生命的哲思与美的规则，重新谱写新的经典，为下一个文明世代的后世子孙瞻仰、赞叹，以及渡尽劫波后的再一次回望，如同我们回望上个世代……
（本报记者武广宇对本文亦有贡献）
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国内有哪些开设人工智能交互相关专业的院校
清美作为我国顶尖的艺术学府，便最早设立了四类研究新技术条件下的艺术设计创新专业：信息艺术设计、信息艺术设计交叉学科、科普信息、智慧互联。
图源：清华大学官网
其中信息艺术设计交叉学科、智慧互联都属于学硕，而科普信息为专硕，信息艺术设计则是专硕与学硕都有。
智慧互联会更加侧重人工智能方向，与我们今天的主题关联性更强。清华大学与美国华盛顿大学的“智慧互联”双硕士学位项目（设计学方向）由清华大学全球创新学院、美术学院共同负责，有着学科融合的教学体系，旨在培养具有多学科交叉型知识结构的高层次、国际化、复合型的创新人才。
如果你喜欢当斜杠青年，感觉这个方向会很合适，又会艺术设计又会人工智能、大数据、云计算、物联网等先进技术，这也泰酷辣！
图源：招生-全球创新学院(GIX)(tsinghua.edu.cn)
#2
同济大学——人工智能与数据设计
今年同济大学QS排名公布，同济设计学科挺进全球前10。人工智能与数据设计专业就设立于设计创意学院下。
图源：同济大学官网
我们先来看看同济大学官网给出的专业培养目标：
“培养新时代环境下的数据设计师（数据可视化及可视分析）、数据分析及人工智能算法设计师、以及数据及人工智能产品及服务体系设计师。”
简单来说，提高信息的传递效率，让算法和大数据为设计提供有力支持，同时，通过可视化方法使得大数据被用户理解，从而为实际生产生活提供帮助，这就是人工智能与数据设计方向的目标，也是选择这一方向的同学们未来要做的事情~
图源：同济大学官网
核心课程主要分为三类：
数学相关课程：矩阵论、应用统计、数值分析、应用数学方法等
设计相关课程：交互设计、大数据可视分析导论、设计实践研究专题（Studio）、参数化设计、用户体验设计等
计算机相关课程：数据挖掘、算法设计、机器学习理论与应用、人工智能原理、高级计算机图形学等
图源：同济大学官网2019级人工智能与数据设计方向课程框架
从课程内容我们就能看出这个学科跨专业力度强，所以在招生时并不会偏向有编程相关背景的学生。官网也说到，“面向具有跨学科、跨领域背景的学生，全面招收计算机、数字媒体设计、电子信息、自动控制、数学、物理等专业方向的学生”。
不过啊，由于之后的课程有很多会和编程相关，有相关背景的同学还是会比较占优势的哈~如果本科没有学习过编程，也不用太担心，学有余力时，可以了解一下知识图谱、多模态交互、自动化生成等等的概念，这样可以让自己更match人工智能方向的老师们和课程的需求，保研或考研复试时更加能体现自己跨学科学习的能力和热情~
#3
中国传媒大学——动画与数字艺术学院
大家都知道中传是学习新闻播音学生们的理想，但它也可以是艺术设计学子们筑梦的平台。
其动画与数字艺术学院在2023年的研究生招生中，学硕有三个专业：
艺术与科学，包括交互媒体与游戏设计、艺术虚拟现实与互动两个研究方向；
数字艺术（1305J6），包括动画艺术学和数字艺术数字媒体艺术两个方向；
数字艺术（0872J6），开设人机交互与游戏开发方向。
这几个学科，从字面上就体现了推动工科与艺术设计结合的宗旨，既搭建人文与艺术的殿堂，又宽阔科学和技术的长廊。
中传动院2023届数字媒体艺术（网络与智能媒体设计方向）专业毕业设计作品
《GraphPU》一个三维GPU图可视化应用
图源：动画与数字艺术学院官网
而这几个专业的就业情况官网也给出了信息：
“毕业生活跃于国内外大型游戏公司及创业公司，专业能力受到用人单位好评。部分创业团队获得行业投资取得了商业成功。毕业后亦可选择在国内升学或申请留学，升学高校包括清华大学、北京大学、北京理工大学、斯坦福大学、南加州大学、纽约大学、加拿大数字媒体中心等。”
汉艺学员L同学获中国传媒大学艺术虚拟现实与互动方向保研offer
#4
北京邮电大学——智能交互设计专业
“智能交互设计专业”是真的新，就北邮有。该专业还是教育部批准的首个中国高等教育交互设计本科专业，开设于数字媒体与设计艺术学院下。
图源：北邮官网
核心课程涉及到的领域也很多元：设计思维基础、设计方法、人机工程、数据统计与分析、程序设计基础、计算机图形学、应用机器学习、信息可视化、web交互设计、移动交互设计、AR/VR交互、AI游戏交互、AI与创新设计、智能交互综合实践等。
学生既要学习掌握设计理论和设计创意技能，也要掌握虚拟/增强现实、语音、手势等多模态智能交互技术。
毕业后可在互联网行业、娱乐游戏业以及新兴智能产业（智能汽车、机器人等）等领域，从事交互设计、体验设计、用户研究、产品经理、大数据可视分析，以及AR/VR、语音交互等多模态自然交互技术开发与设计等工作。
正在学设计的宝子们，要想跟随时代的脚步，不仅仅要学会设计技法，更重要的是idea，人工智能设计对于设计师而言，是挑战也是机遇。
啥也别说了，学习吧！如果你有任何本专业升学方面的想法，可以联系我们下方的二维码~
提升自己
为我所用
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哪些大学有人工智能专业
全国开设人工智能专业的大学有北京大学、中国人民大学、清华大学、北京交通大学、北京工业大学、北京航空航天大学、北京理工大学、北京科技大学、北方工业大学、北京化工大学、北京工商大学、北京邮电大学等，以下是具体大学名单一览表，排名不分先后，希望对大家有所帮助。如有变动，还以学校最新公布的名单为准。
序号专业名称学校名称所在省份1人工智能北京大学北京2人工智能中国人民大学北京3人工智能清华大学北京4人工智能北京交通大学北京5人工智能北京工业大学北京6人工智能北京航空航天大学北京7人工智能北京理工大学北京8人工智能北京科技大学北京9人工智能北方工业大学北京10人工智能北京化工大学北京11人工智能北京工商大学北京12人工智能北京邮电大学北京13人工智能北京建筑大学北京14人工智能北京石油化工学院北京15人工智能中国农业大学北京16人工智能北京师范大学北京17人工智能首都师范大学北京18人工智能北京语言大学北京19人工智能中国传媒大学北京20人工智能对外经济贸易大学北京21人工智能北京物资学院北京22人工智能中央民族大学北京23人工智能华北电力大学北京24人工智能北京信息科技大学北京25人工智能中国矿业大学（北京）北京26人工智能中国石油大学（北京）北京27人工智能中国地质大学（北京）北京28人工智能北京联合大学北京29人工智能北京城市学院北京30人工智能首都师范大学科德学院北京31人工智能北京工商大学嘉华学院北京32人工智能中国科学院大学北京33人工智能天津大学天津34人工智能天津科技大学天津35人工智能天津工业大学天津36人工智能中国民航大学天津37人工智能天津理工大学天津38人工智能天津师范大学天津39人工智能天津职业技术师范大学天津40人工智能天津城建大学天津41人工智能南开大学滨海学院天津42人工智能天津理工大学中环信息学院天津43人工智能北京科技大学天津学院天津44人工智能天津仁爱学院天津45人工智能河北大学河北46人工智能河北工业大学河北47人工智能华北理工大学河北48人工智能河北科技大学河北49人工智能河北农业大学河北50人工智能河北师范大学河北51人工智能保定学院河北52人工智能河北民族师范学院河北53人工智能唐山师范学院河北54人工智能石家庄学院河北55人工智能邯郸学院河北56人工智能石家庄铁道大学河北57人工智能河北科技师范学院河北58人工智能河北金融学院河北59人工智能北华航天工业学院河北60人工智能河北经贸大学河北61人工智能河北工程技术学院河北62人工智能河北外国语学院河北63人工智能燕京理工学院河北64人工智能沧州交通学院河北65人工智能河北东方学院河北66人工智能山西大学山西67人工智能中北大学山西68人工智能太原理工大学山西69人工智能山西师范大学山西70人工智能吕梁学院山西71人工智能山西工学院山西72人工智能晋中信息学院山西73人工智能山西师范大学现代文理学院山西74人工智能山西工商学院山西75人工智能内蒙古工业大学内蒙古76人工智能大连理工大学辽宁77人工智能沈阳航空航天大学辽宁78人工智能东北大学辽宁79人工智能辽宁工程技术大学辽宁80人工智能辽宁石油化工大学辽宁81人工智能沈阳化工大学辽宁82人工智能大连交通大学辽宁83人工智能大连海事大学辽宁84人工智能沈阳建筑大学辽宁85人工智能辽宁师范大学辽宁86人工智能东北财经大学辽宁87人工智能沈阳大学辽宁88人工智能辽宁科技学院辽宁89人工智能沈阳工程学院辽宁90人工智能大连民族大学辽宁91人工智能沈阳工学院辽宁92人工智能沈阳城市学院辽宁93人工智能大连东软信息学院辽宁94人工智能辽宁财贸学院辽宁95人工智能吉林大学吉林96人工智能延边大学吉林97人工智能吉林工程技术师范学院吉林98人工智能长春师范大学吉林99人工智能吉林外国语大学吉林100人工智能吉林工商学院吉林101人工智能长春大学吉林102人工智能长春工业大学人文信息学院吉林103人工智能长春财经学院吉林104人工智能吉林建筑科技学院吉林105人工智能长春建筑学院吉林106人工智能长春科技学院吉林107人工智能长春大学旅游学院吉林108人工智能哈尔滨工业大学黑龙江109人工智能哈尔滨理工大学黑龙江110人工智能哈尔滨工程大学黑龙江111人工智能黑龙江科技大学黑龙江112人工智能东北石油大学黑龙江113人工智能东北农业大学黑龙江114人工智能东北林业大学黑龙江115人工智能齐齐哈尔大学黑龙江116人工智能黑龙江工业学院黑龙江117人工智能哈尔滨信息工程学院黑龙江118人工智能黑龙江工程学院黑龙江119人工智能复旦大学上海120人工智能同济大学上海121人工智能上海交通大学上海122人工智能华东理工大学上海123人工智能上海理工大学上海124人工智能上海海事大学上海125人工智能东华大学上海126人工智能上海应用技术大学上海127人工智能上海师范大学上海128人工智能上海对外经贸大学上海129人工智能上海大学上海130人工智能上海工程技术大学上海131人工智能上海电机学院上海132人工智能上海立达学院上海133人工智能上海师范大学天华学院上海134人工智能南京大学江苏135人工智能苏州大学江苏136人工智能东南大学江苏137人工智能南京航空航天大学江苏138人工智能江苏科技大学江苏139人工智能中国矿业大学江苏140人工智能南京工业大学江苏141人工智能常州大学江苏142人工智能南京邮电大学江苏143人工智能河海大学江苏144人工智能江南大学江苏145人工智能南京林业大学江苏146人工智能南京信息工程大学江苏147人工智能南通大学江苏148人工智能盐城工学院江苏149人工智能南京农业大学江苏150人工智能南京中医药大学江苏151人工智能南京师范大学江苏152人工智能江苏师范大学江苏153人工智能苏州科技大学江苏154人工智能淮阴工学院江苏155人工智能常州工学院江苏156人工智能扬州大学江苏157人工智能南京工程学院江苏158人工智能徐州工程学院江苏159人工智能南通理工学院江苏160人工智能无锡太湖学院江苏161人工智能中国矿业大学徐海学院江苏162人工智能南京理工大学紫金学院江苏163人工智能南京航空航天大学金城学院江苏164人工智能无锡学院江苏165人工智能苏州城市学院江苏166人工智能江苏师范大学科文学院江苏167人工智能宿迁学院江苏168人工智能浙江大学浙江169人工智能杭州电子科技大学浙江170人工智能浙江师范大学浙江171人工智能温州大学浙江172人工智能浙江工商大学浙江173人工智能中国计量大学浙江174人工智能浙江万里学院浙江175人工智能浙江科技学院浙江176人工智能宁波工程学院浙江177人工智能浙江水利水电学院浙江178人工智能浙江财经大学浙江179人工智能衢州学院浙江180人工智能浙江传媒学院浙江181人工智能浙江树人学院浙江182人工智能浙大城市学院浙江183人工智能浙江师范大学行知学院浙江184人工智能宁波大学科学技术学院浙江185人工智能温州理工学院浙江186人工智能中国计量大学现代科技学院浙江187人工智能安徽大学安徽188人工智能中国科学技术大学安徽189人工智能安徽工业大学安徽190人工智能安徽理工大学安徽191人工智能安徽工程大学安徽192人工智能安徽中医药大学安徽193人工智能安徽师范大学安徽194人工智能皖西学院安徽195人工智能安徽财经大学安徽196人工智能宿州学院安徽197人工智能巢湖学院安徽198人工智能淮南师范学院安徽199人工智能铜陵学院安徽200人工智能安徽科技学院安徽201人工智能安徽三联学院安徽202人工智能蚌埠学院安徽203人工智能安徽新华学院安徽204人工智能安徽信息工程学院安徽205人工智能马鞍山学院安徽206人工智能合肥城市学院安徽207人工智能合肥经济学院安徽208人工智能安徽师范大学皖江学院安徽209人工智能淮北理工学院安徽210人工智能合肥师范学院安徽211人工智能皖江工学院安徽212人工智能厦门大学福建213人工智能华侨大学福建214人工智能福州大学福建215人工智能福建工程学院福建216人工智能福建农林大学福建217人工智能集美大学福建218人工智能福建师范大学福建219人工智能闽江学院福建220人工智能武夷学院福建221人工智能闽南师范大学福建222人工智能厦门理工学院福建223人工智能三明学院福建224人工智能仰恩大学福建225人工智能厦门工学院福建226人工智能阳光学院福建227人工智能福州外语外贸学院福建228人工智能泉州信息工程学院福建229人工智能福建技术师范学院福建230人工智能南昌大学江西231人工智能华东交通大学江西232人工智能东华理工大学江西233人工智能南昌航空大学江西234人工智能江西理工大学江西235人工智能景德镇陶瓷大学江西236人工智能江西师范大学江西237人工智能宜春学院江西238人工智能江西科技学院江西239人工智能江西科技师范大学江西240人工智能九江学院江西241人工智能南昌理工学院江西242人工智能江西师范大学科学技术学院江西243人工智能山东大学山东244人工智能青岛科技大学山东245人工智能济南大学山东246人工智能山东建筑大学山东247人工智能齐鲁工业大学山东248人工智能山东理工大学山东249人工智能山东农业大学山东250人工智能山东师范大学山东251人工智能曲阜师范大学山东252人工智能聊城大学山东253人工智能德州学院山东254人工智能滨州学院山东255人工智能鲁东大学山东256人工智能临沂大学山东257人工智能泰山学院山东258人工智能山东财经大学山东259人工智能青岛滨海学院山东260人工智能枣庄学院山东261人工智能烟台大学山东262人工智能山东工商学院山东263人工智能山东女子学院山东264人工智能烟台南山学院山东265人工智能青岛恒星科技学院山东266人工智能青岛黄海学院山东267人工智能山东现代学院山东268人工智能山东协和学院山东269人工智能烟台理工学院山东270人工智能山东财经大学燕山学院山东271人工智能泰山科技学院山东272人工智能青岛工学院山东273人工智能齐鲁理工学院山东274人工智能山东财经大学东方学院山东275人工智能齐鲁师范学院山东276人工智能山东农业工程学院山东277人工智能华北水利水电大学河南278人工智能郑州大学河南279人工智能河南理工大学河南280人工智能郑州轻工业大学河南281人工智能河南工业大学河南282人工智能中原工学院河南283人工智能河南农业大学河南284人工智能河南科技学院河南285人工智能河南大学河南286人工智能河南师范大学河南287人工智能信阳师范学院河南288人工智能安阳师范学院河南289人工智能洛阳师范学院河南290人工智能商丘师范学院河南291人工智能河南财经政法大学河南292人工智能郑州航空工业管理学院河南293人工智能黄淮学院河南294人工智能新乡学院河南295人工智能河南工学院河南296人工智能安阳工学院河南297人工智能河南工程学院河南298人工智能南阳理工学院河南299人工智能郑州科技学院河南300人工智能郑州工业应用技术学院河南301人工智能中原科技学院河南302人工智能信阳学院河南303人工智能新乡工程学院河南304人工智能郑州经贸学院河南305人工智能商丘学院河南306人工智能郑州升达经贸管理学院河南307人工智能郑州西亚斯学院河南308人工智能武汉大学湖北309人工智能华中科技大学湖北310人工智能长江大学湖北311人工智能武汉工程大学湖北312人工智能武汉纺织大学湖北313人工智能武汉轻工大学湖北314人工智能武汉理工大学湖北315人工智能华中农业大学湖北316人工智能华中师范大学湖北317人工智能湖北大学湖北318人工智能湖北师范大学湖北319人工智能黄冈师范学院湖北320人工智能中南财经政法大学湖北321人工智能中南民族大学湖北322人工智能湖北汽车工业学院湖北323人工智能湖北工程学院湖北324人工智能湖北理工学院湖北325人工智能湖北科技学院湖北326人工智能江汉大学湖北327人工智能湖北经济学院湖北328人工智能武汉商学院湖北329人工智能武汉东湖学院湖北330人工智能武昌首义学院湖北331人工智能武汉晴川学院湖北332人工智能武汉工商学院湖北333人工智能湖北恩施学院湖北334人工智能湖北师范大学文理学院湖北335人工智能武汉工程科技学院湖北336人工智能武汉华夏理工学院湖北337人工智能湖北第二师范学院湖北338人工智能湘潭大学湖南339人工智能湖南大学湖南340人工智能中南大学湖南341人工智能长沙理工大学湖南342人工智能中南林业科技大学湖南343人工智能湖南师范大学湖南344人工智能湖南理工学院湖南345人工智能湘南学院湖南346人工智能怀化学院湖南347人工智能湖南科技学院湖南348人工智能湖南工商大学湖南349人工智能南华大学湖南350人工智能长沙学院湖南351人工智能湖南工程学院湖南352人工智能湖南城市学院湖南353人工智能湖南财政经济学院湖南354人工智能湖南工业大学湖南355人工智能湖南第一师范学院湖南356人工智能湖南信息学院湖南357人工智能中山大学广东358人工智能暨南大学广东359人工智能汕头大学广东360人工智能华南理工大学广东361人工智能华南农业大学广东362人工智能华南师范大学广东363人工智能岭南师范学院广东364人工智能广东技术师范大学广东365人工智能广东财经大学广东366人工智能广东白云学院广东367人工智能广州大学广东368人工智能电子科技大学中山学院广东369人工智能广东石油化工学院广东370人工智能广东工业大学广东371人工智能广东东软学院广东372人工智能广州城市理工学院广东373人工智能广州华商学院广东374人工智能广州理工学院广东375人工智能广州华立学院广东376人工智能广州应用科技学院广东377人工智能广州商学院广东378人工智能北京理工大学珠海学院广东379人工智能广州工商学院广东380人工智能广东理工学院广东381人工智能东莞城市学院广东382人工智能广州新华学院广东383人工智能桂林电子科技大学广西384人工智能桂林理工大学广西385人工智能广西师范大学广西386人工智能河池学院广西387人工智能广西民族大学广西388人工智能梧州学院广西389人工智能广西科技师范学院广西390人工智能广西财经学院广西391人工智能南宁学院广西392人工智能北部湾大学广西393人工智能桂林旅游学院广西394人工智能贺州学院广西395人工智能广西农业职业技术大学广西396人工智能广西民族大学相思湖学院广西397人工智能南宁理工学院广西398人工智能广西外国语学院广西399人工智能广西职业师范学院广西400人工智能海南大学海南401人工智能海南师范大学海南402人工智能重庆大学重庆403人工智能重庆邮电大学重庆404人工智能重庆交通大学重庆405人工智能西南大学重庆406人工智能重庆文理学院重庆407人工智能重庆理工大学重庆408人工智能重庆工商大学重庆409人工智能重庆城市科技学院重庆410人工智能重庆对外经贸学院重庆411人工智能重庆财经学院重庆412人工智能重庆移通学院重庆413人工智能重庆第二师范学院重庆414人工智能四川大学四川415人工智能西南交通大学四川416人工智能电子科技大学四川417人工智能西南石油大学四川418人工智能成都理工大学四川419人工智能西南科技大学四川420人工智能成都信息工程大学四川421人工智能中国民用航空飞行学院四川422人工智能西华师范大学四川423人工智能绵阳师范学院四川424人工智能内江师范学院四川425人工智能四川文理学院四川426人工智能乐山师范学院四川427人工智能西南财经大学四川428人工智能西南民族大学四川429人工智能成都大学四川430人工智能成都工业学院四川431人工智能四川旅游学院四川432人工智能成都东软学院四川433人工智能电子科技大学成都学院四川434人工智能成都理工大学工程技术学院四川435人工智能四川工商学院四川436人工智能四川工业科技学院四川437人工智能成都锦城学院四川438人工智能四川大学锦江学院四川439人工智能吉利学院四川440人工智能贵州大学贵州441人工智能贵州师范大学贵州442人工智能凯里学院贵州443人工智能黔南民族师范学院贵州444人工智能贵州民族大学贵州445人工智能贵阳学院贵州446人工智能贵阳人文科技学院贵州447人工智能贵州师范学院贵州448人工智能云南大学云南449人工智能昆明理工大学云南450人工智能云南农业大学云南451人工智能云南师范大学云南452人工智能曲靖师范学院云南453人工智能红河学院云南454人工智能玉溪师范学院云南455人工智能楚雄师范学院云南456人工智能文山学院云南457人工智能云南经济管理学院云南458人工智能云南大学滇池学院云南459人工智能丽江文化旅游学院云南460人工智能昆明城市学院云南461人工智能西安交通大学陕西462人工智能西北工业大学陕西463人工智能西安理工大学陕西464人工智能西安电子科技大学陕西465人工智能西安工业大学陕西466人工智能西安建筑科技大学陕西467人工智能西安石油大学陕西468人工智能陕西科技大学陕西469人工智能西安工程大学陕西470人工智能长安大学陕西471人工智能陕西师范大学陕西472人工智能陕西理工大学陕西473人工智能宝鸡文理学院陕西474人工智能榆林学院陕西475人工智能商洛学院陕西476人工智能西安邮电大学陕西477人工智能西安航空学院陕西478人工智能西安翻译学院陕西479人工智能西京学院陕西480人工智能西安思源学院陕西481人工智能西安明德理工学院陕西482人工智能兰州大学甘肃483人工智能天水师范学院甘肃484人工智能河西学院甘肃485人工智能兰州财经大学甘肃486人工智能西北民族大学甘肃487人工智能甘肃政法大学甘肃488人工智能兰州信息科技学院甘肃489人工智能青海民族大学青海490人工智能宁夏师范学院宁夏491人工智能新疆农业大学新疆492人工智能新疆工程学院新疆人工智能专业对应的职业有哪些
人工智能是当今世界最热门和快速发展的领域之一。随着技术的进步和应用的广泛性，越来越多的人选择学习人工智能专业。那么，学习人工智能专业后，有哪些职业可以选择呢？本文将为您概述人工智能专业对应的职业，并为每个职业提供简要的介绍。
1.机器学习工程师：机器学习工程师是人工智能领域的核心职业之一。他们使用机器学习算法和数据分析技术，设计和开发能够从数据中学习和改进的智能系统。机器学习工程师在各个行业中都有广泛的应用，例如金融、医疗、电子商务等。
2.自然语言处理工程师：自然语言处理工程师负责开发能够理解和处理人类语言的系统和应用。他们研究和开发语音识别、语义分析、机器翻译等技术，使计算机能够与人类进行自然的交流和理解。
3.计算机视觉工程师：计算机视觉工程师专注于开发计算机系统能够理解和解释图像和视频的能力。他们设计和实现图像识别、目标检测、人脸识别等算法和应用，广泛应用于安防、医学影像、无人驾驶等领域。
4.数据科学家：数据科学家是人工智能领域中的重要角色。他们通过分析和解释大量的数据，从中提取有价值的信息和模式，为企业和组织提供决策支持。数据科学家运用统计学、机器学习和数据可视化等技术，解决实际问题并进行预测和优化。
5.人工智能研究员：人工智能研究员致力于推动人工智能领域的前沿科研。他们进行新算法和新模型的研发，探索人工智能的潜力和应用。人工智能研究员通常在大学、研究机构或科技公司从事研究工作，并发表相关领域的学术论文。
6.人工智能伦理专家：随着人工智能的不断发展和应用，涉及伦理和道德问题的讨论也越来越重要。人工智能伦理专家关注人工智能系统的道德和社会影响，并提供伦理指导和政策建议。他们研究和评估人工智能技术的潜在风险，确保其在使用中符合道德和法律准则。
7.机器人工程师：机器人工程师将人工智能技术与机械工程相结合，设计和开发智能机器人系统。他们负责机器人的感知、决策和执行能力，使机器人能够自主地与环境交互和执行任务。机器人工程师在制造业、医疗保健和军事等领域有广泛的应用。
8.数据工程师：数据工程师负责构建和维护大规模数据处理系统和基础架构。他们设计数据管道和数据存储解决方案，确保数据的有效采集、存储和处理。数据工程师在人工智能项目中起到关键的作用，为机器学习和数据科学团队提供高效的数据支持。
人工智能专业对应的职业多种多样，涵盖了从算法开发到应用实践的各个领域。机器学习工程师、自然语言处理工程师和计算机视觉工程师是人工智能领域的核心职业，负责开发和应用核心技术。同时，数据科学家、人工智能研究员、人工智能伦理专家、机器人工程师和数据工程师等职业也扮演着重要的角色，推动着人工智能的发展和应用。随着人工智能的不断演进，这些职业将继续迎来更多的机会和挑战，为我们的社会和生活带来更多的创新和便利。
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