系统战：人工智能支撑下的体系作战
作者：敖 锋、马建光（国防科技大学国际问题研究中心研究员）
去年12月，美国前国防部副部长罗伯特·沃克提出了一个新作战概念——“系统战（Systems Warfare）”。其实，从“系统战”这个术语中“systems”的复数形式，以及沃克在文中多次提及的“体系对抗”和“体系破击”来看，这个系统战概念类似于“体系作战”。
系统战的提出，源于技术进步和博弈对象的变化。深度学习算法、人工智能等技术的飞速发展加速了武器装备革新与战争形态演变，体系对抗取代平台对抗成为决胜战争的关键。在大国竞争背景下，美军面临前所未有的信息化智能化攻防挑战，为了保持军事优势，美军对于体系作战高度重视。
一个试图立于不败之地的构想
美军系统战关注的对象是“系统的系统”，涵盖包括陆、海、空、天、电、网等多维战场空间中的作战系统，以及将这些系统融为一体的作战体系。系统战的实施需要在立体空间的多维系统中进行人机协同作战。
沃克认为，美军现行的联合作战概念已经远远超出了“保质期”。与势均力敌的对手在未来战争中交锋时，联合作战仍然有效，但必须创新联合作战概念，使人员、训练和条令统一起来，确保在任何战场上都能立于不败之地。在系统战的概念框架下，美军应基于人工智能技术，搭建新型人机协同联合作战网络，开展算法战赢得系统压制优势，并按照系统战构想升级改造联合作战条令，调整改革作战指挥体制，确保作战信息跨维共享、作战决策跨域互补、作战指挥跨界融通，从而构建起智能化联合作战网络，实现多域优势能力聚合、终端综合集成释能的目的。
美军的作战理念十分重视先发制人，即在全面交战之前对敌方进行有效精确打击。美军认为，系统战正是在作战概念上保持先发制人的抓手。系统战中的先发制人讲求了解对手，找准七寸，重点打击。打击目的不是消灭对方，而是破坏和摧毁对方各种系统，或者扰乱其正常运作。同时，美军也提防对手先发制人。美军预料对手第一波打击将包括密集的精确制导弹药齐射和几乎无死角的无形系统攻击。美军的联合作战网络必须能够在敌方作战效果覆盖范围内仍然有效运行，比如通过在海底建设系统庇护所，利用伪装、隐形等技术隐藏和保护能够快速反应的系统力量。系统战的提出就是要确保美军能抵抗对手的首轮打击，并且快速反应，后发制人。
系统战的中心思想，是为联合作战部署比对手更好更快，并且对手无法彻底摧毁的网络系统，并由此实现威慑对手的效果。为此，联合部队将开发针对系统战而优化的功能和平台，特别是人机协同作战网络。无论在无形空间还是有形战场，人在人机协同作战过程中的决定因素始终没有改变。在信息领域内，人的决定性作用更多体现在设定模型、优化算法、调整参数等高端操作。在人机协同火力打击方面，尽管机器的杀伤力不断增强，但实际作战中仍然需要有人作战平台充分利用人的智慧和综合判断能力，排除干扰，在复杂条件下作战或指挥无人作战平台实施作战。系统战的实施需要在立体空间的多维系统中进行人机协同作战。多维系统的人机协同作战，可以形成对全维度战场环境的全覆盖和重要维度战场环境的多重覆盖，确保不同人机作战单元之间的信息沟通，即使与高级指挥控制层级失去联系，也能保持人机协同作战行动的协调一致。系统战的立足点在于体系对抗与体系破击，因此系统战中的打击绝不仅限于有生力量杀伤，其打击的范围涵盖物理、心理、法理等各个层面，需要灵活的跨界人机协同。比如，人工智能技术通过提升无人作战平台的自主性和智能化程度，可弥补传统作战体系的作战短板，实现人机协同中的智能感知、智能决策、精确杀伤，使人机协同更加适应未来“快速、精确、高效”的作战需求，提升人机协同的作战效率。
从概念到现实仍有一段距离
系统战的提出，旨在帮助美军设计相应的人机协同作战网络条令规程，针对对手的作战体系开展作战。但由于算法技术发展日新月异，系统战的提出者没有阐释系统战的具体细节内容，由此也可窥见系统战从概念到现实仍有一段距离。
依靠算法进行决策必须保证人工智能技术的可信度。系统战中，数据的复杂性和作战行动的迅捷性要求借助人工智能不断优化作战方案算法，根据指挥员意图，基于战场情报信息，计算提供多套作战方案供指挥官选择，并帮助指挥官进行战场态势判断、确定作战方案和验证作战方案从而形成科学决策。但是，至少在当前的美军系统战构想中，人工智能“回路”还需要有人参与。就目前而言，人工智能自主化并不意味着向机器人战争转变。
“技术决定论”难以调和美军内部的矛盾问题。美军提出的系统战建设首要目标就是使联合部队信任并使用人工智能的自主化功能。该功能可以覆盖作战行动、作战协同和效果评估等方面。但该作战概念认为人工智能能够解决军种配合、部队磨合、作战单元组合的所有问题，忽视了美军传统的军种矛盾、军工复合体利益等因素，概念上可以自由搭配的“马赛克”很可能在现实中依旧难以随意组合。
人的因素应该远不止于“平台无人、系统有人”。决定战场胜负的最关键的因素是“人”，系统战已经注意到“平台无人、系统有人”的作战样式短期内不会改变，但是战争所包含的内容远不止于作战平台和作战网络。系统战尤其关注“制系统权”，强调作战系统的功能建设和抗打击能力，但跟许多美军其他作战概念一样，疏于考虑战争中复杂的政治、社会、文化因素。在这样的作战概念指导之下，美军已经多次品尝“赢得战斗却没有赢得战争”的滋味。
总的来说，系统战的提出体现出美军“概念先行”军事改革的一贯传统，表达出美军感受到自身作战体系受到挑战、迫切需要更新的压力，也反映出美军对其他国家军队建设的了解和重视。无论系统战是美军应对大国博弈的战略抓手，还是迷惑他国军事研究的战略迷雾，都值得引起重视。
《光明日报》（2021年05月23日 11版）
[责编：李方舟]看不见硝烟的战场 人工智能如何运用到网络作战
智能无人集群技术。来源：中国军网
据英国简氏防务网站报道，美国国防高级研究计划局副局长彼得·海纳姆表示将与国防部联合人工智能中心开展合作，对日渐交叉融合的人工智能、网络安全以及网络作战进行研究。海纳姆表示，利用自主系统对抗网络对手计划（HACCS）是国防高级研究计划局的重点项目之一，正迅速将人工智能技术应用到网络作战中。人工智能将会怎样运用到网络作战中？人工智能与网络作战的“碰撞”又将会带来什么？
人工智能与网络作战的结合
现代自动化工具在计算机上运行的速度比人脑快数十亿倍，但当面对极其复杂的问题时，人类拥有的知识和直觉超过了计算速度。利用人工智能化工具，计算机能够极大地模拟人脑的思考情况，发现相较于之前软件检测数量更多的漏洞。
人工智能拥有自我进化的能力，其通过融合从人类社会中学到的知识，不断自我完善，包括与人类伙伴的互动方式以及完成任务的能力。自主性对抗网络就是源于这一思维的产物。
美国国防高级研究计划局的利用自主性对抗网络对手系统计划于2017年6月启动。该计划将网络空间中脆弱的和已被恶意控制的节点集合统称为灰色地带，灰色地带的节点可能表现为僵尸程序、后门和跳板等形态，可能被多个攻击者利用。
利用自主性对抗网络对手系统计划旨在通过技术和算法，测量识别僵尸网络感染的网络，识别驻留在网络中的设备类型以及潜在访问媒介的稳定性。本质上，利用自主系统对抗网络对手计划的目的是准确识别僵尸网络，并对其进行“指纹识别”，以确定僵尸网络是否存在，并记录此类网络上设备的数量、类型以及在这些设备上运行的软件。通过技术集成到一个系统中，该系统可以发现，突袭和中和被僵尸网络感染的设备，而无需任何人工干预。
人工智能已成为美国巩固其全球霸主地位的一个重要筹码,美国“第三次抵消战略”就是利用人工智能等“颠覆性”技术嵌入到国防部的作战网络中，使美国的传统威慑能力登上一个新的台阶，创设下一场战争的制胜规则。
网络作战是看不见硝烟的战场
随着时代的演进，战争模式不断变化，从冷兵器战争到热武器战争，再到机械化战争，乃至信息化战争，战争空间不断扩展，继陆、海、空、天之后，网络空间逐渐成为战场新疆域，战争的第五维空间。各国对于网络作战，这一新型的看不见硝烟的战争，给予高度重视。网络作战越来越成为大国博弈的焦点所在。
所谓网络作战，即是在有限的作战指挥空间内，通过输送病毒或黑客破坏等手段，干扰或破坏敌方的信息站、计算机网络系统等相关设施，从而取得信息优势，为夺取战争胜利提供有力支撑。
美军积极研发人工智能下的网络攻防系统。早在2015年，美国海军就斥巨资研发人工智能网络防御系统。而到了2017年，美军更进一步，开始研发人工智能驱动的网络免疫系统。除此之外，人工智能网络攻击系统也在美国国防部高级研究计划局研发计划之内。其能够根据所获取的网络架构、规模、设备类型等信息，进行深度学习以及网络流数据分析。每24小时就可以自主编写出一套适用于该网络环境的攻击程序，即使网络环境产生变化，它也能进行动态调整，使得依托病毒库和行为识别的防病毒系统毫无作用。
日本逐步加强网络部队建设。2014年，日本“网络防卫队”正式成立，初期人数仅约60人，主要负责网络威胁应对、网络安全研判和情报收集任务。到2015年，日本政府成立“内阁网络安全中心”，强化其网络攻防实力。再到2017年，日本计划构建一支总人数超千人的“网络防卫队”，并正式决定在防卫省和自卫队中设立一个具有司令部职能的高级部队，作为统管网络空间、太空和电子战部队的指挥机构。而到了2018年，日本防卫省宣布，为强化应对网络攻击的能力，将在日本自卫队的信息通信网络防御系统中引入人工智能技术。日本网络攻防能力正逐年加强。
俄军走出从被动应激到主动塑造态势的网络安全新路子。俄罗斯跳出目前网络作战定义模糊、界定复杂的问题，将网络安全与现代战争技术相结合，创造性地提出了“格拉西莫夫战术”，为网络安全的理论建设提供了新的思路。此外，俄罗斯依次在网络物理层、逻辑层、语义层、社会层各层建立了梯次配置的网络防御体系，以此保证网络安全。另外，俄军积极开展研发工作，计划用俄独立研发的AstraLinux操作系统取代Windows操作系统。俄罗斯的网络安全体系建设正稳步推进，俄军真正走出了从被动应激到主动塑造态势的网络安全新路子。
人工智能与网络作战“智”胜战场
近年，美国军队着手构建一个可以将所有武器平台和部队实时连接、施行全域联合指挥和控制的作战网络，即一个超级安全的作战互联网。该网络能利用人工智能等，对战局进行推演，挑选出最优方案对敌实施进攻。并且，人工智能在决策指挥、作战方式和军事装备等方面也作用重大。
优化决策指挥。随着人工智能与网络作战的迅猛发展，人工智能深入渗透到作战指挥各环节全过程。可以预见，以往完全由人来完成的指挥决策活动，在未来战争中将逐步转向由人机混合智能体借助网络的方式来完成。把人的一部分指挥决策交给人工智能在未来作战中是必要的也是可行的。战略战役决策和指挥控制方式的态势感知和仿真模拟等，对于提升指挥决策效能、克服人性的弱点具有重大的优势，将会改变传统的指挥决策模式。
更新作战方式。军事人工智能与网络对全世界军队的普及只是时间问题，发达国家现在已经具备了大量生产和装备无人作战系统的能力。该系统不仅可在无人操作情况下自动攻击敌方目标，而且可大大缩短己方OODA循环周期，使己方能够先于敌方做出正确判断和行动。
并且，无人作战系统利用人工智能与网络作战的方式可对敌方作战系统进行学习和分析，并根据敌方系统特点弥补己方漏洞，或根据敌方系统弱点实施针对性打击。无人作战系统依托网络作战可24小时全天候不间断执行警戒、情报收集和军事打击等任务，有利于避免人为错误的发生。这些方式将会使未来战争形态产生革命性变化。
联合军事装备。武器系统利用网络作战与人工智能等技术，可以从复杂环境下有效提取目标的航迹，还能进行多传感器的数据融合，综合处理多种传感器的数据。在得到的目标或数据不完整时，可通过计算和数据比对，得到合理的结果。这些因素使武器基本具备人类行为特性，出现仿真视觉、仿真听觉和仿真语言等，捕获目标本身发出的一切信息用于数据分析和判断。
基于网络下的人工智能技术、无人化武器将人与机器深度融合，让机器的精准和人类的创造性能够融为一体，用机器的速度和力量让人类提升认知速度和精度，并做出最佳判断、决策和行动。（何天玉、于金智、党新龙、陈鹏宇、仉智权）
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