人工智能正在让生活更美好
原标题：人工智能正在让生活更美好人工智能（AI）逐渐“飞入寻常百姓家”，对社会生活产生了巨大影响。技术乐观派认为，AI有望成为人类发展的新引擎，越来越多企业正涌向该领域，以期开发出更智能、更新颖的AI系统，让人们的生活变得越来越舒适、方便和美好。
美国《福布斯》网站在5月25日的报道中，列出了AI的几个应用领域：从预测流行病暴发到抗击癌症，从保护生物多样性到减少饥饿……AI正在不断彰显自己的价值，帮人类迈向一个更可持续、更清洁、更健康的未来。
预测疫情
在日常生活中，AI最明显的应用之一是医疗保健领域，特别是在疫情预测、疾病和病毒的检测和预防等方面。
如加拿大多伦多AI创业公司“蓝点”，就在利用他们的技术预测疫情并发出警报。“蓝点”使用自然语言处理和机器学习技术，在全球新闻报道、航空数据、动物疾病暴发的报告中进行筛选，分析确认结果后，公司就会向其公共和私营部门的客户发送警报。该公司网站称，其AI产品曾在美国佛罗里达州暴发塞卡病毒前6个月成功发出了警报。
“蓝点”在最近一轮融资中获得了700万美元。创始人兼首席执行官卡姆兰・汗表示：“‘蓝点’利用了全球数据、人工智能和数字技术，来帮助各国政府和全球企业增强抵御未来不可避免威胁的能力，使他们能更快、更有效地应对突发情况。”
抗击癌症
美国生物科技初创公司Viome则旨在利用AI抗击癌症，目前已获得4850万美元的资金。他们研发的设备能用简单的唾液样本，无创筛查早期口腔癌和喉癌。
该公司称，其用于口腔癌早期筛查的mRNA分析技术与AI平台获得了美国FDA的“突破性医疗器械”认定。测试结果显示，该技术平台性能较高，对I期口腔癌的灵敏度超过93%，特异性接近98%。
Viome首席技术官古德都斯・巴拉瓦说：“我们使用系统生物学方法，利用最先进的AI/ML平台，通过基因表达（mRNA）分析，深入了解疾病的起源和进展。”
机器人医生
AI领域另一个越来越受欢迎的应用是机器人医生，预计其市场总额将从2020年的48.4亿美元增长到2021年的51.3亿美元。
与人类相比，机器人医生能更精确地缝合伤口、切除肿瘤，对周围组织造成的损害也更小。如美国直觉外科（IntuitiveSurgical）公司生产的达・芬奇机器人辅助手术平台，就是其中的翘楚。2018年，全世界有5000多台这样的外科机器人投入使用，完成了100多万台外科手术，包括神经内科、妇科、骨科、泌尿外科、牙科和毛发移植等。此外，在帮助战胜精神疾病和帮助残疾人方面，AI也发挥着关键作用。
据美国国立心理健康研究所统计，近1/5的美国成年人（约5150万人）罹患精神疾病。美国疾病预防控制中心称，超过6000万美国成年人身患残疾，占美国总人口的26%。
这也导致了人们对基于AI的精神医疗的需求上升，仅2020年，心理健康应用程序就获得了12亿美元的风险投资。其中一项研究为，利用AI扫描参与者在Facebook上发布的信息和照片，来预测他们是否有情绪障碍。
残障人士的好助手
在帮助残障人士方面，总部位于中国的达闼科技（CloudMinds）公司开发的导盲机器人Meta是一款智能头盔，配备了智能传感器，可以帮助有视觉障碍的人安全地行走。以色列OrCamTechnologies公司将AI技术用于无人驾驶汽车，帮助全世界3亿盲人和视力受损者。微软也发布了AI应用程序SeeingAI，其使用一个智能摄像头，为那些视力受损的人描述身边的人和事物。通过神经网络技术，这款应用不仅可以翻译文本，还可以识别人物和货币，扫描产品条形码，还可以对整个场景或导入的图像进行简单的描述，有些功能甚至不需要联网即可实现。
消除饥饿
基于AI的营养预警系统（NEWS）正在帮助解决世界粮食安全问题。该系统由国际热带农业研究所开发，它会收集、分析卫星图像和传统数据，如降雨量、温度和植被健康状况，以帮助预测作物的营养价值。国际农业研究磋商组织的年度研究投资组合超过9亿美元，NEWS是其关键部分。
此外，世界上40%的农作物因病虫害而死亡。总部位于印度的食品科技创业公司ImagoAI旨在利用AI提高作物产量，减少食物浪费。它将机器学习和计算机视觉结合起来，自动完成一些繁琐的任务，比如测量作物质量、帮助农民识别患病植物等。
保护野生动物
AI还在保护野生动物这一领域发挥积极作用。在过去500年里，人类已经导致322种动物灭绝。截至1970年，全世界鸟类、两栖动物、哺乳动物、鱼类和爬行动物的平均数量下降了68%，世界上许多动物由于盗猎而濒临灭绝。
野生动物安全保护助理（PAWS）是一个AI系统，它评估巡逻和偷猎活动的信息，然后生成合理的巡逻路线，供保护机构使用。
此外，AI应用程序WildTrack正在使用“基于人工智能的足迹识别技术”（FIT），收集、分析和分发有关物种数量和分布的数据。WildTrack总裁佐伊・乔维尔说：“我们的人工智能平台提供了90%的准确率，部署它能以数据驱动的方式加速解决生物多样性危机。”
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新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
作者：徐云峰
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