2023年度人工智能企业百强
2020年度人工智能企业百强
2021-04-12eNet&Ciweek/望舒
2020年度人工智能企业百强排名企业影响力智能化突破性综合1百度94.9896.0192.8994.632字节跳动90.6393.8694.4792.993阿里巴巴89.5093.0193.5492.024华为92.5190.1692.5691.745腾讯91.7891.8591.2391.626科大讯飞91.6391.5791.3991.537医渡科技91.1590.9492.2691.458海康威视90.4591.6291.9591.349华大基因87.9491.3788.6489.3210大疆创新87.4589.3690.7089.1711旷视科技87.6590.7288.6789.0112汉王科技88.9590.4587.5188.9713商汤科技88.3788.4286.9187.9014佳都科技85.8785.2289.2586.7815广电运通85.3288.0586.2186.5316平安科技85.4787.5086.2986.4217明略科技85.1586.2387.5086.2918大华股份88.2583.3186.8586.1419神州泰岳86.7383.0287.8485.8620地平线机器人87.6583.4486.0985.7321瑞为技术84.5185.1886.5185.4022云天励飞83.5486.7285.6385.3023影谱科技85.8184.4685.4985.2524全志科技85.2085.2084.8385.0825Geek+84.6684.1383.8184.2026亚信科技83.2685.1483.1383.8427寒武纪84.2784.6782.2983.7428创略科技83.2785.1382.5483.6529文远知行84.3684.6881.7883.6130同盾科技83.2784.3482.4383.3531依图科技84.1385.3680.0583.1832亿嘉和83.2382.6180.5782.1433图森未来82.7879.9583.2481.9934合合信息83.5980.4181.5481.8535奥比中光82.0782.6780.1881.6436思必驰81.1183.4479.5181.3537森亿智能82.3981.0579.9981.1438燧原科技81.0582.0679.9181.0139智加科技80.0784.6778.1880.9740国双81.3981.3479.8580.8641云知声82.4879.8279.3280.5442亿航智能81.8178.3079.8679.9943Momenta79.6078.0981.9279.8744松鼠Ai81.9478.5278.3279.5945碳云智能80.0176.6580.7979.1546出门问问78.3578.1580.2178.9047Testin云测78.2678.8278.8778.6548搜狗78.4476.1678.6977.7649爱笔智能77.1877.5376.1176.9450每日互动76.4376.9676.8676.7551能力风暴77.4676.2776.4276.7252图灵机器人76.5476.1276.4576.3753云从科技76.5876.0576.3676.3354中译语通75.2177.1076.1476.1555DataVisor75.5876.9075.0875.8556东方网力75.8575.1676.4275.8157微模式76.6573.4677.2375.7858汇医慧影77.5876.4172.9175.6359特斯联76.7574.4275.4875.5560禾多科技74.5674.1877.7975.5161上海龙创74.5476.2175.2175.3262云洲智能74.8973.9976.9675.2863极飞科技73.7376.0175.9775.2464Rokid72.8277.1475.6675.2165普强信息76.2075.4773.9175.1966集奥聚合74.6875.5174.7874.9967追一科技73.9175.5173.6674.3668黑芝麻智能科技75.7572.4074.7574.3069达闼科技72.9673.9075.8374.2370力维智联74.1372.0575.4773.8871大数医达72.0473.1475.7573.6472眼神科技71.6674.9773.5173.3873捷通华声73.5373.3273.0973.3174创新奇智73.6171.2074.7473.1875华坤道威74.1172.9972.1973.1076Video++72.2274.0172.7773.0077深之蓝75.0771.6871.4072.7278哈奇智能73.6371.6872.6272.6479云迹科技74.6872.3270.6872.5680深兰科技72.3773.6570.5172.1881米雅科技72.0972.8070.8971.9382高仙机器人72.7171.0771.9471.9183天云大数据71.0970.4073.2871.5984猎户星空71.7870.3172.6371.5785来也71.1371.3371.7971.4286达观数据69.8071.8272.5471.3987摩尔线程70.7870.5472.1471.1588易航智能72.5770.3969.6870.8889镁伽机器人72.3669.7970.4170.8790百可录69.5270.4670.6070.1991Udesk70.8370.2169.1570.0692码隆科技68.3470.9070.2569.8393亮风台68.6868.2169.8668.9294roobo70.9268.6967.0668.8995晓多科技70.8066.9568.5368.7696声智科技68.0768.3469.7968.7397肇观电子68.1769.1266.4667.9298希迪智驾68.2266.3467.9867.5199钛米机器人64.7769.3266.6666.92100元化智能65.7366.7165.6866.042021.04德本咨询/eNet研究院/互联网周刊选择排行2020年，突如其来疫情不但没有影响人工智能行业的发展，反而加速了其成长。2021年，作为“十四五”规划的开局之年，人工智能已经成为推动国家发展的中坚力量，深入到社会的各行各业。
汽车行业谈起智能汽车，当下最火热的莫过于钢铁侠马斯克和他的特斯拉。而在大洋彼岸，一股以中国为代表的东方力量正在崛起。
抢跑、冲刺、上市，经过了多年的发展，中国的新能源汽车市场涌现了一批新的玩家：汽车之家创始人李想建立的理想汽车、UC浏览器创始人何小鹏建立的小鹏汽车、易车创始人李斌建立的蔚来汽车、还有备受争议的由贾老板建立的法拉第汽车。这些新玩家大部分都来自于互联网行业，因此也得到了一个“互联网造车”的称号。而这些由互联网起家的汽车企业与传统车企最大的不同就在于“智能”二字。
今年1月份，小鹏汽车自研的自动驾驶辅助系统XPILOT3.0已通过OTA推给客户，且成为用户购车的核心卖点。在小鹏汽车财报发布后的电话会议上，小鹏汽车公布了包括第二代智能座舱系统和XPILOT3.0在内的智能化功能的多项核心数据：智能语音助手今年以来日均使用率超过90%。这一数字说明了语音系统对传统车内交互方式形成了颠覆，语音作为全新交互方式为用户带来了“不可逆”的体验升级。
随着电动化的不断普及，汽车的核心卖点将从操控、动力、内饰等向车机系统、自动驾驶等方向转移。作为这场革命的核心，谁能抓住人工智能，谁就抓住了汽车行业的未来。
教育“因材施教”追求育人极致。
通过图像识别技术，将教师从批改作业、阅卷工作中解放出来；通过语音识别和语义分析技术，辅助教师进行口试测评、纠正学生的英语发音；通过人机交互技术，协助教师为学生答疑解惑……如今，全国20多个省市的考试已引入人工智能技术，25000多所学校用上了人工智能的教育产品。传统教育正在被人工智能技术悄然渗透，它改变着教育的生态、方式还有师生关系。
松鼠Ai的智适应系统，使用人工智能化的系统去模拟近百位特级教师的大脑，应用他们过去的经验智慧和反应判断，再通过机器学习去不断优化解决方案，变身超级教师，来模拟精准的摸底和教学过程，因材施教，迅速提升学生学习技能。
作业帮拥有AI+大数据+直播的全套数字教育全套解决方案。借助信息化全套解决方案，作业帮根据海量的“教与学”学习数据，探索绘制区域中小学生学习特点“画像”，建立中小学生学习能力预测模型，对中小学生校外学习数据进行动态监测和深度挖掘，助力科学教育决策。
2500年前，孔子在回答学生“闻斯行诸”时提出的“因材施教”仍成为世代教育工作所追求的育人极致。
医疗新冠肺炎深刻改变着世界医疗健康行业，而人工智能和医疗行业的融合则为医疗技术的创新和进步提供新的动力。在全国各地AI+医疗行业政策的大力扶持下，AI+医疗相关市场也迎来了一波爆发增长期。
碳云智能是国内少有的、以大数据为技术背景的独角兽公司，其核心技术是大数据，包括基因数据、微生物数据（肠道、口腔、皮肤等）、蛋白及代谢数据（尿液、汗液、血液等）等。碳云智能打造的智能化场景服务App“觅我”，帮助用户构建专属的数字生命账户，通过对健康状态的全面检测和持续监测，预知身体的变化趋势。
近日，华大基因与瀚维智能医疗发挥各自在基因科技与人工智能的优势，发布了一台以“互联网+自取样”、HPV检测+可移动式智能乳腺超声相结合的“两癌”智能筛查车。这台“两癌”智能筛查车由中巴改造而成。筛查车里面配有用于宫颈癌筛查的华大基因SeqHPV自取样HPV检测，以及用于乳腺癌筛查的瀚维AIBUS乳腺超声系统。该检测还适用自取样，可于短时间内完成大样本的采集。同时，华大基因采用互联网平台对宫颈癌筛诊数据进行管理，便于实时了解筛诊情况、数据统计及可视化展示。
当AI遇见生物健康大数据，我们可以期待一个精准医疗的时代。
金融在监管的指引下，我国在金融关键底层技术布局进一步加快，专注金融领域的科技企业上市热情高涨，人工智能和金融创新监管试点等工作稳步推进、成效显现。
当普惠金融进入下半场，科技对于金融机构的助力愈发凸显。而风控数字化俨然成为数字化改革的排头兵。为更好地帮助金融机构将欺诈风险拒之门外，百融云创从贷前环节发力，将传统反欺诈的被动防治转变为提前预防和主动拦截。百融云创利用自身整体贷前反欺诈产品体系帮助相关机构搭建属于自己的智能反欺诈风控体系，实现对申请人的高效全面欺诈风险防范。
同盾科技联合创始人马骏驱认为：“人工智能等科技力量已从过去的支撑、保障的从属地位，发展成为引领、重塑金融等行业的驱动力量，成为行业重要的核心竞争力，特别是在智能营销获客、智能风险防控、智能数字金融、普惠金融等领域发挥重要作用。”特别自去年疫情以来，科技赋能普惠金融，为实体经济提供了“精准滴灌”式金融服务，为统筹推进疫情防控和经济社会发展注入金融创新活水。
人工智能正在挑战金融行业的传统价值。
总方向：由“制造大国”向“制造强国”转变“当前智能制造已成为做大做强做优中国制造、中国创造的突破口，但我国智能制造仍然存在大而不强、多而不优的问题。‘十四五’时期，我国制造业必须继续坚持走提质增效、转型升级之路，聚焦基础研发能力，增强网络信息化建设，推动先进制造业和现代服务业深度融合发展，加速推进由‘制造大国’向‘制造强国’的转变。”作为人大代表的雷军，在两会上提出了“关于进一步推动我国智能制造发展”的建议。
改革开放前四十年，中国完成了农业化到工业化的转变，后四十年，中国的将从工业社会全面进入到智能社会。这并不意味着像欧美国家一样放弃工业制造，而是以更加智能的形式推进制造业的下一次变革。
一年前，比亚迪调集3000名工程师、10万名产业工人，从零起步制造口罩机，3天出图纸、7天出设备、10天量产、20天做到全球第一，最高日产量达1亿只，是疫情前全球产量的5倍。这些成绩的取得，除了依靠强大的制造实力，还有一个重要保障，就是比亚迪搭建了大量的数字化、自动化生产线。依托强大的信息化建设能力，比亚迪仅用7天时间，在8个基地，快速建成了5000多个信息网络终端，有效保障了口罩机的设备安装和投产，实现了口罩生产的信息化、智能化。据介绍，口罩从原料、成型、包装、直到用户手中，实行全生命周期管理，让每一片口罩均可溯源。比亚迪快速援产口罩的案例，成为制造业数字化转型的一个样本。
机会：谁能成为集大成的先行者如果说哪个行业对人工智能的依赖最深，恐怕非电子商务莫属。美团副总裁、首席科学家夏华夏在去年年末世界互联网大会·互联网发展论坛上表示，美团总共有200个业务，几乎每个业务都在做人工智能，帮助商家做智能决策，一方面给用户提供一些智能交互的手段，比如说语音交互、视觉交互，用很多智能交互的用户提供体验。比如我们现在做无人配送的工作，用智能无人机、无人车帮助外卖小哥做更高效的配送。
目前，电商巨头都在积极应用人工智能技术，优化自身电商平台，以此来增加行业竞争力。阿里巴巴、京东相继推出了智能客服机器人。在推荐引擎方面，阿里巴巴有可视化人工智能平台“DTPAI”，京东则推出图像信息平台“钟馗系统”和文字识别系统。在物流领域，电商巨头也纷纷发力。
近年来，电子商务取得了卓越的成就。人们在享受电子商务便利的同时，同时也提出了更高的要求，而人工智能的出现为电子商务的进一步发展开辟了新思路与格局。我们相信，当前的电子商务正由于人工智能的影响而处于变革的边缘。
趋势：从“AI产业化”到“产业AI化”AI产业化即AI产品的产业化，如智能音箱、智能机器人等。而产业AI化则是赋能传统产业，深入每个行业应用实践中。如果以一个量级来讲，AI产业化是千亿级别的产业，产业AI化将是万亿级别的市场。
无论是深耕人工智能的新兴企业，还是拥抱人工智能的传统企业，都是产业AI化中的一员。未来，会有更多的企业参与其中。而我们，将与各位共同见证这一伟大的时刻。
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人工智能专利市场价值对比：华为专利市场价值更高
华为人工智能专利总价值高于百度网讯，华为人工智能专利总价值为3063.92万美元，比百度网讯高出474.03万美元。在专利价值分布方面，两者大多数人工智能专利价值主要集中在3万美元之内。
人工智能专利合作申请对比：华为合作申请较多
在专利合作申请方面，华为与其它人合作申请的人工智能专利数量较多，目前华为合作申请的人工智能专利数量共有32项，百度网讯与其它人合作申请人工智能专利数量仅为11项。
统计口径说明：根据[标]原始申请(专利权)人计算，不支持编辑和合并名称。
人工智能专利申请地域对比：美国为两者主要布局区域
目前，华为和百度网讯的人工智能专利申请区域主要集中在中国，两者在中国申请的人工智能专利数量分别为761项和2498项。美国是两者人工智能专利申请的第二大地区，两者在美国的人工智能专利申请数量分别为111项和151项。
统计口径说明：按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计，并选择公开日最新的文本计算。
人工智能专利类型对比：两者以发明专利为主
华为和百度网讯人工智能专利申请类型以发明专利为主。华为人工智能专利为发明专利按数量为905项，占比98.16%;百度网讯人工智能专利为实用新型专利数量为2439项，占比为95.80%。
人工智能专利技术构成对比：两者布局的第一大细分领域一致，但华为聚焦的领域更为明显
目前，“用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置(用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K11/00;语音识别入G10L15/00)〔1，7〕[2006.01]”为华为和百度网讯的第一大人工智能技术细分分布领域，两者在这一领域的专利申请量分别为198项和828项。两者其它重点细分的人工智能技术布局情况如下：
从人工智能专利聚焦的领域看，目前华为的人工智能专利聚焦的领域较明显，其主要聚焦于应用程序、计算机、计算设备、存储器等。
人工智能重点专利布局对比：百度重点布局的专利被引用次数和专利家族规模较多
在重点专利布局上，百度重点布局的专利为“用于生成模型的方法和装置”，该项专利被引用次数32次，专利家族规模为1项。华为重点布局的专利为“一种智能语音检测方法、无线耳机、TWS耳机及终端”，该项专利被引用次数13次，专利家族规模为1项。整体来看，百度重点布局的专利在专利被引用次数较华为多。
注：①当分析偏好选择为[所有搜索结果(不分组)]、[每件申请显示一个公开文本]和[每组PATSNAP同族一个专利代表]时，此图表专利家族使用PATSNAP同族，并选择公开日最新的文本计算。
②分析偏好选择[每组简单同族一个专利代表]、[每组INPADOC同族一个专利代表]时，此图表专利家族使用设置的去重方式，并选择公开日最新的文本计算。
专利创新战略总结：百度网讯和华为人工智能技术在专业化方面相当
整体来看，百度网讯人工智能技术在数量增长、市场推动、多样化具有相对竞争优势，华为人工智能技术则在质量提升、学术驱动、国际化、合作性、上具有相对竞争优势。两者人工智能技术在专业化方面相当。
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面试神仙打架探秘华为人工智能工程师岗位
©原创作者 |三金写在前面：“得人工智能者得天下”，这句话在互联网圈子流传盛广。人工智能工程师岗位薪酬普遍较高，让部分毕业生眼前一亮，毕业后直接加入到了相关岗位的竞争中，面试堪称神仙打架。而华为作为全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商亦设有该岗位，今天就和小编一起去探秘华为人工智能工程师岗位吧~01岗位介绍岗位名称：AI工程师（研发类）工资待遇：占比90%的员工月薪在30K-50K区间。[1]招聘方向：8个方向，具体为：自然语处理/语音语义、机器学习、计算机视觉、决策推理、推荐搜索、AI算子开发、AI性能优化、AI软件开发岗位要求：方向不同，各个岗位具体要求也不相同。但大多数招聘方向在学历背景、编程能力、深度学习框架以及科研竞赛上都有明确规定：1）获得计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等领域的优秀硕士；2）具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++/Java/Python等；3）熟悉至少一种常用深度学习框架，如Caffe、Tensorflow、Pytorch、Keras框架等；4）在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历。此外，在算法方面，自然语处理/语音语义方向需要熟悉常见NLP任务的定义和基础实现方法；计算机视觉方向需要掌握计算机视觉和图像处理基本算法，并在如下一个或多个相关方向有较深入研究：检测、识别、OCR、分类、语义分割、图像处理；推荐搜索方向需要应聘者对常用的数据挖掘、机器学习、线性规划等算法有较深入了解，有实际算法调优经验，参与过诸如广告点击率预估、个性化推荐模型、搜索排序等项目；AI算子开发方向表明熟悉TVM编译器和NNVM原理，有计算图层和算子层开发和优化经验者优先。AI软件开发方向要求熟悉深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划等算法领域中的至少一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署。工作地点：北京、南京、杭州、武汉、苏州、济南、东莞、深圳、成都、西安均有相关部门设有该岗位。02面经干货华为AI工程师面试共计三轮，技术面两轮，主管面一轮。其中技术面末尾都会考核编程能力。1）面经来源牛客网ID：这个不可以吃A、一面：（注：技术一面和技术二面合并面试）1.梯度消失及梯度爆炸的原因。AI面试指南参考答案：1）网络深度的原因：神经网络通过反向传播损失函数计算的误差实现网络参数的更新优化，若神经网络层数太深、初始权重值太小，且激活函数的梯度在0-1之间，则各层连乘之后得到的值的绝对值也会在0-1之间，从而导致梯度消失；反之若初始值权重较大，且激活函数求导后梯度值大于1，则随着网络层数的增加，梯度很容易指数级增长，从而导致梯度爆炸。2）激活函数的原因：神经网络使用了不合适的激活函数，例如Sigmoid，就会差生梯度消失问题。如下图所示，左侧为Sigmoid的曲线图，其映射值在0-1之间，右侧为导数图，取值在0-0.25之间，这意味着无论输入值为多大，其链式相乘后输出值会越来越小，从而造成梯度消失的现象。此外，值得注意的是，梯度消失产生时，通常接近输出层的隐藏层梯度相对正常，权值更新也相对正常，但是靠近输入层的隐藏层权值更新缓慢或者甚至停滞。2.L2正则化是为了解决梯度消失还是梯度爆炸。AI面试指南参考答案：解决梯度爆炸。因为发生梯度爆炸的时候，权值会变得很大，正则化可以限制权值的大小，防止过拟合。3.损失函数有哪几种，具体公式描述一下。AI面试指南参考答案：1）0-1损失函数：预测值和目标值不相等为1，否则为0。
2）绝对值损失函数：计算预测值与目标值的差的绝对值。
3）log对数损失函数：应用于逻辑回归。
4）均方误差损失函数：应用于线性回归任务。
5）交叉熵损失函数：应用于离散分类任务。
4.逻辑回归和线性回归的区别。AI面试指南参考答案：1）逻辑回归处理分类问题，线性回归处理回归问题，这是本质区别。逻辑回归是给定自变量、超参数后，得到因变量的期望值，根据期望处理预测分类问题，而线性回归是y关于x的线性函数处理回归问题。2）优化的目标函数不一样：逻辑回归是似然函数，线性回归是最小二乘法。知识扩展：两者的相同点是两者在求解超参数的过程中，都可以使用梯度下降的方法。5.SVM和线性回归的区别。AI面试指南参考答案：1）损失函数不同：例如逻辑回归使用的是交叉熵损失函数，而SVM使用的是Hinge损失函数；2）线性回归可以给出每一类的概率，但是SVM不能；3）线性模型是参数模型，受数据分布的影响，特别是样本不均衡的时候，需要先做数据平衡，而SVM是非参数模型，不直接依赖于数据分布。6.EM算法简单描述。AI面试指南参考答案：EM算法即期望极大算法，是一种迭代优化策略，每次迭代由两步组成：E步求期望，M步求极大。7.开放性问题，怎么比较两个词语的相似性，比如冰箱和洗衣机；对人工智能的发展有什么看法。AI面试指南参考答案：1）可以通过词嵌入（WordEmbedding）或者分布式向量（DistributionalVectors）将自然语言表示的单词转换为计算机能够理解的向量或矩阵形式，然后再使用相似性度量算法比较单词之间的相似性，例如Jaccard相似系数、基于MinHash的相似性算法、余弦相似度、基于SimHash的相似性算法、TF-IDF等；2）人工智能相关领域的发展前景非常广阔。以后在机器学习、深度学习阶段更加智能化，并且陆续普及到各个行业，极大提高工作效率，降低生产、管理等成本。例如智慧医疗等。8.反转字符串。AI面试指南参考答案：1）思路一：从头遍历字符串中的字符；2）思路二：将字符串转成字符数组，首尾互换；B、主管面：1.对自己的性格是怎么定义的AI面试指南参考答案：说出三个关键词，然后用具体的例子去佐证。2.同学或是朋友是怎么评价你的AI面试指南参考答案：说正面的评价，不要回答影响工作的评价，例如“粗心大意、不守时”等；同样要有理有据，要具体，有说服力。3.对华为的负面新闻有什么看法AI面试指南参考答案：互联网是一把双刃剑，负面新闻也不一定是真实的报道。对于此类新闻一方面需要判断其影响性，如果影响大，就需要立刻采取措施进行补救，另一方面我们应该反省是否真的需要改进，从而使公司更加锦上添花。注意，这里小编建议面试之前做一下负面调查。4.现在很多同学都喜欢从事人工智能岗，你对这有什么看法AI面试指南参考答案：1）从行业发展趋势来看，由于人工智能本身就是一个多学科交叉的研究领域，意味着很多同学在学校是相关学科的研究，所以从事该行业也是一个新的趋势；2）当前金融、医疗和教育等领域与人工智能技术的结合案例已经越来越多了，未来智能化产品会大量应用在互联网领域，这也推动了同学从事人工智能岗。3）人工智能岗工资薪酬待遇普遍高于其他行业，相信这也是另外一个原因。2）面经来源牛客网ID：宵夜95技术一面：首先自我介绍，接着面试官询问所做项目细节，然后问最熟悉哪个编程语言，作者选择了Python，于是面试官基于Python问了三个问题：1.*args,**kargs的用法AI面试指南参考答案：1.*args实质是将函数传入的参数存储在元组类型的变量args当中;2.**kargs实质是将函数的参数和值存储在字典类型的kargs变量中。2.python中基本类型有哪些AI面试指南参考答案：1）不可变数据类型（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组），其中数字类型包括int、float、bool、complex（复数）；2）可变数据类型（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。3.内置数据结构有哪些？tuple与list有什么区别AI面试指南参考答案：1）内置数据结构有：列表、元组、集合和字典。2）元组可以看做带了紧箍咒的列表。列表中保存的是地址的索引，所以元素类型不一定相同，元组内也可以存储任意数据类型，但是元组本身是不可变数据类型，没有增删改查。4.最后部分手撕代码，是关于螺旋阵列的。AI面试指南参考答案：思路：采取列表嵌套的方法。技术二面：1.询问做所项目，遇见什么困难，如何改进的，在项目中哪一部分最重要，作者在项目中做了什么贡献......AI面试指南参考答案：考查面试者是否熟悉项目细节。2.讲一讲NLP优秀模型；AI面试指南参考答案：BERT词向量模型，有两个核心思想：1）Transformer结构，Transformer是一个基于注意力（Attention）机制的序列模型；2）进行无监督的预训练。3.解释极大似然估计，最大后验概率估计AI面试指南参考答案：1）极大似然估计：通过多次实验推测每一个结果可能即似然，其中最有可能的推测即最大似然估计。2）最大后验概率估计：在给定数据样本的情况下，最大化模型参数的后验概率。4.解释核函数及其应用AI面试指南参考答案：1）核函数
：将原空间中的任意两个向量，
，映射为特征空间中对应的向量之间的内积。2）应用：在SVM中，通常直接给定核函数，然后用解线性分类问题的方法求解非线性分类问题。5.手撕代码，判断交叉字符串。AI面试指南参考答案：思路：运用递归算法或者动态规划。B、主管面：1.英文介绍项目；2.项目中遇到的困难，如何解决的；3.询问工作地点，想去哪里工作；AI面试指南参考答案：如实回答，但如果某个地方很有意向，可以回答“最好是xxx，但是不排除xx地方”。除此之外，三场面试均问了是否了解图模型。AI面试指南参考答案：1）概率分布的图形表示被称为图模型，一个图由结点和结点之间的链接组成。在概率图模型中。每个结点表示一个随机变量（或一组随机变量），链接表示这些变量之间的概率关系。2）有向图模型：贝叶斯网络；无向图模型：马尔科夫随机场。03结语从上述可以发现，想要成为华为AI工程师除了要有较强的学术背景外，还要有过硬的实力。小编在这里要提醒大家，机会只会留给有准备的人，对简历上的项目一定要特别熟悉，特别是技术细节，此外，在准备项目介绍的时候还应该准备英文版本。对于想要提升编程能力的面试者，可以在力扣、牛客网等平台刷题。面经对于面试者就如同考生考试前的真题练习，关注“AI面试指南”公众号，欢迎后台或评论区留言，告诉小编你想了解哪一个岗位的面经，说不定下期推文就是它哦~最后希望大家都能获得自己理想岗位的offer！引用[1]华为AI工程师工资概况https://www.jobui.com/company/huawei/salary/j/aigongchengshi/p2/#joblist 私信我领取目标检测与R-CNN/数据分析的应用/电商数据分析/数据分析在医疗领域的应用/NLP学员项目展示/中文NLP的介绍与实际应用/NLP系列直播课/NLP前沿模型训练营等干货学习资源。