人工智能系统的技术架构
一、架构图
1.基础层包括：
硬件设施、软件设施、数据资源。其中在硬件设施方面，做深度学习和神经网络训练时候往往会涉及到模型训练是在CPU还是GPU上面，在这个里面GPU就是做计算加速的，第二个是智能芯片，市面上出现的智能语音芯片和图像识别的芯片就是对应这一块。在软件设施方面，智能云平台解决的是硬件资源管理的问题，目前市面上有阿里云，腾讯云、亚马逊云，微软云，百度云等各种云平台，对外输出的是资源的服务能力，第二个是大数据平台，涉及到的是分布式存储，Hadoop等框架，在数据资源方面，把通用数据作为基础层，主要考量的点是通用数据更多的是人工智能类产品当前对外输出的人类相关的数据，往往涉及到人机对话聊天等数据，而专业的行业数据，在会场的智能导航，智能问诊等场景有所应用。
2.技术层包括：
基础框架、算法模型、通用技术，其中基础框架与软件设施有一定的映射关系，算法模型包括机器学习深度学习增强学习等，深度学习包括神经网络，深度神经网络，卷积神经网络等具体的算法，通用技术是算法模型的一个应用，包括自然语言处理、智能语音、机器问答、计算机视觉等，这里需要注意一个点，我们把自然语言处理等归类为通用技术，说明它本身并不是一种算法模型，而是算法模型支撑起来的一种具体的技术形态。
3.底应用层：
包括应用平台和智能产品，需要注意的是智能操作系统，智能音箱、人脸支付等都属于终端，它依赖于音箱和手机等智能设备，这些设备是需要依赖于特定的硬件平台上的，而硬件平台的管理控制则依赖于智能操作系统，这个可以直接对比传统的移动互联网时代，操作系统是安卓、iOS，在PC互联网时代的Windows，Ubuntu。
目前市面上能看到的智能操作系统有百度DuerOS、图灵等。
4.案例：
在这张图对应的是DuerOS的整体技术 架构，从上到下包括三个层次：能力层(小度技术开放平台)，包括原生技能、第三方技能的各种开发工具。核心层(小度对话核心系统)，对应的是通用技术层，包括语音识别、语音播报、屏幕展示、对话服务等。应用层(小度智能设备开放平台)，包括各种API接口、开发套件、麦克风阵列等。在这个里面我们能看到的是它的整体涵盖了对外的开放平台，然后它的技术设备层面对外开放对话核心系统。
人工智能AI+大数据，赋能助力保险行业发展
全国保险公众宣传日是由原保监会自2013年起设立的一个宣传活动日，旨在提高公众对保险的认知度和理解度，促进保险行业的发展，每年的7月8日被确定为“全国保险公众宣传日”。今年的全国保险公众宣传日主题为“保险力量，为奋斗的你加把劲”。这个主题传递了保险在个人和社会发展中的重要作用。保险作为一种风险管理工具，为个人和家庭提供经济保障，帮助应对意外风险和不可预见的困难。同时，保险也是社会经济稳定和可持续发展的重要组成部分，可以为企业和社会提供风险保障，推动经济的健康发展。AI赋能代理人保险从业人员在保险行业中扮演着重要的角色，他们是保险公司与客户之间的桥梁，负责销售和推广保险产品，并提供专业的保险咨询和服务，在保险发展稚嫩的时代，保险从业人员走街串巷，宣传保险，给客户送去保障，为普及保险做出了巨大的贡献。在察觉到市场痛点后，智保大狮，很果断的利用AI+保险的科技，采用了基于LLM模型的自研模型框架，训练大量的保险专业数据，与各大保险公司、保险自媒体等有志之士合作、智保大狮拥有先进的自主化学习模型能力，持续提供长久话记忆基于专业保险领域的标准答案自主修正能力；事实证明，通过学习提升专业，对于个人素质和整个行业口碑的提升是有非常大积极的作用的。通过调查发现视频号《保险TOT微课》是保险从业者关注人数最多的短视频号、一直坚守科学宣传保险理念，请行业内的名师为保险从业人员赋能，积极拥抱AI和数字化转型、让保险知识更落地，科普更广泛。作为新时代保险自媒体，同样体现保险力量，为奋斗者的你加把劲。智保大狮通过AI+保险，成为保险从业人员的事业合作伙伴，为保险从业人员赋能，AI的力量，为奋斗的保险从业人员加把劲。AI赋能客户作为保险客户，最担心的一件事情就是买错了保险，毕竟保险的花费不小，一个规划总保费有十几万甚至更多。不知道怎么挑选产品，不知道怎么做适合自己的方案，成为保险客户在选择产品中的头疼事情。当AI时代来临，客户可以更加精准的做好保险方案，只需要输入年龄、性别、收入、家庭背景、工作情况，就能获得一个量身定制的保障方案分析。如果客户还有一些投保细节不清楚，比如核保、理赔等问题，可以与AI对话解决。如果说互联网保险的到来，方便了客户线上投保，那么AI时代的到来，客户可以做更加精准的个性化方案。AI赋能保险的重要性和优势在于提高保险行业的效率、准确性和个性化服务。随着数字化转型的加速，保险行业面临着巨大的挑战和机遇。AI技术的应用可以帮助保险公司更好地理解客户需求、优化产品设计、提高风险评估和理赔处理的效率，从而提升整个保险行业的竞争力。AI技术可以帮助保险公司更好地理解客户需求。通过分析大数据和使用自然语言处理技术，AI可以从海量的数据中提取有价值的信息，帮助保险公司了解客户的偏好、需求和风险特征，从而更好地定制产品和服务，提高客户满意度。AI技术可以优化产品设计。通过机器学习和数据挖掘技术，保险公司可以更好地预测和评估风险，从而设计更具竞争力的保险产品。AI还可以帮助保险公司进行精细化定价，根据客户的个人特征和风险情况，提供个性化的保险方案，满足不同客户的需求。因此，推动AI技术在保险行业的应用和发展对于保险行业的数字化转型至关重要。保险公司、科技公司、监管机构和学术界等各方应共同努力，加强合作，推动AI技术的研发和应用，以提高保险行业的效率、准确性和个性化服务水平，为客户提供更好的保险保障。智保大狮，AI+保险的先行者！（来源：看头条网）责任编辑：孙青扬
BOE IPC·2023首届人工智能与大数据技术论坛圆满落幕 四大亮点值得关注
屏联视界，聚智同行。2023年6月29日，由京东方AIoTCTO组织主办的BOEIPC·人工智能与大数据技术论坛在北京圆满落幕。
数字化时代，在京东方“屏之物联”的创新道路上，也对以人工智能、大数据为代表的AIoT技术寄予厚望。本次论坛是京东方首次举办以AIoT技术为主题的技术论坛，论坛汇聚近500余名来自AIoT行业的机构领导、知名学者、业界领袖，聚焦智联网、大模型等前沿热点，深入探讨了京东方“屏之物联”战略下，更丰富的终端生态、更深入合作模式、更广阔的应用场景，构建AIoT行业共谋共识对话桥梁。
下面一起看看大会现场，行业大咖有什么新洞见？京东方在物联网技术有什么新动向？AIoT行业的企业们，又能从中得到哪些利好启示？四大论坛亮点值得关注
亮点一京东方物联网转型技术底座
数字经济的时代浪潮，京东方的业务格局从半导体显示器件向多元化、立体化的方向延申，京东方高级副总裁、联席首席技术官姜幸群博士向大家讲述了京东方在“屏之物联”战略下的AIoT创新之路，并正式亮相京东方物联网转型技术底座—物联网总控平台。
姜幸群博士表示，BOE物联网总控平台一方面积极对外赋能，面向京东方物联网产品和服务，构建终端、连接、数据、智能、应用5大立体层面的技术支撑；另一方面，对内提供有力管理工具，通过先进统一的底层架构、丰富的技术组件、科学管理工具，形成良性可持续发展的“内循环系统”，助力京东方从器件走向产品、走向场景，全面实现物联网转型。
在京东方物联网转型过程中，物联网总控平台助力京东方智慧终端拥有更清晰的画质、更自然的交互、更便捷的连接。针对不同行业场景开发的PasS平台、中间件、AI技术为智慧金融、智慧园区、智慧生产等细分场景不断赋能。在冰雪盛会开幕式、国庆70周年庆祝晚会等国家级重大项目中，BOE物联网总控平台也提供了强有力的技术支撑。
京东方高级副总裁、联席首席技术官姜幸群亮点二多位行业大咖及伙伴领袖论道
曹建农欧洲科学院院士、香港理工大学潘乐陶慈善基金数据科学教授、IEEEFellow
当前，人工智能的发展已经处于第三次浪潮，物联网与人工智能相互融合结合，已逐渐渗透到工业、医疗、自动驾驶等领域。欧洲科学院院士、香港理工大学潘乐陶慈善基金数据科学教授曹建农表示，AIoT是物联网与人工智能有机结合，已成为数字经济时代的重要基础设施。从“物联网”迈向“智联网”的过程中，分布式协作智能扮演着必不可少的角色，它推动单一节点智能迈向全域节点智能演进，最终进入“智慧相连、智慧互动、智慧协作、智慧决策”的智联网时代。
清华大学电子工程系长聘教授、系主任、清华大学信息科学技术学院副院长、IEEEFellow汪玉
2023年，以ChatGPT为代表的生成式AI引爆了人工智能市场。大模型对文本、代码图像等多模态的内容生成场景形成了巨大的颠覆，与此同时，大模型的训练与推理也面临着更大的算力需求。清华大学电子工程系长聘教授、系主任、IEEEFellow汪玉表示，我们正在从规则驱动的AI1.0的时代过渡到大模型驱动的AI2.0时代，软硬件协同优化的技术平台将致力于解决“长文本、性价比、场景适配、一站式部署”等问题，促进大模型高效部署，为AI发展按下加速键，清华技术力量愿携手京东方及合作伙伴，为“屏之物联”战略赋能。
中科创达智能物联网事业群副总裁杨新辉
随着全新智能时代的到来，中科创达推出了Rubik创达魔方基础语言大模型，并对XR/MR智能硬件、智能音箱、边缘智能机及机器人解决方案等产品与应用进行了深度赋能。中科创达智能物联网事业群副总裁杨新辉表示，中科创达启动了“SmartToIntelligent”战略升级，致力发展以“操作系统”+“人工智能”的技术双引擎。未来，希望与京东方不断深化在智能物联网操作系统领域的合作，共同探索大模型在不同领域的应用与落地，共同为更多企业提供高质量发展的智能产品与技术支持。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部主任曹峰
中国信息通信研究院致力于为业界的智能化转型提供专业的咨询和评估服务，中国信通院云计算与大数据研究所人工智能部主任曹峰表示，人工智能行业的发展离不开技术创新、工程化落地、可信治理三个重要维度，中国信通院希望与产业界共同携手，共同助力人工智能行业的工具体系、管理体系、可信治理体系的不断完善，推动中国人工智能行业可持续发展。
亮点三年度5大AIoT技术发布
2022-2023年，京东方AIoT创新成果颇丰，论坛上发布了拼接防伪识别技术、工业缺陷检测技术、3D内容重建技术、超高清画质增强技术、自然书写技术在内的年度5大AIoT技术，它们从技术研发到落地应用形成了独特的智慧动能，为丰富的终端创新和场景智慧化转型各注入了技术新活力。
亮点四AIoT合作伙伴启航计划
“独行快，众行远”，不断发展与合作伙伴的创新技术融合是京东方“屏之物联”长期坚定的战略选择。在论坛最后，京东方携手紫光展锐、瑞芯微、高通、晶晨半导体、海思、中科创达、科大讯飞、清昴科技、进迭时空等9家产业链企业开启了BOEAIoT合作伙伴启航计划。未来，京东方将与合作伙伴一起，在智能终端、智慧场景等领域资源共享，融合共生，共同锻造人工智能的利剑，一起挖掘大数据的价值，共筑“你中有我，我中有你”的物联生态，共享万亿级产业新机遇。
京东方始终将创新作为引领企业发展的第一动力。总所周知，未来几年将会是人工智能与大数据技术跃迁的重要窗口期，京东方将与合作伙伴一起，促进人工智能和大数据的落地应用，为赋能数字经济的建设与发展注入源源不断的智慧动能。
责任编辑：张迪