让人工智能充分赋能经济社会发展
科技部等六部门发文统筹推进场景创新
让人工智能充分赋能经济社会发展
继2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《发展规划》）之后，科技部、教育部、工信部等六部门近日联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），在业界引发广泛关注。
作为深刻改变人类社会生活的革命性、战略性技术，人工智能在我国发展如何？怎样推动人工智能快速迭代升级？记者进行了采访。
从实验室走向生产生活，人工智能驶入发展快车道
如今，放眼大江南北，“人工智能”不再是一个学术名词，而是人们生产生活中的“常客”。
在旷视科技改造升级后的国药控股广州有限公司物流中心，随处可见人工智能的“身影”：智能移动机器人、智能堆垛机往来穿梭，成为搬运的主力军，智能五面扫描装置可实时读取运动中的药箱上的电子监管码，实现药品流通可追溯……智慧仓储物流不仅为该中心每年节约人力成本上百万元，更显著提高了工作效率，在疫情防控期间实现了医药物资配送的快速响应。
在位于浙江杭州滨江区的计算机视觉公司易思维的实验室，装配了高性能视觉传感器的工业机器人正在模拟汽车流水线的工位上忙碌。明察秋毫的“眼睛”和自主决策的“大脑”，助力冲压、焊接、涂装、总装四大汽车制造环节的智能化升级，既省工省时又提质增效。易思维研发的工业视觉检测成套装备体系，已在上汽大众、一汽大众、特斯拉等数十家国内外厂商的200多个整车厂落地开花，在“冲、焊、涂、总”四大环节上实现系统化应用。
在华为打造的5G智慧煤矿——晋能控股集团塔山煤矿，地下500米的矿井实现了智能互联：智能巡检机器人往来探视，工人可一键呼叫“网约车”、实时手机视频通话。依托“会说话”“能决策”的智能化综放开采设备，塔山煤矿采煤工效提升40%以上。
在日常生活中，人工智能也无处不在：对着手机眨眨眼，几秒内就可以完成身份认证；手环、手表等智能终端，及时提醒用户健康状况……
“《发展规划》实施至今，我国的人工智能已由实验室走向生产生活的方方面面，驶上了发展快车道。”科技部新一代人工智能发展研究中心主任、中国科学技术信息研究所所长赵志耘认为，“生产更高效、生活更精彩”的背后，是人工智能科技的显著进步。“我国在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、类脑计算等领域涌现出一批重要理论成果，大规模预训练模型等前沿研究达到国际先进水平，人工智能基础软硬件快速发展，基于自主技术的人工智能产业生态已初步形成。”
科技部新一代人工智能发展研究中心提供的数据显示，5年来我国智能产业规模持续壮大，企业数量以及风险投资额居世界前列：2021年人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业超过3000家；人工智能领域风险投资额占全球比重从2013年的不到5%增长到2021年的20%左右，跃居世界第二。
把新技术应用到实践中，通过迭代不断成熟提升
《指导意见》从打造人工智能重大场景、提升人工智能场景创新能力、加快推动人工智能场景开放等方面，统筹推进人工智能场景创新。
“这不仅是稳经济、培育新增长点的权宜之计，更是促进人工智能更高水平应用、更好支撑高质量发展的长远之策。”科技部战略规划司副司长邢怀滨说，“从全国来看，目前仍存在对场景创新认识不到位、重大场景系统设计不足、场景机会开放程度不够、场景创新生态不完善等问题，急需加强人工智能场景创新。”
邢怀滨告诉记者，场景创新是以新技术的创造性应用为导向，以供需联动为路径，实现新技术迭代升级和产业快速增长的过程。“这个‘牛鼻子’有多方面的牵引效应：直接推动人工智能技术的推广应用，加快传统产业的提质升级；在应用中发现新需求、凝练新课题，从需求侧反推人工智能技术体系的提升完善；促进人工智能相关软硬件技术及其标准的对接、贯通，进而形成全国统一的技术生态、产业生态。”
“目前人工智能正处在新的发展阶段，技术日趋成熟可用，各行业对人工智能技术需求迫切。”赵志耘说，在这个阶段，最重要的是把新技术应用到实践中，通过迭代不断成熟提升。“场景创新作为一种目标导向、应用导向的研发新机制，既有利于引导学术界更好地聚焦行业问题、优化研发方向，也有利于引导企业尽快把理论成果、技术成果快速转化为行业效果。”
易思维创始人兼CEO郭寅认为，人工智能是一门强应用相关的技术学科，从最早的雏形发展到今天，都离不开在各类应用场景中发现问题、解决难题、迭代技术，人工智能技术发展与场景应用创新是个相互促进、螺旋上升的过程。“随着《指导意见》的实施，我国人工智能技术将迎来加快迭代升级的新热潮。”
加快构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态
8月15日，科技部启动支持建设新一代人工智能示范应用场景，发布了智慧农场、智能港口、智能矿山、智能工厂等首批支持的十大应用场景。
“人工智能的应用场景涉及生产、生活的方方面面，不能眉毛胡子一把抓。我们坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康谋篇布局，以充分挖掘人工智能的价值。”邢怀滨说，“按照提高生产能效、改善工作方式、方便群众生活等主要标准，我们希望尽快打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景，加快构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，让人工智能充分赋能经济社会发展。”
“人工智能是渗透面广、带动性强、影响深刻的新生事物，政府和市场要各司其职、协同发力，真正把充分发挥市场作用和更好发挥政府作用有机结合起来。”邢怀滨强调，一方面，要坚持企业在场景创新全过程中的主体地位，鼓励企业放手去干、去闯；另一方面，政府要与学术界、企业界紧密合作，在相关社会伦理、规则制定、法制完善等方面履职尽责。
“中国拥有全球最齐全的产业体系和超大规模的消费市场，丰富繁多的应用场景为人工智能提供了巨大的用武之地。”邢怀滨表示，“经过全社会的共同努力，中国一定能在新一代人工智能这个赛道上跑出好成绩。”（记者赵永新）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】收藏！“十四五”中国新一代人工智能产业发展前瞻 核心产业规模将达4000亿元
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏收藏！“十四五”中国新一代人工智能产业发展前瞻核心产业规模将达4000亿元UVc分享到：郑晨•2021-04-1610:20:42来源：前瞻产业研究院E37581G02023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告新一代人工智能是基于新一代信息技术的发展和人类智能活动规律的研究，用于模拟、延伸和扩展人类智能，其呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点。
“十三五”以来，我国新一代人工智能产业的科研活跃度高、国际影响力增强、也涌现了具有国际影响力的AI企业。“十四五”时期我国新一代人工智能产业将如何发展，本文将从发展重点、发展目标两大方面进行分析。
1、“十三五”发展回顾
——科研活跃度高、国际影响力增强
新一代人工智能是基于新一代信息技术的发展和人类智能活动规律的研究，用于模拟、延伸和扩展人类智能，其呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点。
回顾“十三五”，我国在人工智能领域各顶级国际会议上的活跃度和影响力不断提升。数据显示，2018-2019年，我国人工智能领域论文发表量、专利申请量均有所增长;同时，2015-2020年，在全球前100篇人工智能论文高被引论文中，中国产出占21篇，居第二位。
我国也在自动机器学习、神经网络可解释性方法、异构融合类脑计算等领域中都涌现了一批具有国际影响力的创新性成果：
——涌现了具有国际影响力的AI企业
“十三五”以来，我国人工智能企业的国际竞争力也日益凸显。截至2019年末，我国约有797家人工智能企业，占全球人工智能企业总数的14.8%，数量仅次于美国：
同时，据中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室公布的“2019年全球人工智能企业TOP20榜单”中，中国有7家企业上榜，且中国有5家企业排名榜单前十。
2、“十四五”发展重点解读
——开源算法平台构建、重点领域创新
根据《“十四五”规划纲要和2035年远景目标纲要》，“十四五”期间，我国新一代人工智能产业将着重构建开源算法平台、并在学习推理与决策、图像图形等重点领域进行创新。
此外，在2021年全国“两会”期间，全国人大代表们围绕人工智能的发展与应用建言献策：
——六项重点任务
同时，根据国务院于2017年7月印发的《新一代人工智能发展规划》，其中提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的六项重点任务：
3、“十四五”发展目标解读
——2025年：核心产业规模将达4000亿元
根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年，我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
——2023年：布局建设20个左右试验区
此外，为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末，我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年，试验区数量预计将达20个左右。
——各省市发展目标汇总
此外，全国各省市也围绕新一代信息技术产业的产业规模、龙头企业数量等内容，提出了“十四五”时期的发展目标：
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人工智能发展的四要素
我们具体来看，现在人工智能领域应该关注些什么：
1）场景
未来互联网发展，一个要素是「场景」，或者我们称之为「战场」，再通俗一点就是「市场」，我觉得这是最关键的。去思考把技术应用在什么情景下，是不是高频和用户接触？研究院、研发团队，如果没有场景落地、平台业务支持，基本上很难往下走。
从不可复制性的角度来说，计算能力和大数据都是可复制的，但是市场和人才是不可复制的，我觉得这是一个核心点。就好像今天BAT三家分别在社交、电商和搜索有各自的主战场和场景；滴滴、摩拜有交通出行的场景；微信、支付宝有支付场景；新美大、58，有日常生活的场景和使用习惯。
有了这样的战场，未来人工智能时代，我们就可以借助新技术，从而把握先机，否则的话，你空有技术、空有数据是远远不够的。你提供给谁？通过什么渠道给用户呢？所以最关键的还是场景。有了应用场景，数据自然会产生，也会驱动技术发展，人才也会随之而来。
2）大数据
一个平台、业务部门里有大量的实际运转数据产生，但这当中有很多是垃圾数据，没有标签、没有人去规划定义、AI也无法学习，哪怕能学习但也有走火入魔的危险。这里面数据的清洗、标签化难度相当高，比较笨的方法就是用人力去清洗干净再让AI去学，这个过程是人机混合的过程。
我们观察到很多AI的大佬们，更关注怎么落地，怎么把毕生的研究成果体现出来。我们公司内部的BG之间也在沟通微信、手机QQ的数据能不能用？内部人员也很希望近水楼台先得月，数据在身边流动为什么不让人先研究一把，所以现在我们处在内部怎么把数据分享出来的阶段。
还有一方面，用户关注个人因素，就是你不要把我的数据都卖了。这里就关于个人信息安全和个人隐私的问题，如果数据不进行脱敏，我们也是绝对不能用的。只有先进行脱敏处理，没有人能够通过数据倒推到某个人，这样处理干净才可以谈下一步。
数据要什么模式，清理做什么标签才能给其他的部门，包括外部合作伙伴怎么用？同时也有很多的数据是来自于合作伙伴或者业界的其他公司，他们也遇到这样的问题，拿到一堆裸数据不知道怎么用。所以，业界要形成一个标准的互惠互利，走完这个路径还要很长时间。
3）计算能力
这里指的就是云资源，「云」是人工智能的强载体，我在很多场合提到，传统企业的未来就是在云端用人工智能处理大数据，听起来有点拗口，就像是能用最短一句话把最热的词装在一块，但是实际上它非常有道理。云、大数据、人工智能是不可分割的。
「云」可以提供海量的数据和强大的计算能力，也是我们目前进行人工智能研究的一个必不可少的最强载体。大家看到我们的围棋AI——绝艺，其后台部分全靠腾讯云的支持，如果没有庞大的云计算能力，是不可能实现这种人工智能计算的。
「云化」谈了很多年，但是现在越来越清晰了。很多企业原来是很保守的，希望把数据放到自己的内网上，不想公开。但是我觉得这个狭隘的思想已经过时了。这和过去发明了电一样，要想每一家不用公共的电网，而是在自己的家里搞一个发电厂，这是绝对不可能的。
过去把用电量作为衡量一个工业社会发展的指标，未来用云量也会成为衡量数字经济发展的重要指标。我们用电能来对比「云」，电带来了上一轮的产业革命，而新一代信息能源将会带来新一轮的产业革命。
我观察到企业向云端迁移的速度在加快。在互联网女皇MarryMeeker的研究报告中提到，全球传统数据中心的份额在下跌，更多的份额转向云形态的数据中心。去年这个份额接近五五开，我们相信今年或明年，「云」的比例会超越传统的数据中心。
我想在「云」还没有发展得非常成熟的时候，人工智能可能还有很长一段路需要走，甚至未来包括量子计算、量子通信等技术发展成熟之后，才会对人工智能的发展有更大的促进。
4）人才
大家知道斯坦福是硅谷创新的发源地，很大的特点就是把科技和商业完美有机地结合在了一起，我觉得这是非常值得全球尤其是中国去学习的。
虽然说中国没有像国外的斯坦福、哈佛这样的私立学校，更多的还是公立学校，但是我们还是做了很多创新的尝试。腾讯和清华很早就成立了一个联合实验室，近期也转向研究人工智能。我们希望通过不断地尝试来促进科研和产业界结合与创新。
我想说在如今的环境下，产学研需要有一些创新的生态。一年前我参加了香港的HongKongX，我们感觉到产学研结合应该是大有可为的。我们希望依托香港的国际化和高校资源，依托粤港澳大湾区有智能制造、人才和生产基地的大环境，做一些事情。
有人给我介绍说，国外在产学研方面有一些新的变化，比如说在波士顿附近有一个奥林工程学院，这个学院很特别的，学生一进来就打破传统院系专业，通过跨界融合的方式与企业合作，让学生通过做项目的方式将理论和实践结合起来学习。
另外，MIT最近也有一个叫「引擎」的计划，通过一些学校的基金，鼓励学生把想法变成一个现实，把一些样品变成商品，这是个新的趋势。
03大风口
我上面说过，未来所有企业基本的形态就是，在云端用人工智能处理大数据，这是一个大方向。在这个方向上，我更加关注我们在人工智能方面能做什么。
首先，在工程上，围棋AI实现了围棋算法可以打赢世界冠军，除此之外，在医疗方面，可以用人工智能处理医学影像，比如对食道癌进行早期筛查，还有肺的切片、乳腺癌，还有很多需要医学影像分析的领域。通过深度算法，相信AI未来在医疗领域还是可以起到非常大的作用。
其次，人工智能还可以运用到金融等领域，还有我们所理解的机器人，以及日常生活中的、商业中的方方面面，我觉得这是一个大的趋势和潮流。
最后就是云。在云端怎么更智能、怎么用大数据，这绝对是一个大的风口，但是现在到了一个最关键的时间了吗？我觉得还需要很多基础的东西，包括算法。AI谈了几十年也是在这一年才有这么大的突破，这之后就已经可以很简单地应用在各行各业了吗？我觉得未必，这当中差得还是很远的。
像是视觉识别，一个机器怎么可以识别现在眼前发生的一切都还差很远，更不要说再下一步复杂的操作，但是这无疑是一个很大的方向。我觉得现在所有互联网公司都一定会在这方面结合自己的优势和人工智能做一些探索，这也会类似移动互联网一样，是一种新的技术，它可以应用在各个领域。
移动互联网刚来的时候，不会一家公司刚看到了这个方向，接着移动互联网机会就全部被拿掉了，因为它还是分很多层次和层面的，我相信人工智能也是这样。
来源：中国IT领袖峰会、中国数博会
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教育要主动助力新一代人工智能发展
【论教】
编者按
习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。今年9月召开的全国教育大会，又一次突出强调了教育的战略 地位、人才培养的目标、任务。习近平总书记在讲话中指出，“教育对实现中华民族伟大复兴具有决定性意义”“培养什么人是教育的首要问题”“要积极投身实施创新驱动发展战略”。审视教育的发展历史，科技革命对教育的变革影响巨大，新的科学技术会融入和革新教育体系。当今，以人工智能为核心的科技革命正在引领第四次工业革命，将在教育现代化中发挥积极作用。因此，教育要主动助力新一代人工智能的发展。
作者：张伟（国家教育发展研究中心战略部副研究员）马陆亭（教育部教育发展研究中心战略部主任）
光明图片/视觉中国
1.新一代人工智能的爆发
人工智能发展在20世纪50年代末和80年代初先后经历两次小的高潮，但因为技术瓶颈、数字化数据局限、应用成本过高等问题而未能实现有效突破，对社会经济生活产生的影响很小。
近年来，在信息科技持续进化的推动下，人工智能发展环境发生了深刻变化，从互联网到万物互联，从人到物都被打上了“数字标签”，再加上数据处理能力的大幅提升，新一代人工智能呈现出全面快速发展之势。
光明图片/视觉中国
与以往工业革命主要替代人的体力劳动不同，新一代人工智能开始越来越多地替代人的脑力劳动，并成为行业的基础设施，尤其在一些知识经验密集型行业，如医疗、教育、金融等行业，更是如此。不管问题多少、喜欢与否，这股潮流已经不可阻挡，每个人都将被裹挟向前。
总体来看，新一代人工智能的爆发主要有四个方面的推动因素：
第一，海量数据为人工智能提供了富饶土壤。与早期基于推理的人工智能不同，新一代人工智能是由大数据驱动的。得益于互联网、社交媒体、移动终端和传感器的大量普及，产生并存储的数据量呈指数急剧增加。海量的数据为训练人工智能算法模型提供了重要基础要素，人工智能正从各行业、各领域的海量数据中积累经验、发现规律，从监督式学习向无监督学习演进、持续提升。
第二，人工智能芯片实现运算能力大幅提升。各种人工智能专用芯片的出现，对视频、图像类多媒体数据的处理更快捷准确，让大规模的数据处理效率显著提升，极大地推动了人工智能行业的发展。
第三，算法模型持续优化。2006年，杰弗里·辛顿教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力。目前，深度学习等算法已经广泛应用在自然语言处理、语音处理以及计算机视觉等领域。
第四，深入商业应用市场。新一代人工智能技术已走出实验室，加速向产业领域渗透。商业应用带来了资本的介入，实现了资本与技术深度结合。新一代人工智能产业化水平大幅提升，商业应用需求与技术发展实现了良性循环，投资并购活跃。
目前，人工智能在金融、医疗、安防、驾驶、教育、智能机器人等领域均得到广泛应用。
2.当前人工智能在教育领域的主要应用
因为行业的特殊属性，教育成为新一代人工智能的重要创新领域。目前，我国新一代教育人工智能技术的开发与应用主要是由企业主导，集中于商业应用领域。
人工智能的核心能力实际上是人类自身已拥有的能力，但与人类相比，最大优势在于计算能力的高效，尤其在数据密集型、知识密集型、脑力劳动密集型行业领域。我国教育数据异常丰富，2016年，全国共有学校51.2万所，各级各类学生近3.2亿人，专任教师共计1578万人。高等教育在学总规模3699万人，占世界高等教育总规模的比例达到20%。庞大的基数产生了庞大的教育教学基础数据以及伴生数据，是国家的核心数据资源之一。教育行业的特殊性还在于有大量的标准化教材，有统一规范的制度和教程模式，学校每天都存在大量重复性工作任务。同时，教师和学生信息数据相对精准，这为人工智能和大数据技术在该行业的应用提供了便利要素和许多可能。另外，我国教育行业市场规模庞大，据不同统计口径和分析报告显示，目前中国教育市场总规模已达数万亿至十万亿元，而且还在快速增长之中。巨大的市场规模吸引了大量资本的注入，带动了新一代人工智能在教育领域的应用开发。丰富而优良的数据、标准规范的教育系统、庞大的应用市场等诸多有利因素，使教育成为新一代人工智能的重要创新应用领域。
新一代人工智能已经切入教育主环节，利用语音语义识别、图像识别、知识图谱和深度学习等技术，应用于教学和测评等教育场景，开始重构教育教学中各方关系。实现了规模化的自动批改和个性化反馈，实现了智能化推荐学习内容和自动化辅导等，显著地提升了教育规模效率和优质教育资源的可获取度，产生了教育新形态、新业态：
在线虚拟教职人员。通过语义识别、语音识别功能，在线虚拟教职人员可以捕获学习者问题，并通过深度学习功能，理解学生的语言和行为含义，模仿人类的行为模式与学生进行智能化的沟通。随着人工智能技术发展，这一模式，将来有希望能够替代部分教职人员功能。
教育智能机器人。企业在教育智能机器人领域已经推出了许多产品，逐渐拓宽了陪伴学生个人成长机器人的应用路径，丰富了教育多样性。未来，用机器人进行判题、个性化指导、学生管理、家校沟通和改进教学方案等都具备可能性。
自适应学习应用。随着标签技术进步和海量数据的支撑，人工智能技术被广泛应用于自适应学习。自适应题库系统，自适应课程系统，分级阅读系统构成了自适应学习的主要产品模式。根据不同程度学习者实际情况，可以科学提升题目难度、制定不同类别课程、自动推荐适合的阅读材料等。
学习信息智能管理。人工智能技术应用到学习管理系统，能够记录学生的学习轨迹，统计学习数据，实现作业、测评、课程的自动适配和评估，进行学情管理，方便实现家长与学校的交互。该模式在教学针对性、学生的学情数据化可视化等方面，挑战了传统教学体系。
3.人工智能与教育融合创新的广阔前景
我国举办着世界上最大规模的教育，并将教育信息化作为推进教育现代化的强大动力和教育制度变革的内生要素，在“三通两平台”（宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通，建设教育资源公共服务平台、教育管理公共服务平台）建设的推动下，中国中小学互联网接入率上升到90%，多媒体教室的比例增加到83%，老师和学生网络学习空间数量激增到6300多万个。教育数字化基础设施及硬件设施的配备，使教育数字化快速推进，多媒体数据呈现爆炸式增长。文本、图像、语音、视频等信息突破了各自属性的局限，实现跨媒体交互，这为“三通两平台”实现有效数字整合成为可能，可大幅提高我国教育数据的广度和深度。海量重复性教育场景，是人工智能最先突破的一些应用场景。通过人工智能辅助，教育专家经验型场景以更快广度和更有效深度惠及大众，降低社会成本，促进教育公平。在多领域多空间协同环境下，借助人工智能进行科学安排，提高决策管理水平。
教育从教育技术化转向智能化已是无法回避的现实，面临着诸多高深问题，这些问题可能对未来教育的发展产生革命性影响，如区块链技术在教育领域的应用问题。区块链技术已在金融领域得到了重要应用，并开始改变行业规则，那么，区块链技术能否以及如何在教育领域得到推广？工信部颁布的《中国区块链技术和应用发展白皮书》指出“区块链系统的透明化、数据不可篡改等特征，完全适用于学生征信管理、升学就业、学术、资质证明、产学合作等方面，对教育就业的健康发展具有重要的价值”。区块链技术的去中心化和不可更改性将会直接挑战现有的教育评价体系，而教育评价体系是整个教育体系的核心体系之一，涉及包括高考在内的各级考试，各种学历学位证书。区块链技术的引进，人们可以不再需要按部就班地从小学升到大学，会不会终结源于18世纪现在仍在沿用的普鲁士教育体系，从而产生全新的教育体系呢？一些重大教育应用问题，涉及多行业多知识领域，都需要深入协同研究。
4.教育部门要主动谋划推动发展
习近平总书记在全国教育大会上的讲话中指出：“教育是民族振兴、社会进步的重要基石，是功在当代、利在千秋的德政工程”。教育事业以公益性为主导，办人民满意教育，是重大民生工程，政府承担着巨大责任。新一代人工智能对教育改革发展影响深远，教育部门应未雨绸缪，主动谋划推动发展。
制定人工智能与教育融合发展整体性规划。党的十八大以来，中央对以新一代人工智能发展的重视程度前所未有，《互联网+人工智能三年行动实施方案》《促进大数据发展行动纲要》《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》等有关规划密集出台。这些政策规划切中了人工智能在互联网浪潮、商业应用、生物识别和智能机器人等快速发展的脉搏。国家教育主管部门也积极行动，制定了《高等学校人工智能创新行动计划》，开展了人工智能助推教师队伍建设行动试点等工作，引导教育机构不断提高人工智能领域科技创新、人才培养等能力。人工智能不仅改变了教与学的方式，而且开始渗透影响教育的理念、文化和生态，对教育的变革性影响业已显现。除了教与学，教育主管部门应该适时出台整体性人工智能与教育融合发展规划，做好顶层设计，引导鼓励地方和教育各行业根据各自实际，多层次、多样化推进人工智能在教育领域的创新发展。
建设利于教育人工智能发展的基础设施。大数据是新一代人工智能快速发展的基石，建设教育大数据是《促进大数据发展行动纲要》中具体要求，是国家大数据战略的一项重要基础工程。建设教育大数据平台是一项重大基础工程，需要政府协调主导，整合“三通两平台”，为教育领域人工智能的开发打下坚实基础。人工智能企业是新一代人工智能创新与应用的主体，教育部门应建设好基础设施，主动向企业和社会开放，建立起对人工智能友好的教育生态。探索企业参与教育部门人工智能应用与开发的有效机制，加强产学研合作，探讨共同制定数据标准和建立起框架算力。
加强对教育人工智能行业监管。新一代人工智能的飞速发展，带来了应用的快速落地。人工智能不仅有技术性，还具有社会性，面临技术、商业、法律和政策层面的诸多挑战。人工智能作为人为制造的系统，受到设计局限和开发质量的影响，存在侵犯个人隐私安全、违反道德与法律等风险。政府在最近几年一直大力推进人工智能产业的发展，重心仍然放在鼓励技术研发方面，对于人工智能技术应用所带来的产业与社会转型冲击，以及监管方面的及时调整和跟进，目前还缺乏整体认识和积极部署。教育人工智能的研发必须符合党的教育方针，符合国家整体教育改革方向，符合道德良俗，遵守法律法规。教育主管部门须加强监管，构建促进教育人工智能产业良好发展的创新应用生态环境。
《光明日报》（2018年11月20日 13版）
[责任编辑:王丽媛]