谈人工智能在会计行业的影响
谈人工智能在会计行业的影响时间：2023-04-2116:36:13
摘要：人工智能革命是基于算法革命之上的先验性革命，它是未来社会进步和科技发展的大趋势，也是未来中国各个行业改革和发展的辅助工具和得力助手。人工智能在会计行业的应用不再罕见。在人工智能时代的背景下，我们应该与时俱进，不断改革和拓展，加快人工智能在行业中的实施。基于这一背景，本文对人工智能在会计行业中的应用进行了分析和研究，完成了影响分析和策略制定，并从客观和前瞻性的角度看待这一技术的发展和应用。
关键词：人工智能；会计行业；影响研究
人工智能的崛起成为中国现代化发展的推动力，会计工作的发展和创新因为人工智能的参与也更加迅速、高效，具有广阔的发展前景。但是，特别是在今天的背景下，清华大学已经取消了会计专业，这是会计人员面临的一个重要问题。
一、人工智能与会计
人工智能的核心是机器学习，它使机器模仿人类的思维方式，最终代替人类去思考，创造新的决策路径或将其作为决策手段。人工智能是以计算机算法为核心，以算法革命为基础的一次飞跃性改革。人工智能反映了科学技术的进步和人类对生产力高效管理和解放的渴望。人工智能可以“模仿”人类的脑力劳动，初级的人工智能可以开展简单的流水线作业，高级的人工智能可以做出生产计划和决策。人工智能是机器代替人工的发展趋势，其应用范围将更加广泛，它与会计行业的发展密切相关。目前，会计市场上的“人工智能”更像是商业智能数据分析，即通过应用大数据等来提高工作效率，基于人类提供的既定算法进行机器操作，并不是机器学习和思考的产物。但目前，人工智能在会计行业的应用价值也凸显出来，其主要目的为提高效率、变事后监控为实时监控、完成基础会计工作。
二、会计行业的人工智能趋势发展必要性
（一）传统的会计记账模式已经落后主流在传统的会计模式下，其工作效率已经不能满足企业发展的需要。以前用手工记账，现在用Excel、SPSS、MATLAB等软件，实践证明机器驱动确实给会计节省了一些低级重复性作业耗费的精力，实现了工作内容的转型。目前，在低效率的会计工作模式下，这种转变也是不可避免的。一些不会使用计算机软件记账的会计人员已经基本被淘汰，而只会使用会计软件的会计人员很快就会被淘汰。
（二）人工智能可以提升会计工作效率人工智能技术推动了新一轮技术革命的开始，影响了许多社会产业的发展。在一定程度上，人工智能可以代替部分人工工作，但也对会计工作的安全性构成了一定的威胁。基于这种情况，必须对财务会计工作进行转型升级，以保证企业的高效发展。根据作业会计的特点，可以将其与人工智能有效地结合起来，在高效企业治理的要求下，企业能够实现价值创造最大化，而人工智能技术的运用也很好地实现了这一目标。
三、人工智能对会计行业产生的影响
在人工智能的带动下，会产生推动会计行业的信息化发展的积极影响，也会产生各种消极影响，其对于整体的会计市场发展来说都将一场巨大的革新，其对会计行业的影响表现在以下方面：
（一）对会计市场的影响人工智能可以使财务信息更加标准化和透明。以税务稽查为例，传统税务稽查已经进入大数据税务稽查时代。例如，金税系统使税收手段数字化，所开的增值税专用发票不仅防伪，而且联网，最大限度地避免了企业的不良缴税行为。未来会计行业的高效优质发展是一个趋势，而当下已经出现了许多关于会计衰落的声音，特别是低端会计市场的低效和低质量影响了会计行业的发展。人工智能在会计市场中的应用可以逐步消除会计市场中的不和谐因素，保留高质量的部分，使会计市场朝着更好的方向发展，无论是在规范化、法治化还是科技化方面，因为人工智能的介入具有积极的影响。这里需要注意的是，机器的智能化和行业的传统化可能会出现一些不契合的问题，这导致会计市场的发展不能完全与人工智能技术相结合，而是需要一个过渡过程需要时间来慢慢印证。
（二）对企业的影响毫无疑问，企业可以通过人工智能技术提高管理效率。而通过有效的人工智能技术与会计管理者的协调，往往会起到很好的价值。然而，人工智能在企业中的应用并不是一蹴而就的。尤其是今年以来，受疫情影响，所有企业都在进行裁员节衣缩食，目前资金外流并不多。然而，要实现人工智能在会计市场的落地，保证充足的资本投入是非常重要的。首先，购入机器并且进行组装调试需要支付一定的成本，其次，程序维护人员和机器人数据更新人员聘用需要占用一定成本，再者机器的使用寿命有限，需要更换也是一笔不小的开支。因此，企业如果决定应用人工智能技术，就需要做好资金支持。无论是设备购置费、电脑升级费还是劳动力投入，都是一笔不小的开支。然而，人工智能毕竟是未来的发展趋势，有必要通过对数据的早期分析，帮助公司制定发展战略。
（三）对财务人员的影响自会计专业扩招以来目前国内会计从业人员太多，但是这么大的基数，能做到中高级会计的人并不多。换句话说，越来越多的人在基层会计岗位上工作，中高级岗位会计并不多。而人工智能已经慢慢被引入到工作场所，甚至是办公区。与人类相比，机器人成本更低、效率更高、出错率更低、工作时间更长，企业长远发展，自然是机器核算更稳定精准。因此那些不能为公司创造更大效益的会计，可能会被裁掉。对于中高级会计，人工智能在会计行业的应用不会受到影响。人工智能为企业解决基层的会计问题，中高级会计师的工作重点是财务分析。人是不可替代的，由此可见，企业中、高级会计师的工作价值会越来越突出。
（四）对会计系统的影响人工智能在会计中的应用就是将所有会计工作整合起来，形成一个工作“共同体”。以前面提到的金税三期系统为例，该系统实现了各省市税制的结合，降低了数据统一利用的难度，加强了国家税收监管。在这种体制下，偷税漏税更容易被抓住。对于企业财务系统而言，未来企业的财务工作流程将更加系统化，会计工作将更加精简，从而实现企业的精细化管理。通过学习人脑，学习会计的经验和判断、分析公司的年报、了解公司的财务指标，人工智能可以正确计算市场上的资金流量，估计企业的经营状况和资金管理趋势，使企业的整体经营和发展更有效率。但其负面影响是，这将导致整个会计体系更加复杂，一旦出现问题，可能会给企业造成更大的损失。
四、人工智能发展背景下的会计行业发展启示
（一）政府应当加强会计市场的调控经济建设需要以法治化建设为基础，而市场经济的运行是建立在法治的基础上稳定运作，会计工作具有严明性特征，需要政府加强对市场与行业的监管，在法规、规章的规范和引导之下，保证会计市场的和谐发展和配套发展。市场经济对传统法律理论、观念产生一定的挑战，政府在大力发展市场经济的基础上，也要对市场经济运行新机制，进行有效地引导和完善，建立在生产力的发展、综合国力的增强、国民生活质量提升的基础上做好调控，严格规范、有效引导，建立与社会主义市场经济、与人工智能时展相适应的条例法规。
（二）会计人员应当不断提升自身技能人工智能对会计人员的影响有利也有弊。从积极影响方面来看，高效率的工作能力取代了一些从事基础工作的会计，但是财务人工智能并不能胜任所有工作。人工智能的优势在于数据的系统核算和人工相比，人工智能还是有劣势的，其劣势主要表现在商业决策方面，在商业决策中，机器人经常为人类提供系统的数据，真正有能力思考和分析的是我们的财务人员。作为会计人员，尤其是从事基础会计的人员，学习CPA、CMA等相关内容来丰富自己的会计工作，提高自己的业务能力，向着决策和分析方向发展，在未来会有很好的发展。对于会计人员来说，人工智能的发展也让我们的会计人员看到了自己能力的不足。
（三）企业应加强“AI+会计”的转型企业应当加强重视，尤其是对会计信息化发展的重视。以提升管理效能和决策科学性为基础，根据企业的发展实际制定人工智能与会计融合发展的规划，重视对技术的投资。企业方面需要做好资金的支持，更要做好理念的改革，在目前中国中小企业的会计工作多为财务会计，在当今背景下，需要逐渐向管理会计的方向发展，建立在企业发展需求的基础之上，做好会计工作的转型与革新。转型之后其能实现企业财务工作的灵活化和科学化，重点对盈余管理进行掌控，建立在人工智能的基础上对会计准则精准分析，以盈余管理优化企业资本的走向，这些都需要人工智能打底，进行精准化的分析。
五、结语
可以预见的是，未来人工会计工作不会被淘汰，而是会有更多的类型、更复杂的内容和更具挑战性的决策需要会计人员分析决策。需要广大员工继续努力学习，拓宽知识面。通过自己的努力增强自己的竞争力，从而避免被人工智能淘汰。除了人员的能力提升之外，做好技术的优化也是非常有必要的，加快技术升级，做好市场调控，将会令会计工作的发展愈来愈好。
参考文献：
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[2]王宏利,张耀杰.“大智移云”背景下企业成本管理影响因素研究综述[J].产业创新研究,2020(15):1-6.
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[5]陈雅萍.人工智能时代企业财务会计向管理会计转型路径研究[J].商场现代化,2020(14):184-186.
作者：袁辉单位：商洛学院
未来我国会计行业的现状与发展前景
会计是现代服务业的重要行业，关系到经济发展和经济安全。近年来，随着会计制度的日益完善，社会对于会计人员的高度重视与严格的职业诉求，会计这个行业的人才要求也越来越高。在当前这个高度信息化的社会，一名优秀的财会人员在掌握会计核算知识的同时，也需要具备良好的沟通能力和协作能力，能够在筹资理财等方面为单位提供建设性、可操作性建议和信息。那么会计行业的发展趋势是怎样的？会计发展现状如何？下面我们就一起来看看2013年中国会计行业现状及2014年会计行业发展趋势：
一、会计的行业现状
随着会计行业的发展，目前全国会计人才市场逐渐呈现出两极分化的趋势，一方面普通会计人才严重饱和，另一方面高级会计人才严重短缺，甚至需要从其他国家引进。从会计发展的范围来看，随着我国对外贸易的发展，会计核算工作也开始国际化。从宏观的角度来看，我国会计行业发展已趋于成熟，各类相关的行业法律法规也逐步健全。财政部副部长王军表示，在不久的将来，高端会计师将会成为我国会计的重点培养对象。
会计从业人员女性化特征明显。在我国，在职的会计人员女性占了大约三分之二，不难看出，我国会计职业从业人员已出现了明显的女性化特征。
另外，由于无关公司规模大小，都需要财会人员来保证正常的运营，可以说会计人员是企业的核心人员之一，是机构运转的关键角色。这也引发了会计教育的热潮，无论是本科、大专、中职、夜大等都开设了会计专业，由于这种盲目扩张，使得普通财会类人才的薪酬水平出现低迷。
二、行业未来发展趋势
1.我国会计将进一步与国际惯例接轨
我国会计改革在强调中国特色的基础上，十分重视与国际惯例接轨。到目前为止，我国会计在法律、行政法规、部门规章及规范性文件等方面充分体现了这一改革思路。但是，我们也应清醒的看到，虽然在主要方面我国会计体系与国际惯例一致，也符合WTO的要求。随着我国加入WTO，我国经济的全面对外开放，为进一步改善我国投资环境，吸引更多的外商资金，加快我国参与国际经济发展的步伐，促使我国经济快速、稳定的增长，要求会计这一国际商业语言应进一步提高其可比性和可理解性，增强其透明度，以利于会计信息用户在进行筹资、投资、经营决策时能更好的理解和运用，避免决策失误。这就要求各国会计在处理具体会计事项时，应遵循某种规定，都按通行的做法来办理。无疑，我国会计进一步与国际惯例接轨，既是我国加入WTO后经济进一步发展的需要，也是会计改革的必然趋势。随着我国其他具体会计准则的陆续出台，会计法律、法规、准则、制度的进一步修订和完善，我国会计必将全面与国际惯例接轨。
2.会计新的领域将逐步拓宽
来到新的世纪，我国加入WTO后，会计的环境正在发生着深刻的变化。随着现代信息科学的兴起，电子技术的广泛运用、新兴产业不断涌出，资本市场的高速发展及世界经济朝一体化方向迈进等，会计正在孕育着一场深刻的变革。适应不断变化的社会政治经济环境和条件的需要，我国会计也必将逐步拓宽新的领域，更好地适应正在变化的时代需要。在知识经济社会，作为社会经济发展的第一要素人力资源是任何企业、组织都不可缺少的最宝贵资源，当今时代，企业的竞争、科技的竞争、国家经济实力的竞争，归根到底是人才的竞争，谁拥有高素质的人才，谁就会在竞争中赢得优势，因此，重视对人力资源管理，提供人力资源管理所需信息的人力资源会计必将应运而生。
获得更多关于会计行业的信息，前瞻产业研究院为您提供了一系列关于这个产业的分析报告，内容涵盖了未来5至10年会计行业市场前景的预测，例如“2014-2018年中国会计师事务所深度调研与投资战略规划分析报告”。
（了解更为详细的内容请查看：会计师行业发展）
深入了解人工智能的发展现状及前景
人工智能的高速发展，不仅人工智能技术得到了完善，同时对于企业发展和人们生活工作都产生了一定的影响。为了能够更好地使用和了解人工智能，需要明白人工智能的发展现状以及前景。
深入了解人工智能的发展现状及前景
随着应用模式与商业模式的成形，人工智能产业发展将持续向好，中国人工智能企业超过2500家，已成为全球独角兽企业主要集中地之一。2021年，人工智能领域专业化和细分化程度将进一步提升，人工智能广泛应用的商业化落地阶段来临。
人工智能技术发展趋势第一、深度学习技术从单模态向多模态发展。
未来甚至可以对嗅觉、味觉、心理学等难以量化的信号进行融合，实现多个模态的联合分析，将推进深度学习从感知智能升级为认知智能，在更多场景、更多业务上辅助人类工作。一方面，多模态融合能够推动人机交互模式的升级，人机交互过程中可以从视觉、听觉、触觉等多方面体会机器的情感和表达的语义，通过图文、语音、动作等多方式互动，从整体上提高人机交互的自然度和精确度。另一方面，多模态融合技术，能够对人体的形态、表情和功能进行模拟仿真，打造出高度拟人化的虚拟形象，像真人一样与人沟通互动，不断提升交互体验。
深入了解人工智能的发展现状及前景
第二、边缘人工智能兴起。
边缘人工智能是人工智能领域引人注目的新领域之一，其目的是让用户运行人工智能流程而不必担心隐私或数据传输较慢带来的影响。边缘人工智能可以使人工智能技术得到更广泛的应用，使智能设备在无需接入云平台的情况下对输入做出快速反应。
边缘人工智能变得越来越重要，这是因为越来越多的设备需要在无法访问云平台的情况下使用人工智能技术。在自动化机器人或配备计算机视觉算法的智能汽车的应用中，数据传输的滞后可能是灾难性的。自动驾驶汽车在检测道路的人员或障碍时不能受到延迟的影响，由于快速响应时间是如此重要，必须采用边缘人工智能系统，允许实时分析和分类图像，而不依赖云计算连接。
第三、人工智能将呈现多平台多系统协同态势。
未来，人工智能产业将逐步向工业化迈进。标准化的产品、规模化的生产、流水线式的作业将是人工智能实现产业化的发展方向。企业在行业实践中的大量人机协同经验沉淀将通过开放平台扩散至更多行业。既拥有行业知识又拥有智能技术的企业通过提供标准化、模块化的产品和服务，为横向多行业全场景赋能。“开放、共享”将成为下一阶段人工智能产业发展的关键词。
深入了解人工智能的发展现状及前景
第四、人机协同将成为未来产业发展新模式。
在深度学习技术开启的人工智能第一发展阶段，单点技术的革新在市场中快速形成小型的技术应用闭环，技术为驱动的商业模式快速形成。计算机视觉、自然语言处理、语音处理等人工智能核心技术领域的突破开启了全球智能时代的新浪潮。以计算机视觉为例，门禁、考勤、人证核验、刷脸支付等场景问题在活体检测、ReID、动作识别等计算机视觉技术应用后能够高效地被解决。然而未来随着人工智能技术在场景中应用的不断深化，单一技术实现的技术闭环难以满足复杂场景下的智能化需求。人们对于智能算法的能力要求持续升高，核心技术能力的研发难度开始加大。
目前，人工智能已在金融、医疗、教育、零售、工业、交通、娱乐等诸多领域进行智能化的渗透。在智能变革的趋势下，传统行业纷纷开始探索如何与人工智能结合应用。随着传统产业的智能化实践逐步深入，行业中深层次的知识和经验尤为重要。简单的人工智能技术叠加将不再能满足用户的智能化预期。例如在金融领域，虚假申请、伪冒交易、内容违规给传统金融信贷造成巨大风险，传统的用户信用评估使得企业和个人信贷申请流程较为繁琐，金融机构的风险把控力不足。人机协同则通过融合专家能力与机器能力，将风控专家的知识技能模型化、结构化，再运用深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等技术手段自动学习贷款者的行为消费细节，实现用户画像的精准定位，从而提高风险识别能力，对全局的风险做到有效控制。
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刘勤：智能财务的发展体系及其核心环节探索
具体来说，基础问题研究为其他环节提供研究依据、界定研究范围和明确研究方向，它不以任何专门或特定的产品和应用为研究对象。该环节的主要参与者是大学和研究机构的师生。关键技术跟踪主要聚焦信息技术发展细节，及时收集相关科技的发展动态，为其他环节提供技术应用建议。该环节的主要参与者为各机构的IT人员。研究平台构建为各环节的研究人员搭建知识研究和共享平台，实现对智能财务知识的创新和管理，为产品研发和应用实践提出问题和提供动力。该环节的主要参与者是其他所有环节的研究人员。专业人才培养主要培养其他各环节所需的专业人才，包括理论研究人才、产品研发人才、标准制定人才、供需链管理人才和智能财务管理人才等。该环节的主要参与者为高校和培训机构的教育工作者。标准规范建设重点研究智能财务产品和服务开发及应用中所需的国家、行业或企业的标准和规范。该环节的主要参与者是政府、行业和企业的标准化建设专业人才。生态环境构建是在其他各环节之间构建良好的协调运行机制，这种生态可能以各种供需链的形式出现，每一种链连接了不同的利益主体。该环节的主要参与者是智能财务的所有相关者。智能产品研发集聚各类专业人才和供应链上的资源，在相关技术标准和管理标准的制约下，为应用部门研发所需的智能财务产品和服务。该环节的主要参与者是IT厂商和咨询机构的技术人员。应用实践探索的重点是利用良好的生态链，将IT企业研发的智能财务产品和服务广泛应用于各种业财管理场合，并尽可能产生最大的效用。该环节的主要参与者将是智能财务应用机构的相关人员。探索人机协同的最佳应用实践即智能财务事业发展的目标。
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智能财务发展的八个核心环节
智能财务发展体系明确地展示了智能财务发展的核心环节和彼此间的关系，为详细揭示这些环节可能包含的具体内容，现进一步分析如下：
（一）基础问题研究
智能财务中的基础问题是指在智能财务发展中起着基础性作用并具有稳定性、根本性和普遍性的核心研究问题，包括智能财务的基本概念、认知观和发展观，智能财务发展中的法律和道德问题，人机协同发展模式以及与智能财务相关的会计基础理论创新问题等。智能财务基本概念研究是智能财务发展中最基础的研究问题之一，主要对智能财务的内涵、外延等进行深入的探讨，揭示智能财务的本质特征和属性，界定智能财务所涉及的事物或对象。智能财务认知观和发展观研究主要探讨人类有关智能财务本质、智能财务应用方向以及智能财务事业发展等方面的基本见解。法律和道德规范研究主要探讨约束智能财务发展的社会规范问题，与标准这类技术规范不同，法律规范和道德规范是一种社会规范，主要涉及智能财务发展的底线和善恶的标准，它们与认知观和发展观等共同决定智能财务的未来走向，确保智能财务沿着有利于人类发展的方向前进。人机协同发展是人工智能发展的终极目标，也是智能财务发展的终极目标，研究人机协同发展模式可以帮助我们引导、利用和控制人工智能技术在财会领域中的发展，在发展智能机器的同时，更好地发挥财务人员的作用，实现人类社会的可持续发展。
智能财务的发展，使会计的服务对象、服务领域、服务主体、信息系统、工作职能、技术手段、管理体制和机制等都随之发生很大变化，这就需要对传统的会计假设、会计要素确认与计量、会计信息披露要求以及财务的基本职能等进行重新的认识和界定，因此会计基础理论创新是必不可少的研究内容。
（二）关键技术跟踪
智能财务的发展高度依赖信息技术的进步，这些信息技术不仅包含与之直接相关的人工智能技术，还包含大数据、移动计算、云计算、物联网、区块链以及机器人流程自动化等关键技术。由于这些技术的最早应用场景通常都不在财会领域，因此对智能财务研究者而言，有必要持续跟踪其最新应用发展动态，并形成有效技术筛选机制，及时应用到智能财务领域。
目前已知的在财会领域广泛应用的人工智能技术包括专家系统、人工神经网络、自然语言理解、图像识别、机器学习、机器人等，还有很多具有符号处理能力、适用于推理的人工智能类语言，如Python、JAVA、LISP、PROLOG等，以及一些常用的计算机算法，如神经网络算法、动态规划算法、聚类与分类算法、预测与决策算法等。这些不同层次的技术发展日新月异，每一小步的进步都有可能极大地带动智能财务应用的发展，因此有必要实时跟踪并及时纳入智能财务动态知识库建设中。
云计算、大数据、移动计算、物联网和区块链等技术尽管看上去不直接与智能财务相关联，但它们都是智能财务发展的基础技术。云计算为智能财务提供了虚拟化、动态可扩展、按需部署的计算环境；大数据不仅为智能财务提供了大量的信息源，还借助于其强大的分析工具，保证这些信息的真实性和可用性；移动计算可以改变智能财务的服务方式，实现随时随处的应用，极大提高系统的灵活性；物联网和区块链技术为智能财务提供了无所不在的、去中心化的服务，使之灵活性、安全性和实时性都能得到很大的提高。
（三）研究平台构建
构建研究平台是基于知识共享理念，将个人知识汇聚成团队知识的有效手段，它可以让每一个参与者都能有效利用同行的智慧和劳动成果，站在巨人的肩膀上去研究问题，用较小的代价实现系统的快速迭代，还可以帮助团队提升研究质量，快速实现研究目标。智能财务共享研究平台管理的内容包括知识开源论坛、应用案例库、核心算法库、财经知识图谱库和企业财务大数据集等。知识开源论坛可以为技术人员提供高效的知识分享平台，既可以帮助其更娴熟地掌握相关知识，还可以增加其成就感，提高其知识贡献度；应用案例库可以帮助智能财务的应用机构了解已有的智能财务成功或失败的经验，以便扬长避短，提升项目的成功率；核心算法库、财经知识图谱库和企业财务大数据集是智能财务产品研发的素材库，它们可能是知识开源论坛中知识沉淀的一部分，可以帮助智能财务系统的开发者学习已研发系统中的核心技术，在快速迭代中形成新的算法、模型或系统。
当然，构建共享研究平台并使其发挥预期的效果，必须设计好平台所需的相关软件系统、平台文化、激励与约束机制以及法律保障体系等，这样才能吸引更多的研究人员参与、产生更多的知识产品和避免研究成果被他人恶意剽窃。
（四）专业人才培养
专业人才培养是智能财务事业持续发展的保证。与迅猛发展的人工智能技术和丰富多彩的智能财务应用相比，智能财务的人才供给还存在较大缺口，现有的财务人才知识结构已不能适应智能财务事业发展的需求，需要在对未来会计工作和会计职业做深度研究的基础上重新构建财务人才知识能力框架，重新设计培养体系、教学手段和教学模式，修订财务人才的评价体系，为未来人机共生的智能财务管理奠定基础。
未来的财务专业人才需要了解在人工智能环境下会计和财务管理的变革走向，明确时代发展对自己知识转型升级的要求，在熟练掌握会计、财务、管理学、经济学、战略管理等知识的基础上，深入了解信息系统、统计学、计算机、风险管理、供应链管理等多方面知识。
为了有效培养和评价未来的财务专业人才，教育机构和用人单位还需要按照未来人机共生的模式对会计人才的需求，重新设计会计岗位，全新构建专业人才评价体系。
（五）标准规范建设
标准规范的建设程度通常是反映一个事业成熟度的重要标志。标准化和规范化建设也是现代化大生产的必要条件，是科学管理的基础，它可以支持精细化的劳动分工，对产品和服务进行质量评价，大规模提高劳动生产率。标准、规范、规程都是标准的一种表现形式，只有针对具体对象时才加以区别。
标准按体系划分包括国际标准、国家标准、行业标准、地方标准和企业标准五大类；按标准化对象分为技术标准、管理标准和工作标准等。智能财务的技术标准可包含智能财务元数据标准、产品标准、系统监测标准、信息安全标准、人机接口信息交换标准等；管理标准可包含技术管理标准、财务管理标准、行政管理标准等；工作标准可包含财务部门工作标准、智能财务共享中心工作标准、智能会计或智能财务岗位工作标准等。
规范是无法精准定量而形成的标准，可以由组织规定，也可以非正式形成。可以预料，未来智能财务中的大部分需要大家共同遵守的准则和依据都会以标准的形式出现，非强制性要求的约定将会以规范的形式出现。
（六）生态环境构建
智能财务的发展成效并不完全取决于企业的内部行为，往往与企业所处的环境有密切的关系。在《智能财务的体系架构、实现路径和应用趋势探讨》（刘勤和杨寅，2018）一文中，作者已对智能财务发展的生态环境进行了初步的描述，它包括智能财务的应用主体（应用智能财务系统的企事业单位）、政府主管部门、行业组织、产业链上的相关机构等。政府主管部门主要通过法规、标准、规范、准则、指引等来指导、协调、管理和推动机构的智能财务发展。行业组织主要通过组织行业专业人员研究智能财务知识体系、收集和推广最佳实践、培训和传播相关技能等引导和影响企业，并对行业内机构的智能发展起到监督和纠偏的作用。产业链上的机构包括软硬件厂商、咨询机构、培训机构、外包服务机构等，主要提供应用机构所需的软件、硬件、数据、信息、人才、资金等。在智能财务发展生态链的研究方面至少需要关注以下三个具体的生态链，即政府监管——行业自治——企业发展生态链、产品研发——产品制造——咨询服务——产品应用生态链以及人才培养——人才中介——人才使用生态链等。
（七）智能产品研发
智能财务产品和服务，特别是通用的应用产品和服务是智能财务发展最重要的成果，它可为IT企业乃至整个生态链带来经济效益和社会影响，并可作为抓手持续推进基础研究的发展。好的产品研发必须建立在广泛市场调研的基础上，符合相关的标准和规范，并需要经过商业伦理的检验。
目前被广泛应用的智能财务产品有RPA财务机器人、票据OCR系统、语音交互系统、财务专家系统、智能数据挖掘系统等，正在研发并未来可能投入使用的还有财经语义网络和知识图谱管理工具，通用智能财务工具引擎，财经大数据机器学习系统、智能会计核算系统、智能财务共享服务系统以及智能财务决策支持系统等。
智能财务产品和服务的研发需要应用企业、研发企业、科研团体、政府主管部门等方面的通力合作。具体来说，新产品构思需要创造性思维支持，而大部分原始需求是来自于应用企业，当然，不是所有的需求都能够用适当的产品满足，这需要研发企业依据科研团体的最新研究成果，对产品进行筛选、设计、制造、测试和评价，最终研发出合适的产品，这其中还需要政府主管部门的指导、激励、规范和推进。
（八）应用实践探索
应用实践是智能财务发展的最终目的。智能财务的发展就是要通过开发大量的产品并成功地应用到实践之中，释放财务人员从事常规性工作的精力，去从事更需社交洞察能力、谈判交涉能力和创造性思维的工作。然而，大量的事实表明，同样的产品和技术在不同的企业应用可能会产生不同的效果。这是因为智能财务的应用实践不仅仅与其采用的智能技术有关，还与项目实施中的管理、组织能力有关。
优秀的应用实践是那些已经在别处产生显著效果并能适用于己处的成功实践，这些实践通常都是基于对企业良好的需求分析和系统规划，并经过缜密的应用场景、实施路径、开发模式和管理模式的选择，智能财务产品和系统的选型以及优秀的项目过程管理等。因此，观察和学习成功或失败企业的应用实践，可以避免在实践中犯同样的错误，有效提升智能财务项目的实施成功率。
应用实践探索的重点是尽可能多地深入企业，通过现场观察、一线访谈、问卷调查、文献阅读等方式了解企业在发展智能财务事业时所采用的技术、方法、流程、活动或机制等，并在此基础上梳理出关键成功因素和评价指标体系。
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结语
当前，智能财务发展总体还处于起步阶段，对智能财务发展的核心问题均在不断探索之中：在智能财务研究的基础环节方面，对智能财务内涵和外延尚缺乏清晰的界定，对智能财务的发展观、人机共生模式以及相关的会计理论创新探讨不够，对人工智能等相关技术的跟踪还不紧密，对研究共享平台的搭建研究还不足；在智能财务研究的支柱环节方面，目前市场上供应的智能财务产品种类不多、功能相对单一、技术先进性不足、通用性有待提高，相关的技术标准、管理标准和工作标准建设几乎还是空白，专业人才培养虽已引起一些高校的重视并进行了有效试点，但人才供需缺口很大是一个不争的事实，智能财务发展的良好生态环境也还没有形成；在智能财务研究的应用环节方面，核心的主导力量始终是各类智能财务的应用机构，相对行政事业单位智能应用不足的现状，企业的智能财务应用水平似乎更高一点，但即使如此，目前也还未能形成有效的、便于复制的、值得大规模推广的应用模式。
总体而言，智能财务发展是一个系统工程，需要各方面的协同和推动。我们期望在各方力量的共同努力下，智能财务发展体系能够不断完善，相关核心环节能得到深入发展，最终使智能财务的研究和应用水平得到显著提升，为实现中国经济的高质量发展贡献专业力量。
*作者：刘勤|上海国家会计学院副院长，教授，博士生导师，原文载于《财务与会计》2020年第10期。返回搜狐，查看更多