人工智能技术助力食品安全智慧监管
原标题：明略新行动――食品安全AI化“人工智能技术迭代定会在食品安全的前提下发现并解决问题，实现行业的智慧监管及管理。”明略科技CEO助理兼数字卫生业务负责人鲁邹尧在第十一届中国食品安全论坛分论坛上发言说到。
近日印发的《中共中央国务院关于深化改革加强食品安全工作的意见》（以下简称《意见》）中提出，推进“互联网+食品”监管。建立基于大数据分析的食品安全信息平台，推进大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等技术在食品安全监管领域的应用，实施智慧监管，逐步实现食品安全违法犯罪线索网上排查汇聚和案件网上移送、网上受理、网上监督，提升监管工作信息化水平。《意见》同时也提出加大科技支撑力度。将食品安全纳入国家科技计划，加强食品安全领域的科技创新，引导食品企业加大科研投入，完善科技成果转化应用机制。完善食品安全事件预警监测、组织指挥、应急保障、信息报告制度和工作体系，提升应急响应、现场处置、医疗救治能力。加强舆情监测，建立重大舆情收集、分析研判和快速响应机制。
食品安全与科技之间的关系也因此变得更加紧密。对此，鲁邹尧表示，人工智能技术的加入可提升从食品源头延伸至成品的安全保障，不仅可以帮助政府提高监管效率，同时也能帮助企业落实食品安全主体责任。
人工智能时代的汹涌浪潮正改变着越来越多的行业轨迹。为什么一家企业级人工智能产品与服务平台会进入食品安全行业？鲁邹尧谈到：“明略科技是一家以新一代人工智能技术落地为方向的企业。通过多模态人工智能和大数据技术，实现具有分析决策能力的人工智能应用。由于服务企业众多，行业分散，在探究新兴业务时发现零售与大连接是未来将保持持续增长的新领域，为此明略组建了新服务事业群，现阶段重点聚焦在餐饮和零售板块。”
鲁邹尧介绍道：“新服务事业群采用明略‘HAO’智能体系，来进行前端数据采集、打通感知、认知技术，运用知识图谱逻辑，综合机器人的视觉/听觉等终端设备，以及服务员工的能力，更好对传统服务业进行改造升级。”
明略科技创始人兼CEO吴明辉曾提到，十多年来每天和数据打交道，大数据分析及人工智能的相关应用商业模式已经纯熟于胸，以前做大数据平台搭建，后来做人工智能应用，而在更多的细分领域里，明略已经在做“感知-认知-行动”闭环的人工智能解决方案。而不断变革的技术也带来新数据的产生，从而带给各行各业商业模式的迭代。食品行业更是在迭代与摸索中探寻的新方向。
“半年来，越来越多的企业开始重视人工智能在自身行业中的应用，食品安全行业更是作为国家重点领域再次提升高度。‘明快安’多模态智慧食安平台也就是在这样的环境下诞生，力图运用大数据+AI赋能食品安全，用数据治理食品安全，用科技助力食品卫生。”鲁邹尧谈到。
市场监督管理总局在2018年4月印发的《餐饮服务明厨亮灶工作指导意见》中提到：明厨亮灶，是指餐饮服务提供者采用透明、视频等方式，向社会公众展示餐饮服务相关过程的一种形式。国家市场监督管理总局相关负责人也表示，2019年，我国餐饮行业明厨亮灶推广要达到30%以上。
但由于不同地域的环境特殊性，“明厨亮灶”的推广仍存在很大难度。鲁邹尧表示：“‘明厨亮灶’是食品安全的第一道闸门，而明略正在做的可以看做‘明厨亮灶3.0’，结合视频厨房等新形势打造了事前、事中、事后三道防线。”他具体解释道：“明快安是一款综合立体地解决食品安全问题的应用级系统，能自动辨识并发现后厨的食品安全风险点，7x24小时监管食品加工过程，预防不可预估的食安风险，并针对食安风险提供解决闭环，从而提高监管效率，降低合规成本。同时它也是一款全天候360°的智能监管系统，具备明厨亮灶基础能力的同时，还可应用于后厨人员管理和环境管理。运用人员合规性智能识算法别和卫生环境合规性智能识别算法，能有效监管后厨人员的穿戴与操作规范，食品存储条件与环境消毒卫生等食品安全核心场景。”
为了保证餐品的品质，事前的溯源便显得尤为重要，为此，鲁邹尧提到：“目前国内的冷链物流比某些低，中国只有7%，而国外可以达到80%，差别很大。为了提升冷链效率，通过大数据与人工智能算法，进行自动配载与路线优化，在通过测试后在物流成本上压缩了一大截。同时食品溯源信息及数字化后可以有效提升监管。”
吴明辉曾在采访中诙谐地提到：现在明略科技做的事很有趣，在利用AI抓老鼠。鲁邹尧说：“在‘明快安’的系统中通过有效识别老鼠行为轨迹并提供针对性的专业解决方案，帮餐厅解决后顾之忧。通过与某大型PCO公司合作，在其持续服务的中式餐厅中进行专业对比，使用明快安可以使其消杀治理的效率提升3倍。”为了让食品安全形成完整链条，明略也利用自身优势打造事后的舆情监测机制，提升食品安全后端的保障。
吴明辉曾说，一个餐饮机构一年花1万去整顿后厨的卫生安全，中国有800万家餐饮企业，如果所有餐厅都按照国家的食品安全要求去做，全中国这一块就有800亿的市场，这是一个巨大的市场。根据数据显示，2019年中国同步餐饮企业数量只占1%，营业额占比为7%，但承载的监管压力达到了23%，为了让餐饮行业在同一个起跑线起跑，让更多的企业可以有更加公平的竞争环境，明略正在努力推进‘明快安’的大规模项目落地。
人工智能目前发展最好的当属计算机视觉及听觉，业内已经有大批企业正猛攻这两个方向，而明略除皆有布局外，将知识图谱的概念深化并且放大，利用数据分析下的理解和关联打造了完整的系统级应用，在硬件技术已经成熟的当下利用优势打造属于自己的纵深地带，这或许会创造更大的社会价值。
据悉，目前，明快安已拥有多业态解决方案，定制服务了多家连锁企业，覆盖连锁餐企、食品加工厂、酒店、购物中心等客户，实现食品安全全业态覆盖。未来，明略科技也将在更多服务领域内建立细分市场的系统级应用，力图通过人工智能与数据的结合打造科技赋能的生态服务环境。（郑伟）
(责编：实习生1、张希)2023年中国人工智能产业研究报告（V）
报告简介2022年中国人工智能产业研究报告（V）为艾瑞咨询集团自主研究发布的行业报告，是人工智能领域的年度专题报告，至今已连续发布五年。本报告聚焦于2022年，这一历史上极为重要一年中我国AI产业参与者的特征表现、探讨AI产业在我国经济发展中的价值与地位、洞察参与者的发展路径与产业进阶突破点。希望通过本报告，为读者呈现人工智能产业现状，提供辨析和判断人工智能行业未来发展的方法启发。
目录1.人工智能产业发展环境演变1.1人工智能参与社会建设的千行百业1.2企业积极部署AI战略以实现业务增长1.3城市算脑建设推动区域发展与产业升级1.4政策引导解决AI重大应用和产业化问题1.5科技伦理治理持续引导AI“向善”1.6人工智能产业投资热度仍在1.7区域与独角兽企业融资分布特点1.8人工智能产业市场规模1.9人工智能产业图谱2.人工智能产业进阶之路2.1预训练大模型与AIGC2.2AI芯片2.3决策智能2.4虚拟数字人3.人工智能产业空间增长点3.1计算机视觉产品3.2智能语音应用与人机交互产品3.3机器学习产品3.4知识图谱与自然语言处理产品3.5人工智能基础层_“AI数据资源”3.6智能机器人4.人工智能产业企业案例4.1格灵深瞳4.2百应科技4.394AI4.4思必驰4.5中关村科金4.6竹间智能4.7第四范式4.8蜜度4.9数之联4.10中科闻歌5.人工智能产业发展趋势探讨5.1AI产业链各环节发展概况5.2AI产业趋势洞察5.3企业寄语
图表目录图1-12017-2022年全球企业应用AI产品的平均数量图1-22017-2022年中国人工智能产业资本热度情况图1-32021-2022年中国人工智能融资事件数按区域分布情况图1-42021-2022年中国人工智能独角兽融资情况图1-52020-2027年中国人工智能产业规模图2-12022年-2027年中国AI芯片市场规模图2-22022年-2027年中国AI芯片训练、推理比例图2-32022年-2027年中国AI芯片应用场景比例变化图2-42020年Gurobi与COPT商业版用户行业分布对比图3-12021-2022年中国计算机视觉行业融资热度分布图3-22021-2022年中国计算机视觉获投典型产品融资热度分布图3-32021-2022年中国计算机视觉融资事件轮次分布图3-42020-2027年中国计算机视觉产业规模图3-52022年中国计算机视觉应用下游领域分布图3-62021-2022年中国智能语音行业融资热度分布图3-72021-2022年中国智能语音获投典型产品融资热度分布图3-82021-2022年中国智能语音融资事件轮次分布图3-92020-2027年中国智能语音应用规模图3-102022年中国智能语音应用下游领域分布图3-112020-2027年中国人机交互产业规模图3-122022年中国对话式AI市场下游领域分布图3-132021-2022年中国机器学习行业融资热度分布与热度TOP1赛道情况图3-142021-2022年中国机器学习获投典型产品融资热度分布图3-152021-2022年中国机器学习融资事件轮次分布图3-162021-2022年中国机器学习应用产品与服务规模图3-172022年中国机器学习应用下游领域分布图3-182020-2027年中国知识图谱产业规模图3-192022年中国知识图谱应用下游领域分布图3-202020-2027年中国自然语言处理产业规模图3-212022年中国自然语言处理应用下游领域分布图3-222021-2022年中国知识图谱行业融资热度分布图3-232021-2022年中国知识图谱获投典型产品融资热度分布图3-242021-2022年中国知识图谱融资事件轮次分布图3-252021-2022年中国NLP行业融资热度、获投产品与融资轮次分布图3-262020-2027年中国AI基础数据服务市场规模图3-272020-2027年中国数据治理与面向AI的数据治理市场规模图3-282021-2022年中国智能机器人企业按金额量级融资事件数图3-292021-2022年中国智能机器人企业融资轮次分布图3-302021-2022年中国智能机器人行业融资热度分布图3-312020-2027年中国智能机器人市场规模
人工智能技术前沿与产业应用结课汇报
中国人工智能（AI）产业近年来飞速发展，AI产品和应用深入到各个领域，既影响了人们的生活，也改变着社会的面貌。然而,人工智能是一个复合性的综合学科，AI在赋能不同产业的过程中充满机遇也有着挑战。以向同学们传授人工智能技术前沿进展和产业最新应用示范，从而打造新一代人工智能复合创新型人才为目标，信息学部李秀教授为人工智能项目新生及全院有志于人工智能创新创业同学打造了《人工智能技术前沿与产业应用》课程，以讲座汇报，阳光课堂，小组总结等多样化的形式，让同学们真正深入AI产业一线，早日确立未来学习目标，全院共有162名同学选课。
人工智能是一门极富挑战性的学科——除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门知识。基于人工智能技术的这一特点，李秀教授牵头联合北大，哈工大等兄弟院校及华为、腾讯、商汤、优必选等企业组建了由多位专家大咖组成的授课团队，以夯实基础-技术驱动-跨界融合为主线开设了系列精彩的讲座。 课程的第一堂课就特邀清华大学自动化系脑与认知科学研究所所长季向阳教授，介绍了机器学习的基础理论——季教授从什么情况下可以使用机器学习，为什么机器能够学习，机器是怎样学习的，机器如何才能更好的学习几个问题出发，介绍了统计学等基础学科是如何为机器学习模型的设计与分析提供理论基础的，并强调了核心机器学习算法离不开基础数学理论的指导支撑。 人工智能技术涵盖不同的技术分支，课程围绕物联网技术，人机交互技术，语音处理技术，脑机接口技术等，分别邀请了国内学界专家中国人工智能学会副理事长/北京大学刘宏教授，深圳市人工智能学会理事长/中科院特聘研究员李光林教授；哈尔滨工业大学(深圳)讲席教授/人工智能研究院院长IEEEfellow刘劼教授，上海交通大学计算机系俞凯教授、同济大学汽车学院毕欣研究员对相关技术进行了专题汇报。以李光林教授的神经-机器交互技术专题汇报为例子，李教授重点介绍了神经-机器接口技术及其人工智能协同系统的基本概念与最新进展，内容涵盖神经-机器交互技术概述、神经信息接口技术、脑机接口与人机协同系统、神经肌肉接口与人机协同系统、神经-机器交互技术展望几大方面，让同学们对未来脑机设备的应用充满了期待。图｜学界专家授课并与同学们交流
人工智能本身并不是一个单独的产业，而是通过赋能特定的产业产生AI+的效果。为了强化产教融合，本课程整合了华为、腾讯、商汤、美团、平安、优必选、深信服等众多人工智能领军企业的人才培养资源，特邀产业一线专家入校与同学们交流。其中华为云计算机视觉领域首席科学家田奇博士从计算机视觉的概述开始讲起，介绍了计算机视觉技术的发展历程和主要技术梗概，分析了目前计算机视觉的应用场景与市场，并对华为视觉研究计划和进展进行了介绍。腾讯天衍实验室主任郑冶枫博士结合腾讯天衍实验室最新研发工作，介绍了人工智能在医疗上的应用以及技术挑战包括疫情期间如何借助AI进行“抗疫”的故事。优必选CTO，研究院院长熊友军博士则引领了优必选公司研制的Walker和悟空机器人现场走入教室，介绍了智能服务机器人特别是人形服务机器人的国内外研究现状，以及服务机器人所涉及到的主要关键技术研究与发展反向，并对智能服务机器人的市场前景进行了分析。同学们为服务机器人的现场表演献上了热烈的掌声。
图｜各人工智能企业专家授课
古语有云：“读万卷书不如行万里路”。在课程负责人李秀教授的协调安排下，课程于2020年10月22日下午开展了阳光课堂活动，120余位选课同学被分为三组，分别前往腾讯，大疆和优必选三家不同领域的典型高科技企业调研参观，在一线体验人工智能技术在不同领域的应用情况与发展前沿。
图｜同学们前往高科技企业调研
每节课程结束后，同学们都纷纷提交了对于本节课程的思考与感悟，其中不少同学还以思维导图等方式，条理清晰的展示了自己对于主讲嘉宾讲授内容的理解。在课程的最后，共有十六位同学获得了“优秀作业奖”。
在最后一节课，同学们根据个人兴趣分为了十三个小组分别对十三位主讲老师的相关课题进行调研，整理成调研报告并在课堂上进行汇报展示。在汇报中，同学们有的针对相关领域的最前沿的技术进行了综述性的汇报，有的将主讲老师的内容与自己研究方向相结合谈了自己对于这一领域的理解。
课程感悟：朱羿：“人工智能技术前沿与产业应用”这门课给了我们这些象牙塔内的学生很多与来自工业界大咖接触的机会，近距离地感受到了AI的落地和应用场景，并且嘉宾们来自AI的各个不同细分领域，比如CV、语音、机器人、安全、金融等等，让不同研究方向的同学也能理解其他方向的最新研究动态，收获满满。
游程卉：这学期的“人工智能技术前沿与产业应用”课程内容紧扣前沿和技术两个关键词给我们带来了一系列精彩的讲座，例如来自腾讯的郑冶枫老师分享了腾讯AI抗疫背后的技术内容，华为田奇老师从计算机视觉基础内容讲到华为视觉全面布局。既有深度又有广度，让我受益匪浅，非常感谢课程团队的精心筹备和受邀来校的各位校企专家老师们！
郭冠求：十分幸运能够选上这学期的“人工智能技术前沿与产业应用”课程，除了精彩纷呈的课程讲座外，本课程还为同学们安排了企业参观的活动，我有幸能够前往大疆科技进行参观，了解到在蕴含在无人机背后的技术知识。大疆员工王闯老师为我们详细解读了每一款无人机的研发过程、技术创新点、背后蕴藏的研发者初心、相比业内的其他公司产品的领先之处等等；也讲到了大疆创始人汪涛如何从小便热爱航模与飞行器，从白手起家到领世界无人机事业之潮头的经历。临行前，同学们又很幸运的赶上了展厅中央的黑科技展示——手势识别控制无人机。返程后同学们根据所学知识，积极讨论其中的原理，推断出该技术可利用深度相机捕捉识别后通过深度学习得以实现。
图片|人工智能项目
文字|严江鹏何肃南
排版|何肃南
审核|洪明春