2023年中国人工智能行业发展现状与市场规模分析 市场规模超3000亿元【组图】
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2022年中国人工智能行业发展现状与市场规模分析市场规模超3000亿元【组图】UVc分享到：蔡欢欢•2021-12-1417:00:33来源：前瞻产业研究院E44798G02023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等
本文核心数据：人工智能市场规模各层次企业分布企业技术分布人工智能细分领域占比等
1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%
据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。
3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。
4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门
根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
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人工智能等技术进步对就业的影响
技术进步和就业的关系一直是经济学关注的焦点问题之一。历次工业革命的发生都伴随着关于失业的担忧。马克思写道：“机器不仅仅是工人强有力的竞争对手，而且总是置工人于失业的边缘。”如今，人工智能技术的迅速发展在改善人们的工作环境的同时，也使人们再次产生了对于“机器替代人”的担忧。许多学者对此问题进行了深入研究，发现技术进步对就业总量具有替代效应和补偿效应。一方面，技术进步提高了劳动生产率，使得单位产品所需的劳动投入减少，降低了劳动力需求。另一方面，技术进步会降低产品的成本和价格，扩大产品需求，提高企业预期投资回报率，刺激企业投资，从而增加了对劳动力的需求（Vivarelli，1995；Ebersberger和Pyka，2010）。本文认为，从长期看，技术进步是增加就业的。劳动力需求取决于其边际产出，随着技术的进步，劳动力的边际产出不断提高，因而对劳动力的需求也会增加。另外，从人类社会的历史来看，就业总量跟技术水平是在不断同步增长的。技术进步在替代一部分劳动力的同时也创造了大量的就业岗位，长期来看，其补偿效应大于替代效应。随着人们消费需求的扩大和升级，产业规模的不断扩张，未来会有更多的就业岗位。
一、技术进步影响就业的机制
从历史发展和已有文献研究可以发现，技术进步对就业的影响是一把双刃剑，一方面技术进步对就业具有替代效应，另一方面，技术进步也会通过多种渠道创造就业岗位，即具有补偿效应。技术进步对于就业的总效应取决于替代效应和补偿效应的相对大小。
（一）技术进步对就业的替代机制分析
1.技术进步提高劳动生产率。技术进步提高劳动生产率，导致单位产品所需的劳动力投入降低，在产出给定的情况下，减少了就业量（龚玉泉、袁志刚，2002；姚战琪、夏杰长，2005）。
2.技术进步通过缩短工作岗位的生命周期影响就业总量。Aghion和Howitt（1994）认为，如果技术进步速度加快，工作岗位的生命周期也比较短，这会造成失业人数的增多，同时，由于人力资本价格随技术进步而增长，企业利润也会下降，这就减少了企业进入市场的激励，使其缺乏创造工作岗位的动机。
3.技术进步引起经济周期波动，造成周期性失业或技术性失业。熊彼特认为，创新过程的不确定性和不规则性造成了经济的波动，而“技术失业是周期性失业的一个组成部分”。经济不景气时的失业只是暂时的，一旦企业利润被用于投资，“对劳动的实际需求便会开始增加”。只有在新的生产要素组合改变了土地和劳动的边际产出比时，对于劳动的实际需求才会“永久地降低”。Freeman和Perez的技术范式理论认为，在新技术扩散导致社会发生结构性变革的时期，会出现失业率上升的现象，当社会经济制度逐渐适应新技术经济模式以后，经济会再次繁荣，伴随着劳动力结构的调整，失业率也会下降。
（二）技术进步对就业的补偿机制分析
1.产品价格下降的补偿机制。从企业创新的目的可以将技术进步分为工艺（过程）创新和产品创新。工艺创新是指通过改进生产工艺，提高生产率，降低生产成本；产品创新是指通过技术创新设计和生产出新产品。工艺创新通过降低生产成本带来产品价格的下降。一方面产品价格的降低会增加消费需求，带动企业扩大生产规模，增加对劳动力的需求（Ebersberger和Pyka，2010）。如果某种商品的市场需求对价格不敏感，价格降低带来的产品需求量的增幅有限，则技术进步对就业的补偿作用就比较小。如果价格下降以后产品需求量增加幅度很大，企业需求的劳动力数量也会增多，因而技术进步对就业的补偿效应也较大。另一方面，如果将货币因素考虑进来，新古典经济学家认为价格的下降会使真实货币余额增加，货币供给大于需求，引发利率下降，促进企业投资，从而增加了对劳动力的需求。
2.产品创新创造新的消费需求，开拓新的市场，使得企业雇佣更多工人（Ebersberger和Pyka，2010）。Harrison等（2014）选取了法国、德国、西班牙、英国的企业数据，对工艺创新和产品创新带来的就业变化进行研究，发现在给定产出水平下，生产率的提高和工艺创新是就业数量减少的重要原因，但是对旧产品需求的增加可能会补偿这种替代效应，而产品创新引致的新产品需求的增加极大地促进了就业。由产品创新带来的就业中，至多有1/3来自同行业工人的转移，最少有1/3来自于新产品的生产带来的市场扩张，而产品创新对就业量的补偿大于工艺创新减少的就业量。
产品创新也促进了新兴产业的产生和发展。虽然技术进步导致一部分传统产业的衰退，但是新兴产业也在不断壮大，产业门类越来越丰富，社会分工逐渐细化，生产规模日益庞大。新产业的兴起创造了更多就业岗位，吸纳了来自传统行业的劳动力，就业的总量也在不断增加。
3.技术扩散的补偿机制。正如马克思在《资本论》中所言：“虽然机器在应用它的劳动部门必然排挤工人，但是它能引起其他劳动部门就业的增加。”一方面，技术进步不仅在其产生的部门创造了就业，也在应用新技术的部门创造了就业。随着计算机的普及和相关设计软件的发展，装修设计行业的服务更为便捷，客户可以利用软件进行个性化定制，设计师在后台为顾客提供意见，节省了沟通时间，提高了生产服务效率，人们对设计师的需求也随之增加。再如，随着收入的提高，消费者对法律、教育、职业等咨询服务的需求也越来越多，而数据挖掘技术的发展使得咨询人员可以更迅速地对大量数据进行捕捉和处理，提高了获取信息的效率，更好地满足了客户需求，也吸引了更多消费者。
另一方面，技术进步扩散到上下游产业，促进了关联产业的发展。如网络支付手段的便捷化促进了中国电子商务的发展，拉动了消费和投资需求的增长，也为物流行业创造了大量就业岗位。国家统计局的数据显示，2018年全年实现社会消费品零售总额38.1万亿元，其中全国网上商品和服务零售额约为9.01万亿元，在社会消费品零售总额的占比约为24%。网络购物的发展在对实体零售店造成冲击的同时，也促进了物流行业的繁荣，增加了物流行业对劳动力的需求。根据国家邮政局公布的数据，2018年全国规模以上快递服务企业业务量累计完成507.1亿件，业务收入累计完成6038.4亿元，同比增长21.8%。中国物流行业处在一个快速发展的阶段，需要大量人力和资源的投入，目前中国物流行业专业技能人员较为匮乏，物流行业面临巨大的人才缺口。
4.收入增加的补偿机制。一方面，技术进步带来居民收入增加，刺激了消费需求。技术进步后，由于生产成本降低，产品价格降低，因而真实工资上升，消费者购买力增加，消费需求增加；居民储蓄的增加也为企业投资提供了更多资金，刺激了投资需求，创造出更多就业岗位。
另一方面，由于劳动力供给曲线最终是向上弯曲的，随着收入增加，劳动力供给也会发生变化。财富增加以后，人们对于闲暇的需求会增加，这将减少每个人的劳动供给时间。因此，技术进步以后，可能会出现更多工作岗位，而与之相伴随的将是每个岗位工作时间的缩短。
5.新投资的补偿机制。技术进步带来了优质的投资机会。优质投资是能够给投资者带来较高预期收益率的投资。一方面技术进步促进了产品创新，新产品的出现刺激了优质需求，增加了企业经营利润，提高了企业的预期投资回报率，从而吸引市场对新产品的研发和生产进行投资。另一方面，对旧产品的工艺创新降低了生产成本，进而降低产品价格，扩大了市场需求量，也增加了企业利润，吸引企业进行投资。
6.自动化的深化。Acemoglu（2018）指出，自动化机器已经在一些任务中替代了劳动，但如果在这些已经被自动化的任务中采用更先进的设备，那么新机器只是替代了旧的机器，未必造成工作岗位的减少，反而可能通过扩大生产规模增加了就业。例如在美国农业的发展历程中，先是马力收割机取代了一部分劳动者，而随后柴油收割机取代了马力收割机，后一过程并没有导致很大的替代效应，与此同时，农业生产率和工资迅速增长。可见自动化的深化带来的生产规模的扩大或许高于其替代效应。
7.技术的研发、应用过程创造就业岗位。技术的研发和生产本身就需要高技能劳动力的大量投入。Acemoglu（2002）认为在过去60年中，技术进步呈现出技能偏好型的特点。计算机的使用特别是人工智能技术的发展导致市场对高技能劳动力的需求增加，对低技能劳动力的需求减少。人工智能在对程式化的工作带来挑战的同时，也创造了大量劳动力需求。根据智联招聘《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》的数据，2017年第三季度，中国市场对人工智能人才的需求量比2016年第一季度增长了179%，是2016年第一季度人才需求量的近3倍。而根据德勤的研究报告，在过去35年里，英格兰和威尔士地区的信息技术管理人员增加了6.5倍，编程和软件开发人员增加了将近3倍。
随着人工智能的发展，全球对于高技能劳动力的需求将会不断增加。在技术产生和发展的最初阶段，由于劳动技能转化需要的时间较长，难免存在结构性失业。但是随着人力资本的不断提升，长期来看，会有越来越多满足岗位需求的劳动者。
8.生产活动范围的扩大。技术进步扩大了人们的活动范围，开辟了新的生产空间。目前全球约有21%的陆地面积是沙漠，如果将沙漠改变成可以储水的土壤，人类的生产活动范围将被极大地拓展。大量的生产活动会在沙漠地区展开，拉动当地和沿线地区的经济发展，带动周边地区的就业。
从以上论述可以看出，技术进步对就业的影响途径是多样的，总体影响是不确定的。虽然技术进步提高了劳动生产率，导致给定产量下，劳动和资本的投入比例发生变化，但是，如果放松产量固定的限制，随着技术的进步，企业生产成本会下降，导致产品价格下降，从而扩大了消费需求，企业为了实现利润最大化会扩大生产规模，继而增加对劳动力的需求。如果生产规模扩大到一定程度，那么对劳动力需求的增加量足以抵消资本对劳动的替代量，那么劳动力需求的相对减少和绝对增加是并行不悖的。因此，技术进步对就业的影响就取决于技术进步率及其引发的总需求增长率的相对大小，也就是总需求的技术弹性。那么，实际情况究竟如何呢？
二、从长期看，技术进步增加了就业总量
如上所述，技术进步对就业的影响取决于总需求的技术弹性。短期看，技术进步率对需求的影响可能较小，长期内总需求的技术弹性可能会比较大。因此，技术进步在短期内可能会降低就业，在长期内可能增加就业。
20世纪四五十年代的第三次科技革命以来，美国的技术取得了巨大进步，虽然目前较难获得关于技术进步率的数据，但是从下图来看，美国的技术进步并没有带来大规模失业。其一，自1959年以来，美国的就业人数和总人口保持同步增长。1959年1月美国总人口为1.76亿人，2017年12月总人口增长至3.27亿人，在此期间，美国就业人数从6386.8万增长到1.54亿。其二，自第三次工业革命以来，美国失业率没有显著变化。虽然就业率存在短期波动，但失业率并没出现明显的上升趋势。当前美国的失业率为3.9%，低于历史上大多数时期。从美国的历史数据来看，第三次工业革命目前并没有带来大规模失业。这就表明技术进步总体上是增加就业的，而不是降低就业的。
Bessen（2015）用美国ATM机的例子论证了机器的增加未必会减少银行职员的数量。从20世纪90年代以来，银行开始大规模使用ATM机，2010年美国已经有40多万台ATM机，然而银行职员的数量并没有因此减少，从1970年到2010年，美国的银行职员数量从20多万增长到50多万。Bessen（2015）认为，银行职员之所以增加有两个重要的原因：其一，ATM机的使用降低了银行的运营成本，促进了银行积极建立分支机构抢占市场，城市的分行数量增加了43%。尽管每个支行所需的职员少了，但是支行数量的增多总体上增加了对银行职员的需求。其二，尽管ATM机替代了一些常规工作，但是仍有一些任务是ATM机无法实现的。随着各大银行积极扩大市场份额，银行职员开始发挥其在拓展和维护客户关系方面的重要作用。相比机器而言，银行职员更能深入了解客户多样化的需求，并且可以针对不同客户量身定制相应的理财方案，推广银行的信用卡以及其他理财产品。因此，银行职员的功能从现金处理的业务转向了人际互动与销售。
德勤的一份研究报告中根据英国的劳动力调查（LaborForceSurvey）数据进行了计算，发现1992-2014年，就业人数增长了23%，从职业来看，护理人员（nursingauxiliariesandassistants）的就业人数增长了9倍，教辅人员（teachingandeducationalsupportassistants）增长了5.8倍。从总体趋势来看，护理行业、技术部门和商业部门的就业人数的增加弥补了农业和制造业的就业人数损失。
技术替代了哪些岗位是显而易见的，但如果我们去思考技术将会创造哪些岗位或许没有那么直观。技术的发展是一个长期的过程，其最终影响的范围可能与最初产生的领域相差很远，计算机的发明和应用就是一个很好的例证。第一代计算器体积十分庞大，最初主要用于军事研究。由于集成技术的发展，半导体芯片的集成度更高，计算机的逻辑元件不断更新，从而出现了微处理器，促进了微型计算机的问世。微型计算机体积小，价格便宜，成为了居民耐用消费品，广泛应用于各行各业。这种由工艺创新引发的产品创新刺激出新的消费需求，形成了规模庞大的计算机产业，也带动了计算机配件、维修、软件开发、培训等相关行业的就业需求。
由此可见，技术进步是一个逐渐发展和扩散的过程。在技术进步初期，采用新技术的产业规模有限，对相关产业链的影响尚未波及，对就业的取代较为明显，随着技术的逐渐扩散，采取新技术的产业规模日益扩大，相关产业链也随之健全起来，旧产品的价格下跌以及新产品的出现都可能刺激消费需求，创造出大量的就业岗位。
三、人工智能与就业
从前几次工业革命来看，技术进步对就业的影响在产业间有不同的表现，YongsungChang等（2006）利用美国1958-1996年间制造业的全要素生产率（TFP）增长和工作时间数据构建了向量自回归模型，研究发现，TFP的持久增长带来的就业影响在不同的产业中有不同的表现，其中有133个产业的劳动时间显著增加，25个产业的劳动时间在短期内显著减少，而从制造业整体来看，TFP的增长与工作时间是正相关的。技术进步对就业的影响也会随时间发生变化。Basu等（2006）利用美国1949-1996年间29个产业的数据研究发现，技术进步发生后的当年内总工作时间的增长率会降低，而一年后总工作时间的增长率是增加的。由此可见，在短期内，技术进步可能引起结构性失业，但随着产业结构和劳动者自身的调整，就业是逐渐恢复甚至增加的。那么，人工智能带来的影响是否会与前几次技术进步不同呢？
根据“人工智能之父”约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）的定义，人工智能是制造智能机器，尤其是智能计算机程序的科学工程。人工智能与以往几次技术革新的不同之处在于，人工智能的核心——机器学习可以根据大数据开展判断分析，在经验中不断自动优化算法，而以往的计算机技术只是按照人类的指令来编码现有的知识，可见人工智能使得机器在认知决策方面取得了巨大突破。研究人员认为，人工智能的迅速发展可能会催生技术奇点，即人工智能未来或将超越人类的智力，改变人类文明。从这个角度看，人工智能对一些任务的替代规模和速度可能是空前的。然而也有学者指出，技术的研发和使用是一个漫长的过程，受到种种社会制度的约束，人工智能对劳动的替代并不会如人们预期的那样悲观。劳动者会在技术进步的过程中不断调整劳动技能以满足新的生产力需求，而人工智能也并非无所不能。
人工智能可以替代一些程式化的工作（routinejobs），例如收银员、搬运工等工作，但仍然有一些人类所具备的能力是很难被技术实现的，例如决策能力、随机应变的能力、创造力等等。Autor（2003）等学者认为计算机与从事程式化工作的劳动者之间是替代关系，与非程式化的创造性工作是互为补充的，例如管理咨询师和分析员等。还有一些非程式化的体力劳动也是技术很难取代的，例如尽管机器可以对疾病做出较为准确的诊断，但是它们还无法像护工那样及时根据病人的反应做出临床处理；虽然人工智能的发展使得淘宝等购物网站可以针对消费者的浏览习惯推荐出消费者可能感兴趣的商品，但是客服人员在沟通过程中更加能够了解消费者对商品的偏好、细节的要求以及消费者的购买心理，当出现售后问题时，也需要客服人员随时处理。
人工智能在取代劳动力的同时，也创造着就业机会。埃森哲咨询公司对全球1500多家正在使用或测试人工智能和机器学习系统的公司进行了研究，总结出人工智能催生的一些新型工作角色，包括人工智能系统的训练师、解释员和维系者。具体来看，人工智能训练师的任务是训练人工智能系统如何执行某些任务或者如何变得更人性化，即把机器或软件系统训练得更像人类，例如客服聊天机器人需要经过反复调试才能学习人类交流的复杂多样性；人工智能系统解释员的主要任务是向顾客或者其他利益相关者解释系统的输出结果和运作模式；人工智能系统维系者的主要职责是监督系统的运行，保证人工智能被正确地利用，确保人工智能系统符合法律和道德的设定。这些新型工作岗位的出现表明，人类独有的技能在未来人工智能的发展中是不可或缺的。
四、结论
从人类历史的发展进程来看，技术在替代一部分工作的同时也创造了新的工作岗位。这种创造就业的过程一方面是通过产品价格的下降、收入的增加以及新产品的出现刺激消费和投资需求来实现的，另一方面是通过技术进步扩散到上下游产业、促进了新产业的壮大来实现的。此外，技术的研发和生产扩散本身就需要大量高技能劳动力的投入，技术进步的过程也伴随着对高技能劳动力需求的逐渐增加。当然，在新技术发展之初可能伴随着阶段性的失业率上升，但随着人力资本的逐渐提升，劳动者的技能与工作岗位的匹配度也会提高。
根据目前技术发展的状况可以看出，技术并不是无所不能的，技术的确取代了一些程式化的工作，但技术与非程式化的认知工作之间是互为补充的，还有一些工作例如护工等是很难被技术所取代的。人类的认知能力、想象力、创造力以及应变能力等也是机器在短期内无法具备的。随着技术的发展，人类会逐渐从程式化的劳动中解放出来，拥有更多的时间去从事与创造力、认知能力相关的工作，例如设计师、作家、科研人员等等。
综合来看，技术进步在短期内可能降低就业，在长期内可能增加就业。虽然技术进步在一定阶段会带来结构性失业，但随着社会生产规模的不断扩大，产业门类的日益增多，消费结构的不断升级，人力资本的不断提升，未来将创造更多的工作岗位。考虑到世界主要经济体人口增长速度的放缓，以及人口结构的老龄化，未来新增劳动人口将逐渐减少，从长远来看，劳动力的短缺可能是今后需要解决的问题。
文章来源：中国经济报告
到2030年，自动化和人工智能的发展将对就业产生怎样的影响
4.自动化对于劳动技能和薪酬意味着什么？
5.我们将如何面对即将到来的劳动力大转移？
1.自动化对就业带来的影响
先前的研究表明，目前的技术理论上可以代替一半的人类有偿工作，但只有很少的一部分工作，大约5%的可以完全被自动化技术代替。然而事实上其实有60%的职业（至少1/3）面临着被技术替代的可能性，这意味着大量的行业和工作者面临着重新择业的挑战。
虽然技术的可行性是十分重要的因素，但在这个过程中还有很多因素影响着自动化的进程和波及范围，包括研发和部署的费用、劳动力市场状况、自动化带来的资本增益以及监管和社会的接受度等等。综合考虑这些因素后，报告指出到2030年，依据行业的不同将会有0~30%的工作被自动化取代，这取决于自动化的速度的幅度。同时不同的国家结果大不相同，这也反应了目前各国的劳动力现状和薪资水平。
自动化对不同行业的潜在影响各不相同。其中受到影响最大的是在固定场景中的物理操作，包括机械加工、准备快餐等等。
数据的收集和处理同样也是两个能被机器很好完成的领域，这使得一大类的工作面临着替代，包括抵押贷款审核、辅助的法律工作、会计和办公室行政工作等。
但需要注意的是，虽然这些行业会被自动化代替，但就业率并不会下降，因为这些行业中将会有新的工作等待着人们完成。
对于管理人员、应用技术专家和社会工作者来说，自动化对于他们的影响很小，因为这些领域机器的能力还远达不到人类的水平。
对于在复杂多变不可预知的环境中的工作来说，自动化在2030年代替这些工作的可能性很小，包括园丁、管道维修和家政/老年护理等工作。这主要是由于这些方面的技术难于自动化并且人工薪资较低，对于企业没有商业动力去推进。
2.新的工作将会在哪些场景中出现？
将要被自动化替代的工作可以很容易的识别出来，但新的工作机会却因为行业和区域的不同而各异。这份报告中预测了在自动化下会出现的新工作机会，通过目前的投资和发展趋势来对各地进行预测。
收入和消费增加（新兴经济体尤其明显）报告估计全球范围内在2015-2030年间将会有23万亿美元的消费增长，而这主要来自于新兴经济体的消费者群体。这一消费增加的趋势不仅会影响消费进口国家，同样影响着消费出口的国家。预计全球范围内会新增2.5-2.8亿与消费品增长相关的工作机会，同时还会有5000-8000万的工作需求会来源于高水平教育和医疗方面的发展。老龄化社会全球范围内的老龄化程度加剧将会带来消费模式的变化，特别是在健康和个人护理等层面上的消费增加，这将创造一大批的就业岗位，包括医护人员和健康专家、家庭保健、急救和个人为健康服务等。全球范围内预计将新增5000万到8500万相关的工作机会。技术的研发和部署与新技术的研发和部署相关的工作同样也会增加。技术方面的投入将会增加50%以上，其中一半将会集中于信息产业。从业人员将会少于健康和建筑业，但薪资将会更高。这一领域将会新增2000万到5000万个就业岗位。根据对于目前趋势的观察和分析，报告同时指出了未来在国家、企业和个人的层面上将会产生新工作的方面。基础设施和建筑方面的投资为了弥补基础设施和住房短缺，建筑业和基建将会有更多的劳动需求。预计将会有8000万的新增岗位，如果保持目前的投资增速将会产生2亿的就业市场，包括建筑师、工程师、电功、木工和手艺人，同时也包括建筑工人。在可再生能源、高能效和气候变化方面的投资。在可再生能源、能效技术和缓解温室效应方面的投资将会拉动一系列就业需求，包括制造业、建筑业和安装施工行业。将会产生1000-2000万的新增就业机会。家政工作的市场化未来将目前无薪的家务等工作进行市场化发展。目前在发达国家这一普遍的趋势使得女性的劳动参与率提高，同时加速了这一趋势。预计将会有5000-9000万就业机会，包括幼儿早教和家庭杂物等工作。综上所述，在自动化浪潮下将持续增加的工作需求来自于以下一些方面：
健康护理专业技能；工程师、科学家、分析师和高级会计师；IT和技术专家；很难被机器代替的高级管理人员；教育人员，特别是新兴经济体的儿童教育创造性工作，包括艺术家，演员等；建筑业，基建和房屋；复杂环境中的手工和服务业。即将到来的劳动力转移将会十分巨大。无论新工作的产生还是自动化造成的失业都意味着将会有许多人需要进行职业转换，并学习新的工作技能。这将会以前所未有的规模发生，从美国到欧洲，以及最近的中国。
根据中位数预计全球范围内到2030年将会有4-8亿人在自动化中失去工作，新的工作同时也会不断出现。但人们需要学习新的技能来适应新的工作，在所有失业人群中预计会有0.75到3.75亿人将接受新的技能培训以获取新的工作。
在绝对程度上，中国需要面临最大的职业转换，接近1亿劳动力需要改变现有的工作。但与25年前中国亿万人口从农业转移出来相比，这次的趋势没有上次剧烈。
对于发达国家来说，这一比例就相当高，美国和德国接近1/3，日本则接近一半。
3.未来会有足够的工作吗？
人们日益担心着未来是否会有足够的工作机会，但历史经验表明劳动力市场可以适应技术突变带来的变化，只不过在薪酬水平上产生了影响。
报告从两个方面分析了这个问题，一方面是基于自动化和新工作需求的有限变量模型；另一个则从宏观经济模型与动力学因素的相互作用出发进行研究。
如果历史可依的话，预计在2030年将会有8-9%的新工作在新行业被创造出来。分析表明只要保证足够的经济增长率和投资水平，就业就能够得到充分的保证。
而我们真正需要面对的是如何保证转换行业的劳动力得到必要的职业培训和支持保障，如果国家处理不好将会造成失业率上升和经济衰退。
同时新工作出现的幅度和收到自动化的影响因国家而异，主要取决于以下四个方面的因素：
薪酬水平。高薪资水平使得自动化的需求旺盛，然而低工资水平国家也同样会被影响。如果企业利用自动化提升了产品质量和产量同样也会降低劳动力的需求需求增长。经济增长是就业增长的源泉，经济增长缓慢或者停滞那么新增工作机会就少。而经济增长强劲、生产力和创新发达的国家将会创造更多的工作岗位。人口结构。像印度一样劳动力迅速增长的国家将会享受到人口红利助推GDP的增长。如果像日本一样，国家面临劳动力短缺则GDP增速会下降，只能通过生产力提高来促进经济。经济成分。自动化的潜力会折射出国家的经济结构和每一个经济部门的就业岗位。例如具有高度自动化潜力的日本，在制造业的自动化程度将会比美国高出很多。自动化将会从各方面影响不同国家的发展。前述的四个方面展望了不同国家未来的劳动力市场状况。例如富裕的日本将会在2030年迎来经济减缓，并面临着新就业乏力和大部分工作将被自动化替代的现实（主要源于高薪资和经济结构）。
2030年，自动化对各国的影响影响随收入水平、薪资比率、人口统计和产业结构的统计变化图，图示中国将受到的影响。
到2030年，日本的劳动力也将减少四百万人。鉴于未来会不断进步的趋势，以及会有很多我们今天还无法想象的新岗位的出现，预计日本的就业大致可以趋于平衡。
到2030年，美国和德国也可能面临大量因自动化而消失的劳动力，但是他们预计由此创造出的新就业机将会更高。随着美国劳动力队伍不断壮大，创新也将带动新型职业和工作的大致平衡。而德国的劳动力到2030年将减少300万人，即使完全如趋势线所示，劳动力的需求也是足够多的。
另一个极端则是印度：一个快速发展的发展中国家，在未来15年内自动化潜力相对来讲是有限的，反映出了它的低工资率。但我们的分析发现，印度大部分职业类别仍预计会增长，这反映了其强劲的经济扩张潜力。不过到2030年，印度的劳动力预计将增长到1.38亿，约占30％。印度可以创造足够的新工作岗位来抵消自动化的影响，并通过在升级方案中进行投资来雇用这些新入场的劳动力。
中国和墨西哥的工资高于印度，因此可能会看到更多的自动化。中国经济仍然保持强劲增长，劳动力也将减少。像德国一样，未来中国的问题可能是工人短缺。而墨西哥未来经济扩张的预期速度较为缓和，而且可以从增加就业的就业机会和新职业的创新以及充分利用劳动力的规划中获益。
为了避免失业率上升，失业工人需要迅速重新就业。
为了模拟自动化对整体就业和工资的影响，我们使用了可以兼顾自动化和动态交互的经济影响的一般均衡模型。自动化对经济的影响至少表现在三个方面。大部分的注意力都集中在潜在的劳动力流失上。但是自动化也可能提高劳动生产率：企业只有这样做时才采用自动化，使他们能够用相同或更少的投入——材料、能源和劳动力投入等生产更多或更高质量的产出。第三个影响是自动化提高了对经济的投资，缩短了GDP的短期增长。我们对这三种效果分别进行了建模。根据历史数据，我们也为失业人员找到新工作的速度创造了不同的情景。
结果显示，几乎所有情况下，我们报告的六个重点国家：中国、德国、印度、日本、墨西哥和美国到2030年都有可能达到或接近充分就业。这个模型也说明了快速重新雇用失业工人的重要性。如果失业工人能够在一年内重新就业，我们的模型显示了自动化将会提升整体经济：在短期和长期内，充分就业是保持不变的，工资增长比基准模型更快，生产率也更高。
然而，在一些流离失所的工人需要多年才能找到新工作的情况下，中短期失业率则会上升。劳动力市场随着时间的推移而调整，失业率下降，但平均工资增长放缓。在这些情况下，2030年的平均工资最终将低于基准模型，这可能会抑制总需求和长期增长。
4.自动化对于个人技能和工资意味着什么？
总的来说，目前日益增长的职业教育需求是比那些因自动化而失业的职业更高。在发达经济体中，目前只有需要中等或更低的教育的职业会从自动化中看到净衰退，而那些需要大学学位和更高学历的职业也在增长。
在印度和其他新兴经济体，我们发现所有教育水平的劳动力大的需求都在增加，需要中等教育的职业新增就业人数最多，但就业岗位增长速度最快的是目前需要大学或高等学历的职业。
未来的员工将花更多的时间在那些机器不太有能力的活动上，比如管理人员、应用专业知识和与他人交流。他们将花费更少的时间在可预测的物理活动上，比如收集和处理数据，这些方面机器甚至已经超过了人类的能力。所以人所需的技能和能力也会改变，需要更多的社交和情感技能，以及更高级的认知能力，比如逻辑推理和创造力。
我们的分析显示，美国和其他发达经济体的大部分就业增长将处于工资分配的高端职位。目前工资水平较低的一些职业，如护理助理和助教，也将增加，而广泛的中等收入职业将会有最大的就业下降。
收入两极分化可能仍会继续下去。政策的选择，如增加对基础设施、建筑和能源转型的投资，可能会帮助创造对中等收入岗位的额外需求，比如发达经济体下的建筑工人。在中国和印度这样的新兴经济体中，工资趋势的情况是截然不同的。我们的情况表明，随着这些经济体的发展，零售业销售人员和教师等中等收入的岗位将增长最多。这意味着他们的消费阶层在未来几十年将继续增长。
5.面对即将到来的劳动力转移，我们需要如何面对？
人工智能和自动化给用户和企业带来的好处，以及通过他们的生产力贡献带来的经济增长，都是毋容置疑的。它们不仅有助于创造就业机会的充满活力的经济体，而且还有助于创造经济盈余，使社会能够解决劳动力转移的问题，而这种转变无论如何都有可能发生。
面对我们所描述的工人转型的规模，我们当然应该充分迎接这些技术的发展，但也应解决它们所带来的劳动力转型和挑战。在许多国家，这可能需要马歇尔计划的一项举措，包括持续的投资、新的培训模式、缓解工人转型的方案，收入支持以及公私部门之间的合作等问题。
所有的社会都需要解决以下四个关键领域：
保持强劲的经济增长以支撑新的就业机会。维持强劲的总需求增长对支持新的就业机会至关重要，同时也支持新业务的形成和创新。确保充足总需求的财政和货币政策，以及对商业投资和创新的支持将是至关重要的。某些部门的针对性举措也可能有所帮助，例如增加对基础设施和能源转型的投资。
扩大和重新定位再就业培训以及劳动力技能的培养提高。在职业生涯中，提供职业再培训和让个人学习可销售的新技能将是一项关键的挑战，甚至对一些国家来说，这是最主要的挑战。职业生涯的再培训将变得越来越重要，因为这是成功的职业转变所需要的技能组合。企业可以在一些领域发挥带头作用，包括在职培训和为员工提供提升技能的机会。
提高商业和劳动力市场的活力和流动性。劳动力市场需要更大的流动性来管理我们预期的困难转变。这包括在发达经济体中恢复现已衰退的劳动力流动。通过匹配工人和寻找他们技能的企业，并为那些愿意接受他们的人提供过多的新工作机会，数字人才平台可以促进流动性。劳动力市场缺乏弹性的国家的政策制定者可以向那些解除管制的国家学习，比如德国，它将联邦失业机构变成了一个强有力的就业匹配实体。
为工人提供保障性收入和职业过渡期支持。收入支持和其他形式的过渡性支援来帮助失业工人找到有收入的工作是非常必要的。除了再培训，一系列的政策也可以帮助，包括失业保险、公共支援，以及在工作之间追踪的便携福利。这其中可能需要更长期的政策来补充工作收入，以支持总需求并确保社会公平。更全面的最低工资政策、普遍的基本收入，或与生产率增长挂钩的工资增长都是可能的解决办法。
政策制定者、商业领袖和个别工人都有建设性和重要的角色，以在顺利的劳动力过渡中发挥作用。历史告诉我们，世界各地的社会在面对巨大的挑战时，往往会为其公民的福祉挺身而出。
然而，在过去的几十年里，支持劳动力的投资和政策已经受到侵蚀。经济合作与发展组织(OECD)的大多数成员国的劳动力培训和支持方面的公共支出都在下降。教育模式在过去的100年内并没有发生根本性的变化。现在，扭转这些趋势至关重要，各国政府将劳动力转移和创造就业作为更为紧迫的优先事项。
在这个工作的角色和意义都开始转变的时代，我们都需要对未来生活的形态和价值保持创造性的设想。
处在最新前线的企业，将重新调整业务流程、重新评估人才战略和劳动力需求，仔细考量哪些个人是需要的，哪些可以重新部署到其他岗位上，以及需要哪些新的人才。许多公司发现，这既是他们的自我利益，也是他们社会责任的一部分——培训自己的员工，准备好迎接新世界的工作形态。
个人也需要为未来快速发展的工作做好准备。持续获取高速变化的世界所需的新技能，以及足够的敏感度，对自身的幸福和发展是至关重要的。对劳动力的需求是一直存在的，但需要人们重新考量的是对工作本质的认知，例如工作地点、方式以及如何将个人技能和天赋融合到工作的方方面面中。世界在不断变化发展，我们唯有紧跟时代的步伐才能在激荡的技术浪潮中处变不惊。返回搜狐，查看更多