人工智能专业就业方向及就业前景分析
人工智能专业介绍
人工智能是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。
人工智能属于什么专业
人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。
因此，从这些个解读考虑，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。
学习人工智能相关院校推荐
北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等。2017年5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，成为我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。这些高校都可以作为第一选择，不过各校人工智能研究的方向不同，要区分选择。
目前开设智能科学与技术专业的高校已有三十多所，也可以选择，如北京邮电大学、中南大学、南开大学、厦门大学、湖南大学、首都师范大学、西安电子科技大学、武汉工程大学、北京科技大学等等。智能科学与技术专业是北京大学智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
AI的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!
1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。
2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
人工智能人才需求呈上涨趋势
在智联招聘发布的《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》中我们可以看到，人工智能人才是一个很大的缺口，需求量骤升。
还有在《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》显示，过去一年中，人工智能的人才需求增长近3倍，并且40%拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月，远高于全国平均水平。
所以人工智能的就业前景非常不错，人工智能发展也处于比较好的阶段。
人工智能前景好不好
今年，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。
这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。
工作和人工智能的未来
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【51CTO.com快译】人工智能对于就业产生的影响如今成为了各行业组织广泛讨论的话题。很多人都在问这样一个问题，“人工智能将会淘汰哪种类型的工作以及多少个工作岗位?”
亚马逊公司在2019年7月宣布，将斥资7亿美元在美国培训10万名工人，从而使他们能够转向需要更高技能的工作。据《纽约时报》报道，亚马逊公司表示，人工智能的发展将涵盖目前由人工执行的多项任务。
人工智能取代人类的工作这个问题一直萦绕在很多人的脑海中，并且使他们感到困扰。行业专家为此开展许多研究来回答这个问题，这些研究一再证明人工智能和相关技术和系统在短期和长期内都是工作岗位的创造者。以下了解进行的一些研究。
人工智能是创造就业机会的引擎
相关的研究之一来自世界经济论坛的新经济与社会中心在2018年发布的《未来就业前景报告》。这个研究报告阐明并解释了预计将在全球各国的工作岗位详细变化。该报告表明，人工智能创造的新工作岗位的数量比被淘汰的工作岗位数量要高得多，这些新工作的薪酬更高、更稳定。
世界经济论坛(WEF)的这份调查报告指出，“虽然人工智能技术可能会在2022年之前在全球范围内取代7500万个工作岗位，但可能创造1.33亿个新的工作岗位。根据调查，机器人和算法将会提高现有工作的生产率，并在将来创造更多新的工作岗位。但现在无法深入了解未来某一天会出现的一些新技术和新的职业领域。”
例如，其组织的财务部门工作人员通常执行的是一些无趣乏味却需要死记硬背的过程，并将其数据从一个系统迁移到另一个系统。财务部门雇用了一些年轻聪明的工作人员，并且乐于学习。他们发现该组织已获得机器人流程自动化(RPA)软件的许可。
这些年轻的员工学习软件并日益实现重复性流程的自动化，从而消除了他们以前从事的重复性工作。那么他们丢掉原有工作岗位了吗?是的。该公司是否认识到他们的主动性和才能?是的。那么他们现在做什么?他们在使其组织的人工流程实现自动化。
现在，该公司减少了职位空缺，不再招聘初级员工执行人工的数据迁移，但是该公司现在在全球范围内还有许多空缺职位，可以供初级员工在RPA软件中构建自动化的数据迁移流程。在以往，数据输入的工作岗位是一种几乎没有什么发展前途的低薪工作，也没有更好地在组织中晋升的途径。现在，在这些职位工作的是初级分析师，他们的薪酬较高，并且有着更好的职业规划，并制定明确的发展计划。
如果组织没有在流程自动化等领域迈出比较容易的第一步，那么在未来无法把握向人工智能技术的飞跃。
作为对这种变革更感兴趣并想要推动变革的管理人员或执行人员，必须意识到组织了解、制定、资助、接受变革的能力。可能希望组织采用高级分析和人工智能技术，使组织从行业追随者快速转变为引领者。
而了解企业高级管理人员如何获得职位，以及在组织工作了多长时间，这些很可能是加快组织变革的关键因素。一旦对这些人进行了仔细的研究，初级员工将重新调整自己在职业生涯上的雄心壮志，并通过采用人工智能和相关技术获得成功。
很多工作永远不会被人工智能改变
很多人提出“有哪些工作不会被人工智能自动淘汰”这个问题。其实，与其问这个问题，不如问“为什么现在还有这么多的工作还没有被自动化淘汰?”，可能会更有见识和帮助。
这个问题的实质可以通过波兰尼悖论进行解释。哲学家迈克尔·波兰尼表示：“我们知道的可能比我们能说出来的更多，我们不应该假设技术能够复制人类知识本身的功能。”
人类依靠大量的隐性知识进行操作，而这些隐性知识是很难表达给他人的。自动化任务或用人工智能替代工作人员的核心要素之一是，人们需要在足够详细的层次上理解和描述该工作的内容，以便使用自动化工具或人工智能复制这种工作。如果没有这种能力，人们将无法使其任务实现自动化，并且很多人并不期望人工智能能够承担这项工作。例如，计算机可以知道汽车的所有知识，但这并不意味着它可以驾驶汽车。
行业专家RobMay在2019年底提出了一个想法，也就是，先进的分析技术将会创建全新的行业或者至少创建某行业的细分行业。而在这些行业中，组织将寻找具有高度创造力和个性化能力的人工产品和服务。这些服务和商品之所以会受到青睐，是因为它们包含着优雅或个性化的元素，只有通过人类思想、表达和工艺的参与才能实现。
关于在上述类别中创造的工作机会，在任何一个国家中都不会有大量的工作岗位以提高就业人数，也没有确凿的数据来支持这一说法，但RobMay的核心主张可能是正确的，那就是人工智能技术并不会创造深刻的个人体验。
人工智能将会预测结果，它将使业务运营更加有效和高效，但是它不会加深大多数人的体验。从这个例子中学到的经验和教训是，可以将为勤劳的人们创建一些细分市场。有了这些，人工智能将为组织和个人提供服务，而这些服务通过与人工智能创造的大规模变革的对立而变得更有价值。虽然这些组织的工作和业务规模很小，但他们的产品和服务具有高度个性化、高度关联、数量有限，并且价格昂贵，这与亚马逊、沃尔玛等大型知名企业提供的产品和服务不同。
结语
由此可以得出结论，尽管人工智能技术有可能消除当前数以百万计的工作岗位，但它也准备创造更多的新工作岗位，而其中一些还没有被创造出来。而组织需要创建和管理一支由具有更多技能人员组成的团队，以设计、构建和实施基于高级分析和人工智能的应用程序和系统。
原文标题：TheFutureofJobsandAI，原文作者：PacktExpertNetwork
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